Некоторые аспекты разработки базы знаний экспертной системы Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_

УДК 631.362.001.573

Димитров Евгений Валерьевич

начальник отдела ЗАО «Комтех-Плюс», г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: [email protected]

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

Аннотация

В статье приводится краткое описание программной системы для технологической регулировки рабочих органов зерноуборочного комбайна. Рассматриваются некоторые аспекты редактирования базы знаний экспертной системы.

Ключевые слова

Зернокомбайн, экспертная система, база знаний, регулировка

Одним из перспективных направлений повышения эффективности управления сложными уборочными машинами является совершенствование методов информационной поддержки принятия решений при функционировании комбайнов [1, с. 76]. Для решения данной задачи предлагается использование экспертной системы (ЭС) [2, с. 6]. ЭС представляет собой программу, которая, основываясь на опыте специалистов-экспертов, помогает пользователю произвести корректировку технологических регулировок комбайна. Программная система включает подсистемы для решения задачи регулировки трех основных агрегатов: «Жатвенная часть», «Платформа-подборщик», «Молотилка» [3, с. 2]. Программа имеет многооконный интерфейс, позволяющий разбить поиск решения задачи на этапы.

Предусмотрены различные режимы работы ЭС: «решение задачи» и «работа с базой знаний» [4, с. 420]. В режиме «решение задачи» пользователь находит необходимые значения регулируемых параметров комбайна для устранения нарушения технологического процесса уборки. В режиме «работа с базой знаний» с ЭС работает только эксперт. Блок приобретения знаний является одним из важнейших компонент ЭС.

В режиме работы системы со знаниями реализованы функции: чтение баз данных; загрузка в систему знаний, указанных экспертом; редактирование; сохранение и удаление знаний (рис.1). Алгоритм загрузки новых знаний состоит из последовательности шагов. Первоначально пользователю необходимо выбрать составную часть агрегата. Затем вводится внешний признак нарушения технологического процесса. В результате выполнения указанных действий осуществляется формирование части «ЕСЛИ» правил базы знаний. Следующий шаг -ввод в базу данных возможных причин и соответствующих им методов устранения. Таким образом, формируется часть «ТО» правила базы знаний. Отличительной особенностью базы знаний ЭС является применение нечетких продукционных правил [5, с. 38].

I©,

ВИИ

| Регулируемые параметры ] Потери зерна в необмолоченом колосе за соломотрясом (недомолот в соломе)

Мин: р 0

Макс: 10

Гип:

Лучший: I 0

Name Тур| А В с D 1 Rules

низкие 10 0,2 1 1001 002 003 005 013 014 01 5 016 017 025 026 027 02Е

средние 20 1 0.4 004 00Б 007 008 009 010 011 018 01Э 020 021 022 02С

высокие 30 1 2 012 024 044 046 047 048 05Э ОБО 072 074 076 077 07Е

а) Редактирование показателей качества

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X

б) Редактирование параметров Рисунок 1 - Окна для редактирования базы знаний

Остальные функции режима работы со знаниями реализуются путем выбора соответствующего пункта меню и проведения необходимых операций. Контекстно-зависимая помощь, объяснительная компонента, система вложенных меню и другие средства «дружелюбного» интерфейса обеспечивают пользователю эффективную работу с системой, а наряду с возможностью расширения базы знаний - жизнестойкость системы. Аккумулирование и тиражирование опыта эксперта в виде базы знаний экспертной системы позволит достичь в больших масштабах эффективных результатов уборки. Список использованной литературы:

1. Димитров, В.П. Совершенствование методов технического обслуживания зерноуборочной техники на основе экспертных систем [Текст] / В.П. Димитров // Дисс. на соискание учен. степени д-ра техн. наук /Ростов-на-Дону, 2002.- 300 с.

2. Димитров, В.П. Об организации технического обслуживания машин с использованием экспертных систем [Текст] / В.П. Димитров // Вестник ДГТУ.- 2003.- Т. 3.- №1.- С. 6-7.

3. Димитров, В.П. Особенности моделирования процесса принятия решений при технологической регулировке машин [Текст] / В.П. Димитров, Л.В. Борисова //Механизация и электрификация сельского хозяйства.- 2009.- №4.- С. 2-4.

4. Тугенгольд, А.К. К вопросу построения нечеткой экспертной системы продукционного типа для технологической регулировки машин [Текст] / А.К. Тугенгольд, В.П. Димитров, Л.В. Борисова // Вестник ДГТУ.- 2008.-Т.8, № 3 (38) .- С. 419 - 426.

5. Борисова, Л.В. Особенности формализации знаний при логико-лингвистическом описании сложных технических систем [Текст] / Л.В. Борисова, В.П. Димитров // Ростов-на-Дону, РГАСХМ.- 2006.- 207 с.

© Димитров Е.В., 2016

УДК 517.958

Дробышева Ирина Викторовна

Магистрант 2-го года обучения, КамГУ им. Витуса Беринга, г. Петропавловск-Камчатский, РФ

e-mail: [email protected]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОСЦИЛЛЯТОРА ДУФФИНГА С ДРОБНЫМИ ПРОИЗВОДНЫМИ В СМЫСЛЕ РИМАНА-ЛИУВИЛЛЯ

Аннотация

В работе предложена обобщенная математическая модель осциллятора Дуффинга с трением, которая