Научная статья на тему 'О НЕКОТОРЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ АПК «БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД» ПРИ РАСКРЫТИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В г. МОСКВЕ'

О НЕКОТОРЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ АПК «БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД» ПРИ РАСКРЫТИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В г. МОСКВЕ Текст научной статьи по специальности «Право»

CC BY
895
209
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
безопасный город / искусственный интеллект / раскрытие преступлений / сценарии / модуль видеоаналитики / safe city / artificial intelligence / crime detection / scenarios / video analytics module

Аннотация научной статьи по праву, автор научной работы — Николай Александрович Кузьмин, Александр Юрьевич Половинка

Исследуются современные возможности использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве. Анализируется развитие системы АПК «Безопасный город» в г. Москве, ее современные возможности в борьбе с преступностью. Приводятся данные о раскрытии преступлений с использованием искусственного интеллекта в рамках системы АПК «Безопасный город» в г. Москве, а также выделяются конкретные сценарии действий сотрудников при использовании модуля видео аналитики Парсив ГИС «ЕЦХД».

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по праву , автор научной работы — Николай Александрович Кузьмин, Александр Юрьевич Половинка

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ABOUT SOME POSSIBILITIES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX «SAFE CITY» IN SOLVING CRIMES IN MOSCOW

The modern possibilities of using artificial intelligence in the agro-industrial complex «Safe City» in solving crimes in Moscow are being investigated. The article analyzes the development of the agro-industrial complex «Safe City» in Moscow, its modern capabilities in the fight against crime. The data on the detection of crimes using artificial intelligence within the framework of the «Safe City» agroindustrial complex system in Moscow are presented, and specific scenarios of employees' actions when using the video analytics module of the Parsiv GIS «ECCD» are highlighted.

Текст научной работы на тему «О НЕКОТОРЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ АПК «БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД» ПРИ РАСКРЫТИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В г. МОСКВЕ»

УДК 67.408 NIION: 2003-0059-5/21 -037

ББК 67 MOSURED: 77/27-003-2021 -05-236

DOI 10.24412/2073-0454-2021-5-177-180 © Кузьмин Н.А., Половинка А.Ю., 2021

Научная специальность 12.00.12 — криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность

О НЕКОТОРЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ АПК «БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД» ПРИ РАСКРЫТИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В г. МОСКВЕ

Николай Александрович Кузьмин, начальник кафедры оперативно-розыскной деятельности и специальной техники, кандидат юридических наук, доцент

Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя (117997, Москва, ул. Академика Волгина, д. 12) E-mail: kyzminn80@mail.ru

Александр Юрьевич Половинка, соискатель кафедры оперативно-розыскной деятельности и специальной техники Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя (117997, Москва, ул. Академика Волгина, д. 12) E-mail: kyzminn80@mail.ru

Аннотация. Исследуются современные возможности использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве. Анализируется развитие системы АПК «Безопасный город» в г. Москве, ее современные возможности в борьбе с преступностью. Приводятся данные о раскрытии преступлений с использованием искусственного интеллекта в рамках системы АПК «Безопасный город» в г. Москве, а также выделяются конкретные сценарии действий сотрудников при использовании модуля видео аналитики Парсив ГИС «ЕЦХД».

Ключевые слова: безопасный город, искусственный интеллект, раскрытие преступлений, сценарии, модуль видеоаналитики.

ABOUT SOME POSSIBILITIES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX «SAFE CITY» IN SOLVING CRIMES IN MOSCOW

Nikolay A. Kuzmin, Head of the Department of Operational and Investigative Activities and Special Techniques, Candidate of Legal Sciences, Associate Professor

Moscow University of the Ministry of Internal affairs of Russia named after V.Ya. Kikot' (117997, Moscow, ul. Akademika Volgina, d. 12) E-mail: kyzminn80@mail.ru

Alexander Yu. Polovinka, Applicant of the Department of Operational and Investigative Activities and Special Techniques Moscow University of the Ministry of Internal affairs of Russia named after V.Ya. Kikot' (117997, Moscow, ul. Akademika Volgina, d. 12) E-mail: kyzminn80@mail.ru

Abstract. The modern possibilities of using artificial intelligence in the agro-industrial complex «Safe City» in solving crimes in Moscow are being investigated. The article analyzes the development of the agro-industrial complex «Safe City» in Moscow, its modern capabilities in the fight against crime. The data on the detection of crimes using artificial intelligence within the framework of the «Safe City» agroindustrial complex system in Moscow are presented, and specific scenarios of employees' actions when using the video analytics module of the Parsiv GIS «ECCD» are highlighted.

Keywords: safe city, artificial intelligence, crime detection, scenarios, video analytics module.

Для цитирования: Кузьмин Н.А., Половинка А.Ю. О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве. Вестник Московского университета МВД России. 2021 ;(5):177—180.

Безопасность личности и общества всегда при- Анализируя обстановку в г. Москве можно уви-

знавалась одним из основных критериев оценки со- деть, что город продолжает оставаться центром при-

стояния жизнедеятельности в развитом государстве. тяжения для лиц, прибывающих на заработки как из

Сегодня современный город невозможно предста- других регионов нашей страны, так и ближнего зару-

вить без систем безопасности, которые комплексно бежья. Несмотря на пандемию, город традиционно

способны решать целый ряд задач в этой области, является лидером в России по проведению куль-

обеспечивая как профилактику преступлений, так и турно-зрелищных, спортивных и религиозных массо-

успешное их выявление и раскрытие. вых мероприятий различных уровней. Наряду с этим,

Москва входит в двадцатку самых посещаемых городов Европы, и можно не сомневаться, что город будет удерживать данные позиции и после окончания пандемии COVID-19, ведь в нем создана вся необходимая современная инфраструктура, качественный гостиничный сервис, разветвленная сеть общественного транспорта и высокий уровень безопасности.

Такие тенденции развития города диктуют необходимость комплексного подхода к обеспечению безопасности, учитывая непрекращающиеся процессы углубления криминализации общества.

Благодаря использованию систем видеонаблюдения информационно-поисковой системы «Безопасный город», в городе эффективно решаются вопросы обеспечения безопасности при проведении массовых мероприятий, охране общественного порядка, выявления, предупреждения и раскрытия преступлений и правонарушений.

Практика деятельности оперативных подразделений Московского Главка показывает, что в 2020 г. с использованием системы АПК «Безопасный город» было раскрыто 5085 преступлений, из них 2713 краж, 40 убийств, 129 фактов умышленного причинения тяжкого вреда здоровью, 201 разбойное нападение, 516 грабежей1.

Наряду с этим, можно без преувеличения сказать, что при раскрытии большинства преступлений общеуголовной направленности в городе, оперативные сотрудники используют в той или иной степени имеющиеся возможности системы АПК «Безопасный город». Это во многом обусловлено тем, что в городе создана уникальная материально-техническая база. Так, в рамках АПК «Безопасный город» функционирует ГИС «Единый центр хранения данных», в которую по состоянию на 1 января 2021 г. интегрировано 200 209 видеокамер, из которых 197 113 видеокамер, установлены в г. Москве, 3096 видеокамер в Московской области.

Что касается распределения видео камер по округам города, то небезынтересным будет указать на то, что лидерами по количеству установленных камер являются ВАО — 24 923, ЦАО — 23 167, ЗАО — 22 685 ЮАО — 22 714. Существенно меньше камер установлено в СЗАО — 14 057, ЗелАО — 3562 и ТиНАО — 6941 соответственно.

Вместе с тем, имеющиеся технические возможности позволяют в полной мере эффективно решать задачи по борьбе с преступностью, поскольку ка-

меры контролируют наиболее значимые и важные объекты городской инфраструктуры. Так, более 100 тыс. камер, установлены перед входами в подъезды (почти 90% от всего количества жилых домов города), около 24 тыс. камер контролируют придомовые территории. Большое количество камер расположено в местах с массовым скоплением граждан (6301), в образовательных организациях (12 330), на торговых объектах (6394); на объектах здравоохранения и социальной сферы (13 637); на стадионах (3832), в парковых зонах (2717). Помимо этого, в систему интегрированы камеры московского метрополитена и камеры интеллектуальной транспортной системы (4214).

С каждым годом возможности АПК «Безопасный город» постоянно совершенствуются, что позволяет ставить под контроль камер видеонаблюдения территорию торговых центров, спортивные и другие объекты.

Разносторонний охват различных объектов камерами системы АПК «Безопасный город» позволяет оперативным сотрудникам эффективно ее использовать не только для борьбы с преступлениями общеуголовной направленности. Увеличение в последние годы преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий заставляет задуматься о преломлении возможностей системы АПК «Безопасный город» для борьбы, например с дистанционными хищениями средств с банковских карт и банкоматов. Такая деятельность неминуемо приведет к необходимости совершенствования возможностей системы АПК «Безопасный город». Очевидно, что для этого будет необходимо продолжение интеграции всех установленных в городе на различных объектах локальных систем видеонаблюдения, а именно, систем видеонаблюдения органов исполнительной власти города, государственных, муниципальных, банковских, коммерческих организаций, социальных учреждений, объектов транспортной инфраструктуры в единую платформу, а также увеличение возможностей систем искусственного интеллекта в АПК «Безопасный город».

1 Здесь и далее используются данные примеров положительного использования полицией г. Москвы подсистемы регистрации сценариев индексирования видеоинформации Государственной информационной системы «Единый центр хранения и обработки данных» Парсив ГИС «ЕЦХД». М.: ГУ МВД России по г. Москве, 2021. С. 3.

Способность искусственного интеллекта обрабатывать большие объемы данных позволяет людям сосредоточиться на деталях. Благодаря реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утвержденной Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»2, создана стабильная основа для использования систем искусственного интеллекта, в том числе и для борьбы с преступностью. Имеющиеся сегодня возможности АПК «Безопасный город» в раскрытии преступлений, наличие значительного объема больших данных в этой системе ставит во главу угла эффективности ее работы применение искусственного интеллекта. Причем искусственный интеллект, применяемый в АПК «Безопасный город», будет способствовать не только выявлению и раскрытию преступлений, но и во многом будет обеспечивать их профилактику. Этому будет способствовать уже имеющиеся примеры анализа видеоархивов на предмет выявления и отождествления лиц по био-антропометрическим признакам. В настоящее время уже ведется обработка видеоархивов с возможностью поиска интересующего лица с использованием функции биометрии, которой оснащены камеры на входе в подъезды. Эта форма дает возможность загрузить фотографию с любого носителя информации, после чего будет получена информация о имеющихся совпадениях. Также имеется возможность анализа движения по геометрии в кадре с использованием функции «пересечение линии» и движение в «выделенной зоне». Данные процессы сегодня не могли бы осуществляться без использования систем искусственного интеллекта. Все это позволяет не только осуществлять розыск скрывающихся преступников, но и получать оперативно-значимую информации об интересующем объекте (маршрут его передвижения, контроль вхождения в конкретный адрес и т.д.).

В 2020 г. в г. Москве модуль видеоаналитики Парсив ГИС «ЕЦХД» использовался в 20 067 случаях при проведении оперативно-разыскных мероприятий, установлении обстоятельств преступлений и примет предполагаемых преступников. В рамках его работы при осуществлении мероприятий по отождествлению лиц, находящихся в федеральном розыске в 2020 г. было идентифицировано 280 изображений лиц, подтверждена личность и задержаны

263 субъекта. При проведении 47 массовых мероприятий с использованием системы видеонаблюдения выявлено 52 лица, представляющих интерес для сотрудников полиции, в том числе 11 — находящихся в федеральном розыске, 12 лиц, находящихся под административным надзором, 11 лиц по базе данных ЦПЭ, 16 лиц, имеющих запрет на посещение массовых и спортивных мероприятий3.

Получение данных положительных результатов использования видео аналитики распознавания лиц в г. Москве было бы невозможным без, во-первых, наличия соответствующей материально-технической базы, а во-вторых, без имеющихся четких сценариев действий сотрудников органов внутренних дел в той или иной ситуации. Говоря о первой затронутой составляющей, стоит сказать, что в городе за последние несколько лет была проделана колоссальная работа по наращиванию количества камер с функцией видео аналитики, в которую на сегодняшний день входят более 100 тыс. камер подъездного видеонаблюдения, 500 камер, установленных в общественных местах, 1500 камер на объектах проведения мероприятий (контрольно-пропускные пункты стадионов, рамки на массовых мероприятиях и пр.)4. Представляется, что имеющиеся возможности будут ритмично приумножаться, что позволит обеспечить эффективное функционирование системы видеоаналитики в последующем.

Переходя ко второму затронутому аспекту стоит особо отметить, что эффективность работы любой техники напрямую определяется имеющимися знаниями, умениями и навыками работы с ней соответствующих сотрудников.

В этом контексте следует выделить целый спектр уже наработанных и апробированных на практике сценариев.

Первый сценарий предусматривает порядок действий сотрудников при осуществлении мероприятий по отождествлению лиц, находящихся в федеральном

2 Национальная Стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утвержденная Указом Президента РФ В.В. Путина от 10 октября 2019 г. // СПС «Консультант-Плюс».

3 Указ раб. М.: ГУ МВД России по г. Москве, 2021. С. 5.

4 Результаты совместной работы правительства Москвы и ГУ МВД России по городу Москве по использованию и развитию городской системы видеонаблюдения в интересах обеспечения правопорядка и общественной безопасности на территории города. М.: Департамент информационных технологий г. Москвы, 2020. С. 1.

розыске, и без вести пропавших граждан. В этом случае при помощи системы искусственного интеллекта анализируются фотоизображения лиц, находящихся в федеральном розыске за совершение преступлений, и пропавших без вести, в том числе несовершеннолетних, как на территории г. Москвы, так и на территории РФ.

Второй сценарий предусматривает порядок действий сотрудников при проведении мероприятий по отождествлению лиц, представляющих оперативный интерес, и раскрытию преступлений по горячим следам. С этой целью при помощи видеоинформации, полученной с камер, установленных на входах в подъезды жилых домов, анализируются перемещения конкретного лица, время и место его нахождения.

Третий сценарий определяет порядок действий сотрудников при отработке фотоизображений предполагаемых преступников, полученных с мест совершения преступлений. В этом случае задействуется массив фотографий композиционных портретов предполагаемых преступников, а также скриншотов лиц, полученных с камер видеонаблюдения, установленных при входах в подъезды жилых домов. При этом проводятся оперативно-аналитические мероприятия по идентификации личности неизвестных, а также выявлению серийности совершенных преступлений. В этом случае осуществляется деятельность по сравнению информации из массива скриншотов предполагаемых преступников с мест совершения преступлений между собой для определения серийности, выявляются дополнительные эпизоды преступной деятельности неустановленных лиц, производится проверка по имеющимся идентификационным ресурсам, а также происходит определение конкретных адресов, представляющих оперативный интерес.

Весьма актуальным для г. Москвы является реализация четвертого сценария, которым предусматриваются действия сотрудников при проведении массовых общественно-политических, культурных и спортивных мероприятий. При его реализации происходит выявление лиц, находящихся в федеральном розыске, без вести пропавших лиц, лиц, которым судом вынесен запрет посещения спортивных и общественно-политических мероприятий, лиц, находящихся под административным надзором, а также принимаются меры по установлению за ними оперативного

контроля и последующего задержания. Наряду с этим, при отработке данного сценария в поле зрения нередко попадают неизвестные лица, принимающие участие в противоправных действиях в период проведения массовых мероприятий. В этой связи при помощи камер видеонаблюдения и системы ПАРСИВ ГИС «ЕЦХД» осуществляются мероприятия по установлению маршрута движения до места возможного проживания (нахождения).

Следующим сценарием определяются действия сотрудников при отождествлении лиц, подпадающих под действие Федерального закона от 6 апреля 2011 г. № 64-ФЗ «Об административном надзоре за лицами, освобожденными из мест лишения свободы»5, которые состоят на профилактических учетах органов внутренних дел и имеют ограничения в виде запрета покидать место жительства в определенное время суток, либо запрет посещения мест проведения массовых или иных мероприятий, а также лиц, не прибывших к месту осуществления административного надзора, либо самовольно оставивших его.

Бесспорно, что выделенные нами наиболее распространенные сценарии действий сотрудников носят подвижный и динамичный характер и будут меняться в зависимости от складывающейся оперативной обстановки.

Использование искусственного интеллекта при работе с «большими данными» распознавания лиц в скором времени должно позволить обеспечить сбор и анализ информации о квартирах, представляющих оперативный интерес, о лицах, причастных к преступной деятельности, способствовать выявлению связей интересующих лиц, мест их посещения и другие аспекты. Этому будет способствовать постоянно совершенствующиеся возможности системы искусственного интеллекта при распознавании лиц в рамках системы АПК «Безопасный город», которые уже в настоящее время позволяют обрабатывать до 30 млн фото лиц в день. При этом общий массив фото лиц, постоянно хранящихся и обрабатывающихся в системе городской видеоаналитики, достигает 1 млрд6.

5 Федеральный закон от 6 апреля 2011 г. № 64-ФЗ «Об административном надзоре за лицами, освобожденными из мест лишения свободы» (посл. ред.) // СПС «КонсультантПлюс».

6 Указ раб. М.: Департамент информационных технологий г. Москвы, 2020. С. 1.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.