CC BY
25
НЕЧЕТКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СИСТЕМЫ ДЫХАНИЯ У РАБОТНИКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОТРАСЛИ
Н.А. Коптева
Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова
Характерной особенностью работы большого количества людей занятых в агропромышленном комплексе является высокий уровень запыления рабочих мест, причем в составе пыли часто встречаются не только частицы почвы, но и вредные химические вещества, попавшие в почву в результате внесения в нее удобрений.
Вдыхание такой пыли приводит к появлению и развитию заболеваний дыхательной системы.
Используя рекомендации работы (1) задачу прогнозирования заболеваний системы дыхания (класс ) будем рассматривать как не-
четкую классификационную задачу определения двух классов состояний: заболеет в течение заданного времени То обследуемый заболеваниями связанными с системой дыхания (
класс ® д ); не заболеет в течение То каким либо из заболеваний дыхательной системы
(класс СО0),
С учетом того, что пыль по различным районам имеет различный состав, целесообразно её роль в провоцировании заболеваний дыхательной системы оценивать через различные функции принадлежностей с носителем по
Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.-2008.-№4.
шкалам отношения концентраций пыли содержащейся в воздухе к её ПДК - <7 г ■> гДе г ~ но_ мер региона наблюдения.
Таким образом, для учета влияния пыли на возникновение и развитие заболеваний дыхательной системы в областном (районном) масштабе строится система функций принадлежностей Ц(0д (<7Г ) которые могуг переставляться как частные коэффициенты уверенности в прогнозе С0Д - КУ ^ = |1й)Д (ЦГ) ,
Известно, что не все находящиеся в зоне интенсивного воздействия пыли заболевают, что связано с индивидуальными факторами риска и наличием защитных свойств у организма против различного ряда внешних воздействий.
Например, для дыхательной системы характерны такие факторы риска как табакокурение
(фактор Xг ), наличие длительного психоэмоционального перенапряжения {Хнп), заболеваемость ОРЗ (фактор Xог ) и т.д. По каждому из этих факторов риска может быть определена функция принадлежностей - агрега-
ция которых позволяет рассчитать частный коэффициент уверенности в (О ( от индивидуаль-
ных факторов риска в соответствии формулой вида:
/СУ* (/• + 1) = /СУ" (/■) + (х„, )[і - /СУ ", (І) ].
где і - номер фактора риска совпадающий с номером интерации в вычислениях;
Объединяя риск от воздействия пыли с индивидуальным факторами риска получаем финальное решающее правило для прогнозирования заболеваний дыхательной системы по территории с номером г:
кУ"(г)=ку'ш+куИ4,<\ + л'у;, )
Полученная формула может быть использована при решении задач медицинского обслуживания населения занятого в агропромышленном комплексе, где велика доля пылеобра-зования в ходе выполнения различного рода работ.
Литература
1. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых но структуре данных для задач медицинской диагностики //Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2005.- Г. 4,- №1. -С. 12-20.
Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.-2008.№4.
