CC BY
23
DOI 10.26724 / 2079-8334-2017-3-61-73-76 УДК 616-073.4-8:616.61:616-055.1:616-055.2
МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕС1ЙНОГО АНАЛ1ЗУ СОНОГРАФ1ЧНИХ ПАРАМЕТР1В НИРОК В ЗАЛЕЖНОСТ1 В1Д ОСОБЛИВОСТЕЙ РОЗМ1Р1В Т1ЛА ПРАКТИЧНО ЗДОРОВИХ Ж1НОК МЕЗОМОРФНОГО СОМАТОТИПУ
e-mail: lena_ustimenko@rambler.ru
У результат обстеження 45 практично здорових жшок Подiльського perioHy Укра!ни мезоморфного соматотипу побудованi достовiрнi регресшш моделi сонографiчних параметрiв право! i лiво'! нирки в залежностi вщ антропометричних та соматотипологiчних показникiв i3 коефiцieнтом детермшацп (R2) бiльшим 0,6. 1з 16 можливих сонографiчних параметрiв нирок побудованi лише 7 достчдарних регресiйних моделей (а саме, довжини i ширини лiво'! нирки на поздовжньому перерiзi, передньо-заднього розмiру лiво'! нирки на поперечному перерiзi, площi поздовжнього перерiзу i об'ему лiво'! нирки та площi поперечного перерiзу синуса i об'ему право! нирки) i3 R2 вiд 0,607 до 0,641. До побудованих моделей сонографiчних параметрiв обох нирок найчастiше входять обхватш розмiри тiла (29,8 %) та кефалометричнi показники (19,1 %); а серед окремих антропо-соматотипологiчних показниюв - найбiльша довжина голови i маса тiла (до 4 моделей) та обхват стопи, товщина шюрно-жирово! складки на переднiй поверхнi плеча i м'язова маса тiла, визначена за формулою Американського шституту харчування (до 3 моделей).
Ключовi слова: нирки, сонографiя, ^ антропометрiя, соматотип, практично здоровi жiнки, регресiйний ^ аналiз.
Публжащя е фрагментом НДР "Розробка нормативных критерйв здоров'я pi3Hux вжових та статевих груп населення" (№ державноiреестраци: 0113U008992).
Враховуючи велику кшьюсть ос1б, як потребують оперативного лшування патологи нирок, все гострше постае питання про використання систем прогнозування !х розм1р1в [6, 7]. При цьому кшьюсне моделювання представляеться винятковим за ефектившстю та доступшстю шструментом дослщження як в анатомп, так i в клшчнш медицини [3].
У заруб1жних дослщженнях зустр1чаеться значна частка роб1т, що виконуються за безпосередшм замовленням провщних медико-бюлопчних лабораторш з використанням комерцшних i загальнодоступних програмних засоб1в передоперацшного моделювання паренх1матозних та порожнистих оргашв [11, 13, 16]. Проте, у бшьшосп сво!й вони не враховують те, що розм1ри оргашв сильно вар1юють у пащенпв р1зно! стал, вшу, нацюнальносп i тшобудови. В ряд1 в1тчизняних наукових колектив1в застосування математичного моделювання розм1р1в внутршшх оргашв за антропо-соматотиполопчними параметрами стало реальнютю [2, 4, 5]. При цьому досить велике число роб1т, в яких фундаментальна конституцюнальна складова виходить на переднш план, передбачаючи в майбутньому прюритетну роль математичного прогнозування нормативних сонограф1чних показниюв нирок в умовах норми у ос1б р1зних соматотишв. Це забезпечить високоефективне медичне обслуговування, здоров'я та активне довголггтя людини [1, 8].
Метою роботи було побудувати та провести анашз регресшних моделей 1ндив1дуальних сонограф1чних розм1р1в право! i л1во! нирок у практично здорових жшок мезоморфного соматотипу в залежносп вщ особливостей антропометричних та соматотиполопчних показниюв.
Матер1ал та методи дослщження. У рамках договору про наукове сшвроб1тництво ¡з бази даних науково-дослщного центру Вшницького нацюнального медичного ушверситету ¡м. М. I. Пирогова взят первинш сонограф1чш параметри i антропометричш показники 121 практично здорово! жшки (вщ 22 до 35 роюв) першого зршого вшу, яю у третьому поколшш проживають на територп Подшля.
Ус1м !м було проведено антропометричне обстеження за В. В. Бунаком у модифшацй П. П. Шапоренко [10]. Оцшку соматотипу проводили за математичною схемою J. Carter i B. Heath [12]. Визначення абсолютно! кшькосп жирового, юсткового i м'язового компоненпв маси тша розраховували за формулами J. Matiegka [14], а також м'язовий компонент - за формулами Американського шституту харчування [15].
Сонограф1чне дослщження право! i л1во! нирок проведено за допомогою ультразвуково! д1агностично! системи "CAPASEE" SSA-220A (Toshiba, Япошя) конвексним датчиком з робочою частотою 3.75 МГц та д1агностично! ультразвуково! системи Voluson 730 Pro (Австр1я), конвексний датчик 4-10 МГц. Для кожно! нирки визначали: довжину, ширину (поперечний
pозмip) i пеpедньо-зaднiй pозмipи; площi поздовжнього та попеpечного пеpеpiзy ниpок та ix синyсiв, а також об'ем пpaвоï i лiвоï ниpок.
Для по6удови моделей iндивiдyaльниx соногpaфiчниx пapaметpiв н^ок 6ув застосований метод покpокового pегpесiйного aнaлiзy в пaкетi "STATISTICA 6.1".
Результати дослiдження та ïx обговорення. У opa^rm^ здоpовиx жшок мезомоpфного соматотипу (n=45) побyдовaнi нaстyпнi достовipнi моделi соногpaфiчниx пapaметpiв пpaвоï i лiвоï ниpок в зaлежностi вщ особливостей aнтpопометpичниx та сомaтотипологiчниx показниюв з коефiцiентом детеpмiнaцiï (R2) бшьшим 0,б:
RE_L_DL (жнки-мезоморфи) = -5,25 + l,97xTROCH + 16,43xEPPL - l,42x OBBB+ 0,63xW + 3,00xB_DL_GL - 4,б2xSH_N_CH + 3,60xSH_LICA (Я2=0,б41; F(7,35)=8,94; p<0,00l; St. Error of estimate=5,702),
де (тут i в подальшому), RE_L_DL - довжина лiвоï ниpки на поздовжньому пеpеpiзi (мм); TROCH - мiжвеpтлюговий pозмip таза (см); EPPL - ш^ина дистального епiфiзa плеча (см); OBBB -обхват стегон (см); W - маса тша (кг); B_DL_GL - нaйбiльшa довжина голови (см); SH_N_CH -шиpинa нижньоï щелепи (см); SH_LICA - шиpинa обличчя (см); F(! !!)=!!,!! - кpитичне (!,!!) та отpимaне (!!,!!) значення ^nrepTO Фiшеpa; St. Error of estimate - стaндapтнa помилка стaндapтизовaного pегpесiйного коефiцiентa;
RE_L_PO (жнки-мезоморфи) = 57,07 + 0,50xMA - 0,66xGBD + 0,95xOBS - l,65xOBG2 + 0,46xACR + 0,67xGPPL - 0,56xSAG_DUG (R2=0,624; F(7,35)=8,30; p<0,00l; St. Error of estimate=3,005),
де (тут i в подальшому), RE_L_PO - ш^ина лiвоï н^ки на поздовжньому пеpеpiзi (мм); MA - м'язова маса тша, визначена за фоpмyлою Амеpикaнського iнститyтy xapчyвaння (кг); GBD -товщина шкipно-жиpовоï складки на стегнi (мм); OBS - обхват стопи (см); OBG2 - обхват гомшки y нижшй тpетинi (см); ACR - ш^ина плечей (см); GPPL - товщина шкipно-жиpовоï складки на пеpеднiй повеpxиi плеча (мм); SAG_DUG - саптальна дуга голови (см);
RE_L_TO (жнки-мезоморфи) = 140,0 + 0,32xMA - 0,8lxOBT + 0,85xW + 0,5lxPSG - 0,68xH -2,75xMX + 0,94xB_DL_GL (R2=0,615; F(7,34)=7,53; p<0,00l; St. Error of estimate=2,86l), де (тут i в подальшому), RE_L_TO - пеpедньо-зaднiй pозмip лiвоï ниpки на попеpечномy пеpеpiзi (мм); OBT -обхват тали (см); PSG - попеpечний сеpедньо-гpyднинний pозмip (см); H - довжина тша (см); MX -мезомоpфний компонент соматотипу, за Хiт-Кapтеp (бал.);
RE_L1SRE (жнки-мезоморфи) = -2,36 + l,67xTROCH + 0,88xOBS - l,07x OBBB + 0,54xW +
I,57xGPPL + l,85xB_DL_GL (R2=0,644; F(6,35)= 10,55; p<0,00l; St. Error of estimate=4,ll3), де, RE_L1SRE - площа поздовжнього пеpеpiзy лiвоï н^ки (см2);
RE_R2SSI (жянки-мезоморфи) = -1344 + 42,90xOBPR2 - 24,86xOBGl + 53,67x OB_GL - l47,2xEPPL + l7,43xOM - l7,90xACR + 6,03xOBGKl (R2=0,607; F(7,35)= 7,71; p<0,00l; St. Error of estimate=l06,3), де (тут i в подальшому), RE_R2SSI - площа попеpечного пеpеpiзy синуса пpaвоï ниpки (мм2); OBPR2 - обхват пеpедплiччя y нижнiй тpетинi (см); OBGl - обхват гомiлки y веpxнiй тpетинi (см); OB_GL - обхват голови (см); OM - юсткова маса тша, за Матейко (кг); OBGKl -обхват грудно].' клiтки на вдиху (см);
RE_R_VRE (жнки-мезоморфи) = 204,0 + 6,84xOBS + 22,96xSH_LICA - 75,04x EPPR- 6,l5xGGR +
II,08xGPPL + 6,98xMA - l2,68xOBPLl (R2=0,639; F(7,35)= 8,83; p<0,00l; St. Error of estimate=22,26), де (тут i в подальшому), RE_R_VRE - об'ем пpaвоï ниpки (см3); EPPR - ш^ина дистального епiфiзa пеpедплiччя (см); GGR - товщина шкipно-жиpовоï складки на грудях (мм); OBPL1 - обхват плеча в на^уженому стaнi (см);
RE_L_VRE (жнки-мезоморфи) = 73,51 + 3,88xW - 3,85xOBT + 4,09xOBPLl - 5,52xOBGl + 2,67xPSG + 0,11 xB_DL_GL (R2=0,640; F(6,35)= 10,36; p<0,00l; St. Error of estimate=20,48), де, RE_L_VRE - об'ем лiвоï ниpки (см3).
Таким чином y жшок мезомоpфного соматотипу з 16 можливих соногpaфiчниx пapaметpiв лiвоï i пpaвоï ниpок побyдовaнi лише 7 достовipниx pегpесiйниx моделей (5 з яких для лiвоï ниpки, а саме - довжини i ш^ини лiвоï ниpки на поздовжньому пеpеpiзi, пеpедньо-зaднього pозмipy лiвоï ниpки на попеpечномy пеpеpiзi, площi поздовжнього пеpеpiзy i об'ему лiвоï ниpки та площi попеpечного пеpеpiзy синуса i об'ему пpaвоï ниpки) в залежност вiд aнтpопометpичниx та сомaтотипологiчниx показниюв iз R2 бiльшим 0,6 (R2 доpiвнюе вiд 0,607 до 0,641). В шших 9 достовipниx pегpесiйниx моделях соногpaфiчниx пapaметpiв лiвоï i пpaвоï ниpок R2 доpiвнюе вщ 0,490 до 0,572 i тому отpимaнi pезyльтaти не мають суттевого пpaктичного значення в медицинi.
До побудованих моделей соногpaфiчниx пapaметpiв обох н^ок з коефiцiентом детеpмiнaцiï бшьше 0,6 нaйчaстiше входять обxвaтнi pозмipи тiлa (29,8 %) та кефaлометpичнi
показники (19,1 %). Серед окремих антропометричних i соматотиполопчних параме^в тiла до моделей найчастше входять найбiльша довжина голови i маса тiла (до 4 моделей iз Я2 бiльшим 0,6) та обхват стопи, товщина шюрно-жирово! складки на переднiй поверхнi плеча i м'язова маса тiла, визначена за формулою Американського шституту харчування (до 3 моделей iз Я2 бшьшим 0,6).
Необхщно вiдмiтити, що у практично здорових чоловiкiв мезоморфного соматотипу [9] iз 16 можливих сонографiчних моделей обох нирок також побудовано лише 7 в яких Я2 був бшьшим 0,6 (Я2 вщ 0,615 до 0,715), а в шших 9 моделях вш дорiвнював вiд 0,294 до 0,496. Однак, до побудованих регресiйних моделей сонографiчних параметрiв нирок у чоловiкiв-мезоморфiв найбiльш часто входили обхватнi розмiри тiла (23,9 %), дiаметри тша (19,6 %), товщина шюрно-жирових складок та ширина дистальних епiфiзiв довгих трубчастих кiсток кiнцiвок (по 15,2 %).
1. У практично здорових жшок мезоморфного соматотипу з 16 можливих сонографiчних napaMeTpiB лiво! i право! нирок побудованi достовiрнi регресiйнi моделi довжини i ширини лiво! нирки на поздовжньому перерiзi, передньо-заднього розмiру лiво! нирки на поперечному перерiзi, площi поздовжнього перерiзу i об'ему лiво! нирки та площi поперечного перерiзу синуса i об'ему право! нирки в залежност вiд антропометричних та соматотипологiчних показниюв i3 коефiцiентом детермiнацi! бiльшим 0,6 (R2 дорiвнюе вiд 0,607 до 0,641).
2. До побудованих моделей найчаспше входять обхватш розмiри тша (29,8 %) та кефалометричш показники (19,1 %).
Перспектиеи подальших дослгджень полягають в розробщ та аналз моделей iндивiдуальних сонографiчних napaMempie нирок в залежностi eid антропометричних та соматотипологiчних показнитв у практично здорових чоловтв та жток шших соматотитв, що забезпечить адекватну ттерпретащю соногpaфiчних показнитв нирок при 1х piзномaнimних захворюваннях.
1. Gorbunov N. S. Abdominalnaya antropologiya (metodologicheskie aspektyi i osnovnyie polozheniya) / N. S. Gorbunov // Sovremennyie problemyi abdominalnoy antropologii: yubil. sb. nauch. tr. Krasnoyarsk, 2001. - 2002. - S. 11-14.
2. Hunas I.V. Analiz rehresiinykh modelei sonohrafichnykh parametriv nyrok u zahalnykh hrupakh zdorovykh miskykh yunakiv ta divchat Podillia pobudovanykh v zalezhnosti vid antropo-somatometrychnykh pokaznykiv tila / I. V. Hunas, N. A. Shevchuk, N. V. Belik // Visnyk morfolohii. - 2010. - T. 16, No.2. - S. 425-430.
3. Dreyper N. Prikladnoy regressionnyiy analiz / N. Dreyper, G. Smit. - M.: Vilyams, 2016. - 912 s.
4. Kliniko-ultrazvukovi paraleli diahnostyky zakhvoriuvan vnutrishnikh orhaniv. Navchalnyi posibnyk. Rekomendovano MON Ukrainy / O. A. Oparin, N. V. Lavrova, A. V. Blahoveshchenska, I. P. Korenovskyi. - Kharkiv: Fakt, 2010. - 328 s.
5. Modeliuvannia, za dopomohoiu rehresiinoho analizu, sonohrafichnykh parametriv nyrok u zalezhnosti vid antropometrychnykh i somatotypolohichnykh pokaznykiv cholovikiv i zhinok pershoho zriloho viku / I. V. Hunas, D. A. Kovalenko, L. V. Fomina, N. V. Belik, L. Ya. Fedoniuk // Visnyk morfolohii. - 2010. - T. 16, No. 4. - S. 915-920.
6. Nefrologiya: uchebnoe posobie dlya poslevuzovskogo obrazovaniya / Pod red. K. M. Shilova. - M.: GEOTAR-Media, 2010. - 544 s.
7. Petrov V. I. Meditsina, osnovannaya na dokazatelstvah: uchebnoe posobie / V. I. Petrov, S. V. Nedogoda. - "GEOTAR-MED", 2009. - 144 s.
8. Ultrasonografiya v uronefrologii / R. Ya. Abdullaev, V. N. Lesovoy, N. I. Pilipenko, T. S. Golovko. - Harkov: Fakt, 2012. - 132 s.
9. Ustymenko O. S. Rehresiini modeli sonohrafichnykh parametriv nyrok u cholovikiv mezomorfnoho somatotypu v zalezhnosti vid osoblyvostei rozmiriv tila / O. S. Ustymenko // Biomedical and biosocial anthropology. - 2017. - No. 28. - S. 106-108.
10. Shaparenko P. P. Antropometriia / P. P. Shaparenko. - Vinnytsia, 2000. - 71 s.
11. Caon M. Voxel-based computational models of real human anatomy: a review / M. Caon // Radiation and Environmental Biophysics. - 2004. - Vol. 42, Issue 4. - P. 229-235.
12. Carter J. L. Somatotyping - development and applications / J. L. Carter, B. H. Heath - Cambridge University Press, 1990. - 504 p.
13. Horhat R. F. The qualitative analysis for a differential system of the P53 — Mdm2 interaction with delay kernel / R. F. Horhat, M. Neamtu, D. Opris // 1st WSEAS Intern. Conf. on Biomedical Electronics And Biomedical Informatics (BEBI '08). Rhodes, Greece, 2008. - 198 p.
14. Matiegka J. The testing of physical effeciecy //Amer. J. Phys. Antropol. - 1921. - Vol. 2, №3. - P. 25-38.
15. Shephard Roy J. Body composition in biological anthropology / Roy J. Shephard. - Cambridge, 1991. - 340 p.
16. Theoretical models for coronary vascular biomechanics: Progress & challenges / S. L. Waters, J. Alastruey, D. A. Beard, [at all.] // Progress in Biophysics and Molecular Biology. - 2011. - Vol. 104. - P. 49-76.
МОДЕЛИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА СОНОГРАФИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПОЧЕК В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОСОБЕННОСТЕЙ РАЗМЕРОВ ТЕЛА ПРАКТИЧЕСКИ ЗДОРОВЫХ ЖЕНЩИН МЕЗОМОРФНОГО СОМАТОТИПА Черкасов В. Г., Устименко А. С. В результате обследования 45 практически здоровых женщин Подольского региона Украины мезоморфного
REGRESSION ANALYSIS IN RENAL SONOGRAPHIC PARAMETERS MODELING DEPENDING ON THE SPECIFIC BODY DIMENTIONS OF ALMOST HEALTHY MESOMORPHIC WOMEN Cherkasov V. G., Ustymenko О. S.
As a result of the survey of 45 practically healthy women Podillia region of Ukraine mesomorphic somatotype
соматотипа построены достоверные регрессионные модели сонографических параметров правой и левой почек в зависимости от антропометрических и соматотипологических показателей с коэффициентом детерминации (Я2) большим 0,6. Из 16 возможных сонографических параметров почек построены лишь 7 достоверных регрессионных моделей (а именно, длины и ширины левой почки на продольном срезе, передне-заднего размера левой почки на поперечном срезе, площади продольного среза и объема левой почки, площади поперечного среза синуса и объема правой почки) с Я2 от 0,607 до 0,641. В построенные модели сонографических параметров обеих почек наиболее часто входят - обхватные размеры тела (29,8 %) и кефалометрические показатели (19,1 %); а среди отдельных антропо-соматотипологических показателей -наибольшая длина головы и масса тела (в 4 модели), а также обхват стопы, толщина кожно-жировой складки на передней поверхности плеча и мышечная масса тела рассчитанная с помощью формулы Американского института питания (в 3 модели).
Ключевые слова: почки, сонография, антропометрия, соматотип, практически здоровые женщины, регрессионный анализ.
Стаття надшшла 15.07.2017 р.
built significant regression models sonographic parameters of right and left kidneys depending on anthropometric and somatic parameters with coefficient of determination (R2) greater than 0.6. Of the 16 possible sonographic parameters of kidneys built only 7 significant regression models (namely, the length and width of the left kidney in the longitudinal section, the anterior-posterior size of the left kidney on the transverse section, the area of the longitudinal section and the volume of the left kidney and the area of the cross-section of the sinus and volume of the right kidney) with R2 from 0.607 to 0.641. Sonographic parameters built models both kidneys often include - girth body size (29.8%) and cellophane indicators (19.1%); and among individual anthropo-somatotypological indicators - the largest head length and body weight (up to 4 models) and the circumference of the foot, the thickness of the skin-fat fold on the anterior surface of the shoulder and the muscle mass of the body, determined by the formula of the American Institute of Nutrition (up to 3 models)
Key words: kidneys, sonography, anthropometry, somatotype, virtually healthy women, regression analysis.
Рецензент Гунас I.В.
DOI 10.26724 / 2079-8334-2017-3-61-76-79
УДК 616.314-002.4-06:616.314.13-003.663.4]-053.2-084-03
APPROACHES TO PREVENTION OF DENTAL CARIES IN CHILDREN WITH FLUOROSIS
Prevention of dental caries in children is one of the priorities of the modern dentistry worldwide. It is important to shift the focus of dental practitioners from the restorative approach to dental caries prevention management. This paper describes the caries prevention complex including tooth cleaning with Splat Green Tea toothpaste, BioGaia Prodentis lozenges and Tooth Mousse dental cream application that has been proved to have high caries prevention effectiveness upon the permanent teeth in children living in areas with high fluoride content in drinking water.
Key words: prevention, caries, permanent teeth, fluoride, calcium.
Prevention of dental caries in permanent teeth is known as one of the top priority tasks the dentistry is facing nowadays throughout the world. This has been determined by the high prevalence and intensity of the disease. The most effective means to prevent the development of caries, according to WHO experts, is fluoridation and fluoride, especially when applied topically. For these reasons, this compound is extensively used in toothpastes, elixirs, mouth rinses, dental lacquers, gels, sealants. But fluoride is known as a double edged sword that when taken in excess produces not only a positive impact. Its adverse effect may be manifested by fluorosis and destruction of hard dental tissues [4].
Dental fluorosis is considered as a serious concern because of its high prevalence in Ukraine and some other countries due to both endemic and man-made factors. Fluorosis occurs in regions where the fluoride content in drinking water exceeds the permissible values, and in areas where its content is lower or significantly exceeds the optimal content, caries and fluorosis are common. 69% of children, who have fluorosis of permanent teeth, have been relieved to have caries lesions of hard dental tissues. The study of clinical features of caries progression against enamel fluorosis has demonstrated the depth of a lesion in experimental caries against fluorosis significantly exceeds that in caries-affected teeth without fluorosis. In the children with fluorosis, the initial level of mineralization of dental enamel in erupting teeth and its functional resistance is lower compared with the children without fluorosis [1].
We have found out that the children aged 7-16 years, living in the areas of endemic fluorosis (the fluorine content in drinking water is 1.7-2.5 mg / l), show a high prevalence and intensity of fluorosis and dental caries. At the age of 15, the prevalence of permanent teeth caries reaches 95.5%, with the decay intensity equaling 6.84. According to WHO recommendations, such a lesion is characterized as high. The degree of fluorosis severity increases significantly starting with 16.7% and up to by 54.2% during the first 4 years from the time of permanent teeth eruption; the proportion of children with a V degree of fluorosis severity is growing as well [4].
