CC BY
24
Литература
1. Бородавкин Д.А. Система вынесения вердиктов по отчетам Cuckoo Sandbox // Решетнев-ские чтения. 2015. № 19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-vyneseniya-verdiktovpo-otchetam-cuckoo-sandbox (дата обращения: 23.06.2019).
2. Албаков И.Д. Обзор программного обеспечения для компьютерной безопасности в организации // Вестник науки. 2019. Т. 4. № 6 (15). С. 273-275.
3. Rodriguez R.J., Alonso J., Rodriguez Gaston I. Towards the detection of isolation-aware malware // IEEE Latin America Transactions. 2016. Т. 14. № 2. С. 1024-1036.
4. Каракашев А.В., Смирнов Я.Д. Использование ложных информационных систем -перспективное направление защиты информационных систем от атак "нулевого" дня // Известия института инженерной физики. 2018. № 49. С. 91-93. ISSN: 2073-8110
5. Isohara, Takamasa & Takemori, Keisuke & Miyake, Yutaka & Qu, Ning & Perrig, Adrian. LSM-based Secure System Monitoring Using Kernel Protection Schemes. 2010. С. 591-596. 10.1109/ARES.2010.48.
6. LSM: Module stacking for all - URL: https://lwn.net/Articles/786307/ (дата обращения: 20.06.2019)
Сведения об авторах Татьяна Ивановна Вишневская
к.ф.-м.н. доцент
МГТУ им. Н.Э. Баумана, факультет Информатика и системы управления
Россия, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д.5, стр.1
Эл. почта: iu7vt@bmstu.ru
Олег Константинович Макаренко
студент магистратуры
МГТУ им. Н.Э. Баумана, факультет Информатика и системы управления
Россия, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д.5, стр.1 Эл. почта: jktu2308@gmail.com
Information about authors
Tatyana Ivanovna Vishnevskaya
Ph.D. Physical and mathematical sciences Associate Professor
Bauman Moscow State Technical University, Department of Computer Science and Control Systems 2nd Baumanskaya St., 5, bld. 1, Moscow, 105005 E-mail: iu7vt@bmstu.ru Oleg Konstantinovich Makarenko Master's degree student
Bauman Moscow State Technical University, Department of Computer Science and Control Systems 2nd Baumanskaya St., 5, bld. 1, Moscow, 105005 E-mail: jktu2308@gmail.com
УДК 004 С.Н.Гринченко
ГРНТИ 28.23, 28.19.19 Федеральный исследовательский центр «Информатика и
управление» РАН, Институт проблем информатики
О ПРОСТРАНСТВЕННОМ СТРУКТУРИРОВАНИИ ФЕНОМЕНА «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
Опираясь на предложенную ранее автором информатико-кибернетическую модель самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, в рамках которой было введено понятие «че-ловеко-аппаратурной интеллектуальной единицы», последнюю предлагается интерпретировать как феномен «личностного естественно-искусственного интеллекта», вышележащие в системной пространственной иерархии ярусы-сообщества различного характерного размера - как феномен «собственно» искусственного интеллекта сообществ в его функциональном проявлении, а нижележащие ярусы-«точности производственных технологий» различного характерного размера - как формы «субстрата» искусственного интеллекта соответствующих сообществ (т.е. аппаратной основы носителей памяти и алгоритмов).
Ключевые слова: информатико-кибернетическая модель самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, человеко-аппаратурная интеллектуальная единица, личностный естественно-искусственный интеллект, системная пространственная иерархия, феномен искусственного интеллекта, пространственное структурирование искусственного интеллекта, «субстрат» искусственного интеллекта
S.N. Grinchenko
Federal Research Center "Informatics and Control" RAS
ABOUT SPATIAL STRUCTURING OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE PHENOMENON
Based on the previously proposed by the author informatics-cybernetic model of the self-controlling hierarchical-network system of Humankind, within the framework of which the concept of "human-hardware intellectual unit" was introduced, the latter is proposed to be interpreted as a phenomenon of "personal natural-artificial intelligence", overlying in the spatial hierarchy of the community-tiers of various characteristic size - as a phenomenon of the "proper" artificial intelligence of communities in its functional manifestation, and the underlying tiers-"precision manufacturing technologies" of various characteristic size - as a form of "substrate" of artificial intelligence communities corresponding (i.e., hardware-based algorithms and memory media).
Keywords: computer-cybernetic model of the self-controlling hierarchical-network system of Humankind, human-hardware intellectual unit, personal natural-artificial intelligence, system spatial hierarchy, the phenomenon of artificial intelligence, spatial structuring of artificial intelligence, "substrate " of artificial intelligence
Введение
Как известно, автоматизированное управление «осуществляется аппаратно-программными средствами при непосредственном участии человека»1 - в отличие от автоматического управления, в котором человек непосредственно не участвует. То есть комплексы, реализующие автоматизированное управление, можно называть и человеко-машинными.
Среди последних особое место занимают человеко-машинные интеллектуальные комплек-
2
сы, аппаратурная часть которых реализует некоторые свойства человеческого интеллекта посредством использования информационных технологий. Эти комплексы занимают своё место в иерархии подсистем самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, базисным элементом (элементарным звеном) которой является «человеко-аппаратурная интеллектуальная единица» [3].
О человеко-аппаратурной интеллектуальной единице самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества
Ранее в вышеуказанной работе было предложено рассматривать Человечество не как сумму собственно людей как таковых, но как совокупность «человеко-аппаратурных интеллектуальных единиц», характерных для соответствующей «продвинутой» фазы его личностно-производственно-социальной метаэволюции 3. При этом было указано, что «аппаратурная составляющая интеллектуальной единицы в общем случае содержит комбинацию «софтвера» (software), «хардвера» (hardware) и «брэйнвера» (brainware), иначе говоря: памяти (баз данных) + аппаратной основы + алгоритмов преобразования информации; аналогичным образом в её «человеческой» составляющей (по крайней мере, для человека, находящегося в сознании) целесообразно выделить подобную же комбинацию, а именно: продуктивную личностную память + работоспособный мозг + приемлемый уровень мыслительной деятельности» [3, С.92].
1 Инютин С.А., Волик Б.Г. и др. Автоматизированное управление // Большая российская энциклопедия. Электронная версия (2018); https://bigenc.ru/technology_and_technique/text/3865494
2 «Интеллект ..., общая познавательная способность, которая проявляется в том, как человек воспринимает, понимает, объясняет и прогнозирует происходящее, какие решения он принимает и насколько эффективно он действует (прежде всего в новых, сложных или необычных ситуациях)» [Холодная М.А. Интеллект // Большая российская энциклопедия. Электронная версия (2016); https://bigenc.ru/psychology /text/2013918]; «Эмпирически наблюдаемые (и дефиницируемые) феномены, называемые проявлениями интеллекта, вполне представительно объясняются в терминах приспособительного поведения механизмов иерархической адаптивной поисковой оптимизации в системе живого и в системе социально-технологического» [2].
3 Метаэволюция - процесс последовательного наращивания числа уровней/ярусов иерархической системы в ходе её формирования как таковой.
Таким образом, элементарное звено самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества - её «человеко-аппаратурная интеллектуальная единица» - в своём достаточно полном виде возникает, начиная с момента создания базисной информационной технологии (БИТ) компьютеров (начиная с ~1946 года), БИТ телекоммуникаций/сетей (начиная с ~1979 года) и перспективной на-но-БИТ (начиная с —1981 года). Их предтечей были БИТ тиражирования текстов/книгопечатания (возникавшая, начиная с —1446 года) и БИТ письменности/чтения (начиная с —8,1 тыс. лет назад), которые, не обладая третьей составляющей вышеприведённой интеллектуальной комбинации, -автоматическими алгоритмами преобразования информации - всё же в какой-то степени реализо-вывали первую и вторую её составляющие - памятью на основе внешних (по отношению к человеку) её пассивных носителей. Наконец, ещё более ранняя в истории Человечества БИТ речи/языка (возникавшая, начиная с —123 тыс. лет назад) в некоторой степени реализовывала лишь первую составляющую указанной интеллектуальной комбинации - память (биологическую, управляемую сознанием человека).
В целом же генезис БИТ, согласно информатико-кибернетической модели (ИКМ) самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества [1-6], прослеживается в его истории (и предыстории) многие миллионы лет. К его основным этапам относятся следующие (все даты модельные расчётные):
0) пред-люди Hominoidea, начиная с —28,23 млн лет назад, формируют БИТ сигнальных поз/звуков/движений, с кульминацией (пика скорости этого процесса) —9,26 млн лет назад (возникновение Hominidae);
1) древние люди Homo ergaster/Homo erectus и их потомки, включая Homo neanderthalensis, начиная с —1,86 млн лет назад, формируют БИТ мимики/жестов, с кульминацией —612 тыс. лет назад (возникновение Homo heidelbergensis);
2) «собственно» люди Homo sapiens', начиная с —123 тыс. лет назад, формируют БИТ речи/языка, с кульминацией —40,3 тыс. лет назад (верхнепалеолитическая революция);
3) Homo sapiens'', начиная с —8,1 тыс. лет назад, формируют БИТ письменности/чтения, с кульминацией около 670 года до н.э. (городская революция «осевого» времени);
4) Homo sapiens''', начиная с —1446 г., формируют БИТ тиражирования текстов/книгопечатания, с кульминацией около 1806 года н.э. (промышленная революция);
5) Homo sapiens'''', начиная с —1946 г., формируют БИТ компьютеров (локальных), с кульминацией около 1970 года (микропроцессорная революция);
6) Homo sapiens''''', начиная с —1979 г., формируют БИТ телекоммуникаций/сетей, с кульминацией около 2003 года (пика скорости распространения мобильной телефонии, Интернета, социальных сетей и т.п. в системе Человечества);
7) Homo sapiens'''''', начиная с —1981 г., формируют перспективную нано-БИТ (возможно, нано-аппаратно поддерживаемую селективную телепатию [7]), с кульминацией около 2341 года (расчётная дата); и т.д.
Формы Homo sapiens'-Homo sapiens'''''' эволюционно различаются, главным образом, не столько анатомически, сколько усложнением субстрата их психики [6] и, соответственно - интеллекта. Модельные интервалы между стартами новых БИТ, а также длительности запаздывания кульминаций БИТ по отношению к их стартам, подчиняются простой математической закономерности: каждый из них в ee = 15,15426... раз короче предыдущего 4.
Адекватность хронологических оценок ИКМ подтверждается результатами объединения хронологической шкалы ИКМ и «Фибоначчиевой» модели хронологии и периодизации археологической эпохи Ю.Л.Щаповой [10] (рис. 1).
Информатико-кибернетический взгляд на феномен искусственного интеллекта
Имея в виду, что различными авторами предложено очень много определений понятия «искусственный интеллект», которые не всегда соответствуют друг другу, будем исходить из следующего: «Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имити-
4 Эту геометрическую прогрессию выявили при изучении биологических систем А.В.Жирмунский и В.И.Кузьмин [9].___
ровать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений» 5.
Рис. 1. Фрагмент объединённой модели хронологии и периодизации археологической эпохи [8, 11-13].
Как легко видно, данному определению понятия «искусственный интеллект» (ИИ) вполне соответствует введённое выше представление об аппаратурной составляющей «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы» - но не только! Опираясь на ИКМ, можно обобщить понятие «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы» на все ярусы самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, выше- и нижележащие в её иерархии (относительно уровня «человек») (рис. 2).
И тогда понятие ИИ удаётся структурировать, выделив его «проекции» на соответствующие пространственные образования системы Человечества. Ярусам-«социальных и инфраструктурных технологий» (сообществам) различного (прогрессивно увеличивающегося в ходе её метаэволюции) характерного размера соответствуют формы «собственно» ИИ в его функциональном проявлении, а ярусам-«точностям производственных технологий» различного (прогрессивно уменьшающегося в ходе метаэволюции) характерного размера соответствуют формы «субстрата» ИИ (т.е. носителей памяти + аппаратной основы алгоритмов). Центральное же место в данной пространственной иерархии - как её элементарное звено - занимает ярус именно «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы», или, в другой терминологии, «личностного естественно-искусственного интеллекта».
5 Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 -http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003_
"Планетарное" Человечество-1 + «ИИ-1»
~* Т * т I т десятки мегаметров
"СверхстраньГ (имггерии)-2 +
мяшмятры "
"Сверхрайоны"-3 + «ИИ-3»
сотни километров
"Округи"-4 + «ИИ-4»
"Поселения"-5 + «ИИ-5»
гектометры
"Дворы" (семьи)-6 + «ИИ-6»
Люди (Homo sapiens"") + Компьютеры^ /
Приспособления-6 + «субстрат ИИ-6» дециметры i /
Оснастка-5 + «субстрат ИИ-5» сантиметры 1 /
Орудия-4 + «субстрат ИИ-4» сотни микрометров i /
Инструменты-3 + «субстрат ИИ-3» десяти микроме!ров i /
Машины и механизмы-2 + «субстрат ИИ-2» микрометры t У
Субмикронные технологии-1 + «субстрат ИИ-1» сотни нанометров t
Человечество Околоземного Космоса-1 + «ИИ-1»
3
сотни мегаметров
"Планетарное" Человечество-2 + «ИИ-2»
десятки мегаметров
"СверхстраньГ (империи)-З + 4.
К
"Сверхрайоны"-4 + «ИИ-4»
~ сотни километров
"Округи"-5 + «ИИ-5»
километры
"Поселения"-6 + «ИИ-6»
гектометры
"Дворы" (семьи)-7 + «ИИ-7»
i
Люди (Homo sapiens'"") + Телекоммуникации ji /
ме1ры
1 /
i / * /
i У
Приспособления-7 + «субстрат ИИ-7»
дециметры _
Оснастка-6 + «субстрат ИИ-6»
_сантиметры_
Орудия-5 + «субстрат ИИ-5»
_сотни микрометров
Инструменты-4 + «субстрат ИИ-4»
дсся'ки микрометров
Машины и механизмы-3 + «субстрат ИИ-3» Ь
микрометры ^ ¿г
Субмикронные технологии-2 + «субстрат ИИ-2» 1 ¿Г
сотни нанометров ?
Технологии десятков нанометров-1 + «субстрат ИИ-1» }
десятки нанометров У. ' •."
а)
б)
Рис. 2. Подсистемы Человечества, находящиеся на этапе развития: а) компьютерном - начиная с ~1946 г.; б) телекоммуникационном - начиная с ~1979 г.
Таким образом, феномен ИИ пространственно 6 структурируется на следующие типичные компоненты:
искусственная составляющая «личностного естественно-искусственного интеллекта» (в пределах личного психологического пространства человека с характерным размером ~4,2 м - радиусом круга вокруг него);
ИИ, ориентированный на потребности семьи-двора-малого коллектива (с характерным размером ~64 м - радиусом круга той же площади);
ИИ, ориентированный на потребности поселения-крупного коллектива (с характерным размером ~1 км);
ИИ, ориентированный на потребности округи (с характерным размером ~15 км; в частности - это гор. Москва в пределах МКАД);
ИИ, ориентированный на потребности «сверхрайона» (с характерным размером ~222 км; применительно к России - это её регионы);
ИИ, ориентированный на потребности «сверхстраны» (с характерным размером ~3370 км; в частности - это Россия как целое);
ИИ, ориентированный на потребности Планетарного Человечества (с характерным размером ~51 тыс. км);
ИИ, ориентированный на потребности Человечества Околоземного Космоса (в объёме, эквивалентном шару радиусом ~770 тыс. км;
и т.д.
6 Согласно геометрической прогрессии со знаменателем ' = 15,15426...
Здесь следует отметить, что бурно развивающаяся на наших глазах БИТ телекоммуникаций обеспечила возможность создания удаленных (или распределённых) коллективов, - и, соответственно, связанных с ними ИИ, - различного предназначения (например, фирм и корпораций, сотрудники которых могут располагаться на разных континентах, оперативно взаимодействия между собой с помощью сети Интернет и/или мобильной телефонии). Их деятельность, безусловно, не обходится без конфликтов с деятельностью тех или иных территориальных сообществ. Понятно, что эта проблема требует специального изучения.
Примечания: Восходящие стрелки, имеющие структуру «многие - к одному», отражают поисковую активность представителей соответствующих ярусов в иерархии. Нисходящие сплошные стрелки, имеющие структуру «один - ко многим», отражают целевые критерии поисковой оптимизации системной энергетики. Нисходящие пунктирные стрелки, имеющие структуру «один - ко многим», отражают системную память личностно-производственно-социального: результат адаптивных влияний представителей вышележащих иерархических ярусов на структуру и поведение вложенных в них нижележащих. Знаком «плюс» обозначается тесная связка понятий, расположенных слева и справа от него. Цифры указывают на номер этапа усложнения соответствующего объекта в ходе метаэволюции системы.
Итак, накопленный Человечеством в последние десятилетия опыт изучения развивающегося феномена ИИ позволяет заключить, что тенденция к его пространственной структуризации вполне просматривается, хотя этот процесс и находится в своей ранней стадии.
Заключение
Феномен «искусственного интеллекта», являясь, наряду с феноменом «базисных информационных технологий», имманентной частью метаэволюции личностно-производственно-социальной природы (Человечества), демонстрирует временную последовательность своих этапов, которая подчиняется простой математической закономерности. Это не только свидетельствует об их общности, но и указывает на зависимость такого процесса от фундаментальных законов Мироздания [5].
Косвенным свидетельством некоей его предопределённости является такой факт: в 1918 г. основной элемент будущих электронных вычислительных машин/компьютеров - электронное переключающее устройство, имеющее два устойчивых рабочих состояния - одновременно и независимо изобрели российский ученый М.А.Бонч-Бруевич (под названием «катодное реле») и английские физики W.Eccles и F.W. Jordan (под названием «триггер»)7. И к 1946 году компьютер был изобретён, процесс логических выводов и интеллектуальных размышлений стало возможным имитировать на технической (электронной) основе автоматически!
Пристальное внимание к развитию проблематики искусственного интеллекта, проявляемое как научным сообществом, так и «лицами принимающими решения» самого крупного масштаба, позволяет надеяться, что достаточно существенные результаты в данной технико-социо-гуманитарной области знаний и умений, включая понимание его как феномена личностно-производственно-социальной природы, могут быть достигнуты уже в обозримом будущем.
Литература
1. Гринченко С.Н. Социальная метаэволюция Человечества как последовательность шагов формирования механизмов его системной памяти // Электронный журнал «Исследовано в России». 2001. 145. стр. 1652-1681. - http://zhurnal.ape.relam.ru/articles/2001/145.pdf
- см. также https://cyberleninka.m/artide/v/sotsialnaya-metaevolyutsiya-chelovechestva-kak-posledovatelnost-shagov-formirovaniya-mehanizmov-ego-sistemnoy-pamyati Дата обращения: 27.10.2019.
2. Гринченко С.Н. Интеллект и «поисково-оптимизационная» картина мира // Открытое образование. 2005. № 2 (49). С. 39-42.
7 Аболемова А. Триггер JK - http://www.russika.ru/ef.php?s=4178; Страницы истории. 1918 год. -http://informat444.narod.ru/museum/1 17-20n.htm
- см. также https://cyberleninka.rU/article/v/intellekt-i-poiskovo-optimizatsionnaya-kartina-mira Дата обращения: 31.10.2019
3. Гринченко С.Н. Метаэволюция (систем неживой, живой и социально-технологической природы). М.: ИПИРАН, 2007. 456 с.
- см. также http://www.ipiran.ru/publications/publications/grinchenko/book_2/ Дата обращения: 29.10.2019
4. Гринченко С.Н. Homo eruditus (человек образованный) как элемент системы Человечества // Открытое образование. 2009. № 2. С. 48-55.
- см. также http://www.ipiran.ru/grinchenko/00_2009_2.pdf Дата обращения: 29.10.2019
5. Гринченко С.Н. Мировоззренческое значение современных концепций информатики // Открытое образование. 2010. № 6. С. 112-126.
- см. также https://cyberleninka.ru/article/v/mirovozzrencheskoe-znachenie-sovremennyh-kontseptsiy-informatiki Дата обращения: 31.10.2019
6. Гринченко С.Н. Об эволюции психики как иерархической системы (кибернетическое представление) // Историческая психология и социология истории. 2012. Т. 5. № 2. С. 60-76.
- см. также https://cyberleninka.m/article/v/ob-evolyutsii-psihiki-kak-ierarhicheskoy-sistemy-kiberneticheskoe-predstavlenie Дата обращения: 31.10.2019
7. Гринченко С.Н. Послесловие // Материалы доклада на Совместном научном семинаре Института проблем информатики РАН и Института научной информации по общественным наукам РАН «Методологические проблемы наук об информации», Москва, ИНИОН, 2012 (13 декабря 2012 г.), С. 5-8. URL: http://legacy.inion.ru/files/File/MPNI_9_13_12_12_posl.pdf Дата обращения: 03.08.2019.
8. Гринченко С.Н., Щапова Ю.Л. История Человечества: модели периодизации // Вестник РАН. 2010. № 12. С. 1076-1084.
- см. также https://elibrary.ru/download/elibrary_16367086_25938088.pdf Дата обращения: 29.10.2019
9. Жирмунский А.В., Кузьмин В.И. Критические уровни в процессах развития биологических систем. М.: Наука, 1982. 179 с.
10.Щапова Ю.Л. Археологическая эпоха: хронология, периодизация, теория, модель. М.: КомКнига, 2005. 192 с.
11.Щапова Ю.Л., Гринченко С.Н. Введение в теорию археологической эпохи: числовое моделирование и логарифмические шкалы пространственно-временных координат. - М.: Исторический факультет Моск. Ун-та, Федеральный исслед. центр «Информатика и управление» РАН. 2017. 236 с.
- см также http://www.hist.msu.ru/upload/iblock/03f/45831.pdf Дата обращения: 31.10.2019
12.Щапова Ю.Л., Гринченко С.Н., Кокорина Ю.Г. Информатико-кибернетическое и математическое моделирование археологической эпохи: логико-понятийный аппарат. - М.: Федеральный исслед. центр «Информатика и управление» РАН, 2019. 136 с.
13.Grinchenko S.N., Shchapova Y.L. Human History Periodization Models // Herald of the Russian Academy of Sciences, 2010, V. 80, No. 6, Pp. 498-506.
Сведения об авторе
Сергей Николаевич Гринченко
д-р техн. наук, проф., гл. науч. сотр. Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление " Российской академии наук Россия, Москва
Эл. почта: sgrinchenko@ipiran.ru
Information about author
Sergey Nikolaevich Grinchenko
Doctor of Tech. Sciences, Prof., Chief scientific collaborate
Institute of Informatics Problems of the Federal Research
Center "Informatics and Control" of the Russian Academy of
Sciences
Russia, Moscow
E-mail: sgrinchenko@ipiran.ru
