CC BY
3
Любченко Валентина Яковлевна
Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).
Карла Маркса пр., д. 20, корпус 2, г. Новосибирск, 630073, Российская Федерация.
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Системы электроснабжения предприятий», НГТУ.
Тел.: +7 (3833) 46-15-51.
E-mail: [email protected]
Могиленко Егор Александрович
Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).
Карла Маркса пр., д. 20, корпус 2, г. Новосибирск, 630073, Российская Федерация.
Магистр кафедры «Системы электроснабжения предприятий», НГТУ.
Тел.: +7 (3833) 46-15-51.
E-mail: [email protected]
БИБЛИОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СТАТЬИ
Мятеж, Т. В. Исследование инверторного режима зарядных станций электромобилей на примере подстанции Театральная Новосибирской энергосистемы / Т. В. Мятеж, В. Я. Любченко, Е. А. Могиленко. - Текст : непосредственный // Известия Транссиба. - 2023. - № 3 (55). - С. 106 - 120.
УДК 621.311.001.57
Lubchenko Valentina Yakovlevna
Novosibirsk State Technical University (NSTU).
20, building 2, Karl Marx av., Novosibirsk, 630073, the Russian Federation.
Ph. D. in Engineering, associate professor of the department «Power Supply Systems for Enterprises», NSTU.
Phone: +7 (3833) 46-15-51.
E-mail: [email protected]
Mogilenko Egor Aleksandrovich
Novosibirsk State Technical University (NSTU).
20, building 2, Karl Marx av., Novosibirsk, 630073, the Russian Federation.
Master of the department «Power Supply Systems for Enterprises», NSTU.
Phone: +7 (3833) 46-15-51.
E-mail: [email protected]
BIBLIOGRAPHIC DESCRIPTION
Myatezh T.V., Lubchenko V.Ya., Mogilenko E.A. Study of the charging station inverter modes for electric vehicles on the example of the Novosibirsk energy system Teatralnaya substation. Journal of Transsib Railway Studies, 2023, no. 3 (55), pp. 106-120 (In Russian).
Ю. А. Секретарев, А. А. Горшунов
Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), г. Новосибирск, Российская Федерация
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НЕФТЕДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ С РАЗЛИЧНЫМИ СХЕМАМИ ПИТАНИЯ
Аннотация. В статье рассматривается результат моделирования значений текущего технического состояния электрооборудования на основе раннее разработанных математических моделей. В процессе моделирования было рассмотрено 72 схемы и выбрано для моделирования четыре типовых схемы с различным количеством одновременно работающего оборудования: одноцепные воздушные линии без трансформаторов, двухцепные воздушные линии без трансформаторов, одноцепные воздушные линии с трансформатором и двухцепные воздушные линии с трансформаторами. Моделируемое значение текущего состояния в зависимости от количества оборудования, за которым осуществляется мониторинг, меняет свои пределы. В ходе работы для каждой из схем был получен ряд значений, имитирующий выборочную совокупность индекса технического состояния. Была выдвинута гипотеза о нормальном распределении генеральных совокупностей и проведена их проверка с помощью критерия согласия Пирсона. При увеличении числа учитываемого в процессе мониторинга электрооборудования замечено уменьшение среднего значения индекса технического состояния. Данный показатель имеет накопительную оценку технического состояния всей рассматриваемой системы электроснабжения. При комплексной оценке надежности систем электроснабжения резервируемые и нерезервируемые элементы учитываются при расчетах схемной надежности. Чтобы снизить вероятность отказа электрооборудования, необходимо проводить регулярную оценку его технического состояния, а также выполнять плановое техническое обслуживание и ремонтные работы. Для получения более точной оценки надежности можно использовать дополнительную информацию о состоянии оборудования, такую как данные о техническом обслуживании, ремонтах, дефектах. Эти данные могут быть использованы для определения периодов технического обслуживания и ремонта, что поможет снизить риски простоя оборудования.
Ключевые слова: индекс технического состояния, моделирование мониторинга за техническим состоянием, электрооборудование систем электроснабжения, закон нормального распределения, критерий согласия Пирсона.
Yuri A. Sekretarev, Andrey A. Gorshunov
Novosibirsk State Technical University (NSTU), Novosibirsk, the Russian Federation
MODELING OF THE TECHNICAL CONDITION OF ELECTRICAL EQUIPMENT OF POWER SUPPLY SYSTEMS OF OIL PRODUCTION FACILITIES WITH VARIOUS POWER SCHEMES
Abstract. The article presents the result of modeling the values of the current technical condition of electrical equipment based on mathematical models that the authors developed earlier. During the simulation, 72 circuits were considered and four typical circuits with different amounts of simultaneously operating equipment were selected for modeling: single-circuit overhead lines without transformers, double-circuit overhead lines without transformers, single-circuit overhead lines with a transformer and double-circuit overhead lines with transformers. The simulated value of the current state changes its limits depending on the amount of equipment. In the course of the work, the model simulated a sample set of the technical condition index. The authors hypothesized the normal distribution of general aggregates and tested the using the Pearson consensus criterion. The result of the verification using the consent criterion confirms the hypothesis put forward. With an increase in the number of electrical equipment, the average value of the technical condition indicator decreases during the monitoring process. This indicator has a cumulative assessment of the technical condition of the entire power supply system under consideration. In order to reduce the probability offailure of electrical equipment, it is necessary to conduct a regular assessment of its technical condition, as well as perform scheduled maintenance and repair work. It is necessary to use additional information about the condition of the equipment to determine maintenance and repair periods, which will help reduce the risks of equipment downtime.
Keywords: technical condition index, modeling of monitoring of technical condition, electrical equipment ofpower supply systems, the law of normal distribution, Pearson's consent criterion.
Оценка технического состояния электрооборудования является важной процедурой для обеспечения безопасности и эффективной работы систем электроснабжения любого предприятия. Она проводится для выявления потенциальных проблем и повреждений оборудования, которые могут привести к авариям или сбоям в работе системы. Эти оценки позволяют определить необходимость ремонта или замены оборудования, что улучшает его надежность и продлевает срок его эксплуатации.
Необходимо проводить регулярную оценку технического состояния оборудования, выполнять плановое техническое обслуживание и ремонтные работы, использовать высококачественное оборудование и комплектующие, использовать системы мониторинга и диагностики. В процессе оценки персонал может использовать различные методы и инструменты, такие как визуальный осмотр, измерение параметров, анализ данных и тестирование. Данный процесс является важным этапом в обеспечении надежной работы и должен проводиться только квалифицированным персоналом, обладающим соответствующей квалификацией и опытом работы в данной области.
Оценка надежности системы электроснабжения основывается на комплексном подходе к ее получению.
Во-первых, она, безусловно, зависит от текущей надежности схемы электроснабжения, во-вторых, от текущего состояния элементов и узлов, составляющих данную схему. Поэтому модель состоит из двух взаимосвязанных частей.
Надежность схемы системы электроснабжения основывается на расчете показателей надежности (параметра потока отказов и времени восстановления) с учетом схемы соединения (последовательное или параллельное) и выражается значением вероятности безотказной работы P [1].
В узлах и деталях возникают прогрессирующие дефекты, которые позволяют продолжать эксплуатацию оборудования в нормальном режиме, при этом значения показателей надежности становятся ниже.
№
Существенное снижение показателей надежности является серьезной проблемой, которая может привести к значительным экономическим последствиям (простой производства, потеря продукции, увеличение расходов на ремонт и замену оборудования и др.). Для уменьшения возможных отказов необходимо проводить регулярную оценку технического состояния оборудования, выполнять плановое техническое обслуживание и ремонтные работы, использовать высококачественное оборудование и комплектующие, применять системы мониторинга и диагностики [2, 3].
Каждая единица электрооборудования имеет в своем составе некоторое количество функциональных узлов, обладающих разным уровнем значимости, выраженным весовыми коэффициентами. Весовые коэффициенты не имеют общепринятых значений и определяются группой экспертов на предприятиях. Техническое состояние каждого функционального узла определяется оценкой дефектов, которые могут возникать и развиваться в процессе эксплуатации оборудования.
С целью корректировки значения Р проводится оценка технического состояния группы факторов и деталей для выявления дефектов внутри функционального узла и на основе полученных оценок производится расчет индекса технического состояния функциональных узлов рассматриваемого электрооборудования. Интегральным показателем текущего технического состояния оборудования является индекс технического состояния (ИТС) единицы электрооборудования /эл. об, расчет которого производится путем сложения значений ИТС каждого функционального узла с учетом их весовых коэффициентов.
Функциональные узлы так же, как и их весовые коэффициенты, определяются экспертами на основе их знаний и опыта эксплуатации с учетом конкретной конструкции и принципа действия основного элемента системы электроснабжения (типа линии электропередачи, трансформатора, выключателя и т. д.).
Показатель /эл. об может принимать значения в диапазоне от наихудшего - 0 до наилучшего - 1, однако в ходе эксплуатации оборудования данный показатель всегда принимает значение менее 1 [4, 5]. Учет ИТС оборудования позволяет определить актуальное значение вероятности безотказной работы Р/, которое будет отличаться от значения вероятности Р, полученного в ходе расчетов схемной надежности системы электроснабжения. Для оценки надежности, имеющей приближенное к истинному значение, производится расчет по формуле
Т "(¿КВ, х/Д (1)
Р = Рх/ б = е ' х
/ эл. об
V 1 У
где ю - параметр потока отказов элемента, 1/год;
Р - вероятность безотказной работы, характеризующая схемную надежность;
/эл. об - индекс технического состояния единицы электрооборудования;
Т - интервал времени, в течение которого рассматриваются события, год;
, - количество функциональных узлов;
КВ, - весовой коэффициент ,-го функционального узла;
/■.уз - индекс технического состояния ,-го функционального узла.
На сегодняшний день отсутствуют строгие математические модели, которые позволяют оценить степень влияния поломок, неисправностей и дефектов изделия на последующий его отказ, который будет сопровождаться определенными последствиями, а именно заменой или восстановительным ремонтом [6]. Нет и статистической информации подобного рода. Поэтому к решению этой проблемы вынужденно привлекается аппарат экспертных оценок, который позволяет выявить интересующие связи между поломками и дефектами и последующими отказами.
Согласно одной из методик оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей, утвержденной Министерством энергетики РФ, для расчета ИТС функциональных узлов
необходимо произвести оценку каждого узла при известных весовых коэффициентах [7]. На основе проведенной специалистами ПАО «Газпромнефть» экспертизы были получены весовые коэффициенты для функциональных узлов воздушных линий и трансформаторов, приведенные в таблицах 1 и 2 соответственно. Сумма весовых коэффициентов функциональных узлов каждой единицы электрооборудования равна единице.
Таблица 1 - Весовые коэффициенты функциональных узлов воздушной линии
Единица оборудования Номер узла Функциональный узел Весовой коэффициент
Воздушная линия 1 2 3 4 5 6 7 Крепление опоры Приставка, стойка Траверса Заземляющее устройство Коммутационные аппараты, разрядники Трасса воздушной линии (ВЛ) Провод, кабельная вставка 0,1 0,03 0,07 0,03 0,1 0,2 0,47
Таблица 2 - Весовые коэффициенты функциональных узлов трансформатора
Единица оборудования Номер узла Функциональный узел Весовой коэффициент
1 Изоляционная система 0,32
2 Магнитная система 0,18
3 Обмотки 0,18
Трансформатор 4 Высоковольтный ввод 0,13
5 Устройство регулирования 0,1
напряжения под нагрузкой (РНН)
6 Система охлаждения 0,09
По методике оценки ИТС необходимо определять числовые значения оценок. Предполагается, что оценка отражает текущее техническое состояние функционального узла или степень развития дефекта в функциональном узле относительно других функциональных узлов, входящих в рассматриваемую единицу электрооборудования. Весовой коэффициент показывает уровень значимости функционального узла в составе оборудования и отражает долю его влияния на эксплуатацию оборудования.
Как было отмечено выше, отсутствие статистики по появлению и скорости развития дефектов в функциональных узлах электрооборудования привело к предположению о случайном характере появления и развития дефектов. Чтобы оценить степень влияния ИТС на схемную надежность, была разработана и реализована математическая модель (2), основанная на использовании метода Монте-Карло (метода статистических испытаний) для получения статистической информации о данном процессе.
Оценка состояния функциональных узлов является случайной величиной, которая оценивается с помощью весовых показателей, нормированные значения которых изменяются в диапазоне от 0 до 1. Именно это послужило основанием для выбора генератора псевдослучайных чисел, который подчиняется равномерному закону распределения.
Jэл. об ^
£ RANDOM
х КВ;
где RANDOM - генератор псевдослучайных чисел для диапазона [0;1]; n - количество испытаний.
n
В предложенной модели производится генерация значений оценок технического состояния единицы электрооборудования /л. об. Как было отмечено выше, каждая единица оборудования, которая является в данном контексте элементом системы электроснабжения, представляет собой совокупность функциональных узлов. Моделирование оценок производится по каждому функциональному узлу в соответствии с моделями (1) и (2) с учетом различных схем питания потребителей, о которых будет сказано ниже.
Для того чтобы привести сумму весовых коэффициентов по функциональным узлам схемы электроснабжения к единице, производится нормирование этих коэффициентов. Данная процедура необходима для согласования размерностей /эл. об и вероятности безотказной работы Р.
Результат нормирования приводится в таблице 3.
Таблица 3 - Весовые нормированные коэффициенты функциональных узлов электрооборудования
Единица оборудования Номер узла Функциональный узел Весовой коэффициент
Трансформатор 1 2 3 4 5 6 Изоляционная система Магнитная система Обмотки Высоковольтный ввод Устройство РПН Система охлаждения 0,16 0,09 0,09 0,065 0,05 0,045
Воздушная линия 7 8 9 10 11 12 13 Крепление опоры Приставка, стойка Траверса Заземляющее устройство Коммутационные аппараты, разрядники Трасса ВЛ Провод, кабельная вставка 0,05 0,015 0,035 0,015 0,05 0,1 0,235
При моделировании двухцепных воздушных линий значения весовых коэффициентов 12-го и 13-го функциональных узлов в соответствии с данными таблицы 3 увеличиваются в два раза, так как обе линии располагаются на одной опоре.
Было рассмотрено 72 схемы электроснабжения объектов на нефтяном промысле Ханты-Мансийского автономного округа, имеющие в своем составе как двухцепные линии, так и одноцепные. Схемы с двухцепными линиями являются наиболее распространенными. Для исследования модели были проанализированы все рассмотренные схемы электроснабжения и выбраны несколько типовых вариантов, изображенных на рисунке 1.
2ц ВЛ
Й I
а
2ц ВЛ
1 ц ВЛ
б
1 ц ВЛ
Рисунок 1 - Варианты схем с двухцепной линией с трансформаторами (а), двухцепной линией без трансформаторов (б), одноцепной линией без трансформатора (в) и одноцепной линией с трансформатроом (г)
Математическая модель основана на генерации случайных чисел в некотором диапазоне. Необходимо определить закон распределения и разброс случайной величины в зависимости от вида и количества рассматриваемого электрооборудования. В настоящее время статис-
г
тическая информация о текущем техническом состоянии функциональных узлов и деталей электрооборудования отсутствует. Для получения имитационной выборочной совокупности (выборки) производится моделирование по формуле (2). Для репрезентативной выборки необходимо провести не менее 200 итераций. Первый процесс моделирования производился для варианта двухцепной воздушной линии с трансформаторами (рисунок 1, а).
Для удобной записи статистический материал подвергается обработке и строится статистический ряд, который представлен в таблице 4.
Таблица 4 - Статистический ряд
Номер интервала т, * # Диапазон интервалов
1 3 0,015 0,708 - 0,712
2 9 0,045 0,712 - 0,717
3 9 0,045 0,717 - 0,721
4 23 0,115 0,721 - 0,726
5 45 0,225 0,726 - 0,730
6 34 0,17 0,730 - 0,734
7 27 0,135 0,734 - 0,739
8 26 0,13 0,739 - 0,743
9 15 0,075 0,743 - 0,748
10 5 0,025 0,748 - 0,752
11 2 0,01 0,752 - 0,756
12 2 0,01 0,756 - 0,761
Математическое ожидание случайной дискретной величины М (X) составило 0,732.
Выдвигается гипотеза Но, состоящая в том, что случайная моделируемая величина X подчиняется нормальному закону распределения. Параллельно выдвигается вторая гипотеза Н1, состоящая в том, что величина X не подчиняется предполагаемому закону распределения.
Необходимо решить задачу о согласованности теоретического и статистического распределения. Для этого производится выравнивание с помощью теоретической кривой. Также требуется вычислить выборочное среднее значение и выборочное среднеквадратичное отклонение. Производится переход от интервального ряда к дискретному [8]. Далее теоретическая кривая накладывается на гистограмму на рисунке 2.
60,000
50,000
10,000
30,000
20,000
10,000
ода
теоретические частоты; эмпирические частоты
Г**1 -г • • • •-• • • • • • *
0,700 0,710 0,720 0,730 0,740 0,750 0,760 0,770
Значения МТС -►
Рисунок 2 - Гистограммы теоретических и эмпирических частот для варианта а рисунка 1
Для нахождения различия между теоретическими и статистическими частотами применяется критерий согласия х2 (Пирсона). Необходимо произвести корректировку значений частот в полученных интервалах, эта процедура позволит избежать значительных неоправданных расхождений. Для этого объединяют соседние интервалы с значениями меньше пяти. Значение критерия Пирсона рассчитывается по формуле
^ (т. - т\
г2 = I1 ' . (3)
Наблюдаемое значение критерия Пирсона х2 = 9,203.
Для уровня значимости а = 0,05 и степеней свободы k = 7 по работе [9] определяется критическое значение критерия, которое составляет 14,1.
Условие, при котором наблюдаемое значение не превышает критического (9,2 < 14,1), позволяет принять основную гипотезу Но.
Аналогично проверяются другие гипотезы о нормальном распределении для других вариантов схем. Результаты сводятся в таблицу 5.
Таблица 5 - Результаты проверки гипотез по критерию Пирсона
Вариант схемы М(Х) к Наблюдаемое х2 Критическое х2
2ц ВЛ 0,92015994 7 8,420 14,1
1ц ВЛ 0,55086108 7 1,963 14,1
1ц ВЛ + Тр-р 0,550665215 7 5,702 14,1
Гистограммы теоретических и эмпирических частот для различных вариантов схем приводятся на рисунках 3 - 5.
10,000
35,000
- теоретические частоты;
- эмпирические частоты
30,000
25,000
10,000
5,000
0,000
0,860
0,880
/ | --1
/ ( >--
/ -1 \
^--1 >--1 1--i 1--1 ►--1 у--^ 1---< 1 ::—Г
0,900
0,920
Значения ИТС
0,9«
0,960
0,380
Рисунок 3 - Гистограммы теоретических и эмпирических частот для варианта с двухцепными ВЛ
50,000
30,000
теоретические частоты; эмпирические частоты
0,540 0,550
Значения ИТС
Рисунок 4 - Гистограммы теоретических и эмпирических частот для варианта с одноцепными ВЛ
60,000
теоретические частоты; эмпирические частоты
30,000
¿0,000
0,520
0,550 Значения МТС
0,560
0,530
Рисунок 5 - Гистограммы теоретических и эмпирических частот для варианта с одноцепными ВЛ
с трансформаторами
Во всех случаях гипотеза Н0 подтверждается. Следовательно, во всех случаях распределение случайной моделируемой величины, характеризующей текущее техническое состояние электрооборудования, подчиняется нормальному закону распределения. Результат моделирования подтверждается центральной предельной теоремой для одинаково распределенных слагаемых [8]. Теорема представлена выражением
Г = 1X,,
(4)
I=1
где п - количество слагаемых.
В исследуемой модели независимыми случайными величинами X, являются генерируемые
оценки функциональных узлов электрооборудования [10]. Каждая величина подчиняется равномерному закону распределения.
Совмещенная гистограмма приводится на рисунке 6. Значение ИТС имеет накопительный характер. При моделировании значений мониторинга за техническим состоянием электрооборудования математическое ожидание общего показателя ИТС снижается при большем количестве учтенного оборудования.
Рисунок 6 - Общая гистограмма частот
На основании изложенного можно сделать выводы.
1. Для возможности оценки текущего состояния электрооборудования в составе систем электроснабжения была разработана математическая модель, состоящая из двух взаимосвязанных частей, позволяющих учитывать как надежность схем электроснабжения, так и текущее техническое состояние функциональных узлов электрооборудования.
2. Из-за отсутствия статистической информации была разработана математическая модель, которая позволяет генерировать значения текущего технического состояния электрооборудования. С помощью данной модели были получены значения ИТС для нескольких типовых вариантов рассмотренных схем электроснабжения.
3. Было рассмотрено 72 схемы электроснабжения объектов нефтедобычи, из которых выбрано для моделирования четыре типовых схемы с различным количеством одновременно работающего оборудования.
4. Наиболее высокие значения индекса технического состояния были получены для схем электроснабжения с двухцепными воздушными линиями, они находятся в диапазоне от 0,87 до 0,97. Индекс технического состояния для схем, имеющих в своем составе как двухцепные линии, так и трансформаторы, принимает значения от 0,71 до 0,76. Наименьшие значения индекса технического состояния для схем электроснабжения с одноцепными воздушными линиями находятся в диапазоне от 0,52 до 0,57.
5. Предложенная система мониторинга обладает накопительным характером, т. е. чем больше функциональных узлов и элементов контролируется, тем ниже результирующий ИТС единицы электрооборудования.
6. Результат проверки по критерию согласия Пирсона позволил подтвердить выдвинутые гипотезы о нормальном распределении случайной величины ИТС при моделировании различных вариантов схем. Центральной предельной теоремой объясняется проявление нормального закона распределения случайной величины во время моделирования ИТС единиц электрооборудования в модели при заданном равномерном законе распределения случайной величины, характеризующей состояние функциональных узлов.
Список литературы
1. Секретарев, Ю. А. Моделирование технического состояния оборудования систем электроснабжения монопотребителей с учетом схемной надежности / Ю. А. Секретарев,
A. А. Горшунов, Д. А. Меняйкин. - Текст : непосредственный // Вести высших учебных заведений Черноземья. - 2022. - № 3 (69). - С. 3-14.
2. Gitelman L.D., Kozhevnikov M.V., Chebotareva G.S., Kaimanova O.A. Asset Management of energy company based on risk-oriented strategy. Energy Production and Management in the 21st Century IV, 2020, vol. 246, pp. 125-135.
3. Ndawula M.B., Djokic S.Z., Hernando-Gil I. Reliability Enhancement in Power Networks under Uncertainty from Distributed Energy Resources // mdpi.com : сайт. - Текст электронный. -URL: www.mdpi.com/1996-1073/12/3/531 (дата обращения: 28.04.2023).
4. Секретарев, Ю. А. Выбор и принятия решений по управлению ремонтами энергооборудования в системах электроснабжения с монопотребителем / Ю. А. Секретарев,
B. М. Левин. - Текст : непосредственный // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2021. - № 2 (83). - С. 17-25.
5. Секретарев, Ю. А. Оценка влияния на надежность системы электроснабжения различного рода дефектов ее основных элементов / Ю. А. Секретарев, В. М. Левин. - Текст : непосредственный // Вестник Казанского государственного энергетического университета. -2019. - № 4 (44). - С. 55-63.
6. Байдюк, М. А. Оценка технического состояния и надежности электрических машин / М. А. Байдюк, Г. В. Комарова. - Текст : непосредственный // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. -2019. - № 3. - C. 78-84.
7. Приказ Министерства энергетики РФ от 26 июля 2017 г. № 676 «Об утверждении методики оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей»: (утвержден приказом Министерства энергетики Российской Федерации от 26 июля 2017 г.) // http://publication.pravo. gov.ru/ : сайт. - Текст : электронный. - URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/ View/0001201710060003 ?rangeSize=1&index=1 (дата обращения: 20.04.2023).
8. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. - Москва : Высшая школа, 2001. - 575 с. - Текст : непосредственный.
9. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. -Москва : Высшая школа, 2003. - 479 с. - Текст : непосредственный.
10. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022618655, Российская Федерация. Расчет надежности системы электроснабжения нефтяного промысла в рамках риск-ориентированного подхода : № 2022618356 : заявлено 13.05.2022 : опубликовано 13.05.2022 / Секретарев Ю. А., Горшунов А. А. - 1 с.: ил. - Текст : непосредственный.
References
1. Sekretarev Y.A., Gorshunov A.A., Menyaikin D.A. Modeling of the technical condition of an equipment of power supply systems of mono consumers taking into account circuit reliability. Vesti vysshih uchebnyh zavedenij Chernozem'ya - News of higher educational institutions of the Chernozem region, 2022, no. 3 (69), pp. 3-14 (In Russian).
2. Gitelman L.D., Kozhevnikov M.V., Chebotareva G.S., Kaimanova O.A. Asset Management of energy company based on risk-oriented strategy. Energy Production and Management in the 21st Century IV, 2020, vol. 246, pp. 125-135.
3. Ndawula M.B., Djokic S.Z., Hernando-Gil I. Reliability Enhancement in Power Networks under Uncertainty from Distributed Energy Resources. Available at: www.mdpi.com/1996-1073/12/3/531 (accessed 28.04.2023).
4. Sekretarev Y.A., Levin V.M. Selection and decision-making on managing repairs of power equipment in power supply systems with monoconsumer. Vestnik Severo-Kavkazskogo federal'nogo universiteta - Newsletter of North-Caucasus Federal University, 2021, no. 2 (83), pp. 17-25 (In Russian).
5. Sekretarev Y.A., Levin V.M. Evaluation of the effect on the reliability of the electrical supply system of a different kind of defects of its basic elements. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo energeticheskogo universiteta - Bulletin of Kazan State Energy University, 2019, no. 4 (44), pp. 55-63 (In Russian).
6. Bajdyuk M.A., Komarova G.V. Evaluating technical condition and reliability of electrical machines. Izvestiia SPbGETU «LETI» - Proceedings of Saint Petersburg Electrotechnical University, 2019, no. 3, pp. 78-84 (In Russian).
7. Order of the Ministry of Energy of Russia dated July 26, 2017 No. 676 «On approval of the methodology for assessing the technical condition of the main technological equipment and power transmission lines of power stations and electrical networks». Available at: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201710060003?rangeSize=1&index=1 (accessed 20.04.2023). (In Russian).
8. Ventcel' E.S. Teoriya veroyatnostej [Probability theory]. Moscow, High School Publ., 2001, 575 p. (In Russian).
9. Gmurman V.E. Teoriya veroyatnostej i matematicheskaya statistika [Probability theory and mathematical statistics]. Moscow, High School Publ., 2003, 479 p. (In Russian).
10. Sekretarev Y.A., Gorshunov A.A. Certificate of registration of the computer program RU 2022618655, 13.05.2022.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Секретарев Юрий Анатольевич
Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).
Маркса пр., д. 20, к. 1, г. Новосибирск, 630073, Российская Федерация.
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системы электроснабжения предприятий», НГТУ.
Тел.: +7 (913) 902-70-51.
E-mail: [email protected]
Sekretarev Yuri Anatolyevich
Novosibirsk State Technical University (NSTU).
20, Marx av., 1 b, Novosobirsk, 630073, the Russian Federation.
Doctor of Sciences in Engineering, professor, professor of the department «Power Supply Systems of Enterprises», NSTU.
Phone: +7 (913) 902-70-51. E-mail: [email protected]
Горшунов Андрей Андреевич
Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).
Маркса пр., д. 20, к. 1, г. Новосибирск, 630073, Российская Федерация.
Аспирант кафедры «Системы электроснабжения предприятий», НГТУ.
Тел.: +7 (914) 260-17-08. E-mail: [email protected]
Gorshunov Andrey Andreevich
Novosibirsk State Technical University (NSTU).
20, Marx av., 1 b, Novosobirsk, 630073, the Russian Federation.
Postgraduate student of the department «Power Supply Systems of Enterprises», NSTU. Phone: +7 (914) 260-17-08. E-mail: [email protected]
БИБЛИОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СТАТЬИ
BIBLIOGRAPHIC DESCRIPTION
Секретарев, Ю. А. Моделирование технического состояния электрооборудования систем электроснабжения объектов нефтедобывающих предприятий с различными схемами питания / Ю. А. Секретарев, А. А. Горшунов. - Текст : непосредственный // Известия Транссиба. - 2023. - № 3 (55). - С. 120 - 130.
Sekretarev Y.A., Gorshunov A.A. Modeling of the technical condition of electrical equipment of power supply systems of oil production facilities with various power schemes. Journal of Transsib Railway Studies, 2023, no. 3 (55), pp. 120-130 (In Russian).
