Научная статья на тему 'Нейросетевые подходы к исследованию морфоконституциональных особенностей строения кисти руки'

Нейросетевые подходы к исследованию морфоконституциональных особенностей строения кисти руки Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
91
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Нейросетевые подходы к исследованию морфоконституциональных особенностей строения кисти руки»

МИС-2002

Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии

of heart rate variability in congestive heart failure. Am J Cardiol 1992; 69: 482-5.

6. Schmidt G, Monfill GE.Nonlinear methods for heart rate

variability assessment.In: Malik M, Camm AJ, eds.Heart rate

variability.Armonk: Futura, 1995: 87-98.

7. Otakar Foit and Jiri Holcik Applying nonliner dynamics to ECG signal processing.: Engineering in medicine and biology, number 2, 1998, 96.

УДК 007:681.322

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ МОРФОКОНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ СТРОЕНИЯ КИСТИ РУКИ

А.Ю. Евтушенко

Таганрогский государственный радиотехнический университет Кафедра психологии и безопасности жизнедеятельности Тел. 312-019, e-mail: [email protected]

В настоящее время активно развиваются биометрические технологии, основной сферой применения которых являются системы физического контроля доступа, а также системы защиты данных.

Среди многообразия биометрических методов идентификации достаточно распространенным является метод, использующий в своей основе уникальность геометрии руки. Данный метод вполне удовлетворяет пользователей в вопросах надежности, хотя при этом отмечается, что устройство для считывания отпечатков ладоней более громоздко.

Однако все многообразие и уникальность кистей рук можно свести к определенным конечным типам. Здесь уместно отметить аналогичную ситуацию с типами папиллярных узоров пальцев рук.

В докладе описывается преимущество методов систематизации морфоконституциональных признаков строения кисти руки, основанными на подходах китайской медицины, а также на работах некоторых европейских авторов по хирологии /1/. В работе /2/, например, описываются характеристики 5 «базовых» типов кистей рук и их наиболее характерные признаки.

Основываясь на этих подходах и выявив принадлежность человека к определенному морфоконституциональному типу можно с достаточной степенью вероятности предсказать его темперамент, психические особенности, предрасположенность к тем или иным заболеваниям и многое другое. Это может оказаться полезным не только в медицинских системах, а также в системах профессионального отбора операторов.

В качестве примера аналогичного подхода может служить опубликованное на сайте российской компании "ЭЛСИС"/4/ сообщение о возможности получения дактилоскопического портрета по присланным в ее адрес отпечаткам 10 пальцев рук. Указывается, что на основе анализа отпечатков можно получить генетическую информацию, а также информацию о различных сферах жизнедеятельности.

Таким образом, разработка модели и метода классификации кистей рук по морфологическим признакам представляется актуальной задачей.

В докладе указывается, что задача разработки системы анализа морфоконституциональных особенностей может быть решена в виде последовательных этапов, включающих, собственно распознавание, выделение характерных особенностей кисти рук, статистический анализ индивидуальных различий

морфоконституциональных критериев.

Анализ возможных путей решения данной проблемы показал целесообразность применения аппарата искусственных нейронных сетей. Кроме того, применение нейросети позволит уточнить сами правила классификации. То есть, используя нейросеть, обученную на решение базовой задачи, можно с помощью специальных приемов добиться проявления ее скрытой логической структуры - правил формирования вывода /3/.

Изучение полученных правил в свою очередь позволит уточнить алгоритм классификации, выделив оптимальное число исследуемых факторов (либо исключив из рассмотрения малозначительные, либо напротив - добавив значимости факторам, анализом которых ранее пренебрегали).

Следует также отметить, что нейросеть может выполнять классификацию даже при обучении без учителя. При этом образующиеся классы не имеют смысла, но ничто не мешает в дальнейшем ассоциировать их с другими классами - фактически наделить их смыслом.

Осмысление выделенных группировок на различных этапах анализа дает возможность получить ответы на вопросы, что общего и в чем различаются группировки объектов. Это в свою очередь способствует построению системы понятий, определению метапонятий и установлению между ними семантических отношений, то есть проведению концептуального анализа знаний.

Таким образом, использование нейросетевого подхода к анализу морфоконституциональных особенностей строения кисти руки, помимо реальных практических результатов может дать новый толчок к развитию современной конституционологии.

ЛИТЕРАТУРА

1. Эзотерика Т. I Хирология. Учебный курс. Пер. с нем.- М. Воскресенье, 1993.

2. Requena Y., Diagnostic des 5 constitutions chinoises par la morphologie de la main. Revue Francaise de Medicine Traditionnele Chinoise, № 97.- P.145-150. 1983. (Китайская диагностика 5-ти конституциональных типов по морфологии кисти руки - перевод Никулина О. В.)

3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. -М.:МИР, 1992.

4. http://www.elsys.ru/dactogenetics.php3

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.