CC BY
21
УДК 621.391
DOI: 10.20310/1810-0198-2017-22-6-1370-1376
МОДИФИЦИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ СТРУКТУРНОЙ АДАПТАЦИИ
СИСТЕМЫ СВЯЗИ
© А.М. Межуев1*, Д.Л. Стуров1*, И.И. Пасечников2*
1) Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» 394064, Российская Федерация, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а E-mail: [email protected] 2) Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33 E-mail: [email protected]
Предлагается использование показателя - тангенса угла полосовой эффективности для реализации алгоритма структурной адаптации системы связи с учетом изменений входного трафика и приращений обобщенного показателя информационной эффективности для обеспечения своевременной реконфигурации топологии сети. Ключевые слова: система связи; информационная эффективность; структурная адаптация; коэффициент полезного действия; функция эффективности; пороговый уровень; полоса пропускания; тангенс угла полосовой эффективности
ВВЕДЕНИЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В условиях резкого увеличения объемов передаваемого трафика и в сложных помеховых условиях, а также, исходя из повышающихся требований, предъявляемых к системе связи (СС), особенно актуальной становится задача реализации комплексной многоконтурной адаптации СС к изменяющимся условиям информационной и помеховой обстановки [1].
В современном понимании адаптация должна не только восстанавливать заданное качество функционирования СС в различных условиях, но и экстраполировать изменение своего состояния, обеспечивая своевременную реакцию системы на изменения условий функционирования [2-3]. В связи с этим возникает необходимость реализации в СС многоконтурной адаптации, которая включает три основных уровня.
1. Параметрическая адаптация глубоко изучена и широко известна [2]. Задачи данного уровня сводятся к варьированию параметров различных устройств, отвечающих за качество информационного обмена на физическом и канальном уровнях (антенные системы, устройства передачи, приема, обработки информации и др.).
2. Алгоритмическая адаптация предполагает знание всей ситуации, складывающейся в системе, и включает в себя изменение алгоритмов работы каналов связи (КС), узлов коммутации (УК), маршрутизации, процедур управления входным трафиком и соотношений сетевых параметров (временной задержки, длины пакетов, пропускной способности КС) [3].
3. Структурная адаптация обеспечивает целенаправленное изменение самой структуры СС, но при условии наличия резервных топологий (и, как правило, структурной избыточности системы).
Работа процедур всех уровней адаптации построена на последовательном взаимодействии (параметрический-алгоритмический, алгоритмический-структурный) с выдачей контрольной информации на следующий (предыдущий) уровень адаптации, с учетом предельных возможностей по адаптивному управлению каждого уровня, соответственно, и всей СС в целом. В результате работы процедур адаптации на различных уровнях необходимо определить оптимальные управляющие воздействия, которые позволят обеспечить в течение требуемого интервала времени приемлемое качество информационного обмена.
Целью данной работы является разработка алгоритма организации структурной адаптации СС на основе системы универсальных параметров оценки информационной эффективности и нового показателя -тангенса угла полосовой эффективности для обеспечения качественной работы системы в широком диапазоне изменения входного трафика.
В работе [1] в качестве альтернативы общепринятым подходам к оценке информационной эффективности СС предлагается использование системы универсальных параметров и показателей качества функционирования системы, таких как: кибернетическая мощность СС Рсс, полная кибернетическая мощность
Рполн, коэффициент полезного действия (КПД) передачи информации ; полосы пропускания СС по входному Пу ), транзитному Пх ^ ) трафикам и временной задержке ПТ ^ ) на заданном пороговом уровне "Лпор (критерий эффективности); тангенс угла полосовой эффективности tga, отражающий характер приращений КПД в зависимости от изменения входно-
го трафика. При этом обобщенным показателем текущей оценки эффективности информационного обмена является КПД передачи информации [3-4], а для
решения частных задач, например, структурной адаптации используются: его пороговое значение ^пор,
отмеченные выше полосы пропускания и тангенс угла полосовой эффективности СС tga, определяющие интервальную и скоростную оценки информационной эффективности в условиях изменения входного трафика.
В работе [5] при решении задачи адаптации в СС рассматривается простейший случай учета влияния помех на качество функционирования системы известным показателем помехоустойчивости = — ^Рош -логарифм вероятности ошибки одиночной элементарной посылки. Таким образом, принимается, что канальные характеристики помехоустойчивости оказывают непосредственное влияние на качество информационного обмена на сетевом уровне. Поэтому значение 5 используется при формировании уточненной оценки КПД передачи информации СС с учетом воздействия помех:
= ^сс •S .
АЛГОРИТМ СТРУКТУРНОЙ АДАПТАЦИИ
(1)
Совокупность указанных параметров и показателей, используемых на отдельных уровнях адаптивного управления, позволяет сформировать модель многоконтурной адаптации в СС.
Работа процедур многоконтурной адаптации сводится к поддержанию в области близкого к максимальному значения функции информационной эффективности СС "л(увх) - зависимости КПД передачи информации от изменения входного трафика, с учетом заданного порогового уровня ^пор, а также к расширению
полос пропускания СС по входному Пу (^ ), транзитному П~к (^ ) трафикам и временной задержке ПТ (^ ) для поддержания устойчивого функционирования СС в изменяющихся условиях информационного обмена и помеховой обстановки.
В работе [1] был предложен алгоритм структурной адаптации на основе использования приращений КПД передачи информации А^ . Анализ данного алгоритма
выявил ряд его существенных недостатков, к которым относятся следующие:
— приращения КПД передачи информации А^ рассматриваются отдельно от изменений входного трафика Аувх ;
— алгоритм не определяет основные режимы информационного обмена и характеристики устойчивости СС;
— решение о переходе на резервную топологию принимается на основе сравнения текущих значений
КПД передачи информации (^оМ I ^ом I+1), что соответствует (как показывают результаты имитационного моделирования) области достаточно высоких по-
терь информации при ограничении на временную задержку Тдоп и недопустимо с точки зрения обеспечения достоверного и своевременного информационного обмена в СС.
Поэтому в данной работе предлагается алгоритм структурной адаптации (рис. 1) с использованием показателя tga, обеспечивающий уточнение текущих оценок информационной эффективности СС при изменении входного трафика, определение областей работы СС в смысле информационных потерь и своевременное принятие решения для перехода на резервную топологию (в режиме с минимальными потерями информации). При этом пороговое значение КПД ^пор определяется для основной структуры СС с учетом минимально допустимых требований к качеству информационного обмена.
Первая вертикальная ветвь алгоритма соответствует основной структуре СС, а все последующие - резервным топологиям. База данных резервных топологий сформирована таким образом, что каждая следующая структура СС обеспечивает требуемую эффективность информационного обмена в соответствии с ^пор при большем значении интенсивности входного трафика У вх [!]■
С контура алгоритмической адаптации в соответствии с определенным «положительным» направлением изменения основных сетевых параметров поступают текущие значения х и увх , которые записываются в оперативно запоминающее устройство (ОЗУ), как значения , и ут г (блок 1).
Далее в блоках 2 и 3 производятся, соответственно, вычисление и оценка величины изменения входного трафика:
Аувх i увх i У в
Аувх i — Аувх пор 1 '
(2)
где Ау^ j - приращение входного трафика в текущий
г'-тый момент времени по сравнению с предыдущим (г'-1)-тым моментом (через заданный интервал времени
Гзад ); АУвх пор 1 = ^кан 1 • АУвх min - пороговое значение изменения входного трафика в СС, N^ j - количество КС в основной структуре СС, Аувх „¿п - минимальное изменение входного трафика в каждом КС за единицу времени, равное 1 пакет/с, либо 1 бит/с, в зависимости от используемой системы измерения.
Если условие (2) не выполняется, то вычисления в блоках 1-3 повторяются через заданный интервал времени Гзад , иначе продолжается выполнение алгоритма.
В блоке 4 определяется приращение КПД передачи информации СС А^1 i. Далее в блоке 5 вычисляется значение тангенса угла полосовой эффективности [6]:
tg 01 i = Im --
АУек i ^АУвхпор1 Аувх i
(3)
•л
Переход на уровень
С контура алгоритмической адаптации алгоритмической
на структуру СС 1) на структуру СС 2)
Рис. 1. Блок-схема алгоритма структурной адаптации в СС на основе параметра tga
который, с одной стороны, физически характеризует приращение качества функционирования системы при изменениях уж , а с другой - степень (меру) устойчивости работы СС в заданном диапазоне изменения входных нагрузок, при этом минимальная мера изменения входного трафика определяется Ду^ пор г .
В блоке 6 (ОЗУ) осуществляется запись текущего tg ^ i и предыдущего tg ^ г_! значений тангенса
угла полосовой эффективности для дальнейшего их сравнения в блоке 7:
tg а i > tg а i_.
(4)
При выполнении условия (4) принимается решение, что текущие условия являются приемлемыми для работы на основной топологии СС, а вычисления повторяются с новыми текущими значениями увх г+1, Дувх г+1,
Л1 г+1 , ДЛ1 г+1 и tg ^ г+1 (блоки 1-7), в противном случае текущее значение тангенса угла полосовой эффективности tg ^ г сравнивается с пороговым значением tg «пор 1:
tg a1 i > tg «пор 1 ,
(5)
где пороговое значение тангенса определяется выражением:
tg а
пор 1
ДПпор1
Ду
(6)
вх пор 1
где Длпор - пороговое значение изменения КПД передачи информации определяется системно-техническими характеристиками СС для конкретных условий ее работы, и, как показывают результаты многочисленного моделирования, значение допуска может быть принято Длпор < 0,1 % .
В случае выполнения условия в блоке 8 принимается решение по дальнейшей работе СС на основной структуре (блок 9), в противном случае осуществляется переход на резервную топологию 2 (блоки 10, 20).
Переход на следующую топологию вследствие увеличения входной нагрузки будем называть «прямым переходом», а при снижении входного трафика - «обратным переходом».
Физически «прямой» переход можно объяснить следующим. В режиме работы СС с перегрузкой возникает ситуация, когда возможно превышение значения допустимого ограничения на временную задержку при передаче информации (Тдоп, выступающую в
качестве условия при определении кибернетической мощности сети), что может повлечь за собой не только информационные, но и материальные (управленческие) потери, вплоть до сбоя работы системы в целом. Именно поэтому возникает необходимость перехода на новую топологию СС, способную быстро адаптироваться к возрастающей нагрузке и обеспечить приемлемое качество информационного обмена.
Использование tg а позволяет выделить три явно выраженные области на функции информационной эффективности СС (рис. 2), которым соответствуют различные значения потерь информации, и, в конечном счете, обосновать работу алгоритма структурной адаптации.
I. Область малых потерь (1п < 1п доп , где 1п доп - допустимые информационные потери, соответствующие заданному качеству информационного обмена), в которой потери характеризуются системными ошибками при информационном обмене и влиянием внешних дестабилизирующих факторов. Лежит в пределах изменения входного трафика от минимального значения Уга min границы полосы пропускания (точка 1) до
окончания линейного участка функции информационной эффективности СС (точка 3), когда все БЗУ заполнены, а возрастание ^пом(увх) обусловлено ростом производительности системы.
II. Область умеренных потерь (1п доп < 1п < 1п кр, где 1п кр - критический уровень информационных потерь), в которой информационные потери характеризуются
Лпом Vmax
\ ДЛп\ор = 0,1% I II:
Лпор 0
уах min Увхi_1 У вх i Увх tgai Увх opt
Уе:
V. J
V tga > 0 <- tga » 0 TT Y tga < 0 -*
► У а
Рис. 2. Функция информационной эффективности СС
Основная
Резервная _ рез^я
СС N
/ I N
V \ / w \
Обратный переход
v-
Ув
Значения входного трафика, определяемые tg«порI, где i = 1... N
П.
у (л пор)
Переход на уровень алгоритмической адаптации
Рис. 3. Процесс структурной адаптации в СС с резервными топологиями
7
7
0
ограничением на временную задержку Тдоп в допустимых пределах, определяемых коэффициентом потерь с учетом требований к СС. Слева область ограничена (точка 3) величиной входного трафика, соответствующей началу участка выпуклости функции или снижения
^а ^ ( Увх tgа¿ ^ а справа - уровнем Л шах — АПпор (точка 6), который определяется минимально допустимыми требованиями, предъявляемыми к СС по достоверности и своевременности информационного обмена [7].
III. Область высоких потерь (1п > 1п кр), которая является неприемлемой для функционирования СС, т. к. характеризуется существенными потерями информации и может повлечь за собой полный сбой работы системы.
Особенностями последующих вертикальных ветвей алгоритма (рис. 1) для резервных топологий СС (от 2 до Л-й) являются дополнительные условия (блоки 19 и 30 соответственно):
Л2 i — Лпор > л N i — лпор ,
(7)
(8)
которые определяют «обратный» переход на предыдущую структуру при уменьшении интенсивности входного трафика. Выполнение условий свидетельствует о приемлемом качестве функционирования СС на текущей топологии, определяемом превышением порогового уровня ^пор, иначе происходит переход на основную (предыдущую) структуру (блоки 9, 22).
Кроме того, особенностью Л-й крайней резервной структуры является наличие ответвления из блока сравнения 29 в случае возникновения неконтролируемого роста входного трафика, при котором СС не может обеспечить приемлемого качества информационного обмена. Прямой переход для этой топологии отсутствует, поэтому в блоке 29 проверяется условие, аналогичное выражению (5), при невыполнении которого происходит переход на уровень алгоритмической адаптации для возможного изменения алгоритмов и процедур сетевого уровня, регулировки основных параметров СС и возвращения в область приемлемого качества информационного обмена.
Наглядное представление работы алгоритма структурной адаптации показано на рис. 3. Сплошной линией представлен график зависимости лПом(Увх) для основной структуры 1 , другие графики - для резервных (2, 3, ..., N-й) топологий СС (пунктирная, малая пунктирная, штрихпунктирная линии). На графиках показаны: точки прямого и обратного переходов СС с одной структуры на другую, в условиях увеличения (уменьшения) входного трафика уж при реализации алгоритма структурной адаптации в зависимости от величины tg «пор i.
Из рис. 3 также видно, что в результате работы алгоритма структурной адаптации обеспечивается существенное расширение полосы пропускания СС по входному трафику п , , которая фактически опре-
у (лпор)
деляется точками на ветвях крайних графиков 1-й основной и N-й резервной топологий. Это наглядно подтверждает положительный эффект от применения структурной адаптации в СС при соблюдении важного условия формирования базы данных резервных топологий таким образом, чтобы нижняя граница полосы пропускания по входному трафику следующей резервной топологии у была ниже значения входно-
| вх min
го трафика, при котором осуществляется переход с к-й на к+ 1-ю структуру (рис. 3)
Ув
— увх tgan.
(9)
Это условие объясняется тем, что при прямом переходе текущее значение КПД передачи информации следующей к+ 1-й структуры цк+1, не должно оказаться ниже порогового значения "Ппор, а при обратном
переходе на к-1-ю структуру не допустить перехода на топологию СС, функционирующую в области высоких информационных потерь (область III, на рис. 2).
ВЫВОДЫ
Таким образом, разработанный алгоритм структурной адаптации в СС на основе предложенной системы параметров и показателей оценки информационной
эффективности, учитывающий свойство системы по передаче, хранению информации и помеховую обстановку, может быть использован для повышения качества информационного обмена системы в сложных условиях функционирования.
Использование показателя - тангенса угла полосовой эффективности в работе алгоритма структурной адаптации может обеспечить:
- уточнение текущих оценок информационной эффективности СС при изменении входного трафика. При этом значение и знак приращения КПД Дл определяет величину и направление изменения информационной эффективности СС, а приращение входного трафика Дуж - отражает условия информационного обмена в виде изменения интенсивности поступления информации в систему;
- оценку степени устойчивости СС к изменяющимся условиям функционирования;
- определение областей работы СС в смысле информационных потерь, на основе которого осуществляется своевременное принятие решения для прямого перехода на резервную топологию при увеличении входного трафика, а также обратного перехода при уменьшении входного трафика (в режиме с минимальными потерями информации).
Оценки tg а позволяют своевременно реагировать на изменения входного трафика, прогнозировать дальнейшее функционирование СС (по изменению текущих значений в динамике изменения условий информационного обмена) и определять меры, направленные на повышение (поддержание) требуемой эффективности информационного обмена [5; 8].
Алгоритм структурной адаптации, работая в комплексе с параметрической и алгоритмической адаптацией, определяет условия и формирует автоматизированный процесс прямых и обратных переходов с одной структуры СС на другую. Несомненным достоинством применения структурной адаптации является значительное увеличение полосы пропускания СС по входной нагрузке Пу (л ), что можно рассматривать как
расширение возможностей эффективного функциони-
рования в условиях изменения внешних информационных и помеховых воздействий. Управление основными функциями сетевого уровня СС и выбор квазиоптимальной структуры системы на основе циклов оценивания по предложенным показателям позволяет повысить эффективность и устойчивость информационного обмена в СС.
Полученное решение задачи структурной адаптации предлагается реализовать в виде алгоритмического и программного обеспечения, практической схемной реализации контроллера в составе системы автоматизированного мониторинга и управления работой СС.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Межуев А.М., Стуров Д.Л., Родзевич А.И. Подход к решению задачи структурной адаптации в инфокоммуникационных сетях // Академические Жуковские чтения: материалы 4 Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2016. С. 140-144.
2. Головин О.В., Простое С.П. Системы и устройства коротковолновой радиосвязи. М.: Изд-во Горячая линия - Телеком, 2006. 600 с.
3. Межуев А.М., Роза А.Н., Коновальчук Е.В. Подход к решению задачи адаптации в автоматизированных системах декаметровой связи // Академические Жуковские чтения: материалы 2 Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2014. С. 110116.
4. Пасечников И.И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей: монография. М.: Машино-строение-1, 2004. 216 с.
5. Межуев А.М. Совместное решение задач алгоритмической и структурной адаптации в инфокоммуникационных системах // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. СПб., 2015. Т. 7. № 6. С. 36-43.
6. Межуев А.М., Пасечников И.И., Тарасов В.В. Определение порога для расчета полосы пропускания информационной сети по входному трафику // Молодежные чтения памяти Ю.А. Гагарина: сб. ст. по материалам докладов 3 Межвуз. науч. -практ. конф. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2016. С. 103-107.
7. Межуев А.М. Тензорные методы в теории оценки информационной эффективности и анализа элементов цифровых радиосетей: монография. Тамбов: ИНТЕГРАЦИЯ, 2008. 262 с.
8. Межуев А.М., Савельев М.А. Алгоритм двухпараметрического адаптивного управления структурой радиосети декаметровой радиосвязи // Радиотехника. 2014. № 1. С. 009-014.
БЛАГОДАРНОСТИ: Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-47-680748 р_центр_а).
Поступила в редакцию 9 июля 2017 г.
Межуев Александр Михайлович, Военный учебно--научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», г. Воронеж, Российская Федерация, кандидат технических наук, доцент, начальник 123-й кафедры передающих и приемных радиоустройств (средств связи и РТО), e-mail: [email protected]
Стуров Дмитрий Леонидович, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», г. Воронеж, Российская Федерация, адъюнкт, 123-я кафедра передающих и приемных радиоустройств (средств связи и РТО), e-mail: [email protected]
Пасечников Иван Иванович, Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, г. Тамбов, Российская Федерация, доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой теоретической и экспериментальной физики, e-mail: [email protected]
Для цитирования: Межуев А.М., Стуров Д.Л., Пасечников И.И. Модифицированный алгоритм структурной адаптации системы связи // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2017. Т. 22. Вып. 6. С. 13701376. DOI: 10.20310/1810-0198-2017-22-6-1370-1376
For citation: Mezhuev A.M., Sturov D.L., Pasechnikov I.I. Modifitsirovannyy algoritm strukturnoy adaptatsii sistemy svyazi [The modified algorithm of structural adaptation of communication system]. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya Estestvennye i tekhnicheskie nauki - Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences, 2017, vol. 22, no. 6, pp. 1370-1376. DOI: 10.20310/1810-01982017-22-6-1370-1376 (In Russian, Abstr. in Engl.).
UDC 621.391
DOI: 10.20310/1810-0198-2017-22-6-1370-1376
THE MODIFIED ALGORITHM OF STRUCTURAL ADAPTATION OF COMMUNICATION SYSTEM
© A.M. Mezhuev1), D.L. Sturov1), I.I. Pasechnikov2)
^ Military Educational and Scientific Center of the Air Force "Air Force Academy named after Professor
N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin" 54a Starykh Bolshevikov St., Voronezh, Russian Federation, 394064 E-mail: [email protected] 2) Tambov State University named after G.R. Derzhavin 33 Internatsionalnaya St., Tambov, Russian Federation, 392000 E-mail: [email protected]
Indicator use is offered - tangent of angle of efficiency strip for realization of algorithm of structural adaptation of a communication system with account of change of the entrance traffic and increments of the generalized indicator of information efficiency for provision timely reconfiguration of network topology. Keywords: communication system; information efficiency; structural adaptation; performance coefficient; efficiency function; trigger level; bandpass range; tangent of angle of efficiency strip
REFERENCES
1. Mezhuev A.M., Sturov D.L., Rodzevich A.I. Podkhod k resheniyu zadachi strukturnoy adaptatsii v infokommunikatsionnykh setyakh [Approach to problem solution of structural adaptation in information-communication networks]. Materialy 4 Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Akademicheskie Zhukovskie chteniya» [Materials of 4th All-Russian Scientific-Practical Conference "Academic Zhukovskiy Readings"]. Voronezh, Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Publ., 2016, pp. 140-144. (In Russian).
2. Golovin O.V., Prostov S.P. Sistemy i ustroystva korotkovolnovoy radiosvyazi [Systems and Elements of Short-Wave Radio Communication]. Moscow, Goryachaya liniya - Telekom Publ., 2006, 600 p. (In Russian).
3. Mezhuev A.M., Roza A.N., Konovalchuk E.V. Podkhod k resheniyu zadachi adaptatsii v avtomatizirovannykh sistemakh dekametrovoy svyazi [Approach to the task decision adaptation in automate systems of decametric connection]. Materialy 2 Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Akademicheskie Zhukovskie chteniya» [Materials of 2nd All-Russian Scientific-Practical Conference "Academic Zhukovskiy Readings"]. Voronezh, Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Publ., 2014, pp. 110-116. (In Russian).
4. Pasechnikov I.I. Metodologiya analiza i sintezapredel'no nagruzhennykh informatsionnykh setey [Methods of Analysis and Synthesis of High Loaded Information Network]. Moscow, Mashinostroenie-1 Publ., 2004, 216 p. (In Russian).
5. Mezhuev A.M. Sovmestnoe reshenie zadach algoritmicheskoy i strukturnoy adaptatsii v infokommunikatsionnykh sistemakh [Coordinated decision of algorithm and structural adaptation tasks in information-communication systems]. Naukoemkie tekhnologii v kosmicheskikh issledovaniyakh Zemli — High Tech in Earth Space Research, 2015, vol. 7, no. 6, pp. 36-43. (In Russian).
6. Mezhuev A.M., Pasechnikov I.I., Tarasov V.V. Opredelenie poroga dlya rascheta polosy propuskaniya informatsionnoy seti po vkhodnomu trafiku [Threshold determination for computation of transmission region of information network on inbound traffic]. Sbornik statey po materialam dokladov 3 Mezhvuzovskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Molodezhnye chteniya pamyati YuA. Gagarina» [A Collection of Articles on Materials of 3rd Interuniversity Scientific-Practical Conference "Youth Readings in the Memory of Y.A. Gagarin"]. Voronezh, Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Publ., 2016, pp. 103-107. (In Russian).
7. Mezhuev A.M. Tenzornye metody v teorii otsenki informatsionnoy effektivnosti i analiza elementov tsifrovykh radiosetey [Tensor Methods in the Theory of Information Efficiency Estimation and Analysis of Elements of Digital Radionetwork]. Tambov, Integratsiya Publ., 2008, 262 p. (In Russian).
8. Mezhuev A.M., Savelev M.A. Algoritm dvukhparametricheskogo adaptivnogo upravleniya strukturoy radioseti dekametrovoy radiosvyazi [Algorithm of a two-parameter adaptive technique by structure of a radio network of a decameter radio communication].
Radiotekhnika - Radioengineering, 2014, no. 1, pp. 009-014. (In Russian).
ACKNOWLEDGEMENTS: The work is fulfilled under support of Russian Foundation for Basic Research (project no. 17-47-680748pjiernp_a)
Received 9 July 2017
Mezhuev Aleksander Mikhaylovich, Military Educational and Scientific Center of the Air Force "Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin", Voronezh, Russian Federation, Candidate of Technics, Associate Professor, Chief of 123 Transmitting and Take up Radio (Communication Facilities and Radio Security) Department, e-mail: [email protected]
Sturov Dmitry Leonidovich, Military Educational and Scientific Center of the Air Force "Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin", Voronezh, Russian Federation, Advanced Student, Transmitting and Take up RF Units (Communication Facilities and Radio Security), e-mail: [email protected]
Pasechnikov Ivan Ivanovich, Tambov State University named after G.R. Derzhavin, Tambov, Russian Federation, Doctor of Technics, Professor, Head of Theoretical and Experimental Physics Department, e-mail: [email protected]
