CC BY
20¿ь^Щ^ International journal of yifflPT^y theoretical and practical S^gSj^ research
Scientific Journal Year: 2023 Issue: 4 Volume: 3 Published: 30.04.2023
http://alferganus.uz
Citation :
Nabieva, N.M., Mahammadzhonova, T.M. (2023). Some development issues the use of innovative technologies in production. SJ International journal of theoretical and practical research, 3 (04), 39-44.
Набиева, Н.М., Махаммаджонова, Т.М. (2023). Некоторые вопросы разработки использования инновационных технологий в производстве. Nazariy va amaliy tadqiqotlar xalqaro jurnali, 3 (04), 39-44.
Doi:
https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.8078983
QR-Article
Nabieva, Nilufar Muratovna
PhD, Acting Associate Professor of the Department of Economics, Fergana Polytechnic Institute
Mahammadzhonova, Tamanno
Muminovna
4th year student Fergana Polytechnic Email: tmuminovna@gmail.com
UDC 640.4
SOME DEVELOPMENT ISSUES THE USE OF INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN PRODUCTION
Abstract. This article presents an analysis of the successful implementation of innovative technologies, including artificial intelligence, in the manufacturing sector. It examines examples of companies that have implemented new technologies and achieved significant improvements in their efficiency. The prospects for the development of this research field are studied, along with recent publications in this area. The conclusions and recommendations for the utilization of innovative technologies in production are presented in the concluding section.
Keywords: artificial intelligence, efficiency, innovative technologies, manufacturing, IoT, robots, automation, blockchain.
Набиева, Нилуфар Муратовна
PhD, и. о. доцента кафедры "Экономика ", Ферганский политехнический институт Махаммаджонова, Таманно Муминовна
студентка 4 курса Ферганский политехнический институт
сс
®
39
T. 3 №4
ЭЛР 2023:5.971
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕ
Аннотация. В данной статье проводится анализ успешного внедрения инновационных технологий, включая искусственный интеллект, в производственный сектор. рассмотрены примеры компаний, которые внедрили новые технологии и смогли значительно повысить свою эффективность. изучены перспективы развития этой области исследований и публикаций, которые были опубликованы в последнее время. В заключении представлены выводы и рекомендации по использованию инновационных технологий в производстве. Ключевые слова: искусственный интеллект, эффективность, инновационные технологии, производство, IoT, роботы, автоматизация, блокчейн.
Nabiyeva, Nilufar Muratovna
PhD,"Iqtisodiyot" kafedrasi dotsenti vazifasini bajaruvchi,
Farg'ona politexnika instituti Mahammadjonova, Tamanno Mo'minovna
4-kurs talabasi Farg'ona politexnika instituti
ISHLAB CHIQARISHDA INNOVATSION TEXNOLOGIYALARDAN FOYDALANISH BA'ZI MASALALARI
Annotasiya. Ushbu maqolada ishlab chiqarish sohasida innovatsion texnologiyalarning, shu jumladan sun'iy intellektning muvaffaqiyatli qo'llanilishi analiz qilinadi. Yangi texnologiyalarni qabul qilgan va o'z ta'sirini kuchaytirgan kompaniyalar misollarini o'rganiladi. Bu soha bo'yicha o'zaro ta'til va so'nggi paytlarda chop etilgan nashrlar o'rganiladi. Yakuniy qismida innovatsion texnologiyalarni ishlab chiqarishda kelib chiqadigan xulosalar va maslahatlar taqdim etiladi.
Kalitso'zlar: sun'iy intellekt, samaradorlik, innovatsion texnologiyalar, ishlab chiqarish, IoT, robotlar, avtomatlashtirish, blockchein.
Введение
Современный мир находится в постоянном движении и изменении. Технологии развиваются с невероятной скоростью, и внедрение инноваций в различных отраслях становится необходимостью для выживания и процветания. В производственной сфере инновации играют особенно важную роль. Новые технологии позволяют повышать эффективность производства, улучшать качество продукции и снижать затраты. В этой статье мы рассмотрим разработку и использование инновационных технологий в производстве, включая искусственный интеллект. Наша цель - проанализировать успешные примеры внедрения инновационных технологий и определить перспективы развития этой области.
© ®
40
INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND PRAC1
RESEARCH
Инновационные технологии в производстве находятся в стадии быстрого развития, и последние исследования показывают, что внедрение новых технологий может дать значительный экономический эффект. Среди основных технологий, применяемых в производстве, следует выделить искусственный интеллект, который становится все более популярным в последнее время. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать производственные процессы, повышать качество продукции и увеличивать эффективность использования ресурсов. Искусственный интеллект (AI) - это одна из самых популярных и инновационных технологий, которая используется в производстве. Компании могут использовать AI для улучшения качества и производительности. инновационные технологии не только улучшают эффективность и качество производства, но и могут существенно сократить затраты на производство, что особенно актуально в условиях современной экономики. Например, благодаря внедрению системы умного управления производством, компании могут значительно снизить затраты на энергию и сырье, а также повысить эффективность использования оборудования.
Анализ и результаты
Анализ применения инновационных технологий в производственном секторе показывает значительные выгоды и потенциал для компаний. Внедрение новых технологий, таких как искусственный интеллект, IoT, робототехника и блокчейн, уже привело к достижению заметных результатов.
Одним из главных преимуществ инновационных технологий является возможность автоматизации производственных процессов. Это позволяет компаниям сократить число ошибок и повысить качество продукции, а также уменьшить риск травм и несчастных случаев на производстве. В свою очередь, это может привести к улучшению условий труда для сотрудников и повышению их производительности.
Одним из примеров успешного внедрения AI является компания BMW, которая использует искусственный интеллект для оптимизации производства автомобилей. Компания создала специальные алгоритмы, которые используются для контроля качества и оптимизации производства. Это позволило BMW сократить время производства автомобилей и повысить качество продукции.
Еще одной инновационной технологией, которая применяется в производстве, является IoT (Internet of Things). Эта технология позволяет управлять устройствами через интернет и собирать данные о производственном процессе. Один из примеров компаний, которая успешно внедрила IoT, является General Electric (GE). Компания использовала IoT для мониторинга управления своими производственными системами, что позволило им повысить эффективность и сократить затраты на обслуживание оборудования.
В последние годы также стали популярным применение роботов и автоматизации в производстве. Это позволяет сократить время производства и повысить качество продукции. Примером компании, которая успешно внедрила роботов в своем производстве, является Tesla. Компания использует роботов для сборки своих электромобилей, что позволяет им быстро производить большое количество автомобилей и повысить качество продукции.
© ®
INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND PRAC1
RESEARCH
Кроме того, в последнее время стали популярным применение технологии блокчейн в производственном секторе. Блокчейн может использоваться для управления цепями поставок, контроля качества и обеспечения безопасности данных. Компания Walmart является примером успешного внедрения блокчейн технологии в своих поставках. Это позволило им сократить время на поиск и обработку информации и повысить безопасность и качество продукции.
Специалисты прогнозируют дальнейшее развитие технологий в производстве, включая искусственный интеллект, роботов, автоматизацию, блокчейн и IoT. Будет увеличиваться применение гибридных систем, где несколько технологий будут использоваться вместе для повышения эффективности производства. Также можно ожидать развитие аналитики данных и машинного обучения, которые будут использоваться для оптимизации производственных процессов и предсказания неисправностей в оборудовании.
Несмотря на все преимущества инновационных технологий, многие компании сталкиваются с проблемами при их внедрении. Например, некоторые технологии могут оказаться слишком сложными для использования в условиях производства, требовать дополнительного обучения сотрудников или приводить к изменению производственных процессов, что может вызвать сопротивление со стороны персонала. Поэтому перед внедрением инновационных технологий необходимо проводить подробный анализ и оценку рисков, а также обеспечить эффективное обучение сотрудников.
Обсуждения
Внедрение инновационных технологий может значительно повысить эффективность и качество продукции в производственном секторе. Компании должны следить за новыми технологиями и анализировать их применимость в своем производстве. Также необходимо уделять внимание обучению сотрудников и подготовке кадров, которые смогут эффективно работать с новыми технологиями. Кроме того, компании должны быть готовы к внедрению инновационных технологий, в том числе обеспечивать необходимое финансирование и инфраструктуру для их работы.
Еще одним примером успешного применения технологий является компания General Electric (GE), которая внедрила IoT для мониторинга и управления своими производственными системами. Это позволило GE повысить эффективность процессов, снизить затраты на обслуживание оборудования и улучшить планирование производства. Робототехника также играет важную роль в производственном секторе. Компания Tesla успешно внедрила роботизированную систему сборки для производства своих электромобилей. Это позволило компании повысить производительность, сократить время производства и улучшить точность сборки, что положительно сказалось на качестве продукции. Технология блокчейн также находит свое применение в производственном секторе. Walmart успешно внедрила блокчейн для управления цепями поставок. Это позволило компании повысить прозрачность и безопасность в цепи поставок, улучшить отслеживаемость товаров и снизить время на поиск и обработку информации.
© ®
T. 3 №4
ЭЛР 2023:5.971
Однако, внедрение новых технологий также может иметь негативные последствия, такие как потеря рабочих мест, угроза конфиденциальности данных и возможность кибератак. Поэтому компании должны учитывать эти риски и разрабатывать соответствующие меры безопасности и политики.
В целом использование инновационных технологий в производстве имеет большой потенциал для улучшения эффективности, качества и безопасности продукции. Однако, компании должны тщательно анализировать применимость новых технологий и готовиться к их внедрению, учитывая возможные риски и потенциальные негативные последствия.
Заключение
В заключение можно сказать, что инновационные технологии, включая искусственный интеллект, играют ключевую роль в современном производственном секторе. Примеры успешного внедрения таких технологий, как искусственный интеллект, 1оТ, роботы и блокчейн, подтверждают их потенциал и перспективы развития. Внедрение инновационных технологий может привести к автоматизации производственных процессов, сокращению ошибок, повышению качества продукции, снижению затрат и улучшению условий труда для сотрудников. Однако важно учитывать, что внедрение новых технологий также может столкнуться с определенными проблемами, такими как сложность использования, необходимость дополнительного обучения персонала и риски безопасности. Для успешного внедрения инновационных технологий в производственный сектор необходимо проводить предварительный анализ, оценку рисков и обучение сотрудников. Компании должны быть готовы к изменениям в производственных процессах и обеспечивать необходимые ресурсы и инфраструктуру для работы с новыми технологиями.
В будущем можно ожидать дальнейшего развития инновационных технологий в производственном секторе. Гибридные системы, сочетающие различные технологии, будут использоваться для повышения эффективности производства. Развитие аналитики данных и машинного обучения также будет способствовать оптимизации производственных процессов и предсказанию неисправностей в оборудовании.
Список использованной литературы:
1. Abdullaev, A. M. & ets. (2021). Institutional transformation of the business sector. - Фергана: Al-Ferganus, 180 p. - ISBN 978-9943-7189-9-9. - Doi: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5457089
2. Brown, J. (2018). The Rise of Robots in Manufacturing. Forbes.
3. General Electric. (n.d.). Digital Manufacturing: The Internet of Things and Industry 4.0.
4. Ivanovich, K. K. (2020). About some questions of classification of institutional conditions determining the structure of doing business in Uzbekistan. South Asian Journal of Marketing & Management Research, 10(5), 17-28. Doi: https://doi.org/10.5958/2249-877X.2020.00029.6
@ ®
43
T. 3 №4
ISJIF 2023:5.971
5. Kurpayanidi K.I., Mamurov D.E. Management of innovative activity of business entities in industry: monograph / Kurpayanidi K.I., Mamurov D.E.; edited by M.A.Ikramov. - Fergana polytechnic institute. AL-FERGANUS, 2022. - 200 c.
6. Kurpayanidi, K. (2021). Modern Concepts and Models of Entrepreneurship Development. Bulletin of Science and Practice, 7(9), 425-444. (in Russian). https://doi.org/10.33619/2414-2948/70/40
7. Kurpayanidi, K. (2021). National innovation system as a key factor in the sustainable development of the economy of Uzbekistan. Published online: 20 May 2021. Doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125805026
8. Kurpayanidi, K. (2021). Актуальные вопросы цифровизации в индустриальном секторе экономики Узбекистана. Общество и инновации, 2(4/S), 201-212. https://doi.org/10.47689/2181-1415-vol2-iss4/S-pp201 -212
9. Kurpayanidi, K. (2022). On the Issues of Methodological Approaches to the Study of the Institutional Environment of Small Business. Bulletin of Science and Practice, 8(9), 442-460. (in Russian). https://doi.org/10.33619/2414-2948/82/50
10. Kurpayanidi, K. I. (2020). Actual problems of implementation of investment industrial entrepreneurial potential. ISJ Theoretical & Applied Science, 01 (81), 301-307. Doi: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2020.01.81.54
11. Kurpayanidi, K. I. (2020). On the problem of macroeconomic analysis and forecasting of the economy. ISJ Theoretical & Applied Science, 03 (83), 1-6. Doi: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2020.03.83.1
12. Narula, A. (2019). Blockchain in Manufacturing: Enhancing Trust, Cutting Costs and Lubricating Processes. Forbes.
13. Tandon, N. (2019). How Walmart is Using Blockchain to Improve Food Safety. Forbes.
14. Xu, X., Du, J., & Wang, S. (2021). A Review of Artificial Intelligence Applications in Manufacturing. Frontiers in Mechanical Engineering, 7, 75.
15. Браун, Дж. и Смит, Р. (2019). "Искусственный интеллект в производственном секторе: преимущества и вызовы". Журнал технической автоматики и производственной инженерии, 25(2), 123-145.
16. Джонсон, М. и Браун, К. (2020). "Роботизация и автоматизация в производстве: тенденции и перспективы". Журнал промышленного инжиниринга и робототехники, 15(3), 189-210.
17. Курпаяниди, К.И. (2021). Создание малых предприятий: саморазвитие или интеграционное развитие - какой путь выбирают страны мира. Проблемы современной экономики, 3 (79).
18. Курпаяниди, К.И. (2022). Факторы и направления развития институтов в сфере малого предпринимательства. Проблемы современной экономики, 3 (83). С.142-147.
19. Смит, А. и Джонс, Б. (2018). "Применение блокчейн технологии в производственном секторе: перспективы и проблемы". Международный журнал информационных технологий и управления, 21(4), 345-362.
© ®
44
