CC BY
30
МЕНЬШИКОВА Татьяна Викторовна, заведующая очным отделением Института экономики, финансов и бизнеса Архангельского государственного технического университета. Автор 16 научных публикаций, в т.ч. монографии (в соавт.)
ТУТЫГИН Андрей Геннадьевич, кандидат физико-математических наук, доцент, докторант Российской академии государственной службы при Президенте РФ, исполняющий обязанности директора Департамента экономического развития Архангельской области. Автор 40 научных публикаций, в т.ч. двух монографий (в соавт.)
О РАСЧЕТЕ ПРОГНОЗНЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ
С ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМ ОБРАЗОВАНИЕМ
Прогнозирование, профессиональное образование, кадровая потребность, региональная экономика
При прогнозировании и планировании развития региональной образовательной системы возможно несколько подходов (в зависимости от выбора доминирующего интереса того или иного субъекта). Так, интересы личности, интересы отдельных элементов региональной системы образования, интересы как региональной экономики в целом, так и отдельных хозяйствующих субъектов могут кардинально различаться даже в рамках одного региона, отрасли, социального или экономического кластера.
В данной работе предлагается предварительный расчет потребности экономики Ар-
хангельской области в специалистах со средним профессиональным (СПО) и высшим профессиональным (ВПО) образованием в разрезе 28 укрупненных групп специальностей с использованием методики, позволяющей определить необходимое количество выпускников образовательных учреждений профессионального образования с позиции обеспечения потребности региональной экономики1.
В качестве базового для расчета принят период с 1998 по 2003 гг. Он естественным образом распадается на две «трехлетки», что в принципе соответствует выбору горизон-
тов на среднесрочную перспективу. При этом «полупериоды» (1998—2000 гг. и 2001— 2003 гг.) в состоянии экономики Архангельской области статистически значимо отличаются друг от друга по целому ряду макроэкономических характеристик. Например, интегральный коэффициент структурных различий (индекс В.М. Рябцева) в промышленном производстве составил порядка двух десятых, что говорит о существенных структурных изменениях. Кроме того, динамика первого из названных полупериодов отличается более низким средним уровнем и высокой вариативностью социально-экономических показателей, а динамика второго — более стабильна и имеет отчетливо выраженные положительные тенденции.
Задачу расчета потребности экономики в специалистах сведем к балансовой модели и зададим горизонт планирования — 2008 г. Время измерения и фиксирования данных будет изменяться по закону:
t(i)=1998+i.
Математическая составляющая задачи баланса спроса и предложения на рынке труда в регионе к t(i)-ому году сводится к решению системы уравнений:
Я, (0 = ^ (0 (0 = и„ (/)’
где О, () е ^1х28, Ок () е N1x28 — векторы выпуска специалистов из образовательных учреждений среднего и высшего профессионального образования Архангельской области в году в разрезе 28 укрупненных групп специальностей; и,() е N1x28, ик () е N1x28 — векторы потребности региональной экономики Архангельской области в специалистах со средним и высшим профессиональным образованием в (’) году в разрезе 28 укрупненных групп специальностей.
Потребности в кадрах в значительной степени определены демографическим фактором, тенденциями и характером развития экономики региона. Они зависят от пред-
полагаемой оценки значений вектора занятых в экономике к году () в разрезе вида деятельности и уровня образования и от коэффициента ротации R(i), оценивающего обновляющую долю вливающейся в экономику молодежи в t(i) год относительно общего числа лиц всех возрастов.
Для определения значения коэффициента ротации была проанализирована возрастная структура занятых в экономике региона в базовый период. Анализ показал, что в среднем доля занятых в экономике Архангельской области в возрасте 40—49 лет составляет 32,4%; 50—59 лет — 11,8%; 60 лет и старше — 2,6%; при этом «годовые срезы» имеют фактически тождественные структуры (значение индекса В.М. Рябцева меньше 0,03). Следовательно, данное структурное распределение практически не изменяется со временем и, тем самым, оправдано его использование для среднесрочного прогноза.
В среднем ежегодно по возрасту из экономики региона уходят 3,2% занятых. Кроме того, следует учесть коэффициенты естественного и миграционного прироста (убыли), имеющие для Архангельской области весьма высокие отрицательные значения: коэффициент естественной убыли — порядка 6,4 человек на тысячу населения (6,4%о), коэффициент миграционной убыли — 4,3%о. Учитывая, что доля занятых в экономике региона в среднем составляет 52%, можно сделать вывод, что по причинам естественной и миграционной убыли из числа занятых в экономике региона ежегодно убывает еще 0,55%. Значение коэффициента ротации из этих соображений можно было бы принять равным 0,0375.
Вместе с тем распределение численности занятого населения по возрастным группам в разрезе отраслей весьма неравномерно, поэтому и доля требуемого обновления кадров в отраслях существенно отличается (от 1,5%
в финансовой сфере до 4% в лесном хозяйстве). Чтобы учесть этот факт, рассчитаем следующие коэффициенты замещения: ^ = 1,9; z2 = 1,14; Zз = 1,33; z4 = 1,14; z5 = = 1,11; z6 = 1,04; z7 = 0,94; z8 = 0,93; z9 = 1,01; z10 = 0,95; ^ = 0,99; z12 = 0,56; ^3 = 0,78; в качестве значения коэффициента z14 возьмем среднее — 1.
Авторами проведена оценка тенденций развития отраслей экономики Архангельской области для прогнозирования потребности экономики региона в кадрах без учета уровня образования. Затем, опираясь на статистические данные о процентном соотношении лиц с разным уровнем образования в разрезе отраслей экономики региона2, выделены составляющие по среднему и высшему профессиональному образованию.
Вопрос о прогнозировании вектора среднегодовой численности занятых в экономике региона в разрезе отраслей решаем с учетом того, что среднегодовая численность занятых в экономике по отраслям сильно коррелирует с процентной отраслевой структурой производства и тенденциями развития отраслей. Воспользуемся результатами анализа социально-экономического положения Архангельской области, прогнозом социально-экономического развития региона до 2008 г. и разработанной департаментом экономического развития структурной моделью экономики региона3 .
Определим среднюю долю занятых в каждой отрасли экономики региона за базовый период с 1998 по 2003 г. и найдем усредненный вектор долей занятых в разрезе отраслей экономики региона — p. Путем экстраполяции выявленной тенденции определим прогнозную численность постоянного населения Архангельской области в 2008 г., а затем — средний коэффициент занятости.
Отметим, что выполнение «Программы социально-экономического развития Ар-
хангельской области на 2005—2008 годы» предполагает достижение следующих результатов (за период действия программы):
• увеличение валового регионального продукта — на 25%;
• рост промышленного производства — на 22%;
• создание новых рабочих мест — более 6 тысяч.
С учетом таких индикативно-плановых показателей численность занятых в экономике Архангельской области на 2008 г. должна составлять 608,98 тыс. человек. Это дает возможность получить вектор прогноза W численности занятых в экономике региона по отраслям4 в 2008 г.
"0,270^ "164,22''
0,055 33,39
0,008 4,77
0,115 70,13
0,052 31,77
0,136 82,62
0,060 Ж = 608,98 X р = 36,54
0,080 48,52
0,107 65,36
0,020 11,98
0,004 2,23
0,011 6,39
0,054 32,78
,0,030, V18,27 ,
Для расчета прогнозного значения занятых в экономике региона в разрезе отраслей со средним и высшим профессиональным образованием на основе статистических данных по базовому периоду определяем коэффициенты, соответствующие:
• доле занятых в экономике региона в разрезе отраслей с СПО:
ВПО, что позволяет с учетом коэффициента ротации и коэффициентов замещения найти потребность региональной экономики в специалистах со средним и высшим профессиональным образованием в 2008 г. в разрезе отраслей. Результаты расчета представлены в таблице 1.
Для перераспределения векторов потребности региональной экономики в специалистах со средним и высшим профессиональным образованием в разрезе отраслей по укрупненным группам специальностей используем матрицы соответствия «специальность — отрасли экономики»:
А = К),=йи=ш е Я28x14 и А = (% ) 1=ш,=ГП4 е Я28x14 .
Таблица 1
Расчетная потребность экономики Архангельской области в специалистах с высшим и средним профессиональным образованием в разрезе отраслей: прогноз на 2008 г.
^д отрасли Отрасль по О^НХ* Расчетная потребность в специалистах, чел.
с СПО с ВПО
10000 Промышленность 1478 956
20000 Сельское хозяйство 261 110
30000 Лесное хозяйство 61 34
50000 Транспорт и связь 1055 325
60000 Строительство 271 261
70000 Торговля и общественное питание 1006 304
80000 90000 ЖКХ, материально-техническое снабжение и сбыт 259 69
91000 Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение 882 241
92000 Народное образование 711 914
93000 Культура и искусство 220 82
95000 Наука и научное обслуживание 23 53
96000 Финансы, кредит, страхование, пенсионное обеспечение 48 39
97000 Управление 257 215
Другие отрасли 209 116
Всего: 6741 3719
*ОКОНХ — Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства.
^ = 0,235; £2 = 0,195; £3 = 0,275; £4 = 0,376;
£5 = 0,218; s6 = 0,333; s7 = 0,215; £8 = 0,557;
£9 = 0,306; £10 = 0,553; £п = 0,301; £12 = 0,382;
£13 = 0,288; £14 = 0,326;
• доле занятых в экономике региона разрезе отраслей с ВПО:
Н1 = 0,151; И2 = 0,082; Ъъ = 0,150; ЪА = 0,115;
И5 = 0,209; И6 = 0,100; И7 = 0,057; Н8 = 0,151;
Н9 = 0,391; й10 = 0,206; йп = 0,681; Н12 = 0,312;
й13 = 0,239; й14 = 0,179.
Умножая рассчитанные коэффициенты на соответствующие данные в строках вектора занятости по отраслям, получаем прогнозное значение векторов занятых с СПО и
Строки этих матриц соответствуют 28 укрупненным группам специальностей (I — индекс группы специальностей), а столбцы — 14 отраслям (к — индекс отрасли). Тогда коэффициенты к и ан11 соответствуют доле специалистов со специальностью I, которые традиционно привлечены к работе в отрасли экономики к.
Определение коэффициентов матрицы соответствия «специальность — отрасли экономики» проводим, используя экспертные оценки, основанные на анализе структуры экономики региона и динамики его развития. Предполагаем, что коэффициенты матриц соответствия мало изменяются со временем в силу определенной инерционности динамики смены технологий производства в большинстве отраслей экономики региона, а также одинаковой потребности в кадрах заданной квалификации на среднесрочном горизонте планирования при производстве продукта.
С целью верификации модели и уточнения параметров моделирования был проведен первоначальный расчет для 2005 г. (/=7). Сравнение полученных результатов с эмпирическими данными позволили внести коррективы в полученные экспертным путем коэффициенты.
Анализ данных показывает, что количество выпускников с СПО не удовлетворяет потребности региональной экономики, кроме того, имеет место структурный дисбаланс в распределении по группам специальностей. Значительная нехватка выпускников отмечается по группам специальностей «Социальные науки», «Здравоохранение», «Сфера обслуживания», «Металлургия, машиностроение и материалообработка», «Воспроизводство и переработка лесных ресурсов», «Строительство и архитектура» и переизбыток по группам специальностей «Гуманитарные науки», «Экономика и уп-
равление», «Информатика и вычислительная техника». Результаты теоретического анализа, в целом, совпадают с реально сложившейся ситуацией на рынке труда региона.
По высшему профессиональному образованию положение несколько иное: количество выпускников с высшим профессиональным образованием значительно (в 1,9 раз) превышает потребности региональной экономики, особенно это касается группы специальностей «Гуманитарные науки» (превышение в 4,9 раз). Превышение спроса над предложением по группе специальностей «Экономика и управление» имеет место в большей степени, чем показывает расчет, т.к. использованные сведения не содержат данных по «второму высшему» образованию. Именно по этой группе специальностей к выпуску дневных отделений вузов следует добавить порядка тысячи выпускников отделений сокращенной подготовки, что заметно меняет общую картину (превышение потребности в 5,4 раза).
Избыток выпускников по группе специальностей «Образование и педагогика» относителен, т.к. сопровождается нехваткой в регионе учителей сельских и поселковых школ. Объясняется это тем, что большое количество выпускников-педагогов не идет работать по специальности, а получает вторую (чаще всего экономическую, юридическую или связанную с информационными технологиями) специальность.
Несколько большее по сравнению с потребностью региона количество выпускников по группам специальностей «Морская техника» и «Геология, разведка и разработка полезных ископаемых» зачастую оправдано. Так, разработка месторождения алмазов, Иксинского месторождения бокситов, подготовка к освоению морского шельфа, строительство морских платформ, увеличение
объемов нефтегазодобычи в Ненецком автономном округе требует уже сегодня (а в перспективе будет требовать кратно) увеличения числа специалистов указанных направлений. Кроме этого, потребуется значительное количество специалистов для обслуживания и развития инфраструктуры, поддерживающей указанные выше направления (развитие морского порта, строительство терминалов, дорог, трубопроводов, монтаж и ремонт оборудования, транспортное обслуживание и др.).
При выполнении расчета необходимо учесть тот факт, что подготовка специалистов с профессиональным образованием ведется в регионе не по всем укрупненным группам специальностей. Причем, даже в представленных группах специальностей присутствуют далеко не все направления подготовки по СПО и ВПО. Авторами был проведен анализ региональной системы профессионального образования и введены коэффициенты, отвечающие доле представ-
ленных в регионе направлений подготовки специалистов с СПО и ВПО по отношению к общему количеству направлений в каждой группе специальностей в соответствии с Общероссийским классификатором специальностей по образованию (далее — ОКСО). Так как в региональной системе профессионального образования представлены не все направления подготовки, полученная суммарная потребность экономики в специалистах с СПО и ВПО в разрезе отраслей превышает суммарную потребность в разрезе групп специальностей.
Результаты расчетов прогнозной потребности экономики региона в 2008 г. в выпускниках образовательных учреждений (ОУ) СПО и ВПО представлены в виде таблиц сравнения расчетной потребности региональной экономики и фактического выпуска специалистов с соответствующим уровнем профессионального образования в разрезе 28 укрупненных групп специальностей (табл. 2, 3).
Таблица 2
Сравнение расчетной потребности региональной экономики в специалистах со средним профессиональным образованием с выпуском из ОУ СПО: прогноз на 2008 г.
Код группы специальностей Наименование группы специальностей по ОКСО СПО, чел.
Расчет Выпуск Баланс
030000 Гуманитарные науки 110 340 +230
040000 Социальные науки 136 20 -116
050000 Образование и педагогика 411 320 -91
060000 Здравоохранение 695 390 -305
070000 Культура и искусство 119 120 +1
080000 Экономика и управление 880 1320 +440
100000 Сфера обслуживания 242 70 -172
110000 Сельское и рыбное хозяйство 208 220 +12
120000 Геодезия и землеустройство 18 40 +22
140000 Энергетика, энергетическое машиностроение и электр отехника 40 40 0
150000 Металлургия, машиностроение и материалообработка 256 90 -166
180000 Морская техника 158 140 -18
190000 Транспортные средства 191 230 +39
Окончание табл. 2
Код группы специальностей Наименование группы специальностей по ОКСО СПО, чел.
Расчет Выпуск Баланс
210000 Электронная техника, радиотехника и связь 186 200 + 14
230000 Информатика и вычислительная техника 123 270 + 147
250000 Воспроизводство и переработка лесных ресурсов 418 150 -268
260000 Технология продовольственных продуктов и потребительских товаров 145 80 -65
270000 Строительство и архитектура 229 70 -159
Всего: 4565 4110 -455
Таблица 3
Сравнение расчетной потребности региональной экономики в специалистах с высшим профессиональным образованием с выпуском из ОУ ВПО:
прогноз на 2008 г.
Код группы специальностей Наименование группы специальностей по ОКСО ВПО, чел.
Расчет Выпуск Баланс
010000 Физико-математические науки 38 80 +42
020000 Естественные науки 51 60 +9
030000 Гуманитарные науки 114 550 +436
040000 Социальные науки 80 80 0
050000 Образование и педагогика 384 600 +216
060000 Здравоохранение 207 300 +93
070000 Культура и искусство 12 30 +18
080000 Экономика и управление 349 920 +571
110000 Сельское и рыбное хозяйство 83 80 -3
120000 Геодезия и землеустройство 16 20 +4
130000 Геология, разведка и разработка полезных ископаемых 22 80 +58
140000 Энергетика, энергетическое машиностроение и электр отехника 86 110 +24
150000 Металлургия, машиностроение и материалообработка 65 140 +75
180000 Морская техника 60 100 +40
190000 Транспортные средства 140 120 -20
200000 Приборостроение и оптотехника 18 30 +12
220000 Автоматика и управление 34 80 +46
230000 Информатика и вычислительная техника 102 280 +178
240000 Химическая и биотехнологии 10 50 +40
250000 Воспроизводство и переработка лесных ресурсов 176 280 +104
260000 Технология продовольственных продуктов и потребительских товаров 62 60 -2
270000 Строительство и архитектура 117 130 +13
280000 Безопасность жизнедеятельности, природообустройство и защита окружающей среды 29 40 +11
Всего: 2255 4220 + 1965
Расчет численности выпускников с СПО и ВПО в 2008 г. проведен на основании данных о приеме в ОУ СПО в 2005 г., в ОУ ВПО в 2003 г. с учетом понижающих коэффициентов, определяющих среднюю долю выпускников по группам специальностей по отношению к общему числу поступивших в ОУ.
Анализ результатов показывает, что существующее состояние региональной системы образования уже сейчас не удовлетворяет потребности региональной экономики в квалифицированных кадрах. В будущем это может
привести к росту безработицы и негативно повлиять на развитие экономики региона.
Предлагаемый подход к расчету прогнозных потребностей региональной экономики в специалистах с профессиональным образованием, безусловно, не является единственно возможным и бесспорным. Вместе с тем, по мнению авторов, наряду с другими методами он может быть достаточно эффективно использован при составлении комплексного прогноза социально-экономического развития региона.
Примечания
1 См.: Гуртов В.А., Мезенцев А.Г., Питухин Е.А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования // Регионология. 2003. № 1—2. С. 262-267.
2 См.: Труд и занятость в Архангельской области: стат. сб. / Архангельский областной комитет государственной статистики. Архангельск, 2004.
3 См.: Программа социально-экономического развития Архангельской области на 2005-2008 годы [зарегистрирована в М-ве экон. развития и торговли РФ. Письмо № Д-14-1809 от 7.09.2005]. — Режим доступа: http://www.gov.economv.ru . Проверено 29.10.2006.
4 В связи с отсутствием достаточной ретроспективы прогноз выполнен в разрезе отраслей, а не видов экономической деятельности.
Menshikova Tatiana, Tutygin Andrey
ON CALCULATION OF THE FORECAST NEEDS OF THE ARKHANGELSK REGION ECONOMICS FOR THE SPECIALISTS WITH PROFESSIONAL EDUCATION
The variant of the medium-dated forecast calculation of staffing needs for the specialists with secondary and higher professional education for the Arkhangelsk region economics is offered in the article. The forecast is made on the basis of the economic and mathematical model adapted by the authors to the regional conditions and correlates with the forecast of the region social-economic development till 2008.
Рецензент — Лимонов Л.Э., доктор экономических наук, генеральный директор автономной некоммерческой организации «Леонтьевский центр»
