CC BY
370
УДК 332.1; 330.15; 004.9
В.Я.Цветков, В.А.Железняков
Мультимасштабная электронная карта как основа системы учета земель
Описан новый инструмент регионального управления - мультимасштабная электронная карта. Показано, что информативно такой информационный объект содержит информацию атласа, но превосходит его по координатной точности по актуальности, по адаптивности, по много масштабности и формам представления. Показано, что такой информационный объект имеет большой объем и хранится в банке данных. Показано, что такой объект является основой принятия решений и позволяет решать новые задачи землепользования.
Ключевые слова: землепользование, управление, экономика, информатика, банк данных, электронные карты.
V.Ya.Tsvetkov, V.A.Zheleznjakov
Multiscale electronic map as a base system land inventory
This article describes the multiscale electronic map. This article describes this card as an information object. Article shows that this data object contains information atlas, but surpasses it in the coordinate precision for relevance, for adaptability to a lot of scope and forms of representation. Paper shows that such an information object has a large volume and stored in a data bank. Article shows that this object is the basis of decision-making and allows us to solve new problems of land use
Keywords: land use, management, economics, computer science, database, electronic maps.
- ля управления сельскохозяйственным предприятием, производящим сельскохозяйственную продукцию, необходима объективная информация о размерах и состоянии сельхозугодий. Большой объем пространственной информации качественно можно обрабатывать и анализировать только при помощи современных информационных и геоинформационных технологий. Специальное программное обеспечение позволяет учитывать пространственные данные и специальные сведения о полях.
Руководители крупных хозяйств зачастую даже не знают точных размеров собственных посевных площадей, что обусловлено их постоянным изменением, в силу различного рода природных и административных процессов, меняются характеристики почв и вегетации на различных участках полей, а также от участка к участку. Эти данные должны лежать в основе агротехнических планов (электронных карт) применительно к каждому конкретному полю или участку.
Построение систем учета земель сельскохозяйственного назначения является одним из важных направлений, развивающихся в текущее время. Исследование, развитие и апробация данных систем необходима по ряду причин, основанных на принятии экономических, территориальных навигационных
и статистических решений. Знание полноты и точности всей необходимой информации поднимет структуру и использование земель предприятиями на новый уровень.
Классический подход к землепользованию основывался на использовании специальных карт сельскохозяйственного назначения. Однако этот подход содержал ряд проблем.
Классическая карта представляет собой синтез различных видов информации, представленной в графическом виде, выраженная в определенной картографической проекции, выраженная в заданном масштабе и несущая определенный тематический смысл. С формальных позиций карту определяют как [1] модель поверхности Земли, другого небесного тела или космического пространства, показывающая расположенные или спроецированные на них объекты в принятой системе условных знаков.
С позиций информационного моделирования [2] карта есть визуальная графическая (информационная) модель, содержащая специализированную информацию.
Термин «карта» появился в средние века, в эпоху Возрождения, до этого употреблялись слова tabula и descriptionis (изображение). Этот термин происходит от латинского «charta» (лист, бумага), производного от греческого (хартес - бумага из папируса). В Рос-
сии изначально карта назвалась «чертежом», что означало изображение местности чертами, черчением, и лишь в эпоху Петра I появился сперва термин «ландкарты», а потом «карты».
С позиций семантического моделирования [3] бумажная карта есть специализированный информационный объект, одного стандартизованного масштаба, одной заданной картографической проекции, не подлежащий обновлению и предназначенный для решения специализированной задачи. Это определяет разнообразие специальных карт по задачам, например [1]: карта ледового режима, карта лесов и лесного хозяйства, карта лавин и лавинной опасности, карта историко-культурного и культурного наследия, карта водных ресурсов, кара земель, карта полезных ископаемых, оперативные морские карты [2], карта растительности и растительных ресурсов и многие другие.
Поэтому, на практике при необходимости решения большого количества задач применяют атласы как совокупность карт, дополняющих друг друга. Для решения задач землепользования применяют атлас земель.
Атлас земель [1] - это комплексный атлас, содержащий систему разноуровневых карт (от индивидуальных хозяйств и сельскохозяйственных предприятий до территории страны в целом), отображающих сведения о земельных ресурсах и угодьях, их свойствах, динамических и оценочных показателях, о распределении земельного фонда по категориям земель и земельных отношениях. Карты атласа земель могут содержать также сведения об историческом, фактическом и прогнозируемом использовании земель, их экологическом состоянии и охране.
Для целей учета земель применяют атлас земельного кадастра. Атлас земельного кадастра [1] - систематизированное собрание тематических карт, комплексно в наглядной форме отображающее основное содержание всех составных частей государственного земельного кадастра. С позиций информатики карту можно определить как «коллекция данных», атлас как «федерация данных» [4].
Коротко остановимся на атласе как на информационном объекте. Атлас земельного кадастра - систематизированное собрание тематических карт, комплексно в наглядной форме отображающее основное содержание всех составных частей государственного земельного кадастра. Атлас включает шесть разделов: I. Вводный. II. Землевладельцы и землепользователи. III. Количество земель. IV. Качество земель. V Оценка земель. VI. Применение земельного кадастра. Каждый раздел включает совокупность карт. В целом это большой документ.
Одна мультимасштабная электронная карта [5] включает информацию, содержащуюся в атласе и даже в разных атласах. Она обновляема, она позволяет представлять картографическую информацию в разных проекциях, она позволяет выдавать визуализацию в любом масштабе, включая не стандартизированный масштаб.
Недостатком создания и применения таких карт является большой информационный объем. В силу этого их хранение реализуется не через базу данных, а через банк данных как систему баз данных разного содержания. Для сравнения стандартная карта России миллионного масштаба с полной картографической нагрузкой в ГИС МарМо имеет объем около 1 Мбайт. Мультимасштабная карта имеет объем в 20000 раз больше, то есть порядка 20 Террабайт.
Создание такой карты требует использование сети компьютеров и группы операторов и временных затрат до 3 месяцев. Ручное обновление такой карты занимает от 2 недель до месяца. В работе [6] предложен алгоритм интеллектуального обновления, который сокращает сроки обновления до 2-3 дней. Однако использование такой карты позволяет более качественно и оперативно решать практические задачи.
По существу мультимасштабная карта является глобальным информационным комплексом, информационной интегрированной системой данных (ИИСД), которая хранится в банке данных и является аналогом инфраструктуры пространственных данных (ИПД) [7]. Различие в том, что ИПД является универсальным хранилищем, а ИИСД ориентировано на ряд предметных областей. Поэтому ИИСД включает не только данные и технологию их визуализации, но программное обеспечение для решения специальных задач. В частности ИИСД позволяет по новому организовать доступ и хранение электронных аэрокосмических снимков и планов [8]. Картой ИИСД становится только в процессе визуализации информации.
Таким образом, применение электронных мультимасштабных карт является инновационной технологией [9], позволяющей по новому решать известные задачи учета и управления земель, а также позволяющая решать новые задачи управления и землепользования.
Для получения такой электронной карты необходимо применение ГИС, которую можно разделить на несколько подсистем, выполняющих определённые функции.
Подсистема формирования границ земель сельскохозяйственного назначения с привязкой к реальным координатам местности на основе рельефа.
<^№/
Подсистема принятия решений и обработки результатов с земель.
Подсистема учета опознавательных знаков с характеристиками и привязкой.
Подсистема построения и анализа информации по опознавательным знакам статистической и динамической информации.
Подсистема представления и визуализации информации.
Подсистема мониторинга и принятия решений по состоянию земель.
Создание общей системы, состоящей из всех вышеперечисленных подсистем и источников информации решено в «КБ ПАНОРАМА». В частности, была создана отечественная геоинформационная система
- «ПАНОРАМА АГРО» и «Гис Карта 2008», которая включает все перечисленные подсистемы и решает задачи учета земель и управления.
Концептуально система использовала следующую схему. В основе описания использовались информационные единицы [10] как базовый язык пространственной информации. На основе единиц создавались простые информационные модели. На основе простых моделей создавались сложные, включая информационные модели ситуаций [11, 12]. В целом такой механизм управления относят к информационному управлению [13].
Электронная карта полей, поддерживает геодезические параметры визуализации пространственной информации (проекция, вид эллипсоида, система координат и пр.). Это позволяет применять их в процессе мониторинга при помощи GPS-измерений: угловых и поворотных точек полей, точек для определения состава почв, точек агрохимического мониторинга, навигационных данных и прочих измерений. Каждый слой электронной карты имеет связь с базой данных, содержащей соответствующую тематике слоя карты информацию по каждому изображению объекта на местности.
Система учета земель предназначена для информационного обеспечения процесса управления земледельческим предприятием, с учетом условий рельефа, почв, гидрогеологии, текущей климатической ситуации, фитосанитарной обстановки. Кроме того, данная система имеет встроенный блок мониторинга техники хозяйства, что обеспечивает автоматизированный сбор сведений о проведенных агротехнических мероприятиях и позволяет оценить качество механизированных работ.
Электронная карта полей дает возможность точно вести планирование, учет и контроль всех сельскохозяйственных операций, поскольку опирается на объективные знания площадей полей, протяженности дорог, информацию обо всех нанесенных на карту
объектах. Для уточнений формы полей и их характеристик применяется мониторинг на основе GPS/ГЛОНАСС измерений.
Для формирования контуров границ необходима информация, которую можно получить из таких источников, как геодезические приборы, данные оборудования ГЛОНАСС и GPS, растровые данные и снимки, данные дистанционного зондирования земли, аэро и фотосъёмка, спутниковая съёмка.
Для создания трехмерной графики используют данные геодезических приборов и GPS-технологий. Средствами ГИС возможно получать результаты съемки с геодезических и спутниковых приборов, которые в дальнейшем обрабатываются и наносятся на карту в виде системы ходов и точек. Каждая точка хранит информацию о координатах, высоте, а также о биологическом, химическом составе почв. По этим данным строятся матрицы рельефа и матрицы качеств, а также трехмерные виды полей.
Система учета земель содержит ряд прикладных задач, используемых для загрузки координат точек, измеренных при помощи аппаратуры спутникового позиционирования, для оперативного создания и обновления контуров границ сельхозугодий методом загрузки треков. «Гис Карта 2008» позволяет осуществлять импорт данных почти со всех спутниковых приборов GPS и ГЛОНАСС, достаточно лишь выбрать файл для загрузки. Наиболее оптимальным портативным навигатором для эксплуатации в полевых условиях является Garmin GPSMAP 60Cx (рис.1).
Еще одна инновационная технология использования электронной карты связана с использованием ресурсов сети Интернет [14]. В частности можно использовать ресурсы: Google и Космоснимки. Оба WEB-ресурса обеспечивают покрытие всей территории Российской Федерации и имеют встроенные средства для оперативной векторизации границ полигонов. Это дает возможность при использовании универсального ключа расширить технологии поиска информации [15]
Максимальная точность векторизации границ пашни от 5 до 20 метров в плане. Эта точность достаточна для принятия выполнения операций классификации данных, оцифровки границ и принятия управленческих решений. На ряде территорий разрешение снимков достигает 0.5 метра на местности на 1 пиксель, соответственно точность большинства территорий и оцифровка их очень точна.
Процесс извлечения данных из этих ресурсов заключается выбором необходимой территории или объекта загрузки, программа сама подключится к сети Интернет, загрузит их и трансформирует, привяжет с большой точностью к выбранной области или объекту.
Я
<^№/
Рис. 1. Технологическая схема контроля результатов полевых работ и затрат ГСМ посредством полевых замеров учётчика с использованием GPS навигатора и ГИС «Карта 2008»
Рис. 2. Пример карты с наложением информации из Google и векторной информации полученной из других источников
Результаты приведены на Рис. 2.
Все данные объединяются в различные категории, на основании которых в системе учета земель (в нашем случае на базе «ГИС Карта 2008») созданы технологии по их обработке, классификации и накоплению в банк данных. Среди основных технологий можно выделить: «Технология создания и обновления карт по материалам полевых работ» (блок Геодезия), «Технология создания крупномасштабных планов и топографических карт» (блок Редактор карты), «Технология обновления карт по результатам ДЗЗ и лазерного сканирования». Построение электронных карт полей начинается с привязки гидрографиче-
ской сети, овражно-балочного комплекса, зачастую дополняют дорожной сетью и другими объектами, которые хорошо выделяются на почвенной карте и картографической основе (рис.3).
Данные космических снимков позволяют оценить и анализировать компонентный состав почв (эрозия, солонцеватость почв и пр.) Для этого анализируют формы, размеры компонентов, приуроченность ее к мезорельефу, генезис почвообразующих пород и другие сведения содержащиеся в литературных источниках и отчетах предыдущих изысканий. В результате электронная карта полей (рис.4) содержит всю необходимую информацию для
<№/
Рис.3. Фрагменты космических снимков. Отчетливо видна водно-эрозионная сеть
принятия проектных решений по размещению сельскохозяйственных культур, дифференциации технологий их возделывания при различных уровнях интенсификации произ-
водства, оптимальной организации территории с учетом ландшафтных связей, то есть формирования системы земледелия и агротехнологий.
I | ИВ ИМВН Г^Яіі »ыя
Рис.4. Фрагмент электронной карты полей и атрибутивной базы данных
в ГИС «Панорама АГРО»
Средства анализа позволяют выполнять урожая обеспечивает ретроспективный пространственные и логические запросы анализ информации, а средства трехмер-к данным, формировать выборки и отче- ной графики, ее наглядное представление ты. Накопление данных с привязкой к году (рис.5).
■ • і і *
Рис 5. Фрагменты трехмерных моделей электронной карты полей
2014
В основе учетной подсистемы использования земель подсистемы лежит классификатор объектов. Классификатор предназначен для создания многослойных электронных карт в земледелии и применения их в управлении сельскохозяйственным предприятием.
Он используется для создания картосхем сельскохозяйственных угодий, ведения паспортов полей, оперативного агрохимического мониторинга полей, тематического картографирования по различным категориям и показателям, формирования карт для управления транспортом и сельскохозяйственной техникой предприятия, решения задач транспортной логистики. По своему содержанию классификатор пред-
ставляет собой систематизированный перечень кодовых обозначений элементов и объектов местности и плана, а также признаков, характеризующих свойства этих объектов (рис. 6.).
В классификаторе для каждого объекта есть присущая ему информация, характеристика. Например, название культуры, тип севооборота, содержание гумуса и т.д. Все эти характеристики описываются в семантике. Для каждой характеристики может быть создан классификатор значений. При этом для числовых характеристик одному коду обычно соответствует диапазон значений, а для символьных характеристик одному коду соответствует одно значение.
Рис.6 Условные обозначения для ведения с/х учета земель
Различные сведения об агрохимическом, фитосанитарном, биологическом составе почв, сведения об удобрениях, нормативносправочная информация об выращиваемых культурах и т.д. можно получать из таблиц Базы Данных (далее - БД). Это позволяет сократить время и средства по вводу информации на карту. Классификатор и БД связаны друг с другом по определенному коду
Для наглядного представления данных о различных характеристиках полей и рабочих участков в системе предусмотрено создание тематических карт. Могут быть созданы следующие тематические модели: векторные, растровые и матричные. Эти карты создаются на основе семантических данных объекта и сведений, полученных из БД. Для построения цветовых картограмм необходим файл проекта тематических картограмм, который содержит необходимые данные для построения карты: вид, цветовая палитра, количество градаций, легенда и др.
Матрица качеств - цифровая модель местности, отражающая распределение некоторой непрерывной характеристики, например загрязнение атмосферного воздуха, количество осадков или уровень радиации. Значение этих данных от одной ячейки к другой меняется
постепенно, а их совокупность моделирует некоторую поверхность.
Матрица качеств хорошо подходит для компьютерного моделирования результатов агрохимического анализа почв. В этом случае применяется специальный математический аппарат, обеспечивающий расчет значений характеристики в каждой ячейке матрицы по данным точечных изысканий. Точечные изыскания - это значения агрохимических показателей в результате отбора и химического анализа проб почв. Такие измерения могут быть выполнены при помощи пробоотборников или другими способами. Обработка результатов агрохимического мониторинга может быть произведена средствами почвенного анализа.
При помощи почвенного анализа устанавливается содержание питательных веществ в почве, необходимых растению для здорового роста и развития. Результаты анализа определяют вид и норму вносимых удобрений -один из важнейших факторов, влияющих на успех сельскохозяйственного производства.
Исходными данными для построения матрицы качеств являются точечные объекты карты, в семантике которых хранятся значе-
<№/
Рис. 7. Пример матрицы качеств по прогнозируемой урожайности
ния исследуемой характеристики (рис.7.): содержание гидролизуемого азота; содержание подвижного фосфора; содержание обменного калия; степень кислотности; содержание гумуса; степень насыщенных оснований.
Выходной информацией ИИСД служит электронная тематическая карта с нанесенными на неё объектами, атрибутивной информацией, статистическими или динамическими данными, оценками и прогнозами. (Рис. 4.)
Чтобы принять правильные решения, связанные с обработкой тех или иных полей, внесении в них удобрений, определении их основных агрохимических, вегетационных, фитосанитарных показателей, а также сравнить урожайность возделываемых культур, необходимо обладать всей информацией, связанной с данным вопросом, анализировать и принимать решения. Источниками информации могут служить, как отдельные замеры с помощью GPS\ ГЛОНАСС аппаратуры сотрудников сельскохозяйственной компании, так и специальное оборудование, установленное на обрабатывающей технике. То есть необходим постоянный мониторинг земель. Для достижения всех вышеперечисленных источников информации и выдачи статистических данных необходима ГИС, охватывающая весь спектр данных.
Электронная карта полей данной ГИС дает возможность вести строгий учет и контроль всех сельскохозяйственных операций, поскольку опирается на точные знания: площадей полей, протяженности дорог, информации о полях и др. На основании карты полей проводится полный анализ условий, влияющих на рост растений на данном конкретном поле или его участков. Карты полей составляют основу для получения структуры севооборота и служат оптимизации производства с целью получения максимальной прибыли, а также рационального использования всех участвующих в производстве ресурсов. Электронные карты полей дают возможность точно вести планирование, учет и контроль всех сельскохозяйственных операций, поскольку опираются на объективные размеры площадей полей, протяженность дорог и других объектов, нанесенных на нее в процессе создания.
По каждому полю ведутся паспортные данные, включающие сведения о площади, возделываемой культуре, предшественнике, механическому составу почв, продольным и поперечным уклонам, степени эродирован-ности почв и пр. Кроме того, к каждому рабочему участку можно привязать сведения о результатах агрохимического обследования.
По точечным замерам программа форми- мических, территориальных, навигационных
рует поверхность, характеризующую распре- и статистических решений. Знание полноты
деление питательных элементов по всей тер- и точности всей необходимой информации
ритории. Данный метод позволяет выявить поднимет структуру и использование земель
локальные особенности на каждом рабочем предприятиями на новый уровень.
участке, поскольку показывает распределе- Выводы. Отдавая дань картографической
ние данных, а не их усредненное значение. традиции, новый информационный объект
Однако для ряда расчетов необходимо опери- назван электронной картой, хотя по своей
ровать едиными показателями уровня содер- сути он эквивалентен совокупности несколь-
жания питательных веществ в почве в преде- ких атласов. Этот информационный объект
лах участка. Программа позволяет рассчитать имеет на порядки больший жизненный цикл,
по распределенному показателю одно значе- чем бумажная карта. Этот информационный
ние различными методами. Данный способ объект позволяет решать все известные за-
агрохимического мониторинга является пер- дачи в области землепользования и регио-
спективным, поскольку готовит данные для нального управления с использованием карт.
дифференцированного внесения удобрений. Он позволяет решать новые задачи анализа Построение систем учета земель сельско- и поддержки приятия решений. Недостатком
хозяйственного назначения является одним подхода является большой информационный
из важных направлений, развивающихся в объем и необходимость создания банка дан-
текущее время. Исследование, развитие и ных. На практике это влечет обращение к спе-
апробация данных систем необходима по циалистам и исключает развитие такой систе-
ряду причин, основанных на принятии эконо- мы в средних и малых организациях.
ЛИТЕРАТУРА
1. Геодезия, картография, геоинформатика, кадастр: Энциклопедия. В 2 х т. /Под ред. А.В. Бородко, В.П. Савиных. - М.: ООО «Геодезкартиздат», 2008. - Т. I - 496 с.
2. Купреенков В.Ф., Соловьёв И.В. Морские оперативные карты. - СПб.: ЦКФ ВМФ, 1996 - 164 с.
3. V. Ya. Tsvetkov. Semantic Information Units as L. Florodi’s Ideas Development // European Researcher, 2012, Vol.(25),
№ 7, p.1036-1041.
4. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика: Учебно-методическое пособие: В 2-х частях: Часть.1 / Под общ.ред. А.Н. Тихонова - М.: МАКС Пресс. 2008 - 788 с.
5. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2000. - №2. - C.147-155.
6. Цветков В.Я., Железняков В.А. Интеллектуальное обновление данных в банке данных земель
сельскохозяйственного назначения // Международный научно-технический и производственный журнал
«НАУКИ О ЗЕМЛЕ». - 2-2012. - C.73-79.
7. Савиных В.П., Соловьёв И.В., Цветков В.Я. Развитие национальной инфраструктуры пространственных данных на основе развития картографо-геодезического фонда Российской Федерации // Геодезия и аэрофотосъемка. - 2011. - №5. - C.85-91.
8. Майоров А.А., Соловьёв И.В., Кудж С.А. О новом подходе к доступу и хранению электронных аэрокосмических снимков и планов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 6. С. 80-84.
9. Цветков В.Я. Информатизация, инновационные процессы и геоинформационные технологии. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка - 2006. - №4 - C.112-118.
10. Tsvetkov V.Ya. Information objects and information Units // European Journal of Natural History. - 2009. - № 2 . - p 99.
11. V. Ya. Tsvetkov. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher, 2012, Vol.(36), № 12-1, p.2166-2170.
12. Соловьев И.В. Применение модели информационной ситуации в геоинформатике // Науки о Земле. - 2012. - № 01. - С. 54-58.
13. Цветков В.Я. Информационное управление. - LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrucken, Germany 2012. - 201 с.
14. Железняков В.А., Применение международных стандартов OGC WMS и WFS для формирования, обмена и предоставления пространственных данных // Инженерные изыскания. - 2011. - № 9 - C.76-79.
15. Соловьев И.В., Кудж С.А., Дедегкаев З.Н. Об использовании универсального ключа хранения и поиска электронных аэрокосмических снимков и планов // Инженерные изыскания. - 2010. - № 9. - С. 62-65.
REFERENCES
1. Geodeziia, kartografiia, geoinformatika, kadastr: Entsiklopediia. У 2 kh t. /Pod red. A.V. Borodko, V.P. Savinykh [Geodesy, cartography, Geoinformatics, Cadastre: the encyclopedia. edited by A.V. Borodko, V.P. Savinykh]. Moscow, Geodezkartizdat, 2008. V.I. 496 p.
2. Kupreenkov V.F., Solov'ev I.V. Morskie operativnye karty [Maritime operational maps]. Saint Petersburg, TsKF VMF, 1996. 164 p.
3. Tsvetkov V.Ya. Semantic Information Units as L. Florodi’s Ideas Development. European Researcher, 2012, Vol.(25), no.7, pp.1036-1041 (in Russian).
4. Poliakov A.A., Tsvetkov V.Ia. Prikladnaia informatika: Uchebno-metodicheskoe posobie: V 2-kh chastiakh: Chast'.l / Pod obshch.red. A.N. Tikhonova [Applied Informatics: educational-methodical textbook: In 2 parts / Ed. by A.N. Tikhonov]. Moscow, MAKS Press, 2008. 788 p.
5. Tsvetkov V.Ia. Digital maps and digital models. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Geodeziia i aerofotos'emka -News of higher education institutions. Geodesy and air photography, 2000, no.2, pp.147-155 (in Russian).
6. Tsvetkov V.Ia., Zhelezniakov V.A. Intelligent update database of agricultural lands. Mezhdunarodnyi nauchno-tekhnicheskii i proizvodstvennyi zhurnal «NAUKIO ZEMLE» - International scientific-technical and production journal "EARTH SCIENCE”, 2012, no.2, pp.73-79 (in Russian).
7. Savinykh V.P., Solov'ev I.V., Tsvetkov V.Ia. Development of a national spatial data infrastructure through the development of cartographic-geodetic Fund of the Russian Federation. Geodeziia i aerofotos'emka - Geodesy and air photography, 2011, no.5, pp.85-91 (in Russian).
8. Maiorov A.A., Solov'ev I.V., Kudzh S.A. On a new approach to access and preservation of digital space images and plans. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Geodeziia i aerofotos'emka - News of higher education institutions. Geodesy and air photography, 2011, no.6, pp.80-84 (in Russian).
9. Tsvetkov V.Ia. Information objects and information units. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Geodeziia i aerofotos"emka - News of higher education institutions. Geodesy and air photography, 2006, no.4, pp.112-118 (in Russian).
10. Tsvetkov V.Ya. Information objects and information Units. European Journal of Natural History, 2009, no.2, p.99 (in Russian).
11. Tsvetkov V.Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool. European Researcher, 2012, Vol.(36), no.12-1, pp.2166-2170 (in Russian).
12. Solov'ev I.V. Use of the model of information situation in Geoinformatics. Nauki o Zemle - Earth Science, 2012, no.1, pp. 54-58 (in Russian).
13. Tsvetkov V.Ia. Informatsionnoe upravlenie [Information management]. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrucken, Germany 2012. 201 p.
14. Zhelezniakov V.A. Application of international standards OGC WMS and WFS for formation, exchange and sharing of spatial data. Inzhenernye izyskaniia - Engineering survey, 2011, no.9, pp.76-79 (in Russian).
15. Solov'ev I.V., Kudzh S.A., Dedegkaev Z.N. About the use of universal key storage and retrieval of electronic aerospace images and plans. Inzhenernye izyskaniia - Engineering survey, 2010, no.9, pp.62-65 (in Russian).
Информация об авторах: Information about the authors:
Цветков Виктор Яковлевич Tsvetkov Viktor Iakovlevich
(Россия, Москва) (Russia, Moscow)
Профессор, доктор технических наук Professor, doctor of technical Sciences
Советник проректора Advisor to the rector
Московский государственный технический универси- Moscow state technical University of radio engineering, тет радиотехники, электроники и автоматики electronics and automation
Железняков Владимир Андреевич
(Россия, Москва)
Соискатель. Программист Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики E-mail: cvj2@mail.ru
Zhelezniakov Vladimir Andreevich
(Russia, Moscow)
Post-graduate student. Programmer Moscow state technical University of radio engineering, electronics and automation E-mail: cvj2@mail.ru
