CC BY
4
in vivo после нанесения на кожу мышей h хвосты крыс Zn65 по изменению радиоактивности судили о содержании изотопов в коже, ряде внутренних органов, крови, моче и кале животных. В опытах in vitro изучалось содержание изотопов Znes и As74 в камерах диализатора с использованием в качестве мембран кожи человека и бесшерстных мышей. В качестве ПАВ применялся лаурилсульфат натрия в виде 0,1% раствора.
Результаты исследований не позволили выявить четких закономерностей, которые свидетельствовали бы о влиянии ПАВ .на проницаемость кожи для изученных ионов металлов. Однако следует отметить повышение резорбции кожей под влиянием лаурилсульфата натрия (in vivo), а также значительное повышение содержания As74 в коже при высокой щелочности раствора ПАВ (in vitro). В последних опытах не было отмечено зависимости между проницаемостью кожи для мышьяка и длительностью воздействия на кожу раствора ПАВ (до 12 ч). Максимальная резорбция наблюдалась в первые 2 ч диффузии раствора.
Описанная схема экспериментов предлагается для проведения подобных исследований.
ЛИТЕРАТУРА. Bettley F. R., Brit. J. Derm., 1961, v. 73, p. 448. — В e 11 1 e y F. R., D o n о g h ue E., Nature, 1960, v. 185, p. 17. — F г i d b e г g L., S k о g E., W a h I b e г g J., Acta derm, venereol. (Stockh.), 1961, v. 41, p. 40. — V i n -son L. J., Choman B. R., J. Soc. cosmet. Chem., 1960, v. 11, p. 127.
Поступила 22/V 1973 года
УДК 6I4.71S
Й. Калпазанов, Г. Курчатова
МУЛЬТИРЕГРЕССИОННЫЕ ЗАВИСИМОСТИ НОРМИРОВАНИЯ ЗАПЫЛЕННОСТИ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НАСЕЛЕННЫХ МЕСТ
Медицинская академия, Центр гигиены, София, Болгария
Современный подход к нормированию загрязнения атмосферы в населенных местах предполагает учет основных закономерностей его распространения (Й. Калпазанов и Г. Курчатова). Нормы, созданные на этой основе, имеют реалистический характер, так как, кроме непосредственно загрязняющих факторов, принимается во внимание и ряд других, имеющих отношение к загрязнению воздуха.
Ознакомление с закономерностями распространения загрязнения предполагает исследование ряда регрессионных и корреляционных зависимостей (Г. Курчатова и Й. Калпазанов; East; Yost; Lux). Обычно мы ограничиваемся единичными (обыкновенными) регрессиями (Г. Курчатова и соавт.; Kalpasanov и Kurtschatova; Lamanen). Как бы полезно это ни было, в конечном итоге из-за ограниченных рамок единичной регрессии этого недостаточно. Необходимо изучать комплекс загрязнителей в относительной целости, что предполагает, с одной стороны, использование мультирегрес-сионной техники (Я. И. Лукомский; Kendal и Stuart), а с другой, — целесообразный подбор наиболее существенных факторов, влияющих на уровень загрязнения (Н. Г. Вавилова; Л. Р. Сонькин и Т. П. Денисова). Это естественно приводит к созданию гигиенической нормы на основе результатов моделирования механизма загрязнения. Рассматриваемый в этом аспекте вопрос о множественной регрессии приобретает особую важность.
Электронно-вычислительной техникой мы обработали данные о запыленности воздуха в Софии и Кремиковцах, относящиеся к периоду с 1/VI 1971 года по 31/V 1972 года.
Объектом нашего анализа была множественная зависимость между Y — запыленностью атмосферного воздуха в Софии, Хх — запыленностью
атмосферного воздуха в Кремиковцах, Х2— температурой воздуха в Софии, Х3— относительной влажностью воздуха в Софии, Х4— скоростью приземного ветра в Софии, Х6 — температурой воздуха в Кремиковцах, Хв — относительной влажностью воздуха в Кремиковцах и Х7 — скоростью приземного ветра в Кремиковцах.
Наши прежние исследования позволяют предполагать приблизительно прямолинейный характер единичных регрессий. Это дает основание выразить множественную регрессию между наблюдаемыми явлениями (У, Хх — Х7) формулой:
У = Ь0 + ЬхХх + Ь2Х2 + ........ + Ь„Х„.
В результате обработки исходных данных методом наименьших квадратов мы вывели следующее регрессионное уравнение: у = 0,6341 + 0.2242Х г — 0,0263Х 2 — 0,0072Х3 — 0,0096Х4 + 0,0253Х5 +
+ 0,0025Хв — 0,0147Х7.
Дисперсионный анализ оценки регрессии дает хорошие результаты: при степени свободы 7 и 274 получаем ^=7,89 (табличные значения ^0,05 = 2,04 и = 2,72).
Из уравнения множественной регрессии можно судить о влиянии на запыленность воздуха отдельных факторов в абсолютных единицах (т. е. как изменяется У при изменении фактора X на единицу измерения) и о запыленности в Софии, не зависимой от запыленности и метеорологических условий в Кремиковцах. В последнем случае, т. е. когда Х1=Х6=Х( = Х7=0, а X 2, Х3 и Х4 примут свои средние значения, У=0,14611.
Оценку параметров в приведенном выше уравнении следует сочетать с их надежностью, которая неодинакова. Сравнение параметров и их ошибок представлено в таблице. Следовательно, надо было отказаться от гипотезы о влиянии скорости приземного ветра в Софии и относительной влажности в Кремиковцах и отнестись с большей осторожностью к значению скорости ветра в Кремиковцах.
Большие возможности открывает использование стандартизованного регрессионного уравнения. _Вывод регрессии из стандартизованных откло-
х_х
нений переменных < = —— позволяет сопоставить параметры р в связи
с оценкой относительного значения отдельных факторов. В приведенном выше уравнении параметры Ь даны в абсолютных величинах (градусы, метры, миллиграммы), в связи с чем они показывают реальное количественное изменение, которое та или иная независимая переменная вызывает в У. Ввиду разных единиц измерения факторы между собой несопоставимы. В стандартизованном уравнении параметры {} выражены в сопоставимых величинах (части стандартного отклонения), поэтому по ним можно судить об относи-
1 Средние значения метеорологических и других факторов, найденных по данным за период наблюдения: Х^О.4767; Х2=7,31; Х3=79,0; Х4=1,99; Х6=6,84; Х„=84,7; X 7= 2,47.
Статистическая обработка данных, полученных при изучении метеорологических и других факторов в Софии и Кремиковцах
Исследуемые факторы ь 8Ь Уровень значимости
XI 0,2242 0,0475 4,72 <0.0001
X* —0,0263 0,0105 2,50 0,0125
Х3 —0,0072 0,0024 3,00 0,0027
Х4 —0,0096 . 0,0083 1,16 0,2461
X» 0,0253 0,0107 2,36 0,0183
X. 0,0025 0,0028 0,89 0,3735
Х7 —0,0147 0,0079 1,86 0,0629
тельном значении независимых переменных на изменение Y. Из наших данных получено следующее стандартизованное уравнение:
Y = 0,2749X! — 0,6812Хг — 0,2567Х3 ?— 0.0767Х 4 + 0,6391Х5 + + 0.0755Х, — 0,1256ХТ.
Надежность ß равна надежности b (см. таблицу). В этом смысле не будем дискутировать о роли X 4, Хв и Х7. Что касается остальных независимых переменных, то с точки зрения зависимой переменной Y можно отметить, что значение запыленности атмосферы в Кремиковцах (Хх) и относительной влажности в Софии (Х3) приблизительно одинаково, но сказывается в различном направлении. Приблизительно одинакова по силе, но различна по направлению роль температуры воздуха в Софии и Кремиковцах. Она примерно в 2V2 раза больше запыленности воздуха в Кремиковцах. Интересно обстоятельство, которое, вероятно, могло бы найти объяснение в специфических перемещениях воздушных потоков — повышение температуры воздуха в Кремиковцах повышает запыленность в Софии, тогда как между температурой воздуха в Софии и запыленностью в Софии существует обратное отношение.
Установление зависимости запыленности атмосферного воздуха в Софии от запыленности в Кремиковцах и метеорологических условий следует иметь в виду при нормативных оценках окружающей среды в столице Болгарии, а также и при осуществлении мероприятий для улучшения ее состояния.
ЛИТЕРАТУРА. Вавилова Н. Г. и др. В кн.: Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха. Л., 1969, с. 27. — Курчатова Г., Калпазанов Й. Хиг. и здрав. (София), 1969, № 5, с. 487. — Лукомский Я- И. Теория корреляции. М., 1958. — Сонькин Л. Р., Денисова Т. П. В кн.: Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха. Л., 1969, с. 33. — Е a st С., Bundesgesundheitsblatt, 1971, Bd 13, S. 173. — Kendal M. G. A., Stuart A., The advanced Theory of Statistics. London, 1969. — L a a m a ne n A. W. K- Envir. Health, 1969, v. 6, p. 4. -Lux H., Z. ges. Hyg., 1970, Bd 16, S. 185. — Y о s t D., Atmosph. Environm., 1972, v. 6, p. 399.
Поступила 10/VII 1973 года
Дискуссии и отклики читателей
УДК 615.9.074
Канд. биол. наук С. В. Сперанский
О ТАБЛИЧНОМ ОФОРМЛЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ТОКСИКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Новосибирский научно-исследовательский санитарный институт
Сейчас разрабатываются все новые и новые формы представления экспериментального материала исследований. С повсеместным распространением обработки данных по Стьюденту обычной стала форма рабочих таблиц, предусматривающая представление средних результатов для каждого вариационного ряда наблюдения с ошибкой. В отдельной графе указывается достоверность отличия от контроля. В токсикологических работах типа отчетов и диссертаций такое оформление данных является преобладающим. Между тем оно, по нашему мнению, не соответствует требованиям, которые должны предъявляться к обработке и подаче экспериментального материала.
