CC BY
13
УДК 334.021
О РОЛИ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ НОВЫХ ИСТОЧНИКОВ УГЛЕВОДОРОДОВ
Валерий Анатольевич Крюков
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 17, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, директор, тел. (383)330-78-44, e-mail: kryukov@ieie.nsc.ru
Дарья Андреевна Кирова
Научно-исследовательский университет «Высшая школа экономики», 119017, Россия, г. Москва, ул. Малая Ордынка, 17/1, магистрант, тел. (495)628-50-82, e-mail: kirova260794@yandex.ru
Современный минерально-сырьевой сектор характризуется стремительным вовлечением в хозяйственный оборот все новых и новых типов источников минерально-сырьевых ресурсов - от нетрадиционнных (неконвенциальны) залежей, техногенных отложений и ранее выработанных объектов. В числе причин - появление новых технологий, формирование новой институциональной среды, а также возросшая роль экономики знаний. Роль последней состоит не только в возможности получения новых представлений о потенциале новых типов горнорудных объектов, но также и в значительном снижении издержек на всех этапах освоения природных ресурсов. Особую роль при освоении новых типов природных объектов играют локальные знания - те, котороые связаны с особенностями реализации новых подходов к освоению новых источников в конкретных условиях и обстоятельствах. По мнению авторов, формирование полигонов по созданию новых технологий и новых подходов к освоению нетрадиционных источников сырья предполагает первоочердную роль именно процессов генерации локальных знаний и формированию процессов их перетока между всеми потенциальными участниками-недропользователями.
Ключевые слова: неконвенциальные источники углеводородов, процесс получения знаний, кривые обучения и опыта, полигоны, Баженовская свита.
ON ROLE OF KBOWLEDGE ECONOMY IN A PROCESS OF THE NEW HYDROCRABONS SOURCES DEVELOPMENT
Valeriy A. Kryukov
Institute for Economics and Industrial Engineering SB RAS, 17, Аkademik Lavrentiev Prospect, Novosibirsk, 630090, Russia, Corresponding Member of the RAS, D. Sc., Director, phone: (383)330-78-44, e-mail: kryukov@ieie.nsc.ru
Daria A. Kirova
National Research University "Higher School of Economics", International Policy and World Economy Faculty, 17/1, Malya Ordynka St., Moscow, 119017, Russia, Graduate, phone: (495)628-50-82, e-mail: kirova260794@yandex.ru
Modern mineral resources sector is characterized by rapid development of minerals and energy from new sources - as of nonconventional as of artificial types. Among driving forces are - new technologies, new institutional framework, and also growing importance of the knowledge economy. Latter role not only in generating new data over resources potential but also in growing efficiency of the sources development at all stages. Great role in this process is belong to local knowledge - understanding of specific features of the new projects implementation. Authors posi-
tion which is presented in a paper is on concentration on the local knowledge and unique practices. That is why poligons (areas of pilot projects) needs to be concentrated on local knowledge generation and spillover effects of new activities.
Key words: nonconventional hydrocarbons sources, new knowledge generation, learning and experience curves, poligons, Bazhen formation.
Введение
Отличительной особенностью современного этапа развития нефтегазового сектора в мире является значительное изменение представлений о тех источниках ресурсов углеводородов, которыми располагают как различные страны, так и мир в целом. Представление о наличии нефтегазовых ресурсов, которыми располагает человечество, за последние годы изменилось кардинально. Растущее многообразие новых источников ресурсов углеводородного сырья становится экономически значимым не только по причине появления современных технологий поисков, добычи и переработки, но также и по причине высокой степени разнообразия навыков и умений самых различных (как правило, малых и средних и, прежде всего, инновационно-ориентированных) компаний. Благоприятная институциональная среда (возможность и гибкость норм и правил, процедур и доступа к участкам недр и их освоения) в сочетании с многообразием компаний, имеющих специфические навыки и умения, позволяет с меньшими издержками обеспечивать «перевод» ресурсов углеводородов из новых источников в реальные экономические активы - запасы [1].
Нефтегазовый сектор мира (особенно Америки и частично Северной Европы) демонстрирует «взрывной» характер роста ресурсной базы за счет появления новых источников ресурсов углеводородного сырья (к ранее известной традиционной тяжелой нефти (heavy oil) добавились нефть и газ из нетрадиционных (nonconventional) источников и плотных пород (tight oil and gas), сланцевые нефть и газ (shale oil and gas), углеводороды подсолевых отложений (pre-salt) и т. д.
В основе успеха лежит не только научно-технический прогресс, но и, в первую очередь, результаты действия инновационно-ориентированной среды в нефтегазовом секторе, прежде всего, США и Канады. Инновационно-ориентированная среда позволяет не только создавать новые технологии, но также и находить эффективные решения по освоениюновых по типу залежей углеводородов.
В то же время, например, «... у сланцевого газа не может быть разведанных запасов... допустимо говорить только об объеме газа в зоне влияния отдельной скважины, но не месторождения в целом. Разведка запасов сланцевого газа существенно отличается от традиционной геологической разведки. Состав, запасы и производительность залежей сланцевого газа определяются опытным путем, то есть не до начала разработки, а после завершения. Следовательно, па-
раметры относятся не к месторождению, а к конкретной, причем уже выработанной скважине...» [2].
Как показывает мировая практика, в развитии нефтегазового сектора в последние 20-30 лет неоднократно имели место примеры эффективных ответов на усложнение условий функционирования, будь то цены или геология, - путем проведения и технологических и институциональных инноваций. Стремительное развитие добычи сланцевого газа и сланцевой нефти в США являются результатом «соединения» экономических условий, стремительного развития технологий и благоприятных институциональных условий.
Несмотря на то, что процесс инноваций происходит непрерывно, его влияние на качественное изменение ресурсной базы, тем не менее, происходит в определенные периоды времени. Такая скачкообразная «картина» является результатом «накопления» знаний и опыта под влиянием благоприятных внешних условий (например, высоких цен на углеводороды).
Методы и материалы
«Индикатором» накопленных знаний может служить, например, число пробуренных на углеводороды скважин. К 2012 г. в США накопилось и колоссальное число пробуренных скважин - свыше 1 млн ед. (только за период 19732010 гг. пробурено свыше 580 тыс. нефтяных скважин) [3]. Накопленный опыт экономических агентов в нефтегазовом секторе США в самых разнообразных областях (от горизонтального бурения и 3D сейсмики до трехмерного моделирования пластов), а также значительное число высококвалифицированных специалистов, ориентированных на поиск новых решений и обладающих современными знаниями - все это вместе взятое обеспечило получение синергетиче-ского эффекта в виде качественного скачка в форме перехода к новым видам активов (таким, как сланцевые нефть и сланцевый газ, а также в целом углеводороды низкопроницаемых коллекторов).
О роли знаний и специалистов-носителей уникальных навыков и умений свидетельствует, что в США в течение 2010-ых гг. количество квалифицированных специалистов, занятых в нефтегазовой отрасли, устойчиво превышало 2 млн чел. «Имея длительную историю добычи конвенциальных нефти и газа, США стали эпицентром освоения и нетрадиционных (nonconventional) ресурсов, поскольку материнские породы присутствуют и там, где добываются традиционные (conventional) ресурсы. ...Отличительная особенность США - то, что значительная часть необходимой инфраструктуры уже на месте. США имеют одну из самых высокоразвитых энергетических инфраструктур, включая детальные базы данных по геологии резервуаров по результатам предыдущего бурения, колоссальный парк буровых станков, системы сбора и хранения, трубопроводы, а также значительное число высококвалифицированных специалистов и рабочих [4].
Не менее важны, чем технологии, также накопленные знания, опыт и навыки их применения. Значительных экономических результатов добиваются те компании, которые не только имеют доступ к технологиям, но и в процессе пременения учитывают локальные особенности их применения. Важна триада «самые передовые технологии - опыт и навыки работы в нестандартных (локальных) условиях - институциональная среда».
Роль и значение нестандарных (локальных) условий обеспечивается, прежде всего, в рамках экономики знаний - процессов накопления и использования данных и знаний и формирования на этой основе более эффективных решений. Сочетание действия экономики знаний, новых технологий и нституциональной среды отодвигает проблему «затухания» экономической активности в границах сырьевой территории и создает возможности для перехода ее на новую траекторию роста.
В числе основных факторов снижения издержек следует отметить [5, 6, 7]:
- процесс освоения и распространения новых технологий;
- научно-исследовательские работы и получение новых знаний;
- теснота взаимодействия участников процесса фомирования и распространения новых технологий и подходов;
- сопутствующие эффекты и последствия ("Spillover" effects );
- институциональная среда.
Существенная особенность освоения и вовлечения в хозяйственный оборот новых типов источников углеводородов состоит в том, что помимо общих факторов, условий и обстоятельств (таких как наличие технологий и иннвоацион-но-ориентированной бизнес-среды) все более значимую роль играют локальные факторы, действие которых напрямую обусловлено экономикой знаний.
К числу последних относятся, на наш взгляд, прежде всего, накопленные ранее знания и практики освоения. Данные знания и практики отражают специфические храктеристики, присущие определенной территории (или геологическому объекту). Так, например, на территории Западной Сибири длительное время известна т.н. Баженовская свита [8]. Оценка ресурсного потенциала данного объекта оценивается десятками и сотнями млрд тонн потенциальных ресурсов жидких углеводородов. Тем, не менее, добыча из данного объекта варь-рирует в интервале от 300 до 500 тыс. тонн на протяжении значительного периода времени.
Считается, что основные проблемы обсусловлены отсуствием приемлемых технологий и, как следствие, высокими издержками на извлечение. С этим нельзя не согласиться. Однако, как мы отметили выше, технологии и инновационно-ориентированная среда играют ключевую роль на стадии "запуска" в процесс освоения новых типов объектов, содержащих углеводороды.
При этом "запуск" в масштабное освоение новых типов объектов происходит в течение значительног времени. Этот период времени с технологической точки характеризуется поиском приемлемых подходов и решений, а с эконо-
мической точки зрения также и "запуском" процесса "обучения" (снижения удельных издержек на добычу сырья).
Обсуждение
Анализ, оценка и, тем более, прогнозирование данамики освоения новых типов источников углеводородов является сложной комплексной проблемой.
Одним из инструментов прогнозной оценки экономической целесообразности освоения новых типов истоников углеводородов может служить подход, основанный на изучении и применении т.н. "кривых обучения" или "кривых опыта"[9-12]. При этом значимыми независимыми объясняющими переменными непременно должны быть характеристики, отражающие не только экономические особенности применяемых технологий, но и локальные навыки и знания.
Из-за сложности получения представительных данных, хараткризующих подобные процессы, в практике исследований на основе "кривых обучения" и "кривых опыта" применяют обобщенные однофакторные модели. При этом, в основном, учет таких особенностей, как отмеченные нами выше локальные знания и навыки, отражают в различных модификациях данной базовой модели. В частности, отмечается, что "ограниченность доступных данных в значительной степени определяет и возможности применения модификаций базовой модели". Поэтому, например, вполне правомерен подход, при котором, учитывая высокую степень неопределенности и исследуемых процессов и данных их характеризующих, целесообразно применение широкго спектра аналитических инструментов анализа и пронозирования - как качесвтенных, так и количественных.
Роль локальных навыков и знаний в случае новых источников углеводородов особеннно велика по той причине, что они существенно различаются от территории к территории и от одной гелогической стрктуры к другой.
К числу важнейших характеристик локальных знаний и опыта следует отнести:
- объем накопленной информации о геологическом строении и харатке-ристи ках освоиваемого объекта (например, объем выполненных буровых работ, объем сбереженного и доступного для последующего изучения и обобщения кернового материала);
- наличие локальных подрядчиков и компаний, имеющих опыт работы (включая его длительностьи) в том или ином районе;
- спектр технологий и частота их применения;
- обеспеченность кадрами квалифицированных специалистов, также продолжительность опыта их работы в рассматриваемом районе;
- статистика изобретательской или патентной деятельности в рассматриваемом районе применительно к рассматриваемому геологическому объекту;
- состояние и динамика предоставления сервисных услуг наукоемкого характера по рассматриваемому району.
Вполне правомерно, для новых типов объектов освоения можно говорить только об определенном интервале значений отмеченных выше параметров "управления" процессом освоения.
Заключение
Анализ роли и значения экономики знаний в процессе осовения новых источников углеводородоров показывает, что при ориентации на "стандартизированные" решения ( без учета локальных характеристик - знаний и навыков) время "выхода" допустимых значений издержек освоения и добычи углеводородов из новых источников на уровень премлемых значения значительно уве-личиватся. Поэтому, например, с точки зрения реализации системы мер и шагов, направленных на освоение и добычу углеводородов из новых типов источников, создание и функционирование полигонов по отработке новых технологий в России должно быть ориентировано на привлечение как можно большего числа участников и акцент на формирование процедур их тесного взаимодействия. Не только отдельное технологическое решение является значимым, но также и нюансы и собенности его применения в различных условиях. Назначение полигонов состоит как в поиске и отработке приемлемых решений, так и в накоплении знаний и практик работы в уникальных и неповторимых условиях каждой отдельной территории и каждой геологической провинции.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Крюков В. А. Социально-экономическая "капитализация" сырьевого потенциала России // ЭКО. - 2015. - № 2. - С. 62-75. https://www.ieie.su/assets/files/sci/eco-kryukov2-15.pdf
2. Геращенко И.О., Лапидус А.Л. Сланцевый газ: революция не состоялась // Вестник Российской Академии наук. - 2014. - Т.84. - № 5. - С. 430-433.
3. U.S. Crude Oil Developmental Wells Drilled (Count). - URL: http://tonto.eia.gov/ dnav/ng/hist/e_ertwo_xwcd_nus_cm.htm
4. The End of an Era: The Death of Peak Oil. An Energy Revolution, American Style. By The Boston Company Asset Management's Global Natural Resources Team. - 2013. - 11 pages -www.thebostoncompany.com/.../Feb13_Death_of_Peak_Oil.pdf
5. Lazard levelized costs of energy analisys, version 10.0, December 2016. - 19 pages.
6. Experience curves for energy technology policy. - Paris: OECD/IEA. - 2000 - 129 pages.
7. Kouvaritakis N., Soria A., Isoard S. Modelling energy technology dynamics: methodology for adaptive expectations models with learning by doing and learning by searching //International Journal of Global Energy Issues. - 2000. - Т. 14. - №. 1-4. - С. 104-115.
8. Виньков А., Механик А. Скважины ждут интеллекта. - https://stimul.online/articles/ interview/skvazhiny-zhdut-intellekta/ добычи.
9. Ines Azevedo,Paulina Jaramillio, Ed Rubina , Sonia Yehb - Presentation to the EPRI 18th Annual Energy and Climate Change Research Seminar Washington, DC May 22, 2013. - 30 pages.
10. Technology Innovation, Development and Diffusion. - OECD- 2003. - 48 pages.
11. Technological learning in the energy sector. Report 500102 017 NWS-E-2008-14 ECN-E-08-034. - University Utrecht - 2003. - 192 pages.
12. Cost development - an analysis based on experience curves. - Project no: 502687 NEEDS New Energy Externalities Developments for Sustainability. - 2006. - 65 pages.
REFERENCES
1. Kryukov V.A. Social-economic "capitalization" of the Russia's resources potential // EKO.
- 2015. - № 2. - P. 62-75. https://www.ieie.su/assets/files/sci/eco-kryukov2-15.pdf
2. Gerashenko I.O., Lapidus A.L. Shale gas: revolution failed // Vestnik RAS. - 2014. - Т.84.
- № 5. - P. 430-433.
3. U.S. Crude Oil Developmental Wells Drilled (Count). - URL: http://tonto.eia.gov/ dnav/ng/hist/e_ertwo_xwcd_nus_cm.htm
4. The End of an Era: The Death of Peak Oil. An Energy Revolution, American Style. By The Boston Company Asset Management's Global Natural Resources Team. - 2013. - 11 pages -www.thebostoncompany.com/.../Feb13_Death_of_Peak_Oil.pdf
5. Lazard levelized costs of energy analisys, version 10.0, December 2016. -19 pages.
6. Experience curves for energy technology policy. - Paris: OECD/IEA. - 2000 - 129 pages.
7. Kouvaritakis N., Soria A., Isoard S. Modelling energy technology dynamics: methodology for adaptive expectations models with learning by doing and learning by searching //International Journal of Global Energy Issues. - 2000. - Т. 14. - №. 1-4. - С. 104-115.
8. Vinkov A., Mekhanik A. Wells are waiting for intellect. - https: //stimul.online/articles/interview/skvazhiny-zhdut-intellekta/ добычи
9. Ines Azevedo,Paulina Jaramillio, Ed Rubina , Sonia Yehb - Presentation to the EPRI 18th Annual Energy and Climate Change Research Seminar Washington, DC May 22, 2013.- 30 pages.
10. Technology Innovation, Development and Diffusion. - OECD - 2003. - 48 pages.
11. Technological learning in the energy sector. Report 500102 017 NWS-E-2008-14 ECN-E-08-034. -University Utrecht - 2003. - 192 pages.
12. Cost development - an analysis based on experience curves. - Project no: 502687 NEEDS New Energy Externalities Developments for Sustainability. - 2006. - 65 pages.
© В. А. Крюков, Д. А. Кирова, 2018
