CC BY
15
ИСТОРИЯ И НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
УДК 519.866 1БЬ 05, В41
Г. М. Мкртчян 1, 2, М. В. Лычагин 1, 2, А. М. Лычагин 1
1 Новосибирский государственный университет ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090, Россия
2 Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН пр. Акад. Лаврентьева, 17, Новосибирск, 630090, Россия
[email protected], [email protected], [email protected]
НОВОЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ЭКОНОМИКИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ В 2006-2013 ГОДАХ: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ЕСО]]ЫТ *
Статья продолжает серию публикаций по реализации концепции системно-инновационного библиометриче-ского анализа и картографирования экономической литературы (СИБАКЭЛ), которая создана и развивается силами экономического факультета Новосибирского национального исследовательского государственного университета и Института экономики и организации промышленного производства СО РАН. Рассматриваются новые направления экономических исследований, которые возникли в 2006-2013 гг. на пересечениях 10 микрообластей, входящих в предметную область Q5 «Экономика окружающей среды» всех остальных микрообластей классификации ХЕЬ. Всего выявлено, проанализировано и представлено с разной степенью детализации 1 982 ненулевых пересечения. Информационной базой освещаемого исследования послужили публикации, учтенные в электронной библиографии ЕсопЬй. Предложены и проиллюстрированы приемы ускорения анализа возможных новых направлений при помощи перехода от бинарного к «кубическому» представлению сочетаний предметных кодов и использования в качестве базисных априори новых предметных микрообластей типа «Нейронные сети» и «Ней-роэкономика».
Ключевые слова: экономика окружающей среды, библиометрический анализ, ЕсопЬй, новые направления исследований.
«Экономика окружающей среды»:
актуальность и степень разработанности проблемы
библиометрического анализа
В конец XX и начале XXI в. наиболее остро встали вопросы, связанные с сохранением окружающей среды. Поскольку проблемы экологии жизненно важны для сохранения всего живого на планете Земля, то их решением занимаются представители многих наук. В их число входят и экономисты. Одним из подтверждений этого служит появление в 2003 г. в предметной классификации Journal of Economic Literature (JEL) в макрообласти Q Agricultural and
* Авторы статьи выражают признательность Американской экономической ассоциации (АЕА) за предоставленную возможность использовать данные электронной библиографии ЕсопЬй.
Мкртчян Г. М., Лычагин М. В., Лычагин А. М. Новое в исследовании экономики окружающей среды в 2006-2013 годах: библиометрический анализ на основе Есоп1й // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Т. 15, вып. 1. С. 131-143.
ISSN 1818-7862. Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Том 15, выпуск 1 © Г. М. Мкртчян, М. В. Лычагин, А. М. Лычагин, 2015
Natural Resource Есопошю8(Экономика сельского хозяйства и природных ресурсов) мезооб-ласти Q5 Environmental Economics, название которой можно перевести как «Экономика окружающей среды». Напомним, что в английском языке термин Economics имеет значение области научных исследований. В классификации, приведенной в декабрьском выпуске JEL за 2004 г., к названию макрообласти добавились слова «Environmental and Ecological Economics», которые можно перевести как «Экономика окружающей среды» и «Экологическая экономика».
Мезообласть Q5 с момента своего возникновения включала 10 микрообластей, названия которых время от времени корректировались. В 2014 г. эти 10 областей назывались следующим образом.
Q50 Общие вопросы.
Q51 Оценка влияния окружающей среды.
Q52 Затраты на контроль загрязнений; распределительные эффекты; влияние на занятость.
Q53 Загрязнение воздуха; загрязнение воды; шум; опасные отходы; твердые отходы; повторное использование отходов.
Q54 Климат; стихийные бедствия и управление ими; глобальное потепление.
Q55 Технологические инновации.
Q56 Окружающая среда и развитие; окружающая среда и торговля; устойчивость; экологический учет; экологическая справедливость (равенство); рост населения.
Q57 Экологическая экономика: услуги экосистем; сохранение биологического разнообразия; биоэкономика; индустриальная экология.
Q58 Государственная политика.
Q59 Другие вопросы.
Первые результаты библиометрического анализа мезообласти Q5 «Экономика окружающей среды» были опубликованы в книге [1], в которой по состоянию на конец 2005 г. показаны быстрое увеличение числа публикаций по делениям Q5 и показатели силы связи микрообластей Q5 со всеми 757 микрообластями предметной классификации JEL на тот момент. Примечательно наличие большого числа микрообластей, которые не имели пересечений с представителями Q5: Q50 - 587; Q51 - 563; Q52 - 553; Q53 - 506; Q54 - 509; Q55 - 589; Q56 - 491; Q57 - 574; Q58 - 414 [1. С. 382-385]. В статье [2] направлением библиометриче-ского анализа стали взаимосвязи микрообластей области Q5 и микрообластей макрообласти C Математические и количественные методы. Анализ на данных EconLit за 2000-2009 гг. [3] подтвердил бурное развитие мезообласти Q5 и дал новые данные о силе связей между микрообластями как внутри области Q5, так и микрообластей области Q5 с микрообластями, входящими в макрообласть Q. Этот библиометрический анализ был дополнен кратким содержательным анализом десятков публикаций.
Сумма публикаций по всем микрообластям, входящим в Q5, на конец 2005 г. составила 11 407 единиц. На конец 2009 г. это число выросло до 30 552 (или в 2,7 раза по сравнению с 2005 г.). На конец 2013 г. эта сумма достигла почти 55 тыс., что на 80 % превышает уровень 2009 г. Если приведенные цифры разделить на общее число публикаций в EconLitза соответствующие периоды времени, то удельный вес мезообласти Q5 составит в процентах 2,0, 3,8, 5,2 соответственно. Это свидетельствует об актуальности научной задачи изучения предметной области «Экономика окружающей среды», включая проведение библиометрического анализа.
Цель и отличительные черты исследования
Исследование базируется на концепции системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования экономической литературы (СИБАКЭЛ) [4].
Информационная база исследования: 1) электронная библиография EconLit (записи по состоянию на 01.04.2015); 2) список предметных кодов JEL 3) рефераты и полные тексты публикаций на выявленных новых направлениях исследований.
1 http://www.aeaweb.org/econlit/jelCodes.php
Цель исследования - используя данные БсопЬй, выявить новые направления исследований в предметной области Q5 «Экономика окружающей среды», которые возникли в 20062013 гг.
Направление исследований понимается как одновременное присутствие двух разных предметных кодов в поле ББ библиографической записи. При таком понимании для каждой микрообласти имеется 821 пересечение с другими предметными микрообластями 1БЬ. Направление исследований с сочетанием (пересечением) предметных кодов М и N будем считать сложившимся на некоторый момент времени Т1, если в БсопЬй на данный момент существует не менее одной записи, которая содержит коды М и N в поле ББ.
Направление исследований с сочетанием предметных кодов М и N будем считать новым для периода времени (Т1, Т2), если в БсопЬй на момент времени Т1 не было найдено ни одной записи, которая содержала коды М и N в поле ББ, но на момент времени Т2 найдено не менее одной записи с требуемыми параметрами М и N.
Настоящее исследование является производным от данных, отраженных в электронной библиографии БсопЬй. Копирайт на все записи БсопЬй принадлежит Американской экономической ассоциации (АЕА). Поскольку авторы данной статьи в течение ряда лет являются членами АЕА, это дало им возможность свободно использовать онлайновый вариант БсопЬй для сбора информации и проведения необходимых расчетов. Публикация полученных результатов осуществляется с любезного разрешения АЕА (письмо от 09.11.2013). Полученное разрешение определяет в качестве базисного 2005 г. и возможность раскрытия изменений, которые произошли в период 2006-2013 гг.
Если рассматривать указанные временные рамки с позиции приведенных определений сложившихся и новых направлений и предположений структурно-морфологического анализа, то возникновение новых направлений исследований возможно за счет как пар кодов, для которых не было публикаций с этими кодами в 2005 г., так и в результате возникновения новых возможных публикаций на пересечениях микрообластей, введенных в 2006-2013 гг. Таким образом, коды новых областей могут образовывать пары с кодами как старых, так и новых предметных микрообластей.
Программное обеспечение БсопЬй имеет ряд ограничений (размер кластера не более 1 000 записей, отсутствие программных возможностей переноса ряда важных показателей, высвечиваемых на экране, в пакет М8Бхсе1, и т. д.). Поэтому для определения библиометрических «координат» новых направлений исследований А. М. Лычагиным были созданы вычислительный алгоритм и программа для ПЭВМ, с помощью которых удалось многократно ускорить работу творческого коллектива по определению силы взаимосвязей между предметными областями и фиксации новых направлений исследований на их пересечениях. Итоги этой работы защищены Свидетельством о государственной регистрации базы данных № 2015620085 «Таблицы взаимосвязей 822 предметных областей ШЬ в 1991-2013 годах на основе БсопЬй (БсопЬй-1БЬ-91-13)» (дата регистрации 16 янв. 2015 г., правообладатели НГУ и М. В. Лычагин, авторы М. В. Лычагин, А. М. Лычагин, Г. М. Мкртчян, В. И. Суслов, И. Ю. Попов, Д. М. Лычагин., М. Г. Мирзагитова, Ю. М. Слепенкова).
Динамика и структура публикаций в 2005-2013 годы
В верхней части табл. 1 представлено изменение числа публикаций по 10 предметным микрообластям мезообласти Q5 с выведением сумм в целом по Q5 (строка SQ5) и за период 1991-2013 гг. Из данных табл. 1 видно, что по числу публикаций в год (свыше 1 000) находятся микрообласти Q54 и Q58.
Удельный вес каждой микрообласти показан в средней части таблицы. Хотя по годам веса меняются, но очевидным чемпионом является микрообласть Q58, в которой представлены вопросы государственного регулирования экономики окружающей среды. Значения для микрообластей Q53, Q54, Q56 находятся в пределах от 10 до 20 %. Удельный вес остальных областей менее 10 %.
Таблица 1
Абсолютные и относительные характеристики публикаций по микрообластям области 05 «Экономика окружающей среды» в 2005-2013 гг.
БЕ 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 8
Число публикаций по годам и микрообластям
050 266 110 93 145 145 115 129 121 132 1256
051 1182 469 432 334 384 306 278 305 335 4025
052 606 172 183 241 250 288 262 300 254 2556
053 1491 568 730 727 818 916 896 882 844 7872
054 1199 591 622 950 1128 1526 1532 1482 1493 10523
055 331 113 142 134 169 243 185 188 165 1670
056 1639 616 627 480 515 629 691 671 765 6633
057 1057 344 561 543 595 565 523 574 665 5427
058 3629 1149 1233 1376 1438 1545 1545 1537 1462 14914
059 7 4 7 3 4 3 9 2 3 42
805 11407 4136 4630 4933 5446 6136 6050 6062 6118 54918
Удельный вес микрообластей в % к сумме публикаций по области 05
050 2,3 2,7 2,0 2,9 2,7 1,9 2,1 2,0 2,2 2,3
051 10,4 11,3 9,3 6,8 7,1 5,0 4,6 5,0 5,5 7,3
052 5,3 4,2 4,0 4,9 4,6 4,7 4,3 4,9 4,2 4,7
053 13,1 13,7 15,8 14,7 15,0 14,9 14,8 14,5 13,8 14,3
054 10,5 14,3 13,4 19,3 20,7 24,9 25,3 24,4 24,4 19,2
055 2,9 2,7 3,1 2,7 3,1 4,0 3,1 3,1 2,7 3,0
056 14,4 14,9 13,5 9,7 9,5 10,3 11,4 11,1 12,5 12,1
057 9,3 8,3 12,1 11,0 10,9 9,2 8,6 9,5 10,9 9,9
058 31,8 27,8 26,6 27,9 26,4 25,2 25,5 25,4 23,9 27,2
059 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1
805 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Темпы роста сумм публикаций нарастающим итогом
БЕ 20062005 20072005 20082005 20092005 20102005 20112005 20122005 20132005 20132009
050 0,41 0,76 1,31 1,85 2,29 2,77 3,23 3,72 1,65
051 0,40 0,76 1,04 1,37 1,63 1,86 2,12 2,41 1,44
052 0,28 0,59 0,98 1,40 1,87 2,30 2,80 3,22 1,76
053 0,38 0,87 1,36 1,91 2,52 3,12 3,71 4,28 1,82
054 0,49 1,01 1,80 2,74 4,02 5,30 6,53 7,78 2,34
055 0,34 0,77 1,18 1,69 2,42 2,98 3,55 4,05 1,88
056 0,38 0,76 1,05 1,37 1,75 2,17 2,58 3,05 1,71
057 0,33 0,86 1,37 1,93 2,47 2,96 3,51 4,13 1,75
058 0,32 0,66 1,04 1,43 1,86 2,28 2,71 3,11 1,69
059 0,57 1,57 2,00 2,57 3,00 4,29 4,57 5,00 1,68
805 0,36 0,77 1,20 1,68 2,22 2,75 3,28 3,81 1,80
Новые направления инновационных исследований
в 2006-2013 годах
Исключив из анализа микрообласть Q59 в силу чрезвычайно малого удельного веса, мы выявили, что десять базовых микрообластей Q50^Q59 в период 2006-2013 гг. образовали 1982 ненулевых пересечения с другими микрообластями. Из этого числа пар были отобраны те, которые дали пересечения не менее чем с 7 микрообластями и Q5. Сведения об этих продуктивных новых пересечениях представлены в табл. 2.
Лидером по темпам роста числа публикаций является микрообласть Q54: климатические изменения, стихийные бедствия и их влияние на экономику все больше волнуют ученых.
С шестью областями из области Q5 образовали новые направления исследований следующие 26 микрообластей (в круглых скобках - сумма публикаций на новых направлениях исследований): А14(14) Социология экономикс. В40(13) Экономическая методология: общее. С21(23) Модели с одним уравнением регрессии; единственные переменные: Межсекторальные модели; пространственные модели; модели с учетом эффекта обработки; квантильные регрессии. С25(16) Модели с одним уравнением регрессии; единственные переменные: Модели дискретной регрессии и качественного отбора; дискретные регрессоры; пропорции. С32(13) Множественные / одновременные уравнения регрессии: Динамические ряды; динамические квантильные регрессии; динамические модели с учетом обработки. С65(8) Различные математические инструменты. С83(30) Методы анкетирования и отбора образцов. Б22(40) Поведение фирмы: эмпирический анализ. Б42(24) Рыночная структура и ценообразование: монополия. Б12(28) Общие агрегированные модели: Кейнс, кейнсианство, по-сткейнсианство. Б16(12) Общие агрегированные модели: матрица социального учета. Б26(11) Неформальная нелегальная экономика. Б43(27) Процентные ставки: определение, временная структура и воздействие. 011(63) Выбор портфеля; инвестиционные решения. Н75(41) Местные органы власти: здоровье, образование, благосостояние, государственные пенсии. Н77(81) Взаимоотношения между органами власти; федерализм; выход (из союза). 115(25) Здоровье и экономическое развитие. Л8(24) Государственная демографическая политика. 161(28) Географическая мобильность рабочей силы; рабочие-иммигранты. Ь16(53) Организация производства и макроэкономика: отраслевая структура и структурные изменения; отраслевые ценовые индексы. Ь78(32) Отраслевые исследования: первичные продукты и строительство: государственная политика. N10(13) ЭИ: макроэкономика и монетарная экономика; структура промышленности; рост; флуктуации: общее, международное или сравнительное. N31(14) ЭИ: Труд и потребители, демография, образование, здоровье, благосостояние, доход, богатство, религия и филантропия: США, Канада: до 1913 г. 025(13) Индустриальная политика. Р36(32) Социалистические институты и их трансформация: экономика потребителя; здоровье; образование и подготовка кадров; благосостояние, доход, богатство и бедность. Q14(18) Финансы сельского хозяйства. Я21(62) Экономика города, села, регионов, недвижимости и транспорта: спрос на жилье. Ю3(65) Рынки недвижимости несельскохозяйственного и нежилищного назначения.
Следующие 568 кодов соответствуют микрообластям классификации 1БЬ, которые от одного до пяти раз пересекались с микродескрипторами области Q5 в 2006-2013 гг. для образования новых направлений экономических исследований. Это зафиксировано в публикациях, число которых (по сумме кодов мезообласти Q5) приведено в круглых скобках:
А10(3), А11(31), А12(13), А20(3), А22(6), А23(4), А32(1), В00(3), В10(3), В11(5), В12(2), В13(4), В14(5), В15(4), В19(3), В20(6), В21(5), В22(4), В23(1), В24(3), В25(2), В29(1), В31(9), В41(12), В50(8), В51(6), В52(16), В53(3), В54(17), В59(1), С00(3), С01(10), С02(6), С10(1), С12(2), С14(11), С15(1), С18(4), С20(12), С22(7), С24(7), С26(5), С29(3), С30(5), С31(6), С33(16), С34(1), С35(5), С38(3), С40(2), С41(16), С43(29), С45(7), С46(8), С50(7), С51(30), С52(18), С53(7), С55(1), С58(13), С60(7), С61(6), С62(4), С63(55), С67(22), С68(12), С69(1), С70(14), С71(2), С72(6), С73(18), С78(10), С80(25), С81(7), С82(5), С89(2), С90(7), С91(26), С92(12), С93(23), Б00(4), Б01(10), Б01(7), Б02(57), Б04(14), Б10(23), Б11(1), Б13(13), Б18(5), Б20(3), Б21(11), Б23(42), Б24(68), Б30(2), Б31(10), Б40(9), Б41(1), Б43(15), Б44(23), Б45(8), Б46(1), Б50(3), Б51(7), Б53(1), Б57(13), Б60(35), Б61(9), Б63(9), Б64(9), Б70(11), Б71(36), Б72(12), Б73(30), Б74(1), Б78(6), Б81(9), Б82(37), Б83(4), Б84(11), Б87(5), Б90(2),
Таблица 2
32 микрообласти, которые в 2006-2013 гг. образовали новые направления исследований не менее чем с 7 микрообластями и области Q5 «Экономика окружающей среды»
ББ Наименование Q50 Q51 Q52 Q53 Q54 Q55 Q56 Q57 Q58 8
044 Окружающая среда и рост 8 2 7 56 95 18 224 28 64 502
Е50 Международные отношения, национальная безопасность и международная политическая экономия: общее 15 1 1 27 65 2 3 12 65 191
Е55 Международные институциональные соглашения 2 3 2 15 32 1 10 8 65 138
Б80 Информация, знания и неопределенность: общее 6 6 0 21 43 4 5 7 44 136
С01 Финансовые кризисы 3 1 8 6 39 1 30 10 33 131
Ь15 Информация и качество продукта; стандартизация и совместимость 0 13 25 29 7 6 26 18 0 124
Ь26 Предпринимательство 2 1 0 12 15 14 35 15 15 109
Е64 Экономическое влияние глобализации: окружающая среда 2 3 11 3 11 1 17 12 13 73
Ь81 Розничная и оптовая торговля; складское хозяйство; электронная коммерция 1 7 14 0 11 0 20 7 7 67
С88 Сбор данных и методология оценки данных; программы для ЭВМ: другое программное обеспечение 1 17 1 16 0 1 0 7 23 66
Б03 Поведенческая экономика: принципы 8 10 0 6 13 0 3 2 17 59
Q47 Энергетическое прогнозирование 1 0 1 5 27 1 2 1 14 52
С23 Модели с одним уравнением регрессии (панельные данные, пространственные временные модели) 0 2 2 1 18 3 13 6 3 48
Б33 Международные монетарные соглашения и учреждения 1 8 2 4 22 2 0 8 0 47
Б51 Международные конфликты; переговоры; санкции 4 2 0 3 18 1 0 8 11 47
Окончание табл. 2
ББ Наименование 050 051 052 053 054 055 056 057 058 Б
120 Образование и исследовательские институты: общее 10 0 1 10 13 1 6 3 0 44
Б14 Сбережения домашнего хозяйства; личные (персональные) финансы 0 2 1 4 26 0 4 2 3 42
С44 Исследование операций; статистическая теория решений 2 3 3 8 9 2 3 2 8 40
Н44 Общественные блага: смешанные рынки 1 1 1 8 5 2 5 1 10 34
К22 Хозяйственное право и законы о ценных бумагах 0 1 11 4 3 1 4 0 5 29
Б86 Контрактная экономика: теория 0 0 1 3 6 1 2 6 9 28
Б60 Экономическое влияние глобализации: общее 0 0 1 1 2 1 8 5 7 25
043 Институты и рост 1 1 0 1 6 0 8 2 6 25
000 Экономика сельского хозяйства и природных ресурсов; экологическая экономика и экономика окружающей среды: общее 7 1 0 3 7 0 2 2 1 23
А33 Справочники 4 1 2 1 4 0 4 3 3 22
Ь80 Отраслевые исследования: услуги: общее 2 1 0 5 4 3 0 1 6 22
Р11 Капиталистические системы: планирование, координация и реформы 0 1 0 1 3 1 4 3 8 21
Б85 Формирование сетей и анализ: теория 1 2 1 2 7 0 0 4 3 20
N70 Экономическая история (ЭИ): транспорт, внутренняя и внешняя торговля, энергетика, технология и другие виды услуг 0 0 1 4 2 1 4 4 4 20
Н57 Расходы национального правительства и связанные с ними политики: государственные закупки 0 2 2 3 2 3 5 1 0 18
Р10 Капиталистические системы: общее 3 0 0 1 5 1 1 2 2 15
121 Рабочая сила и занятость, их размер и структура 2 1 3 2 3 0 0 1 2 14
* Ранжированы в порядке уменьшения по Б - суммам публикаций.
Б91(6), Б92(27), Б99(2), Е00(4), Е01(5), Е02(9), Е10(2), Е11(4), Е13(19), Е17(8), Е20(15), Е22(31), Е23(79), Е24(15), Е25(1), Е27(7), Е30(2), Е31(12), Е32(28), Е37(3), Е40(5), Е41(6), Е44(16), Е50(1), Е51(1), Е52(7), Е58(7), Е60(14), Е61(5), Е62(13), Е63(1), Е65(1), Е66(5), Б00(4), Б01(2), Б02(7), Б10(17), Б12(11), Б15(8), Б16(4), Н7(8), Б20(6), Б21(6), Б22(7), Б23(12), Б24(10), Б30(2), Б31(9), Б32(2), Б34(6), Б35(25), Б41(5), Б42(2), Б43(3), Б44(1), Б47(4), Б52(25), Б53(83), Б54(12), Б59(8), Б62(6), Б63(5), Б65(2), Б66(2), 000(3), 002(1), 010(10), 012(16), 013(19), 014(14), 015(10), 017(12), 018(8), 019(2), 020(7), 021(19), 022(1), 023(16), 024(14), 028(15), 029(2), 030(1), 031(74), 032(77), 033(10), 034(27), 035(4), 038(7), 039(1), Н00(13), Н10(1), Н11(3), Н12(23), Н20(17), Н21(25), Н22(30), Н24(12), Н25(6), Н26(7), Н27(5), Н29(1), Н30(1), Н31(6), Н32(8), Н40(28), Н41(6), Н42(3), Н43(7), Н49(1), Н50(10), Н51(2), Н52(1), Н53(10), Н54(7), Н55(1), Н56(8), Н59(3), Н61(12), Н62(2), Н63(11), Н70(3), Н71(13), Н72(4), Н73(6), Н74(5), Н76(75), Н79(4), Н81(3), Н82(6), Н83(8), Н84(61), Н87(3), 100(3), 110(14), 111(20), 112(11), 114(9), 118(18), 119(3), 121(17), 122(3), 123(82), 124(1), 125(5), 128(13), 129(2), 130(42), 131(3), 131(1), 132(1), 139(2), 100(1), 101(2), 108(6), Л0(9), Л1(7), Л2(10), Л3(14), Л4(8), Л5(2), Л6(2), Л7(5), 120(2), 122(29), 123(28), 124(35), 126(6), 126(1), 128(20), 130(4), 131(33), 138(3), 141(1), 143(7), 144(4), 145(2), 147(1), 151(12), 152(5), 153(2), 154(4), 160(1), 162(1), 163(6), 164(6), 165(3), 168(8), 171(2), 178(2), 180(6), 181(6), 182(4), 183(3), 188(3), К00(12), К10(28), К12(3), К13(3), К14(2), К21(11), К23(10), К29(1), К30(3), К31(3), К33(11), К34(3), К40(14), К41(15), К42(5), К49(2), Ь00(6), Ь10(7), Ь11(2), Ь12(4), Ь13(4), Ь14(69), Ь17(17), Ь20(6), Ь21(18), Ь22(7), Ь23(8), Ь24(8), Ь25(7), Ь31(92), Ь32(26), Ь33(2), Ь38(6), Ь40(3), Ь41(5), Ь43(1), Ь44(8), Ь50(4), Ь52(12), Ь53(5), Ь59(6), Ь60(6), Ь61(23), Ь62(3), Ь63(5), Ь64(14), Ь65(2), Ь66(59), Ь67(14), Ь68(21), Ь69(7), Ь70(4), Ь71(34), Ь72(23), Ь73(2), Ь74(39), Ь85(3), Ь86(7), Ь87(6), Ь88(27), Ь90(4), Ь91(11), Ь92(4), Ь93(11), Ь95(10), Ь96(17), Ь97(4), М10(25), М11(69), М12(10), М13(7), М15(7), М16(8), М19(3), М20(5), М21(3), М30(2), М31(22), М37(8), М40(4), М41(15), М42(10), М48(29), М50(2), М51(2), М52(4), М53(3), М54(14), М55(3), N00(2), N01(3), N11(2), N12(4), N13(6), N14(2), N15(3), N16(2), N17(3), N20(3), N21(2), N22(1), N23(3), N24(1), N25(1), N30(12), N32(12), N33(10), N34(2), N35(7), N36(6), N37(3), N40(23), N42(4), N43(2), N44(2), N45(2), N46(3), N47(3), N50(2), N51(8), N52(12), N53(25), N54(17), N55(10), N56(8), N57(12), N60(4), N61(2), N62(4), N63(3), N64(6), N65(5), N66(1), N71(1), N72(4), N74(6), N75(4), N76(1), N80(4), N82(1), N83(1), N84(4), N85(2), N90(4), N91(4), N92(4), N93(6), N94(4), N95(5), N96(2), N97(3), 010(27), 011(40), 012(5), 014(3), 015(3), 016(10), 017(14), 019(5), 020(2), 021(4), 022(14), 023(3), 024(11), 029(2), 030(70), 031(15), 032(1), 034(44), 038(25), 040(6), 042(2), 051(1), 052(12), 053(5), 055(8), 056(1), 057(8), Р12(5), Р13(10), Р16(2), Р17(1), Р20(1), Р21(8), Р24(21), Р26(11), Р27(4), Р29(1), Р30(1), Р31(20), Р32(1), Р33(20), Р34(8), Р35(12), Р37(20), Р39(1), Р40(2), Р43(1), Р45(1), Р48(4), Р50(6), Р51(6), Р52(3), 002(4), 010(2), 017(4), 019(4), 020(18), 023(16), 026(5), 027(13), 029(2), 031(3), 032(57), 033(3), 034(35), 037(7), 038(4), 040(28), 042(12), 043(22), 048(12), 049(2), 050(88), 051(24), 054(59), 059(13), Я00(5), Я10(10), Я12(8), Я13(19), Я14(2), Я15(21), И20(1), Я22(12), Я23(8), Я28(8), Ю0(6), Я31(5), Я32(1), Ю8(3), Я40(3), Я41(3), Я42(32), Я49(3), Я50(1), Я51(5), Я53(1), 210(4), 211(3), 212(2), 213(14), 218(3).
Коды первых 50 микрообластей в порядке уменьшения числа публикаций: Ь31, 050, Б53, 123, Е23, 032, Н76, 031, 030, Ь14, М11, Б24, Н84, Ь66, 054, Б02, 032, С63, 034, Б23, 130, 011, Ь74, Б82, Б71, Б60, 124, 034, Ь71, 131, Я42, А11, Е22, С51, Б73, Н22, С43, 122, М48, Е32, Н40, 123, К10, 040, Б92, 034, Ь88, 010, С91, Ь32.
Поскольку мезообласть 05 относится к числу молодых, то на начало 2006 г. имелось множество возможных новых бинарных пересечений между микрообластями. Приведенные данные показывают, что в 2006-2013 гг. происходило быстрое заполнение «белых пятен» в области 05. Поскольку экономический смысл ряда предметных областей достаточно широк (044 Окружающая среда и рост, 001 Финансовые кризисы, Ь26 Предпринимательство и др.), то для более точного анализа «координат» новых направлений можно рекомендовать переходить от анализа парных, матричных взаимосвязей, к «кубическим» представлениям.
Из данных табл. 2 видно, что в 2006-2013 гг. микрообласти Q5 имели 131 публикацию на пересечении с 001 Финансовые кризисы и 109 работ на пересечении с Ь26 Предпринимательство. Но если мы в поисковом окне БсопЬй введем фразу
8и^е8с^50 8и^е8с:001 8и^е8с:Ь26,
а затем последовательно просмотрим микрообласти Q51, Q52 и т. д., то обнаружится только одна публикация для Q56, которая имеет все три кода [5]. Причем это справедливо и для данных 2014 г. Однако изучение реферата публикации показывает, что из 12 статей сборника ни одна не посвящена одновременному рассмотрению устойчивости окружающей среды, финансовому кризису и предпринимательству. Таким образом, сочетание любой микрообласти из Q5 с 001 и Ь26 по состоянию на начало апреля 2015 г. остается потенциально новым.
В поле ББ сборника [5] присутствует код Я31 «Предложение и рынки жилья», который также относится к числу новых пересечений в нашем списке. Так же как и 001 и Ь26, он по содержанию связан только с определяющим кодом Q01 Устойчивое развитие, а не с тройкой Q56, 001 и Ь26. Но присутствие Я31 побуждает проверить возможные тройки кодов микрообластей из Q5 совместно с 001 и Я31. В результате дополнительно нашлась только одна публикация в виде книги [6], в которой анализируется влияние финансового кризиса на рынке жилья на окружающую среду. И снова видим ряд еще не задействованных новых пересечений.
Для полноты картины в сочетании кодов Q5 + Ь26 + Я31 + 001 были отдельно рассмотрены первые три кода. В результате был обнаружен доклад на международной научной конференции [7], в котором уже в заглавии обозначена необходимость перехода от обычного к «экологическому» предпринимательству.
Еще одним очевидным направлением анализа новых направлений является просмотр публикаций по микрообластям Q5 с позиции явно новых предметных областей.
С45 Нейронные сети и смежные темы. В БсопЬй публикации с этим кодом впервые встречаются в 1992 г. На конец 2013 г. зафиксировано 747 работ, на которые пришлось 1 583 пересечения с другими микрообластями. Собственно публикации с кодом С45 и пересечения внутри макрообласти С Математические и количественные методы составили 50 % от общего числа пересечений. Второе место занимает макрообласть 0 Финансовая экономика - 15 %. Затем Б Макроэкономика и монетарная экономика - 5,4 %, О Технологическое развитие -5,3 %, Ь Индустриальная организация - 4,5 %. Темп роста задействованных пересечений в 2013 г. по сравнению с уровнем 2005 г. составил 2,16 раза. Для мезообласти Q5 Экономика окружающей среды аналогичный темп роста выше среднего - 3,25.
Для поиска всех публикаций в БсопЬй, посвященных использованию аппарата искусственных нейронных сетей в области экономики окружающей среды, в поисковом окне можно использовать следующую фразу:
8и^е8с:С45 ^и^е8с^50 ОЯ 8и^е8с^51 ОЯ 8и^е8с^52 ОЯ 8и^е8с^53 ОЯ 8и^е8с^54 ОЯ 8и^е8с^55 ОЯ 8и^е8с^56 ОЯ 8и^е8с^57 ОЯ 8и^е8с^58 ОЯ
8и^е8с^59)
В результате имеем 12 источников [8-19], которые содержат 3 работы до 2006 г.
В статье [8] с кодами Q52 и Q53 нейросеть используется для распознавания характеристик вредных выбросов автотранспорта в регионах города Дели. В статье [9] ^52 + Q53) с позиции теории игр анализируется конфликт двух участников: компанией, поставщиком воды, и местным сообществом. В качестве инструментов используются многоразмерная имитационная модель, описываемая совокупностью конечных дифференциальных уравнений, и компьютерная нейросеть, в которой отражены различные политики подачи воды. Главной героиней статьи [10] ^57) является канадская рысь, для прогнозирования популяции которой используются различные методы, включая искусственную нейросеть с положительной обратной связью.
В работах после 2005 г. аппарат искусственных нейросетей используется: 1) для прогнозирования потерь вследствие стихийных бедствий (Q54) [11]; 2) для анализа характеристик почвы (Q50) [12]; 3) для оценки и прогнозирования качества воды в водном бассейне (Q53) [13]; 4) для прогнозирования содержания двуокиси азота в воздухе городских магистралей (Q54) [14]; 5) для прогнозирования количества стихийных бедствий (Q54) [15]; 6) для прогнозирования числа занятых в агробизнесе Польши (Q56) [16]; 7) анализ целесообразности использования в Великобритании «зеленых» технологий (кроме нейросетей использованы модели агентов) (Q54, Q58) [17]; 8) для анализа влияния факторов правовой безопасности и институциональной действенности на успешность ирригации и рыболовства (Q57) [18]; 9) для оценки энергоэффективности зданий в городах Бразилии (Q54) [19].
D87 Нейроэкономика. В EconLit впервые эта микрообласть использована для кодирования публикаций в 2005 г. На конец 2013 г. зафиксировано 375 работ. В диссертации [20] изучается то, как индивиды осознают риск и как подобное понимание влияет на принятие решений мигрировать внутри США для уменьшения рисков для здоровья и благосостояния семьи вследствие климатических изменений.
Выводы
Как видим, проблемы, связанные с сохранением окружающей среды, все больше волнуют представителей мировой академической науки, что подтверждается ростом абсолютного и относительного числа публикаций с кодами микрообластей, входящих в мезообласть Q «Экономика окружающей среды». Сумма таких публикаций, учтенных в авторитетной электронной библиографии EconLit, на конец 2005 г. составила 11 407 единиц. На конец 2013 г. эта сумма достигла почти 55 тыс., что почти в пять раз превышает уровень 2005 г.
Одним из эффективных инструментов для выявления тенденций научных исследований и новых направлений экономических исследований может служить системно-инновационный библиометрический анализ экономической литературы, в который включены анализ публикационной активности и структурно-морфологический анализ. Применение этого подхода к учтенным в EconLit публикациям по экономике окружающей среды позволило охарактеризовать динамику и структуру публикаций по микрообластям Q5 в 2006-2013 гг. (см. табл. 1).
Впервые в мировой экономической литературе представлены (с различной степенью детализации) и проранжированы по значимости новые направления исследований по экономике окружающей среды, которые возникли на пересечениях предметных микрообластей в 2006-2013 гг. На примере микрообластей «Финансовые кризисы», «Предпринимательство» и «Предложение и рынки жилья» показано, как переход от бинарного к «кубическому» представлению сочетаний предметных кодов позволяет ускорить анализ возможных новых направлений. Перспективным способом анализа новых направлений исследований является использование в качестве базисных априори новых предметных микрообластей типа «Нейронные сети» и «Нейроэкономика».
Представляется, что материал статьи будет полезен для соискателей ученых степеней по специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика природопользования).
Список литературы
1. Лычагин М. В, Лычагин А. М, Шевцов А. С. Атлас публикаций по экономике на основе EconLit. 1992-2005 = Atlas of publications in economics on the EconLit basis. 1992-2005 / Отв. ред. В. И. Суслов; Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2007. 400 с. URL: http://nsu.ru/xmlui/handle/nsu/2455.
2. Мкртчян Г. М., Лычагин М. В, Лычагин А. М. Роль математических и количественных методов в исследовании проблем экономики природопользования // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2008. Т. 8, вып. 2. С. 55-62.
3. Мкртчян Г. М., Лычагин М. В., Лычагин А. М. Экономика окружающей среды: 10 лет бурного развития предметной области // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2010. Т. 10, вып. 2. С. 156-171.
4. Лычагин М. В., Мкртчян Г. М., Суслов В. И. Концепция системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования экономической литературы // Вестн. Но-восиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2014. Т. 14, вып. 2. С. 127-141.
5. Mennillo G., Schlenzig T., Friedrich E. (eds.) Balanced Growth: Finding Strategies for Sustainable Development, Management for Professionals series. New York and Heidelberg: Springer, 2012.
6. Donovan P., Hudson J. From Red to Green? How the Financial Credit Crunch Could Bankrupt the Environment. London; New York: Taylor and Francis, Earthscan, 2011.
7. Sugar V., Mihajlo Tikvicki. Entrepreneurship vs Ecopreneurship-Integrated Approach to Housing // The 5th International Scientific Conference «Entrepreneurship and Macroeconomic Management: Reflections on the World in Turmoil» Pula, Croatia, March 24-26, 2011: Conference Proceedings. Vol. 2, ed. by K. Afric Rakitovac, V. Sugar and V. Bevanda, P. 1546-1569. Pula: Juraj Dobrila University of Pula Department of Economics and Tourism «Dr. Mijo Mirkovic», 2011.
8. Nagendra S. M. Shiva, Mukesh Khare. Artificial Neural Network Based Line Source Models for Vehicular Exhaust Emission Predictions of an Urban Roadway // Transportation Research: Part D: Transport and Environment. 2004. Vol. 3. P. 199-208.
9. Coppola E., Jr., Szidarovszky F. Conflict between Water Supply and Environmental Health Risk: A Computational Neural Network Approach // International Game Theory Review. 2004. Vol. 6 (4). P. 475-492.
10. Kajitani, Yoshio, Keith W. Hipel, A. Ian McLeod. Forecasting Nonlinear Time Series with Feed-Forward Neural Networks: A Case Study of Canadian Lynx Data // Journal of Forecasting. 2005. Vol. 24 (2). P. 105-117.
11. Jemli Rim, Nouri Chtourou, Rochdi Feki. Insurability Challenges under Uncertainty: An Attempt to Use the Artificial Neural Network for the Prediction of Losses from Natural Disasters // Panoeconomicus. 2010. Vol. 57 (1). P. 43-60.
12. Gopal Sucharita, Curtis E. Woodcock, Weiguo Liu. ARTMAP Neural Network Multisensor Fusion Model for Multiscale Land Cover Characterization // Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications / ed. by Manfred M. Fischer and Arthur Getis. Heidelberg and New York: Springer, 2010. P. 523-543.
13. West D., Scott D. An Empirical Analysis of Neural Network Memory Structures for Basin Water Quality Forecasting // International Journal of Forecasting. 2011. Vol. 27 (3). P. 777-803.
14. Vlahogianni E. I. , Golias J. C. , Ioannis C. Ziomas. Traffic Flow Evolution Effects to Nitrogen Dioxides Predictability in Large Metropolitan Areas // Transportation Research: Part D: Transport and Environment. 2011.Vol. 16 (4). P. 273-280.
15. Jemli Rim, Nouri Chtourou, Rochdi Feki, Damien Bazin. La survenue des catastrophes naturelles: Classification des variables explicatives par les reseaux de neurones. (With English summary) // Ethics and Economics / Ethique Economique. 2012. Vol. 9 (1). 107-128.
16. Grzeszczyk T. A. Barriers to Sustainable Development of Agribusiness in Poland // Actual Problems of Economics. 2012. Vol. 129 (3). 365-374.
17. Lee Timothy, Runming Yao. Incorporating Technology Buying Behaviour into UK-Based Long Term Domestic Stock Energy Models to Provide Improved Policy Analysis // Energy Policy. 2013. Vol. 52 (1). P. 363-372.
18. Frey Ulrich J. , Hannes Rusch. Modeling Ecological Success of Common Pool Resource Systems Using Large Datasets // World Development. 2014. Vol. 59 (0). P. 93-103.
19. Melo A. P., Cos tola D., Lamberts R., Hensen J. L. M. Development of Surrogate Models Using Artificial Neural Network for Building Shell Energy Labelling // Energy Policy. 2014. Vol. 69 (0). P. 457-466.
20. Duquette E. N. Choice Difficulty and Risk Perceptions in Environmental Economics. PhD diss. University of Oregon, 2010.
Материал поступил в редколлегию 01.03.2015
G. M. Mkrtchyan 1 2, M. V. Lychagin 1 2, A.M. Lychagin 1
1 Novosibirsk State University 2 Pirogov Str., Novosibirsk, 630090, Russian Federation
2 Institute ofEconomics and Industrial Engineering ofSiberian Branch ofRussian Academy of Sciences 17 Lavrent'ev Ave., Novosibirsk, 630090, Russian Federation
[email protected], [email protected], [email protected]
NEW DIRECTIONS IN THE STUDY OF ENVIRONMENTAL ECONOMICS IN 2006-2013: BIBLIOMETRICANALYSIS BASED ON EconLit
The article proceeds a series of publications according to the concept of system-innovation bibliometriс analysis and mapping of economic literature (SIBAMEL) (created by Department of Economics of the National Research University - Novosibirsk State University and the Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences). The new directions of research on economics that emerged in 2006-2013 are in the paper core. These new directions appeared on the intersections of the 10 micro fields that are the parts of the subject field Q5 Environmental Economics and all the rest micro fields that are included in the JEL classification. We were able to identify, to analyze, and to represent with different detailing 1982 intersections that contain one or more publications. As well as we suggest and illustrate two ways to accelerate the analysis of new research directions: 1) to use cubic representation of subject codes in addition to matrix; 2) to use a priory new subject fields (for instance C45 Neural Networks and Related Topics and D87Neuroeconomics).
Keywords: bibliometric analysis, EconLit, environmental economics, new directions of research.
References
1. Lychagin M. V., Lychagin A. M., Shevtsov A. S.. Ed. Suslov V. I. Atlas of publications in economics on the EconLit basis. 1992-2005. Novosibirsk, Publ. House of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 2007, 400 p. URL: http://nsu.ru/xmlui/handle/nsu/2455.
2. Mkrtchyn G. M., Lychagin M. V., Lychagin A. M. Rol' matematicheskih i kolichestvennyh metodov v issledovanii problem jekonomiki prirodopol'zovanij [Role of Mathematical and Quantitative Methods in the Study of Problems of Environmental Economics]. Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economic Sciences, 2008, vol. 8, iss. 2, p. 55-62. (in Russ.)
3. Mkrtchyn G. M., Lychagin M. V., Lychagin A. M. Ekonomika okruzhayuschej sredy: 10 let burnogo razvitiya predmetnoj oblasti [Environmental Economics: 10 Years of Rapid Development of Subject Area]. Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economic Sciences, 2010, vol. 10, iss. 2, p. 156-171. (in Russ.)
4. Lychagin M. V., Mkrtchyn G. M., Suslov V. I. Koncepciya sistemno-innovacionnogo bibliometricheskogo analiza i kartografirovaniya ekonomicheskoy literatury [The Concept of System-Innovation Bibliometric Analysis and Mapping of Economic Literature]. Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economic Sciences, 2014, vol. 14, iss. 2, p. 127-141. (in Russ.)
5. Mennillo G., Schlenzig T., Friedrich E. (eds.). Balanced Growth: Finding Strategies for Sustainable Development, Management for Professionals series. New York and Heidelberg, Springer, 2012.
6. Donovan P., Hudson J. From Red to Green? How the Financial Credit Crunch Could Bankrupt the Environment. London and New York, Taylor and Francis, Earthscan, 2011.
7. Sugar V., and Mihajlo Tikvicki. Entrepreneurship vs Ecopreneurship - Integrated Approach to Housing. The 5th International Scientific Conference «Entrepreneurship and Macroeconomic Management: Reflections on the World in Turmoil», Pula, Croatia, March 24-26, 2011: Conference Proceedings. ed. Kristina Afric Rakitovac, V. Sugar and V. Bevanda, Pula: Juraj Dobrila Uni-
versity of Pula Department of Economics and Tourism Dr. Mijo Mirkovic. 2011, vol. 2, p. 1546— 1569.
8. Nagendra S. M. Shiva, and Mukesh Khare Artificial Neural Network Based Line Source Models for Vehicular Exhaust Emission Predictions of an Urban Roadway. Transportation Research: Part D: Transport and Environment, 2004, vol. 9 (3), p. 199-208.
9. Coppola E., Jr., and Szidarovszky F. Conflict between Water Supply and Environmental Health Risk: A Computational Neural Network Approach. International Game Theory Review, 2004, vol. 6 (4), p. 475-492.
10. Kajitani Yoshio, Keith W. Hipel, and A. Ian McLeod. Forecasting Nonlinear Time Series with Feed-Forward Neural Networks: A Case Study of Canadian Lynx Data. Journal of Forecasting, 2005, Vol. 24 (2), р. 105-117.
11. Jemli Rim, Nouri Chtourou, and Rochdi Feki. Insurability Challenges under Uncertainty: An Attempt to Use the Artificial Neural Network for the Prediction of Losses from Natural Disasters. Panoeconomicus, 2010, vol. 57 (1), p. 43-60.
12. Gopal Sucharita, Curtis E. Woodcock, and Weiguo Liu. ARTMAP Neural Network Multisensor Fusion Model for Multiscale Land Cover Characterization. In Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications, ed. Manfred M. Fischer and Arthur Getis. Heidelberg and New York, Springer, 2010, p. 529-543
13. West D., Dellana S. An Empirical Analysis of Neural Network Memory Structures for Basin Water Quality Forecasting. International Journal of Forecasting, 2011, vol. 27 (3), р. 777-803.
14. Vlahogianni, Eleni I., Golias J. C., and Ioannis C. Ziomas. Traffic Flow Evolution Effects to Nitrogen Dioxides Predictability in Large Metropolitan Areas. Transportation Research: Part D: Transport and Environment, 2011, vol. 16 (4), p. 273-280.
15. Jemli Rim, Nouri Chtourou, Rochdi Feki, and Damien Bazin. La survenue des catastrophes naturelles: Classification des variables explicatives par les reseaux de neurones (With English summary). Ethics and Economics/Ethique Economique, 2012, vol. 9 (1), p. 107-128.
16. Grzeszczyk Tadeusz A. Barriers to Sustainable Development of Agribusiness in Poland. Actual Problems of Economics, 2012, vol. 129 (3), p. 365-74.
17. Lee, Timothy, and Runming Yao. Incorporating Technology Buying Behaviour into UK-Based Long Term Domestic Stock Energy Models to Provide Improved Policy Analysis. Energy Policy, 2013, vol. 52 (1), p. 363-372.
18. Frey, Ulrich J., and Hannes Rusch. Modeling Ecological Success of Common Pool Resource Systems Using Large Datasets. World Development, 2014, vol. 59 (0), p. 93-103.
19. Melo A. P., Costola D., Lamberts R., and Hensen J. L. M. Development of Surrogate Models Using Artificial Neural Network for Building Shell Energy Labelling. Energy Policy, 2014, vol. 69 (0), p. 457-466.
20. Duquette E. N. Choice Difficulty and Risk Perceptions in Environmental Economics. PhD diss. University of Oregon, 2010.
