Научная статья на тему 'Наукометрический анализ сельскохозяйственного научного направления'

Наукометрический анализ сельскохозяйственного научного направления Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
314
53
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО / СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ЭКОНОМИКА И ПОЛИТИКА / СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ / АГРАРНАЯ НАУКА / НАУКОМЕТРИЯ / БИБЛИОМЕТРИЯ / НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ФРОНТЫ / WEB OF SCIENCE / SCOPUS / РИНЦ / AGRICULTURE / AGRICULTURAL ECONOMICS AND POLICY / AGRICULTURAL ENGINEERING / AGRICULTURAL SCIENCE / AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY / SCIENTOMETRY / BIBLIOMETRICS / SCIENTOMETRIC ANALYSIS / RESEARCH FRONTS / RSCI

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Благинин В.А., Акулова П.Е., Зырянова В.А., Кухарь В.С.

Приведены результаты наукометрического анализа исследовательских фронтов по направлению «Сельское хозяйство» по результатам запросов в наукометрических базах данных Scopus и Web of Science за 2013-2018 годы. Основные «горячие» направления исследований посвящены анализу регуляторных сетей генов растений и редактированию генома, проблемам борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями, безопасности питания, фотосинтезу и микробным сообществам в ризосфере, исследованиям иммунитета водных животных и культивации лесных деревьев. Работа охватывает 325 966 научных исследований в области General Agricultural and Biological Sciences в инструменте SciVal (Scopus). Наиболее часто встречающимися ключевыми словами являются patients, cells, humans. Три предметных области были определены с помощью кластерного анализа в VosViewer: Medicine, Biochemistry, Genetic and Molecular Biology, Engineering. Почти половина работ (49,3 %) исследовательской области приходится на: США, Китай и Великобританию. Вклад России в мировой рейтинг составляет 1,8 %. Данные Web of Science анализируются с помощью инструмента InCites. Анализ охватывает 141 010 статей в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary. Выявлены наиболее используемые ключевые слова в категориях: evidence, pretreatment, cattle, growth. С помощью кластерного анализа были определены четыре смежных категории науки: Material Science Multidisciplinary; Biochemistry and Molecular Biology; Engineering Electrical Electronic; Chemistry, Physical. В Web of Science наиболее цитируемые журналы представлены компанией Elsiever. Исследование показало, что Scopus является более развитой базой данных для направления «Сельское хозяйство». Потенциал российских журналов определялся на основе ранжирования журналов в РИНЦ по количеству цитирований. Исследование обеспечивает понимание существующих научных тенденций в области сельского хозяйства и положение России в общемировом научном пространстве.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Благинин В.А., Акулова П.Е., Зырянова В.А., Кухарь В.С.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SCIENTOMETRIC ANALYSIS OF AGRICULTURAL RESEARCH AREA

There is a wide range of article and literature in agricultural sciences, but only a few review of existing studies has systematically analyzed and visualized the trends in agricultural research. This study reviews agricultural research mainly published in the Scopus and Web of Science databases from 2013 to 2018 with the scientometric analysis. The main hot Research Fronts mainly cover research on plant-gene regulatory networks and genome editing; crop disease and pest control; food nutrition and safety; photosynthesis; plant rhizosphere microbial community; immunity of aquatic animals; and forest tree cultivation. The analysis covers 325 966 scientific research in General Agricultural and Biological Sciences in online tool SciVal (Scopus). Most frequently occurred keywords indexed in the research area are patients, cells, humans. Three subject area were identified with the combination of cluster analysis with VosViewer: “Medicine”, “Biochemistry, Genetic and Molecular Biology”, “Engineering”. Nearly half the papers (49,3 %) were published by the following three countries: the United States, China and the United Kingdom. Russia's contribution to the global ranking is 1,8 %. The most popular journals by average number of publication produced in the United Kingdom. Web of Science data analyzed with a tool InCites. The analysis covers 141 010 papers in categories “Agricultural Economics & Policy”, “Agricultural Engineering”, “Agriculture, Dairy & Animal Science”, “Agriculture, Multidisciplinary”. Сompilation of bibliometric maps allows to identify the commonly used keywords: evidence, pretreatment, cattle, growth. Four research themes were identified with the combination of cluster analysis: “Material Science Multidisciplinary”, “Biochemistry and Molecular Biology”, “Engineering Electrical Electronic”, “Chemistry, Physical”. In the Web of Science, the most cited journals have been taken by the company “Elsiever”. The study revealed that the Scopus is a more developed database on the direction of agriculture. The potential of Russian journals is determined by sampling journals in the RSCI by the number of citations. This review provides an in-depth understanding of existing agricultural trends in this research domain.

Текст научной работы на тему «Наукометрический анализ сельскохозяйственного научного направления»

DOI 10.32417/article_5daf42950757d4.25922006

УДК 001.38

Наукометрический анализ

et

| сельскохозяйственного научного направления

s

Я В. А. Благинин1^, П. Е. Акулова1, В. А. Зырянова1, В. С. Кухарь2 § 1Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия ^ 2Уральский государственный аграрный университет, Екатеринбург, Россия

ЩE-mail: v.a.blaginin@usue.ru

Аннотация. Приведены результаты наукометрического анализа исследовательских фронтов по направлению «Сельское хозяйство» по результатам запросов в наукометрических базах данных Scopus и Web of Science за 20132018 годы. Основные «горячие» направления исследований посвящены анализу регуляторных сетей генов растений и редактированию генома, проблемам борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями, безопасности питания, фотосинтезу и микробным сообществам в ризосфере, исследованиям иммунитета водных животных и культивации лесных деревьев. Работа охватывает 325 966 научных исследований в области General Agricultural and Biological Sciences в инструменте SciVal (Scopus). Наиболее часто встречающимися ключевыми словами являются patients, cells, humans. Три предметных области были определены с помощью кластерного анализа в VosViewer: Medicine, Biochemistry, Genetic and Molecular Biology, Engineering. Почти половина работ (49,3 %) исследовательской области приходится на: США, Китай и Великобританию. Вклад России в мировой рейтинг составляет 1,8 %. Данные Web of Science анализируются с помощью инструмента InCites. Анализ охватывает 141 010 статей в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisci-plinary. Выявлены наиболее используемые ключевые слова в категориях: evidence, pretreatment, cattle, growth. С помощью кластерного анализа были определены четыре смежных категории науки: Material Science Multidisciplinary; Biochemistry and Molecular Biology; Engineering Electrical Electronic; Chemistry, Physical. В Web of Science наиболее цитируемые журналы представлены компанией Elsiever. Исследование показало, что Scopus является более развитой базой данных для направления «Сельское хозяйство». Потенциал российских журналов определялся на основе ранжирования журналов в РИНЦ по количеству цитирований. Исследование обеспечивает понимание существующих научных тенденций в области сельского хозяйства и положение России в общемировом научном пространстве. Ключевые слова: сельское хозяйство, сельскохозяйственная экономика и политика, сельскохозяйственное машиностроение, аграрная наука, наукометрия, библиометрия, наукометрический анализ, исследовательские фронты, Web 2 of Science, Scopus, РИНЦ.

CD

д Для цитирования: Благинин В. А., Акулова П. Е., Зырянова В. А., Кухарь В. С. Наукометрический анализ сельско-^ хозяйственного научного направления // Аграрный вестник Урала. 2019. № 9 (188). С. 54-74. DOI: 10.32417/article_5d ^ af42950757d4.25922006.

О

pq Дата поступления статьи: 09.07.2019.

cS

g Постановка проблемы (Introduction) те понятия индикаторов и показателей будут использо-

^ Инструменты наукометрического анализа позволяют ваться как идентичные. Наукометрическими индикато-&1 управлять информационными потоками и обрабатывать рами в данном случае будут выступать индивидуальные

I-Q

массивы данных с высокой скоростью. Методы эксперт- и коллективные продукты труда ученых, перспективные

ной оценки при работе с большими объемами информа- направления исследований, вклад различных стран в об-

W ции достаточно качественны, но не конкурентоспособны щий объем исследований.

и при текущих темпах роста академического знания, в свя- В стратегии научно-технологического развития Рос-

§ зи с чем просматривается необходимость использования сийской Федерации указываются приоритетные направ-

м различных наукометрических подходов [1]. ления развития, которые позволят получить научные и

Для обработки массивов данных используется один научно-технические результаты, создать технологиче-

. из объектов- реферативные и наукометрические базы ские основы инновационного развития внутреннего рын-

'"l данных. Они дают возможность проводить анализ по ка и обеспечить устойчивое положение России на внеш-

g ключевым словам, аффиляциям, авторам, странам, пред- них рынках [2].

g метным категориям, исследовательским областям и дру- Аграрный сектор занимает одну из приоритетных по-

g гим характерным категориям. зиций развития в связи с необходимостью обеспечения

w Для обработки и анализа данных используются нау- продовольственной безопасности нации. Необходимость

< кометрические индикаторы (показатели). В данной рабо- в независимости российского продовольствия от ино-

а 54

странных поставок возникает в связи с текущей нестабильностью во внешней политике.

В связи с актуальностью темы и в целях реализации Указа Президента Российской Федерации от 21 июля 2016 г. № 350 «О мерах по реализации государственной научно-технической политики в интересах развития сельского хозяйства» была разработана Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. Одним из целевых показателей программы является увеличение числа публикаций по результатам исследований и разработок в научных журналах, индексируемых в базе данных Scopus или в базе данных «Сеть науки» (Web of Science) с 12 до 25 % соответственно с 2018 по 2025 годы [3].

В 2018 году был запущен национальный проект «Наука», в котором по сельскому хозяйству выделены следующие показатели: увеличение селекционно-семенных и селекционно-племенных центров в области сельского хозяйства к концу 2021 года, увеличение востребованных селекционных достижений в области сельского хозяйства до конца 2024 года [4].

Результаты исследования полезны теоретикам и практикам, связанным с областью сельского хозяйства, в целях особого понимания уровня развития научного знания в отрасли и прогнозирования его будущего развития. Работа актуальна ввиду отсутствия большого числа работ, содержащих результаты наукометрического анализа (оценки) сельского хозяйства.

Методология и методы исследования (Methods)

Цель настоящего исследования - оценить текущее состояние научного направления «сельское хозяйство» в мировом и отечественном масштабе с помощью наукометрических подходов и предложить инструменты для развития научного направления для авторов и организаций.

В основу наукометрического анализа первой части текущего исследования легло рассмотрение ежегодного отчета Research Fronts - 2018 компании Clarivate Analytics, владельца международной реферативной базы данных Web of Science [5].

Каркасом анализа базы данных Scopus послужил расчетный инструмент SciVal. Исследование построено на основе Research Area "General Agricultural and Biological Sciences" за период с 2013 по 2018 год. Использована информация о количестве публикаций; странах, журналах, авторах, имеющих наибольшее количество публикаций; наиболее употребляемых ключевых словах. Основой для определения смежных областей послужило составление ментальных карт трех наиболее употребляемых ключевых слов (на основе выгрузки из базы данных Scopus сведений о наиболее цитируемых статьях с ключевым словом). Тематика наиболее популярных публикаций в журналах выявлена путем ранжирования публикаций по числу цитирований [6].

В базе Web of Science выбраны четыре тематические категории, связанные с сельским хозяйством: Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary за период с 2013 по 2018 год. Выявление ключевых слов реализовано путем выборки 5000 наиболее цитируемых пу-

бликаций в каждой категории. Для выявления смежных областей проанализированы ментальные карты в каждой из тематических категорий. Данные о странах, журналах, авторах подготовлены с помощью наукометрического инструмента InCites [7].

Для определения смежных областей использована программа составления ментальных карт VosViewer [8]. Длина связи между ключевыми словами обозначает число публикаций, где два термина употребляются вместе. Чем выше число совместных упоминаний, тем сильнее связь (близость на карте).

Анализ библиометрической информации о российских научных журналах: произведена выборка журналов, входящих в перечень Russian Science Citation Index по числу цитирований. Рассмотрены российские журналы, которые входят в международные базы данных. Проведено их сравнение с лучшими журналами рейтинга Russian Science Citation Index по показателям публикационной активности: пятилетнему импакт-фактору РИНЦ, пятилетнему индексу Херфиндаля по цитирующим журналам, десятилетнему индексу Хирша [9].

Результаты (Results)

Развитие приоритетных направлений мировой науки и техники является важным условием формирования конкурентоспособных областей исследований и разработок, реализация которых должна обеспечить значительный вклад в социально-экономическое и научно-техническое развитие страны.

Путем анализа наиболее значимых научных исследований компания Clarivate Analytics ежегодно формирует отчеты по Web of Science, посредством которых получены сведения о мировых ключевых и новых исследовательских фронтах (Research Fronts). Критерием значимости является число цитирований. Посредством рассмотрения цитирований связанных научных исследований определяются ключевые и новые направления в различных областях науки.

Исследование Research Fronts включает следующие области науки: Agricultural, plant and animal sciences, Ecology and environmental sciences, Geosciences; Clinical medicine; Biological sciences; Chemistry and materials sciences; Physics; Astronomy and astrophysics; Mathematics, computer science and engineering; Economics, psychology and other social sciences. Исследование 2018 года содержит 100 направлений (в том числе 38 прогнозируемых направлений) [5].

Научное направление сельское хозяйство проанализировано на основе области Agricultural, plant and animal sciences. Ключевые направления в области сельского хозяйства представлены на рис. 1.

Основой составления рейтинга является метод выявления исследовательских фронтов. Метод заключается в выявлении наиболее востребованных направлений. Стоит отметить, что при этом для каждой области знаний формируется срок, в который востребована и наиболее популярна статья. На основании данных среднее время развития темы в направлении Agricultural, plant and animal sciences составляет пять лет [5].

И о о ¡3

0

1

<

l i i

A l

v

у

-!

y

fa

о

v ,

k

cr

fa

Ы

о

et «

S S

О

к

о «

со

Rank Hot Research Fronts Cors Citations Mean Vear of

: Papers Core Papers

1 Dissecti or of the gen etic networks underlying yield related trai ts in crops 18 1329 2014.8

2 Invasion biology and control strategy of Drosophila suzukii 19 972 2014.8

3 Application of chlorophyll fluorescence remote sensing in simulation of plant primary productivity 14 767 2014.8

4 App[¡cation of CR1SPR/Cas9 gene editing technology in crop genome editing 14 1285 2014.6

5 Gene reg ulation of b iosy n thesis of median al compou nds in pi ants 16 993 2014.6

Ë Enhancement effect of feed additives on fish immunity 14 814 2014.6

7 Research and development of nanoemulsion and its application in the food industry 33 1561 !.................................... 2014.5

8 Effects of mixed tree species on stand quality and forest productivity 15 1092 2014.5

9 Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants 44 4983 2014.4

10 Study on mycotoxin contamination and toxicity in food and animal feed 27 1803 2014.4

Рис. 1. Рейтинг передовых направлений исследования в области Agricultural, plant and animal sciences Fig. 1. Rating of research fronts in the field of Agricultural, plant and animal sciences

Country ! _ Ranking Countr* Institution Ranking Institution Affiliated Country Core Papers Proportion

1 China 12 66.7% 1 Chinese Academy of Sciences China 9 50.0%

2 USA 4 22.2% 2 Chin ese Academy of Agricultural Sciences China S 44.4%

3 Japan 3 16.7% 3 National Institute of Agrobiological Sciences-Japan Japan 3 16.7%

4 Philippines 2 11.1% 4 Ghent University Belgium 2 11.1%

4 Belgium 2 11.1% 4 International Rice Research Institute - Philippines Philippines 2 11.1%

Рис. 2. Рейтинг стран и учреждений, выпускающих документы по теме Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops Fig. 2. Ranking of countries and institutions producing papers on the topic of Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops

В рейтинге присутствуют три тематики, связанные с анализом регуляторных сетей генов растений и редактированием генома: рассмотрение генетических сетей, лежащих в основе признаков, связанных с урожайностью (номер 1); генная регуляция процессов биосинтеза лекарственных соединений в растениях (номер 5); применение процессов редактирования генов CRISPR/Cas9 в геноме культуры (номер 10).

Тема «Рассмотрение генетических сетей, лежащих в основе признаков, связанных с урожайностью» подробно рассмотрена в исследовательском фронте в качестве ключевой. Интерес к теме объясняется необходимостью обеспечения продовольственной безопасности путем достижения высокой урожайности в сельскохозяйственном производстве. Тема является перспективной для исследования российскими учеными в соответствии с Федеральной научно-технической программой развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы, одной из задач которой

является создание и внедрение технологий производства семян высших категорий (оригинальных и элитных) сельскохозяйственных растений, племенной продукции (материала) по направлениям отечественного растениеводства и животноводства, имеющим в настоящее время высокую степень зависимости от семян или племенной продукции (материала) иностранного производства [3].

Скачки урожайности наблюдались в результате применения методов карликовости и скрещивания. На данный момент, чтобы добиться еще одного скачка в урожайности, необходимо проанализировать генетические сети признаков, связанных с урожайностью, обнаружить и использовать ключевые гены, выявить генетический потенциал урожайности и предложить новые пути и методы размножения.

Основу темы составляют следующие статьи: генетические сети, регулирующие характеристики урожайности риса (размер зерна, ширина, форма и вес), после-

Country Ranking Country citing Papers Proportion Institution Ranking Institution Affiliated Country citing Papers Proportion

1 China 450 43.6% 1 C h i n ese Acad emy of Agri cu It Lira 1 Sciences China 125 12.1%

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2 USA 205 19.9% 2 C hi n ese Academy of Se i ences China 111 10.8%

3 Japan 130 12.6% 3 Ghent University Belgium 51 4.9%

4 India 68 6.6% 4 Nanjing Agricultural University China 44 4.3%

5 Germany 64 6.2% 5 National Institute of Agrobiological Sciences - Japa n Japan 39 3.8%

6 Belgium 62 6.0% 6 Huazhong Agricultural University China 35 3.4%

7 France 61 : 5.9% 7 United States Department of Agriculture (USDA) USA 29 2.8%

8 Philippines 56 : 5.4% e Cornell University USA 26 2.5%

9 South Korea 50 4.8% 9 French National Institute for Agricultural Research (1NRA) France 25 2.4%

10 UK 42 4.1% 10 China Agricultural University China 24 2.3%

M о о ¡3

0

1

Рис. 3. Рейтинг стран и учреждений, цитирующих документы по теме Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops Fig. 3. Ranking of countries and institutions citing documents on the topic Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops

довательность генома риса, приоритетные задачи для сельского хозяйства, связанные с анализом генетических сетей роста растений.

В данную тему основной вклад вносят публикации ученых Китая, которые составляют 66,7 % (рис. 2). Лидерами по числу публикаций в рейтинге также являются США и Япония. Важными учреждениями, принимающими участие в разработках, являются Китайская академия наук, Китайская академия сельскохозяйственных наук и Национальный институт агробиологических наук Японии.

Рассмотрим страны, представленные на рис. 3, цитирующие основные статьи исследовательских фронтов. Китай в этом рейтинге занимает первое место с 43,6 % цитирующих публикаций. США имеет 205 цитирующих статей, что составляет 19,9 %. Япония - третья в рейтинге имеет 130 цитирующих статей (12,6 % от общего числа). Основные цитирующие учреждения - Китайская академия сельскохозяйственных наук, Китайская академия наук и Гентский университет (Бельгия).

Таким образом, анализируя данные на рис. 2 и 3, можно сделать вывод, что существует зависимость между развитыми направлениями в странах, выпускающих публикации и странах, цитирующих работы. В рейтинге первые места занимают Китай, США и Япония.

Второй темой, выделенной в рейтинге (рис. 1), является проблема борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями. Направление исследования остается в рейтинге ключевых в течение пяти лет. В 2014 году была выделена тема «Биологический контроль за инва-зивными вредителями сельскохозяйственных культур с использованием хищников», в 2015 году - «Устойчивость

насекомых к трансгенным культурам Bacillus huringiensis (Bt)», в 2016 году - «Синдром белого носа у летучих мышей, хищников вредителей», в 2017 году - «Биологическое исследование нашествия вида «Drosophila suzukii». В отборе 2018 года - «Биологическое исследование нашествия и стратегия борьбы с Drosophila suzukii» снова появляется в рейтинге и расширяет область исследований по сравнению с 2017 годом [5].

Тема безопасности питания также фигурирует в рейтинге ключевых направлений исследования на протяжении пяти лет. В 2014 году была представлена тема «Статистика болезней пищевого происхождения в США и оценка экономических потерь», в 2015 году - «Гиперспектральная визуализация при обработке пищевых продуктов», в 2016 году - «Гиперспектральная визуализация при оценке качества продуктов питания», в 2017 году - «Вспышка, профилактика и борьба с микробным загрязнением свежих продуктов» и «Системы доставки наноэмульсий, используемых для поглощения питательных веществ». В этом году в рейтинге представлены две темы: «Исследование загрязнения и токсичности мико-токсинов в пищевых продуктах и кормах для животных» (номер 10) и «Исследование и разработка наноэмульсии и ее применение в пищевой промышленности» (номер 7).

Рассмотрены в качестве ключевых направления «Фотосинтез» и «Микробные сообщества в ризосфере». Фотосинтез являлся ключевым направлением также в 2014 году - «Эволюция фотосинтеза С-4 и влияние концентрации CO2 на проводимость мезофилла», в 2016 году - «Структура и функция фотосинтетического светосборного комплекса». Микробные сообщества в ризосфере были выделены в 2014 году с темой «Анализ со-

et «

S S

О

к

о «

со

обществ ризосферных грибов с использованием секвени-рования ДНК», в 2017 году - «Исследования по арбуску-лярному микоризному симбиозу и механизмам питания».

В этом году в направлении фотосинтеза выделена тема «Применение флуоресценции хлорофилла дистанционное зондирование в моделировании первичной продуктивности растений» (номер 3), в направлении микробного сообщества ризосферы - «Микробные сообщества ризосферы и их взаимодействие с растениями» (номер 9). Тема, связанная с микробным сообществом ризосферы, рассмотрена подробно.

В сельскохозяйственных экосистемах, ризосфере микроорганизмы оказывают глубокое влияние на рост урожая, питание и здоровье. Микробные экологические процессы в ризосфере не только влияют на физиологические процессы растений, но и оказывают влияние на рост растений. Ризосферные микроорганизмы могут подавлять патогенные микроорганизмы в почве и стимулировать рост растений посредством конкуренции питательных веществ, антагонизма, поэтому взаимодействие ризос-ферных микроорганизмов с растениями стало ключевым направлением исследования [5].

Основные документы, взятые для анализа в исследовательском фронте, посвящены определению, структуре, вариациям, механизму появления, наследуемости и функциям микробных сообществ ризосферы растений. В исследованиях рассматриваются следующие виды растений: Arabidopsis ШаИапа, рис, соя, кукуруза, ячмень, виноград, Рори1ш МЛосагра и агава. Метагеномный анализ и метапротеогеномный анализ используются для анализа микробных сообществ в ризосфере риса в некоторых работах, в то время как в других работах рассматриваются разнообразие и наследуемость микробных

сообществ в ризосфере кукурузы, таксономический и функциональный отбор микробных сообществ в ризосфере сои и корневая микробиота. В наиболее цитируемой статье рассматривается связь между ризосферным микробиомом и здоровьем растений.

Рейтинг стран и учреждений, которые выпускают документы, положенные в основу исследования, представлены на рис. 5. Основными странами являются США (36,4 %), Германия (31,8 %), Нидерланды (13,6 %). С точки зрения учреждения Общество Макса Планка и Министерство энергетики США являются основными участвующими учреждениями.

С точки зрения стран, которые ссылаются на основные статьи ключевого направления исследования (рис. 6), США являются главными участниками с 606 цитирующими статьями, Китай занимает второе место с 364 цитирующими статьями, Германия занимает третье место с 291 цитирующей статьей. В рейтинге цитирующих учреждений лидерами являются Французский национальный институт сельскохозяйственных исследований (INRA), Китайская академия наук, Национальный центр научных исследований во Франции (CNRS) и Испанский национальный исследовательский совет (CSIC).

В компаративном анализе стран данного направления также можно заметить корреляцию. Ведущие исследования проводились в США, Германии и Нидерландах. Наибольшее число цитирований приходится на США, Китай и Германию. Статистика цитируемости Китаем публикаций свидетельствует об увеличивающемся числе исследований в актуальной области научного знания.

Повторно выделены направления исследования, касающиеся исследований иммунитета водных животных и культивации лесных деревьев. В текущем году темами

Рис. 4. Рейтинг стран и учреждений, выпускающих документы по теме Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants Fig. 4. Ranking of countries and institutions issuing documents on the topic Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants

Country Ranking Country Core Papers Proportion Institution Ranking Institution Affiliated Country Core Papers Proportion

1 USA 16 36.4% 1 Ma* Planck Society Germany 8 18.2%

2 Germany 14 31.8% 2 United States Department of Energy '(DOE) USA 7 15.9%

3 Netherlands 6 13.6% 3 University of North Carolina USA 6 13.6%

4 Switzerland 5 11.4% 3 Howard Hughes Medical Institute USA 6 13.6%

5 France 4 9.1% 5 Helm hoftz Assoc i ati on Germany Б 11.4%

5 Italy 4 9.1% 6 Heinrich Heine University Düsseldorf Germany 4 9.1%

5 Brazil 4 9.1% 6 U n iversity of B remen Germany 4 9.1%

5 UK 4 9.1% G Cornell University USA 4 9.1%

Э Australia 3 6.8% 6 U n i versify of Ca Ii fbrn ia D avis USA 4 9.1%

9 Spain 3 6.8%

Country Ranking I Country Core Papers Proportion Institution Ranking institution Affiliated Country Core Papers Proportion

I USA 16 36.4% 1 Max Planck Society Germany 8 ia.2%

2 Germany 14 31,8% 2 United States Department of Energy (DOE) USA 7 15.9%

3 Netherlands 6 13.6% 3 University of North Carolina USA 6 13.6%

4 Switzerland 5 11.4% 3 Howard Hughes Medical Institute USA 6 13.6%

5 France 4 9.1% 5 Helmholtz Association Germany 5 11.4%

5 Italy 4 9.1% 6 Heinrich Heine University Dusseldorf Germany 4 9.1%

5 Brazil 4 9.1% 6 University of Bremen Germany 4 9.1%

5 UK 4 9.1% 6 Cornell University USA 4 9.1%

Э Australia 3 6.8% 6 University of California Davis USA 4 9.1%

9 Spain 3 6.8%

Рис. 5. Рейтинг стран и учреждений, выпускающих документы по теме Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants Fig. 5. Ranking of countries and institutions issuing documents on the topic Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants

Couiöy Ranking Country Citing Papers Proportion Institution Ranking Institution Affftiated Country Citing Paper* Proportion

1 USA 606 24.9% 1 French National 1 nstitute for РГа Agricultural Research (INRA) 105 4.3%

2 China 364 15.0% 2 Chinese Academy of Sciences China 93 3.8%

3 Germany 291 12.0% 2 CNRS France 93 3.8%

4 France 201 8.3% 4 Consejo Superior De Investigaciones Científicas (CSIC) Spain 91 3.7%

5 Italy 199 8.2% 5 United States Department of Energy (DOE) USA 81 3.3%

6 Spain 190 7.8% 6 Max Pia nek Society Germany 71 2.9%

7 UK 161 6.6% 7 United States Department of Agriculture (USDA) USA 57 2.3%

8 Netherlands 159 6.5% 8 University of California Davis USA 56 2.3%

9 Australia Brazil 118 4.9% 8 Utrecht University Nähetiands 56 50 2.3%

10 108 4.4% 10 Helmholtz Association Germany 2.1%

Puc. 6. Рейтинг стран и учреждений, цитирующих документы по теме Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants Fig. 6. Ranking of countries and institutions citing documents on the topic Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants

ct

S S о к о w СО

Рис. 7 Библиометрическая карта на основании публикаций за 2014-2018 годы по ключевому слову population Fig. 7. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2014-2018 for keyword "population"

Рис. 8. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2014-2018 годы по ключевому слову patient Fig. 8. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2014-2018 for keyword "patient"

Рис. 9. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2014-2018 годы по ключевому слову cells Fig. 9. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2014-2018for keyword "cells"

стали «Влияние кормовых добавок на повышение иммунитета рыб» (номер 6) и «Влияние смешанных пород деревьев на качество насаждений и продуктивность лесов» (номер 8).

Прогнозируемым исследовательским фронтом выделена тема номер 10 «Применение новой технологии редактирования генов CRISPR в редактировании генома растений», упомянутая ранее в направлении анализа регуляторных сетей генов растений и редактированием генома.

Технология CRISPR - это третье поколение технологии редактирования генов, основанное на более ранних технологиях ZFN и TALEN. По сравнению с двумя предыдущими поколениями CRISPR демонстрирует большой потенциал в фундаментальных исследованиях, генной терапии и генетическом улучшении урожая благодаря своей легкой конструкции и конструкции, низкой чувствительности к метилированию, точному нацеливанию и высокой эффективности резки. В 2013 году впервые было обнаружено, что система CRISPR/Cas9 может использоваться для эффективного редактирования геномов, и впоследствии она была успешно применена для редактирования генов в клетках человека и мыши.

Пятнадцать основных работ составляют этот новый исследовательский фронт. Большинство работ посвящено применению CRISPR/Cpfl - новой системы редактирования CRISPR - для редактирования генома растений с акцентом на сайт-направленный мутагенез риса, хлопка, кукурузы, пшеницы, томата и других растений для получения целевых мутантов. Система CRISPR/Cpfl быстро применяется для редактирования генома и направленной

И о о ¡3

0

1

регуляции транскрипции генов растении, таких как рис и Arabidopsis thaliana [5].

В целом отчет об исследовательских фронтах позволяет провести экспертную тематическую оценку направления, совмещенную с показателями базы данных Web of Science. Далее в исследовании будут рассмотрены данные на основе баз Scopus и Web of Science на основе платформ SciVal и InCites соответственно.

В ходе исследования, направленного на изучение научного направления «Сельское хозяйство», в качестве Research Area в SciVal была выделена General Agricultural and Biological Sciences. Общее количество исследований по результатам за 2013-2018 годы - 325 966 публикаций. Чаще всего используют публикационное окно в пять лет и совпадающее с ним окно цитирования. Выбор данного периода позволяет установить современное состояние изучаемого направления и определить тенденции его дальнейшего развития. К ключевым словам в этой области отнесены population, patients, cells, humans, genes, plants, proteins, risk, food, soil, ecosystem, behavior, therapeutics, mice, evolution [6].

Для выявления междисциплинарного потенциала произведена выборка по ключевым словам, имеющим наибольшее число упоминаний в публикациях: population, patients, cells. С использованием данных Scopus составлены ментальные (библиометрические) карты для определения тематических кластеров, смежных с темой текущего исследования (рис. 7, 8, 9) [8].

Анализ библиометрических карт позволил выявить следующие исследовательские области (subject area), смежные с областью исследований в сельском хозяй-

et «

S S

О

к

о «

со

стве: медицина (Medicine), биохимия, генетическая и молекулярная биология (Biochemistry, Genetic and Molecular Biology), инженерия (Engineering). Ключевые слова, используемые на стыке областей, представлены на рис. 7, 8, 9.

Распределение статей по странам представлено в таблице 1. Странами - лидерами по публикационной активности и числу цитат являются США, Китай, Великобритания. Россия занимает 18 место в мире вместе с такими странами, как Тайвань (5060 публикаций), Иран (4483 публикаций).

В таблице 2 представлены журналы, включенные в наукометрическую базу данных Scopus, с наибольшим числом публикаций по предмету за 2013-2018 годы. Приведены данные по показателю SJR (SCIMago Journal Rank), учитывающему различия в авторитетности журналов, ссылающихся на данный журнал, близости тематик ссылающихся журналов и других факторов. CiteScore показывает среднее цитирование публикаций издания за трехлетний период. Показатели необходимы для определения уровня цитируемости и SJR научных журналов, который отражает их востребованность научным сообществом. При выборе журнала необходимо также обращать внимание на среднее число цитирований в расчете на одну статью [10].

В рейтинге лучших журналов преобладают издания Великобритании. Указанные в рейтинге журналы опубликовали 60,4 % от общего массива исследований в направлении. На журнал PLoS One приходится 48,1 % публикаций.

Проведена выборка журналов из рейтинга по наибольшему среднему числу цитирований в расчете на одну статью для определения наиболее актуальных проблем, поднимаемых в статьях.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В журнале Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences за 2018 год опубликовано 425 статей. Наиболее цитируемые публикации посвящены

органоидам клетки: Tkach M., Kowal J., Théry C. "Why the need and how to approach the functional diversity of extracellular vesicles", Wilbourn R. V., Moatt J. P., Froy H. "The relationship between telomere length and mortality risk in non-model vertebrate systems: A meta-analysis", Young A. J. "The role of telomeres in the mechanisms and evolution of life-history trade-offs and ageing" [11, 12, 13].

Журнал Current Biology опубликовал 835 работ за 2018 год. При ранжировании списка по числу цитирований в топе публикации, связанные с органоидами клетки и растениями: Pickles S., Vigié P., Youle R. J. "Mi-tophagy and Quality Control Mechanisms in Mitochondrial Maintenance", LaJeunesse T. C., Parkinson J. E., Gabriel-son P. W. "Systematic Revision of Symbiodiniaceae Highlights the Antiquity and Diversity of Coral Endosymbionts", Puttick M. N., Morris J. L., Williams T. A. "The Interrelationships of Land Plants and the Nature of the Ancestral Embryophyte" [14, 15, 16]

Ведущими авторами в направлении по числу публикаций являются Lal, Rattan (Университет штата Огайо, США), Li, Minzanv Zan (Китайский сельскохозяйственный университет, Китай), Varma Ajit K. (Университет Амити, Индия), Luo Xiweng Wen (Южно-китайский сельскохозяйственный университет, Китай), Macdonald David W. (Оксфордский университет, Великобритания).

Перейдем к анализу данных, представленных в базе Web of Science. Для определения часто используемых ключевых слов произведем выборку 5000 наиболее цитируемых публикаций в тематических категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary за период с 2013 по 2018 год [17].

Рассмотрим категорию Agricultural Economics & Policy, в которой сделано 8944 публикации. Самыми упоминаемыми ключевыми словами в публикациях стали evidence, development, farm, casestudy, cost, adoption, efficiency, willingness, quality, sustainability. Взаимосвязи

Таблица1

Рейтинг ведущих стран, издавших наибольшее количество публикаций в области исследования General Agricultural and Biological Sciences по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [6

Место Страна Количество статей Число цитат Место Страна Количество статей Число цитат

Количество Процент Количество Процент

1 США 82 349 25,3 858 688 6 Индия 15 020 4,6 67 170

2 Китай 51 034 15,7 411 097 7 Австралия 14 515 4,5 153 442

3 Великобритания 27 121 8,3 311 857 8 Канада 14 498 4,4 149 663

4 Германия 21 445 6,6 222 733 9 Франция 14 435 4,4 148 497

5 Бразилия 16 390 5,0 78 740 18 Россия 4969 1,5 18 366

Table 1

Rating of the leading countries with the largest publication core in the research field General Agricultural and Biological Sciences according to Scopus for the period from 2013 to 2018 [6]

Rank Country Papers Citations Rank Country Papers Citations

Core papers % Core papers %

1 USA 82 349 25.3 858 688 6 India 15 020 4.6 67 170

2 China 51 034 15.7 411 097 7 Australia 14 515 4.5 153 442

3 Great Britain 27 121 8.3 311 857 8 Canada 14 498 4.4 149 663

4 Germany 21 445 6.6 222 733 9 France 14 435 4.4 148 497

5 Brazil 16 390 5.0 78 740 18 Russia 4969 1.5 18 366

Таблица 2

Рейтинг журналов, издавшие наибольшее количество публикаций в области исследования General Agricultural and Biological Sciences по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [6]

Название журнала, страна Число статей в области Общее число цитирований статей в области Среднее число цитирований в расчете на одну статью Наукометрические показатели журнала в Scopus

CiteScore 2017 SJR 2017

PLoS ONE, США 156 973 1 654 707 10,54 3,01 1,164

Journal of Agricultural and Food Chemistry, США 8 288 91 316 11,02 3,64 1,269

PeerJ, США, Великобритания 6 091 30 482 5,00 2,38 1,087

Nongye Gongcheng Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, Китай 5 948 19 703 3,31 1,17 0,386

Current Biology, Великобритания 4 892 77 423 15,83 5,26 4,296

Nongye Jixie Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery, Китай 4 135 13 050 3,16 1,17 0,437

Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, Великобритания 3 649 56 362 15,45 4,75 2,826

Journal of Theoretical Biology, Нидерланды 2 582 16 808 6,51 1,93 0,746

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, Великобритания 2 462 48 238 19,59 5,52 3,306

Semina:Ciencias Agrarias, Бразилия 2 173 3 390 1,56 0,48 0,320

Table 2

Rating of the leading journals with the largest publication core in the research field General Agricultural and Biological Sciences according to Scopus for the period from 2013 to 2018 [6]

Journal, Country Publication in research field Citations in research field Citations per paper Scientometric indicators of journal in Scopus

GteScore 2017 SJR 2017

PLoS ONE, USA 156 973 1 654 707 10.54 3.01 1.164

Journal of Agricultural and Food Chemistry, USA 8 288 91 316 11.02 3.64 1.269

PeerJ, USA, GB 6 091 30 482 5.00 2.38 1.087

Nongye Gongcheng Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, China 5 948 19 703 3.31 1.17 0.386

Current Biology, GB 4 892 77 423 15.83 5.26 4.296

Nongye Jixie Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery, China 4 135 13 050 3.16 1.17 0.437

Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, GB 3 649 56 362 15.45 4.75 2.826

Journal of Theoretical Biology, Netherlands 2 582 16 808 6.51 1.93 0.746

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, GB 2 462 48 238 19.59 5.52 3.306

Semina:Ciencias Agrarias, Brazil 2 173 3 390 1.56 0.48 0.320

Аграрный вестник Урала № 9 (188), 2019 г.

choice experiment

et «

S

s

о к

о «

СО

gernnany .... riech republic

willingness

empirical analyst

itfly rnenl со

value

COSI

tuElüey

technicaiipfficiency

información

vujpe

casq. study effiifency

fjjrrn

consumer

evidence

sustainability . e[ononlic 3n3ly,is

european union evoJutlon

ratriaOB kepya

assessment

research '' ruraLshina

sub saha^an Africa

development innovation i=iscneconcmlt:

adoption

Indonesia poverty

ethiopia

south ¿frica

smallholder farmer rnalawi

challenge

ugdiida

economics

Puc. 10. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013-2018 годы в категории Agricultural Economics & Policy Fig. 10. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013-2018 in the category "Agricultural Economics & Policy"

essential oil

antioxidant activity

chemical composition phenolircompound

liffci extraction

biodiesel production

chlqrellä

biofuel microwave

growth rnicroaigae

cultivation

glycerol optimization

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

synthesis

conversion

I I ft

2BV

ionic ljc|uid

to refaction

response ligiyn =L'§ar

rice straw

nitrogen bed rector cellulose

wastewater — production Ш pretreatment

J en:yma:ic hydrolysis

anaerobic digestion wheatstraw ethanol production

rerrova? food waste adsorption,

• ^ ib corn st°ver

■ * biaehar

criticaltreview _ .

aqueous solution

wetland ® T

Puc. 11. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013-2018 годы в категории Agricultural Engineering Fig. 11. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013-2018 in the category "Agricultural Engineering"

Рис. 12. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013-2018 годы в категории Agriculture, Dairy & Animal Science Fig. 12. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013-2018 in the category "Agriculture, Dairy & Animal Science"

Рис. 13. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013-2018 годы в категории Agriculture, Multidisciplinary Fig. 13. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013-2018 in the category "Agriculture, Multidisciplinary"

et «

S S

О

к

о «

со

кластеров представлены на рис. 10. Смежными категориями выделены Neurosciences, Engineering Electrical Electronics, Materials Science Multidisciplinary, Environmental Science.

В категории Agricultural Engineering опубликовано 28 411 работ. Ключевыми словами публикации являются pretreatment, removal, wastewater, fermentation, extraction, anaerobic digestion, oil, optimization, microalgae, microbial fuel cell. На ментальной карте (рис. 11) выявлены следующие кластеры публикаций, связанных с энергетическим топливом, науками о природе, материаловедением и химическим науками: Energy Fuel, Environmental Science, Engineering Electrical Electronic, Materials Science Multi-disciplinary, Chemistry Physical.

Наиболее употребляемыми ключевыми словами категории Agriculture, Dairy & Animal Science являются cattle, pig, dairy cow, growth performance, gene, breed, stress, broiler, factor, change. Всего в категории размещено 54 328 публикаций. Междисциплинарный потенциал имеется между категориями, представленными на кластерах на рис. 12: Biochemistry Molecular Biology, Engineering Electrical Electronic, Immunology, Veterinary Science.

При анализе последней из выбранных категорий (рис. 13), связанной с сельским хозяйством, Agriculture, Multidisciplinary выявлены ключевые слова growth, development, characterization, detection, wheat, agriculture, identification, influence, fruit, productivity. Общее число публикаций - 49 327 (2013-2018 гг.). Выделены четыре кластера публикаций, связанных с категорией - материаловедение (Material Science Multidisciplinary), биохимия и молекулярная биология (Biochemistry and Molecular Biology), инженерное дело (Engineering Electrical Electronic), физической химией (Chemistry, Physical).

Анализ стран, имеющих наибольшее число публикаций в сфере сельского хозяйства, проведен в инструменте InCites на базе Web of Science. По запрошенным данным

в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary за период с 2013 по 2018 год представлена информация по публикационной активности в таблице 3. Странами - лидерам по числу публикаций являются США, Китай и Бразилия. Россия занимает 55 место наряду с Эфиопией (431 публикация) и Вьетнамом (388 публикаций).

В таблице 4 представлен рейтинг журналов, включенных в базу данных Web of Science. Импакт-фактор журнала является одним из самых распространенных показателей цитируемости. В текущей работе использован импакт-фактор отчета 2017 года. Наиболее высокий IF показали журналы издательской группы Elsiever (Biore-source Technology; Industrial Crops and Products; Agriculture Ecosystems & Environment).

Выборка журналов для определения наибольшего числа цитирований проведена по среднему числу цитирований на одну статью. В выборке присутствуют следующие журналы: Bioresource Technology; Agriculture, Ecosystems & Environment; Industrial Crops and Products.

В журнале Bioresource Technology за 2018 год в категории Agricultural Engineering опубликовано 1702 публикации. При ранжировании рейтинга по числу цитирований наиболее востребованы публикации, связанные с утилизацией отходов: Mishra Ranjeet Kumar, Mohanty Kaustubha "Pyrolysis kinetics and thermal behavior of waste sawdust biomass using thermogravimetric analysis", Bragug-lia Camilla M., Gallipoli Agata, Gianico Andrea "Anaerobic bioconversion of food waste into energy: A critical review", Vikrant Kumar, Giri Balendu Shekhar, Raza Nadeem "Recent advancements in bioremediation of dye: Current status and challenges" [18, 19, 20].

Журнал Agriculture, Ecosystems & Environment публикует категорию Agriculture multidisciplinary. За 2018 год было размещено 378 работ. Сортировку также

Таблица 3

Рейтинг ведущих стран, издавших наибольшее количество публикаций в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary

по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [7

Место Страна Количество статей Число цитат Место Страна Количество статей Число цитат

Количество Процент Количество Процент

1 США 23 966 17,8 13 3360 6 Германия 6 151 4,6 32 040

2 Китай 20 069 14,9 14 4100 7 Италия 5 525 3,9 34 737

3 Бразилия 14 678 10,9 41 101 8 Австралия 5 187 3,8 34 614

4 Индия 8 680 6,4 30 837 9 Канада 5 022 3,7 31 119

5 Испания 6 855 5,1 39 596 55 Россия 420 0,3 926

Table 3

Rating of the leading countries with the largest publication core in the research field Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary according to

Scopus for the period from 2013 to 2018 [7]

Rank Country Papers Citations Rank Country Papers Citations

Core papers % Core papers %

1 USA 23 966 17.8 13 3360 6 Germany 6 151 4.6 32 040

2 China 20 069 14.9 14 4100 7 Italy 5 525 3.9 34 737

3 Brazil 14 678 10.9 41 101 8 Australia 5 187 3.8 34 614

4 India 8 680 6.4 30 837 9 Canada 5 022 3.7 31 119

5 Spainl 6 855 5.1 39 596 55 Russia 420 0.3 926

Таблица 4

Рейтинг журналов, издавших наибольшее количество публикаций в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary по

данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [7]

Название журнала, страна Число статей в области Общее число цитирований статей в области Среднее число цитирований в расчете на одну статью Наукометрические показатели журнала в WoS

Impact Factor 2017

Bioresource Technology, Нидерланды 7 960 108 905 13,7 3,541

Journal OF Animal Science, Великобритания 6 818 11 476 1,68 1,714

Journal OF Agricultural and Food Chemistry, США 6 699 52 875 7,89 3,412

Journal of Dairy Science, США 4 550 27 597 6,07 2,749

Industrial Crops and Products, Нидерланды 3 905 31 593 8,09 3,849

Reproduction in Domestic Animals, США 3 302 3 286 0,99 1,422

Journal of the Science of Food and Agriculture, США 2 752 13 835 5,03 2,379

Poultry Science, Великобритания 2 115 8 950 4,23 2,216

Agriculture Ecosystems & Environment, Нидерланды 1 885 17 115 9,08 3,541

Semina: Ciencias Agrarias, Бразилия 1 685 1 628 0,97 0,349

Table 4

Rating of the leading journals with the largest publication core in the research fields Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary according to Scopus

for the period from 2013 to 2018 [7]

Journal, Country Publication in research field Citations in research field Citations per paper Scientometric indicators of journal in Scopus

Impact Factor 2017

Bioresource Technology, Netherlands 7 960 108 905 13.7 3.541

Journal OF Animal Science, GB 6 818 11 476 1.68 1.714

Journal OF Agricultural and Food Chemistry, USA 6 699 52 875 7.89 3.412

Journal of Dairy Science, USA 4 550 27 597 6.07 2.749

Industrial Crops and Products, Netherlands 3 905 31 593 8.09 3.849

Reproduction in Domestic Animals, USA 3 302 3 286 0.99 1.422

Journal of the Science of Food and Agriculture, USA 2 752 13 835 5.03 2.379

Poultry Science, GB 2 115 8 950 4.23 2.216

Agriculture Ecosystems & Environment, Netherlands 1 885 17 115 9.08 3.541

Semina: Ciencias Agrarias, Brazil 1 685 1 628 0.97 0.349

выполняем по количеству цитирований. Популярные работы посвящены проблемам экологии (гидрологического и эрозионного воздействия, накопление веществ в почве): Cerda Artemi, Rodrigo-Comino Jesus? Gimenez-Morera Antonio "Hydrological and erosional impact and farmer's perception on catch crops and weeds in citrus organic farming in Canyoles river watershed, Eastern Spain"; Abdalla M., Hastings A., Chadwick D. R. "Critical review of the impacts of grazing intensity on soil organic carbon storage and other soil quality indicators in extensively managed grasslands", Liu

Shibin, Zamanian Kazem, Schleuss Per-Marten "Degradation of Tibetan grasslands: Consequences for carbon and nutrient cycles" [21, 22, 23].

В журнале Industrial Crops and Products за 2018 год в категории Agricultural Engineering опубликовано 974 публикации. Высокоцитируемыми тематическими направлениями в журнале являются методы оценки содержания веществ в растениях: Guo Peng-Tao, Shi Zhou, Li Mao-Fen "A robust method to estimate foliar phosphorus of rubber trees with hyperspectral reflectance"; Mahomoodally

Аграрный вестник Урала № 9 (188), 2019 г.

Таблица 5

Рейтинг журналов ИБО с наибольшим количеством цитирований в тематике «Сельское и лесное хозяйство» по данным еИБЯЛКУ на 01.05.2019 [9]

№ Название журнала Число статей Общее число цитирований Среднее число цитирований в расчете на одну статью Наукометрические показатели журнала в eLIBRARY

Импакт-фактор РИНЦ 2017 Входит в перечень ВАК Входит в Scopus Входит в Web of Science

1 Почвоведение 4 473 90 651 20,45 1,777 + - -

2 АПК: Экономика, управление 3 169 89 085 28,11 1,338 + - -

3 Агрохимия 3 462 68 585 19,81 0,621 + - -

4 Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий 4 255 67 284 15,81 1,222 + - -

5 Земледелие 3 098 48 088 15,52 0,740 + - -

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6 Зоотехния 3 500 41 057 11,73 0,635 + - -

7 Ветеринария 4 702 38 297 8,14 0,343 + - -

8 Птицеводство 2 986 29 991 10,04 0,505 + - -

9 Молочное и мясное скотоводство 1 775 28 319 15,85 0,706 + - -

10 Достижения науки и техники АПК 4 474 27 373 6,12 0,592 + - -

11 Сельскохозяйственная биология 2 431 22 532 9.27 0,854 + + -

12 Кормопроизводство 2 303 22 435 9,74 0,424 + - -

13 Международный сельскохозяйственный журнал 2 167 21 472 9,91 0,527 + - -

14 Агрохимический вестник 1 480 19 908 13,45 0,458 + - -

15 Аграрный вестник Урала 4 185 19 896 4,75 0,637 + - -

Table 5

Rating of the leading journals with the largest publication core in the research field "Agriculture and forestry"

according to eLIBRARY on the 01.05.2019 [9]

No. Journal, Country Publication Citations Citations per paper Scientometric indicators in eLIBRARY

IF RSCI 2017 included in the list of HAC Scopus indexed Web of Science indexed

1 Pochvovedeniye (in Russ.) 4 473 90 651 20.45 1.777 + - -

2 APK: Ekonomika, upravleniye (in Russ.) 3 169 89 085 28.11 1.338 + - -

3 Agrokhimiya (in Russ.) 3 462 68 585 19.81 0.621 + - -

4 Economy of agricultural and processing enterprise (in Russ.) 4 255 67 284 15.81 1.222 + - -

5 Zemledeliye (in Russ.) 3 098 48 088 15.52 0.740 + - -

6 Zootekhniya (in Russ.) 3 500 41 057 11.73 0.635 + - -

7 Veterinariya (in Russ.) 4 702 38 297 8.14 0.343 + - -

8 Ptitsevodstvo (in Russ.) 2 986 29 991 10.04 0.505 + - -

9 Dairy and beef cattle farming (in Russ.) 1 775 28 319 15.85 0.706 + - -

10 Achievements of Science and Technology of AlC (in Russ.) 4 474 27 373 6.12 0.592 + - -

11 Sel 'skokhozyaystvennaya biologiya (in Russ.) 2 431 22 532 9.27 0.854 + + -

12 Fodder Production (in Russ.) 2 303 22 435 9.74 0.424 + - -

13 International Agricultural Journal (in Russ.) 2 167 21 472 9.91 0.527 + - -

14 Agrochemical Herald (in Russ.) 1 480 19 908 13.45 0.458 + - -

15 Agrarian Bulletin of the Urals (in Russ.) 4 185 19 896 4.75 0.637 + - -

Таблица 6

Показатели журналов RSCI и Scopus/WoS в тематике «Сельское и лесное хозяйство»

по данным eLIBRARY на 01.05.2019

№ Название журнала Им-пакт-фактор РИНЦ Пятилетний индекс Херфин-даля Десятилетний индекс Хирша № Название журнала Им-пакт-фактор РИНЦ Пятилетний индекс Херфин-даля Десятилетний индекс Хирша

1 Почвоведение 1,777 624 32 1 Eurasian Soil Science - 624 22

2 АПК: Экономика, управление 1,338 233 49 2 Известия высших учебных заведений. Лесной журнал 0,403 351 14

3 Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий 1,222 202 43 3 Лесоведение 0,793 387 17

4 Земледелие 0,740 379 35 4 Вавиловский журнал генетики и селекции 0,472 286 15

5 Зоотехния 0,635 242 35 5 Вестник Томского государственного университета. Биология 0,498 330 13

6 Ветеринария 0,343 445 28 6 Russian Journal of Nematology - 841 10

Table 6

Scientometric indicators of journal included in RSCI and Scopus/WoS in the field "Agriculture and forestry" according to eLIBRARY on the 01.05.2019

No. Journal IF RSCI Herfindahl -Hirschman Index (5) H-index (5) No. Journal IF RSCI Herfindahl -Hirschman Index (5) H-index (5)

1 Pochvovedeniye (in Russ.) 1.777 624 32 1 Eurasian Soil Science - 624 22

2 APK: Ekonomika, upravleniye (in Russ.) 1.338 233 49 2 Bulletin of Higher Educational Institutions. Lesnoy zhurnal (in Russ.) 0.403 351 14

3 Economy of agricultural and processing enterprise (in Russ.) 1.222 202 43 3 Russian Journal of Forest Science (in Russ.) 0.793 387 17

4 Zemledeliye (in Russ.) 0.740 379 35 4 Vavilov Journal of Genetics and Breeding (in Russ.) 0.472 286 15

5 Zootekhniya (in Russ.) 0.635 242 35 5 Tomsk State University Journal of Biology (in Russ.) 0.498 330 13

6 Veterinariya (in Russ.) 0.343 445 28 6 Russian Journal of Nematology - 841 10

Mohamad Fawzi, Mollica Adriano, Stefanucci Azzura "Volatile components, pharmacological profile, and computational studies of essential oil from Aegle marmelos (Bael) leaves: A functional approach", Bostyn Stephane, Destandau Emilie, Charpentier Jean-Paul "Optimization and kinetic modelling of robinetin and dihydrorobinetin extraction from Robinia pseudoacacia wood" [24, 25, 26].

По данным InCites, ведущими авторами по числу публикации в выбранных категориях за период с 2013 по 2018 год являются Kim I. H. (Университет Данкук, Южная Корея), Dritz S. S. (Канзасский государственный политехнический университет, США), Tokach M. D. (Канзасский государственный политехнический университет, США), DeRouchey J. M. (Канзасский государствен-

ный политехнический университет, США), Stein H. H. (Университет Иллинойса в Урбан-Шампейн, США).

Подведем общий итог анализа двух самых крупных и влиятельных реферативных баз данных в мире Web of Science и Scopus. Основными смежными областями, по исследованию в базе данных Scopus, являются медицина, биохимия, генетическая и молекулярная биология и инжиниринг; в Web of Science - категории, связанные с нейронаукой, техникой, электротехникой и электроникой, материаловедением, науками об окружающей среде, биохимией и молекулярной биологией, иммунологией и ветеринарными науками. Межстрановой анализ показал, что безусловными лидерам по количеству публикаций являются США и Китай. Место России в базе данных

Scopus - 18, в Web of Science - 55 в рамках данного направления. По мнению авторов, принимая во внимание данные о числе публикаций по направлению «Сельское хозяйство» и о месте России в общем объеме публикаций, база данных Scopus является более релевантной для ^ исследования данной научной категории. Соответственно, более приоритетной для публикации исследований g российскими учеными является база данных Scopus. О Более цитируемыми журналами для Scopus являются О Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological ^ Sciences; Current Biology и Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, выпускаемые в Великобритании. В Web of Science нишу наиболее цитируемых журналов заняла компания Elseiver, это журналы Bioresource Technology; Agriculture Ecosystems & Environment; Industrial Crops and Products. Авторы с наибольшим числом публикаций в области соответствуют данным о страновом анализе, представлены страны для Scopus - США, Китай, Великобритания, Индия (на 6 месте в рейтинге стран), для Web of Science - США и Южная Корея.

Доля российских публикаций, представленных в базах данных Scopus и Web of Science, очень мала, поэтому не позволяет оценить вклад российских ученых в развитие области сельского хозяйства. Выполним анализ данных, представленных в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). РИНЦ традиционно используется как источник библиометрической информации о российских научных журналах [9].

В тематике «Сельское и лесное хозяйство» всего зарегистрировано 222 российских журнала, которые индексируются в РИНЦ, из них 45 журналов входят в перечень Russian Science Citation Index (RSCI). RSCI представляет собой список российских научных журналов, составленный экспертными группами Научной электронной библиотекой (eLIBRARY) и размещенный на региональный платформе Web of Science. Отбор журналов производится в результате библиометрической оценки, опроса профильных ученых, общественной экспертизы.

Данные журналов из списка RSCI c наибольшим количеством цитирований по данным за весь период выхода на портале eLIBRARY приведены в таблице 5.

В рейтинг вошел только один журнал включенный в Scopus - «Сельскохозяйственная биология». В РИНЦ зарегистрировано всего 6 журналов Scopus: Eurasian Soil Science, «Сельскохозяйственная биология», «Лесоведение», «Вавиловский журнал генетики и селекции», «Вестник Томского государственного университета. Биология», Russian Journal of Nematology. Общее число журналов, индексируемых в Web of Science, - 4: Eurasian Soil Science, «Известия высших учебных заведений. Лесной журнал», «Вавиловский журнал генетики и селекции», Russian Journal of Nematology.

Малочисленность российских журналов, индексируемых в международных базах данных, является показателем обособленности России от мирового научного сообщества. Российские журналы нацелены в первую очередь на вхождение в российскую базу данных и Перечень журналов высшей аттестационной комиссии, а не в международные базы данных.

РИНЦ предоставляет огромное количество показателей для анализа публикационной активности. Сравним показатели журналов, входящих в число 7 лучших в рейтинге RSCI и в международные базы данных Scopus и Web of Science (таблица 6): пятилетний импакт-фактор РИНЦ, пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам, десятилетний индекс Хирша [9].

Учитывая данные таблицы 6, российские журналы имеют высокий потенциал для вхождения в международные базы данных. Факт индексирования некоторых из них указывает на полное соответствие высоким стандартам международного индекса.

Обсуждение и выводы (Discussion and Conclusion)

Основой эффективного управления научной деятельностью является выделение критериев анализа результативности и эффективности научных коллективов, организаций и целых направлений науки. В текущем исследовании рассмотрено научное направление «Сельское хозяйство». Сельское хозяйство является важным направлением для изучения, поскольку эта отрасль народного хозяйства является основой национальной безопасности Российской Федерации.

В мировой науке сельское хозяйство, исходя из Research Area в Scopus и Research Fronts на основе Web of Science, рассматривается в совокупности с биологическими науками. Сельское хозяйство входит в рейтинг исследовательских фронтов, рассматривающих вопросы наиболее актуальных для исследования тематик [27]. В рейтинге присутствуют темы, посвященные анализу регуляторных сетей генов растений и редактированию генома, проблемам борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями, безопасности питания, фотосинтезу и микробным сообществам в ризосфере, исследованиям иммунитета водных животных и культивации лесных деревьев.

В Scopus смежными областями для сельского хозяйства являются медицина, биохимия, генетическая и молекулярная биология, инженерия. Наиболее употребляемые ключевые слова: population, patients, cells, humans, genes, plants, proteins, risk, food, soil, ecosystem, behavior, therapeutics, mice, evolution. В Web of Science смежными категориями для сельскохозяйственных категорий являются нейронаука, техника, электротехника, биохимия, материаловедение, ветеринарные науки и молекулярная биология. Ключевые слова с наибольшим числом упоминаний: evidence, development, farm, pretreatment, wastewa-ter, removal, cattle, pig, dairy cow, growth, development.

По числу публикаций более актуальной международной базой данных для проведения исследований направления является Scopus.

Подводя итог, можно сказать, что сформированная государственная политика по оценке результатов научной деятельности направлена на учет вклада результатов научной деятельности в общемировую систему знаний. В качестве основного и неизменного индикатора соответствия мировому уровню выступает показатель удельного веса российских публикаций по отношению к мировому публикационному потоку. Россия имеет больший вклад в базу данных Scopus относительно общего объема публи-

каций (1,8 %) и занимает 18 место в общемировом рей- публикационной активности в признанных базах данных тинге (в Web of Science - 55 место с объемом 0,2 %). научного цитирования Scopus и Web of Science.

Достижение показателей, приведенных в стратегиче- Для анализа публикаций организациям рекомендует-ских программах, может быть осуществимо только пу- ся обеспечить доступ сотрудников к информационным тем интернационализации национальных исследований аналитическим инструментам SciVal и InCites. Инстру-[28]. Одним из способов является индексация российских менты позволяют отслеживать исследовательские фрон-журналов, имеющих сравнительно высокие показатели ты, изменения основных показателей журналов, областей °

наук в динамике. П

o

3

Библиографический список ^

1. Li K., Rollins J., Yan E. Web of Science use in published research and review papers 1997-2017: a selective, dynamic, cross-domain, content-based analysis // Scientometrics. 2018. No. 115:1. Pp. 1-20.

2. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации [Электронный ресурс]: утв. Указом Президента РФ от 01.12.2016 № 642. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

3. Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы [Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 25.08.2017 № 996 (ред. от 21.12.2018). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Паспорт национального проекта «Наука» [Электронный ресурс]: утв. президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 3 сентября 2018 г. № 10). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

5. Research Fronts: Clarivate Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences. The National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Clarivate Analytic [e-resource]. 2018. URL: https://clarivate.com/blog/science-research-connect/2018-research-fronts-report-updating-sciences-hottest-fields.

6. SciVal: Elsevier [e-resource]. URL: https://www.scival.com.

7. InCites: Clarivate Analytic [e-resource]. URL: https://incites.clarivate.com.

8. VosViewer [e-resource]. URL: http://www.vosviewer.com.

9. Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) [Электронный ресурс] : портал eLIBRARY. URL: https://elibrary.ru.

10. Scopus: Elsevier. URL: https://www.scopus.com.

11. Tkach M., Kowal J., Théry C. Why the need and how to approach the functional diversity of extracellular vesicles [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1737). URL: https://www. ncbi.nlm.nih. gov/pmc/article s/PMC5717434.

12. Wilbourn R. V., Moatt J. P., Froy H. The relationship between telomere length and mortality risk in non-model vertebrate systems: A meta-analysis [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1741). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5784067.

13. Young A. J. The role of telomeres in the mechanisms and evolution of life-history trade-offs and ageing [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1741). URL: https://www.ncbi.nlm.nih. gov/pmc/articles/PMC5784072/

14. Pickles S., Vigié P., Youle R. J. Mitophagy and Quality Control Mechanisms in Mitochondrial Maintenance [e-resource] // Current Biology. 2018. No. 28 (4). URL: https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(18)30006-X?_returnURL

15. Lajeunesse T. C., Parkinson J. E., Gabrielson P. W. Systematic Revision of Symbiodiniaceae Highlights the Antiquity and Diversity of Coral Endosymbionts // Current Biology. 2018. No. 28 (16). Pp. 2570-2580.

16. Puttick M. N., Morris J. L., Williams T. A. The Interrelationships of Land Plants and the Nature of the Ancestral Embryo-phyte // Current Biology. 2018. No. 28 (5). Pp. 733-745.

17. Web of Science: Clarivate Analytics [e-resource]. URL: https://webofknowledge.com.

18. Mishra R. K., Mohanty K. Pyrolysis kinetics and thermal behavior of waste sawdust biomass using thermogravimetric analysis // Bioresource Technology. 2018. No. 251. Pp. 63-74.

19. Braguglia C. M., Gallipoli A., Gianico A. Anaerobic bioconversion of food waste into energy: A critical review // Bioresource Technology. 2017. No. 248. Pp. 37-56.

20. Vikrant K., Giri B. S., Raza N. Recent advancements in bioremediation of dye: Current status and challenges // Bioresource Technology. 2018. No. 253. Pp. 355-367.

21. Cerda A., Rodrigo-Comino J., Gimenez-Morera A. Hydrological and erosional impact and farmer's perception on catch crops and weeds in citrus organic farming in Canyoles river watershed, Eastern Spain // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 258. Pp. 49-58.

22. Abdalla M., Hastings, A., Chadwick D. R. Critical review of the impacts of grazing intensity on soil organic carbon storage and other soil quality indicators in extensively managed grasslands // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 253. Pp. 62-81.

23. Liu S., Zamanian K., Schleuss P.-M. Degradation of Tibetan grasslands: Consequences for carbon and nutrient cycles // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 252. Pp. 93-104.

24. Guo P.-T., Shi Z., Li M.-F. A robust method to estimate foliar phosphorus of rubber trees with hyperspectral reflectance // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp. 1-12.

25. Mahomoodally M. F., Mollica A., Stefanucci A. Volatile components, pharmacological profile, and computational studies of essential oil from Aegle marmelos (Bael) leaves: A functional approach // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp.13-21.

26. Bostyn S., Destandau E., Charpentier J.-P. Optimization and kinetic modelling of robinetin and dihydrorobinetin extraction from Robinia pseudoacacia wood // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp. 22-30.

27. Благинин В. А., Матвеева А. И. Исследовательские фронты: стратегический императив развития российской науки // Московский экономический журнал. 2016. № 4. URL: https://qje.su/en/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/ moskovskij -ekonomicheskij -zhurnal-4-2016-54.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

28. Новгородов П. А. Эффективность деятельности вузов: от мониторинга и рейтингов к оценке интеллектуального капитала // Управленец. 2018. Т. 9. № 1. С. 48-55.

Об авторах:

Виктор Андреевич Благинин1, директор центра наукометрии и рейтинговых исследований, v.a.blaginin@usue.ru Полина Евгеньевна Акулова1, специалист центра наукометрии и рейтинговых исследований Вероника Аркадьевна Зырянова1, ведущий специалист центра наукометрии и рейтинговых исследований Виктор Станиславович Кухарь2, директор международного научно-образовательного и маркетингового центра 1Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия 2Уральский государственный аграрный университет, Екатеринбург, Россия

Scientometric analysis of agricultural research area

V. A. Blaginin^, P. E. Akulova1, V. A. Zyryanova, V. S. Kukhar2 1Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia 2Ural State Agrarian University, Ekaterinburg, Russia ei.E-mail: v.a. blaginin@usue.ru

Abstract. There is a wide range of article and literature in agricultural sciences, but only a few review of existing studies has systematically analyzed and visualized the trends in agricultural research. This study reviews agricultural research mainly published in the Scopus and Web of Science databases from 2013 to 2018 with the scientometric analysis. The main hot Research Fronts mainly cover research on plant-gene regulatory networks and genome editing; crop disease and pest control; food nutrition and safety; photosynthesis; plant rhizosphere microbial community; immunity of aquatic animals; and forest tree cultivation. The analysis covers 325 966 scientific research in General Agricultural and Biological Sciences in online tool SciVal (Scopus). Most frequently occurred keywords indexed in the research area are patients, cells, humans. Three subject area were identified with the combination of cluster analysis with VosViewer: "Medicine", "Biochemistry, Genetic and Molecular Biology", "Engineering". Nearly half the papers (49,3 %) were published by the following three countries: the United States, China and the United Kingdom. Russia's contribution to the global ranking is 1,8 %. The most popular journals by average number of publication produced in the United Kingdom. Web of Science data analyzed with a tool InCites. The analysis covers 141 010 papers in categories "Agricultural Economics & Policy", "Agricultural Engineering", "Agriculture, Dairy & Animal Science", "Agriculture, Multidisciplinary". Compilation of bibliometric maps allows to identify the commonly used keywords: evidence, pretreatment, cattle, growth. Four research themes were identified with the combination of cluster analysis: "Material Science Multidisciplinary", "Biochemistry and Molecular Biology", "Engineering Electrical Electronic", "Chemistry, Physical". In the Web of Science, the most cited journals have been taken by the company "Elsiever". The study revealed that the Scopus is a more developed database on the direction of agriculture. The potential of Russian journals is determined by sampling journals in the RSCI by the number of citations. This review provides an in-depth understanding of existing agricultural trends in this research domain.

Keywords: agriculture, Agricultural Economics and Policy, Agricultural Engineering, Agricultural science, Agriculture Multi-disciplinary, scientometry, bibliometrics, scientometric analysis, Research Fronts, Web of Science, Scopus, RSCI.

For citation: Blaginin V. A., Akulova P. E., Zyryanova V. A., Kukhar V. S. Naukometricheskiy analiz selskokhozyaistvennogo nauchnogo napravleniya [Scientometric analysis of agricultural research area] // Agrarian Bulletin of the Urals. 2019. No. 9. Pp. 54-74. DOI: 10.32417/article_5daf42950757d4.25922006. (In Russian.)

y

References

1. Li K., Rollins J., Yan E. Web of Science use in published research and review papers 1997-2017: a selective, dynamic, cross-domain, content-based analysis // Scientometrics. 2018. No. 115:1. Pp. 1-20.

2. Strategiya nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya Rossiyskoy Federatsii [The strategy of scientific and technological development of the Russian Federation] [e-resource]: utv. Ukazom Prezidenta RF ot 01.12.2016 No. 642. Dostup iz sprav.-pravovoy sistemy "Konsul'tantPlyus". (In Russian.)

3. Ob utverzhdenii Federal'noy nauchno-tekhnicheskoy programmy razvitiya sel'skogo khozyaystva na 2017-2025 ° gody [About approval of the Federal scientific and technical program for the development of agriculture for 2017-2025] § [e-resource]: Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 25.08.2017 № 996 (red. ot 21.12.2018). Dostup iz sprav.-pravovoy sistemy O "Konsul'tantPlyus". (In Russian.)

4. Pasport natsional'nogo proekta "Nauka" [Passport of the national project "Science"] [e-resource]: utv. prezidiumom Soveta pri Prezidente Rossiyskoy Federatsii po strategicheskomu razvitiyu i natsional'nym proektam (protokol ot 3 sentyabrya 2018 g. No. 10). Dostup iz sprav.-pravovoy sistemy "Konsul'tantPlyus". (In Russian.)

5. Research Fronts: Clarivate Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences. The National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Clarivate Analytic [e-resource]. 2018. URL: https://clarivate.com/blog/science-research-connect/2018-research-fronts-report-updating-sciences-hottest-fields.

6. SciVal: Elsevier [e-resource]. URL: https://www.scival.com.

7. InCites: Clarivate Analytic [e-resource]. URL: https://incites.clarivate.com.

8. VosViewer [e-resource]. URL: http://www.vosviewer.com.

9. Russian Science Citation Index [e-resource]: website eLIBRARY. URL: https://elibrary.ru.

10. Scopus: Elsevier. URL: https://www.scopus.com.

11. Tkach M., Kowal J., Théry C. Why the need and how to approach the functional diversity of extracellular vesicles [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1737). URL: https://www. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5717434.

12. Wilbourn R. V, Moatt J. P., Froy H. The relationship between telomere length and mortality risk in non-model vertebrate systems: A meta-analysis [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1741). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5784067.

13. Young A. J. The role of telomeres in the mechanisms and evolution of life-history trade-offs and ageing [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1741). URL: https://www.ncbi.nlm. nih.gov/pmc/articles/PMC5784072/

14. Pickles S., Vigié P., Youle R. J. Mitophagy and Quality Control Mechanisms in Mitochondrial Maintenance [e-resource] // Current Biology. 2018. No. 28 (4). URL: https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(18)30006-X?_returnURL =https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS096098221830006X%3Fshowall%3Dtrue.

15. Lajeunesse T. C., Parkinson J. E., Gabrielson P. W. Systematic Revision of Symbiodiniaceae Highlights the Antiquity and Diversity of Coral Endosymbionts // Current Biology. 2018. No. 28 (16). Pp. 2570-2580.

16. Puttick M. N., Morris J. L., Williams T. A. The Interrelationships of Land Plants and the Nature of the Ancestral Embryo-phyte // Current Biology. 2018. No. 28 (5). Pp. 733-745.

17. Web of Science: Clarivate Analytics [e-resource]. URL: https://webofknowledge.com.

18. Mishra R. K., Mohanty K. Pyrolysis kinetics and thermal behavior of waste sawdust biomass using thermogravimetric analysis // Bioresource Technology. 2018. No. 251. Pp. 63-74.

19. Braguglia C. M., Gallipoli A., Gianico A. Anaerobic bioconversion of food waste into energy: A critical review // Bioresource Technology. 2017. No. 248. Pp. 37-56.

20. Vikrant K., Giri B. S., Raza N. Recent advancements in bioremediation of dye: Current status and challenges // Bioresource Technology. 2018. No. 253. Pp. 355-367.

21. Cerda A., Rodrigo-Comino J., Gimenez-Morera A. Hydrological and erosional impact and farmer's perception on catch crops and weeds in citrus organic farming in Canyoles river watershed, Eastern Spain // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 258. Pp. 49-58.

22. Abdalla M., Hastings, A., Chadwick D. R. Critical review of the impacts of grazing intensity on soil organic carbon storage and other soil quality indicators in extensively managed grasslands // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 253. Pp. 62-81.

23. Liu S., Zamanian K., Schleuss P.-M. Degradation of Tibetan grasslands: Consequences for carbon and nutrient cycles // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 252. Pp. 93-104.

24. Guo P.-T., Shi Z., Li M.-F. A robust method to estimate foliar phosphorus of rubber trees with hyperspectral reflectance // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp. 1-12.

25. Mahomoodally M. F., Mollica A., Stefanucci A. Volatile components, pharmacological profile, and computational studies of essential oil from Aegle marmelos (Bael) leaves: A functional approach // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp.13-21.

26. Bostyn S., Destandau E., Charpentier J.-P. Optimization and kinetic modelling of robinetin and dihydrorobinetin extraction from Robinia pseudoacacia wood // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp. 22-30.

27. Blaginin V. A., Matveeva A. I. Issledovatel'skie fronty: strategicheskiy imperativ razvitiya rossiyskoy nauki [Research fronts: a strategic emperative of the development of Russian science] // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2016. No. 4. URL: https://qje.su/en/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2016-54 (In Russian.)

28. Novgorodov P. A. Effektivnost' deyatel'nosti vuzov: ot monitoringa i reytingov k otsenke intellektual'nogo kapitala [Efficiency of Universities Performance: From Monitoring and Ranking to Intellectual Capital Evaluation] // Upravlenets (The Manager). 2018. Т. 9. No. 1. Pp. 48-55 (In Russian.)

Authors' information:

Viktor A. Blaginin1, director of the Center on scientometrics and ranking researches, v.a.blaginin@usue.ru

Polina E. Akulova1, specialist of the Center on scientometrics and ranking researches

Veronika A. Zyryanova1, specialist of the Center on scientometrics and ranking researches

Viktor S. Kukhar2, director of the International Scientific, Educational and Marketing Center

1Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia

2Ural State Agrarian University, Ekaterinburg, Russia

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.