CC BY
39
УДК 330.46
МОДЕРНИЗАЦИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ И ПРОБЛЕМЫ КАЧЕСТВА П.А.Лонцих1, М.И.Щадов2
Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.
Изложены вопросы модернизации региональной экономики, возникающие при этом проблемы инноваций, разработки, внедрения и сертификации систем менеджмента качества (СМК). Сформулировано, что в связи с интеграцией России в мировое торговое сообщество, для российских предприятий становится актуальной проблема развития и совершенствования систем менеджмента качества. Показано, что актуальной является разработка системы риск-менеджмента, направленной на достижение необходимого баланса между получением прибыли и сокращением убытков предпринимательской деятельности, призванной быть интегрированной в общую политику компании, ее бизнес-планы и деятельность. Сформулирована концепция приемлемого риска. Определена возможность увеличения эффективности СМК при использовании методов трендового прогнозирования. Ил. 1. Библиогр. 6 назв.
Ключевые слова: качество; инновации; модернизация; инструменты управления; прогнозирование; диагностика; нейронные сети Кохонена.
MODERNIZATION OF THE REGIONAL ECONOMY AND QUALITY PROBLEMS P.A. Lontsih, M.I. Shchadov
National Research Irkutsk State Technical University, 83, Lermontov St., Irkutsk, 664074.
The article states the issues of regional economy modernization, and the resulting problems of innovation, development, implementation and certification of quality management systems (QMS). It is formulated that since Russia is integrating into the world trading community, the problem of development and improvement of quality management system becomes urgent for Russian enterprises. It is demonstrated that the actual problem is the development of the risk-management system that is aimed at achieving an appropriate balance between the obtaining of profit and reducing of losses from business activities and designed to be integrated into the general policy of the company, its business plans and activities. The conception of acceptable risk is formulated. The possibility to increase the efficiency of the QMS by using the methods of trend forecasting is determined. 1 figure. 6 sources.
Key words: quality; innovations; modernization; management tools; forecasting; diagnosis; Kohonen's neural networks.
В связи с интеграцией России в мировое торговое сообщество, для российских предприятий становится актуальной проблема развития и совершенствования систем менеджмента качества. Актуальность разработки, внедрения и сертификации систем менеджмента качества обусловлена, прежде всего, тем, что в последнее время все более расширяется круг товаров и услуг, в отношении которых европейские директивы выдвигают требования обязательной либо добровольной сертификации.
Президент РФ Д.А. Медведев на заседании Комиссии по модернизации в январе 2011г. определил главный вектор развития экономики России. Большое внимание Президент уделил развитию НИОКР в крупных компаниях с государственным участием. По распоряжению президента РФ Д.А. Медведева, 50% сэкономленных бюджетных средств будет направлено на модернизацию. Один из способов внедрения инноваций - стимулирование частного спроса за счет налоговых льгот для тех компаний, которые занимаются
обновлением технического оборудование и формированием венчурного капитала. При этом речь идет о необходимости запретить использование устаревших технологий и дать возможность компаниям использовать добровольные стандарты для инновационной продукции. Это преследует определенную цель - стимулирование малого инновационного бизнеса, а также развитие конкуренции. Конкуренция даст возможность потребителю выбирать продукт, а потребитель всегда выберет инновационный.
Требования, сформулированные выше, непосредственно связаны с внедрением стандартов менеджмента качества ИСО 9001: 2008, а также разработкой, внедрением и сертификацией систем менеджмента качества. Более того, организациям, являющимся постоянными потребителями продукции или услуг других организаций, как правило, недостаточно того, что они однократно получают товар, имеющий сертификат качества. Потребителям нужны гарантии того, что они и в дальнейшем будут получать качественный товар.
1Лонцих Павел Абрамович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой управления качеством и механики, тел.: 89025165047.
Lontsih Pavel, Doctor of technical sciences, Professor, Head of the Department of Quality Management and Mechanics, tel.: 89025165047.
2Щадов Михаил Иванович, доктор экономических наук, профессор кафедры управления промышленными предприятиями, тел.: (3952)405097.
Shchadov Mikhail, Doctor of Economics, Professor of the Department of Management of Industrial Enterprises, tel.: (S952) 405097.
Такой гарантией является сертифицированная система качества организации - поставщика. Создание и поддержание системы качества на необходимом уровне требует адекватных ресурсов - как оборудования, так и квалифицированных в области качества кадров. Поэтому управление качеством продукции стало основной частью производственного процесса и направлено не столько на выявление дефектов или брака в готовой продукции, сколько на проверку качества изделия в процессе его изготовления. Разрабатываемые СМК основаны на реализации семейства международных стандартов (МС) ИС0-9000.
В настоящее время в экономике наблюдается тенденция, при которой такой показатель, как качество, играет одну из ведущих ролей в управлении производством продукции и ее последующем движении. В развитых странах управление качеством на предприятии притягивает особое внимание всех подразделений, которые влияют на качество выпускаемой продукции или предоставляемой услуги. Для лучшего взаимодействия и, следовательно, для более эффективного результата разрабатываются различные подходы к управлению качеством. Если говорить о перспективах, то это освоение новых стандартов ИСО серии 9000, соискание Европейской премии по качеству, завоевание новых высот в качестве продукции. Понимание необходимости введения систем качества сегодня быстро растет, и в отечественной промышленности наблюдается активность их внедрения. Прежде всего это касается систем по международным стандартам ИСО серии 9000. Использование принципов TQM, модели «Превосходство бизнеса» EFQM -«Business Excellence» и критериев Европейской премии качества» позволяет предприятиям участвовать в конкурсах на премии Правительства РФ в области качества. Известно, что различия между подходами систем менеджмента качества семейства ИСО 9000 и моделями совершенства заключаются в областях их применения. Стандарты семейства ИСО 9000 содержат требования к системам менеджмента качества и рекомендации по улучшению деятельности; оценивание систем менеджмента качества устанавливает выполнение этих требований. Модели совершенства содержат критерии, позволяющие проводить сравнительную оценку деятельности организации, и это применимо ко всем видам деятельности и ко всем заинтересованным сторонам. Критерии оценки в моделях совершенства обеспечивают организации основу для сравнения ее деятельности с деятельностью других организаций.
Исходя из изложенного, совершенствование систем менеджмента качества становится актуальным и необходимым для экономики страны в целом, а для Сибирского региона, учитывая его роль, место и перспективы в стратегии модернизации экономики России, это уже стало приоритетной задачей.
Развитие Иркутской области и проблемы качества. Иркутская область - один из лидирующих в Сибири регионов по числу предприятий, разработавших и сертифицировавших системы менеджмента качества. Администрация Иркутской области ведет
политику популяризации разработки систем менеджмента качества и их сертификации как одного из эффективных путей создания конкурентоспособных предприятий, фирм, отраслей. Проведение Администрацией области целенаправленной политики в этой сфере позволит найти современное и конкурентоспособное производственное и социально-экономическое решение, обеспечивающее развитие передовой, конкурентоспособной экономики Иркутской области. В Иркутской области в целях осуществления мер комплексного социально-экономического развития разработана и одобрена Министерством экономического развития РФ программа развития конкуренции среди хозяйствующих субъектов на 2010-2012 гг. Это было изложено в одном из докладов на круглом столе VI Байкальского экономического форума «Два взгляда на конкуренцию: государство и бизнес».
Исходя из вышеизложенного, можно задать вопрос: многие ли предприятия Иркутской области разрабатывают системы менеджмента качества? Ведущие предприятия Иркутской области достаточно давно осознали необходимость разработки и внедрения систем менеджмента качества. Пионерами, фирмами, в которых достигнуты значительные успехи в этом направлении, являются Корпорация «ИРКУТ» - Иркутский авиационный завод, ОАО СУАЛ - Иркутский алюминиевый завод, ОАО ВСЖД - филиал ОАО РЖД, ОАО «Саянскхимпласт», дочерние предприятия ОАО «Иркутскэнерго», ОАО «ПО Усольмаш», другие предприятия.
Перспективы вступления России во Всемирную торговую организацию непременно приведут как к положительным изменениям в отрасли, так и к появлению значительных проблем, которые следует решать. Прежде всего, необходимо стать конкурентоспособными по сравнению с западными компаниями.
Конкурентное давление со стороны иностранных транспортных компаний будет направлено в первую очередь на сектор частных операторских компаний, которые пока не в силах конкурировать с транснациональными корпорациями. При вступлении в ВТО зарубежные транспортные корпорации смогут предложить на нашем рынке более качественные, современные и дешевые услуги. Это же приведет к развитию риск-менеджмента и внедрению международных стандартов, в том числе стандартов жизненного цикла, стимулирующих выход экономики из состояния финансового и экономического кризиса.
Международные стандарты и внедрение риск-менеджмента. Укажем, что основным нормативным документом, определяющим требования риск-менеджмента, является Международный стандарт AS\NZS 4360:2004. Целью стандарта является обеспечение общей базы для выявления рисков, их идентификации, анализа, оценки, мониторинга и прогнозирования.
Опыт ведущих международных компаний убедительно доказывает, что стабильность развития бизнеса и повышение эффективности управления невозможны без активного использования риск-менеджмента как составной части системы управле-
ния компанией вне зависимости от ее масштабов, специфики производства и предоставления услуг.
Система риск-менеджмента направлена на достижение необходимого баланса между получением прибыли и сокращением убытков предпринимательской деятельности и призвана стать составной частью системы менеджмента организации, т.е. должна быть интегрирована в общую политику компании, ее бизнес-планы и деятельность. Только при выполнении этого условия применение системы риск-менеджмента является эффективным.
Суть управления рисками состоит в том, чтобы определять потенциальные отклонения от запланированных результатов и управлять этими отклонениями для улучшения перспектив, сокращения убытков и улучшения обоснованности принимаемых решений. Управлять рисками означает определять перспективы и выявлять возможности для совершенствования деятельности, а также не допускать или сокращать вероятность нежелательного хода событий. Управление рисками - это процесс определения того, что может произойти, и одновременно обеспечение состояния готовности к этому, а не реакционное управление деятельностью. Формализованная система риск-менеджмента позволяет создать систему управления организацией, работающую на предупреждение возможных проблем.
За основу модели управления рисками взята концепция приемлемого риска. Концепция приемлемого риска подразумевает определение уровня риск-аппетита высокотехнологического предприятия. Риск-аппетит - это уровень риска, который компания считает приемлемым при достижении поставленных целей. Риск-аппетит определяется качественными и/или количественными характеристиками предельного уровня риска, который может принять на себя компания.
Объективной основой концепции является следующее положение: всегда существует опасность реализации принятого управляющего решения не в полном объеме, так как невозможно устранить все причины и факторы риска, которые могут привести к появлению рисковой ситуации с негативными последствиями. На рисунке представлена принципиальная модель концепции приемлемого риска. В основе методологии концепции приемлемого риска лежит дифференциация уровней риска на различных стадиях его проявлений:
- Начальный уровень риска Yн - уровень риска идеи, замысла или предложения без учета проведения мероприятий по анализу и оценке риска. Этот риск является неидентифицированным и неоцененным и, следовательно, уровень риска на данном этапе является очень высоким вследствие неготовности менеджеров РР, принимающих решение, к появлению рисковых ситуаций.
- Оцененный уровень риска Yc - уровень риска с учетом мероприятий по идентификации, анализу и оценке риска. Величина Yc представляет собой реальную оценку уровня риска, который является риском более низкого уровня, нежели Yн.
- Остаточный уровень риска Yо - уровень риска с учетом разработанных и выполненных мероприятий по снижению начального уровня риска.
- Конечный (приемлемый) уровень риска Yк -уровень риска, который является приемлемым с точки зрения критериев риска. Конечный уровень риска может быть равным Yо или иметь меньшее значение. В данном случае определяющим условием является разработанная система критериев риска.
Начальный уровень риска - риск идеи, замысла, Ун
Конечный (приемлемый) уровень риска, Ук
Осуществление деятельности в рисковой ситуации
Концепция приемлемого риска
С точки зрения математического моделирования концепцию приемлемого риска можно представить в виде следующей системы зависимостей:
У > у > у ■
УН > УС > У0;
(1)
¿V = (¥о -Ук0;^Уо = 7К. Полученная оценка конечного (приемлемого) уровня риска может существенно изменить мнение относительно «рискованности» данной деятельности. С учетом принятых мер по снижению риска его конечный уровень может оказаться приемлемым в возможной рисковой ситуации.
Для определения риск-аппетита необходимо ответить на следующее вопросы:
1. Какие риски (по тяжести последствий) может принять на себя высокотехнологическое предприятие, а какие нет?
2. Готово ли высокотехнологическое предприятие принять на себя повышенные риски для достижения более высоких производственных показателей?
3. Приемлемы ли для высокотехнологического предприятия маловероятные события, которые могут серьезно негативно повлиять на ее деятельность (чрезвычайные события, такие как потеря ключевых клиентов или кризисные явления, связанные с потерей финансовой независимости организации)?
4. Готово ли высокотехнологическое предприятие инициировать и реализовывать проекты с меньшей вероятностью успеха, но с большим потенциальным эффектом (например, проекты по развитию новых продуктов и программ сертификации в условиях неопределенности потенциальной емкости риска)?
Высшее руководство высокотехнологического предприятия должно определить ряд критериев приемлемого риска, которые служат индикаторами критичности риска.
Цель управления рисками - осуществление предупреждающих действий в отношении возможных рисковых ситуаций и несоответствий, которые могут негативно сказаться на реализации стратегических целей и задач, политики и целей в области качества, а также на выполнении бизнес-плана высокотехнологического предприятия.
Контракт жизненного цикла (life cycle contracts). В условиях развития посткризисной экономики чрезвычайно важно предложить использовать эффективные инструменты хозяйствования. В начале 2011 г. был утвержден один из инновационных проектов - строительство новой высокоскоростной железной дороги, которая свяжет Москву и Санкт-Петербург. При этом было подсчитано, что можно обеспечить эффективное и результативное внедрение этого проекта за счет ряда нововведений, прежде всего, за счет использования европейских стандартов и контракта жизненного цикла (life cycle contracts, формы частно-государственного партнерства на объектах инфраструктуры). Без преувеличения можно сказать, что контракты жизненного цикла переворачивают представления о реализации функций, традиционно финансируемых за счет государства. Мировой финансовый кризис, затронувший и Россию, способствует тому, чтобы по-новому взглянуть на взаимоотношения государства и бизнеса. Здесь надо учитывать два обстоятельства. Во-первых, не секрет, что бюджеты всех уровней в обозримом будущем станут дефицитными и власти будут вынуждены прилагать определенные усилия для их сбалансирования. Многие социальные расходы не могут быть урезаны, и поэтому сокращение коснется скорее всего бюджетных инвестиций, предусматривающих новое строительство и реконструкцию объектов государственной и муниципальной инфраструктуры.
В чем суть схемы проекта на основе контракта жизненного цикла? Согласно условиям такого контракта одна сторона - исполнитель инфраструктурного проекта - за свой счет и с использованием собственных материалов возводит инфраструктурный объект и эксплуатирует его в течение всего расчетного срока
эксплуатации (жизненного цикла), осуществляя ремонт, уход и обслуживание, а другая сторона - государство или муниципальное образование - оплачивает за счет бюджета соответствующего уровня услуги по предоставлению объекта в пользование (например, предоставление в общее пользование бесплатных автодорог, административного здания для размещения государственных органов власти или органов местного самоуправления, их учреждений) либо публичные услуги, оказываемые с помощью такого объекта (социальные прежде всего).
Некоторые научные результаты и перспективы исследований. Сформулированное выше представление о состоянии экономики, мотивация внедрения систем менеджмента качества, объективно требуют выполнения научных исследований на основных, системообразующих направлениях совершенствования менеджмента качества. Подтверждением актуальности и востребованности научных исследований является открытие регионального, объединенного диссертационного Совета, созданного на базе Иркутского государственного технического университета. Совет создан Приказом Рособрнадзора 163-94 от 19.02.10 по защите докторских диссертаций ДМ 212.073.08 08.00.05-08 по специальности «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями; стандартизация и управление качеством продукции)» четырьмя ведущими вузами региона -Иркутским государственным техническим университетом, Иркутским государственным университетом путей сообщения, Читинским государственным университетом и Братским государственным университетом. Кроме того, в состав Совета входит ряд ведущих ученых Байкальской Академии экономики и права.
Рассмотрим следующие направления научных исследований, выполняемых учеными региона в направлении совершенствования систем менеджмента качества:
1. Совершенствование СМК в ходе прогнозирования его состояния.
2. Внедрение одного из методов искусственного интеллекта - применение нейронных сетей Кохонена для классификации выпускаемой продукции.
1. Увеличение эффективности СМК при использовании методов трендового прогнозирования. Тотальное внедрение ИСО 9000 требует развития новых инструментов, не входящих в классические положения теории управления качеством. Рассмотрим классический цикл Деминга Plan-Do-Check-Act (PDCA), ориентированный на постоянное улучшение показателей того или иного процесса. Очевидно, что для эффективной работы данного принципа необходимо четкое и обоснованное построение планов по улучшению деятельности процесса на этапе Plan.
Одним из вероятных способов улучшения эффективности стадии планирования может быть применение методов прогнозирования будущих параметров рассматриваемого процесса на основании их объективных наблюдений - определение тренда процесса.
Прогнозирование с помощью трендов - один из методов статистического прогнозирования. При про-
гнозировании тренд, в основном, используют для долговременных прогнозов. Точность краткосрочных прогнозов, основанных только на подобранной кривой тренда, как правило, недостаточна. Получение прогнозных значений изучаемого процесса осуществляется путем подстановки в уравнение тренда х^О значения независимой переменной I, соответствующей периоду упреждения т. Получается точечная оценка прогнозируемого показателя по уравнению, описывающему тенденцию. Полученный прогноз является средней оценкой для прогнозируемого интервала времени, так как тренд характеризует некоторый средний уровень на каждый момент времени.
Для оценки трендов временных рядов чаще всего используется метод наименьших квадратов. Методом наименьших квадратов является способ подбора параметров модели временного ряда, исходя из минимизации суммы квадратов остатков.
Значения временного ряда х1 рассматриваются как отклик (зависимая переменная), а время I - как фактор, влияющий на отклик (независимая переменная):
где 1 - функция тренда (обычно предполагается гладкой); в - неизвестные параметры; е, - независимые и одинаково распределенные случайные величины, распределение которых предполагается нормальным. Метод наименьших квадратов состоит в том, что выбирается функция тренда так, чтобы
П 2
Е[Х, -1(г, ^ тхи .
1=\
Пусть задан вектор наблюдений за параметром процесса X {хь х2,..., х„} и соответствующий ему вектор времен Т {11, 12,..., у. Тогда формулы для определения параметров Ь0 и Ь1 линейного тренда х1 = Ь0 + Ь11 будут выглядеть следующим образом:
п п п п
ЕЕг2 -ЕгЕх*
д _ г=1 г=1_г=1 г=1
*Е'2 -|Е'
г=1
г=1
Е Хг(-Е Хг Е г
ь =
г=1
г=1
г=1
'Е г2-|Е г
г=1
г=1
(2)
На базе подобранной модели тренда можно осуществлять прогноз будущих значений ряда и строить доверительную зону для прогноза. Оценки тренда обычно оказываются разумными, если выбрана адекватная модель тренда и если среди наблюдений нет больших выбросов. Однако это выполняется не всегда и очень часто временной ряд содержит элементы, сильно отличающиеся от основной массы. В этом случае определение коэффициентов линейного тренда по методу наименьших квадратов не дает хороших результатов.
В случаях, когда определение коэффициентов линейного тренда по методу наименьших квадратов не
дает хороших результатов, целесообразно воспользоваться РОВивТ-алгоритмами. Данные алгоритмы достаточно сложны и основаны на итерационной корректировке начальных коэффициентов Ь0 и полученных по методу наименьших квадратов.
Реализацию данного процесса выполняют на основе преобразования Хаусхолдера Н1 (Л1=Н1Л0), переводящего матрицу А0 в матрицу А1 с нулевыми элементами первого столбца под главной диагональю. Таким образом, используя прогнозирование будущих параметров того или иного процесса, объективно оценивая его достоверность на базе вышеприведенных алгоритмов, можно существенно увеличить эффективность применения цикла Деминга в системе управления качеством предприятия.
2. Внедрение одного из методов искусственного интеллекта - применение нейронных сетей Ко-хонена для классификации выпускаемой продукции. Требования цикла Э. Деминга РОСА, являющиеся основой стандарта ИСО 9001:2008, в части реализации процессного подхода, а также «осуществления мониторинга и измерения процессов и продукции в отношении политики, целей и требований к продукции» определяют подходы и принцип организации контроля в системе менеджмента качества [1]. Повсеместное применение научно обоснованных методов контроля качества явилось немаловажным фактором успехов стран-лидеров мировой экономики, в особенности Японии. Эти методы предназначены для контроля качества выпускаемой продукции с целью выявления нарушений и узких мест в организации производства и технологических процессах, ведущих к снижению качества продукции.
Одним из инновационных методов решения задачи контроля качества является применение искусственного интеллекта для разделения продукции по параметрам "норма" или "брак", то есть ее кластеризация.
Отнесение объекта к классу проводится путем его сравнения с типичными элементами разных классов и выбора ближайшего. Правила, использующие типичные объекты и меры близости для их сравнения с другими, очень популярны и сейчас.
Простейшая мера близости объектов - квадрат евклидового расстояния между векторами значений их признаков (чем меньше расстояние - тем ближе объекты). Соответствующее определение признаков типичного объекта - среднее арифметическое значение признаков по выборке, представляющей класс.
Мы не оговариваем специально существование априорных ограничений, налагаемых на новые объекты.
Другая мера близости, естественно возникающая при обработке сигналов, изображений и т.п. - квадрат коэффициента корреляции (чем он больше, тем ближе объекты). Возможны и иные варианты - все зависит от задачи.
Если число классов т заранее определено, то задачу классификации без учителя можно поставить следующим образом.
> ■
2
Пусть {x"} - векторы значений признаков для рассматриваемых объектов и в пространстве таких векторов определена мера их близости px,y}. Для определенности примем, что чем ближе объекты, тем меньше p С каждым классом будем связывать его типичный объект. Далее называем его ядром класса. Требуется определить набор из m ядер у1 , у2 , ... у™ и разбиение {xp} на классы
ю = у и Y2 и... и тт,
минимизирующее следующий критерий:
т
Q = £ Д ^ min , (3)
i=1
где для каждого (/-го) класса Д - сумма расстояний от принадлежащих ему точек выборки до ядра класса:
Д. = ^p(xp, У ). (4)
xp GYi
Минимум Q берется по всем возможным положениям ядер у' и всем разбиениям {xp} на m классов Y.
Если число классов заранее не определено, то полезен критерий слияния классов: классы Y/ и Yj сливаются, если их ядра ближе, чем среднее расстояние от элемента класса до ядра в одном из них (возможны варианты: использование среднего расстояния по обоим классам, использование порогового коэффициента, показывающего, во сколько раз расстояние между ядрами должно превосходить среднее расстояние от элемента до ядра и др.).
Использовать критерий слияния классов можно так: сначала принимаем гипотезу о достаточном числе классов, строим их, минимизируя Q, затем некоторые Y/ объединяем, повторяем минимизацию Q с новым числом классов и т.д.
Существует много эвристических алгоритмов классификации без учителя, основанных на использо-
Библиограф
1. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. М.: Мир, 1982.
2. Нив Генри Р. Пространство доктора Деминга: Принципы построения устойчивого бизнеса. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 370 с.
3. Стандарт МС ИСО 9001:2008. Системы менеджмента качества. Требования.
4. Лонцих П.А., Вейц В.Л., Шулешко А.Н. Качество: инструменты управления, прогнозирование и диагностика. Иркутск, 2007. 220 с.
вании мер близости между объектами. Каждый из них имеет свою область применения, а наиболее распространенным недостатком является отсутствие четкой формализации задачи: совершается переход от идеи кластеризации прямо к алгоритму, в результате неизвестно, что ищется (но что-то в любом случае находится, иногда - неплохо).
Сетевые алгоритмы классификации без учителя строятся на основе итерационного метода динамических ядер. Опишем его сначала в наиболее общей абстрактной форме. Пусть задана выборка предобра-ботанных векторов данных {хр}. Пространство векторов данных обозначим Е. Каждому классу будет соответствовать некоторое ядро а. Пространство ядер будем обозначать А. Для каждых хеЕ и аеЛ определяется мера близости б(х,а). Для каждого набора из к ядер а1,...,ак и любого разбиения {хр} на к классов {хр}=Р1иР2и...иРк определим критерий качества: В = ВЦ, а2,.., ак, р, Р2,...Рк) =
к . (5)
= ЕЕ а (х а)
г=1 хеРг
Требуется найти набор а1,...,ак и разбиение {хр}=Р1иР2и...иРк, минимизирующее О.
Предлагаемые способы инновационного поиска решения задачи минимизации потерь и устранения брака путем применения нейронных сетей Кохонена покрывают большую часть потребностей в прикладных задачах управления качеством. Решение задачи контроля качества в условиях применения искусственного интеллекта для разделения продукции по параметрам "норма" или "брак", то есть ее кластеризации, необходимо как в процессе разработки и внедрения системы менеджмента качества, так и на этапе прогнозирования или оценки влияния возможного брака на состояние системы, определяемого чаще всего с помощью диаграмм Парето.
ский список
5. Шулешко А.Н. Методологические основы инновационного управления качеством с использованием нейронных сетей и алгоритмов нечеткой логики. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2010. 140 с.
6. Кофман А., Алуха Х.Хил. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием. Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.
