Раздел 3
НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
УДК 681.518:339.13
В.В. Емельянов, Т. Штаутмайстер
НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕИНЖИНЕРИНГЕ ПОЗАКАЗНОГО ПРОИЗВОДСТВА
В данной статье рассматривается вариант реинжиниринга малого предприятия, выпускающего кухонную мебель. Для его реализации предложено использование современных информационных технологий [1-4], таких как вычислительные сети, имитационное моделирование, интеллектуальный интерфейс, система идентификации объектов производства, технология виртуального предприятия.
Существующая организация предприятия. Кухонная мебель представляет собой сборочные единицы, состоящие из корпусов, фасадов и комплектующих. К комплектующим относятся фурнитура, газовые и электрические плиты, сантехни-, .
. .
На рис.1 представлена организационная структура современного малого , .
КЛИЕНТЫ
Рис.1. Организационная структура и образование прибыли
С одной стороны предприятие взаимодействует с поставщиками, обеспечивающими его материалами, стандартными комплектующими, заказанными комплектующими и т.п., а с другой стороны - предприятие осуществляет продажу произведенной продукции через оптовую и розничную торговлю.
Деятельность предприятия может интегрально оцениваться получаемой прибылью. В настоящее время эта прибыль приближенно образуется так, как показано , , получают в торговле.
,
интервала между получением заказа от клиента и его отгрузкой клиенту, уменьшить число посредником между предприятием и клиентом. Это требует реструкто-ризации самого предприятия, его отношений с клиентами и торговлей, изменения организации и технологических процессов и т.д.
Организация кухонных студий. Для ускорения и качественного изменения процесса приема заказов предложено создание нескольких студий по удаленному .
производство (производственные и складские участки). Студии связаны с производством по сети (рис.2). В каждой студии используется мультимедийный интер-, .
,
ЮТЕКЫЕТ, используя тот же интерфейс.
Прием заказов
Сервер
Управление выполнением заказов и планирование очереди
Л
^ПМ1 САПРУП Раскрой
Проектирование и программирование
Производство
ф
ЕЗ і
**** ****
□
**** І
Мастер и складское хозяйство
Фрезерный центр с ЧПУ
Автоматический контроль выполнения заказов
Рис.2. Условная схема взаимодействия студий приема заказов и производства
Для автоматизации регистрации и управления заказами принимают оп-Ппе-систему. Студии для консультации и продаж оборудуются компьютерами. Приме-
Пипа с ЧПУ
няемые программы должны позволить показать графически изображение индивидуально выбранной кухни, зарегистрировать все данные заказа и автоматически изготовить соответствующую заказную спецификацию. Эта информация (изобра-, , ) альтернативно через дискету на производство.
Интерфейс кухонной студни. Программное обеспечение интерфейса студии включает базу данных, генератор вариантов, экспертную систему с ее базой знаний и может включать относительно простую CAD-cиcтeмy (рис.3). Назначение экспертной системы - проверка реализуемости заказа, приведение его элементов к , , необходимыми элементами фурнитуры, сантехники, электрооборудованием и т.д. На студии клиент работает с оператором, а при посылке заказа через INTER.NET -непосредственно с экспертной системой.
Каждый кухонный фасад оформляется как отдельный заказ, имеющий свою расцветку. Заказ, передаваемый на производство, представляет собой перечень комплектующих с указанием их количества, включая стандартизованные мебельные блоки и фурнитуру, заказываемую у сторонних производителей.
Рис.3. Возможный состав интерфейса кухонной студии
Применение имитации для планирования и анализа. Перестраиваемое предприятия оснащается системой моделирования, позволяющей анализировать , -полнения заказов [5], прогнозировать последствия принимаемых решений, отображать процесс имитации диспетчеру на производстве и т.п. (рис.4).
После обработки заказа в студии, он передается на производство. Для выполнения заказа используются собственные мощности предприятия, а также других ,
( , ) .
Применение имитации обеспечивает оперативное планирование прохождения , , -вий приема новых заказов на ход выполнения всего портфеля заказов [5].
В качестве средства разработки имитационной модели предлагается язык интеллектуального имитационного моделирования РДО [6-7].
Рис.4. Применение имитационной модели для динамического планирования
.
предприятия служит система автоматической идентификации ресурсов производ-. ( ), которые могут встраиваться внутрь элементов изделия. Датчик содержит двоич-, , считывающего устройства (рис.5). Это позволяет в базе данных иметь оперативную информацию о прохождении всех заказов и их элементов через производство, определять их местоположение, автоматизировать процесс обработки.
Рис.5. Система идентификации
Для этой цели используются малогабаритные транспордеры, вклеиваемые в технологические отверстия элементов заказов и постоянно в них остающиеся. Транспортер не имеет автономного питания, а запитывается за счет высокочастотного излучения антенны считывателя. Дистанция считывания до одного метра.
ЛИТЕРАТУРА
1. Емельянов В.В., Попов Э.В. Интеллектуальное нмитацнонное моделирование в реинжиниринге бизнес-процессов. // Программные продукты и системы. -1998. - Вып.3. - С. 310.
2. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. - М.: Финансы и статистика, 1997. -336с.
3. Попов Э.В. Реинжиниринг бизнес-процессов и искусственный интеллект. // Новости искусственного интеллекта. - 1996. - Вып.4. - С. 5-40.
4. Тарасов В.Б. Предприятия XXI века: проблемы проектирования и управления // Автоматизация проектирования. - 1998. - Вып.4. -С. 45-53.
5. . ., . ., . -
// . - 1998. - .1. - . 49-60.
УДК 681.3:002.63.001.57
В.М. Курейчик, Л.А. Зинченко, М.В. Тарасенко*
ПРИМЕНЕНИЕ СИМВОЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЗАДАЧАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВ
Поиски путей интеллектуализации САПР электронной аппаратуры [1] приводят к необходимости использования символьных методов схемотехнического моделирования. Это объясняется тем, что инженер - разработчик владеет как численными, так и символьными методами расчета характеристик электронных уст.
схемотехнического моделирования в основном было сконцентрировано на использовании численных методов. Их существенным недостатком является возможность получить решение только в численном виде при задании конкретных параметров схемы и внешнего воздействия, что позволяет решить только задачу анализа характеристик конкретной схемы. Полученная модель оказывается неприменимой при изменении одного из параметров, что приводит к необходимости многократного расчета характеристик схемы при различных параметрах. При проектировании необходимо установить соотношения между параметрами схемы и заданными
.
эксплуатационными характеристиками и необходимыми параметрами и топологией электронного устройства разработчик вынужден выполнять большое количество итерационных расчетов различных вариантов решения, что приводит к значительным материальным и временным затратам и снижает конкурентоспособность
.
Наиболее эффективным способом решения этой задачи в настоящее время является аналитическое моделирования. Определение модели при переменных параметрах схемы и внешнего воздействия позволяет установить влияние параметров схемы на ее эксплуатационные характеристики. Нахождение этих соотношений в аналитическом виде позволяет решить задачу синтеза принципиальных и функциональных схем радиоэлектронных устройств с заданными свойствами.
*
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект №99-01-00050)