Научная статья на тему 'Наилучшее приближение сегментной функции алгебраическим полиномом при наличии ограничений'

Наилучшее приближение сегментной функции алгебраическим полиномом при наличии ограничений Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
55
12
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Наилучшее приближение сегментной функции алгебраическим полиномом при наличии ограничений»

4, Левин Б.Я. Распределение корней целых функций, М,: Гос. изд-во техн.-теор, лит., 1956,

5, Buterin S.A. On inverse spectral problem for non-selfadjoint Sturm — Liouville operator on a finite interval // J, Math, Anal, Appl, 2007, Vol, 335, iss, 1, P. 739-749,

УДК 517.518.82

И.Ю. Выгодчикова

НАИЛУЧШЕЕ ПРИБЛИЖЕНИЕ СЕГМЕНТНОЙ ФУНКЦИИ АЛГЕБРАИЧЕСКИМ ПОЛИНОМОМ

ПРИ НАЛИЧИИ ОГРАНИЧЕНИЙ

Рассматривается дискретная задача наилучшего равномерного приближения сегментной функции алгебраическим полиномом при наличии ограничений на значения полинома сверху и снизу. Получен критерий оптимальности в форме, сравнимой с известным в теории приближений альтернансом П.Л. Чебышева.

1. Постановка задачи. Пусть n,N - целые числа, n > 0, N > n + 1 T = {to <ti <...<tN} A = (ao,ai,...,an) e Rn+i, pn(A,t) = a0 + a1t + ... + antn. На сетке T заданы сегментные функции Ф(-) и Ф(^): Ф^) = [yi,k; V2,k], У2,к > Vi,k, V(tk) = = [vi,k; V2,k], V2,k > Vi,k,k = 0,N. Обозначим через f (A,tk) = = max {pn (A,tk) - Vi,k,V2,k - Pn (A,tk)} g (A,tk) = max{vi,k - Pn(A,tk), Pn (A,tk) - V2,k}, h (A) = maXk=oNg(A,tk).

Рассмотрим задачу:

p(A) := m^ f(A,tk) —> min . (1)

k=0^N AeD={AeRn+1:h(A)<0}

2. Существование решения. Обозначим

p** = min p (A), Ш (v) = {A e D : p (A) = p**} .

AeD

Рассмотрим задачу о псевдовнутренней оценке [1]:

Ö (A) := mink=oNmin{Pn(A,tk) - v\k; v2ik - Pn(A,tk)} —> maxAeR^+i. (2) Обозначим множество решений задачи (2) через

q = {A e Rn+i : 6 (A) = ö*} , 12

где 5* = maxAeRn+i 5(A).

Теорема 1. 5* > 0 ^^ D = 0.

Доказательство. Пусть A* G Неравепство 5 (A*) > 0 можно записать в видерп(А*,£к) — vi;k > 0, v2,k — pn(A*,tk) > 0 Vk = 0,N. Последнее означает, что A* G D.

Для задачи без ограничений (см., напр., [2]):

p(A) := max f (A,tk) —> min , (3)

k=0,N AgM"+1

положим p* = min i p (A) ^ = {A G Rn+i : p (A) = p*}. Следствием из [1, 3] является

Теорема 2. Для того чтобы |D| = 1, необходимо и достаточно, чтобы задача (2) имела единственное решение и 5* = 0. Далее считаем, что |D| > 1 .

3. Критерий решения. Обозначим через dz (A) субдифференциал функции z (A). Следствием из [3, с. 258] является

Лемма 1. Пусть ^ П D = 0. Для того чтобы вектор A* был решением задачи (1), необходимо выполнение включения:

0n+i С co {dp (A*) ,dh (A*)} . Приведем вспомогательный факт из [2, 4].

Определим па подмножестве TT сетки T многозначное отображение £(•) : TT ^ 2r, образами которого являются некоторые подмножества £(t) из R.

Лемма 2. Для того чтобы

0n+1 G co {£ (t)(1,t,...,tn) : t G TT} ,

необходимо и достаточно, чтобы выполнялось хотя бы одно из условий:

1) существует точка ti G T, в которой 0 G £(t);

2) существует селектор n(t) G £(t) и набор упорядоченных чисел tj1 < tj2 < • • • < tjn+2 из множества TT так их, что ^(tj) = 0 и

sign^j) = —signn(tji+i^ г = 1,n + 1.

T

Rf (A) := {tk G T : p (A) = pn (A, tk) — yi,k > У2,k — Pn (A, tk)} ,

RP (A) := {tk G T : p (A) = pn (A, tk) — yi,k < У2,k — Pn (A, tk)} , Rf (A) := {tk G T : h (A) = pn (A, tk) — > — Pn (A, tk)} ,

Я^ (А) := {¿к е Т : Н (А) = рп (А, ¿к) - ^ < ^ - Рп (А, ¿к)} ,

ЯЯ (А) = ЯР (А) и ЯР (А),

Я? (А) := {¿к е Т : р (А) = Рп (А, ¿к) - ух,к = У2,к - Рп (А, ¿к)} ,

Я^ (А) := {¿к е Т : Н (А) = Рп (А, ¿к) - = ^ - Рп (А, ¿к)} . Обозначим через

Я (А) = Я^ (А) и ЯР (А),

Л2 (А) = Я (А) и Я? (А).

Теорема 3. Критерий решения задачи (1). Пусть |В| > 1. Яете-тор А* является решением задачи (1) тогда и только тогда, когда либо А* е ^ П В, либо

Н(А*) = 0 (4)

и выполняется хотя бы одно из условий:

(I) Я£ (А*) = 0, ЯЯ (А*) П Я£ (А*) = 0,

(II) 3 п + 2 точки < ... < С Т такие, что если ¿к е Ях (А*) (Я2 (А*)), то ¿к+1 е Я2 (А*) (Я 1 (А*)) ¿лл к = 0,п + 1.

Доказательство. Пусть ^ П В = 0 А* е ^ (V). Тогда выполняется (4). В соответствии с субдифференциальным исчислением имеем

Г (М,...,*п),если* е Я? (А*), (А ,Г)=\ -(1, ..., ¿п), если £ е ЯР (А*). (5)

Г (1, г,..., г), если г е (А*), дА0(А*,г)=< -(М,...,г), если* е Я? (А*), (6)

[ [-1, 1](1,^,... ^ЛИ^ е Я£ (А*).

Теперь утверждение необходимости теоремы вытекает из лемм 1, 2 и формул (5), (6). Достаточность получается из свойств полинома и рассуждений, аналогичных [1]. Из теоремы 3 и [3] вытекает

Теорема 4. Критерий единственности решения задачи (1).

При ^ П В = 0 для единственности решения задачи (1) необходимо и достаточно выполнения либо условия (II) теоремы 3, либо условия (I) при наличии во множестве (А*) не менее чем (п+1) точек.

Пример 1. Пусть Т = {0 < 1 < 2 < 3} Ф(о) = [1; 2], Ф(1) = [1; 1], Ф(2) = [2; 3], Ф(3) = [0; 0], Ф(0) = [0;5], Ф(1) = [1;5], Ф(2) = [0;5],

Ф(3) = [0; 5] n = 1, v = 1. Решение задачи (1): p\(t) = 2/3 + 1/3t. Решением безусловной задачи является полином pi(t) = 7/3 — 1/3t.

Пример 2. Изменим условие предыдущего примера, лишь положив Ф(0) = [5; 5]. Задача (1) имеет бесконечно много решений p1(t) = 5 + at, a G [—2; —1/3], ts = 0. При этом заметим, что, например, для полинома p1(t) = 5 выполняется уел овне Rh (A*) = 0, но решением задачи он не является.

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ (проект НШ-2970.2008.1).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Выгодчикова И. Ю. О сведении задачи о псевдовнутренней оценке многозначного отображения полиномом к задаче о внешней оценке // Современные методы теории функций и смежные проблемы: Тез. докл. Воронеж. Зимней мат. шк. Воронеж, 2005. d 62-63.

2. Демьянов В.Ф., Рубинов A.M. Основы негладкого анализа и квазидифференциальное исчисление. М, 1990.

3. Выгодчикова И.Ю. О единственности решения задачи наилучшего приближения многозначного отображения алгебраическим полиномом // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. 2006. Т. 6. Сер. Математика. Механика. Информатика, вып. 2. С. 11-19.

4. Дудов С.И. О двух вспомогательных фактах для исследования задач полиномиального приближения // Математика. Механика: Сб. науч. тр. Саратов, 2007. Вып. 9. С. 22-26.

УДК 514.764

C.B. Галаев, A.B. Гохман

ВНУТРЕННИЕ НЕГОЛОНОМНЫЕ СВЯЗНОСТИ,

СОВМЕСТИМЫЕ С ДОПУСТИМОЙ ПОЧТИ СИМПЛЕКТИЧЕСКОЙ СТРУКТУРОЙ

В статье находятся необходимые и достаточные условия существования внутренних неголономных связностей, совместимых с допустимой почти симплектической структурой.

Пусть D — гладкое распределение коразмерности 1, заданное вместе со своим оснащением D\ на гладком многообразии X размерности n и класса CСледуя В.В. Вагнеру, такое распределение будем называть

n — 1 1

метим, что с некоторыми уточнениями излагаемые в настоящей статье результаты можно обобщить на неголономные многообразия произвольной коразмерности. С точки зрения механики неголономное многообразие интерпретирует линейные неголономные связи, накладываемые на механическую систему [1].

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.