CC BY
12
УДК 378.1
МОДЕЛЮВАННЯ Ф1НАНСОВО-ЕКОНОМ1ЧНИХ РЕЗУЛЬТАТ1В СИСТЕМИ НАУКОВОТ ТА НАУКОВО-ТЕХН1ЧНОТ Д1ЯЛЬНОСТ1 ЗАКЛАДУ ВИЩОТ ОСВ1ТИ
®2018 ФЕЩУР Р. В., ЖУК Л. В.
УДК 378.1
Фещур Р. В., Жук Л. В. Моделювання фiнансово-економiчних результалв системи науково! та науково-техшчноТ
дiяльностi закладу вищо!' освiти
Метою cmammi е розроблення теоретико-методологЫних засад планування д'яльност'! системи науково!' та науково-техн'то'1 д'яльностi закладу вищо: ocBimu та оцшювання впливурзних чиннишв на ii фiнансово-економiчнурезультатившсть. Наведено модел'> залежностiфшансово-еконо-мiчних результат '¡в науковоi та науково-технчноi д'тльностi вiд часу, встановлено та досл'джено фактори впливу на 1х формування. Побудовано багатофакторн регрестн модел'>, що описують залежтсть результатних ознак- обсягiв ф'шансових надходжень до загального фонду бюджету унверситету за рахунок виконання наукових доМжень i розробок - вiд виокремлених пояснювальних змнних (клькот опубл'шованих статей у фаховихвиданняхi виданнях, 'тдексованихнаукометричними базами даних, клькот патент'ю). Розроблетмодел'>можна розглядати як 'тстру-мент управлшня системою ННТД ушверситету щодо залучення фшансування до загального фонду ушверситету в'д виконання науково-досл'дних робт (фундаментальних iприкладнихдосл'джень, науково-техн'мнихрозробок, що фшансуються з державного бюджету МОНУкрани). Ключов'! слова: системи науковоi та науково-техн'мноi д'яльностi, заклад вищоi освти, фiнансово-економiчна результатившсть, багатофак-торна регресшна модель. Табл.: 3. Формул: 12. Б'бл.: 25.
Фещур Роман Васильович - кандидат економiчниx наук, професор, професор кафедри технологш управлшня Навчально-наукового 'нституту адмнстрування та тслядипломно'1 освти Национального ушверситету «Льв'вська пол'техн'жа» (вул. Степана Бандери, 12, Льв'ю, 79013, Украна) E-mail: romanfeshchur@gmail. com
Жук Лля Володими^вна - кандидат технчних наук, доцент, начальник науково-досл'дноiчастини Национального ушверситету «Льв'вська по-л'техн'жа» (вул. Степана Бандери, 12, Льв'в, 79013, Украна) E-mail: liliia.v.zhuk@lpnu.ua
УДК 378.1
Фещур Р. В., Жук Л. В. Моделирование финансово-экономических результатов системы научной и научно-технической деятельности заведения высшего образования
Целью статьи является разработка теоретико-методологических основ планирования деятельности системы научной и научно-технической деятельности высшего учебного заведения и оценки влияния различных факторов на её финансово-экономическую результативность. Приведены модели зависимости финансово-экономических результатов научной и научно-технической деятельности от времени, установлены и исследованы факторы влияния на их формирование. Построены многофакторные регрессионные модели, описывающие зависимость результативных признаков - объемов финансовых поступлений в общий и специальный фонд бюджета университета за счет выполнения научных исследований и разработок - от факторных переменных (количества опубликованных статей в рецензированных научных изданиях, а также изданиях, индексируемых наукометрическими базами данных, количества патентов). Разработанные модели можно рассматривать как инструмент управления системой научной и научно-технической деятельности университета по привлечению финансирования в общий фонд университета от выполнения научно-исследовательских работ (фундаментальных и прикладных исследований, научно-технических разработок, финансируемых из государственного бюджета МОН Украины). Ключевые слова: системы научной и научно-технической деятельности, высшее учебное заведение, финансово-экономическая результативность, многофакторная регрессионная модель. Табл.: 3. Формул: 12. Библ.: 25.
Фещур Роман Васильевич - кандидат экономических наук, профессор, профессор кафедры технологий управления Учебно-научного института администрирования и последипломного образования Национального университета «Львовская политехника» (ул. Степана Бан-деры, 12, Львов, 79013, Украина) E-mail: romanfeshchur@gmail. com
Жук Лилия Владимировна - кандидат технических наук, доцент, начальник научно-исследовательской части Национального университета «Львовская политехника» (ул. Степана Бандеры, 12, Львов, 79013, Украина)
E-mail: liliia.v.zhuk@lpnu.ua
UDC 378.1
Feshchur R. V., Zhuk L. V. Modeling of Financial and Economic Results of the System of Scientific and Scientific-Technical Activity of Higher Education Institution
The article is aimed at developing theoretical and methodological foundations for planning activities of the system of scientific and scientific-technical activity of higher education institution and to assess the influence of various factors on its financial and economic effectiveness. The models of dependence of financial and economic results of scientific and scientific-technical activity on the time are provided, the factors influencing their formation are determined and researched. The multi-factor regression models are built, describing dependence of the effective attributes - volumes of financial receipts in the general and the special funds of university budget due to the implementation of scientific research and development - from factor variables (number of published articles in the peer-reviewed scientific editions, as well as publications, indexed by scientometrical databases, number of patents). The developed models can be considered as an instrument for management of system of the scientific and scientific-technical activity of university on attraction of financing to the general fund of university from performance of scientific-research works (fundamental and applied research, scientific and technical developments, financed from the State budget of the Ministry of Education and Science of Ukraine).
Keywords: systems of scientific and scientific-technical activity, higher educational institution, financial and economic effectiveness, multi-factor regression model.
Tbl.: 3. Formulae: 12. Bibl.: 25.
Feshchur Roman V. - PhD (Economics), Professor, Professor of the Department of Technology Management of the Educational-Scientific Institute of Administration and Postgraduate Education of the National University (12 Stepana Bandery Str., Lviv, 79013, Ukraine) E-mail: romanfeshchur@gmail. com
Zhuk Liliya V. - PhD (Engineering), Associate Professor, Head of the Department of the Research Part, Lviv Polytechnic National University (12 Stepana Bandery Str., Lviv, 79013, Ukraine) E-mail: liliia.v.zhuk@lpnu.ua
Результатившсть науково! та науково-технiчноi дiяльностi (ННТД) ушверситетш е актуальним питанням сьогодення, викликаним, з одного боку, зростанням вимог сусшльства до сучасних за-кладiв вищо! освiти, а, з шшого - !х перебуванням у жорсткому конкурентному середовищ^ зумовленому, зокрема, поступовим скороченням видатшв на освиу та науку. Результативнiсть як найважливший крите-рiй буде покладено в основу проведення МШстер-ством освiти i науки (МОН) Укра!ни атестаци закла-дiв вищо! освiти (ЗВО) в частинi провадження ними науково! (науково-техшчно! дiяльностi) з метою спрямування базового фшансування для пiдтримки найефективнших наукових напрямiв, а !! рiвень стане вирiшальним фактором при визначенш обсягiв такого фiнансування [1].
Серед критерив науково! результативностi ЗВО, запропонованих МОН Укра!ни, одним iз визначаль-них е фiнансова результатившсть ННТД, а саме: об-сяги фшансування, залучеш для виконання наукових досмджень з рiзних джерел. Враховуючи зазначене вище, ключовим питанням е виокремлення чиннишв, якi впливають на формування загального та спещ-ального фонду бюджету ННТД ЗВО, та встановлення ступеня впливу кожного з них на фшансову результатившсть. Важливо зазначити, що ННТД при цьому сл^д розглядати як систему, що складаеться iз сукуп-ност елементш (компонентiв, пiдсистем) i процеав, що взаемодiють мiж собою, спрямовану на отриман-ня та використання фундаментальних i прикладних результатiв, науково-техшчних розробок, розвиток мiжнародноi науково! сшвпращ, збереження й розвиток наукового потенщалу [2].
Застосуванню економiчних та економшо-мате-матичних методiв аналiзу результативносп дiяльностi органiзацiй як однiе'! з найважливших функцiй управ-лiння присвячено науковi та методичнi працi вчених: Чумаченка М. Г., Болюха М. А., Бурчевського В. З., Ярем-ка I. Й., Гееця В. М., Вiтлiнського В. В., Тимощук М. Р., бршо! А. М., Загороднього А. Г., Кiндрацько! Г. I., Ти-вончук О. I., Матюха С. А., Олексiва I. Б. та шших. Зокрема, автори [3-5] зазначають, що саме економiчний аналiз забезпечуе наукове обгрунтування та формування iнформацiйно! бази для ефективних управлш-ських ршень, досягнення максимальних економiчних результатiв за мШмальних витрат ресурсiв. У робот [6] узагальнено методи оцiнювання ефективност дь яльностi органiзацiй, серед яких виокремлено нефор-малiзованi (нематематизованi, аналiтичнi, суб'ективнi, евристичнi) та формалiзованi методи (математизоваш, аналiтичнi, об'ективнi, математичнi). Серед формаль зованих методiв оцiнювання особливо! уваги заслуго-вують тi, яю базуються на математико-статистичних методах вивчення зв'язшв, до яких вiднесено кореля-цiйний, регресiйний i кластерний аналiз.
Економiчнi методи аналiзу широко застосову-ються при дослiдженнi фiнансово! дiяльностi ЗВО.
Питання розвитку управлiння фшансовими ресурсами ЗВО вiдображенi в наукових публшащях Бески-да Й. М., Шашкевича О. Л., Каленюк I. С., Яструбсько-го М. Я., Тимошенко О. В. [7-10]. Однак недостатшм е рiвень опрацювання питань управлiння фшансово-економiчною результатившстю ННТД ЗВО.
Метою статтi е розроблення теоретико-ме-тодологiчних засад планування дiяльностi системи ННТД ЗВО та оцшювання впливу рiзних чинникiв на Г! фiнансово-економiчну результативнiсть.
Для досягнення поставлено! мети досл^ження визначено таи основш завдання:
+ побудувати економшо-математичну модель планування дiяльностi системи ННТД ЗВО; + дослiдити тенденцiю змiни надходжень ко-штiв з рiзних джерел до бюджету ЗВО за ра-хунок проведення наукових досл^джень, ви-готовлення науково-технiчно! продукцГ! подготовки й атестацГ! наукових кадрiв; + побудувати економiко-статистичнi моделi та ощнити вплив рiзних чинникiв на фшансову результатившсть системи ННТД на прикладi Нащонального унiверситету «Львiвська по-лiтехнiка».
Узагальнення iснуючого методичного досв^у з оцiнювання впливу рiзноманiтних чинниюв на результативнiсть дiяльностi органiзацiй та систем св^дчить про доцiльнiсть використання мето-дiв економiко-математичного моделювання, зокрема методiв математичного програмування, для виршен-ня завдань планування дiяльностi системи, а методiв статистичного моделювання (кореляцшно-регресш-ного аналiзу) - для завдань прогнозування и розвитку [5; 6; 11-14].
Об'ектом дослiдження обрано Нацюнальний унiверситет «Львiвська полiтехнiка» [15]. Уншер-ситет мае розвинений кадровий потенцiал: науковi дослiдження у 2017 р. виконували 2045 штатних на-уково-педагогiчних працiвникiв та понад 100 штатних наукових пращвнишв, до процесу шдготовки та атестацГ! наукових i науково-педагогiчних кадрiв залучено майже 350 штатних докторiв наук i понад 1200 кандидатiв наук. За 54 спещальностями (перелiку 2015 р. [16]) та 100 спещальностями (передку 2011 р. [17]) асшрантури станом на кшець 2017 р. навчало-ся 365 аспiрантiв. Фшансування ННТД характеризуемся багатоканальнiстю: джерелами формування сумарного (штегрального) бюджету ННТД е надхо-дження вiд виконання науково-досл^них робiт, що фiнансуються МШстерством освiти i науки Укра!ни (МОН), у межах державного замовлення, держав-них цкьових наукових i науково-технiчних програм, грантш Державного фонду фундаментальних досль джень (ДФФД), грантiв Президента Укра!ни, мiжна-родних грантiв, а також на замовлення оргашзацш та суб'ектш господарювання.
Pезyльтатами дiяльностi системи ННТД ЗВО e
наyкова та наyково-теxнiчна продyкцiя - науко-
вий та (або) наyково-теxнiчний результат, при-значений для реалiзацiï [18]. До наyковиx резyльтатiв належать наyковi пyблiкацiï (статтi, монографи', опу-блiкованi доповiдi), проекти нормативно-правовиx акпв, нормативнi документи тощо. До наyково-теx-нiчниx резyльтатiв належать одержанi шд час прове-дення прикладниx науковж дослiджень та науково-теxнiчниx розробок новi або вдосконаленi матерiали, пристро'1, теxнологiï, об'eкти права iнтелектyальноï власносп, розробки, що впровадженi або можуть бути впровадженi в сyспiльнy практику (есшзний проект, експериментальний (дослiдний) зразок або його дгоча модель, конструкторська або теxнологiчна докyментацiя). Результатом, який продув система ННТД, e i наyковi та наyково-педагогiчнi працiвники найвищо'1 квалiфiкацiï - доктори та кандидати наук.
Виробництво науково'1 та наyково-теxнiчноï продукцй сyпроводжyeться витратами вiдповiдниx ресурав - фiнансовиx, матерiальниx, людськиx, енер-гетичниx тощо, що можуть розглядатися як зовншш та внyтрiшнi обмеження щодо дiяльностi системи. Mетою функщонування системи ННТД e досягнення стратегiчниx цiлей ЗВО, забезпечення узгодженого розвитку ЗВО шляxом поeднання його фшансово-економiчниx, соцiальниx та iмiджевиx штереав.
При побyдовi економiко-математичноï моделi (EMM) планування дiяльностi системи ННТД ЗВО будемо вважати, що:
1. Наукова продyкцiя створюeться переважно на замовлення держави, тобто джерелом фшансуван-ня e бюджетш кошти.
2. Наyково-теxнiчна продyкцiя створюeться на замовлення держави, внyтрiшнix i зовнiшнix оргаш-защй та сyб'eктiв господарювання.
3. Шдготовка наyковиx i наyково-педагогiчниx кадрiв здiйснюeться за державним замовленням, а також за кошти фiзичниx та юридичнж осiб.
4. Об'eкти права штелектуально'1 власностi e по-тенцiйним джерелом надаоджень фiнансовиx коштiв до загального та спещального фондiв бюджету ЗВО, а також одним iз опосередкованж iнстрyментiв фор-мування iмiджy.
Б. Наyковi пyблiкацiï впливають на обсяг фь нансовиx надаоджень до загального та спещального фондiв бюджету ЗВО та зумовлюють формування науково'1 репутаци'.
З yраxyванням наведениx припущень EMM планування дiяльностi системи ННТД ЗВО набуде такого вигляду:
/i(x) = ZZsj • xj ^ max; (i)
г i
Mx) = ZZdn • x4 ^ max;
г i
A0 <ZZajr • xv < Ar;
г i
ZCi • xj > (1 + at) • c°;
Z Cj • xj > (1 + a ß i ) • cO ;
i' í-
xj > 0,
(3)
(4)
(5)
(6) (7)
/2(x) = ZZ py • xy ^ max;
(2)
г í
де ужито такi позначення: i - шдекс замовника; / -iндекс виду продукцй'; r - iндекс виду ресурсу; x/ -обсяг виробництва /-го виду продукцй для i-го замовника; Sj - сощальний ефект (новi робочi мшця тощо), що виникаe вiд реалiзацiï /-го виду продукцй'; pj - фiнансово-економiчний результат вiд створення в^дпов^ного продукту; d/ - iмiджевий результат вiд створення продукту; а/г - витрати ресурсу r-го виду на створення одинищ продукту; Ar - обсяг ресурсного забезпечення; Ar0 - нижня межа використання ресурсу певного виду; С/ - фiнансовi надаодження (до-xiд) y загальний та спещальний фонди «наукового» бюджету ЗВО в^д створення одиницi продукцй'; CQ -базовий (плановий) обсяг фшансовж надаоджень вiд i-го замовника; a¡ - коефiцieнт приросту фшансовж надаоджень (a¡ > Q); CQ - базовий (плановий) обсяг фшансовж надxоджень вiд створення продукту /-го виду; ßr - коефiцieнт приросту фшансовж надаоджень (ßr > Q).
В EMM (1) - (7) як функцй' мети обрано функцй fl(x), /2(х), /3(х), що в^дображають головну мету функщонування системи ННТД - забезпечення розвитку ЗВО. При цьому за допомогою функцй' /х(х) в^добра-жають сощальну спрямованiсть дiяльностi системи, функци'/2(х) - фiнансово-економiчнy, а функци'/3(х) -iмiджевy. Узгодження сyперечливиx ц1лей дiяльностi системи досягаeться шляxом знаxодження Парето-оптимального розв'язку за обраною сxемою компро-мiсy [19].
Область допyстимиx розв'язшв задаeться су-кyпнiстю обмежень (4) - (7), в якш умова (4) описye обмеження на ращональне використання ресyрсiв, умова (Б) - на наповнення бюджету «наукового» ЗВО за видами надаоджень, умова (б) -на наповнення бюджету в^д створення науково'1 та на-yково-теxнiчно'i продукцй' певного виду.
За наявност в^дпов^дного iнформацiйного забезпечення реалiзацiя побудовано'1 полiкритерiально'i лiнiйно'i економшо-математично!' моделi програмни-ми засобами MS Excel не викликаe трyднощiв [2Q].
Для встановлення тенденци' змiни фшансо-во-економiчниx резyльтатiв дiяльностi ННТД y чаа (еволюцИ розвитку) використаeмо метод аналiтично-го вирiвнювання динамiчного ряду з побудовою еко-номiко-статистично'i моделi лiнiйного вигляду:
9B
у = Ъ 0 + ¿1 • t,
(8)
де t - фактор часу; у - обсяг фшансових надходжень до «наукового» бюджету ЗВО за piK t; b0, b1 - параме-три модель
Фiнансово-економiчна pезультативнiсть е ште-гральною характеристикою, яка включае в себе фь нансово-економiчнi показники виконання наукових дослщжень та пiдготовки наукових i науково-педаго-гiчних кадpiв. Результатними ознаками (пояснювани-ми або залежними змшними) обрано сукупнiсть по-казнишв, якi комплексно характеризують фшансово-економiчну pезультативнiсть системи ННТД:
f у1 - обсяг фiнансових надходжень до загаль-ного фонду бюджету ЗВО за виконання фун-даментальних i прикладних до^джень, що фiнансуються з державного бюджету МОН Украши за кодом програмно! класифiкацii ви-даткiв та кредитування (КПКВК) 2201040 [21]; f у2 - обсяг фiнансових надходжень до спещ-ального фонду бюджету ЗВО за виконання наукових дослiджень i розробок у межах гос-подарських договоpiв (у тому числi iз закор-донними пiдпpиемствами та оpганiзацiями); f у3 - обсяг фшансових надходжень до спещ-ального фонду бюджету ЗВО за виконання наукових i науково-технiчних роби1 у межах пpоектiв мiжнаpодного сшвробиництва; f у4 - обсяг фiнансових надходжень до спе-цiального фонду бюджету ЗВО за КПКВК 2201160 «Подготовка кадpiв вищими навчаль-ними закладами III i IV piвнiв акредитаци та забезпечення дiяльностi !х баз практики». Сюди взнесено, зокрема, надходження за пiдготовку науково-педагогiчних i наукових кадpiв в аспipантуpi та докторантур^ здобу-вачiв вищо! освiти ступеня доктора фкософи та доктора наук; приймання кандидатських шпипв, захист дисертацш у спецiалiзованих вчених радах пращвниками стоpоннiх орга-нiзацiй та установ.
Фiнансовi надходження до загального фонду бюджету ЗВО за виконання наукових досль джень i розробок е одним iз найважливь ших показникiв фiнансово-економiчноi результатив-ностi системи ННТД. Джерелом фшансових надходжень до загального фонду бюджету ушверситету за виконання наукових досл^джень i розробок е видатки на фундаментальш та прикладш дослiдження, науково-техшчш розробки з державного бюджету МОН Укра'ь ни за кодом програмноi класифiкацГi видаткiв та кредитування (КПКВК) 2201040 «Досл^дження, науковi та науково-техшчш розробки, виконання робiт за державними щльовими програмами та державним замовленням, подготовка наукових кадрiв, фшансова пiдтримка преси, розвитку науково'1 шфраструктури, наукових об'ектiв, що становлять нащональне над-бання, забезпечення дiяльностi Державного фонду фундаментальних доЫджень» [21]. Впродовж досль джуваного перiоду (2004-2017 рр.) частка таких надходжень у сумарному обсязi фшансування наукових досл^джень Нацiонального унiверситету «Львiвська полiтехнiка» становила 27,4-60,5% (табл. 1).
Фiнансовi надходження до спещального фонду бюджету ЗВО за виконання наукових досл^джень i розробок у межах господарських договорiв (у тому числi iз закордонними пiдприемствами та оргашзащ-ями) (у2) е ще одним важливим джерелом формуван-ня сумарного «наукового» бюджету ЗВО.
Обсяг таких надходжень е шдикатором затре-буваностi науково'1 та науково-техшчно'1 продукци ННТД ЗВО на мiжнародному, вiтчизняному та ре-гiональному ринках науково-технiчноi продукци та послуг, !х актуальностi для шдприемств реального сектора економiки.
Iнформацiйними джерелами до^дження слу-жать данi статистичних спостережень за формою державного статистичного спостереження № 3-на-ука ^чна) «Зви про здiйснення наукових досл^джень i розробок» [22] та «Показники науково1 та науково-технiчноi дiяльностi закладу вищо! освiти», що по-даються ЗВО щорiчно до МОН Украши на пiдставi
Таблиця 1
Частка обсягу фшансових надходжень до загального фонду бюджету за виконання наукових дослщжень i розробок у сумарному обсязi фшансування наукових дослщжень i розробок «^BiB^^i полiтехнiки» у 2004-2017 рр.
Рт
Назва показника 4 m VO 7 00 0 1 2 го 4 m VO 7
о о о о о о
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
Частка обсягу фшансових надходжень до загального фонду бюджету за виконання наукових дослщжень i розробок у сумарному обсязi фшансування наукових дослщжень, % 27,4 31,6 39,2 39,1 41,0 38,2 41,6 44,9 45,5 42,4 58,4 44,2 47,1 60,5
<
CQ 2
о
=Т
о
о
<
о
Ш
наказу «Про шдсумки науково! та науково-технкно! дiяльностi» [23]. Побудова i дослкження рiвняння лiнiйноi множинно! регреси здшснено з використан-ням надбудови Microsoft Excel «Data Analysis».
Моделi залежност фiнансово-економiчних ре-зультатiв ННТД Нащонального унiверситету «Львш-ська полiтехнiка» вк часу наведено в табл. 2.
повнот визначення основний 1дей, мети i завдань, науково! новизни тощо), а також наукового доробку керiвника та авторiв проекту: кiлькостi публкацш у виданнях, iндексованих наукометричними базами даних (Scopus, Web of Science) (xx), кiлькостi пубм-кацiй у фахових виданнях Украши (л2). Як додаткову незалежну змшну, що характеризуе наявнiсть мiжна-
Таблиця 2
Економто-статистичш моделi аналiтичного вирiвнювання динамiчного ряду
Модель Характеристика залежностi
y1(t) =1,812 + 0,846 • t + е R2 = 0,6628 Зв'язок щiльний. Тенденцiя пiдтверджуeться
y2(t) = 6,356 + 0,256 • t + е R2 = 0,2406 Зв'язок слабкий. Тенденфя не пiдтверджуeться
y3(t) = 1,137 - 0,01 • t + е R2 = 0,0065 Зв'язок вщсутшй. Тенденцiя не виявлена
y4(t) = -0,207 + 0,136 • t + е R2 = 0,7302 Зв'язок щтьний. Тенденцiя пiдтверджуeться
Побудованi моделi виду (8) вкображають на-явнiсть тенденцй до зростання обсягш фiнансових надходжень yx(í) до загального фонду бюджету ЗВО за виконання фундаментальних i прикладних досль джень, що фшансуються з державного бюджету МОН Украши та обсяпв y4(t) до спещального фонду бюджету за подготовку науково-педагогкних i наукових ка-дрiв. Щорiчний приркт y1(í) очiкуeться на рiвнi 846,0 тис. грн, а y4(t) - 136,0 тис. грн.
Щодо обсяпв фшансових надходжень y3(t) до спещального фонду бюджету ЗВО, то вксутшсть тенденцй вказуе на складний, непередбачуваний характер залежноси.
Пiсля виявлення тенденцш змiни обсягiв фшан-сових надходжень y1(t) - y4(t) до загального та спещального фондiв бюджету ЗВО постае необхiднiсть встановлення i дослкження факторiв впливу на !х формування. Узагальнення iснуючиx методичних шд-xодiв до оцiнювання впливу певних факторiв на ре-зультатившсть дiяльностi органiзацiй дозволяе зро-бити висновок про доцкьшсть застосування методш економiко-статистичного моделювання [5; 11-13; 23].
Загальна послiдовнiсть моделювання при цьо-му охоплюе такi етапи: побудова вербально! моделi з описом внутршнк i зовнiшнix умов функцiонування об'екта дослкження та базових гiпотез; специфкацк моделi з формуванням сукупностi основних факторш впливу на пояснювану змшну; тдготовка вхкно! ш-формащ!; ощнювання параметрiв моделi; верифiкацiя.
Розглянемо докладшше етапи специфкаци, ощ-нювання параметрш та верифкаци для кожно! модель Обсяг фшансових надходжень за до-^дження, науковi та науково-теxнiчнi розробки (y1) залежить вiд результатiв конкурсного вкбору про-ектiв, поданих до МОН Украши. Щоркно в конкура беруть участь понад 100 ЗВО. Проведення експерти-зи поданих проектш полягае в ощнюванш змiстовиx показникiв (обгрунтованост актуальноси проблеми,
родних грантiв, госпдоговорiв та шших науково-до-слiдниx робiт (за державним замовленням, за дер-жавними науково-технкними програмами, грантами ДФФД тощо) обрано обсяг надходжень до спещального фонду бюджету ункерситету за виконання наукових досмджень i розробок (л3), кiлькiсть захище-них дисертацш [24; 25].
Hеобxiдно зазначити, що такий фактор ощнювання наукових проектш, як ккьшсть публь кацш у виданнях, iндексованиx наукометрич-ними базами даних (Scopus, Web of Science), запрова-джено МОН Украши лише з 2013 р., тому вш не може прямо впливати на результатну ознаку (як уже було зазначено, спостереження охоплюють промшок часу з 2004 до 2017 рр.). Однак включення до перелку фак-торних ознак (лх) зумовлене його репрезентатившстю щодо внутрiшнього середовища ЗВО: високого наукового ршня фундаментальних i прикладних дослiджень та, вкповкно, актуальностi тематики наукових проектш, що подаються до МОН для участ в конкура.
Щодо шших факторш науково! результатив-носп (ккьшсть виданих монографiй, захищених докторських i кандидатських дисертацiй, отриманих патентш), установлено, що ix вплив на yl е вiдносно слабким.
З урахуванням вищезазначеного багатофактор-ну регресiйну модель, що описуе залежшсть y1 вк виокремлених пояснювальних змiнниx, будемо зна-ходити у виглядi
y = b0 + Ьх ■ Хх + b2 ■ x2 + b3 ■ x3 + e, (9)
де b0, b1 - b3 - параметри моделi; e - випадкова величина.
Якiсний аналiз обсягiв фiнансовиx надходжень до спещального фонду бюджету уншерситету за ра-хунок господарських договорiв (y2) дозволив виокре-мити сукупнiсть факторiв впливу, а саме: ккьшсть створених одиниць ново! технки, нових теxнологiй,
нових матерiалiв, нових теорш та методiв (л4), кГль-шсть отриманих патенпв (x5), кгльюсть штатних нау-ково-педагопчних i наукових працiвникiв (х6), обсяг фшансових надходжень до загального фонду бюджету ЗВО вод виконання наукових i науково-технiчних робiт (yx).
Багатофакторна регресiйна модель набуде ви-
гляду
y2 = b0 + b • x4 + Ъ2 • x5 + b3 • x6 + Ъ4 • y + e, (10) де позначення вГдповГдають ранiше наведеним.
Aналогiчно до моделей (9) - (10) побудуемо ба-гатофакторну модель, що описуе залежшсть мГж y3 та такими пояснювальними змшними: юльшсть публшацш у виданнях, що входять до НБД Scopus (x1), чисельшсть докторГв та кандидапв наук (штатних пращвникГв ушверситету) (x7), як е фак-тичними Гшщаторами та виконавцями мГжнародних проектГв, а також чисельшсть науково-педагопчних i наукових пращвнийв, як взяли участь у програмах мГжнародно! академГчно! мобГльносй (проходили стажування, брали участь у мГжнародних наукових проектах, проводили навчальнО заняття в Оноземних ЗВО або науковГ дослГдження) (x8).
Модель набуде такого вигляду:
Уз = Ъо + Ъ ■ xj + Ъ2 ■ x7 + Ъз ■ x8 + e. (11)
Залежшсть обсягу фшансових надходжень до спецОального фонду бюджету ЗВО за пОдготовку та атестацш наукових i науково-педагопчних працГвни-кОв (y4) описуеться такою моделлю:
У4 = Ъ0 + Ъ1 • x7 + Ъ2 • x9 +
+Ъ
+ Ъ • x, + Ъ
3 л10 1 "4 Л11 1 "5 yi2 +e,
(12)
де х7 - чисельшсть докторш та кандидатш наук (штатних пращвнишв унiверситету), тис. ос.; х9 - чи-сельнiсть асшранпв та докторантiв, зарахованих за кошти фiзичних та юридичних осiб (за очною та заочною формами), ос.; х10 - обсяг державного замов-лення на пiдготовку в аспiрантурi та докторантурi, ос.; х11 - середня (за спецiальностями) вартiсть на-вчання в аспiрантурi та докторантурi (очна та заочна форми), тис. грн; х12 - кiлькiсть дисертацiй, захище-
них у спецгалгзованих вчених радах унгверситету пра-щвниками сторонн1х оргашзацш та установ, од.
Побудоваш багатофакторнГ моделГ для Нацю-нального ушверситету «ЛьвГвська полГтехшка» наведено в табл. 3.
Отримана багатофакторна регресОйна модель, що описуе залежнОсть y1 вОд виокремлених поясню-вальних змшних, свГдчить про наявшсть найбГльшого впливу на обсяг фшансових надходжень до загального бюджету ушверситету за виконання наукових до-слГджень i розробок юлькосп публкацш, шдексо-ваних НБД Scopus (x1). 1стотний вплив також мае юльшсть публшацш у фахових виданнях Укра'ши (x2) та обсяг надходжень до спещального фонду за виконання наукових дослГджень i розробок (x3).
Наявшсть параметров з вГд'емними значення-ми в побудованих моделях, що описують залежносп y2 -г- y4, не шддаються економГчному обгрунтуванню. ВГдповГдно, щ моделГ потребують ретельного аналГзу на еташ !х верифкаци. Здшснення статистичних екс-перименпв щодо побудови модифкованих багатофак-торних моделей з варГацГею факторних ознак не привели до отримання практично придатних результатОв. Це означае, що поза розглядом залишилися шшГ фак-тори, якО безпосередньо чи опосередковано впливали на обсяги фшансових надходжень y2 -г- y4. З метою !х виявлення доцГльно розширити кГлькГсть пояснюваль-них змГнних, що вГдображають дГю зовншнк стосовно ЗВО факторОв впливу (наприклад, економОчну ситу-ацш у свГтГ, полГтико-економГчну ситуацГю в Укра'М тощо). ЕкспертнГ оцГнки подГбних зовншнк факторГв водяться в моделГ (11) - (12) як dummy-змшш (1 - си-туацГя сприятлива; 0 - ситуацГя несприятлива).
ВИСНОВКИ
Проведений кореляцОйно-регресОйний аналОз дае можлившть виявити вплив незалежних факторГв на окремГ складовГ фшансово-економГчно! результа-тивностГ системи ННТД i визначити можливГ шляхи досягнення потрГбного результату. РозробленГ моделГ можна розглядати як шструменти управлГння системою ННТД ушверситету щодо залучення фшансуван-ня до загального фонду унОверситету вОд виконання
Таблиця 3
Економюо-статистичш моделi результативностi ННТД
Модель Характеристика залежност
y1 = -6,298 + 17,489 • x1 + 1,754 • х2 + 0,495 • х3 + e R2 = 0,8218 Зв'язок щтьний. Тенденцiя пщтверджу-еться
y2 = 1,6810 + 0,052 • x4 + 2,781 • x5 + 1,1366 • x6 + 0,247 • y1 + e R2 = 0,3406 Зв'язок слабкий. Тенденцiя не пщтвер-джуеться
y3 = 5,399 + 2,979 • x1 - 4,532 • x7 + 1,791 • x8 + e R2 = 0,2344 Зв'язок слабкий. Тенденфя не пiдтвер-джуеться
y4 = 0,179 - 1,375 • x7 + 0,005 • x9 - 0,002 • x10 + 0,062 • x11 -- 1,6 • 10-5 •x12 + e R2 = 0,9585 Зв'язок щiльний. Тенден^я пiдтверджу-еться
<
CQ 2
о
=Т
о
о
<
о
Ш
науково-дослдних po6iT (фундаментальних i приклад-них дошджень, науково-технiчних розробок, що фь нансуються з державного бюджету МОН УкраТни). ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Громадське обговорення проекту Постанови Ка-бшету MiHicTpiB УкраТни «Про затвердження Порядку про-ведення державноТ атестацп вищих навчальних закладiв у частинi провадження ними науковоТ (науково-техшчноТ) дiяльностi» : опубл^овано 23.06.2017. URL: https://mon.gov. ua/ua/news/gromadske-obgovorennya-proektu-postanovi-kabinetu-ministrv-ukrayini-pro-zatverdzhennya-poryadku-provedennya-derzhavnoyi-atestaciyi-vishih-navchalnih-zakladiv-u-chastini-provadzhennya-nimi-naukovoyi-naukovo-tehnichnoyi-diyalnosti
2. Кузьмш О. £., Жук Л. В. Формування та викорис-тання системи науковоТ' дiяльностi у вищих навчальних закладах УкраТни. Бiзнес 1нформ. 2017. № 11. С. 168-173.
3. Економiчний аналiз : навч. поаб. / М. А. Болюх, В. З. Бурчевський, М. I. Горбаток та iн. ; за ред. акад. НАНУ, проф. М. Г. Чумаченка. Вид. 2-ге, перероб. i доп. КиТв : КНЕУ, 2003. 556 с.
4. Кшдрацька Г., Бiлик М., Загороднш А. Г. Еконо-мiчний аналiз : пiдручник. 3-те вид., перероб. i доп. КиТв : Знання, 2008. 487 с.
5. Ki4op В. П., Фещур Р. В., Якимiв А. I., Копитко С. Б.
Економ^о-статистичне моделювання : навч. поаб. Львiв : Растр-7, 2017. 350 c.
6. Матюх С. Дослщження сучасних методiв оцiнки ефективност дiяльностi органiзацiй. EKOHOMi4Huü аналiз. 2014. Т. 15 (3). C. 79-85.
7. Каленюк I. Критерп ефективност витрат на освiту. EKOHOMi4HUÜ часопис. 2001. № 4. C. 40-42.
8. Бескид Й., Шашкевич О. Вдосконалення державного регулювання руху фшансових ресурав вищих навчальних закладiв в умовах демократичних перетворень. HayKOBi записки : зб. наук. пр. каф. екон. аналiзу Терноп. акад. нар. госп-ва. 2005. Вип. 14. С. 26-31.
9. Kuzmin O., Yastrybskyy М. Implementation of the higher education prospective development concept // Ukrainian reality and experience of the countries of East Asia. Goslar: LAP Lambert Academic Publishing, 2017. Р. 60.
10. Тимошенко О. В. Фшансовий мехашзм функцю-нування та розвитку системи вищоТ освiти в УкраТш : авто-реф. дис. ... канд. екон. наук : 08.00.08. Суми, 2010. 20 с.
11. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регресионный анализ. 3-е изд., пер. с англ. М. : Изд. дом «Вильямс», 2007. 912 с.
12. Харченко Ю. Кореляцмно-регреайний aнaлiз обсяпв збуту продукцп промислового пщприемства. Еконо-Mi4HUÜ прост'р. 2014. № 86. C. 214-223.
13. Петращук М. М. Використання метс^в коре-ляцмно-регреайного aнaлiзу для моделювання рiвня фн нансового забезпечення шновацмноТ дiяльностi в УкраТш. Ефективна eKOHOMiKa. 2013. № 6. URL: http://www.economy. nayka.com.ua/?op=1&z=2139
14. Нiколаcва С. Сутнiсть, прийоми та методи aнaлiзу фiнaнсового стану пщприемств. HayKOBi прац Kiровоград-ського нацюнального тeхнiчного yHiBep^memy. Cepin «Еко-HOMi4Hiнауки». 2011. Вип. 20, ч. 1. C. 317-324.
15. Роздт «Наука» / Офщмний сайт Нацюнального ушверситету «Львгёська полгехшка». URL: http://lp.edu.ua/ nauka
16. Постанова Кабшету MiHicTpiB УкраТни «Про затвердження перел^ галузей знань i спе^альностей, за якими здмснюеться пiдготовка здобувачiв вищоТ оcвiти» вщ 29.04.2015 р. № 266. URL: https://www.kmu.gov.ua/ua/ npas/248149695
17. Наказ Мшктерства оcвiти i науки, молодi та спорту УкраТни «Про затвердження Перел^ наукових спе^аль-ностей» вщ 14.09.2011 р. № 1057. URL: http://zakon2.rada.gov. ua/laws/show/z1133-11
18. Закон УкраТни «Про наукову i науково-технiчну дн яльнicть» вiд 26.11. 2015 p. № 848-VIII. URL: http://zakon.rada. gov.ua/laws/show/848-19
19. Вiтлiнський В. В. Моделювання економ^и : навч. поciб. КиТв : КНЕУ, 2007. 408 с.
20. Мур Д., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. 1024 с.
21. Наказ Мастерства фшанав УкраТни «Про затвердження складових програмноТ класиф^ацп видатш та кре-дитування мкцевих бюджета» вiд 20.09.2017 р. № 793. URL: https://ips.ligazakon.net/document/view/MF17065?an=1
22. Наказ Мастерства оcвiти i науки УкраТни «Про пщсумки науковоТ та науково-техшчноТ дiяльноcтi» вiд 13.12.2017 р. № 1609. URL: https://mon.rit.org.ua/info/ nakaz_2017-12-13_1609.pdf
23. Наказ ДержавноТ служби статистики УкраТни «Про затвердження форми державного статистичного спосте-реження № 3-наука ^чна) «Зв^ про здмснення наукових дослщжень i розробок» вiд 24.06.2016 р. № 104. URL: http:// ukrstat.gov.ua/norm_doc/2016/104/104_2016.htm
24. Наказ Мастерства оcвiти i науки УкраТни «Щодо затвердження Положення про проведення конкурсного вщбору Мастерством оcвiти i науки УкраТни наукових проекта, якi виконуються пщвщомчими вищими навчальними закладами III-IV piвнiв акредитацп та науковими установами Мастерства за рахунок коштiв загального фонду державного бюджету» вщ 01.06.2006 р. № 423. URL: http://zakon. rada.gov.ua/laws/show/z1196-06
25. Наказ Мастерства оcвiти i науки УкраТни «Про затвердження Положення про проведення Мастерством оcвiти i науки УкраТни Конкурсу проекта наукових роб^ та науково-технiчних (експериментальних) розробок моло-дих вчених, як працюють (навчаються) у вищих навчальних закладах та наукових установах, що належать до сфери управлшня Мастерства, подальше виконання цих роб^ i розробок за рахунок кошта загального фонду державного бюджету та управлшня ними» вщ 14.11.2015 р. № 1287. URL: http://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0015-16
REFERENCES
Beskyd, I., and Shashkevych, O. "Vdoskonalennia der-zhavnoho rehuliuvannia rukhu finansovykh resursiv vyshchykh navchalnykh zakladiv v umovakh demokratychnykh peret-voren" [Improvement of the state regulation of the movement of financial resources of higher educational institutions in the conditions of democratic transformations]. Naukovi zapysky, no. 14 (2005): 26-31.
Boliukh, M. A. et al. Ekonomichnyi analiz [Economic analysis]. Kyiv: KNEU, 2003.
Dreyper, N., and Smit, G. Prikladnoy regressionnyy analiz [Applied regression analysis]. Moscow: ID «Vilyams», 2007.
"Hromadske obhovorennia proektu Postanovy Kabinetu Ministriv Ukrainy «Pro zatverdzhennia Poriadku proveden-nia derzhavnoi atestatsii vyshchykh navchalnykh zakladiv u chastyni provadzhennia nymy naukovoi (naukovo-tekhnich-noi) diialnosti» : opublikovano 23.06.2017" [Public discussion of the draft Decree of the Cabinet of Ministers of Ukraine "On Approval of the Procedure for Conducting State Certification of Higher Educational Institutions in Relation to Their Scientific (Scientific and Technical) Activity": Published on June 23, 2017]. https://mon.gov.ua/ua/news/gromadske-obgovorennya-pro-ektu-postanovi-kabinetu-ministrv-ukrayini-pro-zatverdzhen-nya-poryadku-provedennya-derzhavnoyi-atestaciyi-vishih-navchalnih-zakladiv-u-chastini-provadzhennya-nimi-nauko-voyi-naukovo-tehnichnoyi-diyalnosti
Kaleniuk, I. "Kryterii efektyvnosti vytrat na osvitu" [Criteria for the cost of education]. Ekonomichnyi chasopys, no. 4 (2001): 40-42.
Kharchenko, Yu. "Koreliatsiino-rehresiinyi analiz obsiahiv zbutu produktsii promyslovoho pidpryiemstva" [Correlation and regression analysis of sales volumes of industrial enterprises]. Ekonomichnyiprostir, no. 86 (2014): 214-223.
Kichor, V. P. Ekonomiko-statystychne modeliuvannia [Economic-statistical modeling]. Lviv: Rastr-7, 2017.
Kindratska, H., Bilyk, M., and Zahorodnii, A. H. Ekonomichnyi analiz [Economic analysis]. Kyiv: Znannia, 2008.
Kuzmin, O. Ye., and Zhuk, L. V. "Formuvannia ta vyko-rystannia systemy naukovoi diialnosti u vyshchykh navchalnykh zakladakh Ukrainy" [Formation and use of the system of scientific activity in higher educational institutions of Ukraine]. Biznes Inform, no. 11 (2017): 168-173.
Kuzmin, O., and Yastrybskyy, M. "Implementation of the higher education prospective development concept". In Ukrainian reality and experience of the countries of East Asia, 60-. Goslar: LAP Lambert Academic Publishing, 2017.
[Legal Act of Ukraine] (2006). http://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/z1196-06
[Legal Act of Ukraine] (2011). http://zakon2.rada.gov.ua/ laws/show/z1133-11
[Legal Act of Ukraine] (2015). http://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/848-19
[Legal Act of Ukraine] (2015). http://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/z0015-16
[Legal Act of Ukraine] (2015). https://www.kmu.gov.ua/ ua/npas/248149695
[Legal Act of Ukraine] (2016). http://ukrstat.gov.ua/ norm_doc/2016/104/104_2016.htm
[Legal Act of Ukraine] (2017). https://ips.ligazakon.net/ document/view/MF17065?an=1
[Legal Act of Ukraine] (2017). https://mon.rit.org.ua/info/ nakaz_2017-12-13_1609.pdf
Matiukh, S. "Doslidzhennia suchasnykh metodiv otsinky efektyvnosti diialnosti orhanizatsii" [Research of modern methods for assessing the effectiveness of organizations]. Ekonomichnyi analiz. Vol. 15 (3) (2014): 79-85.
Mur, D., and Uederford, L. Ekonomicheskoye mode-lirovaniye v Microsoft Excel [Economic modeling in Microsoft Excel]. Moscow: ID «Vilyams», 2004.
Nikolaieva, S. "Sutnist, pryiomy ta metody analizu fi-nansovoho stanu pidpryiemstv" [Essence, methods and methods of analysis of the financial condition of enterprises]. Naukovi pratsi Kirovohradskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu. Seriia «Ekonomichni nauky». Vol. 1, no. 20 (2011): 317-324.
Petrashchuk, M. M. "Vykorystannia metodiv koreliatsi-ino-rehresiinoho analizu dlia modeliuvannia rivnia finanso-voho zabezpechennia innovatsiinoi diialnosti v Ukraini" [Use of correlation-regression analysis methods for modeling the level of financial support of innovation activity in Ukraine]. Efektyvna ekonomika. 2013. http://www.economy.nayka.com. ua/?op=1&z=2139
"Rozdil «Nauka»" [The section "Science"]. Ofitsiinyi sait Natsionalnoho universytetu «Lvivska politekhnika». http:// lp.edu.ua/nauka
Tymoshenko, O. V. "Finansovyi mekhanizm funktsionu-vannia ta rozvytku systemy vyshchoi osvity v Ukraini" [Financial Mechanism for the Functioning and Development of the Higher Education System in Ukraine]: avtoref.dys.... kand.ekon. nauk: 08.00.08, 2010.
Vitlinskyi, V. V. Modeliuvannia ekonomiky [Modeling the economy]. Kyiv: KNEU, 2007.
<C
OQ 2
o
IT
o
o
<
o
u
BI3HECIHQOPM № 7 '2018
www.business-inform.net
