CC BY
0УДК 33
Аннаева М.
преподаватель кафедры статистики
Туркменский государственный институт экономики и управления
(г. Ашхабад, Туркменистан)
О РОЛИ СТАТИСТИКИ В УПРАВЛЕНИИ
Аннотация: в статье рассматривается роль статистики в управлении на уровне организаций и отдельных подразделений. Подчеркивается значение статистики для анализа текущей ситуации, планирования, контроля и оптимизации ресурсов. Описаны ключевые функции статистики, такие как прогнозирование, оценка эффективности и поддержка стратегических решений. Особое внимание уделено влиянию современных технологий — больших данных и искусственного интеллекта — на использование статистики в управлении. Также затронуты вопросы этики и конфиденциальности при работе с данными. Статья акцентирует важность статистики как инструмента, способного повысить качество и точность управленческих решений в условиях цифровой трансформации.
Ключевые слова: статистика, управление, анализ данных, прогнозирование, большие данные, искусственный интеллект.
В современном мире статистика играет ключевую роль в управлении различными процессами на уровне организаций, регионов и целых стран. Она позволяет принимать обоснованные решения, прогнозировать результаты и эффективно распределять ресурсы. Рассмотрим подробнее, какие функции выполняет статистика в управлении, как она помогает в разработке стратегий и оптимизации процессов.
1. Значение статистики для управления
Статистика — это не просто набор чисел, а инструмент, который позволяет менеджерам и руководителям анализировать прошлые данные и делать выводы для будущего. В управлении статистика используется для решения следующих задач:
Анализ текущей ситуации: статистические данные дают возможность
понять текущее состояние дел. Например, анализ продаж, издержек, производительности сотрудников помогает выявить сильные и слабые стороны организации.
Планирование: на основе статистических данных руководство может строить реалистичные планы, предсказывать вероятные результаты и ставить достижимые цели.
Контроль: статистика позволяет отслеживать выполнение задач и оценивать степень достижения целей. Это помогает своевременно вносить коррективы в процесс.
2. Функции статистики в управлении
Роль статистики в управлении можно рассмотреть через ее основные функции:
Формирование данных для анализа: статистика предоставляет массив данных, который анализируется для принятия решений. Она фиксирует параметры работы компании, такие как прибыль, затраты, производительность и т. д.
Прогнозирование: на основании собранных данных можно строить прогнозы на будущее. Например, с помощью анализа прошлых продаж можно предсказать спрос на продукцию в следующем периоде.
Контроль и оценка эффективности: статистика помогает оценить эффективность работы компании, подразделений и отдельных сотрудников. Сравнивая результаты с плановыми показателями, можно судить о выполнении задач и предпринимать необходимые меры для улучшения.
Оптимизация ресурсов: благодаря статистическому анализу можно выявить неэффективные участки и направить ресурсы туда, где они приносят наибольший эффект.
3. Применение статистики в разных сферах управления
Различные направления управления используют статистику для решения специфических задач:
Финансовое управление: статистика используется для анализа денежных
потоков, определения уровней риска, оценки доходности инвестиций. С ее помощью компания может принять более обоснованные решения о финансировании, инвестировании и дивидендах.
Маркетинг и продажи: статистика позволяет определить предпочтения клиентов, изучить динамику продаж, выбрать наиболее эффективные каналы продвижения. Она также помогает сегментировать рынок и выявлять целевые группы.
Управление персоналом: статистика используется для оценки производительности сотрудников, уровня удовлетворенности персонала, текучести кадров. Это помогает разработать программы повышения квалификации и мотивации.
Производство и логистика: статистика позволяет оптимизировать производственные процессы, минимизировать издержки, улучшить планирование производства и поставок.
4. Статистические методы в управлении
Существует множество статистических методов, которые применяются в управлении:
Регрессионный анализ: используется для оценки влияния одного фактора на другой, что помогает понять, как изменения в одном показателе могут отразиться на результатах работы.
Кластерный анализ: позволяет сегментировать объекты на группы, что полезно для анализа рынка или выделения целевых групп клиентов.
Анализ временных рядов: используется для прогнозирования показателей, таких как объем продаж или производственные затраты, на основе прошлых данных.
Дисперсионный анализ: помогает понять, какие факторы оказывают наибольшее влияние на изменчивость результата, что позволяет улучшить управленческие процессы.
5. Преимущества использования статистики в управлении
Применение статистики в управлении позволяет:
принимать более обоснованные и точные решения, снижать риски за счет анализа вероятных сценариев, оптимизировать ресурсы, делая управление более экономически эффективным,
улучшать качество планирования и контроля.
Статистика — это неотъемлемая часть системы управления, она позволяет принимать решения на основе объективных данных, а не интуитивных догадок. Использование статистики делает управление более прозрачным и предсказуемым, повышая эффективность работы организаций. В будущем роль статистики в управлении будет только возрастать с развитием технологий и методов анализа данных, что откроет новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и повышения их конкурентоспособности.
7. Новые возможности статистики в условиях цифровой трансформации С развитием технологий роль статистики в управлении значительно расширяется. Цифровая трансформация, включающая большие данные (big data), искусственный интеллект и машинное обучение, позволяет анализировать колоссальные объемы информации, которые раньше были недоступны для анализа. Рассмотрим, как новые технологии влияют на применение статистики в управлении.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Афанасьев, В. В. Статистика для управленцев. — М.: Экономика, 2021;
2. Головин, П. А., Иванов, Е. А. Методы анализа и прогнозирования в управлении. — СПб.: Питер, 2019;
3. Иванов, Д. С. Бизнес-аналитика и статистика в условиях цифровой трансформации. — М.: Альпина Паблишер, 2022
Annaeva M.
Turkmen State Institute of Economics and Management (Ashgabat, Turkmenistan)
ON THE ROLE OF STATISTICS IN MANAGEMENT
Abstract: the article discusses the role of statistics in management at the level of organizations and individual departments. The importance of statistics for analyzing the current situation, planning, control and optimization of resources is emphasized. The key functions of statistics, such as forecasting, performance evaluation and support for strategic decisions, are described. Particular attention is paid to the impact of modern technologies - big data and artificial intelligence - on the use of statistics in management. Issues of ethics and confidentiality when working with data are also touched upon. The article emphasizes the importance of statistics as a tool that can improve the quality and accuracy of management decisions in the context of digital transformation.
Keywords: statistics, management, data analysis, forecasting, big data, artificial intelligence.
