CC BY
39ляют оценить пластичность металла при В табл. 2 представлены сравнитель-
изменении технологии отжига. ные данные прочностных характеристик
черной жести толщиной 0,18 мм
Таблица 2
Механические свойства черной жести
Вид отжига от, МПа ов, МПа от/ов 54, % ИЮОТа 1е, мм
Высокотемпературный отжиг 201 318 0,63 28,1 52,6 7,2
Действующая технология отжига 260 354 0,73 25,9 57,0 7,0
А +59 +36 +0,10 -2,2 +4,4 -0,2
Из табл. 2 следует, что по совокупности всех механических характеристик жесть, отожженная по опытной технологии значительно пластичнее жести, отожженной по действующей технологии. Таким образом, высокотемпературный ступенчатый нагрев при отжиге жести повышает ее пластичность. Первые партии жести (~3000 т) переработаны у потребителя без
замечаний по штамповке. Предложенная технология отжига жести, соответствующего химического состава, обеспечивает достаточный запас пластичности металла для производства цельнотянутых двухэлементных банок.
НЕКОТОРЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ СТИМУЛЬРОВАНИЯ КАЧЕСТВА
Аннотация. В статье исследуется эффективность комплексной оценки для стимулирования повышения качества оцениваемого объекта. Раскрыты причины, вызывающие «инфляцию» - понижение эффективности стимулов в условиях ограниченности ресурса стимулирования. Показан обратный эффект стимулирования при аддитивной модели комплексной оценки качества. Исследована эффективность стимулирования в зависимости от видов функции поощрения.
Ключевые слова: комплексная оценка, качество, стимулирование, эффективность.
Одним из методов управления качеством продукции является стимулирование путём количественной оценки отдельных достижений в области качества. Количественной оценке может сопутствовать какой-нибудь вид вознаграждения в виде денежной премии, льгот, других видов материального и морального стимулирования.
Практика показывает, что, очевидная на первый взгляд мера стимулирования улучшения отдельных компонентов или элементов системы не всегда приводит к повышению показателей качества всей системы. Для того, чтобы определить какие составляющие и как стимулировать с целью совершенствования всей системы в целом исследуем некоторые связи и зако-
номерности функционирования системы стимулирования качества.
Прежде всего, опишем основные условия системы стимулирования. Систему Буэ образуют два основных субъекта: Поставщики - Р] / — Д2...../ и Потребитель - С, а также продукция (носители качества) - Сот. Носители качества - это объекты, на управление качеством которых направлена система стимулирования. Поставщик - производитель, дилер, другой субъект, влияющий на качество. Продукция - материальный объект, услуга, подразделение. Потребитель назначает систему оценки и стимулирования продукции, на качество которой воздействует поставщик.
В реальной ситуации продукция Сот состоит из нескольких однородных составляющих (партий продукции, экземпляров продукции, сессий услуг и т.д.):
Сот = Сот1 и Сот2 и... и Сот,
(1)
Качество каждой составляющей характеризуется набором показателей
Сот, = (Р*,...,Р? ,...,Р*\ 1=1,2...../
(2)
Качество отдельной составляющей имеет комплексную оценку потребителя:
<2 = &Р,1,...,Р,\...,Р,к), 1 = 1,2...../
(3)
Эта же составляющая имеет оценку изготовителя, назовём её сложность изготовления:
Е,=Е,{Р!,...,Р>,...,1*\ 1 = 1,2...../
(4)
Отметим, что оценка затрат у каждого производителя своя, хотя в целом ряде случаев они могут совпадать. Вид функций ^ и Е мы пока не конкретизируем, счи-
тая, что они подчиняются требованиям достаточно подробно описанным в работах [1-3].
Качество и сложность всей продукции зависит от соответствующих оценок их составляющих:
Е = Е^Е2,...,Е1,...Е11 (5)
Априори каждый поставщик Р[ стремится увеличить свою индивидуальную оценку потребителя Qi. Оценка потребителя сопровождается вознаграждением В1 = В 4р. . Назовём функцию В политикой потребителя стимулирования изготовителя. При этом возможно несколько ситуаций, связанных с политикой потребителя и поведением изготовителя. Ресурс
/
вознаграждения потребителя В = ^ В.
1=1
может быть постоянным или расти по оп-редёлённому закону вместе с ростом качества продукции Q. Изготовитель может иметь полную информацию о политике потребителя, может знать только оценку (3) или оценку (3) и политику стимулирования В = В^ .
Подведём промежуточный итог исследуемой задачи. Поведение (политика) потребителя включает в себя:
- оценку качества (3); функцию стимулирования
вег^
- ресурс вознаграждения (стимулирования) В.
Поведение изготовителя зависит от информации о политике потребителя, информации о других изготовителях (информация о рынке) и собственных ресурсов повышения качества Е. Более полное исследование ситуации требует предположить, что сложность продукции Е связана с затратами определённого ресурса потребителя. Однако это слишком усложнит задачу. И мы оставляем этот случай для
дальнейшего исследования, выходящего за рамки поставленной здесь задачи.
Рассмотрим первую ситуацию: 1-й изготовитель владеет информацией об оценке качества потребителем (3). Она может не полной - известны только «направления» комплексной оценки, т.е. знаки
частных производных
дР}
j = l,2,...,k.
Тогда изготовитель определяет целесообразность изменения показателей качества и, очевидно, выбирает те, которые требуют минимальных затрат. Т.е. руководствуется принципом: улучшать (увеличивать или уменьшать) показатели, для которых
дЕг
--> min . Если потребитель знает вид
дР]
функции (3), а следовательно и функции к
--, то возможно более сложная тактика:
дР]
добиться максимального повышения качества при минимальных затратах. Аналитически это можно выразить формулами:
dQ ч дЕг
dpJ dQ
dpj дЕ
—» max или
dP] dPJ
—» max
(6)
для показателей с возрастающей (1) оценкой. Для показателей с убывающими оценками имеет место симметричная картина. Учитывая это, в дальнейшем мы будем записывать зависимости только для первого случая. Наиболее активная тактика подразумевает работу по улучшению комплексной оценки, тогда тактика изготовителя выразится формулами:
дЕ
AQ + ^-AP
dPJ
дЕ
AQ-^APJ
dPJ
—» max или
—» max
(7)
Второй вид формул в (6,7) целесообразно применять, если качество и затраты имеют одинаковые единицы измерения.
Во второй ситуации изготовитель работает с функцией вознаграждения также как с функцией качества. Здесь важна политика потребителя в области ресурса стимулирования. Если величина В постоянна, то с течением времени величины
дВ дЕ, дВ дЕ,
dPJ dPJ dPJ dPJ дЕ, dB дЕ,
AB +
дР]
■APJ
dpJ dpJ
(8)
будут уменьшаться, т.к. изготовители будут наращивать качество. Т.е. произойдёт своеобразная девальвация стимулов и понижение эффективности всей системы стимулирования.
Для эффективной работы системы стимулирования необходима разработка таких видов оценок и функций вознаграждения, которые будут стимулировать улучшение наиболее важных для потребителя показателей. Следовательно, вид функции (3) должен разрабатываться с учётом вида функции затрат (4). Наиболее распространённый способ оценки в виде суммы оценочных баллов (аддитивная оценка) приводит зачастую к стимулирования улучшения менее важных для потребителя показателей, т.к их достаточное количество баллов по этим показателям может перекрыть баллы по важным показателям при меньшей трудоёмкости их достижения.
Необходимо также обеспечивать рост ресурса вознаграждения, во избежании девальвации стимулов. Для этого также необходимо использовать функцию стимулирования В4р. , согласованную с функцией затрат. Важно строить оценку качества так, чтобы она обеспечивала рост ресурса потребителя и позволяла ему наращивать ресурс стимулирования. Задача дальнейших исследований - определение пригодности для этого известных видов функций оценки качества и разработка новых видов зависимостей, удовлетворяющих сформулированным выше требованиям.
Список литературы
1. Рубин Г.Ш., Гун Г.С. Логические законы оценки качества продукции. Магнитогорск, 1981. 23 с. Деп. в ВИНИТИ 19.09.1981, № 4105-81 В.
2. Рубин Г.Ш. Функционально-целевой анализ качества изделий // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2011. № 2 (34). С. 29-30.
3. Рубин Г.Ш. Квалиметрия метизного производства: Монография. - Магнитогорск: ФГБОУ ВПО «МГТУ», 2012. 167 с.
References
1. Rubin G.Sh., Gun.G.S. Logicheskie zakony ocenki kachestva produkcii [Objective laws of product quality assessment]. Magnitogorsk: 1981. Dep. VINITI 19.09.1981, no. 4105-81 V. 23 p.
2. Rubin G.Sh. Function and objective analysis of the product quality. Vestnik Magnitogorskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta im. G.I. Nosova [Vestnik of Nosov Magnitogorsk State Technical University]. 2011, no. 2 (34), pp. 29-30.
3. Rubin G.Sh. Kvalimetrija metiznogo proizvodstva: Monografija [Qualimetry of hardware manufacture: monograph]. Magnitogorsk: NMSTU, 2012, 167 p.
УДК 621.793.5 Мезин И.Ю., Зотов СВ.
ОЦЕНКА КОМПЛЕКСНОЙ МЕТОДИКИ РАСЧЕТА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ ЦИНКОВОГО ПОКРЫТИЯ ПРОВОЛОКИ
Аннотация. Дано описание разработанной методики прогнозирования качества покрытия оцинкованной проволоки. На основании геометрии конструктивных фракталов произведено математическое моделирование процесса формирования структуры цинкового покрытия. Установлены зависимости толщины железоцин-ковых фаз покрытия от времени погружения проволоки в расплав, позволяющие прогнозировать свойства покрытия. Данная методика позволяет устанавливать рациональную скорость движения проволоки в агрегате горячего цинкования и получать покрытия требуемого уровня качества
Ключевые слова: методика прогнозирования, цинковое покрытие, механизм формирования покрытия, железоцинковые фазы
В рамках выполненных исследований по повышению уровня качества оцинкованной проволоки была разработана комплексная методика расчета и прогнозирования свойств цинкового покрытия. В основе данной методики лежат статистические модели, теории конструктивных фракталов, а также теории нестационарной теплопроводности [1]. Для исследования влияния технологических факторов на показатель качества оцинкованной проволоки использовались данные, собранные на агрегате горячего цинкования «ISE» ОАО «ММК-МЕТИЗ». Исследовались такие факторы, как диаметр проволоки, скорость прохождения в агрегате, масса цинкового покрытия, содержание углерода, марганца и кремния в стальной заготовке [2].
При помощи разработанных моделей формирования структуры покрытия, а также нагрева стальной проволоки в расплавленном цинке, основанной на теории нестационарной теплопроводности, были найдены рациональные значения скорости движения в агрегате горячего цинкования для всего ряда диаметров заготовки [3]. Время нахождения проволоки в ванне с расплавом должно быть достаточным для необходимого нагрева заготовки, протекания процесса диффузии и образования требуемых железоцинковых фаз. С другой стороны скорость не должна быть слишком высокой, чтобы исключить недогрев, вибрацию проволоки и появление наплывов покрытия. На основе теории фракталов было рассчитано необходимое для образо-
