CC BY
23
НЕЛИНЕЙНЫЕ МЕТАМОРФОЗЫ И ИННОВАЦИОННЫЕ ВОЗМУЩЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНАЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
С.В. Чупров
Байкальский государственный университет
Россия, 664003 г. Иркутск, ул. Ленина, 11
Привлечение воззрений и инструментария нелинейной динамики позволяет лучше понять роль и характер воздействия инноваций на функционирование российских промышленных предприятий в среде со специфическими для них перестройками. Повышенная чувствительность региональной индустрии к инновациям подразумевает развитие наукоемкого производств и формирование экономики знаний. Ныне эволюционирующая экономика по характеру поведения является нестационарной, что служит источником ее метаморфизмов, обретения и потери устойчивого функционирования. Обоснование высокой подвижности региональной экономики и депрессии ее индустрии иллюстрируется официальной статистикой инфляции и результатов инновационной деятельности промышленной сферы Иркутской области.
Налицо возрастающая динамичность индустрии региона, жесткость и турбулентность ее среды: промышленные предприятия испытывает влияние нестационарной среды, что вызывает у них нелинейные процессы с присущими им особенностями, открывая для менеджмента предприятий благоприятные условия и стимулы для медленных и быстрых фаз инновационных преобразований в индустриальной сфере. Для конкретизации и уточнения особенностей поведения стационарной и нестационарной систем в статье проводится анализ соответствующих математических уравнений на устойчивость описываемых ими движений. Обсуждаются постановка и решение задачи обеспечения оптимальности и устойчивости затрат и потерь, связанных с изготовлением промышленным предприятием инновационной продукции
Ключевые слова: инновация, нелинейность, неустойчивость, промышленное предприятие, развитие, синергетика, стационарность, управление, устойчивость, хаос
Введение
Воздействие глобальных и национальных деструктивных факторов подвергает отечественную индустрию риску системного разложения, нарушения производственно-хозяйственной деятельности и устойчивости функционирования. На фоне тревожного ожидания развязки мирового кризиса и наступления стадии поступательного роста
Для цитирования:
Чупров, С.В. Нелинейные метаморфозы и инновационные возмущения в управление развитием региональной промышленности [Текст] / С.В. Чупров // Организатор производства. - 2016. - № 4. - С. 76 - 85. Сведения об авторах:
Сергей Витальевич Чупров (д-р экон. наук, СНиргоу SV@bgu.ru), профессор, проректор по научной работе.
российской промышленности ухудшаются условия инновационной модернизации региональной индустрии как магистрального направления преобразования и развития территориальных индустриальных комплексов. В связи с этим актуальность и теоретическое значение приобретают исследования по нелинейной динамике экономических процессов, обнаруживаемым в них метаморфозам в деятельности промышленных предприятий и проектированию технологии управления ими. Предметом углубленного анализа становятся инновационные возмущения и особенности поведения предприятий индустрии и, в частности, претерпеваемые ими перестройки и сценарии смены устойчивых и неустойчивых состояний.
Теория
Представления и принципы нелинейной динамики, теории катастроф, синергетики обеспечили теоретическую поддержку изучению характера и феноменов неординарных процессов, подчиненных закономерностям самоорганизации и возмущаемых инновационными воздействиями. Парадигмы этих отраслей научного знания образуют базис анализа и интерпретации вызванных ими динамичных преобразований в хозяйственных структурах. Благодаря осмыслению инновационных возмущений и перестроек процессов в региональной промышленности с позиций нелинейной системологии обогащается учение о синергетической экономике и достигается повышение эффективности управления индустриальными комплексами в нынешней нестационарной среде деструктивных и благоприятных фак-торов.
Данные и методы
Исходную информацию проведенного исследования составили сведения официальной статистики, публикуемой Федеральной службой государственной статистики, Центральным банком Российской Федерации, Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, Министерством экономического развития Иркутской области.
Методами исследования послужили междисциплинарный синергетический подход к изучению экономических явлений, методы нелинейного анализа и теории катастроф, аналитический аппарат теории устойчивости, экономико-математическое моделирование.
Модели
Обсуждению моделей и их анализу предшествует обзор статистических показателей российской и региональной промышленности, раскрывающий доминирующие тенденции в производстве инновационной продукции. Вслед за этим охарактеризуем нелинейные процессы в экономике, любопытную предысторию катастроф и возникающие метаморфозы.
В нашей стране объем инновационных товаров, работ, услуг в промышленном производстве в 2010-2015 гг. составлял лишь 4,8%-9,2%, а удельный вес организаций промышленного производства, осуществлявших технологические инновации в этом периоде, был крайне мал - от 7,9% до 9,1% [1].
Депрессией охвачен процесс изготовления инновационной продукции и в Иркутской области. Лабильный ценовой фактор отягощал производство и усилил инфляционную нагрузку на финансово-экономическую деятельность региональной индустрии (индекс цен производителей промышленных товаров, реализуемых на внутренний рынок, варьировал в 2010-2015 гг. в широком интервале от 101,6% до 122,0% [2]) и удельный вес организаций, освоивших технологические инновации в 2011-2015 гг. среди организаций промышленного производства и сферы услуг (без субъектов малого предпринимательства), был в диапазоне от 1,0% до 3,0%, тогда как в России от 8,8% до 9,1% [3]. К тому же в изготовлении машин и оборудования индекс промышленного производства в регионе снижался из года в год (в 2012 г. - 89,7%, 2013 г. - 87,2%, 2014 г. -78,0% и в 2015 г. - 67,9%), а в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования индекс падал с заметным темпом (113,5%; 104,5%; 86,1% и 99,4% соответственно) [4].
Заслуживает внимания то обстоятельство, что в истории развития науки со временем наступает этап понимания пределов своих возможностей и осознания запретов и ограничений. Полагаем, что сложившаяся классическая экономика нуждается в переосмыслении своих постулатов, исходящих из допущения об однородности экономического пространства во времени. Другими словами, динамика его характеристик подчиняется тем или иным закономерностям, которые сохраняют свою силу, а не подвержены качественным изменениям в процессе развертывания хозяйственной деятельности.
В этой связи уместен вопрос о том, будут ли одни и те же выводы экономической науки отвечать размеренной среде функционирования предприятий и турбулентному окружению со сложным перемешиванием товарных, трудовых, налоговых, кредитно-финансовых, экспортно-импортных и иных потоков? Насколько предсказуемы изменения в хаотической внешней среде предприятий в эпоху синергетических перемен в экономике? Если раньше были уверены в том, что будущее однозначно зависит от прошлого (кредо Лапласа), то исследования по нелинейной динамике поколебали эту аксиому: существует класс систем, для которых прогнозирование будущего имеет фундаментальные ограничения.
В системе, чувствительной к начальным данным, малые по величине возмущения при-водили к ее хаотизации и большим последствиям, ввиду чего предсказуемость поведения таких систем имела свой конечный горизонт. Вместе с тем, как выяснили, для описания хаотической системы парадоксальным образом потребовалось меньше переменных, чем диктовали классические представления. В результате системный анализ уступил системному синтезу: из множества переменных стало возможным извлечь то, что необходимо для принятия решения [5].
Исследования показали, что нелинейная система заключает в себе богатство качественно различных состояний, последовательность которых образует иерархию не-устойчивостей. Однако в отличие от физико-химических систем, в экономических системах закономерности самоорганизации, си-нергетических эффектов и метаморфоз пока еще остаются малоизученными.
Между тем сложная игра случайности и детерминированности, медленных и быстрых процессов в нелинейных системах открывает простор для проявления неустойчивости, кото-рая становится характерным атрибутом таких систем. В автоколебательных системах, в которых незатухающие колебания поддерживаются внешними источниками энергии, но без периодического воздей-
ствия с их стороны, при некоторых условиях положение равновесия теряет устойчивость и возникают стационарные периодические колебания
По-видимому, подобные процессы можно наблюдать и в нелинейных экономических системах под влиянием потока инноваций, которые инициируют затухание и раскачивание процессов с появлением устойчивых и неустойчивых состояний. Инновационные возмущения способны всколыхнуть «спокойное» течение процесса и породить колебания, сопровождающиеся неравномерными ресурсными затратами и потерей устойчивости равновесного режима системы. Тем самым отмечаем последовательность состояний, уводящих траекторию движения экономической системы от равновесной и к тому же обладающих различным информационным наполнением, той или иной степенью организованности (хаотичности) и подчиненных синергетическим закономерностям [6].
В чем состоят особенности нелинейных процессов и какие метаморфозы и свойства они демонстрируют?
Понятный интерес аналитиков вызывает описание и прогнозирование редких событий, имеющих катастрофический характер. По укоренившейся веками традиции в анализе прежде всего привлекали массовые явления, тогда как эпизодическими, единичными обычно пренебрегали, считая их малозначимыми и не достойными глубокого изучения. Жизнь и в этом случае внесла существенную поправку: такие нечастые явления могли кардинально изменить картину поведения системы и увлечь ее в пространство принципиально иных состояний. Более того, накоплен опыт по характерному виду траектории движения систем предсказывать наступление катастроф. Причем, незадолго до катастрофы близкий по виду график изменения показателей могут иметь далекие друг от друга сложно организованные иерархические системы, например, фондовый рынок и тектонический разлом (рис. 1) [5, с. 431].
Рис. 1. Схожие траектории движения сложных систем при приближении к катастрофам
На рис. 1 представлены точки и сглаженные кривые зависимости: логарифма индекса Доу-Джонса от времени перед Великой депрессии с 1921 по 1930 г. (левый фрагмент рисунка) и времени (в годах) логарифма концентрации ионов хлора в родниках перед ка-та-строфическим землетрясением в Кобе в 1995 г. (правый фрагмент рисунка). Несмотря на то, что перед нами системы различной природы, налицо идентичность графиков траекторий, которые завершались катастрофами.
Среди нетривиального поведения системы выделяют режимы с обострением, при которых наблюдаемый показатель в конечное время молниеносно увеличивается до бесконечности. В этом случае сравнительно плавное изменение его величины сменяется ин-
тах \ы\ 14т 121086 ■ 4-
2-
тенсивным ростом и в скоротечном интервале происходит ее «взрывное» нарастание, что и дало основание рассматривать подобную темповую динамику обостряющимся процессом. Такие неординарные режимы стали предметом исследования в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН.
В поле зрения оказались явления жесткой турбулентности, когда изменяемая в хаотическом режиме величина иногда совершает гигантские скачки (рис. 2) [5, с. 437]. Для таких режимов аналитики стараются определить предвестников пиков в динамике наблюдаемых величин, благодаря чему появляется возможность упредить или нейтрализовать грядущую опасность.
Н
300 500 700
900 1100 1300 ¿-20000
I Г 1500 1700 1900
Рис. 2. Типичная картина при возникновении жесткой турбулентности
По сравнению с присущими классической экономике стационарными процессами, которым свойствен однообразный характер их течения, нестационарные процессы отличаются прерывистыми фазами, порой стремительными с большой амплитудой. Для случайных процессов их стационарность выражается в постоянстве с течением времени статистических характеристик, т.е. их инвариантности относительно временных сдвигов [7, с. 210]. Ясно, что управлять стационарными процессами проще, тогда как мало предсказуемыми нестационарными гораздо проблематичнее.
Стационарные и нестационарные процессы стали предметом анализа в естественно-научных областях знания, благодаря чему появляется возможность конкретизировать и уточнить их особенности. Линейное стационарное уравнение с постоянными коэффициентами имеет зависимость
х(0 = Ах(г), х£йп
х(1:) —и тем самым обладает свойством асимптотической устойчивости: несмотря на действие на эволюционную систему возмущающих факторов, поведение ее остается ограниченным, значение функции стремится к нулевому, и потому система сохраняет устойчивость.
Примером подобного процесса может служить накопление прибыли и приближение запасаемой фактической прибыли Пр.ф(г) к планируемому уровню Пр.п. Сущность управления этим процессом будет состоять в том, чтобы в результате принимаемых решений и использования ресурсов не допускать снижения аккумулируемой прибыли ниже плановой Пр.п., учитывая параметр в (в > 0) скорости процесса. Отвечающее такому управлению
дифференциальное уравнение имеет решение [8]:
Пр.ф(1) = Пр.п + [Пр.ф(0) - Пр.п] ■ е
-Р
и, если А < 0, общее решение этого уравнения найдем как равенство:
х(Ь)се-м
Очевидно, что при / —да величина
анализ которого подтверждает его асимптотическую устойчивость: независимо от величины прибыли Пр.ф(0) в исходный момент времени фактическая прибыль Пр.ф(г) в ходе регулирования стремится к ее запланированному значению Пр.п (рис. 3).
Пр. фа)
Пр.п
о
Рис. 3. Асимптотическая устойчивость показателя Пр.ф(г): величина Пр.ф(г) ^ Пр.п при г ^ да
г
Однако если А > 0, общее решение уравнения (1) примет вид:
А
х(Х)
се
Предвидя неординарные стадии развития экономических систем, когда по экспоненте ускоряется темп роста, В.Н. Костюк предполагает, что значение А есть функция времени и в критических точках происходит ее бифуркация. Возникающее ветвление траектории приводит к альтернативным способам движения системы, причем одно из них соответствует замедлению темпов эволюции и переходу в стационарный режим, а другое - высоким темпам и большому числу последующих бифуркаций [9, с. 163-164].
Вне сомнений, оптимистичный сценарий развития региональной промышленности воплощается в реальности при весомой инвестиционной поддержке инновационной ре-индустриализации. Однако в государственной программе Иркутской области «Развитие инвестиционной и инновационной деятельности на 2014-2020 годы» заложено весьма «скудное» финансирование на ее реализацию (в 2014 г. - 1034,2 млн р., 2015 г. - 641,4 млн р., 2016 г. - 547,7 млн р., 2017 г. - 604,0 млн р., 2018 г. - 604,0 млн р., 2019 г. - 272,7 млн р., 2020 г. - 272,7 млн р. [10]). С сожалением отмечаем, что финансирование науки в 2010-2014 гг. ограничивалось мизерной величиной 0,02-0,04% расходов консолидированного бюджета области, а инвестиции в науку и научное обслуживание в 2010-2013 гг. и вовсе не превышали 0,3% общего объема инвестиций в экономику [11].
В отсутствие весомых инвестиций констатируем ничтожную долю инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции региона в 2010-2015 гг. - от 0,5% до 2,9% [11]. Между тем в нелинейных экономических средах даже успешное освоение инноваций отнюдь не сопровождается монотонным повышением эффективности деятельности предприятий, поскольку с точки зрения математической теории перестроек переход к более эффективному устойчивому состоянию имеет нелинейный характер со
стадиями не только роста, но и локального спада из-за действия консервативных сил [12].
Поскольку генерация инноваций и их внедрение с последующей коммерциализацией в хозяйственной деятельности промышленных предприятий носят рисковый характер, оптимизация планирования ее производства и продаж состоит в том, чтобы минимизировать затраты на изготовление инновационной продукции и досадные потери от ее дефицита при возросшем спросе на продукцию. При этом важно достичь постоянство оптимальных затрат, несмотря на изменение спроса, т.е. гарантировать устойчивость такого регулирования. Тем самым целевую функцию /(¿) задаем суммой двух слагаемых: затрат на производство и реализацию инновационной продукции и потерь от ее нехватки в случае всплеска спроса на эту продукцию:
/ (0 = 2Х (X) +
МО х(Х) '
где £ - затраты на производство и реализацию единицы инновационной продукции;
х(Х) - количество инновационной продукции;
р - потери предприятия, отнесенные к объему выпуска х(Х) инновационной продукции, как следствие того, что фактический спрос s(t) на нее порождает дефицит этой продукции;
- спрос на инновационную продукцию.
Общее решение, которое обеспечивает оптимальность и устойчивость процесса регулирования на предприятии, доставляя минимум целевой функции / (X), представляет собой сумму [13, с. 141]:
х(Х) = се А +
Р*(0
Из этого выражения легко видеть, что
£
при / —да значение ) — ^) . Вывод
логичен: объем выпуска инновационной продукции х(() по прошествии времени стремится к величине, прямо пропорциональной потерям предприятия от дефицита этой продукции и спроса на нее и обратно пропорциональной затратам на производство и реализацию единицы инновационной продукции.
В аспекте инновационных возмущений немаловажно следующее обстоятельство. Компьютерное моделирование индустриального развития России в зависимости от ресурсов, валового внутреннего продукта и науки с образованием принесло ожидаемые результаты. Во-первых, реакция экономики на влияние науки и образования происходит с запаздыванием в 3-5 лет, и во-вторых, различная восприимчивость экономики к инновациям: если восприимчивость к ним экономики Японии условно оценить в 10 баллов, то для американской экономики она составит 8 баллов, а для Западной Европы -6 баллов.
Модельный эксперимент показал: несмотря на активное развитие науки, при нулевой восприимчивости экономики к инновациям индустриализация ее дает лишь кратковременный всплеск, после чего она возвращается на уровень возобновляемых ресурсов. В ином случае, когда восприимчивость экономики к инновациям гораздо выше, наблюдается ее форсированный рост, но при этом с сокращением вдвое финансирования науки и образования экономика скатывается к прежней траектории низкопродуктивного режима [5, с. 442-444].
Нелинейные черты поведения экономических систем оказались в фокусе исследований ввиду необычной их эволюции и метаморфоз в сопровождении быстрых и сверхбыстрых масштабных изменений. Подобные процессы примечательны тем, что изменение зависимости выходных величин от входных может протекать медленно в виде дрейфа характеристик и тогда адаптивное управление может его компенсиро-
вать, либо «резво» и уже необходимо вводить параметр времени в упомянутую зависимость, что затрудняет управление нестационарным процессом. Порождаемый нелинейностью, он становится невоспроизводимым, поскольку на одно и тоже воздействие процесс в силу постоянного изменения «плывет» и реагирует по-разному.
Красноречивый пример «сваливания» макроэкономической системы в беспорядочный режим - динамика хозяйственного комплекса России в первые годы неолиберальной шоковой терапии. «Прыжок в рынок» и форсированные институциональные преобразования привели в движение неравновесные процессы, вследствие чего происходили расстройство и замирание ресурсных потоков, деформация структуры национальной и региональных экономик.
Сошлюсь и на обвал и колебания валютного курса рубля по отношению к доллару в декабре 2014 г. (если на 12.12.2014 г. курс валюты был 54,79 р., то в 18.12.2014 г. взлетел до 67,79 р., а 19.12.2014 г. пикировал до 59,60 р. [14]), которые осложнили работу российских промышленных предприятий и банков и повлекли хаотизацию финансового взаимодействия вплоть до затухания деловой активности.
В нелинейной среде предотвратить скатывание экономической системы в запредельный режим с граничными критическими точками может усиление регулирующих воздействий, благодаря которым создаются предпосылки для демпфирования вредных пиков и шоков и предотвращения деградации и опасного перерождения системы. Вместе с тем в хаотической системе, как мы знаем, проявляет себя свойство нелинейности: малые возмущения в подходящий момент времени вблизи критических точек могут запустить фазы непропорциональных им резких и сильных скачков. Возникающие бифуркации кардинально меняют динамический портрет системы, переводя ее в принципиально иной режим. Изучаемые си-нергетической экономикой феномены подобных нелинейных процессов углубляют
представления о закономерностях и механизмах развития современных экономических систем и совершенствования систем управления ими [14].
Полученные результаты
Словом, с опорой на концепции и методы нелинейной динамики становится возможным познание особенностей влияния инноваций на функционирование экономических систем с присущими им плавными и резкими, медленными и быстрыми фазами поведения. Отклик региональной индустрии на воздействие инновационных возмущений и вызовы «напористого» окружения исходит из необходимости исследования динамических качеств промышленных предприятий и развития эффективного высокотехнологичного производства [0]. Нестационарная среда эволюционирующей экономики насыщена трудно предсказуемыми рисковыми факторами, инициирующими коренные преобразования в деятельности индустриальных комплексов и процессы смены устойчивых и неустойчивых состояний. Более того, возрастающий темп изменений и турбулентность «вихревой» среды промышленных предприятий порождают интенсификацию нелинейных явлений и свойственные им замысловатые метаморфозы.
Заключение
В нестационарной среде экономики страны и регионов властвуют нелинейные процессы с типичными для них перестройками, благоприятными условиями и стимулами для генерации и освоения продуктовых и технологических инноваций в индустриальной сфере. Перспективы дальнейших исследований связаны с изучением и формализацией динамических процессов в региональной промышленности, компьютерным воспроизведением картины наступления бифуркаций и катастроф, последовательности устойчивых и неустойчивых состояний предприятий. Модельные эксперименты позволяют провести качественный и количественный анализы ускоренной модернизации индустрии региона и причинно-следственных зависимостей в ходе ее мета-
морфоз на фоне нарастания инновационных возмущений и угроз мировой и отечественной экономики.
Библиографический список
1. Технологическое развитие отраслей экономики. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/econo mydevelopment/#
2. Цены и тарифы. Индексы цен в различных секторах экономики Иркутской области (декабрь к декабрю предыдущего года; процентов). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://irkutskstat.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/resource s/5e6ca4804cf3c18aaf43ff0d9d5f7b1a/zen_sekt or2014.html.
3. Наука, инновации и информационное общество. Статистика инноваций в России. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/ busi-ness/nauka/ind_2020/pril4.pdf
4. Социально-экономическое развитие. Мониторинг социально-экономического развития Иркутской области. Министерство экономического развития Иркутской области. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://irkobl.ru/ sites/economy/socio-economic/socio-economic_situation/#.
5. Ахромеева, Т. С. Структуры и хаос в нелинейных средах [Текст] / Т. С. Ахромеева, С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий, А. А. Самарский. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. -488 с.
6. Чупров, С. В. Особенности управления инновационной реиндустриа-лизацией в нестационарной среде региональной экономики [Текст] / С. В. Чу-пров // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и
права). — 2015. — Т. 25. - № 5. — С. 767774.
7. Математическая энциклопедия [Текст] : в 5 т. ; гл. ред. И. М. Виноградов. -М. : «Советская энциклопедия», 1984. - Т. 5. - 1248 стб.
8. Чупров, С. В. Управление устойчивостью производственных систем: теория, методология, практика [Текст] / С. В. Чупров. -2-е изд., испр. и доп. - Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2012. - 354 с.
9. Костюк, В. Н. Теория эволюции и со-циоэкономические процессы [Текст] / В. Н. Костюк. - 2-е изд. - М. : Едиториал УРСС, 2004. - 176 с.
10. Государственная программа Иркутской области «Развитие инвестиционной и инновационной деятельности на 2014-2020 годы». Министерство экономического развития Иркутской области. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://irkobl.ru/sites/economy/.
11. Наука и инновации. Основные показатели научной и инновационной деятельности организаций. Территориальный орган Федеральной службы государственной ста-
тистики по Иркутской области. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rossta t_ts/irkutskstat/resources/f641 е0004е640а06994 а£Е21 f378d622/nauka_2015.html
12. Арнольд, В. И. Теория катастроф [Текст] / В. И. Арнольд. c 3-е изд., доп. - М. : Наука, 1990. - 128 с.
13. Глушков, В. М. Введение в АСУ [Текст] / В. М. Глушков. - 2-е изд., испр. и доп. - Киев : Техшка, 1974. - 320 с.
14. База данных по курсам валют. Центральный банк Российской Федерации. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.cbr.ru/currency_b ase/dynamics. aspx
15. Занг, В. - Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории [Текст]: пер. с англ. / В. - Б. Занг. - М. : Мир, 1999. - 335 с.
16. Туровец, О. Г. О некоторых проблемах обеспечения эффективной организации высокотехнологичного производства [Текст] / О. Г. Туровец, В. Н. Родионова // Организация производства. - 2016. - Т.68. - № 1. - С. 47-53.
Поступила в редакцию - 7 ноября 2016 г. Принята в печать - 14 декабря 2016 г.
NON-LINEAR METAMORPHOSIS AND INNOVATIVE PERTURBATIONS IN DEVELOPMENT REGIONAL INDUSTRY'S MANAGEMENT
S.V. Chuprov
Baikal State University,
11, Lenina St., Irkutsk, Russia, 664003
Abstract
Attracting views and tools of non-linear dynamics allows to better understand the role and nature of innovation impact on functioning of Russian industrial enterprises in the environment with restructuring that is specific to them. An increased sensibility of the regional industry to innovations implies developing knowledge-intensive productions and forming the economy of knowledge. Nowadays, the evolving economy in its behavioral character is non-stationary which is a source of its metamorphosis, findings and losses of stable functioning. Justification of high mobility of the regional economy and its industry depression is illustrated by official statistics inflation and the results of innovative activities of the industrial sphere of Irkutsk Oblast.
It is plain to see the increasing dynamism of the regional industry, the rigidity and turbulence of its environment: industrial enterprises influenced the non-stationary environment that causes in them non-linear processes with features inherent in them, opening for the entities' management fa-84 ОРГАНИЗАТОР ПРОИЗВОДСТВА. 2016. № 4 WWW. ORG-PROIZVODSTVA.RU
vorable conditions and incentives for slow and rapid phases of innovative transformations in the industrial sphere. In order to specify and clarify the features of nonstationary and stationary systems behavior, the article presents an analysis of corresponding mathematical equations intended to calculate the stability of the described movements. The ways of solving problems of ensuring optimali-ty along with costs and losses sustainability related to innovative products manufacturing by an industrial enterprise are discussed. The peculiarities of nonstationary processes and companies performance in this environment are identified
Key words: innovation, nonlinearity, nonequilibrium, instability, industrial enterprise, development, synergetics, stationary state, management, stability, chaos
For citing:
Chuprov S.V. (2016). Nelinejnye metamorfozy i innovacionnye vozmushhenija v upravlenii razvitiem regional''noj promyshlennosti [Tekst] [Nonlinear metamorphosis and innovative perturbations in development regional industry's management [Text]]. Organizator proizvodstva [Organizer of Production], 4, 76-86.
On authors:
Sergey Vitaliyevich Chuprov (Doctor of Economics, ChuprovSV@bgu.ru), Professor, the Vice-Rector for scientific work.
References
1. Tehnologicheskoe razvitie otraslej jekonomiki. Federal'naja sluzhba gosudar-stvennoj statis-tiki [The technological development of economic sectors. The Federal Service of State Statistics]. [E-resource]. Access mode: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ economydevelopment/#
2. Ceny i tarify. Indeksy cen v razlichnyh sektorah jekonomiki Irkutskoj oblasti (dekabr' k dek-abrju predydushhego goda; procentov). Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Irkutskoj oblasti [Prices and tariffs. Price indices in various economic sectors of the Irkutsk Region (December 2016 compared with December 2015, percentage). The Territorial Body of the Federal Service of State Statistics in the Irkutsk Region]. [E-resource]. Access mode: http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/resources/5e6ca4804cf3c18aaf43ff0 d9d5f7b1a/zen_sektor2014.html.
3. Nauka, innovacii i informacionnoe obshhestvo. Statistika innovacij v Rossii. Federal'naja sluzhba gosudarstvennoj statistiki [Science, innovations and information society. The statistics of innovations in Russia. The Federal Service of State Statistics]. [E-resource]. Access mode: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/ind_2020/pril4.pdf
4. Social'no-jekonomicheskoe razvitie. Monitoring social'no-jekonomicheskogo razvitija Irkutskoj oblasti. Ministerstvo jekonomicheskogo razvitija Irkutskoj oblasti [Social-economic development. The monitoring of social-economic development of the Irkutsk Region. The Ministry of Economic Development of the Irkutsk Region]. [E-resource]. Access mode: http://irkobl.ru/ sites/economy/socio-economic/socio-economic_situation/#.
5. Akhromeeva T.S., Kurdyumov S.P., Malinetsky G.G., Samarsky A.A. (2007). Struktury i haos v nelinejnyh sredah [Tekst] [Structures and chaos in non-linear media [Text]]. Moscow: FIZ-MATLIT, 488.
6. Chuprov S.V. (2015). Osobennosti upravlenija innovacionnoj reindustrializaciej v nes-tacionarnoj srede regional'noj jekonomiki [Tekst] [The peculiarities of innovative reindustrialisation management in the non-stationary environment of the regional economy [Text]]. Izvestija Irkutskoj gosudarstvennoj jekonomicheskoj akademii (Bajkal'skij gosudarstvennyj universitet jekonomiki i prava) [The Proceedings of the Irkutsk State Economic Academy (Baikal State University of Economics and Law)], 25,5,767-774.
7. Vinogradov I.M. (1984). Matematicheskaja jenciklopedija [Tekst] : v 5 t. [Mathematical encyclopedia [Text] : in 5 volumesB]. Moscow: «Sovetskaya Entsiklopedia», 5, 1248.
8. Chuprov S.V. (2012). Upravlenie ustojchivost'ju proizvodstvennyh sistem: teorija, metod-ologija, praktika [Tekst] [Sustainability Management of Production Systems: theory, methodology, practice [Text]]. 2th edition, revised and updated. Irkutsk: The Publishing House of Baikal State University of Economics and Law, 354.
9. Kostyuk V.N. (2004). Teorija jevoljucii i sociojekonomicheskie processy [Tekst] [The theory of evolution and socio-economic processes [Text]]. 2th edition. Moscow: Editorial URSS, 176.
10. Gosudarstvennaja programma Irkutskoj oblasti «Razvitie investicionnoj i innovacionnoj dejatel'nosti na 2014-2020 gody». Ministerstvo jekonomicheskogo razvitija Irkutskoj oblasti [The State Programme of the Irkutsk Region «The development of investment and innovative activity for the period of 2014-2020». The Ministry of Economic Development of the Irkutsk Region]. [E-resource]. Access mode: http://irkobl.ru/sites/economy/
11. Nauka i innovacii. Osnovnye pokazateli nauchnoj i innovacionnoj dejatel'nosti organizacij. Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Irkutskoj oblasti [Science and innovations. The main indicators of scientific and innovative activity of organizations. The Territorial Body of the Federal Service of State Statistics in the Irkutsk Region]. [E-resource]. Access mode:http://irkutskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/irkutskstat/resources/f641e0004e640a06 994aff21f378d622/nauka_2015.html
12. Arnold V.I. (1990). Teorija katastrof [Tekst] [The theory of disasters [Text]]. 3th edition, updated. Moscow: Nauka, 128.
13. Glushkov V.M. (1974). Vvedenie v ASU [Tekst] [The introduction to automated control systems [Text]]. 2th edition, revised and updated. Kiev: Tekhnika, 320.
14. Baza dannyh po kursam valjut. Central'nyj bank Rossijskoj Federacii [The database of currency rates. The Central Bank of the Russian Federation]. [E-resource]. Access mode: http://www.cbr.ru/currency_base/dynamics.aspx
15. Zang V.-B. (1999). Sinergeticheskaja jekonomika. Vremja i peremeny v nelinejnoj jekonomicheskoj teorii [Tekst]: per. s angl. [Synergetic economy. The time and changes in the nonlinear economic theory [Text]: transl. from English]. Moscow: Mir, 335.
16. Turovets, O. G., Rodionova, V. N. (2016). O nekotoryh problemah obespecheniya effek-tivnoi organizacii vysokotehnologichnogo proizvodstva [Tekst] [On certain problems of ensuring the effective organization of high-tech production [Text]]. Organizator proizvodstva [Organizer of Production], 1, 68, 47-53.
