CC BY
46УДК 004.8
Петерс С.В.
аспирант,
Пензенский государственный технологический университет
(г. Пенза, Россия)
НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ: ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКСПЛУАТАЦИИ
Аннотация: в данной статье исследуется тема использования нейронных сетей для генерации изображений. Автор рассматривает области применения таких нейронных сетей и затрагивает юридические проблемы, которые могут возникнуть в результате их использования. В процессе повествования автор предлагает варианты действий, направленных на решение этих проблем
Ключевые слова: нейросети, генерация изображений, области применения нейросетей, мошенничество, deepfake, законодательство, авторское право.
Актуальность.
В 2022 году использование искусственных нейронных сетей (далее нейросетей) стало массовым явлением в мире. Именно в этом году вышли нейросети Midjourney и ChatGPT, которые в считаные месяцы стали лидерами рынка в своей области задач. Так, например, ChatGPT через 2 месяца после релиза нарастил активную аудиторию до 100 млн человек. [1]
Нейросети быстро покорили мировой рынок, предоставляя пользователям разнообразные инструменты для широкого круга задач: творчества, работы, бизнеса и т.д. Особенно популярными стали нейросети для генерации изображений. [2] Их функционал позволяет рядовому пользователю упростить решение рутинных задач и открывает возможности к освоению новых профессий.
Ввиду доступности и популярности данного типа нейросетей среди обывателей, а так же ввиду большого количества юридических проблем, связанных с их использованием, данная статья будет полностью посвящена нейросетям для генерации изображений.
Проблематика.
Из-за того, что нейросети являются относительно новой технологией, на данный момент в законодательстве России отсутствуют нормативно-правовые акты, которые напрямую и в полной мере отвечали бы за регулирование вопросов, связанных с нейросетями. Вследствие этого, в зависимости от области применения, пользователи нейросетей могут сталкиваться с проблемами правового регулирования, а иногда и прямого злоупотребления возможностями данной технологии.
Области применения.
Рассмотрим области применения данных нейросетей. Исходя из их предназначения, можно выявить сразу несколько вариантов применения. Во-первых, помощь при создании дизайнерских решений, в том числе для одежды, элементов декора, этикеток товаров и т.п. Во-вторых, генерация уникальных изображений для прикладных задач: сопроводительные изображения для блога/сайта, объекты цифрового искусства, №Т, творческие работы. В-третьих, решения для бизнеса: генерация логотипов, плакатов, рекламных баннеров, обложек журналов, картинок без авторских прав и т.д.
Существуют так же нейросети, которые генерируют новые изображения на основании не текстового описания, а входного изображения. Они могут быть использованы улучшения качества изображения, его стилизации, либо для изменения существующего изображения, чтоб получилось аналогичное, но без авторских прав.
Стоит так же обратить внимание на то, что данные нейросети позволяют освоить новые профессии. Одной из самых перспективных профессий, с точки зрения развития технологий и ИИ, является профессия промпт-инженера.
Prompt (далее промпт) - это текст на естественном языке, описывающий задачу, которую должен выполнить ИИ. [3]
Промпт-инженер - это специалист, который выясняет конкретные потребности заказчика и преобразовывает их в промпты для нейросетей. Его задача — заставить нейросеть сгенерировать изображение, которое отвечает всем критериям заказчика. [4]
Юридические проблемы эксплуатации.
Как видно из примеров выше, областей применения нейросетей для генерации изображений много, и они решают ряд прикладных задач, полезных как обычным людям, так и специалистам в своей сфере. Однако в процессе эксплуатации пользователи могут столкнуться с рядом проблем, возникающих в результате появления "серой зоны" законодательной базы, которую ещё не успели проработать под новое явление в технологиях и обществе. Рассмотрим такие проблемы подробнее.
Во-первых, при задании определённых ключевых слов в промпт, нейросеть может сгенерировать материалы эротического или порнографического содержания. Это поднимает вопрос возрастного ограничения для использования нейросетей, да и в ряде стран производство контента подобного рода считается незаконным. Некоторые организации пошли путём запретов: так в нейросети Stable Diffusion ограничили возможность генерации изображений такого типа. Правда, не все компании оказались настолько добропорядочными, т.к. в интернете вполне легко можно найти нейросети, которые специально сделаны для генерации именно таких изображений.
Во-вторых, большинство нейросетей для генерации изображений позволяют с лёгкостью сделать deepfake. Тут затрагивается вопросы авторского права человека на использование собственной внешности, да и этичности таких действий. Стоит помнить, что ответственность за совершение подобных действий целиком и полностью лежит на пользователе!
Deepfake - это методика компьютерного синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте, которая используется для соединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения или видеоролики. [5] Иными словами, создание фейковых изображений с лицами реальных людей, например знаменитых актёров, политиков и т.д.
В-третьих, злоупотребление функциональными возможностями нейросетей человеком для мошенничества. Проблема достаточно значительна, т.к. в современном мире всё чаще происходят акты мошенничества, когда работы, созданные с помощью нейросетей, претендуют на призы в конкурсах оригинальных работ или используются при создании фейковых новостей. Проблема предотвращения таких инцидентов заключается в сложности распознания работы нейросети в изображениях, что требует разработки эффективных алгоритмов обработки изображений.
В-четвёртых, возникает проблема авторских прав на результаты работ нейросетей. Некоторые компании пишут в пользовательских соглашениях, что результат работы нейросети является интеллектуальной собственностью компании. Однако правомерно ли такое заявление? Если брать общую правовую базу, то законодательство не регулирует вопросы авторского права на объекты, созданные не человеком, но прецедентная практика по данному вопросу категорична - изображения, созданные не человеком, не подлежат защите авторским правом. [6]
Таким образом, нейросети дают пользователю широкий спектр возможностей, позволяющих решать как рутинные задачи, так и помогать профессионально. Однако, при современных темпах развития, неправомерное использование нейросетей может создать большие проблемы в будущем. Необходимо прорабатывать нормативно-правовую базу в данной области, а также разрабатывать программно-технические средства для отличия сгенерированных изображений от реальных.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Гаркуша Н. С., Городова Ю.С.Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1. С.6-23. https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001;
2. Нейросети для генерации изображений: опыт пользователей// Институт общественного мнения. Режим доступа: https : //iom. anketolog.ru/2023/11/17/nej roseti-dlya-generacii-izobrazhenij , свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус.;
3. Language Models are Unsupervised Multitask Learners // Radford, Alec, Wu, Jeffrey, Child, Rewon, Luan, David, Amodei, Dario, Sutskever, Ilya. OpenAI blog.. Режим доступа: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-i-chelovek-nachalo-puti , свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.;
4. Пять профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту // Skillbox Media. Режим доступа: https://skillbox.ru/media/code/5-professiy-kotorye-poyavilis-v-2023-godu-blagodarya-iskusstvennomu-intellektu/ , свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус.;
5. Deepfakes: где начинается угроза для личности и национальной безопасности? // Ярослав Игнатовский, Владимир Иванов. ПОЛИТГЕН. Режим доступа:
https://www.politgen.ru/upload/iblock/0c2/0c2ee65104efB0318c9a0ee6b96dd967.pdf , свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус.;
6. Борулева, Е. Д. Правовая охрана объектов, созданных с помощью нейросетей: можно ли признать нейросеть правообладателем? / Е. Д. Борулева // Актуальные проблемы международного частного права / Private International Law Issues : Сборник статей II Международного междисциплинарного научно-практического конгресса, Москва, 25-26 апреля 2023 года / Под редакцией Б.А. Шахназарова. - Москва: Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2023. - С. 148-150
Peters S.V.
Penza State Technological University (Penza, Russia)
NEURAL NETWORKS FOR IMAGE GENERATION: AREAS OF APPLICATION AND LEGAL PROBLEMS OF OPERATION
Abstract: this article explores the topic of using neural networks for image generation. The author examines the areas of application of such neural networks and touches on legal problems that may arise as a result of their use. During the narration, the author offers options for action aimed at solving these problems.
Keywords: neural networks, image generation, neural networks application, fraud, deepfake, legislation, copyright.
