CC BY
5УДК 629.78
Широков С.Ю.
бакалавр программной инженерии, студент 1 курса магистратуры Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (г. Москва, Россия)
НАЗЕМНЫЕ СИСТЕМЫ ТЕЛЕМЕТРИИ ДЛЯ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА: ТЕХНОЛОГИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Аннотация: в данной статье рассматривается современное состояние и будущие перспективы наземных систем телеметрии в контексте управления космическими аппаратами. Особое внимание уделяется использованию передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, для повышения эффективности анализа данных. Рассматриваются вызовы и решения, а также перспективы развития данной области.
Ключевые слова: наземные системы, телеметрия, космический аппарат, искусственный интеллект, машинное обучение, управление миссией.
Технологический прогресс:
С прогрессом технологий наземные системы телеметрии стали не просто средством передачи данных, но и интеллектуальными партнерами в управлении космическим пространством. Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) позволяет существенно улучшить анализ и интерпретацию данных, получаемых с космических аппаратов.
Инновации в Сборе и Анализе:
Антенны и бод-станции становятся неотъемлемой частью архитектуры наземных систем. С их помощью происходит прием и расшифровка телеметрических данных, включая технические параметры, научные измерения
и состояние систем космического аппарата. Преобразование огромных объемов данных в информацию становится возможным благодаря интенсивному использованию современных алгоритмов и технологий ИИ.
Вызовы и решения:
Среди основных вызовов можно выделить проблемы дальности передачи данных и возможные помехи. Тем не менее, инженеры активно работают над решениями, направленными на улучшение надежности и устойчивости наземных систем телеметрии. Внедрение современных методов шифрования и защиты данных становится важным компонентом работы в условиях растущих угроз кибербезопасности.
Перспективы развития:
Наземные системы телеметрии не стоят на месте. Инновации в области квантовых технологий и усовершенствование алгоритмов обработки данных открывают новые перспективы. Автоматизированные системы управления миссиями, работающие на основе современных технологий, обещают сделать взаимодействие с космическими аппаратами еще более эффективным.
Заключение:
Наземные системы телеметрии становятся не просто техническим звеном, а настоящим интеллектуальным партнером в управлении космическим пространством. Их эффективность и надежность сегодня - залог успеха завтрашних космических миссий. С постоянным развитием технологий и интеграцией передовых методов обработки данных, мы открываем новые горизонты для исследования и понимания неизведанных уголков Вселенной.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Соловьев В. А., Лысенко Л. Н., Любинский В. E. Управление космическими полетами. Ч. 2. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. 426 с.;
2. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. 2-е изд. СПб. : Изд-во БХВ-Петербург, 2007. 384 с.;
3. Кластеризация данных при помощи нечетких отношений в Data Mining [Электронный ресурс]. URL: https:// ami.nstu.ru/~vms/lecture/data_mining/fuzzy.htm (дата обращения 08.12.2019);
4. Соловьев В. А., Любинский В. Е., Жук Е. И. Текущее состояние и перспективы развития системы управления полетами космических аппаратов // Пилотируемые полеты в космос. 2012. № 1 (3). С. 15-26;
5. Ведерникова М. М., Скурский Ю. А., Спирин А. И. Контроль работы сложных технических систем. Средства информационной поддержки // Труды XVII междунар. конф. «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». 2015. С. 115-125;
6. Frey B. J., Dueck D. Clustering by Passing Messages Between Data Points // Science. 2007. vol. 315. issue 5814. pp. 972-976. doi: 10.1126/science.1136800.
Shirokov S.Y.
Moscow Aviation Institute (Moscow, Russia)
GROUND TELEMETRY SYSTEMS FOR SPACECRAFT: TECHNOLOGIES AND FUTURE PROSPECTS
Abstract: this article explores the current state and future prospects of ground telemetry systems in the context of spacecraft management. Emphasis is placed on leveraging advanced technologies, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), to enhance the efficiency of data analysis. The discussion encompasses challenges, solutions, and the evolving landscape of this critical component in space exploration.
Keywords: telemetry systems, Spacecraft, Artificial intelligence, Machine learning, Data analysis, Ground stations, Space missions, Future technologies, Communication, Aerospace engineering.
