CC BY
3III. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
НАБЛЮДАТЕЛЬ И ЕГО МЕСТО В ФИЗИКЕ ИНТЕЛЛЕКТ-СИСТЕМ
Еремин А.Л.
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», г. Краснодар
Аннотация
Наблюдатель помещается в разные системы координат: внутри собственного интеллекта, снаружи интеллекта человека, во внутрь макро -интеллект-системы и снаружи её, а также наблюдатель с Земли в поиске интеллекта во вселенной. Благодаря измерениям и отсчетам в разных системах шкал и изучений явлений структур-функций с помощью различных приборов, микро и телескопии, медицинской физики, мыслительных экспериментов физиков, наблюдателю может становиться доступна феноменология явления его квантификация и квантование, единицы измерения и точные количественно-качественные характеристики в четырехмерном пространстве и развертке во времени.
Ключевые слова: интеллект, микроскопия, медицинская физика, телескопия, интеллектуальные системы, биофизика, параметры ноогенеза.
Актуальность «наблюдателя» в физике и тайны интеллекта
«Введение понятия "наблюдатель" не должно быть неправильно понято как подразумевающее, что в описание природы должны быть включены какие-то субъективные особенности. Наблюдатель выполняет, скорее, только функцию регистрации решений, то есть процессов в пространстве и вре-
мени, и не имеет значения, является ли наблюдатель аппаратом или человеком...», - определил в 1958 году Нобелевский лауреат Вернер Гейзенберг [1]. Некоторые интерпретации квантовой механики указывают на центральную роль наблюдателя в квантовом явлении с утверждением, что "наблюдатель" или "измерение" — это просто физический процесс [2]. Понятие «наблюдатель» в специальной теории относительности относится чаще всего к инерциальным системам отсчета, которые являются по своей сути нелокальными конструкциями, охватывающими всё пространство-время или какое-то его дискретное пространство. В общей теории относительности термин «наблюдатель» относится чаще всего к человеку или машине, которые производят пассивные локальные измерения. По современному мнению, профессора физики Нью-Йоркского университета Митио Каку: «Есть две величайшие тайны природы - Вселенная и Разум» [3]. При всей моде на искусственный интеллект (ИИ) отмечается, что «у нас никогда не будет настоящего ИИ без предварительного понимания мозга» [4, 5].
Автором в 2022 году в том числе в журнале Биофизика РАН были опубликованы некоторые подходы к изучению физики естественного интеллекта (ЕИ) и гибридной макро-интеллект систем [6, 7]. Между тем, учитывая значимость наблюдения в научном методе, сложности познания интеллекта, «трудной проблемы сознания», «философии разума», «кодов мозга», «теории объединения информации» и осознавая необходимость более широкого мультимодального подхода была поставлена цель:
Обозначить, описать характеристики познания феноменологии интеллекта и интеллектуальных систем путем размещения наблюдателя в различных точках трехмерного пространства, а также во времени развертки-эволюции, для перспективного квантования на минимальные порции и компоненты, поиска единиц измерения, определение шкал и реперных точек, квантификации параметров и диапазонов измерений.
Наблюдатель изнутри собственного интеллекта
Физик не может своим сознанием познать ЕИ в собственном мозге его массу, количество нейронов и синапсов, скорость нервного импульса, локализацию интеллект-функций. Но если сложно исполнить заповедь древних «познай самого себя» (Nosce te ipsum), то с концентрацией внимания можно размышлять об окружающем мире. Менделеев 20 лет напряженно думал, прежде чем озарение в виде классификации элементов по атомным номерам и физическим свойствам - пришло во сне. Результаты мыслительных экспериментов в физике: творчество (креативность), озарение (инсайт), эврика, эмерджентность (появление) новой идеи - синтез новой информации по закономерностям синергетики, «объединения информации»; определять собственные цели и стратегии в том числе для мозговых штурмов и мыслительных экспериментов (рис. 1). «Гением мыслительного эксперимента» считают Альберта Эйнштейна, который и ввел понятие «наблюдатель» (Beobachter) в 1905 года в специальной теории относительности [8]. «Система координат» в научный метод была введена ранее в 1657 Рене Декартом [9]. «Наблюдатель» был обоснован: в квантовой механике в 1935 в феномене «кота Шредингера» [10], ранее в 1872 в термодинамике и теории информации в феномене «демона Масквелла», а так же в «пространстве-времени Минковского», «координатах Риндлера», «парадоксе Белла», «координатах Борна», «парадоксе Эренфеста», «эффекте Унфру» и пр.
Человек ограничен лимитами собственных сенсорных органов восприятия и возможностями изобретенных им для познания мира приборов. Между тем, по истории науки и по мере экспериментальных подтверждений каких-либо феноменов, без возможностей их объективной визуализации, человек для лучшего понимания придумывает виртуальные образы. Примером может служить изменение воображаемых моделей строения атома (рис. 2).
Максвелл —♦инсайт —♦демон Максвелла
Резерфорд —♦ассоциация —♦планетарная модель атома
Эйнштейн —♦прогноз —♦отклонение лучей света от звезд к Наблюдателю
Шредингер —«инсайт —►кот Шредингера
Рис. 1. Схема Наблюдатель изнутри собственного интеллекта - разовые ин-сайты (на примерах физиков и их открытий, имевших важное значение в
фундаментальной физике)
Рис. 2. Виртуальные, воображаемые строения атома
Наблюдатель снаружи интеллект-системы человека
Наблюдатель естественного интеллекта (ЕИ), вооруженный приборами, появился с открытиями физических методов изучения структур и функций мозга с помощью аппаратов медицинской физики. 1590 год - открытие микроскопа, и в 1888 году Сантьяго Рамоном-и-Кахалем был открыт нейрон [11], развита нейронная доктрина - концепция, по которой нервная система состоит из дискретных отдельных клеток. 1895 - открытие X-ray, рентгеновские исследования (РИ) метод краниографии, Нобел. премия В. Рентген (1901). 1924 - электроэнцефалография (ЭЭГ), Х. Бергер. 1951 - ультразвуковые исследования (УЗИ) мозга - нейросонография, Д. Уайлд. 1970 - позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), Д.Кул, М. Тер-Петросян. 1979 -компьютерная томография (КТ), Нобел. премия А.Кормак, Г.Хаунсфилд. 1986 - электронная микроскопия (ЭМ), с визуализацией нейронов и синапсов, Нобел. премия Э. Руска. 2003 - магнитно-резонансная томография (МРТ), Нобел. премия П. Лотербур, П. Мэнсфилд, разновидности - функциональная (фМРТ), диффузная (дМРТ) и пр. Новые методы позволили уточнять структуры-функции интеллектуальных систем и их изменения в пространстве-времени. Формировались системы знаний нейрофизики, психофизики, нейроакустики, биофизики сложных систем, электрофизиологии, ядерной медицины, нейровизуализации, медицинской физики (рис. 3).
Микроскопы дали возможность определять изменения структур нейронов важных для интеллектуального творчества - открытие фактора роста нейронов Р. Леви-Монтальчини, Нобел. премия 1986 [12], связь долговременной памяти с изменением количества синаптических связей Э.Кандель Нобел. премия 2000 [13]. фМРТ позволила уточнить специализацию локусов мозга по функциям, в том числе образования «инсайта» [14] (рис 4).
Рис. 3. Схема Наблюдатель снаружи интеллект системы человека, вооружен приборами и физическими методами наблюдения структур и функций мозга. (а) электронный микроскоп; (b) нейрон, синапсы; (c) ЭЭГ с большим количеством электродов; (d) МРТ; (e) фМРТ, локусы активности; (f) ЭЭГ, суммарная электрическая активность мозга, количественнокачественный анализ; (g) фМРТ специализация локусов мозга по появлению
инсайта; (h) дМРТ, трактография связей
Количество
a
b
Рис. 4. Схема некоторых факторов нейропластичности мозга и процесса рождения ассоциации, эмерджентности интеллектуальных систем, феноменов инсайта-озарения-эврики при структурнофункциональных изменениях: а) фактор роста нервов (NGF), b) разрастание (гиперплазия, пролиферация) синапсов
Только в XXI веке по результатам множества квантификаций интел-
лект-систему мозга человека стало возможным описать по количеству составляющих её компонентов: -1011 нейронов, -1011 глиальных клеток, ~1014 синапсов, общая длина соединений ~10 м, ~100 видов нейро-медиаторов [15]. Что позволило построить графики количественной развертки во време-
ни [6] (рис. 5).
Ю’‘|
Г\ 2
9
Рис. 5. Эволюция количеств компонентов и связей интелси-стемы мозга человека во времени:
1 - кол-во нейронов при индивидуальном развитии (онтогенезе); 2 - кол-во синапсов между нейронами при индивидуальном развитии (онтогенезе);
3 - кол-во нейронов при историческом развитии (филогенезе) нервных систем организмов до мозга человека; 4 - кол-во синапсов между нейронами при эволюционном развитии (филогенезе) нервных систем животных до мозга человека.
Наблюдатель изнутри макро-интеллект-системы человечества
Для наблюдателя изнутри макро-интеллект-системы общепринятые человечеством знания физики продолжают меняться. Примеры: идея о том, что Земля круглая появилась ~ в VI веке до н. э., для общего признания понадобилось 22 столетия до экспериментального подтверждения сферичности ~ в XVI веке; предположение о том что Земля вращается вокруг Солнца появилось ~ в V веке до н. э., общепризнанный гелиоцентризм ~ в XVI-XVII вв. Общее признание, если не всем человечеством, то хотя бы научным сообществом физиков, является теми «мем»ами, на ко-
торых основывается современная система знаний человечества.
Эволюция физической величины - скорости физических сигналов-
носителей информации от первых нервных систем до индивидуального и
коллективного интеллекта графически визуализирована [6] (рис.6).
iKHiy.imiiMi Рис. 6. Эволюция скорости ма-(чопвсчесгно) териальных объектов, физических сигналов-носителей информации. Движения ионов через мембрану
~10-10 м/с. Нервного импульса 0,5 - 120 м/с. Физических сигналов-носителей информации, между интелсистемами и их компонентами: звук (голос,
аудиосигнал) — 300 м/с; кванто-
о
во-электронные —3*10 м/сек Kpc'i:. (радиоэлектромагнитных волн, электрического тока, светового, потока, телекоммуникаций через TV, телефонию, интернет).
Актуальность изучения интеллекта человечества была обозначена с появлением в 1871 году термина «ноогенез» [16], который получил точную формулировку в XXI веке [6]: процесс развертки в пространстве и развития
во времени интеллектуальных систем. В XX веке появился понятийный ап-
парат феномена: «ноосфера» (В.И.Вернадский; P. Teilhard de Chardin, 1922), всемирный мозг (WB) (H. G. Wells, 1938), коллективный интеллект (CI) (D. Engelbart, 1962) [17], гибридный интеллект (В.Ф. Венда, 1975) [18], глобальный мозг (P. Russell, 1982; F. Heylighen, 1996), суперинтеллект (N. Bostrom, 1998), сингулярность (R. Kurzweil, 2005) и др.
В 2012 предложен метод «нооскопии» глобальной интеллектсистемы [19] (рис. 7).
Рис. 7. Схема Наблюдатель изнутри макро-интеллект-системы
Идея нооскопа является новаторской, поэтому с одной стороны -легко критикуемой, с другой - «в случае полной реализации Россией нооскопа предполагается развертка сложной системы "сенсорных сетей" по
всему миру для сбора данных и сканирования деятельности в семи областях: бизнес-сфера, рыночное сознание, инфраструктура систем жизнеобеспечения человека, техногенные катастрофы, стихийные бедствия, слои специального назначения и коллективное сознание» [20]. Появилось также понятие «глобальная интеллектуальная история» [21]. Данные, касающиеся эволюции отдельных параметров глобальной интеллектсистемы были систематизированы в единое графическое отображение эволюционной развертки за последние 2000 лет [6] (рис.8).
Рис. 8. Количественные характеристики планетной интелсистемы и их эволюция за последние 2000 лет.
1, кол-во связей между людьми; 2, кол-во популяции человечества; 3, скорости (м/с) взаимодействия - передачи информации с физическими сигналами-носителями; 4, кол-во приемников (радио-, телевизоров), компьютеров, пользователей Интернет и телефонов спутниковой связи.
Демонстрация изменений в количественных параметрах, может свидетельствовать о необходимости методик точных подсчетов, а также переходу к сжатию информации, или на новые уровни образной визуализации и телескопии. Появились и новые качественные феномены агентов интеллектуальной системы такие как: дополненная реальность (англ. augmented reality, AR), оптимизация мозг-компьютерных интерфейсов (BCI) [22], глобальная синтетическая, постоянно-обновляемая энциклопедия (Wiki) с 6,3 млрд пользователей способствует распространению новых научных работ, отра-
жает не только текущее состояние науки, но и влияет на ее формирование в будущем [23], облачные технологии (облачные вычисления, Cloud computing) и пр. Между тем, описание системы изнутри может быть или противоречивым или неполным.
Наблюдатель снаружи макро-интеллект-системы человечества
Для наблюдателя снаружи макро-интеллект-системы человечества новые возможности может дать изучение с околоземной орбиты. С момента запуска первого спутника (1957) к настоящему времени мировая группировка достигла ~5000 (рис. 9). С июня 2022 года происходит технократическое усиление стратегии Роскосмоса (проект «СФЕРА») по увеличению количества и качества спутников. Нооскопия Земли - постановка проблемы и перспектива из космоса, может быть связана с дистанционным зондированием и проблематикой определения приборов для регистра-ции-наблюдения-диагностики физическими методами структуры и функции ноо: - «сенсоров» - приборов датчиков, зондов, сбора информации в атмо-, гидро-, лито-, био-, техно-, космо- сфере; «синапсов», связей, соединений, в т.ч. спутников связи и «коннектома» глобальной интеллект-системы; «памяти» - компендиумов хранения глобальной информационной системы; - «интеллектуальной энергетики»; «скорости» электро-магнитных и др. обменов с помощью физических сигналов-носителей информации.
Пока количественные измерения в ряде областей не верифицированы, но встречаются оценочные данные глобальной популяции: к началу XXI века человечеством производилось в год информации 18*10 байт (18 эксабайт), объемы которой в мире возрастали ежегодно на 30% и достигли 2.5*10 байт в день («IBM», 2017); ~6 млрд телевизионных установок, ~6 млрд телефонов, ~2 млрд компьютеров, ~4 млрд интернет-пользователей («We Are Social», «HootSuite», 2018), ~3,2 млрд - зарегистрированных в социальных сетях («GlobalWebIndex», 2017) [6]. Мировое потребление
201
энергии человечеством (Total energy supply (TES) - Total final consumption (TFC) по данным Международного энергетического агентства (IEA, 2019) составляет 162,5 - 113,0 ТВтч, или ~1,4-1014 Вт/час (табл. 1).
Рис. 9. Спутники и перспективы нооскопии человечества с околоземной орбиты
Таблица 1. Параметры планетного ноогенеза, формирования интеллект-
системы человечества, количественные измерения, ноометрия
Параметр, его качественные характеристики Количественные оценки Источник
Масса техносферы ~ 3-1016 кг [25]
Энергия, потребляемая человечеством ~1,4-1014 Вт/час IEA, 2019
Количество компонентов интелсистемы человечества ~1010 [6]
Количество связей между компонентами ин-телсистемы человечества ~1012 [6]
Скорость взаимодействия между компонентами интелсистемы человечества 102 - 3 108 м/с [6]
По некоторым прогностическим оценкам достижение земной цивилизацией статуса I-го типа по «шкале Кардашева», энергопотребление сравнимо с мощностью, получаемой планетой от центральной звезды и источников самой планеты - 1016—1017 Вт, .находится в пределах XXIV-XXV вв [24]. Целесообразно объединение усилий для обозначения стратегий: нового уровня оптического распознавания образов при дистанционном зондировании Земли; визуализация ионизирующего излучения от наземных, подземных, подводных объектов; неионизирующего электромагнитного - от энергообъектов, средств связи и передачи информации, а также людей.
Возможно, от «познания самого себя» человечеству легче будет перейти к поиску ноо и оценке ноогенеза на экзапланетах.
Наблюдатель с Земли в поиске внеземного интеллекта Исследователь с Земли - поиск внеземного интеллекта связан с проектом начатым в 1959 году Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI). Прогностически «планетарную интеллектуальность» физиками предлагалось градуировать по параметрам макро-интеллект-системы: энергетичности, потребления энергии (Н.С. Кардашёв, 1964) [26], информатизированности, доступа к информации (C. Sagan, 1973) [27], микромир-мастерства (J. Barrow, 1999) [28], макромир-мастерства (R. Zubrin, 2000) [29] (табл. 2). Пока много исследований часто не подтвержденных результатами объективных данных, научных гипотез, аналоговых моделирований: - в астрофизике «уравнение Дрейка» [30], «индекс подобия Земли» Earth Similarity Index (ESI) [31], гипотеза уникальности Земли «Rare Earth hypothesis» [32]; - в астробиологии - «великий фильтр» от препятствий эволюции животных к разумным существам до вероятности самоуничтожения разумной цивилизации
[33] , «гипотеза зоопарка» - намеренное молчание внеземных цивилизаций
[34] ; - в ноологии - «принцип интеллекта» - тенденция к связям между планетными интеллектами [35]; интеллект как космическое явление, интеллек-
203
туальная итерация, ноогонокинез - гипотеза размножения интелсистем аналогичных человечеству и распространения на другие планеты [36]; формирование системы знаний о законах и формах развития разумных цивилизаций на астрономических интервалах времени [37].
Таблица 2. Параметры планетных сложных интеллект-систем разумных цивилизаций, прогнозируемые
Параметр, его качественные характеристики Количественные оценки, лимиты Источник
Энергетичность, потребление энергии, 3 типа от 4*1012 до 4*1037 Вт [26]
Информатизированность, доступ, владение информацией, 26 типов от 106 до 1031 бит [27]
Микромир-мастерство, манипулирование в микро-пространстве, 7 типов от 10 до 10-33 м [28]
Макромир-мастерство, освоение пла-неты-системы-галактики, 3 типа от ~ 4х106 до 1021 м [29]
По истории науки происходило совершенствование радиотелескопа М.Райл (Нобелевская премия 1974), создание рентгеновского телескопа Р.Джаконни (Нобелевская премия 2002) и другие технологические достижения, а также открытие Д.Кело в 1995 в космологии первой экзопланеты вне пределов Солнечной системы (Нобелевская премия 2019) и пр. К настоящему времени из списка известных ~5000 экзопланет, создается каталог обитаемых экзопланет [38]. Предполагается, что ближайшая потенциально обитаемая планета находится на расстоянии 2,6 ± 0,4 ПК [39].
Новые возможности предоставляют большие наземные радиотелескопы Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope (FAST) (КНР, 2020) и Square Kilometre Array (SKA) (ЮАР, Австралия, 2024), космический теле-
скоп James Webb Space Telescope (JWST) (США, 2022), предназначенный для проведения инфракрасной телескопии в т.ч. описания характеристик атмосфер потенциально обитаемых экзопланет (рис. 10).
Из известных методов телескопии предполагается, что современные и будущие телескопы, ищущие биосигналы в ультрафиолетовом и ближнем инфракрасном диапазонах волн, могут установить верхние границы доли планет в галактике, на которых есть жизнь. Эволюция телескопов может способствовать обнаружению техносигналов на средних инфракрасных длинах волн [39].
• с=г> Наюмиый радиотелескоп FAST
Рис. 10. Галактики в видимой вселенной и телескопы поиска
внеземного интеллекта
Заключение
В физике существуют прецеденты от Эрвина Шредингера в 1944 [40] до наших дней [41] по определению понятия «что такое жизнь». В 2005 году было дано определение: интеллектуальная система (ИС) - совокупность взаимодействующих между собой относительно элементарных структур и процессов, объединенных в целое выполнением функции интеллекта, несводимой к функции ее компонентов. Признаки И.С.: взаимодействует со средой и другими системами как единое целое; состоит из иерархии подсистем более низкого уровня [6, 36].
«Интеллект» в мультидисциплинарных сферах биологии, психологии, медицины, антропологии, информатики, социологии, имеет множество формулировок [42, 43, 44, 45, 46]. Резюмируя с точки зрения физики определение интеллекта на базе вышеперечисленных параметров: Интеллект - феномен живых и гибридных систем, для которого характерны: -память, как отдельных компонентов, так и многокомпонентной системы; -скорость физических сигналов носителей информации, часто выше, чем в окружающей среде; - способность к целеустремленности и регулированию потоков энергии; - эмерджентность, появление нового при синергетических, синтетических, интегративных процессах, способность к прогнозированию; - производство-передача-распространение информации, - что дает преимущества в адаптации, выживании и совершенствовании в пространственно-временных координатах и в физико-биологическом окружении.
Позволят ли накопленные знания и результаты исследований «наблюдателей» с функциями регистрации решений, процессов в нелокальных конструкциях пространства-времени, с помощью аппаратов и измерений физических феноменов в различных шкалах и системах отсчета: уточнить формализацию «интеллекта», дать определение идеальной мыс-
206
ли-идеи, квантифицировать интеллектуальную энергетику и энтропию, квантовать физические сигналы носители кодов мозга? Парадигма физики интеллекта и интеллекта физика-наблюдателя формирует вызовы для новых поколений исследователей.
Библиографический список
1. Heisenberg W. Physics and philosophy: The revolution in modem science. - 1958.
2. Schlosshauer M., Kofler J., Zeilinger A. A snapshot of foundational attitudes toward quantum mechanics //Studies in History and Philosophy of Science Part B: Studies in History and Philosophy of Modern Physics. - 2013. - Т. 44. -№. 3. - Р. 222-230.
3. Каку М. Будущее разума. М.: Альпина Нон-фикшн, 2015. — 502 с.
4. Hawkins J. We’ll never have true AI without first understanding the brain // MIT Technology Review. March, 2021.
5. Hoffmann C. H. Is AI intelligent? An assessment of artificial intelligence, 70 years after Turing //Technology in Society. - 2022. - Т. 68. - Р. 101893.
6. Еремин А. Л. К биофизике эволюции интеллектуальных систем //Биофизика РАН - 2022. - Т. 67. - №. 2. - С. 409-416.
7. Еремин А.Л. Параметры физики биотехнических макро-интеллектсистем // Современные проблемы физики, биофизики и инфокоммуникаци-онных технологий. Краснодар: ЦНТИ, 2022. - С.154-164.
8. Einstein A. Zur elektrodynamik bewegter korper //Annalen der physik. -1905. - Т. 4.
9. Descartes R. Discours de la methode pour bien conduire sa raison et chercher la verite dans les sciences. Leyde. 1637.
10. Schrodinger E. Die gegenwartige Situation in der Quantenmechanik //Naturwissenschaften. - 1935. - Т. 23. - №. 50. - С. 844-849.
11. Ramon y Cajal S. Estrnctura de los centres nerviosos de las aves. Rev. Trim. Histol. Norm. Pat. 1888;1:1-10.
12. Levi-Montalcini, R. (2000). "From a home-made laboratory to the Nobel Prize: An interview with Rita Levi-Montalcini". The International Journal of Developmental Biology. 44 (6): 563-66.
13. Kandel E.R. The Age of Insight. NY: Random House Publishing Group.
2012.
14. Jung-Beeman M, Bowden EM, Haberman J, Frymiare JL, Arambel-Liu S, et al. (2004) Neural Activity When People Solve Verbal Problems with Insight. PLOS Biology 2(4): e97
15. Amunts K., DeFelipe J., Pennartz C., Destexhe A., Migliore M., Ryvlin P., Furber S., Knoll A., Bitsch L., Bjaalie J.G., Ioannidis Y., Lippert T., Sanchez-Vives M.V., Goebel R., Jirsa V. Linking Brain Structure, Activity, and Cognitive Function through Computation. Eneuro. 2022. 9(2): 1-19.
16. Doherty H. Organic Philosophy; Or, Man's True Place in Nature...: Epicosmology (Trubner & Company, London, 1871).
17. Malone T. W., Bernstein M. S. (ed.). Handbook of collective intelligence. - MIT press, 2022.
18. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция,
психология, информатика. М.: URSS. 2020. 448 с.
19. Вайно А. Э. и др. Образ Победы. М.: ИЭС РАН, 2012.
20. Rondfeldt D., Arquilla J. Whose Story Wins: The Noosphere, Noopolitik, and the Future of Statecraft. Santa Monica: RAND Corporation, 2020.
21. Moyn S., Sartori A. Approaches to global intellectual history //Global intellectual history. - Columbia University Press, 2013. - Р. 3-30.
22. Williamson B. Brain data: Scanning, scraping and sculpting the plastic learning brain through neurotechnology //Postdigital Science and Education. -2019. - Т. 1. - №. 1. - P. 65-86.
23. Thompson N., Hanley D., Science is shaped by wikipedia: Evidence from a randomized control trial (MIT, Cambridge, 2018).
24. Jiang J. H. et al. Avoiding the Great Filter: Predicting the Timeline for Humanity to Reach Kardashev Type I Civilization //Galaxies. - 2022. - Т. 10. -№. 3. - С. 68.
25. Zalasiewicz J. et al. Scale and diversity of the physical technosphere: A geological perspective //The Anthropocene Review. 2017. V. 4. № 1. P. 9-22.
26. Кардашев Н. С. Передача информации внеземными цивилизациями //Астрономический журнал. - 1964. - Т. 41. - №. 2. - С. 282-287.
27. Sagan C. Carl Sagan's cosmic connection: An extraterrestrial perspective. - Cambridge University Press, 2000.
28. Barrow J. D. Impossibility: The limits of science and the science of limits. - Oxford University Press, USA, 1999.
29. Zubrin R. Entering space: Creating a spacefaring civilization. - Penguin,
2000.
30. Burchell M. J. W (h) ither the Drake equation? //International Journal of Astrobiology. - 2006. - Т. 5. - №. 3. - С. 243-250.
31. Schulze-Makuch D. et al. A two-tiered approach to assessing the habitability of exoplanets //Astrobiology. - 2011. - Т. 11. - №. 10. - С. 10411052.
32. Fry I. The philosophy of astrobiology //The Impact of Discovering Life Beyond Earth. - 2015. - С. 23-34.
33. Haqq-Misra J., Kopparapu R. K., Schwieterman E. Observational constraints on the great filter //Astrobiology. - 2020. - Т. 20. - №. 5. - С. 572579.
34. de Magalhaes J. P. A direct communication proposal to test the Zoo Hypothesis //Space Policy. - 2016. - Т. 38. - С. 22-26.
35. Dick S. J. Cultural evolution, the postbiological universe and SETI //International Journal of Astrobiology. - 2003. - Т. 2. - №. 1. - С. 65-74.
36. Еремин А.Л. Ноогенез и теория интеллекта. Краснодар: СовКуб,
2005.
37. Шкловский И.С. Вселенная, жизнь, разум. Москва: Наука, 1987.
38. Mendez A. Habitable exoplanets // New Frontiers in Astrobiology. Amsterdam: Elsevier, 2022. P. 179-192.
39. Dressing C. D., Charbonneau D. The occurrence of potentially habitable planets orbiting M dwarfs estimated from the full Kepler dataset and an empirical measurement of the detection sensitivity // The Astrophysical Journal. 2015. V. 807. № 1. P. 45.
40. Schrodinger E. What is life? The physical aspect of the living cell and mind. - Cambridge : Cambridge university press, 1944.
41. Иваницкий Г. Р. XXI век: что такое жизнь с точки зрения физики //Успехи физических наук. - 2010. - Т. 180. - №. 4. - С. 337-369.
42. International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). 2001. Geneva: WHO.
43. Legg S. et al. A collection of definitions of intelligence //Frontiers in Artificial Intelligence and applications. - 2007. - Т. 157. - С. 17.
44. Kaspar C. et al. The rise of intelligent matter //Nature. - 2021. - Т. 594. - №. 7863. - С. 345-355.
45. Hilger K. et al. The biological basis of intelligence: Benchmark findings //Intelligence. - 2022. - Т. 93. - С. 101665.
46. ISO/IEC 22989:2022 Information technology - Artificial intelligence -Artificial intelligence concepts and terminology.
