CC BY
69
Запропонований вище метод визначення штегрально! ощнки впливу стану будiвлi та механiзмiв на продуктивнють тварин доцшьно застосовувати у випадку, якщо е можливiсть диференцiювати вплив кожно! групи факторiв з вщповщно! бальною оцiнкою такого впливу. В шшому випадку доводиться враховувати сукупну дда усiх факторiв на основi !х сумарно! експертно! оцiнки.
Л1тература
1. Ппена тварин / М. В. Демчук, М. В. Чорний, М. П. Високос, Я.С. Павлюк; За ред. М. В.Демчука. - К.: Урожай, 1996. - 384 с.
Стаття надгйшла до редакцИ 25.09.2015
УДК 338.439.02:332.1:330.4
Кондра О. Р., старший викладач (E-mail: [email protected])0
Прикарпатський гнститут гменг М. Грушевського Приватне акцгонерне товариство «Вищий навчальний заклад «Мгжреггональна Академгя управлгння персоналом», Львгв, Украгна
МОДЕЛЮВАННЯ ТЕНДЕНЦ1Й РОЗВИТКУ РЕГЮНАЛЬНОГО ПРОДОВОЛЬЧОГО РИНКУ
У статтг автор запропонував здшснити прогноз майбуттх обсяггв виробництва i споживання продовольчог продукцгг, що дасть можливгсть передбачити змти в сукупному попитг та адаптувати виробництво продовольчих товаргв до майбуттх умов.
Прогноз майбутнього ргвня обсяггв виробництва продовольчог продукцгг базуеться на кореляцшно-регресшнш моделг, екстраполяцгг факторних ознак i проведеннг експертних оцгнок. Як об'ект прогнозування визначенг види продукцгг, пропозицгя яких визначаеться реггональним попитом, який може змтюватися в короткостроковгй перспективг: хлгб та хлгбопродукти, м'ясо та м'ясопродукти, молоко та молокопродукти, риба та рибопродукти, картопля.
За результатами прогнозування у 2016 роцг обсяги виробництва м'яса та м 'ясопродуктгв, риби тарибопродуктгв, картоплг можуть зрости поргвняно з 2014роком. Зниження обсяггв виробництва продовольчог продукцгг на одну особу може вгдбутися за такими товарними групами, як хлгб та хлгбопродукти, а також молоко i молокопродукти. Ргвень споживання буде зростати у всгх дослгджуваних групах продовольчих товаргв, окргм риби та рибопродуктгв.
Ключов'1 слова: регюнальний продовольчий ринок, продовольча безпека регюну, галузг ринку, метод екстраполяцИ трендгв, полтомгальне ргвняння тренду,коефщент детермгнацгг.
УДК 338.439.02:332.1:330.4
Кондра О. Р., старший преподаватель Прикарпатский институт имени М. Грушевского Частное акционерное общество «Высшее учебное заведение
«Межрегиональная Академия управления персоналом», Львов, Украина
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА
В статье автором предложено осуществить прогноз будущих объемов производства и потребления продовольствия, что позволит предусмотреть изменения
© Кондра О. Р., 2015
249
в совокупном спросе и адаптировать производство продовольственных товаров в будущих условий.
Прогноз будущего уровня объемов производства продовольственной продукции базируется на корреляционно-регрессионной модели, экстраполяции факторных признаков и проведении экспертных оценок.
В качестве объекта прогнозирования определенные виды продукции, предложение которых определяется региональным спросом, который может меняться в краткосрочной перспективе: хлеб и хлебопродукты, мясо и мясопродукты, молоко и молокопродукты, рыба и рыбопродукты, картофель.
По результатам прогнозирования в 2016 году объемы производства мяса и мясопродуктов, рыбы и рыбопродуктов, картофеля могут вырасти по сравнению с 2014 годом. Снижение объемов производства продовольственной продукции на одного человека может произойти по следующим товарным группам, как хлеб и хлебопродукты, а также молоко и молокопродукты. Уровень потребления будет расти по всем исследуемым группам продовольственных товаров, кроме рыбы и рыбопродуктов.
Ключевые слова: региональный продовольственный рынок, продовольственная безопасность региона, отрасли рынка, метод экстраполяции трендов, полиномиальное уравнение тренда, коэффициент детерминации.
UDC 338.439.02:332.1:330.4
Kondra O. R., Senior Lecturer
Carpathian Institute of Hrushevsky Private Joint Stock Company «Higher education
institution «Interregional Academy of Personnel Management», Lviv, Ukraine
MODELING OF REGIONAL TRENDS FOOD MARKET
In the article the author asked to forecast future production volumes and consumption offood products that will make it possible to predict changes in aggregate demand and adapt food production to future conditions.
Forecast future volume offood production based on correlation and regression model, extrapolation factor variable and conducting peer reviews. As the object of forecasting certain types of products, supply is determined by regional demand, which can vary in the short term: bread and bakery products, meat and meat products, milk and dairy products, fish and fish products, potatoes.
According to the results of forecasting 2016 production of meat and meat products, fish and fish products, potatoes could grow compared to 2014 year. The decline in food production per capita can happen on such commodity groups as bread and bakery products, and milk and dairy products. Consumption will rise in all food groups studied, except for fish and fishery products.
Key words: local food market, food security in the region, industry market trends extrapolation method, polynomial trend equation, the coefficient of determination.
Вступ. Для ефективно! дiяльностi тдприемства, eK0H0MÍ4H0r0 розвитку регюну або кра1ни в цшому мае бути постшний, ретельний аналiз та систематичне прогнозування попиту та пропозици на bcíx товарних ринках. Результати прогнозування дiяльностi тдприемств i фiрм враховуються у програмах тдприемств з маркетингу, при визначент можливих масштабiв реатазаци продукци на регюнальному рiвнi, очшуваних змш умов збуту i просування товарiв у межах регюну.
Дослщженням проблем прогнозування займалися таю науковщ, як: О. М. Азарян, М. П. Галущак, Т. М. Гладун, С. В. Глiвенко, Б. С. Грабовецький,
250
В. Т. Доля, Г. С. Домарадзька, О. В. Лозова, M. Т. Пашyта, M. M. Петpyшенко, Г. В. Присенко, О. С. Сенишин, В. G. Снитюк, ОЖ. Телiженко, M. 3. Швиденко, Р. В. Фещyp. Незважаючи на значний внесок вщомих науковщв, дос недостатньо розкрито та обгрунтовано ряд практичних проблем: не дослiджено стан та тенденщю розвитку pегiонального продовольчого ринку протягом останшх pокiв; не вивчено динамшу споживання пpодyктiв харчування, цiновi коливання продовольчо1' пpодyкцiï; кшьюсно не оцiнено основнi фактори впливу на змшу обсягiв виробництва та piвня споживання продовольчих товаpiв не здшснено прогнозування обсягiв споживання продовольчих товаpiв населенням на середньострокову перспективу; не побудовано прогнозш моделi обсяпв виробництва продовольчо1' пpодyкцiï та 1'х piвень споживання та iншi.
Виклад основного мaтерiaлу. Важливими чинниками розвитку репонального продовольчого ринку е попит i пропозищя продовольчих товаpiв, яю являють суперечливу eднiсть. Вони взаемоддать на ринку з урахуванням основних закошв його розвитку - закону вартосп, закону гранично1' коpисностi, закону попиту i пропозици.
Основним чинником формування попиту та пропозици, його структури та обсягу, характеру споживання та шших ознак виступае населення, яке характеризуеться низкою ознак: демогpафiчних, урбашзацшних, агломерацшних, етнокультурних, pелiгiйних тощо. Вони суттево впливають на яюсть та стиль життя мешканцiв кожного регюну. Сукупна дiя вказаних чинниюв формуе piвень та умови життя населення, значно впливае на формування потреби та забезпечуе мехашзм формування попиту населення на пpодовольчi товари, визначае його структуру та характер споживання.
На основi проведеного анатзу розвитку репонального продовольчого ринку ми видшили основш найбшьш пошиpенi чинники, що впливають на пpопозицiю на ринку продовольчих товаpiв pегiонy:
• piвень наявного доходу споживача - ключова детеpмiнанта попиту (зростання доходiв означае одночасне збiльшення попиту);
• чисельшсть населення (збiльшення кiлькостi споживачiв веде до пiдвищення пpопозицiï i навпаки);
• обсяги споживання вироблено1' продукци;
• piвень сеpедньомiсячноï номшально1' заpобiтноï плати у сiльськомy господарствц
• чисельнiсть поголiв'я худоби та птищ в yсiх категоpiях господарств;
• поивш площi основних сшьськогосподарських культур.
Врахування динамiки змiни вказаних показниюв та 1'х iнтегpативна ощнка виступають пiдставою для розробки вщповщних моделей дослiдження pегiонального продовольчого ринку та окреслення на цш основi стpатегiчних оpieнтиpiв його розвитку (табл.1).
Особливостями формування пропозици на сшьськогосподарську продукщю е його залежнiсть вщ piвня споживання населенням основних продукпв харчування. В свою чергу змши у стpyктypi споживання населенням продукпв харчування вiдбyваються у зв'язку зi зростанням реальних доходiв домогосподарств. Слщ вiдмiтити, що збiльшення споживання на одну особу до певно! мipи е результатом скорочення чисельностi населення. Зменшення посiвних площ i поголiв'я худоби в свою чергу може привести до дефщиту сировини i жоpсткоï конкypенцiï на ринку.
251
Таблиця 1
Динамика показникчв, що впливають на пропозищю, взята за _основу при побудовi моделi_
№ Показник^ —Галузь 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Споживання, кг
1. Хлiб та хлiбопродукти 118,8 119,2 115,3 104,7 105,9 106 107,2
2. М'ясо та м'ясопродукти (яловичина) 40,1 44,7 45,4 45,9 45,4 48,2 49,3
3. Молоко та молочнi продукти 250,5 233,9 218,2 210,5 207,6 226,1 238,7
4. Яйця (10 шт) 230 238 250 266 287 288 295
5. Риба та рибопродукти 12,2 14,8 12,2 11,3 10,8 10,9 11,2
6. Овочi та баштанних (капуста) 127,1 128,4 121,9 126,1 147,8 148,0 144,8
7. Плоди та ягоди (яблука) 39,3 41,9 43,0 45,5 45,9 47,9 49,5
8. Картопля 158,3 155,3 168,7 154,5 177,8 174,3 158,6
9. Середньомюячна номiнальна заробiтна плата у сшьському господарстш, грн 630,75 1064,59 1229,95 1516,94 1879,33 2276,26 2421
10. Чисельнiсть населения, тис.оаб 2568,4 2559,8 2552,9 2549,6 2544,7 2540, 9 2540, 7
11. Номiнальний дохiд на одну особу, грн 9523,8 12718,3 13211,3 16513,8 19204,4 21992,3 22622,9
Посгвш площг основних стьськогосподарських культур в усгх категоргях господарства, тис.га
12. Картопля 94 92,4 95,5 95,1 96,5 97,1 94,6
13. Овочi 20,7 22,3 22,6 23 24,6 24,8 24,4
14. Зерновi i зернобобовi культури 245,4 274,4 273,1 250 266,3 289,7 302,9
* Данi на основi джерел: [1]
Дослщження ус1х зазначених фактор1в е необхщною умовою при вивченш проблем функцюнування та розвитку продовольчих ринюв на усх р1внях.
Оцшку вибраних нами фактор1в, яю впливають на попит на продукщю здшснюемо за допомогою кореляцшно-регресшного методу. Для отримання результата використовувались даш таблиць 2.3, 3.1. За допомогою пакету прикладних програм Ехсе1 «Анал1з даних». Коефщ1ент кореляци розраховуеться завдяки функцп «согге1» у програм1 « MS Ехсе1». Ц методи ми використовували для вс1х дослщжуваних галузей.
Для анал1зу зв'язюв м1ж обсягами виробництва продовольчо! продукци на одну особу та дослщжуваними факторами розраховано коефщенти попарно! кореляци залежносп, як наведеш в таблиц 2.
Для вс1х дослщжуваних фактор1в був розрахований коефщ1ент кореляци та критерш Фшера (F). Як видно з таблиц 2, юнуе прямий кореляцшний зв'язок значно! щшьносп (значимють 80-98%).
252
Таблиця 2
Значення коефщен^в парноУ кореляцн мiж факторами, що впливають на змшу обсягу виробництва продовольчих TOBapiB на одну особу_
Продукщя Коефщент кореляцiï R F-критерш Фшера
Xi X2 Хз Х4 Х5 Xi Х2 Хз Х4 Х5
Хл1б та хл1бопродукти 0,49 0,88 0,95 0,88 0,68 0,07 0,001 0,006 0,007 0,02
М'ясо та м'ясопродукти* 0,92 0,96 0,97 0,92 0,93 0,002 0,0003 0,0001 0,002 0,002
Молоко та молокопродукти* 0,91 0,91 0,92 0,98 0,96 0,003 0,003 0,003 4,5 0,0003
Яйця* 0,35 0,43 0,42 0,23 0,21 0,4 0,3 0,33 0,6 0,6
Риба та ракопод1бн1 0,65 0,87 0,83 0,83 - 0,11 0,01 0,01 0,019 -
Плоди та ягоди 0,65 0,67 0,7 0,57 - 0,11 0,098 0,07 0,17 -
Овоч1 та баштанн культури 0,98 0,75 0,53 0,4 0,55 8,8 0,05 0,06 0,1 0,05
Картопля 0,89 0,62 0,37 0,35 0,65 0,006 0,133 0,14 0,16 0,02
* Умоет означення факторних ознак:
х1 - piBeHb споживання, кг
х2 - piBeHb наявного доходу споживача, грн
хз - pÎBem середньомюячно1 номiнальноï заробiтноï плати у сшьському господарствi, грн
х4- чисельнiсть постiйного населення Львiвськоï областi, тис. людей х5 - поивш площi основних сiльськогосподарських культур, тис.га х5*- чисельнiсть поголiв'я худоби та птищ в усiх категорiях господарств, тис.голiв.
Встановивши зв'язок мiж факторами впливу та обсягами виробництва сшьськогосподарсь^' продукцiï на одну особу можна переходити безпосередньо до побудови прогнозних моделей.
Аналiз впливу окремо взятих факторiв на обсяги виробництва продукци на одну особу, дае змогу ощнити певнi тенденци, що сформувалися внаслiдок дiяльностi агровиробниюв Львiвськоï областi протягом 2007-2013 роюв. Проведемо оцiнку сумарного впливу дослщжуваних факторiв на результативний показник.
Комплексну взаемодда всiх факторiв (Xi, Х2,.....Хп) з результативним показником
(Y) можна описати рiвнянням лшшно1' багатофакторно1' регресiï виду:
Y= a0+a1x1+ a2x2 +...... a„x„, (1)
Використовуючи данi кореляцiйно - регресшного аналiзу, визначимо вплив факторiв (табл.2.2, 3.1) на обсяг виробництва сшьськогосподарсько1' продукцiï на одну особу (Y) для аграрних тдприемств Львiвськоï обласп вiд впливу факторних змiнних х1 (рiвень споживання) та х2 ^вень наявного доходу споживача), х3 ^вень середньомiсячноï номiнальноï заробiтноï плати у сшьському господарств^, х4 (чисельнiсть постшного населення Львiвськоï областi), х5 (пошвт площi основних сiльськогосподарських культур, чисельтсть поголiв'я худоби та птицi в ушх категорiях господарств), а також оцшимо ïхнi параметри за допомогою коефiцiента детермiнацiï (R2) та критерда Фiшера (F). Результати проведених розрахунюв наведено в таблицi 3. Для анашзу брались фактори з найвищими коефiцiентами кореляцiï та критерiем Фшера.
Отриманi у процесi регресiйного аналiзу моделi мають досить високу довiру чи вiрогiднiсть, оскiльки 1'х вщповщт коефiцiенти детермiнацiï (R2) е бшьшими вiд 0,7, а бiльшiсть з них - взагалi бiльшi вщ 0,9. Висока достовiрнiсть вказаних
253
р1внянь регреси також тдтверджуеться тим, що значимють F-критерiю Фшера не перевищуе гранично допустимий рiвень 0,05 для перевiрки статистичних гшотез iз ймовiрнiстю 95 %.
Таблиця 3
Регресшш моделi залежностi обсяпв виробництва продовольчоТ продукцн на _одну особу вщ впливу змши основних фактор1в_
Продовольчий товар Р1вняння регресИ R корел. детерм. Значимють F
Хл1б та хтбопродукти у=835,72+0,002х2-0,02х3-0,3196х4+0,04х5 0,99 0,99 0,008
М'ясо та м'ясопродукти* у= -17,1945+0,36х!+0,0003х2+0,009хз+0,09х5 0,99 0,98 0,03
Молоко та молокопродукти* у=230,48+0,9х1+0,0068х2-0,109х3-0,39х5 0,99 0,99 0,006
Яйця* у=6079,2-0,08х!+0,006х2-0,09х3-2,32х4+0,015х5 0,96 0,92 0,4
Риба та ракопод1бш у=-12030,68-0,111х2+0,79х3+5,1487х4 0,95 0,9 0,04
Плоди та ягоди у=58,57-0,53х!-0,001х2+0,011х3 0,85 0,72 0,22
Овоч1 та баштанн1 культури у=7767,6+0,001х2+0,018х3+2,969х4+13,64х5 0,92 0,85 0,12
Картопля у= -1373,57+5,56х1+11,35х5 0,9 0,81 0,03
* Умовт означення факторних ознак:
х1 - рiвень споживання, кг
х2 - рiвень наявного доходу споживача, грн
х3 - рiвень середньомюячно! номшально! заробггно! плати у сiльському господарст, грн
х4- чисельнiсть постшного населення Львiвсько! областi, тис. людей х5 - посiвнi площi основних сшьськогосподарських культур, тис.га
х5*- чисельнють поголiв'я худоби та птицi в ушх категорiях господарств, тис.
голiв.
Данi регресiйнi моделi показують вплив обраних факторiв на змiну обсягу виробництва продовольчих товарiв на одну особу. Так, збшьшення рiвня доходу та пошвних площ на 1 грн та 1 тис.га вщповщно приведе до зростання виробництва хлiба та хлiбопродуктiв на 0,002 кг та 0,04 кг, а зростання середньомюячно! номшально! зарплати на 1 грн та чисельносп населення на 1 тис.ошб обсяг виробництва зменшиться на 0,02 кг та 0,3196 кг вщповщно.
Обсяги виробництва м'яса та м'ясопродукпв будуть зростати 0,36кг, 0,0003 кг, 0,009кг, 0,04кг при збшьшенш споживання на 1 кг, рiвня наявного доходу на 1 грн, рiвня середньомюячно! зарплати на 1 грн та пошвних площ на 1 тис.га вщповщно.
Збшьшення споживання та рiвня доходу призведе до зростання виробництва молока на 0,9 кг та 0,0068 кг вщповщно.
Для зростання обсягу виробництва картоплi треба домогтися зростання рiвня споживання та збшьшення пошвних площ тощо.
Висока достовiрнiсть регресшних моделей дозволяе !х повшстю використовувати для прогнозування обсяпв виробництва продовольчо! продукци на одну особу. При цьому зазначимо, що найвищими значеннями коефщенпв
254
детермшацп володдать моделi прогнозування обсяпв виробництва продовольчих TOBapiB на одну особу хлiба та хлiбопродуктiв, м'яса та м'ясопродуктiв. На основi значень 1хшх коефiцieнтiв детермшацп можна стверджувати, що змiна обсягiв виробництва продовольчих товарiв на 98-99 % спричинена змiною факторних ознак i лише на 2-3 % впливом шших факторiв.
Високе значення значимосп F моделей обсягу виробництва яець, плодiв та ягiд, овочiв та баштанних культур на одну особу, не зважаючи на високе значення коефщенту детермшацп даних моделей, дае пiдстави стверджувати, що аналiз коефщеппв регресп лiнiйного рiвняння мае бшьш якiсний нiж кiлькiсний характер, а подальше прогнозування обсяпв виробництва яець, плодiв та япд, овочiв та баштанних культур на одну особу в рамках даних залежностей проводити недоцшьно.
Використовуючи офiцiйнi статистичнi даш, а також спираючись на експертш опитування та оцiнку побудуемо найпростiшi моделi трендiв, на основi яких обчислимо прогнозш значення для обраних дослщжуваних показникiв, а саме: хлiба та хлiбопродуктiв, м'яса та м'ясопродукпв, молока та молокопродуктiв, яець, риби та рибопродукпв, овочiв, плодiв та япд, картоплг
Для прогнозування розвитку виробництва продукцп на одну особу в кожнш галузi скористаемося методикою трендового аналiзу. В рамках трендового аналiзу дослiджуваних галузей Львiвськоl област встановлено, що найкращим чином апроксимуе фактичш данi полiномiальний та експоненцшний тренди. Вони дозволяють суттево зменшити похибку прогнозно! моделi. Застосування шших титв тренда (лiнiйного, степеневого) не дае такого ефективного результату. Вони незадовшьно апроксимують фактичш значення, а коефщенти !х детермшацп досить малi. Для розрахунку тренда скористаемося опщею «Лiнiя тренда» пакету прикладних програм Excel.
Прогноз виробництва продовольчо! продукцп на одну особу за продуктами, яю наповнюють продовольчий кошик Львiвськоl областi, здiйснено на трьохрiчну перспективу.
123456789 10
-Полиномиальная (Ряд1)
-Линейная (Ряд1)
----- Экспоненциальная(Ряд!)
Рис.1. Динамiка обсягу виробництва хлiба та хлiбопродуктiв на одну особу за перюд 2007-2013 роки (перюд №1-7), прогноз на 2014-2016 (перюд № 8-10), кг
255
перюд 2007-2013 роки (перюд №1-7), прогноз на 2014-2016 (перюд № 8-10), кг
-Линейная (Ряд1) .....Экспоненциальная (Ряд1)
-Полиномиальная (Ряд1)
Рис.3. Динамжа обсягу виробництва молока та молокопродук^в на одну особу за перюд 2007-2013 роки (перюд №1-7), прогноз на 2014-2016 (перюд № 8-10), кг
256
перюд 2007-2013 роки (перюд №1-7), прогноз на 2014-2016 (перюд № 8-10), кг
123456789 10 -Линейная (Рад1)--Экспоненциальная (Ряд1)--Полиномиальная (Ряд1)
Рис. 5. Динамжа обсягу виробництва картоплi на одну особу за перюд 2007-2013 рошв 2007-2013 роки (перюд №1-7), прогноз на 2014-2016 (перюд № 8-10), кг
Оскшьки значення коефщента достовiрностi апроксимацп лшшно! та експоненщально! функци е високим проте нижчим у порiвняннi з полiномiальною функцieю, то розрахунок прогнозних значень майбутнього обсягу виробництва продовольчих товарiв на одну особу доцшьно здшснювати за полiномiальною моделлю тренда, о^м картоплi, тут ми будемо використовувати експоненщальну модель тренду. Окрiм цього зазначимо, що прогнозне значення за полiномiальною та експоненцiальною функцiями обсягу виробництва продовольчих товарiв на одну особу у 2014 рощ, а саме: м'яса та м'ясопродукпв (54,79 кг), молока та молокопродукпв (234,57 кг), риби та рибопродукпв (421,42 кг), картоплi
257
(699,27 кг) - практично збтаеться з попередшми даними Головного управлшня статистики у Львiвськiй обласп 63,5 кг, 236,85 кг, 353,2 кг i 689,4 кг вщповщно. Похибка можлива у зв'язку з економiчною кризою у 2014 рощ.
Враховуючи вищенаписаш данi, розрахованi значення прогнозного обсягу виробництва продовольчих товарiв на одну особу до 2016 року, яю наведеш в таблиц 4.
Таблиця 4
Прогнозованi обсяги виробництва продовольчоТ продукцн у _Льв1вськш областi, кг *_
№ Показник Р1к
2014 2015 2016
1. Хл1б та хтбопродукти 20,2 17,5 14,46
2. М'ясо та м'ясопродукти 54,79 57,99 61,43
3. Молоко та молочш продукти 234,57 230,68 227,26
4. Риба та рибопродукти 421,42 429,28 447,37
5. Картопля 699,27 722,59 746,68
*Розраховано автором самостшно
Таким чином, виходячи з наших розрахунюв прогнозу виробництва продовольчо! продукци на одну особу, ми можемо зробити висновок, що спад виробництва продукци буде спостертатися в хлiбопекарськiй та молочнш галузях, а по iнших помггний рiст.
З об'ективних причин зниження обсяпв виробництва хлiбобулочних виробiв експерти називають скорочення споживання продукци, що в свою чергу спричинено зменшенням населення у Львiвськiй областi. За 2013 рш, за даними Головного управлшня статистики в обласп, населення скоротилося на 0,2 тисяч осiб.
Також на внутршне виробництво традицшного хлiба негативний вплив чинить розвиток галузi заморожених хлiбних напiвфабрикатiв, значна частина яких iмпортуеться з-за кордону (€С, Туреччина). Цей напрямок, за прогнозами експер^в, у найближчi 5 роюв може вiдiбрати у виробниюв "звичайного" продукту до 25% ринку.
На зниження обсяпв виробництва молока впливае зменшення поголiв'я велико! рогато! худоби. Сшьськогосподарсью товаровиробники повиннi значну увагу придшяти збалансованому кормовиробництву, своечасно проводити оновлення молочного стада, полшшувати систему утримання корiв.
Також спад виробництва можна пояснити наступними факторами: взаемозамша продукци; можливий потенцшний попит на продукщю; рiвень реально! заробггно! плати; рiвень цiн на продукщю; структуру витрат фiзичних осiб як споживачiв товарного виробництва; рiвень платоспроможносп населення за сегментами ринку; вшову структуру населення тощо.
Для вирощування переважно! бiльшостi сiльськогосподарсько! продукцi!, таких як картопля, цукровi буряки, зерновi культури, льон, овочi, - сприяють природо-клiматичнi умови та потужний людський потенцiал, що дозволить Львiвськiй обласп забезпечити власну продовольчу безпеку. Для цього необхщно прискорити процеси реформування аграрного сектору Укра!ни, який безпосередньо впливае на розвиток продовольчого ринку Львiвсько! обласп, здшснити суттеву модершзащю в напрямi розвитку пiдприемницько! дiяльностi як у мiстi, так i на селi, впровадити iнновацiйнi технологи у виробництво, забезпечити дохщнють
258
товаровиробниюв, а також pозбyдовyвати тощальну iнфpаcтpyктypy та розвивати иль^ю територи.
Важливим iнcтpyментом при прийнятп piшення щодо обcягy виробництва продукцда e пpогнозyвання майбyтнього piвня отоживання. Це даcть можливicть передбачити змши в cyкyпномy попитi та адаптувати виробництво продовольчих товаpiв до майбутшх умов, щоб забезпечити оптимальне й гармоншне фyнкцiонyвання як продовольчих ринюв, так i його cyб'eктiв [2].
Для прогнозування майбутнього piвня отоживання ми викоpиcтали також метод екстраполяцп тpендiв. Викоpиcтання даного методу пояcнюeтьcя тим, що cпоживання продовольчо1' продукци e доcить cтабiльним, а даний метод охоплюе вci фактори в узагальненому виглядi.
Для прогнозу вибрано п'ять оетовних продуктових груп: xлiб та xлiбопpодyкти, м'яcо та м'яотпродукти, молоко та молокопродукти, риба та рибопродукти, картопля.
За даними таблиц 1 побудуемо лiнiйнi, cтyпеневi, полiномiальнi та екcпоненцiальнi моделi тpендiв i визначимо на оcновi яко1' з моделей розраховаш пpогнознi значення будуть найточнiшими (табл. 5).
Таблиця 5
Mоделi трендiв для прогнозу рiвня споживання продукцн за кaтегорiями
господарства
Показник Лшшна модель тренду Ступенева модель тренду Екcпоненцiальна модель тренду Пол1ном1альна модель тренду
Формула R2 Формула R2 Формула R2 Формула R2
Хл1б та хл1бо-продукти У=-2,5214х + 121,1 0,7072 У= 121.12x" 0,073 0,7414 У= 121,26e- 0,022x 0,7012 У= 0,5667x2 -7,0548x + 127,9 0,8144
М'яео та м'яео-продукти У= 1,2357x + 40,629 0,8274 40,7У5=х0,0908 0,9884 40,74У7=0,0275х 0,8116 У= 0,1583x3 -2,0071x2 + 8,5845x + 33,643 0,9509
Молоко та молочш продукти У= -2,2x + 235,3 0,0927 У= 240,61x" 0,051 0,2621 У= 234,68e- 0,009x 0,087 У=3,8881х2 -33,305x + 281,96 0,9614
Риба та рибопродукти У=-0,4357х + 13,657 0,4563 У= 13,429x" 0,103 0,7112 У= 13,651e" 0,035x 0,4854 У= 0,1194x3 -1,4x2 + 4,1948x + 9,7571 0,4289
Картопля У= 1,7143x + 157,07 0,1507 156,7У3>57 0,6802 157,07=0,0103x 0,1498 У=-0,7722х3 + 8,3976x2 -22,994x + 174,44 0,5026
*Розроблено автором cамоcтiйно
Найвищий коефщент детеpмiнацiï по вcix групах товаpiв в полiномiальнiй та cтепеневiй моделях тренду. Ц моделi найточнiше дадуть можливicть cпpогнозyвати piвень cпоживання продукци на перюд 2014-2016 роки.
Для розрахунку прогнозу piвня cпоживання продовольчо1' пpодyкцiï на в пеpiод 2014-2016 шдставимо значення х, тобто piвень cпоживання пpодyкцiï наcеленням y 2007-2012 роки, y формули полiномiальноï та степенево1' моделей тpендiв. Отpиманi даш пpедcтавленi в таблицi 6.
Piвень cпоживання y 2016 pоцi буде зpоcтати по вcix доcлiджyваниx групах продовольчих товаpiв, окpiм риби та рибопродукпв (-2,4%). Так, cпоживання xлiба та xлiбопpодyктiв зpоcте на 5,8%, м^а та м'яcопpодyктiв на 2,05%, молока та молокопродукпв на 27,8%, rapTOrai на 0,8%.
259
Таблиця 6
Прогнозований р1вень споживання продовольчот продукцн у _Льв1вськш областi на 2014-2016 роки*_
Показник Р1к
2014 2015 2016
Хл1б та хтбопродукти 107,73 110,31 114,02
М'ясо та м'ясопродукти 49,19 49,72 50,20
Молоко та молочш продукта 264,36 297,15 337,72
Риба та рибопродукти 10,84 10,71 10,59
Картопля 168,81 169,52 170,16
*Розраховано автором самостшно
Висновки. Отже, за результатами прогнозування обсяпв виробництва i рiвня споживання буде спостертатися недовиробництво по таких продовольчих товарах як хлiб та хлiбопродукти, молоко та молокопродукти. Це пов'язано з тим, що бiльшiсть цих продукпв виготовляеться в особистих домашшх господарствах (молоко та молокопродукти), мш пекарнях (хлiб та хлiбопродуктах). Тому потрiбна державна пiдтримка даних суб'екпв регiонального продовольчого ринку, а саме стимулювання до створення сiмейних фермерських господарств, кооперацш з подальшим набуттям ними статусу юридично! чи фiзично! особи-пiдприемця на основi спрощення процедур щодо отримання дозвiльних документiв, спрощення реестрацi! та органiзацi! !х господарсько! дiяльностi, а також забезпечення !х розвитку у сiльськiй мiсцевостi та маленьких мютечках.
Перспективи подальших дослщжень. На перспективу предметом дослiдження мають стати моделi збалансованого розвитку ринку продовольчо! продукцi!, механiзму цiноутворення у продуктовому подкомплекса
Лiтература
1. Головне управлшня статистики у Льв1вськш области Режим доступу.//http://lv.ukrstat.gov.ua/
2. Дзюбенко Н. О. Сощально-економ1чне прогнозування розвитку продовольчого ринку в Укра!ш [Текст] : автореф. дис. ... канд. екон. наук : 08.00.03 / Дзюбенко Над1я Олександр1вна ; Льв1в. нац. ун-т ¡м. 1вана Франка. - Льв1в, 2014. - 20 с.
Стаття надшшла до редакцИ 4.09.2015
УДК 339.187:631.11
Кравщв С. М., асистент, Урбан I. Р., асистент, Кравщв I. К., асистент© Льегеський нацгональний ушверситет ветеринарног медицини та бготехнологШ гмеш С.З. Гжицького
М1СЦЕ МАРКЕТИНГОВО1 ТОВАРНО1 ПОЛ1ТИКИ В СИСТЕМ1 ЗОВН1ШНЬОЕКОНОМ1ЧНО1 Д1ЯЛЬНОСТ1 С1ЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ
П1ДПРИ6МСТВ
У статтг розглянуто альтернативна тдходи до виргшення проблем зовтшньоекономгчног дгяльностг сыьськогосподарських тдприемств. Сформульоеано заедання, цШ та умоеи удосконалення та тдвищення конкурентоспроможностг втчизняног сыьськогосподарськог продукцИ, захисту внутрШнього ринку егд недобросовгсног конкуренцИ' та поставок сыьськогосподарських товаров , що можуть еироблятися в УкраШ. Особливо важливим для сыьськогосподарських тдприемств Украгни е виробництво конкурентоспроможног продукцП для цивжзованого продажу
© Кравщв С. М., Урбан I. Р., Кравщв I. К., 2015
260
