CC BY
40
УДК 339.16
НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКИЙ СЕТЕВОЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ВНУТРЕННЕЙ СРЕДЫ ПРЕДПРИЯТИЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА1
Багузова О.В., младший научный сотрудник филиала ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г.
Смоленске, Россия, e-mail: tatjank@yandex.ru Головинская М.В., аспирантка филиала ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске,
Россия, e-mail: tatjank@yandex.ru Чичерова Е.Ю., д.э.н., профессор кафедры экономики и финансов общественного сектора Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Россия, г. Москва, e-mail: Elenachicherova@mail.ru
В статье рассмотрено современное состояние и перспективы развития отечественного топливно-энергетического комплекса, описаны основные составляющие внутренней среды предприятия, предложены инструменты анализа внутренних возможностей реализации инвестиционного проекта, а также приведен пример пирамидальной сети для диагностики состояния человеческого капитала предприятия.
Ключевые слова: топливно-энергетический комплекс, инвестиционный проект, внутренняя среда, нечетко-логическая сетевая модель.
FUZZY LOGIC NETWORK APPROACH TO ANALYSIS OF INTERNAL ENVIRONMENT ENTERPRISES OF FUEL AND ENERGY COMPLEX
Baguzova O., junior research scientist of Moscow Power Engineering Institute, Smolensk branch, Russia, e-mail: tatjank@yandex.ru Golovinskaya M., the post-graduate student, Moscow Power Engineering Institute, Smolensk branch, Russia, e-mail: tatjank@yandex.ru Chicherova E., Doctor of Economics, professor of the Economy and public finances chair, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Russia, Moscow, e-mail: Elenachicherova@mail.ru
The article considers the current state and development prospects of domestic fuel and energy complex, describes the main components of internal environment, offers tools for analysis of internal opportunities of investment project implementation, gives an example of pyramidal network for diagnostics of enterprise human capital.
Keywords: fuel and energy complex, investment project, internal environment, fuzzy logic network model.
Топливно-энергетический комплекс (ТЭК) играет стратегическую роль в российской экономике, формируя 30% ВВП страны, 50% налоговых поступлений и 70% экспорта. В настоящее время Россия обеспечивает значительную долю мирового энергобаланса, занимая первое место по объемам добычи нефти, второе - по объемам добычи газа и шестое - по объемам добычи угля [1].
В последние годы наблюдалось снижение объемов производства и экспорта топливно-энергетических ресурсов, проводимое на фоне повышения ВВП, что в результате привело к некоторому снижению энергоемкости российской экономики. Так, за 2000-2012 гг. удельная энергоемкость ВВП снизилась на 33%, при этом согласно прогнозам к 2020 г. она снизится еще минимум на 20%.
Основной национальной задачей топливно-энергетического комплекса является обеспечение энергетической безопасности страны, что связано с эффективной организацией бесперебойного энергообеспечения населения и хозяйствующих субъектов путем минимизации негативных последствий природных, техногенных, социально-экономических и политических ситуаций [2].
В последние годы на развитие топливно-энергетического комплекса направляется свыше 33% от общего объема инвестиций в российскую экономику. Наибольший рост инвестиций был отмечен в 2013 году, по результатам которого их прирост составил 65 млрд. рублей. В ближайшей перспективе основными направлениями привлечения капиталовложений в отечественный ТЭК станет увеличение объемов добычи углеводородов, освоение шельфовых месторождений и повышение энергоэффективности экономики.
Разработка инвестиционных проектов в ТЭК, характеризующихся высокой капитало- и наукоемкостью, а также стратегической значимостью для отечественной экономики, требует особой проработке и контроля, особенно на начальных этапах инвестиционного проектирования, что связано с необходимостью проведения анализа перспектив реализации инвестиционных решений.
Проведенный анализ применяемых сегодня на практике подходов к оценке внутренних возможностей реализации инвестиционных проектов показал, что, несмотря на большое количество методов, дающих их характеристику в различных разрезах, зачастую получаются разрозненные результаты, плохо согласуемые между собой [3]. Таким образом, встает необходимость разработки нового подхода, позволяющего получать комплексную оценку текущей ситуации и перспек-
тив реализации инвестиционных проектов, которая станет основой для организации поддержки принятия научно обоснованных управленческих решений.
Цель анализа перспективности инвестиционного проекта заключается в определении внутренних ресурсов и возможностей предприятий для их реализации, что предполагает формирование некоторой интегральной оценки состояния данных двух компонент на основе совокупности их составляющих. Таким образом, данная задача математически сводится к классификации состояний объектов на основе некоторого набора признаков.
В качестве инструмента решения указанной задачи целесообразно использовать методы интеллектуального анализа данных, которые позволяют обрабатывать большое количество гетерогенных данных и выявлять нетривиальные закономерности [4].
Авторами предложен новый поход к оценке внутренних возможностей реализации инвестиционного проекта, который может быть представлен в виде нечетко-логической иерархической сетевой модели, основанной на применении методов нечеткой логики и пирамидальных сетей.
Пирамидальные сети применяются для анализа состояний элементов внутренней / внешней среды предприятия. В качестве входов-рецепторов пирамидальной сети используются значения показателей набора индикативно-аналитических показателей, характеризующих состояние различных элементов внутренней среды предприятия. В общем, рецептор представляет собой лингвистическое описание состояния, которое может либо задаваться качественно (например, наличие технического регламента), либо количественно определяется некоторым интервалом значений показателя (например, темпы годовой динамики числа патентов) [5].
Для получения интегральной оценки состояния внутренней среды предприятия, полученных в результате применения пирамидальных сетей, используется нечетко-логический алгоритм, который, оперируя лингвистическими понятиями и на основе экспертных знаний, сформированных в виде продукционных правил, позволяет агрегировать наиболее значимые показатели, определяющее конкретное состояние элемента внутренней среды предприятия [6].
Основными элементами внутренней среды предприятия, которые целесообразно исследовать для выявления перспектив реализации инвестиционного проекта, являются:
1 Работа выполнена в рамках базовой части государственного задания Минобрнауки России №2014/123 на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности, проект № 2493.
84 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №1 2014 |
1. Человеческий капитал предприятия - совокупность знаний, практических навыков, компетенций, творческих способностей сотрудников предприятия, их управленческих, руководящих и предпринимательских качеств, моделей поведения в различных ситуациях, применение которых обеспечивает повышение эффективности деятельности предприятия и конкурентоспособности его продукции. На рисунке 1 представлен пример пирамидальной сети, который может применять для диагностики состояния человеческого капитала.
Для оценки человеческого капитала предприятия можно использовать следующие показатели:
■ Текучесть кадров (индекс потерь, коэффициент стабильности рабочей силы, индекс текучести ведущих специалистов, доля новых сотрудников, средний стаж работы на предприятии).
■ Показатели возрастной структуры персонала (удельный вес молодых специалистов (до 35 лет), средний возраст персонала, доля сотрудников предпенсионного и пенсионного возраста).
■ Показатели профессионально-квалификационной структуры (структура в разрезе образования, квалификации, опыта работы в определенной сфере, доля специалистов, имеющих научную степень).
■ Показатели кадровой обеспеченности производственного процесса.
■ Стоимость рабочей силы (доля затрат на подбор персонала, его обучение и повышение квалификации, система мотивации и стимулирования, система социально-медицинского обслуживания и т.д.).
■ Производительность труда (выработка, трудоемкость).
2. Интеллектуальный потенциал - совокупность элементов, предоставляющих возможности для организации динамического развития предприятия, которая описывает объекты интеллектуальной собственности (изобретение; промышленный образец; полезная модель; авторское право; коммерческие секреты), накопленный опыт для осуществления инвестиционной деятельности, а также потенциальные возможности персонала для их создания и реализации.
3. Материально-техническая база - совокупность материально-вещественных элементов, средств производства, которые используются в процессе функционирования предприятия. В общем, это основные фонды (оборудование, здания, сооружения и т.д.), которые используются для подготовки и осуществления научно-исследовательской и производственной деятельности.
4. Производственно-технологическая база - совокупность технологий, методов, приемов и способов, используемых для осуществления производственной деятельности предприятия.
5. Материально-техническое снабжение - процесс обеспечения предприятия материально-техническими ресурсами (сырьем, материалами, комплектующими и т.д.), который предполагает удовлетворение потребности до ее возникновения (например, до начала производства). Анализ данной составляющей предполагает исследование особенностей взаимодействия с поставщиками, организации логистической деятельности, а также процессов складирования запасов.
6. Информационно-вычислительное обеспечение - совокупность
методов и способов сбора, обработки, хранения, передачи и защиты информации, программных и аппаратных средств для их реализации, а также описание информационных потоков на предприятии и применяемых нормативных документов.
7. Финансово-экономическое состояние описывает состояние капитала в процессе его обращения и характеризует способность предприятия обеспечивать финансовыми ресурсами его производственно-хозяйственную или инвестиционную деятельность.
8. Коммерческий потенциал описывает способность предприятия осуществлять эффективную политику по продвижению и реализации продукции на рынке. В процессе анализа необходимо исследовать текущие и потенциальные потребности рынка, политику взаимодействия со стратегическими потребителями, способы продвижения (например, выставочная деятельность).
9. Организационно-процессная структура предприятия - совокупность моделей, методов и способов осуществления процессов планирования, организации, контроля, мотивации, координации, принятия решений.
Проведение анализа вышеуказанных элементов внутренней среды на основе аппарата пирамидальных сетей, а также агрегирование их результатов с помощью методов нечеткой логики позволит получать комплексную оценку с учетом значимости каждой составляющей, что сможет повысить обоснованность принимаемых управленческих решений.
Литература:
1. Итоги работы ТЭК России в 2013 году. Задачи на среднесрочную перспективу // Министерство энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Электронные данные. - М., сор. 2014. - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru/upload/iblock/6d3/ 6d31617de7e7f951f664aee1b578d233.pdf
2. Ишмаев А.Р. Значение ТЭК России в системе стратегических ориентиров развития государства // Вестник Челябинского государственного университета. 2010. № 30 (211). История. Вып. 42. С. 95-98.
3. Дли М.И., Литвинчук Ю.Я., Какатунова Т.В. Управление потоками инноваций на предприятиях авиационной промышленности // Интеграл. 2009. №1.С.5-7.
4. Гимаров В.А., Дли М.И., Битюцкий С.Я. Нейро-нечеткий метод классификации объектов с разнотипными признаками // Системы управления и информационные технологии. 2004. №4(16). С. 13-18.
5. Стоянова О.В., Багузова О.В., Куксин Р.П. Модификация аппарата растущих пирамидальных сетей для диагностики инновационного потенциала металлургического предприятия // Вестник Российской академии естественных наук. 2010. № 4. С. 60-62.
6. Бояринов Ю.Г., Стоянова О.В., Дли М.И. Применение нейро-нечеткого метода группового учета аргументов для построения моделей социально-экономических систем // Программные продукты и системы. 2006. №3. С. 7.
Рис. 1. Пример пирамидальной сети для диагностики состояния человеческого капитала предприятия
ТКАШРОКТ БШШЕЗЗ Ш КШБТА | №1 2014 | 85
