Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
В таком случае применяемость ДСЕ х. в х, можно определить как сумму весов всех полных путей от х, до X].
Если принять, что применяемость по спецификации X] в х, равна т, а количество х. с учетом плановых потерь (разрушающие испытания, подналадка оборудования и т. п.) т', тогда всегда должно выполняться условие т'> т или
т' = т + тс
(1)
где тс > 0 количество ДСЕ списываемое при производстве ДСЕ.
Если ввести коэффициент к, такой что
т'= т(1 + к),
(2)
Получим
к
С
т
(3)
Например, при формулировке в технических требованиях чертежа: «Произвести разрушающие испытания на 30 % деталей партии», коэффициент
к = 30 и 0,43.
70
Применение коэффициентов, как свойств ДСЕ, позволяет быстро рассчитывать применяемость ДСЕ, и соответственно норму расхода материалов, с учетом технологических потерь на единицу готового изделия. Минусом данного метода являются возможные ошибки округления при большом количестве примененных коэффициентов.
© Веселов В. В., Антамошкин А. Н., 2011
УДК 62-506.1
П. В. Ворс
Научный руководитель - О. В. Шестернева Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ КУСОЧНО-ПОСТОЯННЫХ АНАЛОГОВ ЯДЕРНЫХ ФУНКЦИЙ
Рассматривается задача идентификации ЛДС в широком смысле, когда уравнение, описывающее объект, имеет высокий порядок. Построение непараметрической модели ЛДС осуществляется с применением кусочно-постоянных аналогов ядерных функций.
Данная работа посвящена синтезу и исследованию непараметрического алгоритма идентификации линейных динамических систем с применением кусочно-постоянных аналогов ядерных функций.
Известно, что реакция ЛДС х(г) на входное воздействие и(г) описывается интегралом Дюамеля [2]
г г
х(г) = |к'(г - т)и(т)й?т =|к(г - т)и(т)й?т, (1)
00
где к(г) - весовая функция; а к(г) - переходная функция системы.
Нахождение реакции объекта х(г) становится возможным тогда, когда известна его весовая функция. Но на практике, как правило, измерение весовой функции на объекте представляется либо очень сложным, либо попросту невозможным. Идея непараметрической идентификации ЛДС в условиях непараметрической неопределенности состоит в непараметрическом оценивании весовой функции по переходной характеристике этой системы.
Известно, что весовая функция является производной по времени от переходной [2]. Так как «снимаемые» значения переходной функции к(г) можно рассматривать как регрессию, а шаг дискретизации постоянен, то запишем переходную функцию системы в виде стохастической аппроксимации регрессии следующим образом:
1 *
К (г) =--2 к' ■н
с - г- ^^
(г - г, ^
5 • С.
(2)
где к, - выборочные значения переходной характеристики ЛДС.
Продифференцировав оценку (2), и подставив ее в интеграл Дюамеля, получим непараметрическую мо-
дель:
1
х (г) = —ЕЕк• н
5 • С* Ы М
í г-т- г, л
■и(х , )Дт, (3)
где колоколообразная функция Н(°) и параметр размытости С* должны удовлетворять некоторым условиям сходимости [2].
В основу решения поставленной задачи был положен принцип замены колокообразной функции ее аналогом [1].
При численных исследованиях моделей использовались процессы десятого порядка. Ранее была найдена непараметрическая модель, с помощью которой проводилось моделирование, где в качестве колоколообраз-ной функции использовалась функция Соболева.
Проведенные исследования линейных динамических процессов показали, что время регулирования реакций объекта, в описании которого лежат дифференциальные уравнения, порядок которых довольно высок, существенно вырастает по сравнению с низкопорядковыми объектами.
V С* V
С
•V
Секция «Математические методы моделирования, управления и анализа данных»
Обобщенные результаты численных исследований
Среднеквадратичная ошибка
Время расчета тестового примера
0,034
15:48
0,046
10:15
0,559
12:30
0,571
14:16
0,713
14:55
Графическое изображение колокообразных _функций_
Колокообразные функции
|еов^) +1
н (•) = ^ 2п
|0 I • |>п
• < п
н (•) =
с-1 if I • |< с,
0 if I • |> с,
Гад if Ц < (•) < г2
Н(•) = к(0 if '2 < (•) < '3 10 ойег^чзе
н (•) =
1 Я ^ <1 • |< с, 2 1 1 '
1 * I • |< ^
2 х 1 2
0 ^ I
> с,
н (•) =
(•) if (•) >'1 0 if (•) > '2 0 if I • |<
В связи с этим, не менее существенно растут объемы выборок, по которым осуществляются наблюдения за протекающим в объекте процессом.
Естественно ожидать, что при увеличении объемов выборок, также будет расти и машинное время, которое затрачивает компьютер на реализацию математических расчетов. И, причем, это время растет настолько, что становится практически неудобно, а, порой, и невозможно качественно проводить исследования динамических процессов. В связи со всем перечисленным, возникает проблема существенного сокращения вышеупомянутого времени счета, при этом, разумеется, время регулирования и, соответственно, объемы выборок остаются прежними.
Применение кусочно-постоянных аналогов значительно уменьшает время вычислений, что в практических задачах, конечно, если они не требуют доскональной точности, может гораздо упростить работу.
Библиографические ссылки
1. Иконников О. А. Разработка и исследование непараметрической модели линейной динамической системы высоких порядков // Вестник НИИ СУВПТ. Вып.4. - Красноярск : НИИ СУВПТ, 2000, С. 164-171.
2. Медведев А. В. Непараметрические системы адаптации. Новосибирск : Наука, 1983.
© Ворс П. В., Шестернева О. В., 2011
УДК 62.506.1
Л. Н. Голуб Научный руководитель - А. В. Медведев Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ОБ ОДНОЙ РОБАСТНОЙ ОЦЕНКЕ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ ПО НАБЛЮДЕНИЯМ С ВЫБРОСАМИ
Рассматривается задача восстановления функций регрессии по наблюдениям с случайными ошибками. Исследуется случай, когда при измерении соответствующих переменных могут иметь место выбросы. Приводятся непараметрические робастные оценки функции регрессии по наблюдениям с выбросами и результаты их численного исследования.
При восстановлении стохастической зависимости Y, которые часто связаны неизвестной регрессионной по наблюдениям с ошибками случайных величин X и характеристикой ~ = M {у | x}, сталкиваемся с ситуа-