CC BY
39
Науки о Земле / Earth Science Оригинальная статья / Original Article УДК 911.37; 528.94
DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-2-51-61
О точности современных методов картографирования плотности населения
© 2020 Братков В. В.
Московский государственный университет геодезии и картографии
Москва, Россия; e-mail: [email protected]
РЕЗЮМЕ. Цель. В статье сравниваются методы составления карт плотности населения. Традиционно плотность населения рассчитывается на основе соотношения количества населения на всю площадь административной единицы. Автор предлагает определять данный показатель как соотношение численности населения к площади не всего административного образования, а населенных пунктов, где и проживает население. Методы. Основными являются статистический, картографический (геоинформационный), а также сравнительно-географический. Помимо собственно плотности населения рассчитан ряд дополнительных параметров, таких как доля населенных пунктов в пределах административных районов и природных ландшафтов. Тестовым регионом выбран Ставропольский край, для которого обработаны статистические данные Всероссийской переписи населения 2010 г. Результаты. Проведено сравнение результатов картографирования плотности населения указанными методами, который выявил разные степени расхождения плотности населения. Дополнительные показатели, которые были определены в ходе работы, позволили выявить причины расхождения, связанные с природными особенностями изучаемой территории и особенностями системы расселения, обусловленной проистекающих из природных предпосылок хозяйственной специализации муниципальных районов. Так, наименьшая плотность населения и доля населенных пунктов отмечается в провинции полупустынных ландшафтов и тех административных районах, где в наименьшей степени представлены городские населенные пункты. Максимальная плотность населения отмечается в административных единицах, расположенных в пределах провинции предгорных степей и лесостепей, где отмечается сочетание как сельских, так и городских населенных пунктов. Выводы. В процессе внедрения цифровизации стал доступен для обработки значительный массив разнообразной информации (в нашем случае о населении, землях разных категорий, таких, как сельскохозяйственные угодья, земли населенных пунктов и др.). В результате расширились возможности для картографирования, в том числе посредством ГИС-технологий различных аспектов, объясняющих влияние, прежде всего, природных факторов на систему расселения. Кроме того, получаемая дополнительная информация способствует повышению точности картографирования и выявлению причинно-следственных связей в системе расселения.
Ключевые слова: население, населенный пункт, плотность населения, карта плотности населения, Ставропольский край
Формат цитирования: Братков В. В. О точности современных методов картографирования плотности населения // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2020. Т. 14. № 2. С. 51-61. DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-2-51-61_
On the Accuracy of Modern Methods for the Population Density Mapping
© 2020 Vitaliy V. Bratkov
Moscow State University of Geodesy and Cartography Moscow, Russia; e-mail: [email protected]
ABSTRACT. Aim. The article compares methods for compiling population density maps. Traditionally, population density is calculated based on the ratio of the population number to the entire area of the a d-
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 2. 2020
••• DSPU JOURNAL. Vol. 14. No. 2. 2020
ministrative unit. The author proposes to define this indicator as the population ratio the to the area not of the entire administrative formation but of the settlements where the population lives. Methods. The main methods are statistical, cartographic (geoinformation), and comparative-geographical. In addition to the actual population density, a number of additional parameters were calculated, such as the proportion of settlements within the administrative regions and natural landscapes. The Stavropol Territory was chosen as the test region for which the statistical data of the 2010 All-Russian Population Census were processed. Results. We compared the results of mapping the population density using these methods, which revealed different degrees of discrepancy in population density. Additional indicators that were determ ined during the work made it possible to identify the reasons for the discrepancy, which are associated with the natural characteristics of the studied territory and the characteristics of the settlement system due to the economic specialization of municipal districts arising from the natural prerequisites. Thus, the lowest population de n-sity and the proportion of settlements are observed in the province of semi-desert landscapes and those administrative regions where urban settlements are least represented. The maximum population density is observed in administrative units located within the province of foothill steppes and forest-steppes. There is a combination of both rural and urban settlements. Conclusions. In the process of digitalization introducing, a significant array of various information became available for processing (in our case, about the population, lands of different categories, such as agricultural lands, lands of settlements, etc.). As a result, the possibilities for mapping have expanded, including through GIS technologies in various aspects explaining the influence, first of all, of natural factors on the settlement system. Besides, the additional information received helps to improve the accuracy of mapping and identify cause-and-effect relationships in the settlement system.
For citation: Bratkov V. V. On the Accuracy of Modern Methods for the Population Density Mapping. Dagestan State Pedagogical University. Journal. Natural and Exact Sciences. 2020. Vol. 14. No. 2. Pp. 51-61. DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-2-51-61 (In Russian)
Введение
Население с точки зрения экономической географии является вторым после природных условий и ресурсов фактором развития экономики той или иной территории. Исследования в области географии населения необходимы для разработки и обоснования мер региональной социально-демографической и миграционной политики, прогнозирования его численности, создания схем расселения и схем пространственного планирования территорий различного масштаба.
Основными параметрами, характеризующими население той или иной территории, являются его численность и плотность. Данные о количестве населения собираются в ходе Всероссийских переписей, которые проводятся 1 раз в 10 лет. Между ними данные о количестве населения представляют региональные статистические организации, которые отслеживают его количество на протяжении конкретного года. Исходя из этих данных, составляются карты численности населения, на которых отражается число жителей, проживающих на определенной территории, характеризуется и размещение населения, и его расселение. Таким образом составляется представление о пространственной структуре населения или расселении, под которым
понимается как процесс распределения и перераспределения населения по территории, так и его результат - сеть поселений [3]. Данное понятие включает в себя размещение населения, функциональные территориальные взаимосвязи населенных мест и миграции населения (переселение, сезонные и маятниковые миграции). Карта расселения оперирует абсолютными величинами, которые не всегда удобно сопоставлять для разных регионов.
Другой важнейшей характеристикой пространственного размещения населения является его плотность, под которой понимается степень населённости конкретной территории, численность постоянного населения, приходящаяся на единицу площади (как правило, на 1 км2): Плотность населения = Р^, где Р - численность постоянного населения территории;
Р - площадь территории без учёта крупных внутренних водных бассейнов [10].
Наряду с приведённым выше показателем так называемой физической плотности населения, используются и другие, когда учитывается только часть численности или площади: например, плотность городского и сельского населения в отдельности, плотность населения городов, плотность
населения на единицу сельскохозяйственных угодий, или пахотных угодий и т. п.
Также в экономико-географических исследованиях определяется социальная плотность населения, которая представляет собой среднюю арифметическую плотностей, взвешенных по численности населения, а при практических расчетах рассматриваемую территорию разбивают на мелкие единицы, для каждой из которых учитывают среднюю плотность населения.
Плотность населения, в отличие от его величины, является удобным показателем для сравнения расселения разных территорий. В современной экономической и социальной географии он рассчитывается как для территории страны, так и ее частей. Применительно к России в настоящее время этот показатель широко используется для уровней федеральных округов, субъектов федерации, а также административных / муниципальных районов. Карты плотности населения, в отличие от карт численности населения, дают представление об условиях проживания и ведения хозяйства на той или иной территории, поэтому они получили широкое распространение в экономической и социальной географии и являются обязательными при экономико-географической характеристике регионов различных иерархических уровней. Также они традиционно помещаются в разнообразные географические атласы [10].
Как уже отмечалось, при составлении такого рода карт население соотносится к площади административной единицы. Однако население в пределах данной единицы размещается неравномерно по всей его площади. Местами концентрации населения являются населенные пункты, поселения - постоянно или сезонно обитаемое место проживания населения; обычно имеет географическое наименование (топоним). Населенные пункты могут иметь различные пространственные формы (компактную, рассредоточенную и др.), народно-хозяйственную функции, величину (людность), административный статус и т. д. Наиболее общий и часто употребляемый признак, применяемый при классификации населенных пунктов, независимо от их деления на городские и сельские, -людность поселений [2]. В экономической и социальной географии населенные пункты традиционно относятся к разным кате-
гориям (города, поселки городского и сельского типа и т. п. [1]. Все эти объекты имеют пространственные характеристики, среди которых одной из важнейших является площадь. При современном уровне развития цифровых технологий, а также средств дистанционного зондирования Земли, вычисление площадей населенных пунктов не представляет большой сложности.
Интерес к этому показателю обусловлен тем, что наблюдающийся в настоящее время процесс миграции населения преимущественно в крупные населенные пункты, сопровождается ростом количества населения в них. Однако при подсчете его плотности традиционным способом (соотнесением к общей площади административной единицы), во-первых, сильно упрощается картина, а во-вторых, не учитывает участки в пределах административных районов, на которых в силу ряда различных факторов нет возможности для проживания населения (например, водные поверхности, неудобья и т. п.). Используя картометриче-ские методы, можно определить не только площадь населенных пунктов и их долю от площади района, но также и такие показатели, как количество населенных пунктов, их среднюю людность и среднюю площадь. Эти параметры зачастую отражают влияние разнообразных природных факторов на размещение населения.
Материалы и методы исследования
В качестве примера рассмотрим распределение перечисленных параметров в пределах Ставропольского края. Его площадь составляет 66160 км2, а территория характеризуется довольно комфортными условиями для проживания, обусловленными в том числе значительным природным разнообразием. Характер рельефа изменяется от низменного в пределах Кума-Манычской впадины на севере и северо-востоке до предгорного и горного (низко-и среднегорного) на юге в пределах Большого Кавказа, а отметки высот изменяются от 5 до 1542 м. Положение края в южной части умеренного пояса в сочетании с характером рельефа и орографией обуславливают сочетание на его территории как широтной зональности, так и высотной поясности. В пределах равниной части преобладает умеренно-континентальный климат, для которого характерно увеличение температуры воздуха и снижение количества осадков по мере трансформации
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 2. 2020
••• ОЭРи ЮийММ. Vol. 14. No. 2. 2020
влажного воздуха со стороны Черного моря, при этом основная часть влаги остается на западных склонах Ставропольской возвышенности, а северные и восточные районы получают существенно меньше осадков. При продвижении от равнинной части к горной, температуры воздуха уменьшаются, а осадки в целом возрастают, особенно на склонах [6].
Климатические условия, осложненные характером рельефа, обусловили пространственное размещение ландшафтов: полупустынных на севере и северо-востоке; разных вариантов степных на большей части края; лесостепных в пределах Ставропольской возвышенности, а также разных вариантов горных и предгорных ландшафтов в пределах Большого Кавказа [7; 8].
Активное заселение территории Ставропольского края началось со второй половины XVIII в.: Ставрополь был основан в 1777 г. как крепость на Азово-Моздокской линии. В отличие от соседних республик, границы административного деления территории не менялись с постсоветского времени.
Природные условия наиболее благоприятны для выращивания зерновых культур, что является основной сельскохозяйственной специализацией Ставрополья в России. В результате край характеризуется одним из наиболее высоких в стране и регионе показателей антропогенной освоенности территории. Земли сельскохозяйственного назначения в Ставропольском крае в 2010 г. занимали 92,6 % территории [4].
Преимущественно сельскохозяйственная специализация территории сказалась на структуре расселения и типах населенных пунктов с преобладанием по численности сельских населенных пунктов. Населенные пункты городского типа, кроме краевого центра - Ставрополя, характерны для района Кавказских Минеральных Вод. Довольно крупным городом является также Невинномысск, где имеются объекты электроэнергетики и химической промышленности.
Для анализа плотности населения были использованы статистические данные, имеющиеся в открытом доступе и характе-
ризующие количество населения края по результатам Всероссийской переписи населения 2010 г. и уточненные по состоянию на 01.01.2011 г. [11; 12]. Информация о площадях административных районов представлена на сайте Правительства Ставропольского края и муниципальных образований [9]. Контуры и площадь населенных пунктов были определены на основе топографических карт масштаба 1:200 000, отражающих состояние местности на конец 1980-х гг., и уточнены по данным дистанционного зондирования (снимки серии Landsat), отражающим пространственную структуру населенных пунктов на момент проведения переписи населения.
Результаты и их обсуждение
Количественные данные для картографирования плотности населения разными методами, а также некоторые дополнительные сведения, которые могут уточнить картину пространственного размещения населения, иллюстрирует таблица 1.
Как видно из представленных данных, средняя плотность населения в пределах Ставропольского края, рассчитанная традиционным способом, составляет 42,1 чел./км2. Эта величина существенно изменяется для муниципальных районов и городских округов и составляет 26,8 и 1616 чел./км2 соответственно. Среди муниципальных районов минимальная плотность населения характерна для Арзгирского, Ле-вокумского, Апанасенковского и Туркменского районов (менее 10 чел./км2), тогда как максимальная отмечается в Шпаков-ском, Предгорном, Георгиевском, Изобильненском и Минераловодском районах (более 50 чел./км2). На территории последних имеются городские населенные пункты и поселки городского типа, чем и объясняется максимальная плотность населения здесь. Что касается городских округов, то минимальная плотность населения отмечается в Железноводске и Лермонтове (менее 1000 чел./км2), а максимальная - в Ессентуках, Пятигорске, и Ге-оргиевске (более 2000 чел./км2) (рис. 1). Интересно отметить то обстоятельство, что краевой центр, Ставрополь, не является самым густозаселенным городским округом в крае.
Таблица 1
Количество и плотность населения Ставропольского края с учетом площади муниципальных районов и площади населенных пунктов в 2010 г.
Муниципальные районы аселение, человек £ и </> £ и в" н л н с о К н о л л н с о к н о л Ранг 1 Ранг 2 НП, % П Н о и 1 л о .людность НП
Я С С « £
Александровский 50034 2014 48,8 24,8 1025 21 23 2,4 21 2383
Андроповский 35427 2388 48,1 14,8 736 28 32 2,0 29 1222
Апанасенковский 32989 3584 46,8 9,2 706 32 34 1,3 14 2356
Арзгирский 26276 3383 28,6 7,8 919 34 27 0,8 11 2389
Благодарненский 61973 2471 44,3 25,1 1398 20 15 1,8 24 2582
Будённовский 117969 3122 71,3 37,8 1655 15 13 2,3 32 3687
Георгиевский 101357 1920 59,5 52,8 1704 11 10 3,1 24 4223
Грачёвский 36247 1794 49,6 20,2 731 23 33 2,8 16 2265
Из обильненский 103471 1935 80,6 53,5 1284 10 18 4,2 25 4139
Ипатовский 62615 4036 66,8 15,5 938 26 26 1,7 48 1304
Кировский 71661 1386 45,3 51,7 1582 14 14 3,3 23 3116
Кочубеевский 79451 2363 88,3 33,7 900 16 29 3,7 51 1558
Красногвардейский 40821 2236 52,2 18,3 782 24 31 2,3 19 2148
Курский 54075 3694 45,1 14,6 1200 29 20 1,2 47 1151
Левокумский 41415 4687 33,8 8,9 1226 33 19 0,7 21 1972
Минераловодский 140795 1495 71,9 94,3 1958 9 9 4,8 52 2708
Нефтекумский 68733 3797 40,5 18,1 1696 25 11 1,1 25 2749
Новоалександровский 65430 2015 63,6 32,5 1029 17 22 3,2 41 1596
Новоселицкий 26619 1724 20,6 15,5 1289 27 17 1,2 11 2420
Петровский 77878 2741 78,7 28,5 989 19 24 2,9 26 2995
Предгорный 106810 2047 103,0 52,2 1037 12 21 5,0 45 2374
Советский 62711 2090 47,7 30,0 1314 18 16 2,3 26 2412
Степновский 22146 1887 24,3 11,8 913 30 28 1,3 21 1055
Труновский 34489 1686 36,2 20,5 953 22 25 2,1 15 2299
Туркменский 25908 2612 30,2 9,9 858 31 30 1,2 25 1036
Шпаковский 123251 2363 74,2 52,1 1660 13 12 3,1 42 2935
Итого по районам 1670551 65470 1399,9 26,8 1193 2,1 734 2276
г. Ставрополь 399397 242 88,0 1648 4538 5 3 36,4 2 199699
г. Георгиевск 72143 25 14,5 2886 4989 1 2 57,8 1 72143
г.-к. Ессентуки 101136 50 26,3 2020 3841 3 5 52,7 1 101136
г.-к. Железноводск 52834 93 16,6 568 3188 8 8 17,8 2 26417
г.-к. Кисловодск 135293 72 21,0 1880 6437 4 1 29,2 8 16912
г. Лермонтов 24714 31 5,6 797 4451 7 4 17,9 2 12357
г. Невинномысск 118212 80 33,0 1480 3587 6 6 41,2 1 118212
г.-к. Пятигорск 211244 97 60,9 2176 3467 2 7 62,8 9 23472
Итого по гор. округам 1114973 690 265,8 1616 4194 38,5 26 42884
ВСЕГО 2785524 66160 1666 42,1 1672 2,5 760 3665
Примечание: Население - количество населения, чел.; 8р-на - площадь административного образования; 8 НП - площадь населенных пунктов в пределах муниципального образования, км2; Плотность 1 - плотность населения, рассчитанная как отношение количества населения к площади муниципального образования, чел./ км2; Плотность 2 - плотность населения, рассчитанная как отношение количества населения к площади населенных пунктов в пределах муниципального образования, чел./ км2; Ранг 1 - ранг муниципального района, рассчитанного по ПЛ 1; Ранг 2 - ранг муниципального района, рассчитанного по ПЛ 2; % -доля площади НП от площади муниципального образования; Кол-во НП - количество населенных пунктов; Ср.людность НП - средняя людность населенного пункта.
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 2. 2020
••• ОЭРи ЮийММ. Vol. 14. No. 2. 2020
Несколько по-другому выглядит картина плотности населения, основанная на расчете плотности исходя из соотношения количества населения к площади населенных пунктов. Наименьшая плотность населения отмечается в Апанасенковском, Грачевском, Андроповском и Красногвардейском районах, где она ниже 800 чел./км2. Максимальная плотность населения (более 1500 чел./км2) отмечается в Кировском, Буденновском, Шпаковском, Нефтекумском, Георгиевском и Минераловодском районах. В этих районах, наряду с широкой сетью сельских населенных пунктов, имеются также и городские поселения. Среди городских округов минимальная плотность населения характерна для гг. Железноводск и Пятигорск (менее 3500 чел./км2), а максимальная - в Георгиевске и Кисловодске (более 4900 чел./км2), тогда как краевой центр попадает в число городов со средней плотностью населения (рис. 2).
Интересной представляется ранжировка районов с точки зрения их мест в предлагаемых классификациях. Так, Ипатовский, Кировский и Минераловодский районы в
Рис. 1. Плотность населения Ставропольского края (чел./км2), рассчитанная традиционным методом
обеих классификациях занимают одно и то же место (27 и 10 соответственно). Минимальные расхождения мест (до 2) выявляется для Александровского, Апанасенков-ского, Буденновского, Георгиевского, Туркменского, Шпаковского, Будённовско-го, Советского и Степновского районов. Умеренное расхождение (3-5) характерно для Новоалександровского, Благодарнен-ского, Труновского, Андроповского и Петровского районов. Существенное расхождение мест (6-10) отмечается в Красногвардейском, Изобильненском, Предгорном, Грачевском, Арзгирском, Курском и Ново-селицком районах. Наконец, максимальными расхождениями в классификациях характеризуются Кочубеевский, Левокум-ский и Нефтекумский районы.
Что касается городских округов, то в обеих классификациях одинаковые места занимают гг. Невинномысск и Железно-водск, а максимальное расхождение отмечается в Пятигорске, несколько меньше - в Кисловодске и Лермонтове.
километры
Рис. 2. Плотность населения Ставропольского края (чел./км2), рассчитанная на основе соотношения количества населения к площади населенных пунктов
Еще одним интересным показателем является доля площади населенных пунктов от общей площади административных единиц (рис. 3). Ранжировка территории Ставропольского края иллюстрирует, как минимум, связь данного параметра с особенностями рельефа, а шире - с его ландшафтными условиями (рис. 4; табл. 2). Районы с минимальной долей НП приурочены к наиболее низменным частям края -северным и восточным, где преобладают полупустынные ландшафты. Следующая градация (1,6-2,0) охватывает Ипатовский и Благодарненский районы, которые характеризуются сухостепными условиями, однако сюда же относится Андроповский район, для которого в большей степени типичны степные ландшафты. Следующие две группировки районов (до 3,7 %) распо-
лагаются преимущественно в степных условиях. Изобильненский, Предгорный и Минераловодский районы отличаются сочетанием степей и фрагментов лесов. Что касается городских округов, то Железно-водск, Лермонтов и Кисловодск характеризуются наиболее низкой долей населенных пунктов в своих административных границах, тогда как Ессентуки, Георгиевск и Пятигорск характеризуются их максимальной величиной. За исключением Георгиевска, остальные городские округа располагаются в предгорьях, где наиболее благоприятные, комфортные условия для проживания населения, а в сочетании с многочисленными источниками минеральных вод обуславливают рекреационную специализацию многих из них.
Таблица 2
Доля населенных пунктов в пределах ландшафтных провинций Ставропольского края
Ландшафтные провинции 8_ландшафта 8_НП % НП
1. Полупустынная 24246 321,2 1,3
2. Степная 25310 485,3 1,9
3. Байрачных лесостепей 6714 224,4 3,3
4. Типичных лесостепей 3407 175,0 5,1
5. Предгорных степей и лесостепей 5790 417,0 7,2
5. Среднегорных лесостепей и лугов 950 42,9 4,5
Примечание: сведения о ландшафтных провинциях даются по В. А. Шальневу (1995,
2000).
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 2. 2020
••• DSPU JOURNAL Уо!. 14. N0. 2. 2020
километры
Рис. 3. Доля площади населенных пунктов от площади административных районов (в %) (контурами показаны населенные пункты, фоном является светотеневая отмывка рельефа)
километры
Рис. 4. Приуроченность населенных пунктов к ландшафтным провинциям Ставропольского края (нумерация провинций отражена в табл. 2)
Рис. 5. Природные условия городского округа и площадь городской застройки Ставрополя
С точки зрения пригодности территории для проживания населения рассмотрим Ставропольский городской округ. Помимо того, что здесь располагается Сен-гилеевское водохранилище, площадь которого не следует учитывать при расчете плотности населения традиционным способом, здесь также имеются участки с естественной древесной растительностью, которые помимо смягчения климата выполняют также водоохранные функции и являются «легкими» города (рис. 5). В этой связи увеличение площади городской застройки за их счет традиционно сталкивается с протестами населения, что характерно практически для всех городов страны. Территории города, который располагается на одноименной возвышенности, характеризуются сложным рельефом. Это выражается, во-первых, значительным перепадом высот в пределах собственно городской черты, во-вторых, наличием довольно крутых с точки зрения строительства склонов, а также эрозионным рельефом с большим количеством оползневых очагов. То есть, возможности строительства жилья и комфортность проживания не одинаковы в разных частях городского округа [5]. В этой связи, используя картометрические и морфометрические методы, можно определить территорию, оптимальную для размещения и проживания населения.
Заключение
Таким образом, предлагаемый метод расчета плотности населения, который опирается на отношение количества населения не ко всей территории административного района, а лишь к площади собственно населенных пунктов, а также ряд сопутствующих показателей (доля населенных пунктов от общей площади административного района), отражают не только общую картину пространственного распределения плотности населения, но также через систему прямых или косвенных показателей может отражать связь этого параметра с природными условиями территории. Это наиболее хорошо подтверждается для тех районов Ставропольского края, где преобладают сельские населенные пункты в полосе развития полупустынных и степных ландшафтов, где основные земли отданы под сельское хозяйство. Доля населенных пунктов в лесостепных ландшафтах возрастает, однако наиболее комфортны для проживания предгорные степные и лесостепные ландшафты, что приводит к максимальной заселенности этих ландшафтов в пределах муниципальных образований Ставропольского края.
С учетом того, что в настоящее время в России ведутся работы по мониторингу земель разных категорий (сельскохозяйственных, населенных пунктов, промышленности и проч.), расширяются возмож-
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 2. 2020
••• DSPU JOURNAL. Vol. 14. No. 2. 2020
ности для их картографирования и получения разнообразных синтетических данных, дающих представления о причинно-следственных связях, формирующих систему расселения, а также повышающих точность его картографирования. Данные
графия: понятийно-терминологический словарь. М.: Мысль, 1983. 290 с.
2. Географический энциклопедический словарь: понятия и термины / гл. ред. А. Ф. Трешников. М.: Советская энциклопедия, 1988. 431 с.
3. Грицанов А. А. Социология. Энциклопедия. М.: Книжный Дом, 2003. 1312 с.
4. Доклад о состоянии окружающей среды и природопользовании в Ставропольском крае в 2010 году. Ставрополь: Полиграфсервис, 2011. 160 с.
5. Лебедев А. А., Братков В. В. Влияние рельефа на конфигурацию и изменение площади городской застройки Ставрополя // Мониторинг. Наука и технологии. 2020. № 1 (43). С. 20-25.
6. Савельева В. В., Годзевич Б. Л., Щитова Н. А. и др. Физическая география Ставропольского края / под ред. Н. И. Бутенко и др. Ставрополь: Ставропольсервисшкола, 2000. 176 с.
7. Шальнев В. А. Ландшафты Ставропольского края: учебное пособие. Ставрополь: Изд-во СГПУ, 1995. 52 с.
1. Alaev E. B. Sotsial'no-ekonomicheskaya ge-ografiya: ponyatiyno-terminologicheskiy slovar' [Socio-Economic Geography: a Conceptual and Terminological Dictionary]. Moscow, Mysl Publ., 1983. 290 p. (In Russian)
2. Treshnikov A. F. (ed.) Geograficheskiy entsi-klopedicheskiy slovar': ponyatiya i terminy [Geographical Encyclopedic Dictionary: Concepts and Terms]. Moscow, Soviet Encyclopedia Publ., 1988. 431 p. (In Russian)
3. Gritsanov A. A. Sotsiologiya. Entsiklopediya [Sociology. Encyclopedia]. Moscow, Book House Publ., 2003. 1312 p. (In Russian)
4. Doklad o sostoyanii okruzhayushchey sredy i prirodopol'zovanii vStavropol'skom krae v 2010 godu [Report on the State of the Environment and Nature Management in the Stavropol Territory in 2010]. Stavropol, Polygraphservice Publ., 2011. 160 p. (In Russian)
5. Lebedev A. A., Bratkov V. V. Influence of relief on the configuration and change in the area of urban development in Stavropol. Monitoring. Nauka i tekhnologii [Monitoring. Science and
работы позволяют оптимально проводить функциональное зонирование территории населенных пунктов и, в конечном счете, способствовать улучшению качества жизни в них.
каза: эволюция и современность. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2004. 265 с.
9. Административно-территориальное деление [Электронный ресурс]. URL: https://stavregion.ru/region/municipal/ (дата обращения 24.12.2019)
10. Большая российская энциклопедия: плотность населения [Электронный ресурс]. URL: https://bigenc.ru/geography/text/3146403 (дата обращения 24.12.2019)
11. Всероссийская перепись населения 2010 [Электронный ресурс]. URL: https://gks.rU/free_doc/new_site/perepis2010/c roc/perepis_itogi1612.htm (дата обращения 22.12.2019)
12. Управление Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу: население [Электронный ресурс]. URL: https://stavstat.gks.ru/folder/ 28386 (дата обращения 22.01.2020)
Technology]. 2020. No. 1 (43). Pp. 20-25. (In Russian)
6. Savel'eva V. V., Godzevich B. L., Shchitova N. A. et al. Fizicheskaya geografiya Stav-ropol'skogo kraya [Physical Geography of the Stavropol Territory]. N. I. Butenko et al. (eds.) Stavropol, Stavropolservice School Publ., 2000.176 p. (In Russian)
7. Shal'nev V. A. Landshafty Stavropol'skogo kraya: uchebnoe posobie [Landscapes of the Stavropol Territory: a Manual]. Stavropol, SSPU Publ., 1995. 52 p. (In Russian)
8. Shal'nev V. A. Landshafty Severnogo Kavkaza:evolyutsiya isovremennost [Landscapes of the North Caucasus: Evolution and Modernity]. Stavropol, SSU Publ., 2004. 265 P. (In Russian)
9. Administrativno-territorial'noe delenie [Administrative-Territorial Division]. Available at: https://stavregion.ru/region/municipal/ (accessed 24.12.2019). (In Russian)
10. Bol'shaya rossiyskaya entsiklopediya: plotnost' naseleniya [Big Russian Encyclopedia: Population Density]. Available at:
Литература
1. Алаев Э. Б. Социально-экономическая гео- 8. Шальнев В. А. Ландшафты Северного Кав-
References
https://bigenc.ru/geography/text/3146403 (accessed 24.12.2019). (In Russian)
11. Vserossiyskaya perepis' naseleniya 2010 [All-Russian Population Census 2010]. Available at: https://gks.ru/free_doc/new_site/perepis201 0/croc/perepis_itogi1612.htm (accessed
22.12.2019). (In Russian)
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Принадлежность к организации Братков Виталий Викторович, доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой географии, Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия; e-mail: vbratkov@ mail.ru
Благодарность
Работа выполнена при поддержке гранта Русского географического общества № 24/2018И от 27 июля 2018 г. в рамках проекта «Разработка концепции полиграфической версии Географического атласа учителя».
12. Upravlenie Federal'noy sluzhby gosudar-stvennoy statistiki po Severo-Kavkazskomu feder-al'nomu okrugu: naselenie [Office of the Federal State Statistics Service for the North Caucasus Federal District: Population]. Available at: https://stavstat.gks.ru/folder/28386 (accessed 22.01.2020). (In Russian)
INFORMATION ABOUT AUTHOR Affiliation
Vitaliy V. Bratkov, Doctor of Geography, Professor, Head of the Department of Geography, Moscow State University of Geodesy and Cartography, Moscow, Russia; e-mail: vbrat-kov@ mail.ru
Acknowledgement
The research was supported financially by the Russian Geographical Society Grant No. 24/20181 dated July 27, 2018 as part of «Conceptualizing the Print Edition of Teacher's Ge o-graphical Atlas» project.
Принята в печать 20.04.2020 г.
Received 20.04.2020.
