Научная статья на тему 'О моделировании распределения дохода в обществе'

О моделировании распределения дохода в обществе Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
419
60
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Прикладная эконометрика
Scopus
ВАК
Область наук

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Царев Игорь Геннадьевич

В работе моделируется распределение дохода между экономическими субъектами в замкнутой экономической системе. Вычислена равновесная функция распределения дохода в обществе, показано ее соответствие имеющимся статистическим данным. Проанализирована динамика распределения дохода в России. Показано, что коэффициент Джини в отсутствие контроля государства стремится достигнуть своего теоретического значения 0,5. Сделан вывод о высокой устойчивости функции распределения дохода в обществе.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «О моделировании распределения дохода в обществе»

Hb3(11)2008

И. Г. Царев

О моделировании распределения дохода в обществе

В работе моделируется распределение дохода между экономическими субъектами в замкнутой экономической системе. Вычислена равновесная функция распределения дохода в обществе, показано ее соответствие имеющимся статистическим данным. Проанализирована динамика распределения дохода в России. Показано, что коэффициент Джини в отсутствие контроля государства стремится достигнуть своего теоретического значения 0,5. Сделан вывод о высокой устойчивости функции распределения дохода в обществе.

Проблема неравенства в распределении доходов населения России привлекает пристальное внимание как общества и государства, так и многих профессиональныхэконо-мистов. Исследования по проблеме анализа и моделирования распределения населения по величине среднедушевого дохода имеют богатую историю. Обычно отмечают работы Дж. Кейнса [Кейнс (1978)], Дж. Дьюзенберри [Duesenberry (1949)], М. Фридмана [Fridman (1957)], С. Кузнеца [Kuznets (1956)] и других исследователей. Помимо официальных статистических данных опубликованы результаты экспертных оценок и обследований. Причем, как правило, эксперты отмечают расхождение их расчетов с официальными данными Росстата [Росстат (2006)]. По-видимому, это объясняется тем, что в статистических данных Росстата отсутствуют сведения о доходах представителей «наиболее богатых» и «наиболее бедных» слоев населения.

В работах [Айвазян (1997)], [Кислицына (2003)] использованы данные Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения — РМЭЗ (RLMS — Russian Longitudinal Monitoring Survey, раунды, проведенные в 1992, 1994, 1996, 1998, 2000 годах). Единицей наблюдения в исследовании выступает домохозяйство. Наблюдаемым признаком является денежный доход домохозяйства, полученный из всех источников в течение 30 дней, предшествующих опросу.

В указанных работах отмечены феномен присутствия значительной доли скрытых доходов и практическая невозможность получения представительных и достоверных исходных статистических данных, что обусловливает необходимость экспертно-статистического подхода и целесообразность рассмотрения пятикомпонентной модели смеси логарифмически-нормальных законов для описания реального распределения населения Российской Федерации по доходу. Сделан ряд выводов о причинах интенсивного роста неравенства доходов в России в переходный период. Так, основной вклад в процесс поляризации доходов внесли следующие факторы:

• существенная дифференциация в оплате труда;

• изменения в композиции семейного дохода: сокращение доли заработной платы в общем доходе населения и увеличение размера доходов от индивидуальной деятельности;

• практика неплатежей.

1. Постановка задачи

43

N93(11)2008

Однако в этих работах приведены некоторые весьма интересные данные РМЭЗ, требующие более тщательного обсуждения и объяснения.

1. В работе Кислицыной отмечено наличие нулевых доходов, количество которых существенно менялось от обследования к обследованию: 2,1% в 1992 году, 3,2% в 1994-м, 13,9% в 1996-м, 9,2% в 1998-м и 3,3% в 2000 году. При этом сказано, что данное явление практически неизвестно ни промышленно развитым, ни другим постсоциалистическим странам. Последнее утверждение представляется сомнительным, так как в любой стране мира присутствуют социальные группы, не имеющие постоянного жилья и источника дохода либо существующие исключительно за счет поддержки государства.

2. При обследовании выяснилось, что расходы семей более чем в 1,5раза превышают те их доходы, о которых они сочли возможным сообщить. Причем наиболее значительные расхождения между доходами и расходами характерны для наименее обеспеченных семей.

Индекс концентрации доходов определяется, как известно, с помощью коэффициента Джини (У). Когда У равен нулю, доходы распределены абсолютно равномерно, когда единице, это означает абсолютное неравенство в распределении доходов — все доходы достаются очень немногочисленной самой богатой группе населения. Максимальный коэффициент Джини по доходам был отмечен в 1996 году и составил 0,563. Он превысил коэффициент Джини по расходам, который в том же 1996 году составил 0,457. Иными словами, где-то в «тени» происходит перераспределение доходов, вследствие которого дифференциация расходов оказывается меньше дифференциации сообщаемых населением доходов.

Автору этой работы представляется очень важным обсудить уровень, который достигла величина неравенства в России. Если признать коэффициент Джини по расходам более достоверным, то его значение в самые кризисные годы не превысило 0,5. Более того, отмечено, что хотя после финансового кризиса августа 1998 года средний доход всего населения снизился, в то же время снизилась и общая величина неравенства, т. е. последствия кризиса существенно ухудшили положение богатых слоев населения, высокооплачиваемых наемных работников и мелких предпринимателей.

За все исследуемые годы, независимо от изменений в структуре доходов населения, значение коэффициента Джини, как по официальным данным, так и по экспертным оценкам, на-

15

и <ъ

I

0

03

ходилось в пределах 0,42-0,5. В последние годы различные публикации содержатутвержде-| ния, что поляризация доходов населения растет. Однако, поданным экспертных оценок1,

щ ше 0,5. В связи с этим следует отметить, что существуют страны, например Уганда, Боливия,

щ

5

6

и

:

а

1

Щ

а Соответственно, представляется необходимым выяснить, почему мы избежали этой край-5

| ней ситуации.

I -

о

в 2002 и 2003 годы коэффициент Джини составил 0,479 и 0,485, т. е. по-прежнему был меньше 0,5. В связи с этим следует отметить, что существуют страны, например Уганда, Боливия, Бразилия, где коэффициент Джини в различные годы достигал 0,59-0,72, т. е. значение 0,5 не является предельной величиной поляризации доходов. Можно только порадоваться, что у нас разрыв между богатыми и бедными не принимает столь уродливых форм, но наличие олигархической структуры в экономике при одновременном отсутствии серьезной государственной социальной политики наводит на мысль, что такой разрыв был вполне возможен.

1 Березин И. С. Распределение доходов населения России — 2001, 2002, 2003 [http://www.marketologi.ru/ publ.html].

44

Не3(11)2008

ф Общество

03

<ъ t

S

3. В проведенных исследованиях отмечено отсутствие видимой универсальной связи между неравенством и тенденциями экономического роста. Однако эти факты не подтверждают теорию С. Кузнеца, что экономическое развитие вначале ведет к увеличению нера- с венства, а затем к его уменьшению. Эта зависимость получила название кривой Кузнеца, или обратной U-кривой. Отмечено, что за последние 40 лет предпринимались многочисленные попытки подтвердить эту зависимость. Тем не менее она остается неясной, так как разные исследования демонстрируют прямо противоположные результаты. В настоящее время возникли большие сомнения в существовании взаимосвязи между экономическим ростом и неравенством в виде обратной U-кривой, предложенной Кузнецом. Более того, многие ученые склонны предполагать, что более важна обратная связь: неравенство затрудняет экономическое развитие. Однако споры вокруг этой проблемы еще не завершены. Если же исходить из официально опубликованных данных Росстата, то при сравнении динамик ВВП и доходов населения с динамикой распределения этих доходов (номинированных в долларах США) бросается в глаза чудовищное несоответствие между ними [Царев (2006)]). Динамика как ВВП, так и доходов населения отличается огромной волатильностью (изменчивостью). Если верить Росстату, мы уже несколько раз переживали удвоение ВВП (номинированного в долларах США): в 1993 году по сравнению с 1992-м, в 1995-м по сравнению с 1993-м, в 2002-м по сравнению с 1999-м. Дважды переживали резкое, более чем в 2 раза, снижение этого показателя: в 1991-1992 и 1998-1999. В отличие от изменчивых показателей ВВП и доходов населения распределение общего объема денежных доходов населения весьма устойчиво.

Перечисленные факты, а именно наличие домохозяйств с нулевым доходом, высокая устойчивость коэффициента концентрации доходов (коэффициента Джини) около значения 0,5 независимо от динамики изменения доходов населения и ВВП, а также отсутствие значимой взаимосвязи между неравенством и экономическим развитием, находят свое объяснение, если принять на вооружение равновесную (теоретическую) функцию распределения дохода, полученную автором в предыдущих исследованиях [Царев (2005)].

2. Равновесная функция распределения дохода

Для вывода равновесной функции распределения доходов необходимо задать модель пространства экономической системы, в котором происходит взаимодействие экономических субъектов.

Экономическое пространство принимается замкнутым. В естественных науках к замкнутым относят системы, которые не взаимодействуют с внешней средой, т. е. не обмениваются с ней ни веществом, ни энергией. В данном случае система понимается замкнутой в том смысле, что не обменивается с внешней средой величинами, аналогичными веществу и энергии. Под «веществом» экономической системы понимается количество экономических субъектов без их функционального и прочего деления, а под «энергией» — величина общей выручки, или дохода TR (total revenue) в экономической системе, записываемая в виде

TR = £ pq,, (1)

где p, — цены всех активов в системе;

¿i — скорости производства активов в системе.

45

N93(11)2008

Таким образом, количество экономических субъектов и величина общей выручки в системе принимаются постоянными.

В результате мы рассматриваем экономическую систему с постоянным количеством экономических субъектов, которые все вместе получают постоянную величину дохода за определенный период времени. Наша задача состоит в том, чтобы определить, как эта величина дохода распределяется среди экономических субъектов. При этом мы полагаем, что есть некоторое равновесное распределение дохода, обусловленное только взаимодействием экономических субъектов (например, различными видами конкуренции).

Следует пояснить, что как количество экономических субъектов, так и величина совокупного дохода в системе на самом деле могут изменяться со временем, номы считаем, что скорость изменения этих величин значительно меньше, чем скорость установления равновесия в системе. Следовательно, распределение дохода между субъектами (т. е. установление равновесия) происходит значительно быстрее, чем общий рост или спад производства, которые зависят от количества экономических субъектов и величины совокупного дохода.

Следует также пояснить роль государства в рассматриваемой модели. Государство может принудительно перераспределять доход экономических субъектов и тем самым являться фактором, который влияет на распределение дохода между субъектами. Влияние государства не обусловлено взаимодействием экономических субъектов, и в нашей модели мы будем полагать его равным нулю. Таким образом, мы ищем распределение дохода между субъектами в отсутствие налоговой политики, которая предусматривает принудительное изъятие части дохода, и социальной политики, которая предусматривает адресное распределение части изъятого дохода. Если мы сможем получить функцию равновесного распределения без учета указанного воздействия со стороны государства, то в дальнейшем сможем определить, как это воздействие должно влиять на смещение равновесия.

Мы рассмотрели в качестве «энергии» экономической системы величину общей выручки, или дохода ТЯ в системе. В этом случае для вычисления функции распределения дохода § имеет смысл использовать подход, который применяется в статистической физике [Ландау, Лифшиц (1976)], [Гиббс (1946)] для вычисления функции распределения состояний системы по величине энергии. В результате мы должны получить для общей выручки распределение, в аналогичное так называемому каноническому распределению Гиббса по величине энергии.

Рассмотрим систему, состоящую из достаточно большого числа элементов или частиц | (в данном случае экономических субъектов). Выделим мысленно из системы некоторую § часть, весьма малую по сравнению с системой в целом. Будем считать, что вся система и ее | часть (подсистема) находятся в состоянии статистического равновесия, т. е. в состоянии, ч в котором средние значения всех величин, характеризующих это состояние, не зависят от времени либо эта зависимость является слабой. Если мы рассмотрим теперь взаимодейст-Ц вие подсистемы со всей системой, то сможем сказать, что они слабо взаимодействуют. | В этом смысле можно говорить о состоянии статистической независимости отдельной Ц подсистемы, т.е. состояние подсистемы практически не влияет на состояние других под-Ц систем и системы в целом. Следовательно, функции распределения подсистем не зависят | друг от друга, и функция распределения всей системы является произведением функций | распределения составных систем: о

Р = Р1 ••• Р N .

46

Не3(11)2008

1 Г е О = — I ТГе-СТГ = 1 -

(Щ1 (Г

ТГ

тг +; Г

(ТГ)

е ^ = Р + (1-Р)1п(1 — Р). (9)

Общество

47

03

I

В то же время функция общей выручки экономической системы (как и энергия физической системы) является аддитивной, т.е. значение этой функции для всей системы равно

сумме значений для отдельных подсистем: С

х

ТГ = Щ + ...+ Г. (2)

Кроме того, функции распределения р(ТГ) для отдельных частей системы должны обладать одинаковой природой, т. е. одинаково выражаться через функцию общей выручки. Таким образом, мы приходим к распределению, представленному выражением

ф — ТГ ^ТГ

1пр = --, или р(ТГ) = е в , (3)

0

где 0 и ф — постоянные. Благодаря наличию делителя 0 распределение становится независимым от применяемых единиц.

Распределение (3) является экспоненциальным и может быть записано в виде

ТГ

е

р(ТГ) = —, (4)

0

что позволяет вычислить среднее распределение дохода

ТГ

те те —0"

(ТГ) = I ТГр(ТГ )СТГ = I ТГ--СТГ = 0, (5)

0 0 0

которое оказывается равным делителю 0.

В результате получаем распределение дохода в экономической системе

ТГ

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

е ~

«т = -щ-. <6)

Вероятность Р того, что значение дохода при измерении попадет в интервал от нуля до некоторой величины ТГ, определяется следующим уравнением:

ТГ

ТГге ~ <Г —^ Р = Iе-СТГ = 1 — е ^. (7)

1 {Щ

Откуда получаем

ТГ = — ТГ) 1п(1 — Р). (8)

Доля дохода, входящего в этот интервал, соответственно равна

Вероятность Р равна доле граждан, располагающих соответствующей долей дохода О. Полученная зависимость О = Р + (1 — Р)1п(1 — Р) при построении дает так называемую «кривую Лоренца», которая демонстрирует неравенство в распределении доходов.

N93(11)2008

Равновесный коэффициент Джини, определяющий степень неравенства, вычисляется по формуле

1/2 - J С( Р) СР

1 =-5-= 0,5. (10)

1/2

Зависимость (9) в принципе находится в соответствии с известным эмпирическим законом Парето, полученным на основании обширного статистического материала и имеющим степенную зависимость. Парето пришел к выводу, что параметры этого распределения примерно одинаковы и не различаются принципиально в разных странах и в разное время. «Кривая распределения доходов отличается замечательной устойчивостью, она меняется незначительно, хотя сильно преображаются обстоятельства времени и места, при которых ее наблюдают», — писал Парето в «Социалистических системах». Парето считал, что форма этой кривой зависит от биологически заданного распределения психологических особенностей людей.

Приведенные здесь рассуждения показывают, что полученная закономерность никакого отношения к психологии не имеет, а зависит от общих статистических закономерностей, характерных, например, для газов и жидкостей. Независимо от психологии человеческих взаимоотношений индивид — всего лишь песчинка в игре законов больших чисел.

При рассмотрении полученных зависимостей, во-первых, нетрудно заметить, что имеет место ненулевая плотность вероятности при нулевом доходе. Это было отмечено в работе Кислицыной, но не следует из модели логнормального распределения дохода. Во-вторых, теоретическое (или равновесное) распределение означает, что оно зависит только от взаимодействия отдельных экономических субъектов и не зависит от экономического роста в отличие от модели, предложенной Кузнецом.

Если государство использует власть для перераспределения доходов в пользу богатой части населения, как, например, в Уганде, Боливии или Гондурасе (} = 0,6^0,7), либо, наоборот, в пользу малоимущих слоев населения, как это происходит в европейских странах (} = 0,2^0,3), то распределение может смещаться в ту или иную сторону. Однако система всегда пытается вернуться к равновесию {} = 0,5), которое устанавливается при отсутствии

щ

15

и <ъ

I

о

03

| значимой государственной социальной политики, как, например, в Малайзии, России, Перу

§ ществе является равновесным. Любое отклонение от этого равновесия может быть только

£ искусственно вызванным и приводит к некоторому замедлению экономического развития, §

5

и Киргизской Республике (см. [Кислицына (2003)]). Данное распределение дохода в об-

так как перераспределение доходов сопровождается чистыми потерями общества. Однако прямая зависимость между неравенством и экономическим развитием при этом отсутству-Ц ет. Промежуток времени, втечение которого происходит переход к статистическому равно-| весию при отсутствии государственной социальной и налоговой политики, называется вре-

| менем релаксации.

0

1 3. Динамика распределения дохода в России

§ Для доказательства выводов, полученных в конце предыдущего раздела, остановимся о подробнее на динамике распределения доходов в России. В табл. 1 представлены данные официальной статистики Росстатаза 34 года и данные теоретического распределения — С.

48

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА ________—

'— Не3(11)2008

Таблица 1 ¡8

Распределение общего объема доходов населения по группам

Год II Группа III IV V J

1970 7,8 14,8 18,0 22,6 36,8 0,305

1975 9,5 14,8 18,6 23,3 33,8 0,272

1980 10,1 14,8 18,6 23,1 33,4 0,264

1985 10,0 14,6 18,3 23,1 34,0 0,270

1990 9,8 14,9 18,8 23,8 32,7 0,263

1991 11,9 15,8 18,8 22,8 30,7 0,225

1992 6,0 11,6 17,6 26,5 38,3 0,357

1993 5,8 11,1 16,7 24,8 41,6 0,378

1994 5,3 10,2 15,2 23,0 46,3 0,414

1995 5,5 10,2 15,0 22,4 46,9 0,415

1996 6,2 10,7 15,1 21,6 46,4 0,401

1997 5,9 10,2 14,8 21,6 47,5 0,414

1998 6,0 10,4 14,8 21,2 47,6 0,411

1999 6,1 10,4 14,7 20,9 47,9 0,412

2000 6,0 10,4 14,8 21,2 47,6 0,411

2001 5,6 10,4 15,4 22,8 45,8 0,407

2002 5,6 10,4 15,4 22,8 45,8 0,407

2003 5,5 10,3 15,3 22,7 46,2 0,411

2004 5,5 10,2 15,2 22,7 46,4 0,412

О 2,1 7,2 14,0 24,5 52,2 0,500

Все домохозяйства, распределенные в соответствии с их годовым доходом, разделены на пять групп (квантилей) и для каждой группы рассчитана доля совокупного дохода. Первая группа — с наименьшими доходами, пятая — с наибольшими. Значения коэффициента Джини за указанный период представлены графически на рис. 1.

Снижение } в течение 1970-1990 годов отражает, по-видимому, тот факт, что борьба за сближение города и деревни, рабочих и интеллигенции приводила к элементарной уравниловке в заработной плате. После 19 августа 1991 года произошла смена способа производства и наступил период «дикого капитализма». Система распределения доходов населения вышла из-под жесткого контроля государства, и коэффициент Джини устремился ксво-ему теоретическому значению.

Процесс установления равновесия, приведенный на рис.1, описывается кинетическим уравнением

] = ] 0[1 — ехр(—Г / т)], (11)

где]0 = 0,418, т= 1 год, I — время в годах, отсчитываемое от 1990 года (за начало отсчета берется t = 0).

49

Нв3(11)2008

Л 0,45 0,40 0,35

0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00

I II й I I I I I I I I I I I I I

- данные Росстата

- теоретическая кривая

Рис. 1. Динамика изменения коэффициента Джини

Значения и т были рассчитаны методом наименьших квадратов для нелинейной рег-

рессии.

1

Тангенс угла наклона прямой равен — = —1 (рис. 2).

т

15

и <ъ

I

0

03

1

4

I

<ъ §

5

6

и <в а

I

Щ

о

!

и §

О

— данные Росстата -х— линия тренда

1991

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1992

1993

1994

1995

Рис. 2. Линия уравнения кинетики в логарифмическом виде: 1п(70 — 7) = 1п 70 —

т

За время релаксации порядкаЗ т, т. е. приблизительно за 3 года, система пришла в равновесие. Примерно в то же время можно было подводить первые итоги приватизации.

Мы можем сделать вывод, что предложенная модель распределения дохода в обществе не противоречит имеющимся статистическим данным и экспертным оценкам, позволяет интерпретировать выявленные закономерности распределения дохода, которые ранее не находили удовлетворительного объяснения, а также дает возможность по-новому взглянуть на роль социальной политики государства в обществе.

50

Общество ♦

На3(11)2008

4. Заключение £

&

Мы получили, что в экономической системе существует равновесное распределение дохо- § да, определяемое уравнением О = Р + (1 — Р)1п(1 — Р), где О — доля дохода, которым облада- Ч етдоля населения Р, начиная с беднейших слоев. При достижении экономической системой равновесного распределения дохода коэффициент Джини будет равен 0,5. Если вывести систему из равновесия с помощью целенаправленной государственной политики, то характерное время установления равновесия (время полупревращения) для такой страны, как Россия, равно 1 году.

Айвазян С. А. Модель формирования распределения населения России по величине среднедушевого дохода (Экспертно-статистический подход) // ЭиММ. Т. 33. Вып. 4. 1997. С. 74-86.

ГиббсДж.В. Основные принципы статистической механики: пер. с англ. М.; Л.: ОГИЗ; Гос. изд-во техн.-теор. лит., 1946.

ЛандауЛ.Д.,Лифшиц Е. М. Статистическая физика. Ч. 1 (Серия: «Теоретическая физика», т. V). М.: Наука. Физматлит, 1976.

КейнсДж. Общая теория занятости, процента, денег: пер. с англ. М.: Прогресс, 1978.

Кислицына О. А. Неравенство доходов в России в переходный период: чем оно объясняется? М.: EERC, 2003.

Россия в цифрах. 2005: Крат. стат. сб. / Росстат. М., 2005.

Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2001.

Российский статистический ежегодник. 2006: Стат. сб. / Росстат. М., 2006.

Царев И. Г. Физико-математические аналогии в экономике. М.: ФГУП ЦПП, 2005.

Царев И. Г. Функции экономической системы // АиФА. 2006. № 4. С. 90-106.

Aivazian S.A., Kolenikov S. O. Poverty and expenditure differentiation of Russian population. M.: EERC, 1999.

DuesenberryJ. S. Income, Saving and the Theory of Consumer Behaviour. Cambridge, 1949.

Fridman M.A. Theory of the Consumption Function. Princeton, 1957.

KuznetsS. Quantitative Aspects of the Economic Growth of National // Economic Development and Cultural Change. 1956. Vol. V.

Список литературы

51

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.