Научная статья на тему 'О сложности метода формального кодирования при анализе генератора с полноцикловой функцией переходов'

О сложности метода формального кодирования при анализе генератора с полноцикловой функцией переходов Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
169
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
МОНОМ / АННУЛИРУЮЩИЙ ПОЛИНОМ / ЛИНЕЙНАЯ ОБОЛОЧКА

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Фомичёв Владимир Михайлович

Исследованы генераторы гаммы (автономные автоматы), множество состояний которых есть пространство двоичных n-мерных векторов, и функция переходов реализует полноцикловую подстановку множества состояний. Оценивается сложность Тп решения системы уравнений гаммообразования (без ограничения на число уравнений) относительно неизвестного начального состояния методом формального кодирования. Оценка получена с помощью определения линейной сложности и порядка множества мономов для последовательности выходных функций генератора. Показано, что TL(2n-1) Тп n), где TL(m) сложность решения над GF(2) системы из m линейных уравнений от m неизвестных. Данный класс генераторов порождает, в частности, нормальные рекуррентные последовательности над полем GF(2) (последовательности де Брёйна).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Here we investigate autonomous automata with automaton states being binary n-dimensional vectors and transition function being a monocycle substitution. The complexity Tn of solving gamma generating equations system by formal coding method is estimated asuming the number of equations is not constrained. Bounds of Tn are obtained by estimating line complexity and the order monomial sets for the output functions sequence. It is stated that TL(2n-1) n n) where TL(m) is a complexity of solving linear equations system of size m × m over field GF(2).

Текст научной работы на тему «О сложности метода формального кодирования при анализе генератора с полноцикловой функцией переходов»

2009

Теоретические основы прикладной дискретной математики

№3(5)

УДК 519.7

О СЛОЖНОСТИ МЕТОДА ФОРМАЛЬНОГО КОДИРОВАНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ ГЕНЕРАТОРА С ПОЛНОЦИКЛОВОЙ ФУНКЦИЕЙ ПЕРЕХОДОВ1

В. М. Фомичёв

Институт проблем, информатики РАН, г.Москва, Россия E-mail: [email protected]

Исследованы генераторы гаммы (автономные автоматы), множество состояний которых есть пространство двоичных п-мерных векторов, и функция переходов реализует полноцикловую подстановку множества состояний. Оценивается сложность Тп решения системы уравнений гаммообразования (без ограничения на число уравнений) относительно неизвестного начального состояния методом формального кодирования. Оценка получена с помощью определения линейной сложности и порядка множества мономов для последовательности выходных функций генератора. Показано, что ТЬ(2п-1) <Тп < ТЬ(2п), где ТЬ(ш) — сложность решения над СР(2) системы из т линейных уравнений от т неизвестных. Данный класс генераторов порождает, в частности, нормальные рекуррентные последовательности над полем СР(2) (последовательности де Брёйна).

Ключевые слова: моном, аннулирующий полином, линейная оболочка.

1. Характеристики, определяющие сложность решения систем уравнений методом формального кодирования

Метод формального кодирования [1] применим для решения любой системы уравнений над конечным полем [2]. Вместе с тем трудоемкость метода меньше трудоемкости метода полного перебора только для частных классов систем уравнений. Определим характеристики системы уравнений, важные для оценки сложности ее решения методом формального кодирования.

Обозначим: Мп — множество всех мономов, зависящих от переменных х1 , ... , Хп;

Мп^ — его подмножество всех мономов степени і, 0 ^ і ^ п. Отсюда Мп = и мпА,

Определим на Мп частичный порядок: х^ ... х^л ^ х81 ... х8е ^ {]1 , ... , ]а} С

С {^1 , ... , з^}. Заметим, что Мп — решётка, изоморфная решётке Уп булевых векторов длины п, где вектору 8 = (81 , . . . , 8п) из Уп биективно соответствует моном

Единицей и нулём решётки Уп являются соответственно векторы еп = (1 ,..., 1) и ип = (0 , ... , 0), единицей и нулём решётки Мп — мономы хеп = х1 ... хп и хип = 1.

1 Результаты работы докладывались на Международной конференции с элементами научной шко-

лы для молодёжи, г. Омск, 7-12 сентября 2009 г.

П

d=0

где Mn,0 = {1} и при d ^ 1

Mn,d = {xh ...xjd : {ji , ... , jd} С {1, ... ,n} , ji < •• ■ < jd} .

x& = xl1 . . . хП из Mn, при этом для j = 1 , ... , n

Рассмотрим систему m уравнений от n неизвестных, заданную полиномами над GF(2):

f1(x1 , • • • , xn) a^

f2(x1 , • • • , xn) ^, (1)

fm(x1 , • • • , xn) — am^

Левая часть системы (1) (система булевых полиномов) определяет отображение

Fm,n(x1 , • • • , xn): Vn ^ Vm, правая часть — вектор a — (a1 , • • • , am) G Vm. Кратко

систему уравнений (1) запишем как Fm,n — a.

Обозначим: M(f (x1 , • • • , xn)) (кратко M(f)) — множество мономов ненулевой сте-

m

пени полинома f (x1 , • • • , xn); M(Fm,n) — (J M(fi(x1 , • • • , )) — множество моно-

i=1

мов ненулевой степени системы координатных полиномов отображения Fm,n (системы уравнений (1)). Для полинома f (x1 , • • • , xn) и для системы полиномов Fm,n над GF(2) величины |M(f)| и |M(Fm,n)| называются весом полинома f (x1 , • • • , xn) и весом системы полиномов Fm,n и обозначаются wp(f) и wp(Fm,n) соответственно.

Для решения системы уравнений (1) методом формального кодирования выполняется замена переменных. Каждый ненулевой моном из M(Fm,n) заменяется новой переменной: Xj1 • • • xis — Zj, после чего система уравнений Fm,n — a преобразуется в линейную систему Lm,v — a от переменных z1 , • • • , , где v — wp(Fm,n) и Lm,v —

система m булевых линейных полиномов от v переменных.

Систему линейных уравнений Lm,v — a можно решать известными методами. При решении совместной системы уравнений достаточно рассматривать лишь максимальную подсистему из ^ линейно независимых уравнений, где ^ — dim (Fm,n) — размерность линейной оболочки системы полиномов Fm,n или, что равносильно, число линейно независимых строк матрицы Lm,v. Сложность решения совместной системы уравнений полиномиально зависит от ^ и v. Например, метод Гаусса имеет сложность порядка max {^, v} • (min {^, v})2 операций поля GF(2), в частности порядка v3, если ^ — v. Сложность решения линейной системы другими методами также определяется величинами v и ^.

2. Постановка задачи

Рассмотрим генератор двоичной гаммы, моделируемый автономным автоматом A — (Vn, Vl, h, f), где К — множество состояний; V1 — выходной алфавит; f — функция выходов; h — функция переходов, реализующая полноцикловую подстановку множества Vn.

Уравнения гаммообразования автомата A описываются системой уравнений (1), где a G Vm и fi(xL , • • • , xn) есть i-я выходная функция автомата A, определенная равенством: fi(xL , • • • , xn) — f (h*(xL , • • • , xn)), i — 1 , • • • , m. Отсюда гамма и последовательность {fi(xL , • • • , xn)} выходных функций автомата являются чисто периодическими последовательностями; длины их периодов совпадают и делят 2n. Пусть длины их периодов равны 2*, где 1 < t ^ n.

Требуется оценить сложность определения начального состояния генератора методом формального кодирования по известному периоду гаммы, где под периодом чисто периодической последовательности с длиной периода t понимается любой ее отрезок длины t. Следовательно, требуется определить (оценить) dim (F2T,n) и |M(F2T,n)| , где т — 2*-1.

3. Размерность линейной оболочки системы выходных функций

Пусть r — натуральное число, W — {Wj} — чисто периодическая последовательность над Vr с длиной периода 2т — 2*, где т > 1, mw(А) — минимальный многочлен (над GF(2)) последовательности W. Длину периода периодической последовательности W обозначим per W.

Последовательность W назовём компенсированной, если wL ф • • • ф w2t — ur, где ur — нуль пространства V-.

Теорема 1.

а) mw(А) — (А ф 1)s, где т + 1 ^ s ^ 2т — e(W) и

, s \ 0, если W не компенсированная,

1 1, если W компенсированная;

при этом s — т + 1, если Wj ф wi+r — а при некотором а — ur и при всех i — 1 , • • • , т.

б) Если многочлен -0(A) — p0 Ф pA ф • • • ф pkAk аннулирует последовательность W и k < 2т, то вес wp(^(A)) чётен и выполнены равенства: pj — pj+T, j — 0,1 , • • • , k — т; Pj — 0, j — k — т + 1 , • • • , т — 1.

Доказательство.

а) По условию длина периода последовательности W равна 2т; следовательно, W аннулируется многочленом А2т ф 1, каноническое разложение которого на неприводимые множители есть (А ф 1)2т. Так как mw(А) делит (А ф 1)2т, то mw(А) — (А ф 1)s, где s ^ 2т. Вместе с тем s > т, так как иначе последовательность W аннулируется многочленом (А ф 1)т, где (А ф 1)т — Ат ф 1. Последнее означало бы, что длина периода последовательности W не больше т, что противоречит условию.

Для компенсированной последовательности W верхнюю оценку линейной сложности можно уточнить: W аннулируется многочленом 1 ф А ф • • • ф А2т-1, каноническое разложение которого на неприводимые множители есть (А ф 1)2т-1. Следовательно, в этом случае mw(А) — (А ф 1)s, где s ^ 2т — 1.

При условии Wj ф wi+r — а нижняя оценка для s достигается, так как при всех

i — 1 , • • • , 2т выполняется

Wi+T+1 ф wi+r ф Wj+i ф Wj — (wi+r+1 ф Wj+i) ф (wi+r ф Wj) — а ф а — u-•

Отсюда многочлен Ат+1 ф Ат ф А ф 1, разложение которого на неприводимые множители есть (А ф 1)т+1, аннулирует последовательность W и является минимальным многочленом для W в соответствии с доказанной нижней оценкой для s.

б) Из утверждения а теоремы следует: mw(А) — (Ат ф 1)(А ф 1)s-T, где

т + 1 ^ s < 2т. Любой многочлен ^(А), аннулирующий последовательность W, кратен многочлену mw(А), то есть ^(А) — mw(А)^(А) при некотором ненулевом многочлене <^(А). Поэтому если deg^(A) — k ^ 2т — 1, то

^(А) — (АТ ф 1)q(A) (2)

где deg q(A) — k — т и q(A) — (А ф 1)s-T<^(А). Если q(A) — qo ф qiА ф • • • ф qfc-rAk-T, то из (2) следует, что pj — pj+T — qj, j — 0,1, • • •, k — т; pj — 0, j — k — т + 1, • • •, т — 1.

Из (2) следует также, что Wp(^(A)) — 2Wp(q(A)), поэтому Wp(^(A)) чётен. ■

Следствие. Для последовательности выходных функций автомата A выполнено

Доказательство. Последовательность {/¿(xl, • • • ,xn)} выходных функций автомата чисто периодическая, поэтому ее линейная оболочка совпадает с (F2T,n) — с линейной оболочкой ее периода. По теореме 7.1 [3] dim (F2T,n) — degm/(A),

где m/(A) —минимальный многочлен последовательности {/¿(xl, • • • , xn)}. В соответствии с утверждением а теоремы 2т ^ degm/(А) ^ т + 1. Следовательно,

2т ^ dim (^2Г,га) ^ т + 1. ■

4. Свойства системы полиномов выходных функций автомата

Для автомата A обозначим чисто периодические последовательности: W(h) —

— {hj(un)} — последовательность состояний при начальном состоянии un; f (W(h)) —

— {f (hj(un))} — соответствующая ей выходная последовательность; H — {hj} — последовательность степеней подстановки h; f (H) — {f (hj)} — соответствующая ей последовательность выходных функций, i — 0, 1, 2, • • • Заметим, что период последовательности H совпадает с циклической группой подстановок (h) порядка 2n.

Отметим свойства этих последовательностей:

1) per W(h) — perH — 2n;

2) per f (W(h)) — per f (H) — 2т, где 1 < т ^ 2n-1;

3) mw(h)(A) — mH(A);

4) m/(w(h))(A) — m/(H)(A);

5) M(f(H)) — M(F2T,„).

Обозначим: Md(f (H)) — Mn,d П M(f (H)) — множество всех мономов степени d, содержащихся в совокупности полиномов выходных функций из последовательности f (H), 0 ^ d ^ n. Отсюда

n

M (f (H)) — U Md(f (H)),

d=1

На периоде последовательности W(h) определим порядковый номер вектора y G Vn (обозначим его n(Y)): n(un) — 0, n(Y) — наименьшее натуральное число t, такое, что h*(un) — Y.

Для монома хг степени d > 0, где 5 G Vn, определим многочлен ^(А) над GF(2),

зависящий от функций h и f автомата A:

^ (А) — ф Av(Y), (3)

где v(y) — наименьший неотрицательный вычет числа n(Y) по mod (2т); символом ^ обозначено стандартное отношение частичного порядка на решётке Vn. Многочлен ^ (А) назовем A-многочленом монома хг.

Отметим некоторые свойства A-многочленов мономов:

1) deg (А) < 2т;

2) Wp(^(А)) ^ 2d и является чётным;

3) Wp(^(А)) — 2d ^ в последовательности W(h) номера любых двух не превосходящих 5 векторов не сравнимы по mod (2т);

4) Wp(^(А)) — 0 ^ множество {n(Y) : Y ^ 5} есть совокупность 2d-1 пар чисел, где числа в каждой паре сравнимы по модулю 2т.

Обозначим: g — hT. Заметим, что подстановка g состоит из т циклов длины 2п/т.

Лемма 1.

а) Моном хг степени d > 0 не содержится в M(f (H)) ^ A-многочлен монома хг либо нулевой, либо аннулирующий для последовательности f(H).

б) Если ^ (Л) аннулирует последовательность f (Н) и 7 ^ 8 для 7, 8 Е то и 0(7) ^ 8

Доказательство.

а) В полиноме Жегалкина булевой функции ^ коэффициент а<$ (<^) при мономе X равен булевой сумме 2й элементов её табличного задания [3], формула (3.16):

ай(<^) = 0 ^(7).

7^

Преобразуем это равенство, используя порядковые номера векторов:

аг(<^) = 0 ^(frn(7)(u„)).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

7^^

Отсюда имеем, в частности, равенства для коэффициентов выходных функций /¿, i = 0,1, 2,...:

аг(/i)= 0 /(h*(hn(Y) («„)) = 0 /(hi+n(Y)(u„)).

7^г 7^г

Так как per /(W(h)) = 2т, то /(hi+n(7)) = /(hi+v(7)), i = 0,1, 2,..., следовательно,

аг(/.) = 0 /(ft‘+v(Y)(u„)}. (4)

т^г

По определению жг Є M(/(Н)) ^ аг(/¿) = 0, i = 0,1, 2,... Отсюда в соответствии с (3) следует, что жг Є М/(Н)) ^ A-многочлен монома жг либо является нулевым, либо аннулирующим последовательность /(Н) (а также и /(W(h)), так как m/(w(h))(A) =

= m/ (Я)(А)).

б) В соответствии с определением подстановки $ номера ^(7) и ^($(7)) сравнимы по модулю т и не сравнимы по модулю 2т, поэтому v(7) и v($(7)) также сравнимы по модулю т. Отсюда если многочлен ^г (А) аннулирует последовательность /(Н) (а также /(W(h))), где deg^г(А) < 2т, то из утверждения б теоремы 1 и равенства (3) вытекает, что если Av(y) — моном многочлена ^г (А), то и Av(g(7)) также моном многочлена ^г(А). По построению многочлена ^г(А) это равносильно тому, что если 7 ^ 8, то и g(Y) ^ 8. ■

Для монома жг обозначим

U„(X) = (£ Є Mn : жг ^ £}; Ura(жг) = М„ \ и„(жг).

При любом 8 из Vn множество Un (жг) не содержит монома жЄп и множество Un(X) не пусто и образует в Mn подрешётку, изоморфную решётке Мп_цгц, где ||8|| —вес двоичного вектора 8.

Обозначим также: Мга(7,в) = (Un(xY) П Un(xe)) U (Un(xe) П Un(xY)), где 7,в Є Vn. Теорема 2.

а) Множество М(/(Н)) содержит М(/(ж , ... , жп)) и все мономы степени d > 0 из У Mn(7,g(7)) с ненулевым A-многочленом.

б) Моном жЄп Є М(/і(ж1 , ... , xn)), i =1, 2,... ^ жЄп Є M(/(Н)) ^ ||/|| нечетен. Доказательство.

а) Последовательность Н содержит тождественную подстановку, поэтому последовательность /(H) содержит функцию /(ж1 , ... , жп). Следовательно,

М(/(ж1 , ... , жп)) С М(/(Н)).

При любом 7 Е V« для векторов 7 и 0(7) не выполнены одновременно отношения 7 ^ 0(7) и 0(7) ^ 7, так как 7 = 0(7) в соответствии с определением подстановки 0. Пусть, например, не выполнено отношение 0(7) ^ 7, тогда из определения множества Мга(7,0(7)) следует, что множество и„(ж7) П и„(жд(7)) содержит моном ж7 и, следовательно, не пусто. Если жг Е и„(ж7) П и„(жй(7)) при некоторых 8,7 Е V«, то жг Е и„(ж7) и жг Е и„(жд(7)). Отсюда следует, что 7 ^ 8 в силу определения множества и„(ж7) и отношение 0(7) ^ 8 не выполнено в силу определения множества ига(жй(-7)).

Если для монома жг степени ^ > 0 А-многочлен ^(Л) ненулевой и жг Е М^(Н)), то по утверждению а леммы 1 ^ (Л) аннулирует последовательность f (Н) и по утверждению б леммы 1 если 7 ^ 8, то и 0(7) ^ 8, что противоречит условию. Значит, если (Л) — ненулевой многочлен, то жг Е М^(Н)).

Включение жг Е М^(Н)) для монома жг из и„(жд(7)) П и„(ж7) (если не выполнено отношение 7 ^ 0(7)) доказывается аналогично. Заметим, что рассуждения верны для произвольного вектора 7.

б) В полиноме булевой функции коэффициент при мономе жеп равен 1 ^ вес функции нечетен (теорема 3.11 [3]). Осталось заметить, что веса всех выходных функций автомата равны || в силу эквивалентности этих функций относительно группы под-

становок (Л,). ■

Замечание. Если векторы 7 и 0(7) сравнимы, например 7 ^ 0(7), то

ига(жй(7)) П и „(ж7) = 0 и М„ (7,0(7)) = и„(ж7) П и„(жй(7)).

Следствие 1. Если 0(и„) = в, то М^(Н)) содержит все мономы из и„(жв) с ненулевым А-многочленом; если при этом ||в|| = г и каждый моном из и„(жв) имеет ненулевой А-многочлен, то

Г 1 d < г

иад(я)>^{ с„ , г ^ <5>

Доказательство. Так как ^ в, то М„(мга,в) = и„(ж“п) П и„(жв) в силу замечания к теореме 2. При этом и„(ж“п) = М„, значит, М„(ига,в) = и„(жв), и по утверждению а теоремы 2 если моном жг из и„(жв) имеет ненулевой А-многочлен, то жг Е М^(Н)). _ _

По определению и„(жв) = Мга\и„(жв). Поэтому если все мономы из и„(жв) имеют ненулевые А-многочлены, то по утверждению а теоремы 2 |М<^(Н))| оценивается снизу числом мономов степени ^, которые не больше монома жв степени г. К таким мономам относятся все мономы степени ^, если ^ < г, и если d ^ г, — все мономы степени d за исключением тех, которые превосходят фиксированный моном жв степени г. ■

Следствие 2. Если 0(е„) = а, то М^(Н)) содержит все мономы из и„(жа)\{жеп} с ненулевым А-многочленом; если при этом ||а|| = г и каждый моном из и„(жа)\{жеп} имеет ненулевой А-многочлен, то

Г 0 1 < d < г

|аш(яс«-,, г ^;<П: <б>

Доказательство. Так как а ^ е„, то М„(а, е„) = и„(жа) П и„(жеп) в силу замечания к теореме 2. При этом и„(жеп) = М„\{жеп}, значит, М„(а, е„) = и„(жа)\{же"}, и по утверждению а теоремы 2 если моном жг из и„(жа)\{жеп} имеет ненулевой А-многочлен, то жг Е М^(Н)).

Если все мономы X из Un(xa)\{xen} имеют ненулевые A-многочлены, то по утверждению а теоремы 2 |Md(f (H))| оценивается снизу числом мономов степени d, которые не меньше монома степени г, где d ^ г. ■

Из следствий 1 и 2 теоремы 2 получаем оценку множества M(f (H)). Обозначим для а, в £ Vn

Мп(в/и,а/е) = U„(xe) U U„(x“)\{xen}.

Заметим, Мга(в/м,а/е) = Mn\{xen} при а ^ в.

Следствие 3. Если g(un) = в, g(en) = а, то M(f (H)) содержит все мономы из Мга(в/м,а/е) с ненулевым A-многочленом.

Теорема 3. Если per f (H) = 2п, то:

а) |M(f(H))| ^ 2n-1;

б) при случайном равновероятном выборе h из класса всех полноцикловых подстановок

E|M(f (H))| ^ 2n - (1,5)n + (1,25)n, где EZ — математическое ожидание случайной величины Z.

Доказательство.

а) Для любой полноцикловой подстановки h подстановка g не содержит единичных циклов, поэтому ||g(un)|| ^ 1. Пусть g(un) = в = (в1 , ... , вп) и для определённости в1 = 1.

Если per f (H) = 2n, то любой моном степени d > 0 имеет ненулевой А-многочлен, и при указанном векторе в множество Un(xe) содержит все мономы, не зависящие от x1. Следовательно, |Мп(а/е, в/и)| ^ |Un(хв)| ^ 2п-1. Отсюда |M(f(H))| ^ 2п-1 в соответствии со следствием 3 теоремы 2.

б) При случайном равновероятном выборе h из класса всех полноцикловых подстановок множества Vn пара векторов (а,в), где а = g(en), в = g(un), есть равновероятная бесповторная выборка из множества (Vn\{un, en}). Число таких выборок равно (2п - 2)(2п - 3).

Пусть для векторов а, в решётки Vn выполнено: ||а| = г, ||в|| = p, ||inf (а,в)|| = k, тогда ||sup (а,в)|| = г + p — k. Число пар таких векторов из Vn, обозначаемое N(r,p, k), равно

N(r,p,k) = СП ■ Ck ■ cn-k.

Для такой пары векторов а, в выполнено

|Un(xe)| = 2n - 2n-p,

|(Un(xa) \{xen}) \Un(xe)| = |Un(xsup(a’e)) \{xen}| =2n-r-p+fc - 1,

|Мп(а/е,в/и)| = |Un(xe)| + |(Un(xa)\{xen}) \ Un(xe)| = 2n - 2n-p + 2n-r-p+k - 1.

Следовательно, при случайном равновероятном выборе h из класса всех полноцикловых подстановок множества Vn среднее значение |Мп(а/е, в/и)| определяется формулой (используем принцип включения-исключения с учетом, что а,в,еп,ип суть различные векторы из Vn)

E |Мп(а/е,в/и)| 1

(2n - 2)(2n - 3)

N(r,p, k)(2n - 2n_p + 2n-r_p+k - 1)-

Lr=0 fc=Q p_fc=Q

£ N(0,p, 0)(2" - 1) - £ N(n,p,p)(2" - 2"-”) - £ N(r, 0,0)(2"-r - 1)-

p=0 p=0 r=0

N(r, n, r)(2" - 1) + (N(0, 0, 0) + N(0, n, 0) + N(n, 0, 0) + N(n, n, n))(2" - 1)

r=0

Подсчёт сумм с использованием формулы бинома Ньютона даёт следующий результат:

М 8" - 6" + 5" - 4"+‘ +6 ■ 2" - 3

Е |M"(Q'/e,ß/u)| =---------(2" - 2)(2" - 3)--------■

Отсюда получаем требуемую оценку. ■

Пример. Пусть функция переходов h автомата A реализуется линейным конгруэнтным генератором: h(x) = (x + 1)mod2". Для подстановки h множества V" выполнено:

1) per Wj (h) = per Wj (H) = 2j, j = 1, ■ ■., n;

2) пусть per f (H) = 2", тогда т = 2"-1, h(x) ® hT(x) = (0, ■ ■ ■, 0,1) при любом x G V". Последовательность f (H) имеет алгебраические характеристики:

1) mH (А) = (А ф 1)T+1 — по утверждению а теоремы 1;

2) M(H) содержит множество всех мономов от x1,...,xra-1 — по утверждению а теоремы 2;

3) deg W"(H) = n - 1.

Выводы

1. Последовательность выходных функций генератора гаммы, построенного на основе полноцикловой подстановки множества состояний V", имеет высокую линейную сложность Л, а именно 2"-1 + 1 ^ Л ^ 2".

2. Для порядка множества мономов на периоде последовательности выходных функций генератора верны оценки: 2"-1 ^ |M(f (H))| ^ 2" - 1. При n ^ то и при случайном равновероятном выборе функции переходов h из класса всех полноцикловых подстановок множества V" математическое ожидание величины |M(f(H))| /(2" - 1) стремится к 1.

3. Сложность T" определения начального состояния генератора методом формального кодирования по известному периоду гаммы удовлетворяет оценкам

TL(2"-1) < T" < TL(2"),

где TL(m) — сложность решения над GF(2) системы из m линейных уравнений от m неизвестных.

ЛИТЕРАТУРА

1. Schaumuller-Bichl. Cryptanalysis of the Data Encryption Standard by a method of formal coding // Cryptography, Proc. Burg Feuerstein 1982. LNCS. 1983. V. 149. P. 235-255.

2. Courtois N., Klimov A., Patarin J., Shamir A. Efficient Algorithms for Solving Overdefined Systems of Multivariate Polynomial Equations // LNCS. 2000. V. 1807. P. 392-407.

3. Фомичёв В. М. Дискретная математика и криптология. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 400 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.