CC BY
28
УДК 339.1; 330.4; 658.6
МОДЕЛЮВАННЯ ТРАНОАКЩЙНИХ ВИТРАТ CПОЖИBAЧiB В ЕЛЕКТРОНН1Й ТОРГ1ВЛ1
® 2014 пурський о. I., ГРИНЮК Б. в., МАЗОХА Д. П.
УДК 339.1; 330.4; 658.6
Пурський О. I., Гринюк Б. В., Мазоха Д. П. Моделювання трансакцiйних витрат споживачiв в електроннiй торгiвлi
У роботi на основi класичноi модел'> Селопа здшснено моделювання трансакцшних витрат споживач'в в електроннш торгШ для рзних категорш територ'шльно/ урбан'ваци за двома каналами збуту товар'в. Визначено характеристики основних канал'в збуту товар'ю в електроннш торгв-л'> - доставки за адресою проживання i доставки до найближчого пункту видач1 Проведено дослдження трансакцшних витрат в залежностi в/д в'дсташ доставки i ваги товару. Визначено середню в'дстань доставки товару для р'вних категорш урбан'ваци. Як показники, що визначають середню в'дстань доставки товару в електроннш торгiвлi, запропоновано: число перегляд'в ¡нтернет-магазишв з метою кутвл'> товару, середня завантаженсть кожного з каналв збуту товар'в, число адрес покупав на маршрутi доставки товар'в, загальна дистанщя маршрут'в доставки. Дослджено залежнсть трансакцшних витрат вiд числа адрес покупав на маршрутi доставки. Показано, що трансакцшн витрати покупав в електроннш торгвлiможуть бути суттево зменшет за рахунокоптимiзацiiмаршрут'в доставки товар'в, що створюе додатковiпереваги на конкурентному торговельному ринку.
Ключов'! слова: електронна торгiвля, моделювання, трансакцшн витрати, категориурбашзацИ Рис.: 3. Табл.: 2. Формул: 16. Б'бл.: 29.
Пурський Олег 1ванович - доктор ф'вико-математичних наук, професор, кафедра економiчноi юбернетики та iнформацшних систем, Ки/вський нацюнальнии торговельно-економ'нний унверситет (вул. Кото, 19, Ки/в, 02156, Укра/на) Email: Pursky_O@ukr.net
Гринюк Богдан Васильович - астрант, кафедра економ'нноi юбернетики та iнформацшних систем, Ки/вський нацональний торговельно-економiчний унверситет (вул. Кюто, 19, Ки/в, 02156, Укра/на)
Мазоха Дмитро Павлович - астрант, кафедра економiчно/юбернетики та нформацшних систем, Ки/вський нацональний торговельно-економiчний утверситет (вул. Кото, 19, Ки/в, 02156, Укра/на)
УДК 339.1; 330.4; 658.6 Пурский О. И., Грынюк Б. В., Мазоха Д. П. Моделирование трансакционных издержек потребителей в электронной торговле
В работе на основании классической модели Селопа выполнено моделирование трансакционных издержек потребителей в электронной торговле для разных категориш территориальнош урбанизации по двум каналам сбыта товаров. Определены характеристики основных каналов сбыта товаров в электронной торговле - доставка по адресу проживания и доставка к ближашшему пункту выдачи. Проведено исследование трансакционных издержек в зависимости от расстояния доставки и веса товара. Определено среднее расстояние доставки товаров для разных категорий урбанизации. В качестве показа-телеш, которые определяют среднее расстояние доставки товара в электронной торговле, предложено: число просмотров Интернет-магазинов с целью покупки товаров, средняя загруженность канала сбыта товаров, число адресов покупателей на маршруте доставки товаров, общая дистанция маршрутов доставки товаров. Исследована зависимость трансакционных издержек от числа адресов покупателей на маршруте доставки. Показано, что трансакционные издержки потребителеш в электроннош торговле могут быть существенно уменьшены за счет оптимизации маршрутов доставки товаров, что создает дополнительные преимущества на конкурентном торговом рынке.
Ключевые слова: электронная торговля, моделирование, трансакци-онные издержки, категории урбанизации. Рис.: 3. Табл.: 2. Формул: 16. Библ.: 29.
Пурский Олег Иванович - доктор физико-математических наук, профессор, кафедра экономической кибернетики и информационных систем, Киевский национальный торгово-экономический университет (ул. Киото, 19, Киев, 02156, Украина) Email: Pursky_O@ukr.net
UDC 339.1; 330.4; 658.6 Pursky O. I., Grynjuk B. V., Mazoha D P. Modeling of the Transaction Expenses of Consumers in Electronic Trading
The article deals with modeling of the transaction expenses of consumers in electronic trading for various territorial urbanization categories according to two product sales channels based on the classical Salop model. Characteristics of the primary product sales channels in electronic trading were identified, namely delivery to the place of residence and delivery to the nearest collection point. The transaction expenses were analyzed depending on the delivery distance and product weight. The average product delivery distance was determined for different urbanization categories. The following characteristics were proposed as indicators determining the average product delivery distance in electronic trading: the number of online shop page views with a purpose of buying products, average workload for each of the product sales channels, the number of buyers' addresses on the product delivery route, the overall delivery route distance. The article also studies the reliance of the transaction expenses on the number of buyers' addresses on the delivery route. The obtained results demonstrated that the transaction expenses of buyers in electronic trading can be reduced significantly through optimization of the product delivery routes, which entails additional advantages within the context of competitive commercial market.
Keywords: electronic trading, modeling, transaction expenses, urbanization categories
Pic.: 3. Tabl.: 2. Formulae: 16. Bibl.: 29.
Pursky Oleg I. - Doctor of Sciences (Physics and Mathematics), Professor, Department of Economic Cybernetics and Information Systems, Kyiv National University of Trade and Economy (vul. Kioto, 19, Kyiv, 02156, Ukraine) Email: Pursky_O@ukr.net
Grynjuk Bogdan V. - Postgraduate Student, Department of Economic Cybernetics and Information Systems, Kyiv National University of Trade and Economy (vul. Kioto, 19, Kyiv, 02156, Ukraine)
Грынюк Богдан Васильевич - аспирант, кафедра экономической кибернетики и информационных систем, Киевский национальный торгово-экономический университет (ул. Киото, 19, Киев, 02156, Украина) Мазоха Дмитрий Павлович - аспирант, кафедра экономической кибернетики и информационных систем, Киевский национальный торгово-экономический университет (ул. Киото, 19, Киев, 02156, Украина)
Mazoha Dmytro P. - Postgraduate Student, Department of Economic Cybernetics and Information Systems, Kyiv National University of Trade and Economy (vul. Kioto, 19, Kyiv, 02156, Ukraine)
Вступ. Ринковi перетворення, що в^бувся в еконо-мщ1 Укра'1ни, та новi шформацшно-комушкацшш технологи сприяли революцiйним змiнам у всгхх сферах людсько'1 дiяльностi. Особливо! актуальной набувае застосування сучасних 1Т в област електронно'1 торгiвлi, що на дано-му етапi розвитку сустльства сприяе виникненню нових бiзнес-структур, яи за допомогою шформацшно'! мережi встановлюють партнерськi вiдносини i здiйснюють свою економiчну дiяльнiсть. Мережевi технологи завдяки висо-кiй пропускнiй здатностi стають головним каналом обмiну товарами i послугами, що, у свою чергу, сприяе форму-ванню електронних ринкш. У зв'язку з цим важливою складовою стратегГ! соц1ально-економ1чного розвитку Украши повинна стати розробка 1 впроваджен-ня високотехнолопчних механ1зм1в електронного б1знесу з метою динам1чного розвитку в1тчизняного ринку електронних послуг та забезпечення управлш-ня ф1нансовими 1 матер1альними потоками у систем1 електронних ринюв. Це 1 зумовлюе необхЦшсть удо-сконалення аналiтичного 1нструментар1ю, спрямованого на об'ективну i кiлькiсну оцшку процесiв, що вiдбуваються у сферi електронно'1 торг1вл1.
Дослiдженням економiчних процейв в електроннiй торгiвлi займалася значна ккьисть вiтчизняних i закор-донних науковщв, зокрема: В. М. Геець [1], С. К. Рамазанов [2] В. В. Вгглшський [3], Ю. Г. Лисенко [4], В. Д. Базилевич [5], А. А. Мазараю [6], В. М. Порохня [7], В. Ф. Ситник [8], М. Хейг [9], Б. I. Копитко [10], В. Л. Плескач [11], О. С. Дю-банов [12], К. С. Лаудон [13], Д. Козье [14], А. Хартман [15]. Зазначаючи вагомий i важливий внесок згаданих науков-цiв у досл^ження економiчних аспекпв функцюнування електронного торговельного ринку, варто зазначити, що питання трансакцшних витрат споживачiв в електроннш торгiвлi все ще залишаеться недостатньо досл^женим.
Метою даного досл1дження е моделювання трансакцшних витрат учасниюв електронного тор-говельного ринку.
Виклад основного матерiалу. При побудовi мо-делi трансакцiйних витрат на торговельному ринку за на-явноси електронних канал1в продажу товар1в будемо виходити 1з однор1дност1 вподобань споживач1в, або, 1ншими словами, загальних для всгх правил 1 норм формування споживчих прюритепв. Споживачi ма-ють однакову оцшку товару, який вони купують. Але в той же час, при придбанш однакових товар!в, по-купщ несуть р1зн1 трансакцшш витрати, як1 визнача-ються в^дстанню м1ж мiсцезнаходженням магазину i покупцем. Под!бна модель досить часто застосову-еться при економiчному аналiзi т1 являе собою умов-ну карту споживчих вподобань [16; 17]. Наприклад, це може в1дноситися до того, як далеко в1д магазину зна-ходиться покупець, або насильки покупцев! подобаеться
асортимент i зручн1сть куп1вл1 товару в даному магазин1. В класичнш модел1 споживчих вподобань «лшшного мк-та», яка була запропонована Селопом [18], вважаеться, що продавщ товарiв i послуг не е ^ентичними для покупцiв, оcкiльки знаходяться в^ них на рiзних в^станях. Сто-совно електронно'1 торгiвлi, можна говорити про умовну вiддаленicть покупщв у проcторi характеристик товар1в i послуг. Тому, вважаемо, що в залежност в^ свок вподобань покупщ надають перевагу тому або шшому 1нтернет-продавцю, тобто умовна в^стань до найбiльш привабливо-го продавця менша, нiж до шших. На рис. 1 наведено схему моделi «лiнiйного мкта».
I . E-shopping -
Customer
0
—i—
0,5
1
Рис. 1. Мкцеположення на торговельному ринку покупця (Customer) та 1нтернет-магазину (E-shopping) в модeлi «лшшного мкта» [18]
Споживачi piBHOMipHO розподкеш в такому «лшш-ному Micri», межами якого е 0 i 1 (рис. 1). В даному лшш-ному торговельному ринку розглядаеться магазини, що мають мiсцеположення d та симетричну дифеpенцiацiю товаpiв. Для випадку торговельного ринку за наявнос-ri електронних каналiв продажу товаpiв будемо ix розглядати як магазини, яю продають iдентичнi то-вари, але здшснюють це через piзнi канали продажу товаpiв. Вiдстань мiж магазином i лiвим кiнцем ринку дор1внюе d (0 < d < 1). В моделi лшшного мкта [18] для споживача (Customer), що знаходиться в точщ х (рис. 1), перевага вибору одного з магазишв задаеться в^станями в^ мкця його знаходження до цих магазин1в, тобто в^-станями |х - d|. В електpонноi тоpгiвлi про вiдстань мiж покупцем i магазином можна говорити тiльки в певному уявному сенй, осккьки споживач для купiвлi товару в про-стоpi практично не пеpемiщуеться, для нього ця в^стань корелюе з певними витратами, яю пов'язанi з грошовими витратами за двома основними каналами збуту в електро-ннiй тоpгiвлi: доставка за адресою проживання i доставка до найближчого для споживача пункту видачi товаpiв, при цьому може також здшснюватися безпосередня оплата то-ваpiв i послуг (е характерним для Украши).
На практищ куп1вля товару в електронному мага-зинi супроводжуеться придбанням цкого набору послуг, пов'язаних iз доставкою товару. Окpiм того, електронш магазини можуть вiдpiзнятися умовами оплати (наприклад: гопвкова оплата, банк1вський переказ, оплата кре-
x
дитною карткою), умовами гарант! на товар тощо. Навиь зручшсть використання штерфейсу користувача електро-нного магазину може впливати на вподобання покупщв. Досл^ження, проведенi Forester Research [19], показують, що вподобання споживачш електронно! торгiвлi, головним чином визначаються перевагами каналiв розподiлy това-рiв (надшшстю, вартiстю, термiнами доставки товарiв), а не вподобаннями до якого-небудь продавця чи магазину. Тобто, незважаючи на той факт, що окремий продавець за рахунок в^пов^них маркетингових стратегш може бути бкьш привабливим для покyпцiв, нiж його конкуренти, споживчi вподобання до каналу продажу товарш продавця е бкьш вагомими.
Вважаемо, що на торговельному ринку ккьисть товарш е достатньо великою, щоб гарантовано забезпечити кутвлю для кожного iз n покyпцiв принаймнi одше! оди-нищ товару. Споживча кориснiсть Q вк покупки даного товару г-м покупцем в j-му магазинi у грошовому е^валент задаеться як [20]:
Qij = Wij+Kij - Prij,
(1)
де Wr¡ - корисшсть вiд придбання товару (або корисшсть вiд прибутку);
К^ - корисшсть самого товару; РГц - повна щна, яку платить '1-й покупець (/ = 1, 2, ..., п) при купiвлi товару в_/-му магазин ( = 1, 2,... I) доршнюе сумi цiни товару Рi транcацiйних витрат ТР
Як правило [21; 22], при аналiзi звичайного торго-вельного ринку за наявностi ткьки традицiйних мехашз-мiв торгiвлi для визначення трансакцшних витрат, якi спо-живач сплачуе, використовують функцiю, що залежить в1д вiдстанi мiж покупцем i магазином:
ТРц= ^ (х/; ^), (2)
де х - мiсцезнаходження покупця (вважаеться, що вс1 покупцi рiвномiрно розподiленi в лiнiйному торговельному ринку);
^ - мкцезнаходження магазину. У функцп трансацiйних витрат (2) для випадку торго-вельного ринку за наявносп електронних механiзмiв тор-гшл1 також потр16но враховувати таи обставини: по-перше, споживачi електронних засоб!в торгшл1 взагалi можуть ку-пувати товар, не в1дв1дуючи магазин, використовуючи в1д-пов1дн1 засоби доставки товар!в; по-друге, в електроннiй торг1вл1 в залежност в1д р1вня урбашзацп ! в1д того, де зна-ходиться покупець та 1нтернет-магазин, можуть викорис-товуватися р1зн1 канали продажу товар!в [23], при цьому на значення трансакцшних витрат також суттево впливае вага товару; по-трете, статистика св1дчить [24; 25], що не вс1 в1д-в1дини магазинiв закiнчуються купгвлею товару. В контек-ст1 вищезгаданого питання трансакцiйних витрат покупц1в потребуе бкьш детального аналiзу.
Припустимо, що електронний торговельний ринок територ!ально являе собою певну область 1 (наприклад: мкто з околицями або територ!альна область, яка мктить у со61 мiсто-мегаполiс, мiста-сателiти та 1нш1 територ!аль-но вiддаленi мiста), подiлену на к категорш у залежностi в1д р1вня урбашзацп та вiдстанi доставки товару. Тк - число переглядгв 1нтернет-магазишв з метою куп1вл1 товару за
двома основними каналами збуту в електроннш торгшлк безпосередньою доставкою товару за адресою проживан-ня покупця (Home deliveries - HD) або доставкою до най-ближчого для споживача пункту видачi товару (Reception points - RP). Середня завантажешсть кожного з каналш продажу (Channel Shopping - CS) товарш CSkHD i CSkRP ви-значаеться як высоток вiд вiдвiдyвачiв Iнтернет-магазинiв, що використовуе обраний канал збуту з метою кyпiвлi товару. Значення констант CSkHD i CSkRP залежить вк категори к, до яко! належить мiсце доставки товару [26]. У залежност вiд рiвня урбашзацп областi Z в нiй прийнято видкяти три основнi категори к [27]: перша, центральна мкька зона -саме мкто i асимкьоване передмiстя; друга, близька пери-фер1я - населен пункти, якi знаходяться недалеко вк центрально! мкько! зони; третя, далека перифер1я - населеш пункти, яи значно вкдалеш вiд центрально! мкько! зони. Шсля цього можна визначити, для окремого каналу збуту, число замовлень товарш N в 1нтернет-магазинах для двох каналш збуту кожно! з категори к:
■3~.HDr.HD
,HD _ 3mk Dk
' "¡(Л
(3)
Розглянемо бкьш детально основн1 канали збуту то-варiв в електроннш торпвль Для здiйснення моделювання розподку доставок за адресою проживання покупця по-тр16но провести аналiз маршрута по!здок. З цiею метою ми використали результати роботи [24], в якш надано характеристики послуг доставки за адресою проживання ! в1дпов1дних !м маршрутiв. Емпiричне дослкження з ви-користанням статистичних методш обробки iнформацi! дозволило систематизувати щ характеристики для трьох категорiй к (табл. 1).
Важливо зазначити, що в електроннш торгшл! не вс1 замовлення товару завершуються його кушвлею. Проана-лiзувавши данi роботи [25] ! пров1вши в1дпов1дн1 розрахун-ки, ми дшшли до висновку, що 53 % доставок завершуеться купгвлею товару, а в 47 % - 3 доставки вкповкають 1 ку-пгвль Тод1 число замовлень товару в електроннш торггвл! що завершуеться купгвлею товару N0 для кожного каналу збуту, доршнюе:
NOk° = 0.53Л/"0 +
0.47<^2сЛ
1к 'к
ЮГ = 0.53/vf + M7f - \ (cSRk\)
(4)
У процедурах доставки товару за адресою прожи-вання для економи витрат продавець, як правило, формуе маршрут доставки, який включае до себе деилька адрес покупщв (табл. 1). Ккьисть маршрутш М доставки товарш за адресою проживання для кожно! категори к можна ви-значити як:
aHD NOHkD mk
(5)
„HD
де mk - число адрес покупцш на маршруп доставки в категори к.
Для визначення середньо! вiдстанi доставки товару ё^Р конкретному /'-му покупцевi при замовленнi, що за-
вершуеться купiвлею, потрiбно загальну дистанцiю по!здок нп
йк подiлити на ильисть маршрутiв доставок:
-^Нй
аНй _ йк а1к _ —
(6)
Використовуючи попереднi формули, отримаемо ви-раз для розрахунку середньо! вiдстанi доставки товару за адресою проживання при його купiвлi:
Ory.HDp.HD "¡к ~-
7)' (7)
У формулi (7) необхiднi для розрахунив значення взятi з роботи [24]. Отримаш результати розрахун-
кiв ёНкй для кожно! категорн к наведет в табл. 1. При до-ставщ товару до найближчого для покупця пункту видач^ похiд споживача по магазинах можна замшити його вГдшд-уванням найближчого пункту доставки, що завершуеться купшлею [28]. ТодГ число маршрута доставки товарiв до пункпв видачi можна визначити як:
Таблиця 1
Основнi характеристики каналу збуту товарiв за рахунок його доставки за адресою проживання покупця для кожно! з категорш к
Характеристики Центральна мiська зона Близька периферiя Далека периферiя Середне значення
Доставка за шдивщуальною адресою 7% 28% 76% 37%
Доставка за шькома адресами за одну по'здку 93% 72% 24% 63%
Ктьгасть адрес доставки за одну по'вдку тНй 7 5 3 5
Середня вщстань доставок товарiв аНкй 19 км 41 км 84 км 48 км
м№ _ Ы°*Р
Мк _тг 1 тк
(9)
„ЯР
де тк - кглькгсть споживач1в, якг знаходяться най-ближче до пункту видачi товарiв в категорп к.
В даному випадку маршрут доставки слГд розушти або як шдив^уальне замовлення, або як сформоване про-давцем колективне замовлення покупцш, яи знаходяться територiально найближче до обраного пункту видачi товару. По аналои! з випадком доставки за адресою проживання при замовленш, яке завершуеться купшлею, середня
ор
в^стань доставки товару /-му покупцевi а-^ до пункту ви-дачi в категорп к дорiвнюе (табл. 2):
¿яр = 3ткР°кР
)
(10)
л«Р
видачi товарш [24; 28].
В табл. 2 значення для категорп далека периферiя не вiдрiзняються вГд даних, якi наведенi в табл. 1, тому що для доставки товару за адресою проживання на далей вГд-сташ використовуються т ж поштовi служби доставки, що i у випадку доставки товарiв до пункту видачi, ткьки при цьому звичайно здшснюеться доплата за доставку товару вГд пункту видачi до адреси покупця.
Середня для двох каналш збуту товарш в^стань доставки товару ¿-му покупцевi в категорп к буде доршнювати:
тк °к Ч +тк Ок 5 к
г<.НОгЛРТ
(11)
А середня для вск категорш к в^стань доставки товарш в електроннш торгiвлi буде визначатися за формулою:
1 1 (тн°пН°я«Р + т«РпКРН Л
а _ 1 ^ ^ _ 1 ^ тк йк Ьк + тк йк Ьк
гЬНйгЬ«РТ гЬк гЬк Тк
(12)
В залежност вГд зони тарифкацн (вiдстанi доставки товару) i ваги товару вартiсть доставки е рiзною [29]. Варто зазначити, що в Укра!ш для каналу збуту товарiв за адресою проживання в категорн центральна мкька зона для
Таблиця 2
Основн характеристики каналу збуту товарiв за рахунок його доставки до найближчого для покупця пункту видачi
для кожно! з категорш к
Характеристики Центральна мкька зона Близька периферiя Далека периферiя Середне значення
Доставка за Ыдивщуальною адресою 48% 64% 76% 62%
Доставка за шькома адресами за один маршрут 52% 36% 24% 38%
Ктьгасть адрес доставки за одним маршру- Нй том тк 6 3 3 4
Середня вщстань доставок товарiв ёНк0 14 км 32 км 84 км 43 км
доставки товару в основному використовуеться не пошто-ва служба, а служба кур'ерсько! доставки, але варткть доставки товару кур'ерською службою практично збггаеться з тарифiкацiею «Ново! пошти» для нульово! тарифно! зони. Тому для визначення функцюнально! залежност вартостi трансакцшно! одиницi вiд в^сташ доставки i ваги товару використовуються тарифжацп «Ново! пошти» [29]. Цього постачальника послуг вибрано ще й по тш причинi, що на сьогодш вiн е найбiльш широко використовуваним в елек-троннiй торгiвлi надавачем послуги доставки товарiв по-
купцям, як за адресою, так i до пункту видачi. На рис. 2 наведет результата моделювання залежност трансакцiйних витрат в^ вiдстанi та ваги товару на основi даних [29].
Функцiя (рис. 2) являе собою площину в координатах в^сташ доставки ё та ваги товару i описуеться залеж-нiстю:
ТР = (сцм + ъЩ - ё)Ь -ё), (13)
де с1 i а2 - коефiцiенти, пропорцiйнi значенню тарифшацп t ваги товарiв;
Трансакцмш витрати, грн 3000 2500
2000 1500 1000 500
1200 Вага, кг
750
1000
1250
40
Вщстань, км
Рис. 2. Функцюнальна залежшсть вартостi трансакцiйноi' одиницi при доставцi товарiв
Ь1 i Ь2 - коефiцiенти, пов'язанi з мкцезнаходженням х покупця у просторi торговельного ринку. Залежнiсть (13) добре узгоджуеться з результатами робiт [21; 22], в яких трансакцшш витрати також описуються квадратичною функцiею вiд в^сташ мiж магазином i покупцем.
У формулi (12) знайдено вираз для середньо! вiдстанi доставки; зрозумко, що в кожному конкретному випадку потрiбно враховувати мюцезнаходження покупця. В елек-троннiй торгiвлi середня вiдстань доставки визначае по суп мiсцезнаходження електронного магазину на торго-вельному ринку в^носно споживача. Вiдстань до магазину - це рiзниця мiж мiсцезнаходженням покупця i магазином. Отже, в моделi «лiнiйного мгста», при врахуваннi отриманих результат моделювання, трансакцшш витрати можуть бути представлен функщею вiд вiдстанi доставки ё, мiсцезнаходження покупця х, ваги товару i тарифжацп t у такому виглядк
ТР) = т (х;-ё; )2, (14)
або з використанням формули (12)
(
тр = т
- 4 ?
тк ик Ьк
тРРпРРсНО \\2 " тк и к с к
гсНйгсНРТ сск сск тк
(15)
Ранше згадувалося, що оплата доставки товар1в як за адресою проживання, так i до найближчого до покупця пункту видачi здшснюеться у вiдповiдностi до тарифжацп. Виникае питання: яким чином в електроннш торгiвлi мож-на корегувати трансакцшш витрати при тих самих фшсо-
ваних тарифних коефщентах на вартють доставки товару. Перш за все, за рахунок розробки в^пов^них колективних маршрупв доставки товарiв, за декiлькома адресами одно-часно шк. В цьому випадку, трансакцшш витрати у розрiзi на одного покупця можуть зменшуватися.
Отримана залежшсть (14) дозволяе провести аналiз впливу колективних замовлень шк на трансакцшш витрати за двома каналами збуту товарш для кожно! з категорш к. Використовуючи вирази (7) та (10), трансакцшш витрати для двох каналш збуту товарiв можна визначити за формулами:
х,-
Ътнк°Рнк°
{' 2 (С5Ц°ТЛ\
>
ЗткрРкр
Г'МЧ
(16)
Для зручностi аналiзу будемо оперувати вЦнос-ними величинами:
„но = ТРк К)
к ТРН° (тк = 1)
*ТРЯР = ТРГ (тк)
к = трГ т=1)
(17)
■х-
HD RP
Трансакцiйнi витрати TPk (mk = 1) та TPkk (mk = 1) вiдповiдають ситуацй, коли Bci доставки товару здшсню-ються за iндивiдуальним маршрутом. На рис. 3 наведет результата досл^ження впливу колективних замовлень mk на трансакцшш витрати для двох каналш збуту товар1в.
*THD
a)
*т RP 'k
б)
m,
k
Рис. 3. Залежнкть трансакцiйних витрат вiд числа адрес доставки mk за одним маршрутом.
а) Доставка TOBapiB за адресою проживання (Home deliveries) ; б) Доставка товарiв до найближчого пункту видачi (Reception points)
Наведет на рис. 3 результата показують, що най-бГльший ефект вiд запровадження колективних марш-рутГв доставки, з точки зору зменшення трансакцiйних витрат, спостерГгаеться для покупцГв, якi теpитоpiально знаходяться в першш категорп k (центральна мГська зона). Це пояснюеться тим, що при високому piвнi ypбанiзацГ¿ (к = 1) спостерГгаеться найбГльша кГлькГсть замовлень на одиницю площГ, Г за рахунок цього можна здГйснювати ефективне територГальне комбГнування адрес покупцГв на маршрутГ доставки. Спробуемо оцГнити економГчний ефект вГд застосування колективних маршрутГв при серед-нГх значеннях показникГв mr В першГй категорГй вГдсоток колективних маршрутГв доставок (див. табл. 1, 2) для доставки товарГв за адресою проживання складае 93 %, а для доставки до пункту видачГ - 52 %. При доставцГ товарГв за адресою проживання в першш категорп середне значен-ня mHD = 7 (табл. 1), згГдно з розрахунками (рис. 3а) при такГй кГлькостГ адрес доставки на маршрутГ трансакцГйнГ витрати складають 24 % вГд максимальних трансакцГйних витрат при ГндивГдуальному замовленнГ (mHD = 1). Вра-
ховуючи, що зменшення трансакцiйних витрат взноситься до колективних маршрут, а 7 % залишаються шдишду-альними маршрутами, загальне зменшення трансакцiйних витрат за адресою проживання в першш категорп складае приблизно 70 %, тобто витрати зменшуються бкьше, шж в три рази. Стосовно доставки товарiв до пункту видачi в першiй категорп середне значення mRP = 6 (табл. 2), зпд-но з розрахунками (рис. 3б) при такш ккькост адрес доставки на маршрут трансакцiйнi витрати складають 21 % в^ максимальних трансакцiйних витрат при шдив^уаль-ному замовленнi. Пам'ятаючи, що для даного каналу збуту товарш 48 % маршрутiв е шдив^уальними (табл. 2), загальне зменшення трансакцшних витрат доставки товарiв за пунктом видачi в першш категорп складае приблизно 30 %. Юльисть адрес доставки за один маршрут iз збкьшенням вiдстанi доставки зменшуеться (табл. 1, 2), як насл^ок, для шших категорiй урбашзаци зменшення трансакцiйних витрат е не таким суттевим (рис. 3). Це пояснюеться тим фактом, що на середш i далей в^сташ значно складнше сформувати колективний маршрут, осильки вiдстанi мiж покупцями можуть перевищувати вiдстанi мiж покупцем i магазином.
Висновки. Проведен в роботi дослЦження показують, що в електроннiй торгiвлi трансакцiйнi витрати споживачiв е функщею вiд числа перегляд1в Iнтернет-магазинiв з метою купiвлi товару, середньо'1 за-вантаженостi кожного з каналiв збуту товарiв, числа адрес покупцiв на маршруп доставки товар1в, загально'1 дистан-ц11 маршрут доставки, ваги товару i коефщента тарифь кацп. Вони можуть бути суттево зменшеш за рахунок оптимiзацïi маршрутiв доставки товарiв, що створюе додатковi переваги на конкурентному ринку елек-тронно'1 торпвлъ Особливо це стосуеться першо'1 категорп' урбашзацп', де можна здiйснювати ефективне територiальне комбiнування адрес покупщв на маршрутi доставки.
Л1ТЕРАТУРА
1. Економта Укра'ши: стратегiя i полiтика довгостроко-вого розвитку / За ред. акад. НАН Укра'ши В. М. Гейця. - К. : 1нсти-тут економнчного прогнозування, 2003. - 1008 с.
2. Ramazanov S. Dynamic model of the competition in regional market of e-commerce enterprises / S. Ramazanov, L. Is-tomin, A. Dyubanov // Polish Academy of sciences branch in Lublin. TEKA: Comission of motorization and power industry in agriculture. - 2012. - Vol. 12, № 4. - Lublin; Lugansk. - P. 248 - 252.
3. Вгглшський В. В. Моделювання збутовоТ електронноТ лопстичноТ пщсистеми з використанням нечггкоТ мережi Петрi / В. В. Вгглшський, Г. В. Мельник, В. I. Скщько // Бiзнес 1нформ. -2014. - № 8. - С. 82 - 87.
4. Лысенко Ю. Г. Электронная коммерция / Ю. Г. Лысенко, В. Н. Андриенко, И. И. Иванов. - Донецк : ООО «Юго-Восток, Лтд», 2004. - 187 с.
5. Базилевич В. Д. Формування ринку електронноТ ко-мерцп в УкраТы / В. Д. Базилевич // Вкник 1нституту економiч-ного прогнозування. - 2002. - № 2. - С. 32 - 36.
6. Внутршня торпвля в Укран економiчнi умови ефек-тивного розвитку : монографiя / А. А. Мазарага, I. О. Бланк, Л. О. Л^оненко, Н. М. Гуляева та ш.; [за ред. Мазарак А. А.]. - К. : КНТЕУ, 2006. - 195 с.
k
k
7. Порохня В. М. Моделювання економiки / В. М. Порох-ня. - Запорiжжя : ЗД1А, 2001. - 382 с.
8. Ситник В. Ф. Телекомунтацп в бiзнесi : навч.-метод. по-ci6. [для самост. вивч. дисц.] / В. Ф. Ситник, I. А. Козак. - К. : КНЕУ, 1999. - 204 с.
9. Хейг М. Основы электронного бизнеса / М. Хейг. - М. : ФА-ИР-Пресс, 2002.
10. Копитко Б. I. Поняття електронного бiзнесу та класи-фтаця його основних бiзнес-моделей / Б. I. Копитко, Г. В. Юр-чук // Соцiально-економiчнi дошдження в перехщний перюд. Мехашзми регулювання регiонального ринку прац : зб. наук. пр. - 2002. - Вип. 3 (XXXIV). - С. 349 - 364.
11. Плескач В. Л. Електронна комер^я / В. Л. Плескач, Т. Г. Затонацька. - К. : Знання, 2007. - 535 с.
12. Дюбанов О. С. Моделi поведшки суб'екпв ринку елек-тронноТ TC^^i в сучасних умовах / О. С. Дюбанов, С. К. Рамаза-нов // Бiзнес 1нформ. - 2011. - № 6. - С. 104 - 105.
13. Laudon K. C. E-commerce: business, technology, society / K. C. Laudon, C. G. Traver. - USA : Addison Wesley, 2002. - 762 p.
14. Козье Д. Электронная коммерция / Д. Козье. - М. : «Русская редащя», 1999. - 228 с.
15. Хартман А. Стратегии успеха в Интернет-экономике /
A. Хартман. - М. : ЛОРИ, 2001. - 272 с.
16. Salop S. C. Bargains and Ripoffs: A Model of Monopolis-ticaliy Competitive Price Dispersion / S. C. Salop, E. S. Joseph // The Review of Economic Studies. - 1977. - № 44 (3). - P. 493 - 510.
17. Varian H. R. A Model of Sales / H. R. Varian // American Economic Review. - 1970. - № 70. - P. 651 - 659.
18. Salop S. C. Monopolistic Competition with Outside Goods / S. C. Salop // Bell Journal of Economics. - 1979. - № 10. -P. 483 - 498.
19. Fomin V. V. Globalization and Electronic Commerce: Environment and Policy in the US / V. V. Fomin, J. L. King, S. T. McGann, K. J. Lyytinen; Center for Research on Information Technology and Organizations (CRITO) at the University of California. - Irvine, 2003. - 49 p.
20. Pan X. Price Competition Between Pure Play vs. Bricks-and-Clicks e-Tailers: Analytical Model and Empirical Analysis / X. Pan, V. Shankar, B. T. Ratchford // Advanced in Microeconomic: Economics of the Internet and e-Commerce. - 2002. - № 11. - P. 29 - 62.
21. Хэй Д. Теория организации промышленности / Д. Хэй, Д. Моррис. - СПб. : Экономическая школа, 1999. - Т. 1, 2. - 976 с.
22. Pan X. Can Price Dispersion in Online Markets be Explained by Differences in e-Tailer Service Quality? / X. Pan,
B. T. Ratchford, V. Shankar // Journal of Academy of Marketing Science. - 2002. - Vol. 30. - P. 429 - 441.
23. Durand B. Е-commerce et logistique urbaine : quand le developpement durable s'en mele / В. Durand // Revue Francaise de Gestion Industrielle. - 2010. - Vol. 29 (2). - P. 7 - 26.
24. Alligier L. Mesurer l'impact du commerce electronique sur la logistique urbaine : PhD Thesis / L. Alligier. - University Lumiere, Lyon, France, 2007. - 236 p.
25. Durand B. La logistique urbaine, facteur cle de developpement du BtoC / B. Durand, J. Gonzalez-Feliu, F. Henriot // Logistique & Management. - 2010. - Vol. 18 (2). - P. 41 - 53.
26. Gonzalez-Feliu J. End consumer movement generation in French medium urban areas / J. Gonzalez-Feliu, F. Toilier, J. L. Routhier // Procedia Social and Behavioral Sciences. - 2010. -Vol. 2 (3). - P. 6189 - 6204.
27. Gonzalez-Feliu J. A simulation framework for evaluating the impacts of urban goods transport in terms of road occupancy / J. Gonzalez-Feliu, C. Ambrosini, P. Pluvinet, F. Toilier, J. L. Routhier
// Journal of Computational Science. - 2012. - Vol. 3 (4). -P. 206 - 215.
28. Routhier J. L. FRETURB, un modele de simulation des transports de marchandises en ville / J. L. Routhier, P. L. Aubert. -In Proceedings from the 8th World Conference on Transportation Research, Antwerp : Elsevier, 1999. - P. 531 - 544.
29. «Нова пошта». Тарифи на доставку [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://novaposhta.ua/privatnim_ kl%D1%96entam/ceny_i_tarify
REFERENCES
Alligier, L. Mesurer l'impact du commerce electronique sur la logistique urbaine. Lyon, France: University Lumiere, 2007.
Bazylevych, V. D. "Formuvannia rynku elektronnoi komertsii v Ukraini" [Formation of e-commerce market in Ukraine]. Visnyk Instytutu ekonomichnoho prohnozuvannia, no. 2 (2002): 32-36.
Diubanov, O. S., and Ramazanov, S. K. "Modeli povedinky sub'iektiv rynku elektronnoi torhivli v suchasnykh umovakh" [Models of behavior of the market of electronic commerce in the modern world]. Biznes Inform, no. 6 (2011): 104-105.
Durand, B. "E-commerce et logistique urbaine : quand le developpement durable s'en mele"Revue Francaise de Gestion Industrielle vol. 29 (2) (2010): 7-26.
Durand, B., Gonzalez-Feliu, J., and Henriot, F. "La logistique urbaine, facteur cle de developpement du BtoC"Logistique & Management vol. 18 (2) (2010): 41-53.
Ekonomika Ukrainy: stratehiia i polityka dovhostrokovoho rozvytku [Ukraine's economy: long-term strategy and policy development]. Kyiv: Instytut ekonomichnoho prohnozuvannia, 2003.
Fomin, V. V. et al. Globalization and Electronic Commerce: Environment and Policy in the US. Irvine, 2003.
Gonzalez-Feliu, J., Toilier, F., and Routhier, J. L. "End consumer movement generation in French medium urban areas"Procedia Social and Behavioral Sciences vol. 2 (3) (2010): 6189-6204.
Gonzalez-Feliu, J. "A simulation framework for evaluating the impacts of urban goods transport in terms of road occupancy"Journal of Computational Science vol. 3 (4) (2012): 206215.
Kopytko, B. I., and Yurchuk, H. V. "Poniattia elektronnoho biznesu ta klasyfikatsiia ioho osnovnykh biznes-modelei" [The concept of e-business classification and its main business models]. Sotsialno-ekonomichni doslidzhennia v perekhidnyi period. Mekhanizmy rehuliuvannia rehionalnoho rynku pratsi, no. 3 (XXXIV) (2002): 349-364.
Koze, D. Elektronnaia kommertsiia [E-commerce]. Moscow: Russkaia redaktsiia, 1999.
Khartman, A. Strategii uspekha v Internet-ekonomike [Strategies for Success in the Internet economy]. Moscow: LORI, 2001.
Khey, D., and Morris, D. Teoriia organizatsii promyshlennosti [The theory of industrial organization]. St. Petersburg: Ekonomicheskaia shkola, 1999.
Kheyg, M. Osnovy elektronnogo biznesa [Basics of e-business]. Moscow: FA-IR-Press, 2002.
Laudon, K. C., and Traver, C. G. E-commerce: business, technology, societyUSA: Addison Wesley, 2002.
Lysenko, Yu. G., Andrienko, V. N., and Ivanov, I. I. Elektronnaia kommertsiia [E-commerce]. Donetsk: Yugo-Vostok, Ltd, 2004.
Mazaraki, A. A. Vnutrishnia torhivlia v Ukraini: ekonomichni umovy efektyvnoho rozvytku [Internal trade in Ukraine: Economic conditions of effective development]. Kyiv: KNTEU, 2006.
"«Nova poshta». Taryfy na dostavku" ["New Mail". Fees for shipping]. http://novaposhta.ua/privatnim_kl%D1%96entam/ ceny_i_tarify
Porokhnia, V. M. Modeliuvannia ekonomiky [Simulation economy]. Zaporizhzhia: ZDIA, 2001.
Pan, X., Shankar, V., and Ratchford, B. T. "Price Competition Between Pure Play vs. Bricks-and-Clicks e-Tailers: Analytical Model and Empirical Analysis"Advanced in Microeconomic: Economics of the Internet and e-Commerce, no. 11 (2002): 29-62.
Pan, X., Ratchford, B. T., and Shankar, V. "Can Price Dispersion in Online Markets be Explained by Differences in e-Tailer Service Quality?"Journal of Academy of Marketing Science vol. 30 (2002): 429-441.
Pleskach, V. L., and Zatonatska, T. H. Elektronna komertsiia [E-commerce]. Kyiv: Znannia, 2007.
Ramazanov, S., Istomin, L., and Dyubanov, A. "Dynamic model of the competition in regional market of e-commerce enterprises"Polish Academy of sciences branch in Lublin. TEKA:
Comission of motorization and power industry in agriculture vol. 12, no. 4 (2012): 248-252.
Routhier, J. L., and Aubert, P. L. "FRETURB, un modele de simulation des transports de marchandises en ville"In Proceedings from the 8th World Conference on Transportation Research. Antwerp: Elsevier, 1999.531-544.
Salop, S. C., and Joseph, E. S. "Bargains and Ripoffs: A Model of Monopolisticaliy Competitive Price Dispersion"The Review of Economic Studies, no. 44 (3) (1977): 493-510.
Sytnyk, V. F., and Kozak, I. A. Telekomunikatsii v biznesi [Telecommunications in business]. Kyiv: KNEU, 1999.
Salop, S. C. "Monopolistic Competition with Outside Goods"Bell Journal of Economics, no. 10 (1979): 483-498.
Varian, H. R. "A Model of Sales"American Economic Review, no. 70 (1970): 651-659.
Vitlinskyi, V. V., Melnyk, H. V., and Skitsko, V. I. "Modeliuvannia zbutovoi elektronnoi lohistychnoi pidsystemy z vykorystanniam nechitkoi merezhi Petri" [Simulation marketing e-logistics subsystem using fuzzy Petri net]. Biznes Inform, no. 8 (2014): 8287.
