CC BY
7
УДК 636.4.082
НАСЛЕДУЕМОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ И МЯСНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ РЕМОНТНЫХ СВИНОК ЛИНИИ КРУПНОЙ БЕЛОЙ ПОРОДЫ HEREDITABILITY OF DEVELOPMENT AND MEAT PRODUCTIVITY TRAITS IN REPLACEMENT GILTS OF LARGE WHITE BREEDS LINE
Соколов Николай Витальевич, д.с.-х.н., Зелкова Нина Георгиевна, к.б.н.
ФГБНУ СКНИИЖ, Российская Федерация, г. Краснодар. Sokolov Nikolay Vitalievich, Dr. Agr. Sci. Zelkova Nina Georgievna, Cand. Biol. Sci. North-Caucasian Research Institute of Animal Husbandry, Krasnodar, Russian Federation.
Аннотация: выполнено сравнение способов вычисления коэффициентов наследуемости показателей роста, развития и мясной продуктивности у ремонтных свинок линии крупной белой породы.
Ключевые слова: крупная белая; линия; ремонтные свинки; показатели продуктивности; коэффициенты корреляции и наследуемости.
Summary: the comparison of calculation methods of heredita-bility coefficients of growth, development and meat productivity traits in Large White replacement gilts was done.
Key words: large White; line; replacement gilts; indices productivity; coefficients correlation and hereditability.
При линейном разведении необходимо учитывать ряд генетических параметров продуктивности. В процессе селекции вычисление таких биометрических показателей, как изменчивость признаков, коррелятивная зависимость между ними, коэффициенты наследуемости и другие, дают информацию для практических выводов. Показатели роста, развития и мясных качеств в свиноводстве сравнительно хорошо наследуются: возраст при массе 100 кг - 38 %, толщина шпика - 53 %, затраты
корма на единицу прироста - 40 % [1].
Независимо от специализации породы (отцовская или материнская) откормочные и мясные качества ремонтного молодняка составляют значительную часть общей оценки животного при отборе для дальнейшего разведения, поскольку они в дальнейшем существенно влияют на воспроизводительные качества свиноматок [2, 3].
Цель настоящего исследования - сравнить способы вычисления коэффициентов наследуемости некоторых показателей оценки ремонтного молодняка, так как применение того или иного метода влияет на результаты анализа.
Методика. Исследования проведены с 2012 по 2017 г. в ООО СЖК «Радуга» Лабинского района. На репродукторной ферме организовано воспроизводство 300 свиноматок линии крупной белой породы (КБ). Данные происхождения, продуктивности животных основного стада и ремонтного молодняка заносят в компьютерную программу (КП), разработанную в отделе разведения и генетики сельскохозяйственных животных СКНИИЖ, которая в автоматическом режиме приводит все данные к стандартным весовым и временным значениям. Подбор пар для спаривания выполняют по схеме линейного разведения с исключением инбридинга в степени более 3 % по С. Райту. Программа по заданным параметрам продуктивности выделяет селекционную группу свиноматок («120), потомство которых после оценки продуктивности отбирают для ремонта основного стада линии КБ.
В сходных условиях технологии и кормления оценены показатели оценки ремонтных свинок-дочерей (п=252) и их матерей (п=73) при живой массе 100 кг. Эти данные использованы для расчета коэффициентов наследуемости (И2) путем удвоения коэффициентов корреляции дочь-мать по формуле Ь21 = 2*г Д М, а также с помощью дисперсионного анализа однофакторного комплекса по формуле Ь24 = Сх/Су , где Сх - дисперсия, обусловленная генетическим разнообразием в группах родственных особей; С - общая дисперсия признака в статистическом комплексе [4]. Оценка выхода постного мяса в туше со шкурой, головой и ножками выполнена двумя способами: 1) на основании
показаний ультразвукового прибора «реального времени» (УЗП РВ) AQUILA VET PRO и 2) по формуле ((58,6-(0,83*А)+(0,18*В))), где А и В, соответственно, толщина шпика и глубина длиннейшей мышцы над 10-ым ребром, мм [5, 6].
Результаты исследований и их обсуждение. В таблице 1 показаны результаты биометрической обработки данных роста, развития и мясной продуктивности ремонтных свинок при живой массе 100 кг.
Свинки-дочери имели преимущество перед матерями по возрасту достижения массы 100 кг на 9 дней, по среднесуточным приростам - на 38 г, но уступали по длине туловища на 1,8 см. У свинок-матерей выше толщина шпика над 6-7 грудными позвонками на 1,9 мм и над последним ребром - на 1 мм, а также меньшая глубина длиннейшей мышцы - на 1,1 мм. Недостоверная разница по толщине шпика над 10-ым ребром, где определяется и глубина мышцы, дала в результате практическое отсутствие разницы в выходе постного мяса по его прогнозу УЗП РВ, а также небольшую разницу в 0,5 % (P<0,05) при расчете по формуле.
Таблица 1 - Сравнительная оценка роста, развития и мясной
продуктивности дочерей и матерей
Показатели M ± m Cv, %
дочери, n=252
Возраст при массе 100 кг, дней 170*** ± 0,6 5,8
Среднесуточный прирост, г 796* ± 7,2 14,5
Длина туловища, см 122,8*** ± 0,27 3,5
Толщина шпика, мм над 6-7 грудными позвонками 11,9*** ± 0,16 22,0
над 10-ым ребром 9,8 ± 0,15 24,6
над последним ребром 9,4** ± 0,14 23,9
Глубина длиннейшей мышцы, мм 45,4* ± 0,31 10,9
Выход постного мяса по УЗП РВ, % 57,5 ± 0,12 3,4
Выход постного мяса по формуле, % 58,6* ± 0,13 3,5
матери, n=73
Возраст при массе 100 кг, дней 179 ± 0,6 2,8
Среднесуточный прирост, г 758 ± 14,3 16,1
Длина туловища, см 124,6 ± 0,30 2,1
Толщина шпика, мм над 6-7 грудными позвонками 13,8 ± 0,32 19,6
над 10-ым ребром 10,2 ± 0,25 21,1
над последним ребром 10,4 ± 0,28 22,7
Глубина длиннейшей мышцы, мм 44,3 ± 0,42 8,1
Выход постного мяса по УЗП РВ, % 57,1 ± 0,20 3,0
Выход постного мяса по формуле, % 58,1 ± 0,21 3,1
Примечание: здесь и далее - - Р<0,05; - Р<0,01; - Р<0,001
Данные оценки роста, развития и мясной продуктивности ремонтных свинок дочерей и матерей использовали для вычисления коэффициентов корреляции (табл. 2).
Таблица 2 - Коэффициенты корреляции (г) и наследуемости показателей роста, развития и мясной продуктивности ремонтных свинок (п=251)
Показатели г ± тг Ъ %
Возраст при массе 100 кг 0,092±0,062 1,5 18,4
Среднесуточный прирост 0,155*±0,061 2,5 31,0
Длина туловища -0,019±0,063 0,3 -
Толщина шпика над 6-7 грудн. позвонк. -0,021±0,063 0,3 -
над 10-ым ребром 0,065±0,063 1,0 13,0
над последним ребром 0,065±0,063 1,0 13,0
Глубина мышцы 0,176**±0,061 2,9 35,2
Выход постного мяса1 0,008±0,063 0,1 1,6
Выход постного мяса2 0,063±0,063 1,0 12,6
-1-"7--
Примечание: - оценка по УЗП РВ; - оценка по формуле
Расчет коэффициентов наследуемости изучаемых показателей по формуле = 2*г Д М показал, что часть из них, в частности длина туловища и толщина шпика над 6-7 грудными
позвонками, оказались с отрицательными значениями. С другой стороны получено высокое значение ^1=35,2 % для глубины длиннейшей мышцы.
Таблица 3 - Результаты дисперсионного анализа показателей роста, развития и мясных качеств ремонтных свинок линии КБ
Показатели x z у
возраст при живой массе 100 кг
Дисперсия (СО 21495,6 23473,7 44969,3
Степень влияния (п20 1 0,478*±0,150 0,522 1
Число степеней свободы (гО 72 179 251
Вариансы (а20 298,5 131,1 -
среднесуточный прирост
Дисперсия (СО 1511164,0 1806584,9 3317748,8
Степень влияния (п20 0,455*±0,156 0,545 1
Вариансы (а20 20988,4 10092,7
длина туловища
Дисперсия (СО 2019,0 2243,9 4262,9
Степень влияния (п20 1 0,474*±0,151 0,526 1
Вариансы (а20 28,04 12,54 -
толщина шпика над 6-7 грудными позвонками
Дисперсия (СО 779,3 925,7 1705,0
Степень влияния (п20 1 0,457*±0,156 0,543 1
Вариансы (а20 10,8 5,2 -
толщина шпика над 10-ым ребром
Дисперсия (СО 656,7 813,2 1469,9
Степень влияния (п20 0,447*±0,159 0,553 1
Вариансы (а20 9,12 4,54 -
толщина шпика над последним ребром
Дисперсия (СО 561,5 709,7 1271,2
Степень влияния (п20 1 0,442*±0,160 0,558 1
Вариансы (а20 7,80 3,97 -
глубина мышцы
Дисперсия (СО 1914,4 4204,6 6119,0
Степень влияния (п20 1 0,313±0,197 0,687 1
Вариансы (а20 26,59 23,49 -
выход постного мяса по данным УЗП РВ
Дисперсия (С!) 319,3 638,4 957,7
Степень влияния (п20 1 0,333±0,191 0,667 1
Вариансы (о21) 4,43 3,57 -
выход постного мяса по формуле
Дисперсия (С1) 411,5 622,0 1033,5
Степень влияния (п21) 1 0,398±0,173 0,602 1
Вариансы (о21) 5,72 3,48 -
Примечание: - И 4, % = ц , х 100
Это объясняется тем, что данная популяция свиней находится под влиянием селекционного давления по ряду признаков и в ней отсутствует генетическое равновесие. В этом случае для определения коэффициентов наследуемости мы использовали дисперсионный анализ, что помогло разложить фенотипическую изменчивость признаков на составляющие вариансы: генетическую о2у (а2х) и паратипическую о2п (о2г) (табл. 3).
Коэффициенты наследуемости (КН), полученные методом дисперсионного анализа, значительно отличались от таковых, выполненных с помощью корреляционного анализа. Исключение составили близкие по значению КН глубины мышцы, однако при дисперсионном анализе этот показатель оказался не достоверным. Средние по величине значения КН получены по скорости роста, длине туловища, толщине шпика в разных точках измерения.
Выводы. При расчете коэффициентов наследуемости способ их расчета с помощью корреляционного анализа дает в некоторых случаях абсурдные результаты. Поэтому в практической селекции для вычисления более точных коэффициентов наследуемости необходимо применять дисперсионный анализ. Разработанная в отделе разведения и генетики свиней методика формирования специализированных линий с использованием комплексной оценки продуктивных качеств и компьютерной технологии позволяет выполнять расчет генетических параметров продуктивности и вносить коррективы в селекционный процесс.
Список литературы
1. Gibson, J.P. Levels of Genetic Variation for Growth, Carcass and Meat Quality Traits of Purebred Pigs / J.P. Gibson, C. Aker, R. Ball // Proc. 6th World Congr. Genet. Appl. Livest. Prod. - 1998. - 23:499-502.
2. Соколов, Н.В. Формирование маточного стада свиней для производства мясной свинины / Н.В. Соколов, Н.Г. Зелкова // Зоотехния. - 2012. - № 6. - С. 22 - 24.
3. Соколов, Н.В. Влияние кондиций тела и толщины шпика на воспроизводительные качества свиноматок / Н.В. Соколов, Д.А. Карманов, Н.Г. Зелкова // Сборник научных трудов СевероКавказского научно-исследовательского института животноводства. - 2013. - Т. 1. - № 2. - С. 33 - 37.
4. Меркурьева, Е.К. Биометрия в селекции и генетике с.-х. животных / Е.К. Меркурьева. - М.: Колос. - 1970. - 424 с.
5. Morlein, D. Pig carcass grading in Europe [Электронный ресурс] / D. Morlein // Univercity of Gottingen Institute of Animal Breeding and Genetics. 2008. Режим доступа: http:www.uni-goettingen.de.
6. Соколов, Н.В. Оценка мясных качеств свиней с помощью ультразвука / Н.В. Соколов, Д.А. Карманов // Доклады РАСХН. - 2012. - № 6. - С. 66 - 68.
