CC BY
19
О МЕЖСИСТЕМНЫХ СВЯЗЯХ РИТМИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗМА СТУДЕНТОВ-БАКАЛАВРОВ 1 КУРСА
Корнеева Любовь Николаевна
канд. биол. наук, доцент Тульского государственного педагогического
университета им. Л.Н. Толстого, РФ, г. Тула
E-mail: koluni-61 @mail.ru
ABOUT INTER-RELATIONS OF THE RHYTHMIC ORGANIZATION OF FUNCTIONAL SYSTEMS OF THE BODY UNDERGRADUATE STUDENTS
OF THE 1ST COURSE
Lyubov Korneeva
candidate of biological Sciences, associate Professor, Tula state pedagogical
University. Leo Tolstoy, Russia, Tula
АННОТАЦИЯ
В статье представлены результаты исследования ритмической организации организма студентов-бакалавров, проводившихся в рамках комплексного изучения и системного анализа адаптационной готовности функциональных систем. Полученные результаты, отражённые в статье, указывают на информационную и прогностическую значимость использованных в работе тестов для определения характера и вектора развития адаптации студентов.
ABSTRACT
The article presents the results of a study of the rhythmic organization of the body of undergraduate students, conducted as part of a comprehensive study and systematic analysis of adaptation readiness of the functional systems. The results reported in the article, indicate information, and prognostic significance used in the test to determine the nature and direction of development of students ' adaptation.
Ключевые слова: ритмическая организация; адаптация; функциональные системы.
Keywords: rhythmic organization; adaptation; functional system.
О периоде получения высшего профессионального образования с большой долей уверенности можно говорить как о периоде, характеризующемся высокой
^ created by free version of
S DociFreezer
степенью напряжения всех без исключения звеньев адаптации. С одной стороны — это самоадаптация — процесс совершенствования механизмов и связей внутри самой системы. С другой — это межсистемная адаптация организмов относительно друг друга и среды обитания [5]. Способность к саморегуляции, как совокупность различных форм ритмической организации биосистемы, являясь фундаментальным свойством живого на всех уровнях его организации, обеспечивает основу адаптационных процессов. В связи с этим возникает потребность упорядочить и соединить изолированные, в ряде случаев независимые, элементы биосистемы, определить субординацию и направленность связей в этой системе, превратить их в информационные каналы познания, а затем и управления биосистемой, возможно путем использования системного аналитического подхода [1].
Главная цель проводимого нами исследования была определена как, проведение системного анализа функционального состояния и эффективности учебной деятельности студентов-первокурсников направления подготовки «Педагогическое образование» для совершенствования и оптимизации обучения.
В исследовании приняло участие 134 студента 1 -го курса, которые были протестированы в рамках программы «МАРС» (математический анализ ритма сердца), также всем участникам обследования проводился общий анализ крови.
Математический анализ ритма сердца (МАРС) по Р.М. Баевскому (1979, 1984, 1999;) с использованием программы «Rhythmi-2» НИИ новых медицинских технологий ТОО «Экос», включающей вариационную пульсометрию (определение Мо — моды, dX — вариационого размаха и АМо — амплитуды моды кардииоинтервалов), корреляционную ритмографию и спектральный анализ с определением периода и мощности дыхательных волн (ДВ — ЫБ 0,4—0,15 Гц), периода и мощности медленных волн 1 -го (МВ — ЬБ 0,15—0,04 Гц) и 2-го порядка (VLF 0,04—0,003 Гц) в покое и при функциональных пробах. Гемодинамические показатели изменяются при всех, даже весьма незначительных отклонениях равновесия организма со средой,
^ сгеа!ес1 Ьу ^ее уетоп
д РооРгеегег
отражая состояние регуляторных механизмов целостного организма, квалифицируемых как адаптационные. Определение их состояния даёт необходимую информацию о качестве процесса адаптации людей различного возраста, занятий, пола к условиям среды обитания [2].
Статистическая обработка осуществлена на ПК (Excel 7.0) с оценкой достоверности различий по методу Стьюдента и методом корреляционного анализа различий с оценкой достоверности коэффициентов корреляции [4].
В рамках нашего исследования были выделены группы студентов с различной успеваемостью. Особый интерес представляли результаты, отражающие адаптационные процессы организма студентов с хорошей успеваемостью, мы их назвали — «хорошистами», они составили почти 50 % от всей обследуемой группы. Успешность обучения у них тесным образом была связана с посещаемостью учебных занятий (г =-0,56).
Показатели МАРС этой группы студентов приведены в табл. 1. При их анализе установлено, что средние показатели исходного типа регуляции ритма сердца у студентов-«хорошистов» был ближе к нормотоническому — у 61,29 % случаев в данной группе.
Таблица 1.
Показатели Результат
Мо, сек-2 78,79 ± 2,38 *
AX , сек 0,31 ± 0,017
АМо, % 34,76± 1,56 *
При этом установлено, что именно характер изменения АМо имел прогностическое значение, результаты проведенных функциональных проб убедительно подтвердили такой вывод.
Так, увеличение АМо свидетельствовало об уменьшении СКОпсих. кардиоинтервалов в информационной пробе (г=-0,64) и увеличении НСРдых. во время углубленного дыхания (г=0,95). Меньшему значению AX соответствовало увеличение LF (г=-0,34) порядка. При увеличении мощности VLF наблюдалось уменьшение СКОпсих. (г=-0,41) и НСРдых. (г=-0,37). Увеличение периода дыхательных волн (HF) было обратно пропорционально величине Мпсих. (г=-
created by free version of
DociFreezer
0,41), при этом возрастал ИФИдых. во время проведения пробы с контролируемым ритмом дыхания (г=0,41).
Оценка полученных данных позволяет сделать заключение о том, что в ответ на возмущающее действие внешней среды в регуляции работы ССС усиливается влияние симпатического отдела вегетативной нервной системы (ВНС), а это, в свою очередь, является признаком развития психического утомления. Выявленные особенности подтверждены данными лабораторных исследований. Укорочение Мпсих. соответствовало увеличению числа лейкоцитов (г=-0,44), а количество тромбоцитов росло пропорционально увеличению ИФИдых (г=0,42). Отмечалось повышение уровня токсигенной зернистости в лейкоцитах при больших значениях АХ (г=0,42) и увеличении мощности ЫБ (г=-0,45).
Корреляционный анализ позволил выявить связь между функциональными показателями ССС и результатами учебной деятельности. Больше пропусков отмечалось у студентов с высокими значениями СКО кардиоинтервалов (г=0,48) и меньшими показателями АМо (г=-0,33). Слабую, но тесную связь с критериями оценки учебной деятельности показали значения СОЭ (табл. 1). Напряжение иммунных реакций организма студентов-«хорошистов» — увеличение числа лейкоцитов в периферической крови (г=-0,37) и повышение уровня токсигенной зернистости в лейкоцитах (г=-0,46), отражало количество пропусков учебных занятий без уважительной причины.
Таблица 1.
Корреляционная зависимость между показателями учебной деятельности
и значениями СОЭ
Показатели учебной деятельности Значение СОЭ
- вступительные экзамены 0,25
- результаты сессии 0,27
- пропуски (без уважительной причины) -0,27
- пропуски (по болезни) -0,35
Из вышеизложенного следует, что выявленные корреляционные связи между ритмическими звеньями функциональной системы и результатами учебного процесса может служить не только прогностическим критерием
created by free version of
DociFreezer
оптимальности и успешности обучения, но, возможно, что в первую очередь для оценки функциональной готовности организма обучающихся. Список основных сокращений
АМо — амплитуда моды, число кардиоинтервалов, попавших в диапазон моды
dX — вариационный размах кардиоинтервалов
ИФИдых. — индекс функциональных изменений ССС в пробе с контролируемым ритмом дыхания
КИДдых. — коэффициент изменения дисперсии кардиоинтервалов в пробе с контролируемым ритмом дыхания
МАРС — математический анализ ритма сердца LF — мощность медленных волн 1 -го порядка VLF — мощность медленных волн 2-го порядка HF — мощность дыхательных волн
Мо — мода, наиболее часто встречающиеся кардиоинтервалы НСРдых. — напряжение сердечного ритма в пробе с контролируемым ритмом дыхания
СКОпсих. — среднеквадратическое отклонение кардиоинтервалов в интеллектуальной пробе
СОЭ — скорость оседания эритроцитов
ЧССнагр. — частота сердечных сокращений после физической нагрузки Список литературы:
1. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональных систем. М.: Наука., 1980. — 196 с.
2. Баевский Р.М. Научно-теоретические основы использования анализа вариабельности сердечного ритма для оценки степени напряжения регуляторных систем организма // Тезисы докладов международного симпозиума «Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий». М.: 1999. — С. 116—118.
created by free version of
DociFreezer
3. Веневцева Ю.Л., Мельников А.Х., Корнеева Л.Н. Показатели вариабельности ритма сердца в оценке уровня адаптации лиц молодого возраста // Вестник аритмологии. — 2000. — № 16. — С. 53—55.
4. Григорьев С.Г., Левадовский В.В., Перфилов А.М. Пакет прикладных программ Statgraphics персонального компьютера. СПб., 1992. — 104 с.
5. Судаков К.В. Проблемы здоровья человека в условиях НТП и воздействия стрессорных нагрузок // Вестник новых медицинских технологий. — 1995. — Т. 2. — № 3—4. — С. 32—39.
^ сгеа!ес1 Ьу ^ее уетоп
д Роа^геегег
