CC BY
50
ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
2014 ЭКОНОМИКА Вып. 3(22)
РАЗДЕЛ П. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
УДК 332.132+646.04 ББК 65.23+65.442.5
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СФЕРЫ
БЫТОВЫХ УСЛУГ
Д.Г. Демьянов, к. экон. н., доцент кафедры «Математика и информатика»
Электронный адрес: [email protected]
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Челябинский филиал, 454084, г. Челябинск, ул. Работниц, 58
Рассматриваются подходы совершенствования методов и моделей размещения хозяйствующих субъектов в системе бытового обслуживания.
В процессе внедрения новых практик государственного регулирования в реальной форме вопросам территориального планирования развития системы бытового обслуживания в целом уделяется недостаточно внимания.
На основе анализа существующих экономике -математических моделей размещения автором предложен новый элемент изучаемой системы - «полюс обслуживания».
Методами экономико-математического моделирования формализован процесс определения мест размещения в форме имитационной модели оптимального размещения субъектов сферы бытового обслуживания.
Новизна исследования носит прикладной характер. Самостоятельное практическое значение имеют методика формирования и реализации алгоритма решения задачи размещения субъектов бытового обслуживания с помощью имитационной модели и условия его применения в действующей практике; компьютерная реализация имитационной модели размещения в форме программно-информационного комплекса, предназначенная для практического использования институтами государственной власти; прогнозы и нормативы изменения показателей развития системы бытового обслуживания и размещения хозяйствующих субъектов на период 5-10 лет.
На основе разработанного инструментария для г. Челябинска определены оптимальные зоны размещения хозяйствующих субъектов. На основе полученной информации разработаны планы оказания бытовых услуг населению с указанием типов предприятий, рекомендуемых к размещению, числа новых рабочих мест и др. показателей. Разработанный автором инструментарий может быть положен в основу совершенствования методик территориального планирования и развития системы бытовых услуг органами государственного управления и самоуправления.
Разработанную в исследовании Программу развития сферы на среднесрочную перспективу, основанную на полученных прогнозных показателях развития, можно рассматривать как реализацию государственно-частного партнерства в системе бытового обслуживания.
Ключевые слова: имитационное моделирование, модели размещения, управление развитием, бытовое обслуживание населения, прогнозирование.
Повышение эффективности функционирования системы бытового обслуживания требует проведения комплекса социальных, организационных, экономических и производственно-технических мероприятий с целью разработки эффективного механизма управления системой территориального развития и размещения субъектов бытового обслуживания, а также формирования научно-обоснованной единой методологической концепции размещения.
Внедрение новых практик государственного регулирования в реальной форме передает функции организации и управления потребительским рынком некоммерческим саморегулируемым организациям, которые на основании ФЗ «О саморегулируемых организациях» [11] могут выполнять ряд
профессиональных функций, относящихся в данный момент к государственным (утверждение норм, нормативов, аттестация специалистов и т.п.) При этом вопросам территориального планирования развития системы бытового обслуживания в целом уделяется недостаточное внимание.
Это обуславливает необходимость разработки систем планирования и размещения, апробированных на моделях размещения, учитывающих высокую концентрацию городского населения, сложившуюся инфраструктуру, принципы оптимальности.
Подходы к формированию моделей размещения
Изучение дислокации хозяйствующих субъектов системы бытового обслуживания свидетель-
© Демьянов Д.Г., 2014
42
ствует о непропорциональном размещении данных субъектов на обследуемой территории. Данная тенденция определяется как негативная, поскольку приводит к несоответствию равных возможностей пользователей услуг. Одним из методов выравнивания подобных диспропорций в потреблении услуг может выступать реструктуризация размещения хозяйствующих субъектов.
Реализация этого процесса сдерживается несовершенством информационной среды, что обусловливает применение экспертных технологий оценки нормативов потребления бытовых услуг на душу населения, а также разработку инструментов размещения, способствующих решению вопросов управления и прогнозирования развития системы бытового обслуживания в современных условиях.
Вопросы, связанные с выбором методов оптимального управления и развития системы бытового обслуживания в разрезе теории имитационного моделирования, несмотря на их существенность, пока что изучает узкий круг специалистов. Практические результаты формализации задачи размещения в работах B.J1. Берсенева, Э.Х. Гимади, В.Т. Дементьева, В.Ф. Мартыненко, A.A. Мещан-кина лишь в небольшой мере затрагивают вопросы использования имитационных моделей, учитывающих более точно специфику бытового обслуживания населения.
Вместе с тем известные методы и модели не позволяют в полной мере учесть специфические особенности системы бытового обслуживания (разнообразие структуры и номенклатуры услуг, специализация предприятий по мощности и количеству), что значительно сужает область их применения для данной сферы.
Возможности использования каких-либо методов оптимального управления в данной сфере обусловлены способностью метода учитывать многооб-
4500 4000 3500 3000 2500
разие специфических факторов с различными направлениями и способами оптимизации.
В части вопроса разработки инструментов моделирования экономических систем средствами имитационного моделирования научную основу составили труды российских ученых: С.А. Аристова, Н.П. Бусленко, A.A. Емельяненко, В.И. Карсе-кина, Н.Б. Кобелева, H.H. Лычкиной, A.B. Орлова и ДР-
В большинстве задач размещения неотъемлемым признаком является пространственный фактор, реализуемый в форме транспортной задачи. Однако современные условия требуют учета общеэкономических показателей в моделях данного вида.
Перспективным направлением в формировании моделей размещения в системе бытового обслуживания является сочетание принципа многокритериальной оптимизации и подходов имитационного моделирования к процессу размещения. Данное направление требует разработки методики применения алгоритма реализации имитационных моделей для получения оптимальных планов размещения хозяйствующих субъектов системы бытового обслуживания, инструментария и методики оптимизации размещения хозяйствующих субъектов системы бытового обслуживания, базирующейся на имитационных моделях прогнозирования, планирования и размещения на перспективу 5-10 лет.
Факторы развития и принципы размещения
Тенденции развития сферы бытовых услуг в современной России свидетельствуют о расширении числа соответствующих организаций, росте численности занятых в сфере, увеличении объема бытовых услуг на душу населения (рис. 1).
Рис. 1. Объем бытовых услуг на душу населения
Рост показателей объема бытовых услуг, их социальная и экономическая значимость объективно обусловливают необходимость реструктуризации системы бытового обслуживания, поиска приемлемых путей удовлетворения потребностей населения в услугах. Все это позволило говорить о рациональной организации системы бытового обслуживания, рассматривая ее в качестве определяющей статьи дохода современных предприятий, и
сделать заключение о том, что спрос на бытовые услуги, условия функционирования хозяйствующих субъектов должны формироваться в зависимости от характеристики территории (территориальный аспект); необходимости организации производства и управления на принципах экономической самостоятельности и ответственности за результаты деятельности (социально-экономический аспект).
задач размещения хозяйствующих субъектов средствами имитационного моделирования, обеспечивающими использование возможностей решения задач большой размерности, большие возможности при составлении решений по нескольким критериям и точное исследование большого числа вариантов решения задачи размещения с помощью вычислительной техники.
Применительно к системе бытового обслуживания основные позиции формирования и реализации данной модели, по мнению автора, должны быть сохранены, но дополнены возможностями формирования новой архитектуры размещения субъектов бытового обслуживания - «полюса обслуживания» [5].
Постановка задачи
Рассмотрим конечное множество пунктов возможного размещения предприятий, производящих однородный продукт, и конечное множество пользователей услуг. Требуется приблизить обслуживание к месту пребывания (проживания или работы) так, чтобы максимизировать мощность обслуживающих предприятий.
Метод решения
Пусть на территории города произвольным образом расположены узловые точки расселения I (рис. 2) - места скопления населения, возникающие по каким-либо причинам (место проживания, работы, учебы, отдыха, торгово-развлекательные комплексы и т.п.).
Группировочным элементом J будем
называть зону размещения обслуживающего предприятия.
Основные факторы усиления пространственной неоднородности в процессе развития внутригородских районов (протяженность территории, концентрация населения) позволяют системно сформулировать принципы оптимального размещения хозяйствующих субъектов.
С позиций социальной эффективности система бытового обслуживания большого города должна сводить к минимуму число специальных обращений населения с целью получения бытовых услуг.
В связи с этим на основе анализа работ [1, 2, 12, 13, 14] по оптимальному размещению предприятий в различных отраслях обслуживания, имеющих контакт с населением, должны быть предложены принципы размещения хозяйствующих субъектов бытового обслуживания: минимальная территориальная доступность предприятий для населения; максимальная концентрация обслуживания; комплексность обслуживания (обеспечение заданной рентабельности).
Исследование экономико-математических моделей размещения [6, 7, 8, 9] с целью оценки критериев оптимальности позволило выделить основные критерии: минимальное значение общих суммарных затрат населения на получение услуг; допущения, сводящие минимизацию времени к минимизации расстояния, стоимостные характеристики (затраты времени на приобретение услуг и издержки обращения в них) и др.
Учитывая наличие большого количества социально-экономических факторов, специфических особенностей системы бытового обслуживания, представляется наиболее эффективным решение
Каждой I -й узловой точке соответствует некоторая зона обслуживания , с населением
Л(, где / = 1, п - номер экономически значимой зоны.
Реализация обозначенных выше принципов размещения в решении поставленной задачи сводится к объединению зон в группы С/у максимально возможных размеров. Группировочный элемент ] группы Ст , подчиняющийся данному
требованию, будем называть «полюс обслуживания».
Рассмотрим поведение системы бытового обслуживания с точки зрения целевой установки, соответствующей принципам оптимального размещения. Поскольку каждая зона города характеризуется величиной населения (проживающего или прибывающего), то общие затраты времени населения зоны на контакт с предприятием зададим функцией доступности:
Щ = Л ' Рц > (1)
где Л( - население I -й зоны, р^ - время
доступности J -го объекта.
При рассмотрении Г возможных мест размещения объекта обслуживания (_/ = 1, /") возникает Г значений функции доступности (1). Фактическое количество размещенных объектов обозначим через 111, (к = 1, ¡11). тогда для всех узловых
точек города и к мест размещения обслуживающих объектов можно определить общую функцию доступности:
1= 1
где / = 1, П - число зон города, ] = \,к - число
размещенных предприятий.
Целевая функция (2) позволяет определить зоны размещения объектов в городской конфигурации и реализует принцип заданной территориальной доступности, предполагающий размещение объектов системы бытового обслуживания, когда затраты времени населения на контакт с ними являются наименьшими.
Ограничением для функции доступности (2) выступают неравенства
(3)
где /' (/^ ) - нормативная функция доступности.
Функциональную зависимость (1) называют нормативной функцией доступности
/'/ = ). если её значение соответствует
максимально допустимому времени
(Шах Ру = Р{) на контакт с предприятием.
Неравенства (3) означают, что время на
контакт с ] -м предприятием зоны не должно
превосходить установленной временной границы.
Одновременно с процедурой поиска оптимальных зон размещения выполняется второй критерий цели - максимизация величины мощности предприятия, обусловленная максимальной концентрацией обслуживания.
Величина мощности ] -го предприятия
У^ определяется выражением
VJ = ' <4>
7=1
где у - норматив потребления отдельного вида
услуги на душу населения.
Целевая функция величины мощности предприятия (5) обеспечивает стремление к укрупнению предприятий, что реально необходимо в условиях государственной политики интеграционных процессов, предусмотренной тенденциями развития экономики России.
п
VJ=vaax\<jRi, (5)
7=1
Рассмотренный подход к размещению, основанный на целевых функциях (2) и (5), позволяет
сгруппировать зоны в «полюса обслуживания»,
что соответствует принципу максимальной концентрации обслуживания - обеспечение как можно большей концентрации производства услуг (размещение более крупных предприятий, обладающих современной техникой и технологией оказания услуг).
Целевая функция (6) реализует принцип рентабельности - максимизирует уровень рентабельности предприятия - используется при выборе структуры, специализации обслуживающего предприятия. Исходя из этого принципа, следует выбирать тип, величину и специализацию предприятия обслуживания:
и = шах ир , (6)
где /3 = \,Р - индекс возможных значений рентабельности предприятий.
Уровень рентабельности задается с учетом местных условий, типа предприятия и зависит от потребления услуг на душу населения, числа потребителей на одно предприятие, мощности предприятия, эффективности его работы.
Таким образом, экономико-математическая модель задачи размещения хозяйствующих субъектов системы бытового обслуживания, удовлетворяющая приведенным принципам размещения, имеет вид
Р{К,)=тт^±1гр1р
А,О . 1 . 1 . (7)
< К, = тах УII.
¿=1
II =та р.
Имитационная модель (7) оптимального размещения хозяйствующих субъектов бытового обслуживания на основе принципов многокритериальной оптимизации учитывает наличие противоречивых требований (минимизация территориальной доступности и максимизация рентабельности), а также концентрацию обслуживания.
Практическая реализация имитационной модели размещения состоит из нескольких этапов. На предварительном этапе (табл. 1) составляется экономико-географическая характеристика обследуемой территории по параметрам: территория (радиус зон обслуживания, расстояния между зонами обслуживания), население (статическое и динамическое население), транспорт и перемещение населения (время доступности, нормативы), бытовое обслуживание (фактическая дислокация, мощность и типы обслуживающих предприятий, выработка одного работающего по видам услуг).
Д.Г. Демьянов
Таблица 1 Структура входной информации
Тип информации Состав
Территория Радиус зон обслуживания, расстояния между зонами обслуживания, функциональные типы зон обслуживания
Население Статические и динамические характеристики зоны обслуживания
Транспорт и перемещение населения Время доступности населению зон обслуживания
Бытовое обслуживание Наличие хозяйствующих субъектов в зонах обслуживания, фактическая мощность, нормативы потребления услуг на душу населения, нормативы выработки на одного работающего по видам услуг, типы предприятий, предлагаемые к размещению, нормативы времен доступности предприятий по разным видам услуг
Экспертные оценки Трудно формализуемые факторы: выбор возможных мест размещения предприятий, оценочные показатели зон обслуживания, приоритетные коэффициенты зон обслуживания
На основе полученной информации формируются исходные данные для имитационной модели, организованные в форме матричных массивов данных.
Целенаправленное развитие системы бытового обслуживания невозможно без определения рациональных потребностей потребления услуг. Отсутствие необходимой нормативной базы отрицательно сказывается на качестве управления раз-
Прогнозные нормативы потребления бытовых
витием системы и создает затруднения в определении мощности предприятия.
В этой связи нормативы потребления бытовых услуг на душу населения разрабатываются на основе показателя «Объем бытовых услуг на душу населения», поскольку он является постоянным для всего города на расчетный момент (табл. 2).
Таблица 2
Виды услуг Общий норматив потребления услуг на душу Значения нормативов статической доступности Значение динамического норматива
СЮ С20 СЗО
Ремонт обуви 34,10 18,76 10,23 - 5,12
Пошив обуви 32,24 - 3,22 25,79 3,22
Ремонт швейных, меховых и кожаных изделий, изделий текстильной галантереи, трикотажных изделий 51,94 20,78 15,58 5,19 10,39
Пошив швейных, меховых и кожаных изделий, изделий текстильной галантереи, пошив трикотажных изделий 207,74 20,77 41,55 83,10 62,32
Ремонт бытовых машин и приборов и изготовление металлоизделий 226,52 22,65 45,30 113,26 45,3
Ремонт и техническое обслуживание транспортных средств, принадлежащих гражданам 2334,44 233,44 583,61 933,78 583,61
Ремонт и изготовление мебели 321,39 - 64,28 208,90 48,21
Химическая чистка и крашение 56,30 28,15 14,08 2,82 11,26
Услуги прачечных 22,55 13,53 6,77 2,26 -
Ремонт и строительство жилищ 300,66 120,26 60,13 45,1 75,17
Услуги фотографий 47,88 21,55 11,97 4,79 9,58
Услуги бань и душевых 108,56 16,28 21,71 70,56 -
Услуги парикмахерских 393,59 177,12 98,4 59,04 59,04
Услуги прокатных пунктов 34,85 3,49 5,23 19,17 6,97
Ритуальные услуги 339,51 50,93 67,9 203,71 16,98
Разработанные нормативы потребления услуг на душу населения дифференцируются на статический и динамический нормативы, поскольку зоны обслуживания не являются эквивалентными по функциональному признаку или по соотношению в них статического или динамического населения.
Для получения более точной модели потребления бытовых услуг статический норматив разделен на три части (СЮ, С20, СЗО) по видам
времени доступности на основе экспертных технологий.
На вычислительном этапе осуществляется поиск решения задачи размещения. Реализация этого этапа на первом шаге связана с составлением матрицы значений функции доступности по формуле (1) и матрицы ограничений на основе нормативных значений доступности Р1.
Для каждого группировочного элемента ] матрицы времени доступности рассчитываются
значения функции доступности, и из полученных значений определяется экстремальное значение функции доступности (2). Одновременно полученный экстремум предварительно указывает номер столбца матрицы функции доступности, элементы
которого определяют состав первой группы С/у
обслуживаемых зон J -м предприятием. Группа
Сту' является наибольшей (содержит все ) и
отвечает условию (5).
На втором шаге осуществляется проверка выполнения норматива доступности для каждого узлового пункта. Одновременно с этой процедурой вычисляется оптимальное место размещения обслуживающего предприятия и рассчитывается его максимально возможная мощность.
Если неравенства (3) справедливы для I -й зоны, то нормативное время выдерживается и рассматриваемая зона попадает в состав группы G »
Jk
{к - номер группы). В противном случае эта зона исключается из рассмотрения и называется обособленной.
Для всех а Г/ ¡'. по которым неравен-
' л
ства (3) не выполняются в матрице функции доступности, вычеркиваются строки и столбцы, соответствующие значению этой зоны, исключая этим обособленные зоны.
В результате вычеркивания соответствующих строк и столбцов получаем новую матрицу, по элементам которой снова определяется экстремальное значение функции доступности (2) и окончательно устанавливается номер группировочного
элемента ] и состав зон первой группы Г/у».
Рассмотренный алгоритм выбора зоны размещаемого предприятия и зоны его обслуживания повторяется для оставшихся обособленных зон.
Циклическая процедура вычислительного этапа позволяет определить номера группировоч-
■п ■п ■П -П Г)
ных элементов 71 ? ./2■>•••■>]к->- ■■■>]г и 30ны Щ >
объединенные в группы Г/у».
Критерий эффективности (5) обеспечивается пошаговой процедурой: в начале из множества зон В. формируется максимально возможная по величине группа Г/у», удовлетворяющая условиям
(3), затем из обособленных подмножеств
С ( \ СтI формируется также максималь-
но возможная по величине группа С/.» и анало-гично определяется состав групп Г/у», Г/у»,..., Г/у", удовлетворяющих критериям (7).
Для практической реализации имитационной модели разработана компьютерная программная среда - программно-информационный комплекс (ПИК) «СБО-Размещение» на основе стандартных средств программирования.
Укрупненно структура ПИК «СБО-Размещение» представляет собой совокупность взаимосвязанных подсистем: информационное и математическое обеспечение, прогнозирование и документационное сопровождение.
Исходные данные имитационной модели размещения разделены на две группы: вариативная и условно-постоянная.
Данные вариативной группы заносятся в ПИК «СБО-Размещение» в результате диалогового взаимодействия специалиста с компьютерной системой.
Данные условно-постоянной группы содержат информацию экономико-географической характеристики территории размещения, хранящуюся в матричных массивах данных ПИК «СБО-Размещение».
Технологический процесс планирования и размещения, реализуемый в ПИК «СБО-Размещение» позволяет сформировать планы размещения и показатели развития системы бытового обслуживания территории размещения по следующим параметрам: годовая норма выработки одного специалиста, норматив потребления бытовых услуг по видам, население и др.
В качестве результирующих переменных в ПИК «СБО-Размещение» принимаются показатели социально-экономического развития системы бытового обслуживания: общий потребный объем услуг, общий дефицит объема услуг, общее число работающих, общее число прогнозируемых предприятий и др.
Анализ результатов работы ПИК «СБО-Размещение» позволил определить на территории г. Челябинска оптимальные зоны для размещения хозяйствующих субъектов бытового обслуживания: 26 зон с доступностью 10 мин., 11 зон с доступностью 20 мин. и 7 зон с доступностью 30 мин.
По каждому виду бытовых услуг и типу доступности ПИК «СБО-Размещение» формирует показатели размещения по важнейшим социально-экономическим параметрам (население, общий потребный и фактический объем услуг и др.), в форме планов оказания бытовых услуг (табл. 3).
Таблица 3
План оказания бытовых услуг населению г. Челябинска (фрагмент)_
Вид услуги Химическая чистка Форма 174008
Тип доступности СЮ Шифр региона 75401
Прогнозный период 5 лет Год заполнения 2013
Номер зоны Население зоны, чел. Номер зоны размещения Фактическая мощность, тыс. руб. Потребная мощность, тыс. руб. Дефицит мощности, тыс. руб. Тип предприятия Число рабочих мест
1 2 3 6 7 8 9 10
57 20000 487 563 76
59 20000 487 563 76
60 45000 1095 1267 172
63 15000 365 422 57
Итого по группе 100000 59 2434 2815 381 СППЗ 11
33 4700 114 132 18
40 50000 1217 1408 191
65 15000 365 422 57
Итого по группе 69700 40 1696 1962 266 СППЗ 8
61 22000 535 619 84
66 16000 389 450 61
86 30000 730 845 115
87 500 12 14 2
90 15000 365 422 57
Графа 9 табл. 3 указывает рекомендуемый тип организационной формы предприятия бытового обслуживания: СППЗ - специализированное предприятие с приемом заказов.
Полученные планы по четырем типам временной доступности совмещены методом «наложения» в одну схему, на основе которой определены сводные параметры оказания конкретной услуги по
рассматриваемому «полюсу обслуживания» - табл. 4.
Полученный план оказания услуг позволяет определить прогнозный дефицит объема каждой услуги в целом по бытовому обслуживанию, прогнозную занятость в производстве услуг по конкретному «полюсу обслуживания».
Таблица 4
_План оказания услуг «Химическая чистка и крашение»
Индекс «полюса обслуживания» | 58 |
Номер зоны Население зоны, чел. Фактически на 2012 г. Прогноз на 2018 г. Дефицит на 2018 г.
Статическое Динамическое Объем услуг, тыс. руб. Число рабочих мест Объем услуг, тыс. руб. Число рабочих мест Объем услуг, тыс. руб. Число рабочих мест
1 2 3 4 5 6 7 8 9
39 25271 0 615 2 711 3 96 1
58 6846 0 167 0 193 1 26 1
59 1238 20000 517 2 598 3 81 1
60 12672 45000 1403 5 1624 7 221 2
62 8495 0 207 0 239 1 32 1
63 6848 15000 532 2 615 3 83 1
64 12290 0 299 1 346 2 47 1
Всего 73660 80000 3740 12 4326 20 586 8
Объединенные планы оказания бытовых услуг по видам обслуживания создают возможность определения способов организации хозяйствующих субъектов бытового обслуживания и организационный тип этого субъекта для каждого «полюса обслуживания».
Одним из распространенных механизмов эффективного социально-экономического развития системы бытового обслуживания является разработка целевых программ развития, позволяющих ускорить социально-экономические процессы, со-
кратить сроки достижения целевых ориентиров, имеющих первостепенных характер для общества в целом.
Программно-целевое планирование
В качестве одного из важнейших направлений поддержки перспективного управления процессом развития системы бытового обслуживания в г. Челябинске автором статьи разработана Программа развития на среднесрочную перспективу (до 2018 г.).
Программа развития на среднесрочную перспективу на основе расчета рациональных потребностей в бытовых услугах населения формирует комплекс социально-экономических мероприятий, обеспечивающих эффективное решение задач в аспектах территориального и социально-экономического развития.
Информационной основой Программы являются результаты анализа состояния и динамики развития системы бытового обслуживания населения г. Челябинска, полученные в результате имитации процесса размещения с помощью ПИК «СБО-Размещение», заданные требования современного развития производственной и социальной инфраструктуры территории.
Аналитические данные Челябинскстата свидетельствуют, что система управления должна быть построена по сегментному типу рынка бытовых услуг: благополучно развивающиеся услуги; услуги, обладающие определенным потенциалом развития; услуги, находящиеся в состоянии экономического спада.
К основным направлениям совершенствования действующей методики территориального планирования и развития системы бытового обслуживания населения г. Челябинска с использованием разработанного инструментария можно отнести:
- новый подход к размещению хозяйствующих субъектов бытового обслуживания на основе ПИК «СБО-Размещение» в среднесрочной перспективе взамен оперативного планирования;
- формирование «полюса обслуживания» по разработанным критериям (территориальная доступность, комплексность и рентабельность обслуживания);
- разработка механизма взаимодействия институтов государственной власти, бизнеса и общества в реализации социально-экономической программы повышения качества жизни населения.
В результате реализации мероприятий комплексной Программы к 2018 г. планируется достижение следующих показателей развития системы бытового обслуживания населения в г. Челябинске:
1. Увеличение численности работников, занятых в системе бытового обслуживания до 3067 чел. При этом темп прироста занятых в производстве превышает 30 процентов для услуг: ремонт и изготовление мебели, услуги прачечных, услуги прокатных пунктов; превышение свыше 20 процентов характерно для услуг: ремонт и пошив обуви, ремонт и техническое обслуживание транспортных средств, услуги бань и душевых, услуги парикмахерских, ремонт и пошив швейных, меховых и кожаных изделий, изделий текстильной галантереи, трикотажных изделий; прирост до 20 процентов -ремонт бытовых машин и приборов и изготовление металлоизделий, химическая чистка и крашение, ремонт и строительство жилищ, услуги фотографий, ритуальные услуги.
2. Увеличение среднего темпа прироста объема бытовых услуг системы бытового обслуживания на 21,37%.
Активная реализация основных мероприятий Программы развития предусматривает возможность создания рабочей группы, включающей институты государственной власти, органы местного самоуправления, территориальные ремесленные палаты и др. структуры, функционирующие в г. Челябинске.
Вывод
Государственно-частное партнерство в данной сфере, инициируемое Управлением по торговле и услугам администрации г. Челябинска, обеспечивается:
- посредством создания и внедрения реестра хозяйствующих субъектов бытового обслуживания, действующих на территории г. Челябинска, а также интегрированной базы данных об особенностях функционирования данных субъектов;
- создания системы мониторинга состояния и развития системы бытового обслуживания г. Челябинска путем организации учета и анализа особо значимых параметров на основе современных информационных технологий;
- создания в г. Челябинске информационно-маркетингового центра, основанного на взаимодействии хозяйствующих субъектов по предоставлению на взаимовыгодных условиях информации об их деятельности и участии в современных социальных проектах.
Таким образом, содержание, принципы и методы управления развитием системы бытового обслуживания должны быть основаны на взаимосвязи и взаимообусловленности государственного регулирования и саморегулирования с учетом особенностей внешней и внутренней среды, влияющих на эффективность управления в процессе и на основе применения современных организационно-экономических инструментов менеджмента.
Список литературы
1. Берсенев В.Л. Экстремальные задачи стандартизации / B.J1. Берсенев, Э.Х. Гимади, В.Т. Дементьев. Новосибирск: Наука, 1978. 127 с. Вып. 36. С. 225-246.
2. Гимади Э.Х. Выбор оптимальных шкал в одном классе задач типа размещения, унификации и стандартизации // Управляемые системы. Вып. 6. Новосибирск: Ин-т математики Сиб. отд. АН СССР, 1970. С. 57-70.
3. Бухтияроеа Т.И. Механизм реализации инновационных целей развития экономики / Т.И. Бухтиярова, A.B. Дубынина // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 16. С. 2-14.
4. Демьянов Д.Г. Анализ состояния малого и среднего предпринимательства Челябинской области в условиях политики ВТО / Т.И. Бухтиярова, A.B. Дубынина // Экономика сегодня: новые вызовы - новые решения. Ставрополь, 2014. С. 57-80.
5. Демьянов Д.Г. Информационное обеспечение в определении тенденций развития бытового обслуживания населения Челябинской области //
Вестн. Южно-Уральского гос. ун-та. Сер: Экономика и менеджмент. 2011. №41 (258). Вып. 20. С. 6-14.
6. Жамин В.А. Оптимизация размещения сети общеобразовательных школ. М.: Педагогика, 1975. 171 с.
7. Захарин Д-М. Экономико-математические методы в территориальном планировании сферы обслуживания / Д.М. Захарин, А.В. Шинкаренко, А.С. Эпштейн // Математическое обеспечение задач размещения: сб. ст. М.: 1974. С. 42-46.
8. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: учеб.-практ. пособие. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. 246 с.
9. Мартыненко В.Ф. Модели функционирования и управления аптечной сетью. М.: Медицина, 1977. 614 с.
10. Платное обслуживание населения в России. 2013: стат. сб. /Росстат. М., 2013. 407 с.
11. О саморегулируемых организациях: Федеральный закон РФ от 01.12.2007 № 315-Ф3. URL: http://www.rg.ru/2007/12/06/samoreg-dok.html (дата обращения: 10.09.2014).
12. Cornuejols G., Fisher M.L., Nemhauser G.L. Location of bank accounts to optimize float // Management Science. 1977. V. 22. P. 789-810.
13. Khumawala B.M. An Efficient Branch-Bound Algorithm for the Warehouse Location Problem //Management Science. 1972. V. 18. P. 718-731.
14. Krarup J., Pruzan P.M. The simple plant location problem: Survey and synthesis // European Journal of Operational Research. 1983. V. 12. P. 36-81.
Получено: 09.07.2014.
References
1. Bersenyev V.L. Jekstremal'nye zadachi standartizacii [Extreme problems of standardization], V.L. Bersenyev, E.H. Gimadi, V.T. Dementev. Novosibirsk, Nauka, 1978. - 127 p. Vol. 36. P. 225-246.
2. Gimadi E.H. Vybor optimal'nyh shkal v odnom klasse zadach tipa raz-meshhenija, unifikacii i standartizacii [Selection of optimal scales in the same class of problems of type time-displaced, unification and standardization], Upravljaemye sistemy [Controlled systems]. Vol. 6. Novosibirsk: Institute of Mathematics of Sib. Dep. USSR Academy of Sciences, 1970. P. 57-70.
3. Bukhtiyarova T.I., Dubynina A.V. Me-hanizm realizacii innovacionnyh celej razvitija jekonomiki [Mechanism of realization of the innovative goals of development of economy], Nacional'nye interesy: prio-ritety i bezopasnost' [National interests: priorities and with-safety], 2014. № 16. P. 2-14.
4. Demyanov D.G. Analiz sostojanija malogo i srednego predprinima-tel'stva Cheljabinskoj oblasti v uslovijah politiki VTO [Analysis of the status
of small and medium entrepreneurship of the Chelyabinsk region in the conditions of the policy of the WTO]. T.I. Bukhtiyarova, A.V. Dubynina. Jekonomika segodnja: novye vyzovy - novye reshenija [Economy Today: New Challenges - New Solutions]. Stavropol. 2014. P. 57-80.
5. Demyanov D.G. Informacionnoe obespechenie v opredelenii tendency razvitija bytovogo obsluzhivanija naselenija Cheljabinskoj oblasti [Information support in definition of tendencies of development of public services Chelyabinsk Region], Vestnik Juzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universi-teta. Serija «Jeko-nomika i menedzhment» [Bulletin of the South Ural State University. Series «Economics and Management»]. 2011. №41 (258). Issue 20. P. 6-14.
6. Zhamin V.A. Optimizacija razmeshhenija seti obshheobrazovatel'nyh shkol [Optimization of the network of secondary schools]. Moscow, Pedagogy. 1975. 171 p.
7. Zaharin DM. Jekonomiko-matematicheskie metody v territorial'nom planirovanii sfery obsluzhivanija [Economic-mathematical methods in territorial planning of services sector], D.M. Zaharin, A.V. Shinkarenko, A.S. Epstein. Sb. st. «Matematich-eskoe obespechenie zadach razmeshhenija» [Collection of articles «Mathematical provision of location problems»]. Moscow, 1974. P. 42^4-6.
8. Kobelev N.B. Praktika primenenija jekonomiko-matematicheskih meto-dov i modelej: uchebn.-prakt. posobie [The practice of applying of economic and mathematical methods and models: educational and practical grant]. Moscow, ZAO «Finsta-tinform». 2000. 246 p.
9. Martinenko V.F. Modeli funkcionirovan-ija i upravlenija aptechnoj setju [Operating model and management aptechterm network], Moscow, Medicine, 1977. 614 p.
10. Platnoe obsluzhivanie naselenija v Ros-sii. 2013: Stat. sb. [Pay service of the Russian population. 2013: Statistical collection]. Ros. stat. Moscow, 2013. 407 p.
11. O samoreguliruemyh organizacijah [On the self-regulatory organizations]. Federal Law of Russian Federation of 01.12.2007 № 315-FL. Availably at: http://www.rg.ru/2007/12/06 /samoreg-dok.html (Accessed: 10.09.2014).
12. Cornuejols G., Fisher M.L., Nemhauser G.L. Location of bank accounts to optimize float. Management Science. V. 22 (1977). P. 789-810.
13. Khumawala B.M. An Efficient Branch-Bound Algorithm for the Warehouse Location Problem. Management Science. V. 18 (1972). P. 718-731.
14. Krarup J., Pruzan P.M. The simple plant location problem: Survey and synthesis. European Journal of Operational Research. V. 12 (1983). P. 36-81.
The date of the manuscript receipt: 09.07.2014.
SIMULATION OF REGIONAL DEVELOPMENT SERVICES MUNICIPAL SERVICES
Dmitry G. Demyanov, PhD in Economics, Associate professor, Department of Mathematics and Informatics Financial University at the Government of the Russian Federation, Chelyabinsk branch; 58 Rabotniz str., Chelyabinsk, 454084, Russia
The article discusses approaches improve the methods and models accommodate economic entities in the domestic service.
The introduction of new practices of government regulation in the form of a real spatial planning development of domestic service as a whole does not pay enough attention.
Based on the analysis of existing economic and mathematical models of accommodation, the author proposed a new element of the system under study - "terminal services".
Methods of economic-mathematical modeling formalized process for determining placement in the form of a simulation model of optimal allocation of subjects consumer services.
The novelty of the research is applied in nature. Independent practical importance: a methodology for the formation and implementation of an algorithm for solving the problem of locating the subjects of consumer services with the help of the simulation model and the conditions of its use in current practice; Computer realization-tion simulation model of accommodation in the form of software and information center dedicated to the practical use of the institutions of state power; forecasts and ratios change indicator system development and deployment of consumer services business entities for a period of 5 -10 years.
Based tools developed for the city of Chelyabinsk, optimal placement area businesses. Based on the information developed plans to provide services to the population indicating the recommended types of businesses recommended for placement by the number of new jobs, and others. Indicators. Tools developed by the author can be the basis for improving methods of territorial planning, and development of personal services by the government and self-government.
The implementation of public-private partnerships in the consumer services acts developed in the study programs on development of the medium term, based on the obtained forecast development indicators.
Keywords: simulation, deployment model, management development, consumer services, prediction.
Просьба ссылаться на эту статью в русскоязычных источниках следующим образом:
Демьянов Д.Г. Моделирование территориального развития сферы бытовых услуг // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика» = Perm University Herald. Economy. 2014. № 3(22). С. 42-51.
Please cite this article in English as:
Demyanov D. G. Simulation of regional development services municipal services // Vestnik Permskogo universiteta. Seria Ekonomika = Perm University Herald. Economy. 2014. № 3(22). P. 42-51.
