CC BY
0УДК 004.032.26 Рупасов К.Р., Тесленко Е.А., Пионтковская С.А.
Рупасов К.Р.
студент 2 курса Институт автоматики и электронного приборостроения Казанский национальный исследовательский технический университет
им. А.Н. Туполева (г. Казань, Россия)
Тесленко Е.А.
студент 2 курса Институт автоматики и электронного приборостроения Казанский национальный исследовательский технический университет
им. А.Н. Туполева (г. Казань, Россия)
Научный руководитель Пионтковская С.А.
кандидат технических наук, доцент кафедры электрооборудования Казанский национальный исследовательский технический университет
им. А.Н. Туполева (г. Казань, Россия)
НЕЙРОСЕТЬ CHATGPT: РЕВОЛЮЦИЯ В МИРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация: в данной статье представлена одна из самых развитых нейросетей, ChatGPT. Рассматриваются её возможности, применение и тенденции развития.
Ключевые слова: нейросеть, ИИ, языковые модели, машинное обучение, обработка языка, ИИ помощники, рынок труда.
Введение.
В современном мире процесс развития науки достиг наивысшей точки. С каждым годом количество изобретений увеличивается с ростом потребностей людей. Мир не стоит на месте поэтому развитие информационных технологий как никогда востребовано в наше время. Искусственный интеллект также имеющее название нейросеть - это математическая модель, построенная на принципе работы нервной системы человека. Её основной задачей является способность к обучению как под управлением человека, так и при самостоятельном деятельности. Нейросети это одно из самых развиваемых направлений в данной области. Целью данной работы является рассмотрение нейросети СИа10РТ и её возможность использования в различных областях нашей жизни.
Основная часть.
1. Понятие СИа10РТ и история создания.
В данной статье мы хотим рассказать об одной из самой известной нейросети - СИа10РТ. СИа10РТ - чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией ОрепА1 и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках[7]. Для тренировки данной языковой модели использовались методы обучения с учителем и обучения с подкреплением. Это одни из способов обучения, в ходе которых испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция» и взаимодействия с некоторой средой. Система способна отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, включая русский, относящиеся к различным предметным областям. Важной особенностью является возможность генерации по запросу программ на различных языках программирования [2].
СИа10РТ придуман компанией ОрепА1 - исследовательская лаборатория по искусственному интеллекту, чья основная цель - создать и развить передовые технологии в области искусственного интеллекта в открытом и доступном формате. Руководство лаборатории уверено, что это благоприятно повлияет на
общество. История разработки ChatGPT — это история команды ученых и инженеров, работавших со всеми версиями, начиная с самого первого прототипа GPT-1. Они внесли значительный вклад в исследования по ИИ, обучению с подкреплением и другим методам глубокого обучения. ChatGPT был запущен 30 ноября 2022 года и привлёк внимание своими широкими возможностями: написание кода, создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использование контекста диалога для ответов, хотя его фактическая точность и подверглась критике [3]. 19 мая 2023 года было выпущено официальное приложение ChatGPT для операционной системы IOS, а уже 26 июля этого же года на Android.
2. Тенденции развития ChatGPT..
История разработки современной версии ChatGPT состоит из трех этапов. В 2018 году компания OpenAI выпустила первую версию модели GPT, под названием GPT-1. Данная версия модели не была в публичном доступе — это была внутренняя разработка OpenAI. GPT-1 стала примером инновационного подхода OpenAI к машинному обучению — методу генеративного предварительного обучения. Данная версия была обучена на больших массивах текстовых данных из Интернета и умела генерировать относительно связные тексты, но не справлялась с контекстуальными задачами. В феврале 2019 года выходит более продвинутая модель GPT-2, которую обучали на ещё большем текстовом корпусе. Фундаментально ее архитектура не изменилась - разве что увеличили количество слоев до 48 и загрузили в нее 40 Гб данных, за счет чего ее количество параметров увеличилось в 10 раз. Благодаря этому нейросеть сама научилась отвечать на вопросы, генерировать достаточно сложные эссе и переводить тексты с языка на язык с переменным успехом. Однако из-за потенциального злоупотребления, разработчики ограничили доступ и так и не ввели нейросеть в массовое пользование. В июне 2020 года была наконец-то представлена GPT-3, самая масштабная и продвинутая версия ChatGPT. Эта модель производит на удивление высококачественные и связные тексты, близкие к человеческому уровню. Она также демонстрирует улучшенное понимание
контекста и способность к ответу на сложные вопросы. Что удивительно, эта версия языковой модели все еще не снискала всемирной популярности, хотя по возможностям была близка к версии ChatGPT. Все дело в отсутствии интерфейса в виде чат-бота. GPT-3 была опубликована публично, но к ней приходилось обращаться через API, а еще она была платной [5].
3. Последняя версия и ее возможности.
GPT-4 — версия языковой модели, которую выпустили 14 марта 2023 года. С выходом новой версии функционал и возможности данной нейросети стал гораздо обширнее по сравнению с прошлыми моделями. Она начала лучше работать с текстом. Теперь данная модель может создавать более сложные работы от реферата до написания песни. Также нейросеть по запросам может переводить текст в картинки. Она с легкостью может создавать диаграммы и таблицы по заданным критериям. Так же не стоит забывать, что с ней можно вести диалог. Вы можете задать ей вопрос, узнать рецепт блюда, попросить совет по правильной стирки или решения примеров. Также стоит упомянуть, что в этой версии данная нейросеть научилась использовать приемы человеческой речи. Она может говорить с иронией, использовать сарказм или даже пошутить.
Одно из главных нововведений GPT-4 - это возможность использовать камеру, что повышает ее функционал при взаимодействии с человеком. Благодаря камере нейросеть может в режиме реального времени помогать работать с текстом, переводя его или указывая на ошибки в написании. Также она может реагировать на эмоции человека которые возникают у него при разговоре с ней или даже обращать внимание и оценивать его внешний вид [4].
4. Применение ChatGPT.
Из-за обширного функционала ChatGPT, данная нейросеть нашла применение во многих областях. Она широко используется в IT сфере. Например, нейросеть может генерировать коды для простых задач или указывать на ошибку в них, либо даже разработать небольшое приложение [1]. Также ChatGPT нашёл своё применение в таких профессиях как дизайнер или маркетолог. Нейросеть может генерировать идеи для создания контента, помогать в разработке
маркетинговой стратегии. Ещё одна из профессий, где применяются нейросети это журналистика. В данной сфере ChatGPT используется для быстрого поиска и объединения полученной информации, а также для редактирования текста и создания заголовков [6]. Заключение.
С каждым годом интерес к искусственному интеллекту все растет. Нейросети представляют собой мощный инструмент для обработки и анализа данных, способный значительно улучшить качество работы в различных областях. Они продолжают развиваться и совершенствоваться, открывая новые возможности, способствующие для разработки инноваций и ускорения технического прогресса. Нейросети обладают рядом преимуществ, такие как самообучаемость и адаптация к изменениям. Благодаря использованию нейросетей можно ускорить процессы, повысить точность результатов и улучшить качество работы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Абрагин Артур Викторович Перспективы развития и применения нейронных сетей // Проблемы Науки. 2015. №12 (42)- Текст: непосредственный;
2. Дубровский Д.И. Искусственный интеллект и проблема сознания // Новое в искусственном интеллекте: методологические и теоретические вопросы. М.: ИИнтеЛЛ, 2005. - С. 42-48. (Dubrovskiy D.I. Artificial Intelligence and problem of consciousness // New in Artificial Intelligence: methodological and theoretical issues. M.: IlnteLL, 2005. - P. 42-48.)- Текст: непосредственный;
3. История ChatGPT: [сайт]. -URL: https://chataibot.ru/blog/istoriya-chatgpt/(дата обращения 17.05.2024) - Текст: электронный;
4. История нейросети ChatGPT: путь развития до GPT-4, что будет в GPT-5: [сайт]. -URL: https://workspace.ru/blog/istoriya-chatgpt-chto-umeet-chat-gpt-4-i-chego-zhdat-ot-gpt-5/(дата обращения 17.05.2024) - Текст: электронный;
5. Филиппов, Ф.В. Нейросетевые технологии: учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург: СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020. — 129 с. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://elanbook.com/book/180056 (дата обращения: 19.05.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей. — С. 17.);
6. Vc.ru — бизнес, технологии, идеи, модели роста, стартапы: [сайт]. -URL: https://vc.ru/chatgpt/736899-top-10-professii-kotorye-ispolzuyut-chatgpt(дата обращения 17.05.2024) - Текст: электронный;
7. ChatGPT — Википедия: [сайт]. -URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ChatGPT (дата обращения 17.05.2024) - Текст: электронный
Rupasov K.R., Teslenko E.A., Piontkovskaya S.A.
Rupasov K.R.
Institute of Automation and Electronic Instrumentation Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev (Kazan, Russia)
Teslenko E.A.
Institute of Automation and Electronic Instrumentation Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev (Kazan, Russia)
Scientific advisor: Piontkovskaya S.A.
Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev (Kazan, Russia)
NEURAL NETWORK CHATGPT: REVOLUTION IN THE WORLD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract: this article presents one of the most developed neural networks, ChatGPT. Its capabilities, application and development trends are considered.
Keywords: neural network, ChatGPT, artificial intelligence, language models, machine learning, language processing, intelligent assistants, labor market.
