CC BY
21
УДК: 611.1 DOI: 10.12737/ 17019
НЕЙРО-ЭВМ В ИЗУЧЕНИИ ПАРАМЕТРОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ЖЕНСКОГО КОРЕННОГО И НЕКОРЕННОГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ
О.Е. ФИЛАТОВА, А.А. СОКОЛОВА, О.А. МОРОЗ, С.В. ОДНОЛЕТКОВА
БУ ВО ХМАОЮгры «Сургутский государственный университет», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400
Аннотация. В работе представлен сравнительный анализ параметров сердечно-сосудистой системы женского населения Югры с позиций стохастического и хаотического подходов. Установлено, что хаотическая динамика параметров вариабельности сердечного ритма по ряду сравнений групп женщин коренного и некоренного населения демонстрирует принадлежность к одной генеральной совокупности, т.е. наблюдается неопределенность первого порядка. Использование нейросетевых технологий позволило не только выявить различий между группами, но и идентифицировать значимые параметры порядка вариабельности сердечного ритма.
Ключевые слова: вегетативная нервная система, Север РФ, ханты, кардиоритм.
NEURO-COMPUTER IN THE STUDY OF PARAMETERS OF HEART RATE VARIABILITY IN WOMEN
INDIGENOUS AND NON-INDIGENOUS UGRA
O.E. FILATOVА, A.A. SOKOLOVA, O.A. MOROZ, S.V. ODNOLETKOVA
Surgut State University, Lenin av, 1, Surgut, Russia, 628400
Abstract This paper presents a comparative analysis of the parameters of the cardiovascular system of the female population of Ugra from the standpoint of chaotic and stochastic approaches. It was found that the chaotic dynamics of HRV parameters in a number of comparisons of groups of women indigenous and non-indigenous population shows belonging to the same general population, i.e. there is the uncertainty of the first order. Using neural network technologies allowed not only to identify the differences between the groups, but also to identify the relevant parameters of the order of HRV.
Key words: autonomic nervous system, the North of the Russian Federation, Khanty, heart rate.
Введение. Изучение основных
закономерностей и физиологических механизмов адаптации некоренного населения в сравнении с коренными жителями имеет большое значение для сохранения и развития здоровья не только малочисленных народностей, но и переселенцев. Сравнительный анализ параметров сердечнососудистой системы (ССС) коренного и некоренного населения даёт возможность выявлять корреляцию в организации функций организма человека на Севере [2,5,13,14]. А новые математические методы теории хаоса и самоорганизации (ТХС), разработанные в Сургутском государственном университете, позволяют установить различия в показателях параметров ССС и её регуляции со стороны вегетативной нервной системы (ВНС) для этих групп населения Севера, что является важной задачей современной физиологии и экологии человека на Севере. Это также является поводом
для создания и развития новых методов обработки информации в изучении поведения сложных биосистем, которыми является функциональные системы организма (ФСО) человека на Севере.
Цель исследования - установить закономерности изменения параметров сердечнососудистой системы разных групп женщин населения Югры, в сравнительном аспекте - коренное и некоренного население.
Объекты и методы исследования. В данной работе представлен сравнительный анализ параметров ССС женского населения Югры в рамках методов статистики и нейро-ЭВМ. Для изучения особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы женского населения Югры методом вариационной пуль-соинтервалографии было обследовано 114 человек трёх групп по 38 человек в каждой: 1-я группа 18-36 лет; 2-я группа 37-49 лет; 3- я груп-
па 50 лет и старше. Все наблюдаемые женщины были без патологий и жалоб на здоровье (согласно Хельсинской декларации давали добровольное согласие на обследование). Рассмотрим основные результаты нашего исследования.
1. Статистический анализ обработки данных параметров вариабельности сердечного ритма у женщин коренного и некоренного населения Югры. Обработка данных в рамках статистики всех компонент xi вектора состояния ССС, производилась по программе «Statistica 6.1». Первоначально производилась идентификация возможности нормальных законов распределения (обычно это было 6 параметров из 15) и одновременно обрабатывались выборки xi в рамках непараметрических распределений. После их разделения, далее, все выборки переводились в непараметрические распределения, и производилось сравнение всех xi для всех трёх пар возрастных групп [1-4, 10, 16-19].
шинство параметров спектра вариабельности сердечного ритма (ВСР) описываются законом ненормального распределения. Поэтому дальнейшие сравнения производились в рамках непараметрических распределений всех xi.
Из табл. 1, 2 видно, что непараметрическое распределение показателя SIM даёт устойчивое увеличение с возрастом от Me1=5 до Ме3=8,5 (для медиан - Me) у женщин коренного населения, и от Me1=3 до Ме3=6 - у женщин некоренного населения Югры. В табл. 2 представлено устойчивое снижение среднего значения PAR как у коренного (от PAR1=10,6 до PAR3=6,87), так и у женщин некоренного населения (от PAR1=12,5 до PAR3=7,84)[1-3,6,8-10,19].
Индекс напряжения по Р.М. Баевскому у женщин 3-ей возрастной группы некоренного и коренного населения является самым высоким и составляет 82-83 у.е по сравнению с остальными группами женщин при р<0,05. Полученные данные свидетельствуют об
Таблица 1
Результаты статистической обработки основных шести интегральных параметров XI вариабельности сердечного ритма женщин некоренного
населения Югры
Группы xi Медиана Проц. 5% Проц. 95% р-ур°в. Среднее Доверит. - 95% Доверит +95%
1 группа SIM 3 1 7 p1,2=0,00048 3,6 2,9 4,3
PAR 13 6 19 p1,2=0,00002 12,5 11,3 13,7
SDNN 49 31 70 p1,2=0,00016 46,9 42,7 51,2
INB 34 17 109 p1,2=0,00317 45,3 36,9 53,7
SpO2 98 96 99 p1,2=0,90079 97,6 97,2 98,0
HR 80 67 102 p1,2=0,91314 80,2 77,0 83,5
2 группа SIM 5 2 18 p2,3=0,24672 7,1 5,4 8,8
PAR 9 2 17 p2,3=0,38569 8,3 7,0 9,5
SDNN 35 17 66 p2,3=0,27995 35,4 31,4 39,4
INB 55 17 243 p2,3=0,33137 83,0 62,2 103,8
SpO2 98 96 99 p2,3=0,00241 97,8 97,5 98,0
HR 81 58 105 p2,3=0,20874 80,4 76,3 84,5
3 группа SIM 6 1 31 p1,3=0,00004 9,8 7,0 12,6
PAR 8 0 19 p1,3=0,00003 7,8 6,2 9,5
SDNN 33 13 74 p1,3=0,00011 33,9 28,3 39,5
INB 82 15 454 p1,3=0,00076 128,2 84,3 172,0
SpO2 97 95 99 p1,3=0,00536 97,0 96,6 97,3
HR 76 58 103 p1,3=0,19408 77,3 73,1 81,5
Примечание: SIM - показатель активности симпатического отдела ВНС (у.е.), PAR - показатель активности парасимпатического отдела ВНС (у.е.), IBN - показатель индекса напряжения по Р.М. Баевскому (у.е.), SpO2 - содержание оксигемог-лобина в крови испытуемых (%), SDNN - стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (мс.), HR - частота сердечных сокращений (уд/мин), p - допустимый уровень значимости по критерию Манна - Уитни
Данные соответствия нормальному распределению оценивались на основе вычисления критерия Шапиро-Уилка. Выявлено, что боль-
раметры приобретают (при p<0,05).
активных процессах адаптации к экологическим факторам севера у женщин в возрасте от 50 и старше.
Из табл. 3, 4 видно, что непараметрическое распределение показателей LF и ^ дают устойчивое уменьшение с возрастом как у некоренного, так и у коренного населения: LF (коренное) от Ме1=1364 до Мез=634, ^ (коренное) от Ме1=607 до Ме3=262 и LF (некоренное) от Ме1=2220,5 до Ме3=817,5, ^ (некоренное) от Ме1=1079,5 до Ме3=273 (при р<0,05). Важно отметить, что показатели данных параметров в 1 группе некоренного населения на порядок больше чем у коренного населения, но с увеличением возраста па-схожесть в значениях
Таблица 2
Результаты статистической обработки основных шести интегральных параметров да вариабельности сердечного ритма женщин коренного
населения Югры
Группы Xi Медиана Проц. 5% Проц. 95% р-уров. Среднее Доверит. - 95% Доверит +95%
1 группа SIM 5 1 12 pi,2=0,36609 5,3 4,1 6,4
PAR 10 3 18 pi,2=0,10963 10,6 9,1 12,1
SDNN 40,5 22 64 pi,2=0,53992 41,5 37,2 45,8
INB 60,5 21 148 pi,2=0,84352 66,3 53,6 79,1
SpO2 98 97 99 pi,2=0,07229 98,1 97,8 98,3
HR 81 64 100 pi,2=0,01193 81,8 78,8 84,7
2 группа SIM 5,5 2 31 p2,3=0,00192 7,3 4,7 10,0
PAR 8,5 2 17 p2,3=0,08940 8,9 7,3 10,4
SDNN 38,5 19 64 p2,3=0,00925 39,3 34,7 43,8
INB 52 18 255 p2,3=0,02691 84,0 48,7 119,3
SpO2 98 97 99 p2,3=0,01572 121,3 73,3 169,3
HR 75 61 108 p2,3=0,20874 76,7 72,6 80,7
3 группа SIM 8,5 2 27 pi,3=0,00005 10,4 8,1 12,8
PAR 7 0,1 14 pi,3=0,00106 6,9 5,5 8,3
SDNN 27,5 14 53 pi,3=0,00073 31,1 27,1 35,1
INB 83 23 322 pi,3=0,01888 114,4 78,8 150,1
SpO2 97 95 99 pi,3=0,00020 96,9 96,3 97,5
HR 76 59 94 pi,3=0,01736 76,6 73,6 79,6
Таблица 3
Результаты статистической обработки спектральных параметров да вариабельности сердечного ритма женщин некоренного населения Югры
Группы Xi Медиана Проц. 5% Проц. 95% р-уров. Среднее Доверит. - 95% Доверит +95%
1 группа VLF 1802 830 7235 pi,2=0,12933 2410,8 1837,8 2983,7
LF 2220,5 883 7762 pi,2=0,00044 2732,8 2044,0 3421,5
HF 1079,5 330 4160 pi,2=0,00225 1468,3 1058,8 1877,7
LF(p) 68 40 86 pi,2=0,80311 66,4 62,1 70,7
HF(p) 32 14 60 pi,2=0,80311 33,6 29,3 37,9
LF/HF 2,2 0,66 6,9 pi,2=0,82356 2,6 2,0 3,2
2 группа VLF 1620,5 171 5629 p2,3=0,60346 1929,4 1413,1 2445,8
LF 1198,5 284 7071 p2,3=0,05019 1662,3 1126,7 2197,8
HF 683 108 1916 p2,3=0,01176 726,0 547,6 904,4
LF(p) 66 42 88 p2,3=0,51615 67,4 62,8 72,0
HF(p) 33,5 12 58 p2,3=0,51615 32,6 28,0 37,2
LF/HF 2,1 0,7 7,2 p2,3=0,52627 3,0 2,1 3,8
3 группа VLF 1858,5 119 5961 pi,3=0,46709 2333,1 1458,3 3208,0
LF 817,5 100 6703 pi,3=0,00001 1355,7 778,0 1933,5
HF 273 66 4500 pi,3=0,00001 697,5 313,6 1081,4
LF(p) 71 21 91 pi,3=0,39717 68,2 62,5 73,9
HF(p) 29 9 79 pi,3=0,39717 31,8 26,1 37,5
LF/HF 2,5 0,26 10,2 pi,3=0,39428 3,4 2,5 4,3
растом: VLF (коренное) от Mei=2122,5 до Мез=1255 (при p<0,05).
Достоверность межгрупповых различий по интегральным и спектральным параметрам определяли на основе непараметрического критерия Манна-Уитни. Пороговое значение статистической значимости принималось равное р<0,05. Существенно, что при парном сравнении 1-й и 2-й обследуемых групп коренного женского населения (табл. 5) только параметр HR демонстрирует статистически значимое различие (остальные признаки Xi существенно не различаются). Для некоренного населения все первые четыре Xi различаются значимо (впрочем, как и группы 1-3).
В целом, для сравниваемых 2-й и 3-й групп женщин коренного населения уже четыре пары Xi показывают различие в выборках (SIM, SDNN, INB, Sp02). Очевидно, сравнение 2-й и 3-й группы показывает отсутствие различий для этих пар именно у HR (хотя в первой колонке они были различными). Для некоренного населения группы 2-3
Одновременно, значения по показателю УЬТ у некоренного населения имеют параболическую форму, если их представить в графическом виде. У коренного населения же в свою очередь мы видим уменьшение значения с воз-
почти не различаются (кроме SpO2) [5-7].
Таблица 4
Результаты статистической обработки спектральных параметров XI вариабельности сердечного ритма женщин коренного населения Югры
Группы xi Медиана Проц. 5% Проц. 95% р-ур°в
1 группа VLF 2122,5 607 6789 p1,2=0,44512
LF 1364 288 5387 p1,2=0,05205
HF 607,5 185 3108 p1,2=0,61802
LF(p) 69,5 38 86 p1,2=0,34712
HF(p) 30,5 14 62 p1,2=0,33712
LF/HF 2,635 0,62 6,39 p1,2=0,26631
2 группа VLF 1828 302 6877 p2,3=0,06518
LF 839 194 3653 p2,3=0,14727
HF 525 101 3093 p2,3=0,00680
LF(p) 63,5 44 88 p2,3=0,19230
HF(p) 36,5 12 56 p2,3=0,18531
LF/HF 1,745 0,78 7,4 p2,3=0,17028
3 группа VLF 1255,5 107 5624 p1,3=0,00898
LF 634 129 4900 p1,3=0,00362
HF 265,5 46 3869 p1,3=0,00033
LF(p) 74 38 89 p1,3=0,79508
HF(p) 26 11 62 p1,3=0,77909
LF/HF 2,805 0,61 7,96 p1,3=0,94203
Оценка значимости различий по интегральным показателям для женского некоренного населения Югры позволила установить статистически значимые различия между 1 и 2, 1 и 3 группами по показателям: SIM, PAR, SDNN, INB при p<0,05. А между 2 и 3 группами по ряду параметров статистически значимых различий не выявлено, т.е. эти группы принадлежат одной генеральной совокупности. При этом параметры xi для аборигенов различаются существенно (кроме HR и PAR). В целом, младшие группы лучше различаются для некоренного населения, а старшие - для коренного.
Статистический анализ данных по спектральным параметрам ВСР женского некоренного населения Югры позволил установить различия между 1 и 2, 1 и 3, а так же между 2 и 3 группами, но лишь по показателям: LF и HF.
Для коренного населения у нас имеется только три диагностических признака между 1 и 3 группами, которые показывают статистически значимые различия характеристик функций распределения (р1,3=0,0089 (VLF), р1,3=0,0036 (LF), р1,3=0,0003 (HF)). Остальные парные сравнения выборок показывают возможность отнесения этих пар к одной генеральной совокупности.
При оценке значимости различий по интегральным и спектральным параметрам отли-
чий не было выявлено, между одинаковыми по возрасту группами коренного и некоренного женского населения Югры.
Таким образом, на основе результатов применения методов математической статистики установить значимость всех диагностических признаков не представляется возможным, а следовательно выявить признаки, по которым возрастные изменения наиболее выражены затруднительно. Поэтому целесообразно использование новых биоинформационных методов в рамках ТХС для выявления наиболее значимых параметров порядка [1-4, 11, 12, 15].
2. Результаты обработки данных параметров вариабельности сердечного ритма женского коренного и некоренного населения Югры с использованием нейро - ЭВМ. При проведении стохастического анализа вариабельности сердечного ритма исследуемых у ряда групп женщин коренного и некоренного населения Югры статистически значимых различий обнаружено не было, поэтому мы применили метод нейросетевых технологий, который помог установить различия и выделить наиболее значимые параметры порядка.
На рис. 1-5 представлены результаты пятидесяти итераций обучения нейро-ЭВМ с целью различения шести интегральных и спектральных параметров у исследуемых групп женщин коренного и некоренного населения Югры.
Сравнили параметры 1 и 3 групп коренного и некоренного населения при усреднении медианных весовых значений спектральных параметров ВСР (50-ти обучений нейронной сети). Из рис.1 видно, что у некор е нного населения наи более значимым параметром является LF (шц составляют 1 у.е.), а следующим по значимости является VLF (шц составляют 0,64 у.е.). Для коренного населения наиболее значимыми параметрами являются HF (шц составляют 1 у.е.), LF (шц составляют 0,59 у.е.) и LF/ Н (шц составляют 0,54 у.е.).
Мощность HF (дыхательные волны), отражает активность парасимпатического кардио-ингибиторного центра продолговатого мозга. Повышение - в состоянии покоя, во время сна, при частой гипервентиляции. Снижение - при физической нагрузке, стрессе, различных заболеваниях (особенно ССС). Вагусная активность является основной составляющей Н - компонента спектра. LF/HF (коэффициент вагосимпа-
тического баланса) - отношение мощности волн низкой частоты (LF) к мощности волн высокой частоты (HF). Повышение - при активизации SIM. Снижение - при активизации PAR [9-15].
1,20
1,00
0,80
0,60
1,00
0,59
0,40 0,20 -п пп
0,00
0 54
V L Г U ИГ 1_~{р| НГ(р} 1Г/НГ
Уи и ИР и(р> НИР)
б)
Рис. 1. Результаты 50-ти обучений нейронной сети при решении задач бинарной классификации в диагностике различий по спектральным параметрам ВСР женщин 1 и 3 групп коренного (а) и некоренного (б) населения Югры
Усредненные медианные весовые значений спектральных параметров ВСР 50-ти обучений нейронной сети по исходным данным при решении задачи бинарной классификации для сравнения параметров 1 и 2 групп коренного и некоренного населения представлены на рис. 2. Установлено, что у некоренного населения наиболее значимый параметр ИР (ад составляют 0,97 у.е.), затем ЬР/ ИР (ад составляют 0,84 у.е.) и ЬР (ад составляют 0,75 у.е.). У групп коренного населения женщин Югры ранжирование признаков происходит несколько по-иному. Наиболее значимым параметром порядка у коренного населения являются ЬР (ад составляют 1
у.е.), HF (wj составляют 0,54 у.е.), LF/ HF (ад составляют 0,52 у.е.).
1,20
1,00
0,60
0,40
0,20
0,00
1,2
1,00
0,48 0,52
0,22 0,23 1 1
V1F IF HF LF(p) IIF(p) LF/HF
a)
0,8
0,6
0,4
0,2
0,97
0,75
0,37
I
УЬР и МР и(р| Щр) и/ НР б)
Рис. 2. Результаты 50-ти обучений нейронной сети при решении задач бинарной классификации в диагностике различий по спектральным параметрам ВСР женщин 1 и 2 групп коренного (а) и некоренного (б) населения Югры.
ЬР - отражает активность симпатических центров продолговатого мозга (кардиостиму-лирующего и вазоконстрикторного). Высокие абсолютные значения наблюдаются у здоровых людей. Снижение - при физической нагрузке, стрессе, различных заболеваниях (особенно ССС) [5,13].
При сравнении усреднённых медианных значений параметров 2 и 3 групп коренного и некоренного населения. Установлено, что у некоренного населения наиболее значимый параметр ИР (ад составляют 0,97 у.е.), а следующие по важности идут: УЬР (ад составляют 0,92 у.е.) и ЬР (ад составляют 0,55 у.е.). А наиболее значи-
мые параметры у коренного населения представлены ИР (шу составляют 1 у.е.), LF (шц составляют 0,59 у.е.), LF/ ИР (шц составляют 0,54 у.е.).
Рис. 3. Результаты 50-ти обучений нейронной сети при решении задач бинарной классификации в диагностике различий по спектральным параметрам ВСР женщин 2 и 3 групп коренного (а) и некоренного (б) населения Югры
Значения VLF отражают церебральные эр-готропные влияния на нижележащие уровни и позволяют судить о функциональном состоянии мозга при психогенной и органической патологии мозга. Известно, что VLF является чувствительным индикатором управления метаболическими процессами и хорошо отражает энергодефицитные состояния. Таким образом, параметры VLF характеризуют влияние высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр [19].
При идентификации значимости диагностических признаков интегральных параметров у женщин коренного и некоренного населения мы установили (рис. 4), что в первой группе значимым параметром является INB (wij составляют 1 у.е.), во второй группе выделяется ряд параметров порядка (ПП): SDNN (wij составляют 0,79 у.е.), SIM (wij составляют 0,73 у.е.), INB (wij
составляют 0,73 у.е.), PAR (wij составляют 0,62 у.е.), SpO2 (wij составляют 0,53 у.е.); в третьей группе наиболее важным диагностическим признаком является параметр INB (wij составляют 1 у.е.), SIM (wij составляют 0,53 у.е.) и SpO2 (wij составляют 0,53 у.е.).
SIM PAR SDNN а) INB SP02 SSS
0,79
PAR SDNN б)
Рис. 4. Результаты 50-ти обучений нейронной сети при решении задач бинарной классификации в диагностике различий по интегральным параметрам ВСР женщин 1 и 1 (а), 2 и 2 (б), 3 и 3 (в) сравниваемых групп коренного и некоренного населения Югры
Из представленных на рис. 5 весовых коэффициентов спектральных параметров ВСР женщин коренного и некоренного населения
Югры, можно видеть, что значимыми ПП между первыми группами являются ИР (ад составляют 0,97 у.е.), УЬР (ад составляют 0,92 у.е.), ЬР (ад составляют 0,55 у.е.), ЬР/ ИР (ад составляют 0,54 у.е.); между вторыми группами наиболее значимыми являются ИР, УЬР, ЬР.
HF{p| Lf/HF
Рис. 5. Результаты 50-ти обучений нейронной сети при решении задач бинарной классификации в диагностике различий по спектральным параметрам ВСР женщин 1 и 1 (а), 2 и 2 (б), 3 и 3 (в) сравниваемых групп коренного и некоренного населения Югры
Наиболее значимыми диагностическими признаками между третьими группами женщин коренного и некоренного населения Югры являются ЬР (ад составляют 1 у.е.), ЬР/ ИР (ад составляют 0,77 у.е.), УЬР (ад составляют 0,60 у.е.).
Выводы:
1. С помощью статистического анализа, выявлены различия в параметрах ВСР женщин ко-
ренного и некоренного населения Югры. Исследование параметров ССС коренного и некоренного женского населения показало для младшей группы доминирование парасимпатического отдела ВНС над симпатическим отделом вегетативной нервной системы. Выявлено, что хаотическая динамика параметров ВСР по ряду сравнений групп женщин коренного и некоренного населения демонстрирует принадлежность к одной генеральной совокупности, т.е. наблюдается неопределенность первого порядка.
2. Использование нейросетевых технологий позволило не только выявить различия между группами, но и идентифицировать значимые параметры порядка ВСР. Установлены различия между 1-й, 2-й и 3-ей группами сравнения женщин коренного и некоренного населения Югры (с позиций стохастического подхода данные различия установлены не были) наиболее значимыми параметрами порядка являются: для 1 группы - показатель индекса напряжения по Р.М. Баевскому (у.е.) и показатель спектральной мощности высоких частот (мс2/Гц); для 2-й группы - показатели: стандартного отклонения полного массива кардиоинтервалов (мс) и мощности спектра низкочастотного компонента вариабельности (мс2/Гц); для 3-ей группы - показатель индекса напряжения по Р.М. Баевскому (у.е.) и мощности спектра низкочастотного компонента вариабельности (мс2/Гц).
Литература
1. Адайкин В.И., Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, № 2. С. 39-41.
2. Адайкин В.И., Берестин К.Н., Глущук А.А., Лазарев В.В., Полухин В.В., Русак С.Н., Филатова О.Е. Стохастические и хаотические подходы в оценке влияния метеофакторов на заболеваемость населения на примере ХМАО-Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, № 2. С. 7-9.
3. Ведясова O.A., Еськов В.М., Филатова O.E. Системный компартментно-кластерный анализ механизмов устойчивости дыхательной ритмики млекопитающих. Самара: Офорт , 2005. 198 с.
4. Ведясова О.А., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Зуевская Т.В., Попов Ю.М. Соотношение между детерминистскими и хаотическими подходами в моделировании синергизма и устойчивости работы дыхательного центра млекопитающих // Вестник новых медицинских технологий. 2005. Т. 12, № 2. С. 23-24.
5. Гараева Г.Р., Еськов В.М., Еськов В.В., Гудков
A.Б., Филатова О.Е., Химикова О.И. Хаотическая динамика кардиоинтервалов трёх возрастных групп представителей коренного населения Югры // Экология человека. 2015. № 09. С. 50-55.
6. Добрынина И.Ю., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Зуевская Т.В. Гирудотерапевтическое управление го-меостазом человека при гинекологических патологиях в условиях Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2005. Т. 12, № 2. С. 25-27.
7. Добрынина И.Ю., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Чантурия С.М., Шипилова Т.Н. Системный кластерный анализ показателей функций организма женщин с опг- гестозом в условиях Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, № 4. С. 61-62.
8. Добрынина И.Ю., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Чантурия С.М., Шипилова Т.Н. Особенности гестозов и нарушений углеводного обмена // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, № 3. С. 14-16.
9. Еськов В.В., Еськов В.М., Карпин В.А., Филатов М.А. Синергетика как третья парадигма, или понятие парадигмы в философии и науке // Философия науки. 2011. № 4 (51). С. 126-128.
10. Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Модели хаоса в физике и теории хаоса -самоорганизации // Сложность. Разум. Постнеклас-сика. 2013. № 2. С. 42-56.
11. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А., Ха-дарцев А. А. Проблема выбора оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2004. Т. 3, № 2. С. 150-152.
12. Еськов В.М., Майстренко В.И., Майстрен-ко Е.В., Филатов М.А., Филатова Д.Ю. Исследование корреляции показателей функциональной асимметрии полушарий головного мозга с результатами учебной деятельности учащихся // Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 14, № 3. С. 205-207.
13. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Аушева Ф.И. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Под редакцией
B.М. Еськова и А. А. Хадарцева. Самара, 2008. Том Часть VII Синергетический компартментно-кластерный анализ и синтез динамики поведения вектора состояния организма человека на Севере РФ в условиях саногенеза и патогенеза: Самара: Офорт, 2008. 159 с.
14. Еськов В.М., Филатов М.А., Буров И.В., Филатова Д.Ю. Возрастная динамика изменений параметров квазиаттракторов психофизиологических функций учащихся школ Югры с профильным и непрофильным обучением // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9, № 3. С. 599-603.
15. Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Дрож-жин Е.В., Живогляд Р.Н. Разработка и внедрение новых методов в теории хаоса и самоорганизации в медицину и здравоохранения // Северный регион: наука, образование, культура. 2013. Т. 27, № 1. С. 150.
16. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Филатова О.Е. Использование статистических методов и методов многомерных фазовых пространств при оценке хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы человека в условиях акустических воздействий // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 2. С. 6-10.
17. Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Зимин М.И., Филатов М.А. Измерение хаотической динамики двух видов теппинга как произвольных движений // Метрология. 2014. № 6. С. 28-35.
18. Карпин В.А., Еськов В.М., Филатов М.А., Филатова О.Е. Философские основания теории патологии: проблема причинности в медицине // Философия науки. 2012. № 1 (52). С. 118-128.
19. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. 1993. Т. 25. № 6. С. 420.
References
1. Adaykin VI, Braginskiy MYa, Es'kov VM, Ru-sak SN, Khadartsev AA, Filatova OE. Novyy metod identifikatsii khaoticheskikh i stokhasticheskikh para-metrov ekosredy. Vestnik novykh meditsinskikh tekh-nologiy. 2006;13(2):39-41. Russian.
2. Adaykin VI, Berestin KN, Glushchuk AA, La-zarev BV, Polukhin VV, Rusak CN, Filatova OE. Sto-khasticheskie i khaoticheskie podkhody v otsenke vliya-niya meteofaktorov na zabolevaemost' naseleniya na primere KhMAO-Yugry. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2008;15(2):7-9. Russian.
3. Vedyasova OA, Es'kov VM, Filatova OE. Sis-temnyy kompartmentno-klasternyy analiz mekha-nizmov ustoychivosti dykhatel'noy ritmiki mleko-pitayushchikh. Samara: Ofort; 2005. Russian.
4. Vedyasova OA, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Zu-evskaya TV, Popov YuM. Sootnoshenie mezhdu de-ter-ministskimi i khaoticheskimi podkhodami v modeli-rovanii sinergizma i ustoychivosti raboty dykha-tel'nogo tsentra mlekopitayushchikh. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2005;12(2):23-4. Russian.
5. Garaeva GR, Es'kov VM, Es'kov VV, Gudkov AB, Filatova OE, Khimikova OI. Khaoticheskaya dina-mika kardiointervalov trekh vozrastnykh grupp preds-taviteley korennogo naseleniya Yugry. Ekologiya chelo-veka. 2015;09:50-5. Russian.
6. Dobrynina IYu, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Zuevskaya TV. Girudoterapevticheskoe upravlenie go-meostazom cheloveka pri ginekologicheskikh patolo-giyakh v usloviyakh Severa RF. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2005;12(2):25-7. Russian.
7. Dobrynina IYu, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Chanturiya SM, Shipilova TN. Sistemnyy klaster-nyy analiz pokazateley funktsiy organizma zhen-shchin s opg- gestozom v usloviyakh Severa RF. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(4):61-2. Rus-sian.
8. Dobrynina IYu, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Chanturiya SM, Shipilova TN. Osobennosti gestozov i narusheniy uglevodnogo obmena. Vestnik novykh me-ditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(3):14-6. Russian.
9. Es'kov VV, Es'kov VM, Karpin VA, Fila-tov MA. Sinergetika kak tret'ya paradigma, ili ponyatie pa-radigmy v filosofii i nauke. Filosofiya nauki. 2011;4(51):126-8. Russian.
10. Es'kov VV, Vokhmina YuV, Gavrilenko TV, Zi-min MI. Modeli khaosa v fizike i teorii khaosa - samoor-ganizatsii. Slozhnost'. Razum. Postneklassi-ka. 2013;2:42-56. Russian.
11. Es'kov VM, Filatova OE, Fudin NA, Khadar-tsev AA. Problema vybora optimal'nykh matemati-cheskikh modeley v teorii identifikatsii biologi-cheskikh dinamicheskikh sistem. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2004;3(2):150-2. Russian.
12. Es'kov VM, Maystrenko VI, Maystrenko EV, Filatov MA, Filatova DYu. Issledovanie korrelya-tsii poka-zateley funktsional'noy asimmetrii po-lushariy golovno-go mozga s rezul'tatami uchebnoy deyatel'nosti uchash-chikhsya. Vestnik novykh meditsin-skikh tekhnologiy. 2007;14(3):205-7. Russian.
13. Es'kov VM, Khadartsev AA, Ausheva FI. Sis-temnyy analiz, upravlenie i obrabotka informa-tsii v biologii i meditsine. Pod redaktsiey V.M. Es'kova i A. A. Khadartseva. Samara, 2008. Tom Chast' VII Sinergeti-cheskiy kompartmentno-klasternyy analiz i sintez di-namiki povedeniya vektora sostoyaniya organizma che-loveka na Severe RF v usloviyakh sanogeneza i patoge-neza: Samara: Ofort; 2008. Russian.
14. Es'kov VM, Filatov MA, Burov IV, Filato-va DYu. Vozrastnaya dinamika izmeneniy paramet-rov kvaziattraktorov psikhofiziologicheskikh funk-tsiy uchashchikhsya shkol Yugry s profil'nym i neprofil'nym obucheniem. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomedit-sinskikh sistemakh. 2010;9(3):599-603. Russian.
15. Es'kov VM, Dobrynina IYu, Drozhzhin EV, Zhivoglyad RN. Razrabotka i vnedrenie novykh meto-dov v teorii khaosa i samoorganizatsii v meditsinu i zdravookhraneniya. Severnyy region: nauka, obrazova-nie, kul'tura. 2013;27(1):150.
16. Es'kov VM, Khadartsev AA, Kozlova VV, Fila-tova OE. Ispol'zovanie statisticheskikh metodov i meto-dov mnogomernykh fazovykh prostranstv pri otsenke khaoticheskoy dinamiki parametrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka v usloviyakh akustiche-skikh vozdeystviy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(2):6-10. Russian.
17. Es'kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Zimin MI, Filatov MA. Izmerenie khaoticheskoy dina-miki dvukh vidov teppinga kak proizvol'nykh dvizhe-niy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian.
18. Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Fila-tova OE. Filosofskie osnovaniya teorii patologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nauki. 2012;1(52):118-28. Russian.
19. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neuro-physiology. 1993; 25(6):420.
УДК: 611.1 Б01: 10.12737/ 17020
ПАРАМЕТРЫ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗМА ЖЕНЩИН - РАБОТНИКОВ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА, В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ
ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ВОЛН
Е.В. МАЙСТРЕНКО, Г.В. ГАЗЯ, А.В. БОЛТАЕВ, О.С. ШИЛЯЕВА
«Сургутский государственный университет», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400
Аннотация. Настоящая статья посвящена исследованию воздействия электромагнитных полей промышленной частоты на организм женщин. В результате сравнительного анализа параметров ней-ровегетативной системы у женщин, работающих в нефтегазодобывающей отрасли при помощи методов классической статистики и теории хаоса - самоорганизации удалось установить, что степень напряжения вегетативных функций в организме обследуемых, в рамках трудового процесса не попадающих под действие электромагнитного поля, находится в более стабильном режиме по сравнению с женщинами, организм которых подвержен воздействию электромагнитного излучения. В большей степени электромагнитное поле оказывает негативное действие на организм женщин старше 35 лет.
Ключевые слова: электромагнитное поле, сердечно-сосудистая система, состояние функциональных систем организма, теория хаоса-самоорганизации.
