Нейронная модель системы запросов к иерархической базе данных Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Когай В.Н., Розыходжаева Д.А.

В данной статье рассмотрена возможность применения биологического подхода к построению системы запросов к иерархической базе данных на основе нейронной сети. Дано краткое описание формального нейрона и простейшей модели его обучения с подкреплением. Приведена структура модели базы данных и раскрыто содержание ее уровней. Построена модель трехслойной нейронной сети с обучением, способная обрабатывать запросы в режимах как с мягкими, так и с жестким критериальными ограничениями, определены ее свойства и сформулировано математическое описание ее элементов. Разработаны алгоритмы функционирования и обучения представленной модели. Приведены результаты реализации разработки для базы данных книг. Показана эффективность предлагаемого подхода, установлена конструктивность полученной модели и определены направления для дальнейших исследований

This article describes the possibility of using of biological approach in building of a system of queries to hierarchical database based on a neural network. The short description of formal neuron and the simplest model of its training with a reinforcement is given. The structure of model of a database is shown and the maintenance of its levels is unfolded. The model of a three-layer neural network with training, capable to process queries in the modes both with soft and rigid criteria restrictions is constructed, its properties are defined and the mathematical description of its elements is formulated. The algorithms of functioning and training of the provided model are developed. The results of realization of the development for a database of books are given. The effectiveness of the proposed approach is shown, constructiveness of the received model is established and the directions for further researches are defined.