CC BY
51
26. Krause A.E., North A.C., Hewitt L.Y. Music-listening in Everyday Life: Devices and Choice. Psychology of Music, 2015, no. 2 (43), pp. 155 - 170. DOI: https://doi. org/10.1177/0305735613496860
27. Weinberg M.K., Joseph D. If you're happy and you know it: Music engagement and subjective wellbeing. Psychology of Music, 2017, no. 2 (45), pp. 257 - 267. DOI: https://doi.or g/10.1177/0305735616659552.23
28. Coutinho E., Scherer Kl.R. The effect of context and audio-visual modality on emotions elicited by a musical performance. Psychology of Music, 2017, no. 4 (45), pp. 550 - 569. https://doi.org/10.1177/0305735616670496
29. Hess J. Singing our own song: Navigating identity politics through activism in music. Research Studies in Music Education, 2019, no. 1 (41), pp. 61 - 80. DOI: https://doi. org/10.1177/1321103X18773094
30. Pop-Sarb D.E. Instrumentul in educatia muzicala- intre traditie si noile tehnologii. Information and Communication Technologies in the Musical Field, 2016, no. 2 (7), pp. 23 - 32.
31. Budoiu M.V. Tehnologie versus tehnica vocala. Information and Communication Technologies in the Musical Field, 2018, no. 2 (9), pp. 47 - 56.
32. Overland C.T. Music Education, Inc. Music Educators Journal, 2017, no. 1 (104), pp. 55-61). DOI: https://doi.org/10.1177/0027432117719462
33. Bates V.C. Equity in Music Education: Back to Class: Music Education and Poverty. Music Educators Journal, 2018, no. 2 (105), pp. 72 - 74. DOI: https://doi. org/10.1177/0027432118803046
34. Plotnikov K.Yu. Monitoring svyazannyh s muzykoj obrazovatel'nyh prodvizhenij shkol'nika. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogopedagogicheskogo universiteta. 'Elektronnyj nauchnyj zhurnal. 2016. № 3 (19): 185 - 193.
35. Gorbunova I.B., Zalivadny M.S. The Integrative Model for the Semantic Space of Music: Perspectives of Unifying Musicology and Musical Education. Music Scholarship, 2018, no. 4, pp. 55 - 64. DOI: http://dx.doi.org/10.17674/1997-0854.2018A055-064
36. Carrascosa E. Martinez. Tehnologie pentru invatare si creativitate. Information and Communication Technologies in the Musical Field, 2017, no. 2 (8), pp. 7 - 13.
37. Salvador K. Assessment and individualized instruction in elementary general music: A case study. Research Studies in Music Education, 2019, no. 1 (41), pp. 18 - 42. https://doi. org/10.1177/1321103X18773092
38. Evans N.J., Forney D.S., Guido F.M., Patton L.D., Renn K.A. Student Development in College. San Francisco, CA: John Wiley and Sons, 2010.
39. Halloran W.F. The William Sharp "Fiona Macleod" Archive [Electronic resource]. URL: https://www.ies.sas.ac.uk/research-projects-archives/william-sharp-fiona-macleod-archive
40. Hargreaves D.J., MacDonald R., Miell D. How do people communicate using music. Musical Communication, eds. D. Miell, R. MacDonald, D.J. Hargreaves. Oxford, UK: Oxford University Press, 2005, pp. 1 - 26.
41. Brown A.R. Music Technology and Education: Amplifying Musicality. Second edition. New York-London: Routledge, 2015.
42. Middleton A. Reconsidering the Role of Recorded Audio as a Rich, Flexible and Engaging Learning Space. Research in Learning Technology, 2016, no. 24: 28035. DOI: https:// doi.org/10.3402/rlt.v24.28035
43. Gorbunova I.B. Pedagogicheskij 'eksperiment: statisticheskaya obrabotka rezul'tatov vypolneniya kontrol'nyh zadanij. Mirnauki, kul'tury, obrazovaniya. 2018. № 2 (69): 302 - 306.
44. Wan L.A., Gregory S. Digital tools to support motivation of music students for instrumental practice. Journal of Music, Technology & Education, 2018, no. 1 (11), pp. 37 - 64 (2018). DOI: https://doi.org/10.1386/jmte.11.137J
45. Hallam S., Creech A., McQueen H. Musical Futures: A Case Study Investigation. Publ.: Institute of Education University of London. London, 2011.
46. Gorbunova I.B., Plotnikov K.Yu. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii kak sredstvo monitoringa obrazovatel'nyh prodvizhenij uchaschihsya obscheobrazovatel'noj shkoly. Teoriya i praktika obschestvennogo razvitiya. 2015. № 19: 236 - 239.
47. Plotnikov K.Yu. Monitoring svyazannyh s muzykoj obrazovatel'nyh prodvizhenij shkol'nika. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. 'Elektronnyj nauchnyj zhurnal. 2016. № 3 (19): 185 - 193.
48. Gorbunova I.B., Plotnikov K.Yu. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii v reshenii problemy vospitatel'no-informacionnogo prostranstva detstva (v svete principa protivostoyaniya polyarnyh civilizacij). Mir nauki, kul'tury, obrazovaniya. 2017. № 6 (67): 321 - 322.
49. Gorbunova I.B., Plotnikov K.Yu. K voprosu realizacii obrazovatel'nogo potenciala muzyki v kontekste sovremennogo informacionnogo sociokul'turnogo prostranstva. Informaciya i obrazovanie: granicy kommunikacij. 2016. № 8 (16): 116 - 118.
50. Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii v obschem i professional'nom muzykal'nom obrazovanii. V knige: Sovremennoe muzykal'noe obrazovanie-2004: materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakiicheskoj konferencii. Rossijskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. A.I. Gercena, Sankt-Peterburgskaya gosudarstvennaya konservatoriya im. N.A. Rimskogo-Korsakova / pod obsch. red. I.B. Gorbunovoj. 2004: 52 - 55.
51. Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii kak social'no-kul'turnyj faktor intellektual'nogo i 'emocional'nogo razvitiya lichnosti v shkole cifrovogo veka. Obschestvo: filosofiya, istoriya, kul'tura. 2015. № 5: 22 - 29.
52. Alieva I.G., Gorbunova I.B., Mezenceva S.V. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii kak instrument translyacii i sohraneniya muzykal'nogo fol'klora (na primere Dal'nego Vostoka Rossii). Problemy muzykal'nojnauki. 2019. № 1 (34): 140 - 149. DOI: http://dx.doi.org/10.17674/1997-0854.2019.1140-149>
Статья поступила в редакцию 24.09.19
УДК 378
Gorbunova I.B., Doctor of Sciences (Pedagogy), Professor, Department of Informatization of Education, Chief Researcher at the Educational and Methodical Laboratory "Music Computer Technologies", Herzen State Pedagogical University of Russia (St. Petersburg, Russia), E-mail: [email protected] Morozov S.A., teacher, Kursk Musical College-Boarding School for the Blind (Kursk, Russia), postgraduate, Herzen State Pedagogical University of Russia (St. Petersburg, Russia), E-mail: [email protected]
MUSIC COMPUTER TECHNOLOGIES IN TEACHING VISUALLY IMPAIRED STUDENTS OF COLLEGES AND HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS IN RUSSIA. The development of computer technology and the emergence of computer programs screen access have led to the creation and development of new forms of education for people with visual disabilities, rethinking the methods of teaching traditional disciplines in the educational system. The emergence and development of music and computer technologies (MCT) served as the basis for the creation of new forms in the educational process, and new subjects. There are new disciplines and new educational trends in the system of modern music education, including inclusive education. The article examines the main substantive aspects of teaching "Musical Informatics" and "Computer Arrangement" in secondary specialized and higher musical educational institutions of Russia related to the study of musical disciplines and MKT, for example the Kursk Musical College and Boarding School for the Blind (the level of secondary professional musical education) and Educational and Methodical Laboratory of "Musical Computer Technologies" at the Herzen State Pedagogical University of Russia (level of higher and additional professional musical and pedagogical education).
Key words: music computer technologies, musical informatics, computer arrangement, inclusive musical education, visually impaired.
И.Б. Горбунова, д-р пед. наук, проф., гл. науч. сотрудник учебно-методической лаборатории «Музыкально-компьютерные технологии», проф. каф. информатизации образования РГПУ им. А.И. Герцена, г. Санкт-Петербург, E-mail: [email protected] С.А. Морозов, преподаватель Курского музыкального колледжа-интерната слепых Минтруда России, г. Курск, аспирант РГПУ им. А.И. Герцена, г. Санкт-Петербург, E-mail: [email protected]
МУЗЫКАЛЬНО-КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ-ИНВАЛИДОВ ПО ЗРЕНИЮ В СРЕДНИХ И ВЫСШИХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ МУЗЫКАЛЬНЫХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ В РОССИИ
Развитие средств вычислительной техники и появление компьютерных программ экранного доступа привело к созданию и развитию новых форм обучения людей с ограниченными возможностями здоровья по зрению, переосмыслению методики преподавания традиционных в образовательной системе дисциплин. Появление и развитие музыкально-компьютерных технологий (МКТ) послужило основой для со здания новых форм в учебном процессе, так и новых предметов, возникновения новых дисциплин и новых образовательных направлений в системе современного музыкального образования, в том
числе - инклюзивного. В статье анализируются основные содержательные аспекты преподавания дисциплин «Музыкальная информатика» и «Компьютерная аранжировка» в средних специальных и высших профессиональных музыкальных учебных заведениях России, связанных с изучением музыкальных дисциплин и МКТ, на примере Курского музыкального колледжа-интерната слепых (уровень среднего профессионального музыкального образования) и учебно-методической лаборатории «Музыкально-компьютерные технологии» Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена (уровень высшего и дополнительного профессионального музыкально-педагогического образования).
Ключевые слова: музыкально-компьютерные технологии, музыкальная информатика, компьютерная аранжировка, инклюзивное музыкальное образование, инвалиды по зрению
Развитие средств вычислительной техники, а особенно - появление компьютерных программ экранного доступа (англ. - screen reader), привело к созданию и развитию новых форм обучения музыке людей с ограниченными возможностями здоровья по зрению, переосмыслению методики преподавания как традиционных дисциплин, так и появлению новых предметов, связанных с внедрением в музыкально-образовательный процесс музыкально-компьютерных технологий (МКТ) [1-4].
Овладение функциями современного мультимедийного компьютера открывает перед студентами с нарушением зрения огромные возможности для освоения безграничного пространства звукового и музыкального мира. Особое значение имеет тот факт, что работать с музыкальным компьютером незрячие учащиеся могут благодаря использованию программ экранного доступа (речевых синтезаторов) - без участия компьютерной мыши, при выключенном мониторе и, что немаловажно, без посторонней помощи. Это позволяет студентам с глубокими нарушениями зрения осваивать новые, востребованные в настоящее время профессии, а также в значительной степени способствует расширению возможностей их личностной и творческой самореализации [5-6].
Инклюзивное музыкальное образование является частью комплексной инновационной образовательной системы «Музыкально-компьютерные технологии в образовании», разработанной сотрудниками учебно-методической лаборатории «Музыкально-компьютерные технологии» Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена под руководством И.Б. Горбуновой. Эта система успешно применяется на всех ступенях инклюзивного образовательного процесса, включая уровень начального, среднего и высшего профессионального музыкального образования, а также на этапе дополнительного профессионального образования (программа профессиональной переподготовки «Преподавание музыкальных дисциплин с использованием музыкально-компьютерных технологий», программы повышения квалификации «Музыкально-компьютерные технологии», «Современные методы преподавания музыкальных дисциплин с использованием компьютерных технологий», «Методика преподавания музыкальных дисциплин с использованием музыкально-компьютерных технологий», «Компьютерное музыкальное творчество» и др.). Подробнее раскрыто в ряде работ сотрудников УМЛ «Музыкально-компьютерные технологии», среди которых работы [7-12].
Методика включения МКТ как средства формирования профессиональной компетентности студентов-музыкантов с нарушением зрения была апробирована в Санкт-Петербурге в Российском государственном педагогическом университете им. А.И. Герцена, в Специальнойм (коррекционном) образовательнмая учреждении Школа-интернат № 33 (Бергер Н.А., Яцентковская Н.А., см. работы [13; 14]), в Центре социальной реабилитации инвалидов и детей-инвалидов Невского района (Воронов А.М.; [15;16], в Музыкальных классах для слепых и слабовидящих детей Государственного бюджетного учреждения дополнительного образования «Детская школа искусств Охтинского центра эстетического воспитания» (Говорова А.А. [17]), в школе № 657 Приморского района (Кириллова В.В., Богданова; [18; 19]), а также во многих других учебных заведениях страны, среди которых Курский музыкальный колледж-интернат слепых [20], Нижегородский музыкальный колледж им. М.А. Балакирева (Климентова Л.С., Беликов А.Ю., Беликова Л.Н. и др., см. работы [21; 22]), в Псковском областном колледже искусств им. Н.А. Римского-Корсакова и Центре лечебной педагогики и дифференцированного обучения Псковской области и Интеграционных мастерских для инвалидов им. В.П. Шмитца (Галковская И.В., [23] и мн. др., где работают педагоги, прошедшие специальную подготовку на курсах повышения квалификации и профессиональной переподготовки в УМЛ «Музыкально-компьютерные технологии» РГПУ им. А.И. Герцена.
МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ
Самый главный дефицит для незрячего человека - дефицит информации восполняется с помощью цифровых технологий, в частности, компьютеров, смартфонов и так далее благодаря программам речевого сопровождения, которые разрабатываются под самые популярные платформы - Windows, Mac OS и Android. Следует отметить, что современные операционные системы обладают рядом собственных встроенных приложений для слабовидящих и незрячих людей (экранные лупы, экранные дикторы), но работать со сложными программами, где основой интерфейса являются графические объекты (кнопки, анализаторы амплитуды и спектра в звуковых редакторах, метки локации и т. д.) эти средства не позволяют.
Сегодня существуют два наиболее функциональных приложения экранного доступа - JAWS for Windows и NVDA.
JAWS for Windows Screen Reading Software (англ. аббр. Job Access With Speech - "доступ к действиям с помощью речи") - самая популярная в мире программа экранного доступа, работающая на PC в среде Windows. Она обеспечи-
вает доступ к системным, офисным приложениям и другому необходимому программному обеспечению, включая интернет-обозреватели. Благодаря речевому синтезатору через аудио-карту компьютера информация с экрана считывается вслух, обеспечивая возможность речевого доступа к самому разнообразному контенту JAWS также выводит информацию на рельефно-точечный дисплей Брайля, включает большой набор клавиатурных команд, позволяющих воспроизвести действия, которые обычно выполняются только при помощи мыши. Эти команды выполняют и другие полезные функции, призванные повысить скорость и эффективность работы. Входящие в пакет утилиты обеспечивают возможность тонкой настройки для наиболее комфортной работы практически с любым приложением.
NVDA (англ. NonVisual Desktop Access - "невизуальный доступ к рабочему столу") - свободная, с открытым исходным кодом программа для MS Windows, которая позволяет незрячим и людям с глубокими нарушениями зрения работать на компьютере без визуального контроля, выводя всю необходимую информацию с помощью речи или на дисплей Брайля. NVDA является зрелым продуктом для «чтецов экрана» и находится всегда на острие самых современных технологий в сфере доступности. Поскольку NVDA является проектом с открытым исходным кодом, каждый пользователь, при наличии знаний достаточного уровня, сможет внести свой вклад в развитие программы или сделать ее удобнее для себя.
Совместный проект Sibelius (кроссплатформенная программа-редактор нотных партитур для операционных систем MS Windows, Mac OS и RISC OS от компании Sibelius Software (Avid Technology)), начиная со специально выпущенной версии 7.5.1 при поддержке программы NVDA, обеспечивает экранный доступ с речевым сопровождением для работы со сложными нотными текстами. Это, прежде всего, ввод, редактирование и прочтение визуального нотно-графи-ческого материала - то, чего в первую очередь не хватало как студентам, так и преподавателям теоретических дисциплин.
Использование МКТ в обучении инвалидов по зрению из многообещающих инновационных проектов уже превратилось сегодня в реальность. Расширяются возможности включения незрячих в инклюзивное музыкальное образование. Там, где раньше можно было проверять знания и умения только в устной форме (прежде всего - это теоретические дисциплины: теория музыки, гармония, полифония, сольфеджио), появилась возможность работать с программами нот-но-компьютерной графики.
Незрячие композиторы получили с помощью МКТ полноценный инструмент для того, чтобы самостоятельно набирать нотный текст и подготавливать его для дальнейшего опубликования. Это многократно ускорило претворение в жизнь творческих идей авторов, так как нотные тексты раньше приходилось сначала писать рельефно-точечным способом по системе Л. Брайля, и только потом надиктовывать материал или отдавать специально обученному переписчику брайлевских нот. А таких специалистов очень мало не только в нашей стране, но и в мире.
Появилась реальная возможность обучать инвалидов по зрению новым, ранее недоступным направлениям в профессиональной музыкальной деятельности. Но на практике полноценно МКТ для данной категории людей в России реализует только одно среднее специализированное учебное заведение - Курский музыкальный колледж-интернат слепых - и, частично, ряд высших учебных заведений, среди которых - учебно-методическая лаборатория «Музыкально-компьютерные технологии» РГПУ им. А.И. Герцена. Вся многолетняя деятельность этих учебных заведений направлена не только на воспитание полноценного специалиста в выбранной профессии, но также и на его интеграцию в современное общество. В средних и высших музыкальных учебных заведениях (специальных, т. е. реализующих образовательную деятельность со студентами, имеющими ограниченные возможности здоровья, и обычных) очень мало специалистов, владеющих спецификой работы по данному направлению с незрячими студентами.
ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
Сегодня цифровые технологии и МКТ становятся незаменимым инструментом образовательного процесса для различных социальных групп в приобщении к высокохудожественной музыкальной культуре, а также уникальной технологией для реализации инклюзивного педагогического процесса, поскольку благодаря применению МКТ открываются новые творческие перспективы как для людей с ограниченными возможностями здоровья, так и для педагогов, работающих в данной сфере.
К наиболее значимым событиям, посвященным данному вопросу, можно отнести следующие: ежегодная Международная научно-практическая конференция «Современное музыкальное образование», проводимая совместно Российским государственным педагогическим университетом им. А.И. Герцена и Санкт-Петербургской государственной консерваторией им. Н.А. Римского-Корса-
кова с 2002 года; ежегодные международные научно-практические конференции, проводимые в рамках программы «Обеспечение доступа к культурно-историческому наследию инвалидам по зрению» Комитетом по культуре Санкт-Петербурга, Санкт-Петербургской государственной библиотекой для слепых и слабовидящих и Российским государственным педагогическим университетом им. А.И. Герцена с 2013 года. Определённый интерес представляют также материалы докладов участников следующих конференций: Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)» и «Региональная информатика (РИ-2016)», организованная «Санкт-Петербургским обществом информатики, вычислительной техники, систем связи и управления», Правительством Санкт-Петербурга, Законодательным Собранием Санкт-Петербурга, Правительством Ленинградской области, Министерством науки и высшего образования РФ, Министерством связи и массовых коммуникаций РФ, Российской академией образования, Отделением нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук, Санкт-Петербургским институтом информатики и автоматизации Российской академии наук; Международная конференция «Ребенок в современном мире» - «Интернет и цифровое пространство: постматериальные ценности молодежи», «Экология детства» и др.; международная научно-теоретическая конференция «Коммуникативные стратегии информационного общества»; Международная научная конференция «X Юбилейные Санкт-Петербургские социологические чтения. Четвертая промышленная революция: реалии и современные вызовы»; 16th International Conference on Literature, Languages, Humanities & Social Sciences (LLHSS-18) (Budapest, Hungary); The 11th International Conference on Informatics in Schools. Fundamentals of Computer Science and Software Engineering. ISSEP 2018 (St. Petersburg, Russia); International Conference on Multidisciplinary Research & Practice (ICMRP) (Oxford, UK); 15th International Conference on Education, Economics, Humanities and Interdisciplinary Studies. EEHIS-18 (Paris, France); 2nd International Congress of Special Education (Rome, Italy); 16th International Conference on Computers Helping People with Special Needs (Linz, Austria).
Значительный интерес представляют новейшие разработки в области применения информационных технологий для незрячих и людей с глубокими нарушениями зрения. Так, например, авторы [24], используя переносные Utilizing RGB-Depth images acquired by a wearable system, предлагают интегрированную вспомогательную навигацию для людей с ослабленным зрением. Предложенный подход надежно обнаруживает несколько целей и обеспечивает эффективную помощь людям с нарушениями зрения.
В работе [25] сообщается об использовании цифровых средств массовой информации и ИКТ в образовательных учреждениях, в частности в сфере профессионального образования и профессиональной подготовки, обсуждается идея систематического анализа потенциала цифровых медиа и ИКТ для повышения инклюзивного потенциала образовательной организации в целом.
Сегодня слепые и слабовидящие люди все еще полагаются на традиционные навигационные средства, такие как трость для микронавигации, которая, однако, не помогает развивать ориентацию в большем масштабе или планировать маршруты. Чтобы преодолеть эту проблему, вводятся элементы виртуальной среды [26], которая позволяет испытывать неизвестные места, оставаясь при этом в контролируемой среде.
При использовании интерактивных тактильных карт и диаграмм, широко используемых людьми с нарушениями зрения, авторы [27] предлагают применить новый подход - дополненную реальности, позволяющую легко и быстро дополнять реальные объекты звуковой обратной связью. Преподавателя нашли инструмент простым в использовании.
Отметим, что компьютеризация учебных заведений (в том числе - музыкальных), в которых обучаются инвалиды по зрению, направлена не только на решение общих образовательных задач и удобства хранения и обмена информацией, она также позволяет найти новые формы профессионального воспитания и обучения. В этом плане нами были проанализированы работы, в которых представлены результаты проведённых авторами исследований. Статьи, монографии, научные доклады, среди которых [28-86], составили методологическую и методическую основу для понимания возможностей применения новых прорывных технологий в области инклюзивного образования, сформировали наши представления об основных направлениях развития новых сфер деятельности в области инклюзивного музыкально образовательного процесса; работы [87 - 96] позволили сформулировать основные идеи проводимых нами исследований.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ДИСКУССИЯ
Применение цифровых технологий прочно вошло в повседневную жизнь студентов с глубокими нарушениями зрения. Практически все студенты используют в учебных целях цифровые плейеры, диктофоны, персональные компьютеры, ноутбуки, планшетные компьютеры, смартфоны. Подключение стационарных и мобильных устройств к широкополосному доступу в интернет стало нормой и удовлетворяет потребности 100% желающих. Большинство студентов регулярно применяют при подготовке к занятиям звуковые материалы, записанные в цифровом виде, текстовые электронные документы (конспекты, книги, статьи в интернете), которые озвучиваются при помощи специальных программных голосовых синтезаторов и программ экранного доступа.
В конце 90-х гг. XX века в образовательные программы некоторых музыкальных факультетов высших и средних учебных заведений России,
музыкальных школ и школ искусств начали экспериментально вводиться дисциплины «Музыкальная информатика» и «Компьютерная аранжировка». Основной акцент был сделан на изучение цифровых технологий в области музыки и работы с цифровым звуком, а также на освоение самых распространенных музыкальных программ. Начиная с 2003 дисциплина «Музыкальная информатика» в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего образования (ГОС ВО, в дальнейшем - ФГОС ВПО и ФГОС ВО) и среднего профессионального образования, вводится в учебные планы многих образовательных учреждений России, деятельность которых связана с музыкальным искусством и музыкально-педагогическим образованием.
Эта категория людей до сих пор практически лишена возможности полноценно работать с плоскопечатным нотным текстом и его последующем тиражированием в рельефно-точечном варианте. Специализированного программного обеспечения для работы незрячих с нотным брайлем на сегодняшний день в мире не существует, а попытки адаптировать программы экранного доступа к нотным редакторам (в частности Avid Sibelius) на дали того результата, который необходим для полноценного прочтения визуального материала. Кроме того, ни одна из существующих программ для работы с нотной графикой не способна выводить информацию на тактильный дисплей Брайля и принтер для печати рельефно-точечным шрифтом.
Каково же предназначение, в чем суть названных ранее предметов в обучении студентов музыкальных специальностей с нарушениями зрения? Как использовать различные вспомогательные программные средства, созданные для людей с патологией зрительного анализатора, связанные с деятельностью музыканта, который работает с современными программными средствами? К таким специализированным программам-реабилитантам можно отнести широко востребованные в деятельности музыканта, работающего с цифровыми технологиями, выполненными зарубежными коллегами и требующими дополнительных функций, связанных с переводом. Можно ли использовать специализированное программное обеспечение, например Web-based Computer-Aided Translation (CAT) [97] и EasyTrans [98], получившее широкое распространение у незрячих переводчиков.
Эти и многие другие вопросы волнуют сегодня преподавателей-исследователей, чья деятельность связана с обучением студентов с глубокими нарушениями зрения.
Остановимся более подробно в данной статье на особенностях преподавания дисциплин «Музыкальная информатика» и «Компьютерная аранжировка» в средних профессиональных и высших учебных заведениях студентам-музыкантам с глубокими нарушениями зрения.
Творческая деятельность с применением цифрового музыкального инструментария, изначально являясь факультативным предметом, в дальнейшем составила основу специализированного учебного курса «Компьютерная аранжировка».
Практика показала, что введение дисциплин «Музыкальная информатика» и «Компьютерная аранжировка» способствует более полноценному освоению таких предметов, как «Инструментовка и аранжировка», «Концертмейстерский класс», «Сольфеджио», «Гармония» и многих других, играющих важнейшую роль в профессиональном обучении студентов-музыкантов с нарушением зрения в среднем профессилнальном (музыкальном) специализированном учебном заведении - Курском музыкальном колледже-интернате слепых. Эти дисциплины вызывают огромный интерес у студентов - инвалидов по зрению, так как учебный процесс тесно связан с компьютерными технологиями, и эта, на сегодняшний день относительно новая, форма обучения особенным образом привлекает обучаемых.
«Музыкальная информатика» в комплексе с другими дисциплинами способствует профессиональной абилитации молодых людей с патологией зрительного анализатора, повышению их социального статуса и, в дальнейшем, - интеграции в профессиональную деятельность.
Цель курса «Музыкальная информатика» - создать предпосылки расширения адаптационных возможностей музыканта - инвалида по зрению с помощью современных цифровых технологий и МКТ, способствующих более полному использованию его творческого потенциала.
Задачи предмета: знакомство и освоение цифровых звуковых технологий, приобретение опыта работы с оцифрованным и синтезированным звуком, музыкальным материалом в различных форматах.
Данный курс дает возможность получения следующих навыков:
• работы в звуковых редакторах и программах-секвенсорах как с аудио, так и с MIDI-данными;
• нотного набора, подготовки партитур и партий для оркестровых, хоровых, ансамблевых сочинений и так далее;
• записи живого звука и его преобразования.
На практике студенты знакомятся с основными типами профессионального музыкального программного обеспечения:
- программами-аудиоредакторами (Adobe Audition, Sound Forge, Wavelab);
- программами-секвенсорами (Cubase, Reaper, Sonar, Studio One);
- программами нотно-компьютерной графики (Final, Sibelius);
- если позволяет время, в этот список можно также включить программы-конструкторы: как MIDI (Band-in-a-Box), так и аудио (Dance eJay, Magix Music Maker и им подобные).
Достаточно знакомства с одной из программ в каждой группе, так как алгоритм работы и функционал у них практически одинаковый, разница в логике построения интерфейса.
Программы-аудиоредакторы ориентированы на гибкую работу с аудиоинформацией. Это наиболее универсальная технология, представляющая звук как он есть - в виде звуковой волны. В данных программах объединены функции цифрового магнитофона, звуковой монтажной станции и набора устройств обработки звука, осуществляется запись, воспроизведение и монтаж музыкального материала. Для людей с ограниченными возможностями здоровья по зрению с помощью специализированных речевых программ доступны практически все функции и виды редактирования в программах данного типа. С их помощью можно профессионально подготовить звуковые материалы для радиопередач и аудиокниг, оцифровать и отреставрировать старые записи, изменить скорость звучания и высоту тона на профессиональном уровне и так далее.
Программы-секвенсоры предназначены для записи музыкальных композиций «с нуля». Они всегда многодорожечные и допускают формирование произведения из независимых партий различных инструментов, сочетая в себе множество функций виртуальной студии. Звук может формироваться как с программных виртуальных синтезаторов, так и с внешних звуковых модулей. Эти программы также работают и с аудиоматериалом. Запись и использование в партитуре «живых» инструментов (голоса, струнных, духовых и так далее) поможет обогатить общее звучание аудиопроекта.
Одним из наиболее удачно адаптированных виртуальных секвенсоров для незрячих музыкантов является программа Sonar от компании Cakewalk. При поддержке JAWS практически весь функционал программы доступен для использования незрячим человеком
Курс «Компьютерная аранжировка» базируется на знаниях и навыках, приобретенных студентами в результате изучения дисциплины «Музыкальная информатика» и является его естественным продолжением или дополнением (если занятия хронологически совпадают по учебной программе).
Цель курса - освоить новые возможности адаптации музыканта-инвалида по зрению в современном мире, возникшие благодаря компьютерным технологиям; создать предпосылки для полноценного творческого сотрудничества в обществе.
Задачи курса - овладение музыкантами с нарушением зрения методами аранжировки с помощью МКТ, специализированного программно-аппаратного обеспечения (микшеров, микрофонов, приборов обработки звука, профессиональных программных средств и так далее) посредством их изучения и освоения с последующим созданием итогового творческого проекта.
Результатом освоения курса должно стать приобретение практических навыков как в области МКТ, так и в области аранжировки, а также воспитание разностороннего музыкального мышления обучаемого, необходимого для успешной самостоятельной профессиональной деятельности в качестве артиста, преподавателя, концертмейстера, аранжировщика.
На сегодняшний день достаточно много технической информации существует не только в печатном виде, но и в виде обучающих видео и аудио-под-кастов на просторах Интернета. Поэтому часть технического материала можно оставить для самостоятельного изучения, что даст больше времени для развития творческих способностей студентов и их практического воплощения на занятиях.
Прежде всего в ходе собеседования, с которого начинается первое занятие, необходимо выявить общий уровень знаний: в области применения персонального компьютера в целом и МКТ - в частности. Далее - практическая проверка музыкальных данных: слуха (мелодического, гармонического, тембрового, ладового и внеладового); владения инструментом (в первую очередь - фортепиано и клавишным электронным музыкальным инструментом - ЭМИ); ориентации на фортепианной клавиатуре (попросить сыграть аккордовую последовательность, мелодическую фразу в разных тональностях и тому подобное). Как вариант, можно включить для анализа несложную песню или инструментальную композицию для выявления навыков подбора по слуху. Проверка знаний в области теории музыки поможет в дальнейшем выбрать оптимальный язык общения в зависимости от профессиональной подготовленности обучающегося. Полученная информация и будет отправной точкой для начала практических занятий.
Можно выделить несколько видов творческой работы, предлагаемых студенту, выявив его технические знания и музыкальные способности:
• создание аранжировки (минусовки) на готовую исходную композицию;
• инструментовка произведения, данного в нотном изложении;
• ремикс (кавер, ремейк) на уже существующую композицию;
• создание аранжировки на музыку собственного сочинения, или написанную (наигранную, напетую) другим автором, но ранее не аранжированную.
Основных видов не много, но формы их реализации многогранны. Это и запись аккомпанемента с использованием всего лишь одного инструмента, и обработка классических произведений, и создание оркестровой или хоровой партитуры в программе нотно-компьютерной графики и так далее. Не имеет значения, будет ли это вокальная или инструментальная композиция, важно, чтобы материал был предложен самим обучающимся или выбран с учетом его музыкального
вкуса и пожеланий. Это обеспечит устойчивый интерес и послужит стимулом к работе.
Нужно отметить, что только дифференцированный подход - наиболее продуктивный путь при обучении студентов МКТ [99]. Здесь не может быть единых контрольных требований за исключением технической составляющей. Музыкальный уровень подготовки у всех разный, как и творческий потенциал. Очень важно выбрать такой вид деятельности, при котором будет достигнут конечный результат в виде готового музыкального продукта (существует немало примеров того, как после нескольких занятий или самостоятельных попыток овладеть техникой компьютерной аранжировки у достаточно подготовленных студентов-музыкантов пропадало всякое желание продолжать развитие в этом направлении). Пусть это будет даже маленькая пьеса с использованием одного или нескольких инструментов, или несложная хоровая аранжировка, созданная в программе нотно-компьютерной графики. Главное - к студенту придет понимание того, что реализовать свои творческие замыслы не так сложно, как это может показаться с самого начала.
Овладение МКТ в совокупности с развитием творческих способностей дает не только стимул к дальнейшему профессиональному росту, но и предполагает приобретение дополнительной, востребованной на сегодняшний день, специальности музыканта-аранжировщика.
Курский музыкальный колледж-интернат слепых - единственное учебное заведение в России, которое на сегодняшний день в полном объеме реализует данные дисциплины, имея в своем арсенале самые современные технические средства, профессионально подготовленные педагогические кадры, специально оборудованные аудитории с возможностью самостоятельных занятий студентов. Это, практически, готовая база для проведения исследований, мониторинга и апробирования инновационных МКТ.
Выпускники колледжа-интерната достаточно часто выбирают РГПУ им. Герцена для дальнейшего обучения и добиваются блестящих результатов. Так, за последние 2 года, студент института компьютерных наук и технологического образования РГПУ им. А.И. Герцена Виктор Захаров стал лауреатом премии Совета ректоров вузов Санкт-Петербурга «Талант преодоления им. Л.М. Шипицыной»; студент факультета социальных наук Владимир Казанкин получил диплом лауреата конкурса в системе высшего профессионального образования «Студент года - 2016» в номинации «Лучший в организации деятельности волонтерского движения».
Практический опыт, накопленный педагогами колледжа в работе с незрячими за более чем 60-ти летнюю историю учебного заведения, передавётся из поколения в поколение и является уникальным. Курский музыкальный коллеж-интернат слепых тесно сотрудничает с Курским институтом развития образования (КИРО), являясь экспериментальной площадкой для студентов и педагогов музыкальных учебных заведений, а также дефектологических факультетов вузов.
Колледж активно сотрудничает с учебно-методической лабораторией «Музыкально-компьютерные технологии» РГПУ им. А.И. Герцена, принимают участие в научно-практических конференциях, обучающих вебинарах, онлайн-кон-ференциях, семинарах-практикумах и др.
В учебно-методической лаборатории «Музыкально-компьютерные технологии» РГПУ им. А.И. Герцена, возглавляемой профессором И.Б. Горбуновой, реализуется обучение по программе профессиональной переподготовки «Преподавание музыкальных дисциплин с использованием музыкально-компьютерных технологий», один из модулей которой - «Методика преподавания музыкальных дисциплин с использованием музыкально-компьютерных технологий» - предполагает углублённое изучение слушателями темы, связанные с организацией инклюзивного музыкального образования.
В рамках ежегодной Международной научно-практической конференции «Современное музыкальное образование», проводимой с 2002 года совместно УМЛ «Музыкально-компьютерные технологии» Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена и Санкт-Петербургской государственной консерваторией им. Н.А. Римского-Корсакова, в 2015 году начала работу самостоятельная секция «Инклюзивное музыкальное образование», участие в работе которой принимают учёные и педагоги из различных профессиональных и специальных учреждений России.
С 2016 года сотрудниками УМЛ «Музыкально-компьютерные технологии» издаётся серия сборников «Музыкально-компьютерные технологии», в которой отражены учебно-методические разработки, научно-исследовательские материалы и представлены результаты передового педагогического опыта по различным направлениям использоания МКТ в системе современного образования. В 2019 году выпущен в свет очередной сборник серии - «Музыкально-компьютерные технологии. Инклюзивное музыкальное образование» (Вып. VI), в котором излагаются методические подходы и педагогические материалы использования цифровых технологий и МКТ как инструментов реализации образовательного процесса для различных социальных групп в приобщении к высокохудожественной музыкальной культуре, осуществления инклюзивного педагогического процесса с применением МКТ; раскрываются новые творческие перспективы как для людей с ограниченными возможностями здоровья, так и для педагогов, работающих в данной сфере.
Многолетний опыт работы с различными возрастными категориями людей с ограниченными возможностями по зрению (студентами-музыкантами средних
и высших учебных заведений, преподавателями, работающими со студентами -инвалидами по зрению, а также композиторами и аранжировщиками, обучающимися в системе дополнительного профессионального образования и имеющими глубокие нарушения зрения) выявил острую необходимость разработки специализированного программного обеспечения для незрячих не только в нашей стране, но и в мире.
Разработка программно-аппаратных комплексов, связанных с нотно-ком-пьютерной графикой для незрячих музыкантов различных возрастных групп и разного уровня подготовленности - наиболее перспективное и важнейшее направление в области тифлосредств для практической реализации технологий, способствующих оптимизации процесса обучения людей с ограниченными возможностями по зрению. С использованием этих средств значительно расширятся возможности включения незрячих в инклюзивное музыкальное образование. Там, где раньше можно было проверять знания и умения только в устной форме (прежде всего это теоретические дисциплины: теория музыки, гармония, полифония, сольфеджио), появится возможность работать с программами нотно-ком-пьютерной графики.
В то же время, незрячие композиторы получат полноценный инструмент для того, чтобы самостоятельно набирать нотный текст и подготавливать его для дальнейшего опубликования. Это многократно ускорило бы претворение в жизнь творческих идей авторов, так как нотные тексты, на сегодняшний день, приходится сначала писать рельефно-точечным способом по системе Брайля, и только потом надиктовывать материал или отдавать специально обученному переписчику брайльских нот. А таких специалистов очень мало не только в нашей стране, но и в мире.
Для разработки такого программного обеспечения необходим комплексный подход. С одной стороны - это специалисты в области программирования, с другой - люди, заинтересованные в воплощении данного проекта, знающие специфику системы и логику нотного Брайля, способные поставить технические задачи для практической реализации проекта.
Специализированного программного обеспечения для работы незрячих с нотным брайлем на сегодняшний день в мире не существует, а попытки адаптировать программы экранного доступа к нотным редакторам (в частности Avid Sibelius) на дали того результата, который необходим для полноценного прочтения визуального материала. Кроме того, ни одна из существующих программ для работы с нотной графикой не способна выводить информацию на тактильный дисплей Брайля и принтер для печати рельефно-точечным шрифтом.
В настоящее время ведется активное обсуждение концепции разработки специализированного программного обеспечения для незрячих. Данное программное обеспечение необходимо не только в обучении профессиональных музыкантов, но и детей - инвалидов по зрению для освоения нотно-линейной системы и нотного брайля.
ВЫВОДЫ
Опираясь на собственный педагогический опыт преподавания дисциплин «Музыкальная информатика» и «Компьютерная аранжировка» студентам-музыкантам - инвалидам по зрению, можно сделать определенные выводы.
Необходимо дальнейшее рофессиональная переподготовка в РГПУ им. Герцена по программе «Преподавание музыкальных дисциплин с использованием музыкально-компьютерных технологий», 2016 год. Говорова, Воронов, Морозов.
Овладение функциями современного музыкального компьютера открывает перед студентами с нарушением зрения огромные возможности для освоения безграничного пространства звукового и музыкального мира. Особое значение имеет тот факт, что работать с музыкальным компьютером незрячие учащиеся могут благодаря использованию программ экранного доступа (речевых синтезаторов) без участия компьютерной мыши, при выключенном мониторе и, что немаловажно, без посторонней помощи. Это позволяет студентам с глубокими нарушениями зрения осваивать новые, востребованные в настоящее время профессии, а также в значительной степени способствует расширению возможностей их личностной и творческой самореализации.
Практика показала, что внедрение в учебный процесс музыкальной информатики в связке с компьютерной аранжировкой дает более полное практическое овладение МКТ и является наиболее оптимальным решением при их изучении. Этому способствуют, прежде всего, индивидуальные занятия, на которых обучающийся вместе с педагогом решают именно те задачи, которые вызывают наибольший интерес у студента, что содействует более продуктивному освоению материала.
Библиографический список
Для этого в учебной программе средних и ряда высших профессиональных музыкальных учебных заведений преподаются такие дисциплины, как «Математика и информатика», «Музыкальная информатика», «Музыкальная зву-корежиссура», «Компьютерная аранжировка», которые составляют основу для приобретения высоких профессиональных знаний студентами с ограниченными возможностями по зрению, составляют ценностный компонент для их социальной адаптации, являются сущестенным дополнением в реализации социального лифтинга.
При этом необходимо использовать дифференцированный подход как один из важнейших способов оптимизации процесса обучения студентов с глубокими нарушениями зрения компьютерной аранжировке и композиции, музыкальной звукорежиссуре, музыкальной информатике и других дисциплин, требующих овладением МКТ
Для комфортной работы с музыкальным материалом рекомендуется «распараллеливать» процесс озвучки программой NVDA и непосредственно сам музыкальный материал в программе Sibelius. Синтезатор речи NVDA следует направить на встроенную звуковую карту, звук из Sibelius - на карту с поддержкой ASIO (это наиболее предпочтительный вариант для того, чтобы избежать задержек на отклик нажатия клавиш при работе с MIDI-клавиатурой и виртуальными синтезаторами и семплерами), поскольку и сама программа Sibelius достаточно ресурсоемка. Нагрузка ложиться не только на процессор, но и на видеокарту.
Несмотря на то, что информационные технологии и МКТ необходимы в обучении студентов музыкальных специальностей ни у кого не вызывает сомнений, в большинстве случаев, ситуация такова, что полноценно воплотить в учебный процесс эти предметы удается далеко не каждому учебному заведению. Основные причины - нехватка квалифицированных специалистов и несовершенная материально-техническая база.
Раскрыть и восполнить все аспекты обучения незрячих музыкантов новым дисциплинам, связанным с МКТ, полностью пока достаточно сложно, многое еще формируется.
Но хотелось бы отметить главное. Требуется мощная финансовая и правовая поддержка на самом высоком государственном уровне, так как технические средства обеспечения учебного процесса такого типа достаточно дороги.
В заключение перечислим некоторые новые направления деятельности будущих выпускников - инвалидов по зрению, владеющих современными МКТ:
• создание аранжировок, инструментовок и оригинальных композиций;
• запись «живого» звука;
• профессиональный набор нотного текста;
• реставрация старых записей;
• подготовка цифровых фонограмм;
• синтез звука;
• звукорежиссерская работа.
Многолетний опыт работы с абсолютно различными возрастными категориями людей с ограниченными возможностями по зрению выявил острую необходимость разработки специализированного программного обеспечения для незрячих не только в нашей стране, но и в мире.
Авторы статьи всецело готовы к сотрудничеству с заинтересованными организациями и разработчиками в проведении дальнейших исследований в обозначенных выше направлениях научных исследований в области тифлопедагогики и в практической реализации технологий, способствующих оптимизации процесса обучения людей с ограниченными возможностями по зрению.
В дальнейшем авторами статьи на основе проведённого исследования и анализа опыта педагогической деятельности планируется проведение работ по адаптации нотных редакторов и разработки среды невизуального доступа для музыкантов с ограниченными возможностями здоровья по зрению.
В заключение следует отметить, что овладение функциями современного мультимедийного компьютера открывает перед студентами с нарушением зрения огромные возможности для освоения безграничного пространства звукового и музыкального мира. Особое значение имеет тот факт, что работать с музыкальным компьютером незрячие учащиеся могут благодаря использованию программ экранного доступа (речевых синтезаторов) - без участия компьютерной мыши, при выключенном мониторе и, что немаловажно, без посторонней помощи. Это позволяет студентам с глубокими нарушениями зрения осваивать новые, востребованные в настоящее время профессии, а также в значительной степени способствует расширению возможностей их личностной и творческой самореализации.
1. Горбунова И.Б. Музыкально-компьютерные технологии как новая обучающая и творческая среда. В сборнике: Современное музыкальное образование-2002: материалы Международной научно-практической конференции. Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Санкт-Петербургская государственная консерватория им. Н.А. Римского-Корсакова / под общ. ред. И.Б. Горбуновой. 2002: 161 - 169.
2. Горбунова И.Б. Музыкально-компьютерные технологии в общем и профессиональном музыкальном образовании. В книге: Современное музыкальное образова-ние-2004: материалы международной научно-практической конференции. Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Санкт-Петербургская государственная консерватория им. Н.А. Римского-Корсакова / под ред. И.Б. Горбуновой. 2004: 52 - 55.
3. Горбунова И.Б. Феномен музыкально-компьютерных технологий как новая образовательная творческая среда. Известия РГПУ им. А. И. Герцена, 2004. № 4 (9): 123 - 138.
4. Горбунова И.Б. Цифровая творческая образовательная среда: музыкально-компьютерные технологии. В сборнике: Четвертая промышленная революция: реалии и современные вызовы. X Юбилейные Санкт-Петербургские социологические чтения, сборник материалов международной научной конференции. 2018. С. 271 - 276.
5. Горбунова И.Б., Воронов А.М. Методика обучения информационным технологиям людей с нарушением зрения. Общество: социология, психология, педагогика. 2015. № 5: 15 - 19.
6. Морозов С.А. Роль современных компьютерных технологий в системе обучения музыкантов-инвалидов по зрению (на примере Курского музыкального колледжа-интерната слепых). Адаптивные технологии в учреждениях культуры как средство приобщения людей с нарушениями зрения к музыкальному искусству: Материалы Междунар. научно-практич. конф. СПб ГБУК «Государственная библиотека для слепых и слабовидящих». СПб., 2014: 68 - 73.
7. Gorbunovа I. and Govorova A. Music Computer Technologies as a Means of Teaching the Musical Art for Visually-Impaired People. In Prof. Dr. Rahim Ahmadi, Prof. Kazuaki Maeda, Prof. Dr. M. Plaisent (Ed.), 16th International Conference on Literature, Languages, Humanities & Social Sciences (LLHSS-18). Budapest, Hungary. Int'l Conference Proceedings, pp. 15 - 19, Oct. 2018. DOI: https://doi.org/10.17758/ URUAE4.UH10184022
8. Gorbunovа I. & Govorova A. (2018) Music Computer Technologies in Informatics and Music Studies at Schools for Children with Deep Visual Impairments: From the Experience. In: Pozdniakov S., Dagiené V. (eds) Informatics in Schools. Fundamentals of Computer Science and Software Engineering. ISSEP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11169. Springer, Cham DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02750-629
9. Gorbunova I.B. and Voronov A.M. «Music Computer Technologies in Computer Science and Music Studies at Schools for Children with Deep Visual Impairment. In Prof. Dr. Rahim Ahmadi, Prof. Kazuaki Maeda, Prof. Dr. M. Plaisent (Ed.), 16th International Conference on Literature, Languages, Humanities & Social Sciences (LLHSS-18). Budapest, Hungary. Int'l Conference Proceedings, pp. 15 - 19, Oct. 2018. DOI: https://doi.org/10.17758/ URUAE4.UH10184021
10. Воронов А.М., Горбунова И.Б. Музыкально-компьютерные технологии в обучении студентов музыкальных вузов с нарушением зрения. В сборнике: Современное музыкальное образование - 2010. Материалы международной научно-практической конференции. Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Санкт-Петербургская государственная консерватория им. Н.А. Римского-Корсакова / под общ. ред. И.Б. Горбуновой. 2011: 208 - 211.
11. Говорова А.А., Горбунова И.Б. Музыкально-компьютерные технологии как средство обучения людей с нарушениями зрения музыкальному искусству. Теория и практика общественного развития. 2015. № 11. С. 298 - 301.
12. Gorbunova Irina and Govorova Anastasia. Music Computer Technologies in Teaching Children with Profound Visual Impairment: Peculiarities, Problems and Perspectives. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 239 - 247.
13. Бергер Н.А., Яцентковская Н.А. Возможности музыкально-компьютерных технологий в инклюзивном музыкальном образовании. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 143 - 148.
14. Яцентковская Н.А. Специфика применения музыкально-компьютерных технологий в инклюзивном музыкальном образовании. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 290 - 299.
15. Воронов А.М., Горбунова И.Б. Обучение информационным технологиям людей с нарушением зрения. В сборнике: Коммуникативные стратегии информационного общества Труды X Международной научно-теоретической конференции. 2018: 371 - 377.
16. Gorbunova Irina and Voronov Alexis. Music Computer Technologies in Computer Science and Music Studies at Schools for Children with Deep Visual ImpairmentE сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 299 - 305.
17. Говорова А.А., Горбунова И.Б. Музыкально-компьютерные технологии как средство обучения людей с ограниченными возможностями здоровья по зрению музыкальному искусству. В сборнике: Коммуникативные стратегии информационного общества Труды X Международной научно-теоретической конференции. 2018: 382 - 388.
18. Кириллова В.В. Музыкальная психотерапия средствами музыкально-компьютерных технологий для детей с ограниченными возможностями здоровья. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 180 - 192.
19. Богданова С.В., Кириллова В.В. Особенности подготовки и проведения праздников для детей с ограниченными возможностями здоровья. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 134 - 143.
20. Морозов С.А., Захаров В.В. Роль современных музыкально-компьютерных технологий в обучении студентов - инвалидов по зрению в средних профессиональных музыкальных учебных заведениях. Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов. Санкт-Петербургское общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления. 2016: 292 -296.
21. Климентова Л.С. Информационные компьютерные технологии в инклюзивном музыкальном образовании: из опыта Нижегородского музыкального училища им. М.А. Балакирева. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 148 - 152.
22. Беликов А.Ю. Некоторые особенности обучения детей с проблемами зрения в работе с музыкально-компьютерными программами. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 160 - 164.
23. Галковская И.В. Инклюзивное музыкальное образование в Пскове: из опыта совместных занятий студентов колледжа искусств и воспитанников интеграционных мастерских для инвалидов. В сборнике: Музыкально-компьютерные технологии. Вып. VI. Инклюзивное музыкальное образование. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019: 62 - 69.
24. Cheng R., Wang K., Lin S. (2018) Intersection Navigation for People with Visual Impairment. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10897. Springer, Cham.
25. Weber H. (2018) Increasing Inclusive Capacity of Vocational Education and Training (VET) Organizations with Digital Media and ICT. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
26. Kunz A., Miesenberger K., Zeng L., Weber G. (2018) Virtual Navigation Environment for Blind and Low Vision People. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10897. Springer, Cham.
27. Brock A.M. (2018) Augmented Reality for People with Visual Impairments: Designing and Creating Audio-Tactile Content from Existing Objects. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10897. Springer, Cham.
28. Araki K., Watanabe T.: Comparison of reading accuracy between tactile pie charts and band charts. In: The 15th ACM SIGACCESS International Conference on Computers and Accessibility, Bellevue, Washington, USA, October 2013.
29. Albouys-Perrois J., Laviole J., Briant C., Brock A.: Towards a multisensory augmented reality map for blind and low vision people: a participatory design approach. In: International Conference CHI 2018 (2018).
30. Azuma R., Behringer R., Feiner S., Julier S., Macintyre, B.: Recent advances in augmented reality. In: IEEE CG&A 2011, pp. 1- 27, December 2001. https://doi.org/10.1109/38.963459
31. Brayda L., Campus C., Gori M.: Predicting successful tactile mapping of virtual objects. IEEE Trans. Haptics 6(4), 473 - 483 (2013).
32. Brock A.M., Truillet P., Oriola B., Picard D., Jouffrais, C.: Interactivity improves usability of geographic maps for visually impaired people. Hum. Comput. Interact. 30(2), 156 - 194 (2015).
33. Cattaneo Z., Vecchi T.: Blind Vision: The Neuroscience of Visual Impairment. MIT Press, Cambridge (2011). https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262015035.001.0001
34. Ceaparu I., et al.: Determining causes and severity of end-user frustration. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 17(3), 333 - 356 (2004).
35. Cheng R., Wang K., Yang K., Long N., Hu W., Chen H., Bai J., Liu, D.: Crosswalk navigation for people with visual impairments on a wearable device. J. Electron. Imaging 26, 53025 (2017).
36. Giraud S., Brock A.M., Macé M.J.-M., Jouffrais C.: Map learning with a 3D printed interactive small-scale model: improvement of space and text memorization in visually impaired students. Front. Psychol. 8, 930 (2017). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00930
37. Gotzelmann T.: LucentMaps 3D printed audiovisual tactile maps for blind and visually impaired people. In: The 18th ACM Conference ASSETS 2016, pp. 81 - 90 (2016).
38. Daudén Roquet C., Kim J., Yeh T.: 3D Folded PrintGami: transforming passive 3D printed objects to interactive by inserted paper origami circuits. In: DIS 2016, pp. 187 - 191 (2016). https://doi.org/10.1145/2901790.2901891
39. Delahaye B.L.: The management of knowledge: a systems theory approach for vocational education and training. In: Searle, J., Roebuck, D. (eds.) Proceedings of the 10th Annual International Conference on Post compulsory Education and Training. Australian Academic Press, Brisbane, pp. 236 - 243 (2002).
40. Ducasse J., Brock A.M., Jouffrais C.: Accessible interactive maps for visually impaired users. In: Pissaloux E., Velázquez R. (eds.) Mobility of Visually Impaired People: Fundamentals and ICT Assistive Technologies, pp. 537 - 584. Springer, Cham (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-319-54446-5_17
41. Engel C., Weber G.: Analysis of tactile chart design. In: Proceedings of the of PETRA 2017, pp. 197 - 200 (2017).
42. Goncu C., Marriott K., Hurst J.: Usability of accessible bar charts. In: Goel A.K., Jamnik M., Narayanan N.H. (eds.) Diagrams 2010. LNCS (LNAI), vol. 6170, pp. 167 - 181. Springer, Heidelberg (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-14600-8_17
43. Hargreaves D.J., MacDonald R. & Miell D. How do People Communicate Using Music. Musical Communication, 1 - 26. Oxford University Press, Oxford (2005).
44. Honegger J.: Vernetztes Denken und Handeln in der Praxis. Versus, Zürich (2011).
45. Hoshino Y., Motoki A. (2018) An Evaluation of the Displaying Method on the Braille Learning System for the Sighted: For Understanding of the Mirror Image Relation. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
46. Hoshino Y., Motoki A.: A study on the displaying method to assist the intuitive understanding about braille mirror image. Educ. Inf. Res. 33(2), 31 - 36 (2017).
47. Katz B., Kammoon S., Parseihian G., Gutierrez O., Brilhault A., Auvray M., Truilliet P., Denis M., Thorpe S., Jouffrais C.: NAVIG: augmented reality guidance system for the visually impaired. Virtual Reality 16(4), 253 - 269 (2012).
48. Klatzky R.L., Lederman S.J.: Touch. In: Handbook of Psychology (2003).
49. Kouroupetroglou G. (2018). Welcome to ICCHP 2018! [Online]. Available: http://www.icchp.org/welcome-chair-18
50. Lahav O., Mioduser D.: multisensory virtual environment for supporting blind person's acquisition of spatial cognitive mapping, orientation, and mobility skills. In: Proceedings of the 4th International Conference on Disability, Virtual Reality & Associated Technology, pp. 213 - 220 (2002).
51. Lazar J., et al.: What frustrates screen reader users on the web: a study of 100 blind users. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 22(3), 247 - 269 (2007).
52. Lewis J.R.: IBM computer usability satisfaction questionnaires: psychometric evaluation and instructions for use. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 7(1), 57 - 78 (1995).
53. Likar B.: Innovation in vocational education - ways of reaching the tip of the iceberg. Int. J. Innovat. Learn. 4(4), 323 - 341 (2007).
54. Putnam B.C., Tiger J.H.: Teaching braille letters, numerals, punctuation, and contractions to sighted individuals. J. Appl. Behav. Anal. 48(2), 466 - 471 (2015).
55. Manduchi R., Kurniawan S.: Mobility-related accidents experienced by people with visual impairments. Res. Pract. Vis. Impair. Blind. 4(2), 44 - 54 (2011).
56. Maidenbaum S., Levy-Tzedek S., Chebat D., Amedi A.: Increasing accessibility to the blind of virtual environments, using a virtual mobility aid based on the "EyeCane" feasibility study. PLoS ONE 8(8), e72555 (2013).
57. Mascetti S., Ahmetovic D., Gerino A., Bernareggi C., Busso M., Rizzi A.: Robust traffic lights detection on mobile devices for pedestrians with visual impairment. Comput. Vis. Image Underst. 148, 123 - 135 (2016).
58. Motoki A.: Improvement and evaluation of braille learning support system for an understanding of mirror image relation. Educ. Inf. Res. 31(3), 31 - 40 (2015).
59. Moorkens J., O'Brien S.: Assessing user interface needs of post-editors of machine translation. In: Kenny, D. (ed.) Human Issues in Translation Technology: The IATIS Yearbook. Routledge, Oxford (2017).
60. Nescher T., Huang,Y., Kunz A.: Free walking experience using model predictive control. In: Proceedings of the IEEE Symposium on 3D User Interfaces, pp. 111 - 118 (2014).
61. Owton T., Mileto F.: Translation tools and software - help or hindrance? (2011).
62. Oouchi S., Sawada M., Kaneko T., Chida K.: A survey on making and using tactile educational materials in schools for the blind. Bull. Nat. Inst. Spec. Educ. 31, 113 - 125 (2004).
63. Padur T., Zinke G.: Digitalisation of the world of work - perspectives and challenges facing vocational education and training 4.0. Translation from the German original (published in BWP 6/2015). https://www.bibb.de/en/36985.php. Accessed 23 Mar 2018
64. Poggi M., Nanni L., Mattoccia S.: Crosswalk recognition through point-cloud processing and deep-learning suited to a wearable mobility aid for the visually impaired. In: Murino V., Puppo E., Sona D., Cristani M., Sansone C. (eds.) ICIAP 2015. LNCS, vol. 9281, pp.. 282 - 289. Springer, Cham (2015). https://doi.org/10.1007/978-3-319-23222-5_35
65. Poggi M., Nanni L., Mattoccia S.: Crosswalk recognition through point-cloud processing and deep-learning suited to a wearable mobility aid for the visually impaired. In: Murino V., Puppo E., Sona D., Cristani M., Sansone C. (eds.) ICIAP 2015. LNCS, vol. 9281, pp. 282 - 289. Springer, Cham (2015). https://doi.org/10.1007/978-3-319-23222-5_35
66. Rodríguez Vázquez S., Mileto F.: On the lookout for accessible translation aids: current scenario and new horizons for blind translation students and professionals. J. Transl. Educ. Transl. Stud. 1(2), 115 - 135 (2016).
67. Roters J., Jiang X., Rothaus K.: Recognition of traffic lights in live video streams on mobile devices. IEEE Trans. Circ. Syst. Video Technol. 21, 1497 - 1511 (2011).
68. Ruddle R., Volkova E., Bülthoff H.: Walking improves your cognitive map in environments that are large-scale and large in extent. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. 18(2), 10 (2011).
69. Shangguan L., Yang Z., Zhou Z., Zheng X., Wu C., Liu Y.: CrossNavi: enabling real-time crossroad navigation for the blind with commodity phones. In: Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, pp. 787 - 798. ACM Press, New York (2014).
70. Silvern L.C.: Systems Analysis and Synthesis Applied to Occupational Instruction in Secondary Schools. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED015676.pdf. Accessed 26 Jan 2018
71. Teixeira C.S.C., Moorkens J.: Creating a tool for multimodal translation and post-editing on touch-screen devices. In: Translating and the Computer (TC39) Conference, London, UK (2017).
72. Torres-Gil M.A., Cadanova-Gonzales O., Gonzalez-Mora J.L.: Applications of virtual reality for visually impaired people. WSEAS Trans. Comput. 9(2), 184 - 193 (2010).
73. Torres-Hostench O., et al.: Testing interaction with a mobile MT postediting app. Int. J. Transl. Interpret. Res. 9(2), 138 - 150 (2017).
74. Shi L., Zhao Y., Azenkot S.: Markit and Talkit: a low-barrier toolkit to augment 3D printed models with audio annotations. In: Proceedings of the 30th Annual Symposium UIST 2017, pp. 493 - 506 (2017). https://doi.org/10.1145/3126594.3126650
75. Laviole J., Hachet M.: PapARt: interactive 3D graphics and multi-touch augmented paper for artistic creation. In: Proceedings of the IEEE 3DUI 2012, pp. 3 - 6 (2012). https://doi. org/10.1109/3DUI.2012.6184167
76. Wang Z., Li N., Li B.: Fast and independent access to map directions for people who are blind. Interact. Comput. 24, 91 - 106 (2012).
77. Wang S., Pan H., Zhang C., Tian Y.: RGB-D image-based detection of stairs, pedestrian crosswalks and traffic signs. J. Vis. Commun. Image Represent. 25, 263 - 272 (2014).
78. Watanabe T., Mizukami H. (2018) Effectiveness of Tactile Scatter Plots: Comparison of Non-visual Data Representations. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
79. Watanabe T., Yamaguchi T., Nakagawa M.: Development of software for automatic creation of embossed graphs. In: Miesenberger K., Karshmer A., Penaz P., Zagler W. (eds.) ICCHP 2012. LNCS, vol. 7382, pp. 174 - 181. Springer, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-31522-0_25
80. Wei Y., Kou X., Lee M.C.: A new vision and navigation research for a guide-dog robot system in urban system. In: 2014 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, pp. 1290 - 1295. IEEE (2014).
81. Wild G. (2018) The Inaccessibility of Video Players. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
82. Yao C.: Multi-phase safety system for real walking in virtual environments. Semester project ETH Zurich (2016).
83. Zank M., Yao C., Kunz A.: Multi-phase wall warner system for real walking in virtual environments. In: Proceedings of the IEEE Symposium on 3D User Interfaces, pp. 223 - 224 (2017).
84. Zeng L.: A survey: outdoor mobility experiences by the visually impaired. In: Proceedings of Mensch and Computer 2015, pp. 391 - 397 (2011).
85. Zeng L., Prescher D., Weber G.: Exploration and avoidance of surrounding obstacles for the visually impaired. In: Proceedings of ACM Assets, pp. 111 - 118 (2012).
86. Zeng L., Miao M., Weber G.: Interactive audio-haptic map explorer on a tactile display. Interact. Comput. 27(4), 413 - 429 (2015).
87. Горбунова И.Б. Информационные технологии в музыке. В сборнике: Современное музыкальное образование - 2010. Материалы международной научно-практической конференции. Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Санкт-Петербургская государственная консерватория им. Н.А. Римско-го-Корсакова / под общ. ред. И.Б. Горбуновой. 2011: 128 - 131.
88. Горбунова И.Б., Заливадный М.С. О значении информационных технологий для современной экспериментальной эстетики (музыкально-теоретический аспект) // В сборнике: Субкультуры и коммуникативные стратегии информационного общества. Труды Международной научно-теоретической конференции. Отв. за выпуск О.Д. Шипунова. 2014: 97 - 100.
89. Горбунова И.Б. О Юрии Николаевиче Рагсе. В сборнике: Измерение музыки Памяти Юрия Николаевича Рагса (1926 - 2012): сборник научных статей. Санкт-Петербург, 2015: 15 - 20.
90. Горбунова И.Б. Информационные и музыкально-компьютерные технологии в музыкальном образовании. В сборнике: Современное музыкальное образование - 2016: материалы XV международной научно-практической конференции. Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, Санкт-Петербургская государственная консерватория им. Н.А. Римского-Корсакова / под общ. ред. И.Б. Горбуновой. 2017: 44 - 51.
91. Горбунова И.Б. Компьютерная студия звукозаписи как инструмент музыкального творчества и феномен музыкальной культуры. Общество: философия, история, культура. 2017. № 2: 87 - 92.
92. Горбунова И.Б., Плотников К.Ю. К вопросу реализации образовательного потенциала музыки в контексте современного информационного социокультурного пространства. Информация и образование: границы коммуникаций. 2016. № 8 (16): 116 - 118.
93. Горбунова И.Б. Методические аспекты толкования функционально-логических закономерностей музыки и музыкально-компьютерные технологии: системы музыкальной нотации. Общество: социология, психология, педагогика. 2016. № 10: 69 - 77.
94. Горбунова И.Б., Заливадный М.С. Опыт математического представления музыкально-логических закономерностей в книге Я. Ксенакиса «Формализованная музыка». Общество. Среда. Развитие. 2012. № 4 (25: 135 - 138.
95. Горбунова И.Б., Заливадный М.С. О математических методах в исследовании музыки и подготовке музыкантов. Проблемы музыкальной науки. 2013. № 1 (12): 264 - 268.
96. Горбунова И.Б. Методические аспекты толкования функционально-логических закономерностей музыки и музыкально-компьютерные технологии: системы музыкальной нотации. Общество: социология, психология, педагогика. 2016. № 10: 69 - 77.
97. Rodríguez Vázquez S., Fitzpatrick D., O'Brien S. (2018) Is Web-Based Computer-Aided Translation (CAT) Software Usable for Blind Translators?. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
98. Al-Bassam D., Alotaibi H., Alotaibi S., Al-Khalifa Hend S.: EasyTrans: accessible translation system for blind translators. In: Miesenberger, K., Bühler, C., Penaz, P. (eds.) ICCHP 2016. LNCS, vol. 9759, pp. 583-586. Springer, Cham (2016). https://doi.org/10.1007/978-3-319-41267-2_83
99. Морозов С.А. Дифференцированный подход как один из важнейших способов оптимизации процесса обучения компьютерной аранжировке. Мир науки, культуры, образования, 2017. № 6. С.
References
1. Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii kak novaya obuchayuschaya i tvorcheskaya sreda. V sbornike: Sovremennoe muzykal'noe obrazovanie-2002: materialy Mezhdunarodnoj nauchno-prakiicheskoj konferencii. Rossijskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. A.I. Gercena, Sankt-Peterburgskaya gosudarstvennaya konservatoriya im. N.A. Rimskogo-Korsakova / pod obsch. red. I.B. Gorbunovoj. 2002: 161 - 169.
2. Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii v obschem i professionalem muzykal'nom obrazovanii. V knige: Sovremennoe muzykal'noe obrazovanie-2004: materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Rossijskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. A.I. Gercena, Sankt-Peterburgskaya gosudarstvennaya konservatoriya im. N.A. Rimskogo-Korsakova / pod red. I.B. Gorbunovoj. 2004: 52 - 55.
3. Gorbunova I.B. Fenomen muzykal'no-komp'yuternyh tehnologij kak novaya obrazovatel'naya tvorcheskaya sreda. Izvestiya RGPU im. A. I. Gercena, 2004. № 4 (9): 123 - 138.
4. Gorbunova I.B. Cifrovaya tvorcheskaya obrazovatel'naya sreda: muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. V sbornike: Chetvertayapromyshlennayarevolyuciya:realiiisovremennye vyzovy. X Yubilejnye Sankt-Peterburgskie sociologicheskie chteniya, sbornik materialov mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii. 2018. S. 271 - 276.
5. Gorbunova I.B., Voronov A.M. Metodika obucheniya informacionnym tehnologiyam lyudej s narusheniem zreniya. Obschestvo: sociologiya, psihologiya, pedagogika. 2015. № 5: 15 - 19.
6. Morozov S.A. Rol' sovremennyh komp'yuternyh tehnologij v sisteme obucheniya muzykantov-invalidov po zreniyu (na primere Kurskogo muzykal'nogo kolledzha-internata slepyh). Adaptivnye tehnologii v uchrezhdeniyah kul'tury kak sredstvo priobscheniya lyudej s narusheniyami zreniya k muzykal'nomu iskusstvu: Materialy Mezhdunar. nauchno-praktich. konf. SPb GBUK «Gosudarstvennaya biblioteka dlya slepyh i slabovidyaschih». SPb., 2014: 68 - 73.
7. Gorbunova I. and Govorova A. Music Computer Technologies as a Means of Teaching the Musical Art for Visually-Impaired People. In Prof. Dr. Rahim Ahmadi, Prof. Kazuaki Maeda, Prof. Dr. M. Plaisent (Ed.), 16th International Conference on Literature, Languages, Humanities & Social Sciences (LLHSS-18). Budapest, Hungary. Infl Conference Proceedings, pp. 15 - 19, Oct. 2018. DOI: https://doi.org/10.17758/ URUAE4.UH10184022
8. Gorbunova I. & Govorova A. (2018) Music Computer Technologies in Informatics and Music Studies at Schools for Children with Deep Visual Impairments: From the Experience. In: Pozdniakov S., Dagiené V. (eds) Informatics in Schools. Fundamentals of Computer Science and Software Engineering. ISSEP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11169. Springer, Cham DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02750-629
9. Gorbunova I.B. and Voronov A.M. «Music Computer Technologies in Computer Science and Music Studies at Schools for Children with Deep Visual Impairment. In Prof. Dr. Rahim Ahmadi, Prof. Kazuaki Maeda, Prof. Dr. M. Plaisent (Ed.), 16th International Conference on Literature, Languages, Humanities & Social Sciences (LLHSS-18). Budapest, Hungary. Int'l Conference Proceedings, pp. 15 - 19, Oct. 2018. DOI: https://doi.org/10.17758/ URUAE4.UH10184021
10. Voronov A.M., Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii v obuchenii studentov muzykal'nyh vuzov s narusheniem zreniya. V sbornike: Sovremennoe muzykal'noe obrazovanie - 2010. Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. Rossijskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. A.I. Gercena, Sankt-Peterburgskaya gosudarstvennaya konservatoriya im. N.A. Rimskogo-Korsakova / pod obsch. red. I.B. Gorbunovoj. 2011: 208 - 211.
11. Govorova A.A., Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii kak sredstvo obucheniya lyudej s narusheniyami zreniya muzykal'nomu iskusstvu. Teoriya i praktika obschestvennogo razvitiya. 2015. № 11. S. 298 - 301.
12. Gorbunova Irina and Govorova Anastasia. Music Computer Technologies in Teaching Children with Profound Visual Impairment: Peculiarities, Problems and Perspectives.
V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 239 - 247.
13. Berger N.A., Yacentkovskaya N.A. Vozmozhnosti muzykal'no-komp'yuternyh tehnologij v inklyuzivnom muzykal'nom obrazovanii. V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 143 - 148.
14. Yacentkovskaya N.A. Specifika primeneniya muzykal'no-komp'yuternyh tehnologij v inklyuzivnom muzykal'nom obrazovanii. V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 290 - 299.
15. Voronov A.M., Gorbunova I.B. Obuchenie informacionnym tehnologiyam lyudej s narusheniem zreniya. V sbornike: Kommunikativnyestrategiiinformacionnogoobschestva Trudy X Mezhdunarodnoj nauchno-teoreticheskoj konferencii. 2018: 371 - 377.
16. Gorbunova Irina and Voronov Alexis. Music Computer Technologies in Computer Science and Music Studies at Schools for Children with Deep Visual Impairment.V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 299 - 305.
17. Govorova A.A., Gorbunova I.B. Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii kak sredstvo obucheniya lyudej s ogranichennymi vozmozhnostyami zdorov'ya po zreniyu muzykal'nomu iskusstvu. V sbornike: Kommunikativnye strategii informacionnogo obschestva Trudy X Mezhdunarodnoj nauchno-teoreticheskoj konferencii. 2018: 382 - 388.
18. Kirillova V.V. Muzykal'naya psihoterapiya sredstvami muzykal'no-komp'yuternyh tehnologij dlya detej s ogranichennymi vozmozhnostyami zdorov'ya. V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 180 - 192.
19. Bogdanova S.V., Kirillova V.V. Osobennosti podgotovki i provedeniya prazdnikov dlya detej s ogranichennymi vozmozhnostyami zdorov'ya. V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 134 - 143.
20. Morozov S.A., Zaharov V.V. Rol' sovremennyh muzykal'no-komp'yuternyh tehnologij v obuchenii studentov - invalidov po zreniyu v srednih professional'nyh muzykal'nyh uchebnyh zavedeniyah. Regional'naya informatika i informacionnaya bezopasnost'. Sbornik trudov. Sankt-Peterburgskoe obschestvo informatiki, vychislitel'noj tehniki, sistem svyazi i upravleniya. 2016: 292 -296.
21. Klimentova L.S. Informacionnye komp'yuternye tehnologii v inklyuzivnom muzykal'nom obrazovanii: iz opyta Nizhegorodskogo muzykal'nogo uchilischa im. M.A. Balakireva.
V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 148 - 152.
22. Belikov A.Yu. Nekotorye osobennosti obucheniya detej s problemami zreniya v rabote s muzykal'no-komp'yuternymi programmami. V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 160 - 164.
23. Galkovskaya I.V. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie v Pskove: iz opyta sovmestnyh zanyatij studentov kolledzha iskusstv i vospitannikov integracionnyh masterskih dlya invalidov. V sbornike: Muzykal'no-komp'yuternye tehnologii. Vyp. VI. Inklyuzivnoe muzykal'noe obrazovanie. SPb.: Izd-vo RGPU im. A.I. Gercena, 2019: 62 - 69.
24. Cheng R., Wang K., Lin S. (2018) Intersection Navigation for People with Visual Impairment. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10897. Springer, Cham.
25. Weber H. (2018) Increasing Inclusive Capacity of Vocational Education and Training (VET) Organizations with Digital Media and ICT. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
26. Kunz A., Miesenberger K., Zeng L., Weber G. (2018) Virtual Navigation Environment for Blind and Low Vision People. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10897. Springer, Cham.
27. Brock A.M. (2018) Augmented Reality for People with Visual Impairments: Designing and Creating Audio-Tactile Content from Existing Objects. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10897. Springer, Cham.
28. Araki K., Watanabe T.: Comparison of reading accuracy between tactile pie charts and band charts. In: The 15th ACM SIGACCESS International Conference on Computers and Accessibility, Bellevue, Washington, USA, October 2013.
29. Albouys-Perrois J., Laviole J., Briant C., Brock A.: Towards a multisensory augmented reality map for blind and low vision people: a participatory design approach. In: International Conference CHI 2018 (2018).
30. Azuma R., Behringer R., Feiner S., Julier S., Macintyre, B.: Recent advances in augmented reality. In: IEEE CG&A 2011, pp. 1 - 27, December 2001. https://doi.org/10.1109/38.963459
31. Brayda L., Campus C., Gori M.: Predicting successful tactile mapping of virtual objects. IEEE Trans. Haptics 6(4), 473 - 483 (2013).
32. Brock A.M., Truillet P., Oriola B., Picard D., Jouffrais, C.: Interactivity improves usability of geographic maps for visually impaired people. Hum. Comput. Interact. 30(2), 156 - 194
(2015).
33. Cattaneo Z., Vecchi T.: Blind Vision: The Neuroscience of Visual Impairment. MIT Press, Cambridge (2011). https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262015035.001.0001
34. Ceaparu I., et al.: Determining causes and severity of end-user frustration. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 17(3), 333 - 356 (2004).
35. Cheng R., Wang K., Yang K., Long N., Hu W., Chen H., Bai J., Liu, D.: Crosswalk navigation for people with visual impairments on a wearable device. J. Electron. Imaging 26, 53025 (2017).
36. Giraud S., Brock A.M., Macé M.J.-M., Jouffrais C.: Map learning with a 3D printed interactive small-scale model: improvement of space and text memorization in visually impaired students. Front. Psychol. 8, 930 (2017). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00930
37. Gotzelmann T.: LucentMaps 3D printed audiovisual tactile maps for blind and visually impaired people. In: The 18th ACM Conference ASSETS 2016, pp. 81 - 90 (2016).
38. Daudén Roquet C., Kim J., Yeh T.: 3D Folded PrintGami: transforming passive 3D printed objects to interactive by inserted paper origami circuits. In: DIS 2016, pp. 187 - 191
(2016). https://doi.org/10.1145/2901790.2901891
39. Delahaye B.L.: The management of knowledge: a systems theory approach for vocational education and training. In: Searle, J., Roebuck, D. (eds.) Proceedings of the 10th Annual International Conference on Post compulsory Education and Training. Australian Academic Press, Brisbane, pp. 236 - 243 (2002).
40. Ducasse J., Brock A.M., Jouffrais C.: Accessible interactive maps for visually impaired users. In: Pissaloux E., Velázquez R. (eds.) Mobility of Visually Impaired People: Fundamentals and ICT Assistive Technologies, pp. 537 - 584. Springer, Cham (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-319-54446-5_17
41. Engel C., Weber G.: Analysis of tactile chart design. In: Proceedings of the of PETRA 2017, pp. 197 - 200 (2017).
42. Goncu C., Marriott K., Hurst J.: Usability of accessible bar charts. In: Goel A.K., Jamnik M., Narayanan N.H. (eds.) Diagrams 2010. LNCS (LNAI), vol. 6170, pp. 167 - 181. Springer, Heidelberg (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-14600-8_17
43. Hargreaves D.J., MacDonald R. & Miell D. How do People Communicate Using Music. Musical Communication, 1 - 26. Oxford University Press, Oxford (2005).
44. Honegger J.: Vernetztes Denken und Handeln in der Praxis. Versus, Zürich (2011).
45. Hoshino Y., Motoki A. (2018) An Evaluation of the Displaying Method on the Braille Learning System for the Sighted: For Understanding of the Mirror Image Relation. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
46. Hoshino Y., Motoki A.: A study on the displaying method to assist the intuitive understanding about braille mirror image. Educ. Inf. Res. 33(2), 31 - 36 (2017).
47. Katz B., Kammoon S., Parseihian G., Gutierrez O., Brilhault A., Auvray M., Truilliet P., Denis M., Thorpe S., Jouffrais C.: NAVIG: augmented reality guidance system for the visually impaired. Virtual Reality 16(4), 253 - 269 (2012).
48. Klatzky R.L., Lederman S.J.: Touch. In: Handbook of Psychology (2003).
49. Kouroupetroglou G. (2018). Welcome to ICCHP 2018! [Online]. Available: http://www.icchp.org/welcome-chair-18
50. Lahav O., Mioduser D.: multisensory virtual environment for supporting blind person's acquisition of spatial cognitive mapping, orientation, and mobility skills. In: Proceedings of the 4th International Conference on Disability, Virtual Reality S Associated Technology, pp. 213 - 220 (2002).
51. Lazar J., et al.: What frustrates screen reader users on the web: a study of 100 blind users. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 22(3), 247 - 269 (2007).
52. Lewis J.R.: IBM computer usability satisfaction questionnaires: psychometric evaluation and instructions for use. Int. J. Hum.-Comput. Interact. 7(1), 57 - 78 (1995).
53. Likar B.: Innovation in vocational education - ways of reaching the tip of the iceberg. Int. J. Innovat. Learn. 4(4), 323 - 341 (2007).
54. Putnam B.C., Tiger J.H.: Teaching braille letters, numerals, punctuation, and contractions to sighted individuals. J. Appl. Behav. Anal. 48(2), 466 - 471 (2015).
55. Manduchi R., Kurniawan S.: Mobility-related accidents experienced by people with visual impairments. Res. Pract. Vis. Impair. Blind. 4(2), 44 - 54 (2011).
56. Maidenbaum S., Levy-Tzedek S., Chebat D., Amedi A.: Increasing accessibility to the blind of virtual environments, using a virtual mobility aid based on the "EyeCane" feasibility study. PLoS ONE 8(8), e72555 (2013).
57. Mascetti S., Ahmetovic D., Gerino A., Bernareggi C., Busso M., Rizzi A.: Robust traffic lights detection on mobile devices for pedestrians with visual impairment. Comput. Vis. Image Underst. 148, 123 - 135 (2016).
58. Motoki A.: Improvement and evaluation of braille learning support system for an understanding of mirror image relation. Educ. Inf. Res. 31(3), 31 - 40 (2015).
59. Moorkens J., O'Brien S.: Assessing user interface needs of post-editors of machine translation. In: Kenny, D. (ed.) Human Issues in Translation Technology: The IATIS Yearbook. Routledge, Oxford (2017).
60. Nescher T., Huang,Y., Kunz A.: Free walking experience using model predictive control. In: Proceedings of the IEEE Symposium on 3D User Interfaces, pp. 111 - 118 (2014).
61. Owton T., Mileto F.: Translation tools and software - help or hindrance? (2011).
62. Oouchi S., Sawada M., Kaneko T., Chida K.: A survey on making and using tactile educational materials in schools for the blind. Bull. Nat. Inst. Spec. Educ. 31, 113 - 125 (2004).
63. Padur T., Zinke G.: Digitalisation of the world of work - perspectives and challenges facing vocational education and training 4.0. Translation from the German original (published in BWP 6/2015). https://www.bibb.de/en/36985.php. Accessed 23 Mar 2018
64. Poggi M., Nanni L., Mattoccia S.: Crosswalk recognition through point-cloud processing and deep-learning suited to a wearable mobility aid for the visually impaired. In: Murino V., Puppo E., Sona D., Cristani M., Sansone C. (eds.) ICIAP 2015. LNCS, vol. 9281, pp. 282 - 289. Springer, Cham (2015). https://doi.org/10.1007/978-3-319-23222-5_35
65. Poggi M., Nanni L., Mattoccia S.: Crosswalk recognition through point-cloud processing and deep-learning suited to a wearable mobility aid for the visually impaired. In: Murino V., Puppo E., Sona D., Cristani M., Sansone C. (eds.) ICIAP 2015. LNCS, vol. 9281, pp. 282 - 289. Springer, Cham (2015). https://doi.org/10.1007/978-3-319-23222-5_35
66. Rodríguez Vázquez S., Mileto F.: On the lookout for accessible translation aids: current scenario and new horizons for blind translation students and professionals. J. Transl. Educ. Transl. Stud. 1(2), 115 - 135 (2016).
67. Roters J., Jiang X., Rothaus K.: Recognition of traffic lights in live video streams on mobile devices. IEEE Trans. Circ. Syst. Video Technol. 21, 1497 - 1511 (2011).
68. Ruddle R., Volkova E., Bülthoff H.: Walking improves your cognitive map in environments that are large-scale and large in extent. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. 18(2), 10 (2011).
69. Shangguan L., Yang Z., Zhou Z., Zheng X., Wu C., Liu Y.: CrossNavi: enabling real-time crossroad navigation for the blind with commodity phones. In: Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, pp. 787 - 798. ACM Press, New York (2014).
70. Silvern L.C.: Systems Analysis and Synthesis Applied to Occupational Instruction in Secondary Schools. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED015676.pdf. Accessed 26 Jan 2018
71. Teixeira C.S.C., Moorkens J.: Creating a tool for multimodal translation and post-editing on touch-screen devices. In: Translating and the Computer (TC39) Conference, London, UK (2017).
72. Torres-Gil M.A., Cadanova-Gonzales O., Gonzalez-Mora J.L.: Applications of virtual reality for visually impaired people. WSEAS Trans. Comput. 9(2), 184 - 193 (2010).
73. Torres-Hostench O., et al.: Testing interaction with a mobile MT postediting app. Int. J. Transl. Interpret. Res. 9(2), 138 - 150 (2017).
74. Shi L., Zhao Y., Azenkot S.: Markit and Talkit: a low-barrier toolkit to augment 3D printed models with audio annotations. In: Proceedings of the 30th Annual Symposium UIST 2017, pp. 493 - 506 (2017). https://doi.org/10.1145/3126594.3126650
75. Laviole J., Hachet M.: PapARt: interactive 3D graphics and multi-touch augmented paper for artistic creation. In: Proceedings of the IEEE 3DUI 2012, pp. 3 - 6 (2012). https://doi. org/10.1109/3DUI.2012.6184167
76. Wang Z., Li N., Li B.: Fast and independent access to map directions for people who are blind. Interact. Comput. 24, 91 - 106 (2012).
77. Wang S., Pan H., Zhang C., Tian Y.: RGB-D image-based detection of stairs, pedestrian crosswalks and traffic signs. J. Vis. Commun. Image Represent. 25, 263 - 272 (2014).
78. Watanabe T., Mizukami H. (2018) Effectiveness of Tactile Scatter Plots: Comparison of Non-visual Data Representations. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
79. Watanabe T., Yamaguchi T., Nakagawa M.: Development of software for automatic creation of embossed graphs. In: Miesenberger K., Karshmer A., Penaz P., Zagler W. (eds.) ICCHP 2012. LNCS, vol. 7382, pp. 174 - 181. Springer, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-31522-0_25
80. Wei Y., Kou X., Lee M.C.: A new vision and navigation research for a guide-dog robot system in urban system. In: 2014 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, pp. 1290 - 1295. IEEE (2014).
81. Wild G. (2018) The Inaccessibility of Video Players. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
82. Yao C.: Multi-phase safety system for real walking in virtual environments. Semester project ETH Zurich (2016).
83. Zank M., Yao C., Kunz A.: Multi-phase wall warner system for real walking in virtual environments. In: Proceedings of the IEEE Symposium on 3D User Interfaces, pp. 223 - 224 (2017).
84. Zeng L.: A survey: outdoor mobility experiences by the visually impaired. In: Proceedings of Mensch and Computer 2015, pp. 391 - 397 (2011).
85. Zeng L., Prescher D., Weber G.: Exploration and avoidance of surrounding obstacles for the visually impaired. In: Proceedings of ACM Assets, pp. 111 - 118 (2012).
86. Zeng L., Miao M., Weber G.: Interactive audio-haptic map explorer on a tactile display. Interact. Comput. 27(4), 413 - 429 (2015).
87. Gorbunova I.B. Informacionnye tehnologii v muzyke. V sbornike: Sovremennoe muzykal'noe obrazovanie- 2010. Materialy mezhdunarodnojnauchno-prakticheskojkonferencii. Rossijskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. A.I. Gercena, Sankt-Peterburgskaya gosudarstvennaya konservatoriya im. N.A. Rimskogo-Korsakova / pod obsch. red. I.B. Gorbunovoj. 2011: 128 - 131.
88. Gorbunova I.B., Zalivadnyj M.S. O znachenii informacionnyh tehnologij dlya sovremennoj 'eksperimental'noj 'estetiki (muzykal'no-teoreticheskij aspekt) // V sbornike: Subkul'tury i kommunikativnye strategii informacionnogo obschestva. Trudy Mezhdunarodnoj nauchno-teoreticheskoj konferencii. Otv. za vypusk O.D. Shipunova. 2014: 97 - 100.
89. Gorbunova I.B. O Yurii Nikolaeviche Ragse. V sbornike: Izmerenie muzyki Pamyati Yuriya Nikolaevicha Ragsa (1926 - 2012): sbornik nauchnyh statej. Sankt-Peterburg, 2015: 15 - 20.
90. Gorbunova I.B. Informacionnye i muzykal'no-komp'yuternye tehnologii v muzykal'nom obrazovanii. V sbornike: Sovremennoe muzykal'noe obrazovanie - 2016: materialy XV mezhdunarodnoj nauchno-prakiicheskoj konferencii. Rossijskij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet im. A.I. Gercena, Sankt-Peterburgskaya gosudarstvennaya konservatoriya im. N.A. Rimskogo-Korsakova / pod obsch. red. I.B. Gorbunovoj. 2017: 44 - 51.
91. Gorbunova I.B. Komp'yuternaya studiya zvukozapisi kak instrument muzykal'nogo tvorchestva i fenomen muzykal'noj kul'tury. Obschestvo: filosofiya, istoriya, kul'tura. 2017. № 2: 87 - 92.
92. Gorbunova I.B., Plotnikov K.Yu. K voprosu realizacii obrazovatel'nogo potenciala muzyki v kontekste sovremennogo informacionnogo sociokul'turnogo prostranstva. Informaciya i obrazovanie: granicy kommunikacij. 2016. № 8 (16): 116 - 118.
93. Gorbunova I.B. Metodicheskie aspekty tolkovaniya funkcional'no-logicheskih zakonomernostej muzyki i muzykal'no-komp'yuternye tehnologii: sistemy muzykal'noj notacii. Obschestvo: sociologiya, psihologiya, pedagogika. 2016. № 10: 69 - 77.
94. Gorbunova I.B., Zalivadnyj M.S. Opyt matematicheskogo predstavleniya muzykal'no-logicheskih zakonomernostej v knige Ya. Ksenakisa «Formalizovannaya muzyka». Obschestvo. Sreda. Razvitie. 2012. № 4 (25: 135 - 138.
95. Gorbunova I.B., Zalivadnyj M.S. O matematicheskih metodah v issledovanii muzyki i podgotovke muzykantov. Problemy muzykal'noj nauki. 2013. № 1 (12): 264 - 268.
96. Gorbunova I.B. Metodicheskie aspekty tolkovaniya funkcional'no-logicheskih zakonomernostej muzyki i muzykal'no-komp'yuternye tehnologii: sistemy muzykal'noj notacii. Obschestvo: sociologiya, psihologiya, pedagogika. 2016. № 10: 69 - 77.
97. Rodríguez Vázquez S., Fitzpatrick D., O'Brien S. (2018) Is Web-Based Computer-Aided Translation (CAT) Software Usable for Blind Translators?. In: Miesenberger K., Kouroupetroglou G. (eds) Computers Helping People with Special Needs. ICCHP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10896. Springer, Cham.
98. Al-Bassam D., Alotaibi H., Alotaibi S., Al-Khalifa Hend S.: EasyTrans: accessible translation system for blind translators. In: Miesenberger, K., Bühler, C., Penaz, P. (eds.) ICCHP 2016. LNCS, vol. 9759, pp. 583-586. Springer, Cham (2016). https://doi.org/10.1007/978-3-319-41267-2_83
99. Morozov S.A. Differencirovannyj podhod kak odin iz vazhnejshih sposobov optimizacii processa obucheniya komp'yuternoj aranzhirovke. Mir nauki, kul'tury, obrazovaniya, 2017. № 6. S.
Статья поступила в редакцию 24.09.19
