CC BY-NC-ND
143
КОРПОРАТИВНАЯ ФИНАНСОВАЯ
АНАЛИТИКА
Моделирование структуры капитала ОАО «Сильвинит»
Белозеров И. А.16, Никитюк М.Б.17, Николаева М.С.18, Петрунина Т.В.19,
Суханова М.С.20
В статье проведен комплексный обзор подходов к моделированию оптимальной структуры капитала компании на примере ОАО «Сильвинит». Сначала был проведен краткий обзор компании и особенностей отрасли, описана методика выбора компании-аналога. На следующем этапе пошагово описано практическое применение моделей затрат на капитал (WACC), соотношения прибыли до выплаты процентов и налогов и прибыли на акцию компании (EBIT-EPS), метод операционной прибыли. С помощью метода Монте-Карло продемонстрировано, как постепенное увеличение финансового рычага влияет на выплаты налогов, процентов по долгу и риск дефолта компании. В заключение полученные в результате использования различных подходов выводы были соотнесены с текущей структурой капитала компании ОАО «Сильвинит».
JEL: G300, G340
Ключевые слова: корпоративные финансы, корпоративный менеджмент, структура капитала, метод Монте-Карло, метод операционной прибыли, EBIT-EPS
1. Обзор компании ОАО «Сильвинит»
Открытое акционерное общество «Сильвинит» - крупнейший российский горнопромышленный комплекс по добыче и производству калийных удобрений и различных видов солей. Предприятие базируется в городе Соликамске Пермского края, где разрабатывает единственное в России Верхнекамское месторождение калийно-магниевых солей.
«Сильвинит» является крупным российским сырьевым экспортером, поставляющим свою продукцию, в основном хлористый калий и минеральные концентраты, более чем в 50 стран ближнего и дальнего зарубежья. Традиционно основными покупателями продукции «Сильвинита» являются Китай, Индия, Бразилия, страны Восточной Европы, Юго-Восточной Азии, Южная Корея и Япония.
По итогам 2008 года «Сильвинит» занял 5-е место в мире среди производителей калийных удобрений.
16 Студент магистратуры НИУ-ВШЭ, специализация «Стратегическое управление финансами фирмы»; стажер-исследователь научно-учебной лаборатории корпоративных финансов.
17 Студентка магистратуры НИУ-ВШЭ, специализация «Стратегическое управление финансами фирмы».
18 Студентка магистратуры НИУ-ВШЭ, специализация «Стратегическое управление финансами фирмы»; стажер-исследователь научно-учебной лаборатории корпоративных финансов.
19 Студентка магистратуры НИУ-ВШЭ, специализация «Стратегическое управление финансами фирмы»; стажер-исследователь научно-учебной лаборатории корпоративных финансов.
20 Студентка магистратуры НИУ-ВШЭ, специализация «Стратегическое управление финансами фирмы».
1.1. Обзор конкурентов ОАО «Сильвинит» на российском и мировом рынках. Выбор
компании-аналога
Месторождения калийных солей разведаны лишь в 12 странах мира, поэтому рынок данного сырья даже в глобальном масштабе является слабоконкурентным, на национальном уровне в странах-производителях наблюдается монополия или дуополия на добычу калийных солей: так, например, на российском рынке единственным конкурентом ОАО «Сильвинит» является корпорация ОАО «Уралкалий». Основные конкуренты ОАО «Сильвинит» на мировом рынке - Potash Corporation, Mosaic, Agrium (Канада); Kali und Salz (Германия); РУП «ПО «Беларуськалий» (Беларусь).
По оценкам экспертов, на середину 2010 года ОАО «Сильвинит» занимало 10,3% мирового рынка калийных удобрений, что сопоставимо с долей таких непосредственных конкурентов, как Mosaic (11,1%) и «Уралкалий» (7,6%). Agrium обладал вдвое меньшей долей, нежели «Сильвинит» (4,1%), а остальные конкуренты - в 1,5-2 раза большей: «Беларуськалий» занимал 14,7% рынка, Potash Corporation - 23% (Toovey, 2010). Наша цель заключается в выявлении компании, которая может быть использована как аналог.
При этом интересным представляется использование в качестве аналога иностранной компании, так как ситуация в «Уралкалии» и «Сильвините» относительно схожа: топ-менеджмент компании успел поработать в обеих корпорациях, что обуславливает однонаправленность их политик финансирования и схожесть проблем (так, бывший генеральный директор «Уралкалия» недавно стал заместителем генерального директора «Сильвинита», что обозначает трансфер команды и перенос в фирму ранее принятых в «Уралкалии» практик). Следовательно, свежий альтернативный взгляд на политику построения структуры капитала может дать сравнение с зарубежным аналогом.
Смысл процедуры поиска подобного аналога мы видим в следующем: структура капитала компании, ведущей операционную деятельность в том же секторе и имеющей схожие с анализируемой фирмой показатели структуры активов и выручки, может быть взята за эталон, особенно если показатели деловой активности такого аналога превосходят те же индикаторы для анализируемой компании.
После проведения сопоставления финансовых показателей ОАО «Сильвинит» (ОАО «Сильвинит»: официальный сайт, 2010) и его конкурентов наиболее схожей по масштабу и характеру организации компанией, которая может быть использована как аналог при анализе структуры капитала, была признана Mosaic (The Mosaic Company, 2011). Сопоставление проводилось по критериям показателей рентабельности операционной деятельности, структуре активов (отношение основных и оборотных активов). Так, «Сильвинит» и Mosaic имеют общие рынки сбыта, получают основную долю выручки от продажи калийных солей (хотя Mosaic также владеет заводами по производству фосфатов), в структуре имуществе заметно перевешивают долгосрочные активы, что логично для добывающей компании, но степень доминирования подобных активов тоже важна. Обе компании проводят политику постепенного наращивания стоимости долгосрочных активов.
Ниже приведены ключевые данные по структуры имущества и обязательств Mosaic, а также операционные коэффициенты, рассчитанные по данным отчетности компаний.
Таблица 1
_Структура имущества и обязательств Mosaic, Corp._
FISCAL YEAR 31-MAY 31-MAY 31-MAY 31-MAY 31-MAY
ENDING 2006 2007 2008 2009 2010
Total assets 8,72B 9,16B 11,8B 12,7B 12,7B
Short Term Debt 222M 542M 176M 136M 98,3M
Total Current
Liabilities 1,13B 1,63B 2,19B 1,62B 1,30B
Long Term Debt 2,39B 1,82B 1,3 8B 1,26B 1,25B
Total Long-term Liabilities 4,04B 3,33B 2,88B 2,54B 2,66B
Total Liabilities 5,19B 4,98B 5,09B 4,18B 3,99B
Total Shareholder's Equity 3,53B 4,18B 6,73B 8,49B 8,72B
Revenue 5,31B 5,77B 9,81B 10,3B 6,76B
EBIT 6,40M 677M 2,81B 3,50B 1,26B
NI -170M 378M 1,96B 2,55B 838M
Current assets 1,58B 1,96B 5,09B 5,21B 4,97B
Long-term assets 7,14B 7,21B 6,73B 7,49B 7,73B
Таблица 2
Динамика операционных показателей и показателей структуры капитала Mosaic, Corp. за
2009 - начало 2010 года
In Millions of USD 3 months 3 months 3 months 3 months
(except for per share ending 2010- ending 2010- ending 2009- ending
items) 05-31 02-28 11-30 2009-08-31
Total Revenue 1860 1731 1709 1457
Operating Income 548 389 200 134
Net Income 396 223 108 101
Diluted Normalized EPS 0,89 0,5 0,24 0,23
In millions of As of 20] 0- As of 2009- As of
USD 08 As of 2010 As of 2010 11 2009-08
LT debt 1333 1344 1359 1406 1390
Total equity 9031 8722 8465 8226 8590
LT Debt/E 0,15 0,15 0,16 0,17 0,16
Таблица 3
Сравнение динамики операционных показателей и структуры активов Mosaic и Сильвинит за 2007-2009 годы_
Mosaic Silvinit
2007 2008 2009 2007 2008 2009
Asset structure
Total assets, $ mln 8160 11900 12700 929 1614 2101
Growth rate, % 0,458 0,067 0,737 0,302
Current assets, $ mln 1960 4810 5210 360 957 1128
Growth rate, % 1,454 0,083 1,658 0,179
Long-term assets, $ mln 6200 7090 7490 567 723 973
Growth rate, % 0,144 0,056 0,275 0,346
Operational activity
Revenue, $ mln 5770 9810 10300 753 1758 1104
Growth rate, % 0,700 0,050 1,335 -0,372
EBIT, $ mln 677 2810 3500 278 1214 709
Growth rate, % 3,151 0,246 3,367 -0,416
NI, $ mln 378 1960 2550 220 965 550
Growth rate, % 4,185 0,301 3,386 -0,430
Исходя из представленных данных, можно сделать вывод о том, что обе компании проводят активную политику наращивания капитала, однако тенденция более быстрого роста краткосрочных активов нарушается в кризисный 2009 год. Стоить отметить, что в плане деловой активности «Сильвинит» больше пострадал от кризиса, нежели Mosaic, - для отечественной компании наблюдаются отрицательные темпы роста показателей выручки и прибыли после удачного 2008 года, в то время как иностранный аналог, существенно снизив темпы роста, не скатился до отрицательных значений. Это может быть связано с тем, что у аналога есть еще ветвь бизнеса (фосфаты), которая служит дополнительным источником прибыли. В целом динамика показателей структуры капитала и деловой активности схожа для обеих компаний.
Таблица 4
Обоснование выбора Mosaic в качестве аналога с помощью анализа коэффициентов структуры активов и индикаторов деловой активности_
mln $ «Сильвинит» Mosaic Agrium «Беларусь калий»
Total Assets 2 101,00 12 700,00 10 985,00 2 156,04
Revenue 1 104,01 10 300,00 9 129,00 8 359,27
EBIT 709,56 3 500,00 580,00 443,43
NI 550,19 2 550,00 366,00 450,59
Current Assets 1 128,48 5 210,00 7 420,00 608,19
Long-term Assets 972,42 7 490,00 3 565,00 1 554,17
NI/Revenue 0,4984 0,2476 0,0401 0,0539
EBIT/Revenue 0,6427 0,3398 0,0635 0,0530
NI/Total Assets 0,2619 0,2008 0,0333 0,2090
Current/LT assets 1,1605 0,6956 2,0813 0,3913
LT assets/Total assets 0,4628 0,5898 0,3245 0,7208
курс руб./$, на 31.12.2009 30,2442
курс руб./белорус.руб., на 31.12.2009 0,0106083
Анализ совокупности коэффициентов демонстрирует, что Mosaic является наиболее близким аналогом «Сильвинита».
Мы полагаем, что по определенным параметрам компания Mosaic является достойным
ориентиром: так, Mosaic демонстрирует стабильный рост рыночной стоимости собственного капитала и долгосрочных активов даже в период кризиса.
Вместе с тем в кризисный период существенно снизились показатели прибыли компании, что может являться свидетельством ее уязвимости и тактических ошибок. Тем не менее в разрезе квартальной динамики Mosaic показывает быстрое возвращение утраченных позиций и заметный рост чистой прибыли по сравнению с кризисными кварталами. При этом стоит отметить, что Mosaic, традиционно имевшая высокий финансовый рычаг, взяла курс на его снижение и придерживалась данной стратегии на протяжении 2010 года. Данная политика, по всей видимости, была положительно воспринята инвесторами и оказала эффект на восстановление показателей прибыли. Во всяком случае у Potash Corporation, поддерживающей рычаг, близкий по значению к единице, наблюдается менее энергичная динамика выхода из кризиса.
Таким образом, по итогам анализа деятельности аналога - компании Mosaic - можно заключить, что для ОАО «Сильвинит» оптимальным будет отношение Total long term liabilities/Total Assets в размере 20%, отношение Long term debt/Total Assets в размере 10%.
2. Оценка оптимальной структуры капитала компании «Сильвинит» 2.1. Показатели структуры капитала
Проанализируем текущую структуру капитала ОАО «Сильвинит» на 31 декабря 2009 года на основании отчетности компании по стандартам МСФО за 2009 год (ОАО «Сильвинит»: официальный сайт, 2010).
Выбор периода наблюдения объясняется несколькими причинами. Во-первых, на момент исследования отчетность более поздних периодов не была доступна. Во-вторых, целью оценки является выявление оптимальной структуры капитала, а также выработка рекомендаций по ее изменению после периода наблюдения, то есть в 2010-2011 годах.
На основании данных отчетности могут быть рассчитаны следующие показатели, отражающие структуру капитала компании:
Таблица 5
Показатели структура капитала ОАО «Сильвинит»__
Отношение краткосрочного долга компании к балансовой стоимости компании (долг и акционерный капитал) Book short term debt ratio 3,72%
Отношение долгосрочного долга компании к балансовой стоимости компании (долг и акционерный капитал) Book long term debt ratio 46,44%
Отношение долга компании к балансовой стоимости компании (долг и акционерный капитал) Book debt ratio 50,15%
Отношение краткосрочного долга компании к рыночной стоимости компании (долг и акционерный капитал) Market short term debt ratio 1,35%
Отношение долгосрочного долга компании к рыночной стоимости компании (долг и акционерный капитал) Market long term debt ratio 16,91%
Отношение долга компании к рыночной стоимости компании (долг и акционерный капитал) Market debt ratio 18,27%
На основании отчетности компании за 2009 год и данных о торгах акциями компании на РТС можно выявить следующие компоненты структуры капитала фирмы:
Таблица 6
Компоненты структуры капитала ОАО «Сильвинит»
млн руб. (%) Номинальная стоимость Балансовая стоимость Рыночная стоимость
Собственный капитал Обыкновенные акции 391,288 (75%) 36 540,75 (75%) 189 347,1 (71,53%)
Привилегированные акции 130,429 (25%) 12 180,25 (25%) 29 979,88 (11,33%)
Долг Долгосрочный долг 45 386 45 386 (17,14%)
Краткосрочный долг 3633 3633
Таблица 6 построена исходя из следующих упрощений, связанных с необходимостью поиска средневзвешенных затрат на капитал:
- Балансовая стоимость долга совпадает с рыночной.
- При расчете процентных соотношений структуры капитала в последнем столбце не учитывается краткосрочный долг, так как процентные соотношения отражают только статьи активов, которые будут включены в подсчет WACC по рыночной стоимости.
2.2. Расчет оптимальных затрат на капитал методом WACC
В связи с интернациональным характером деятельности компании, присутствием на большом количестве товарных рынков и наличием иностранных акционеров представляется разумным использование в качестве моделей для подсчета затрат на собственный капитал компании гибридной модели CAPM и модели CAPM с поправкой на волатильность рынков.
2.2.1. Затраты на собственный капитал
Гибридная модель в общем виде представляется выражением
= Kfr + " ERFMM1Jce + spread
Модель применима для анализа затрат на капитал компании, действующей на зарубежных рынках капитала и конечной продукции, но ведущей наиболее активную операционную деятельность в регионе базирования. Под эти критерии попадает ОАО «Сильвинит». Модель основана на использовании для характеристики компании данных как о развитом рынке капитала, так и информации о развивающемся рынке, соответствующем региону присутствия компании.
р
В модели используется композитный коэффициент , составленный по
следующему принципу:
& =& Л
Гаящр mijlJJJI I Е /
Здесь ^Lndui представляет собой нелевереджированный коэффициент бета для
химической отрасли, ^ - ставка налога на прибыль корпорации в Российской Федерации, коэффициент D/E описывает структуру капитала компании ОАО «Сильвинит». Помимо
этого, отражает стандартизованную премию за риск для развитого рынка капитала
(США), - безрисковую ставку на развитом рынке, _ дополнительную премию за
страновой риск для компании, ведущей деятельность в Российской Федерации.
Здесь и далее в качестве ставки безрискового актива будет использоваться значение, посчитанное по историческим данным А. Дамодараном (Damodaran Online, 2010).
Альтернативно значение fs может совпадать с величиной YTM для находящихся в обращении краткосрочных государственных бумаг США T-bills. Использование исторических данных представляется оправданным для сглаживания явлений экономического кризиса 2008-2009 годов и его влияния на доходности краткосрочных и долгосрочных финансовых инструментов как на развитых, так и на развивающихся рынках капитала.
ERP
Здесь и далее в качестве будет использоваться значение премии за страновой
риск США, посчитанное А. Дамодараном (Damodaran Online, 2010). Избрание США в качестве «зрелого» рынка обусловлено исключительно исторической объективностью.
EEF___
Альтернативно в качестве ""мшд^с могут быть использованы исторические разницы доходностей индекса акций США (например, S&P 500) и безрисковых ценных бумаг правительства США (например, T-bills).
Здесь и далее в качестве используется разница в доходностях облигаций России
и США, посчитанная методом сопоставления страновых рейтингов (Damodaran Online, 2010).
Данные о коэффициенте бета химической отрасли доступны в базах Асвата Дамодарана (Damodaran Online, 2010) (код отрасли Chemical (Specialty)), при этом взят показатель бета на конец 2009 года, поскольку оптимальная структура капитала рассчитывается именно на эту дату. Коэффициент финансового рычага D/E рассчитан в рыночной оценке исходя из данных о структуре капитала компании, представленной в ее отчетности (отношение рыночной стоимости общего долга к рыночной стоимости собственного капитала).
Таблица 7
Расчет затрат на собственный капитал с помощью _ гибридной CAPM
Параметр Значение
ч 6,62%
PlirdJUL 1,03 1,2142
t 0,2
D Ё 22.35%
НИщще 4,36%
sprsad 2,4%
К 14,31%
Значение гА= 14,31% представляет собой требуемую доходность на собственный капитал ОАО «Сильвинит» в долларовом исчислении.
Для перехода к сопоставимым рублевым оценкам следует воспользоваться конверсией
, где sliil1 - посчитанный нами уровень затрат на собственный
капитал, ^ - уровень инфляции в России, ^ - уровень инфляции в США. По данным Всемирного банка (World Databank, 2011) средний уровень инфляции за период 2000-2008
годов в России составил 13,32%, в США - 2,59% тогда при пересчете для ОАО «Сильвинит» составил 26,27%.
Расчет затрат на собственный капитал с использованием модели волатильности производится следующим образом:
К,
-Hft + WEEF-
5Dn
звп
Ф ' ^согар "" тамге
Модель повторяет основные принципы предыдущей модели, но может более адекватно отражать зависимость доходности акций компании от состояния российского фондового
рынка, являющегося барометром положения дел в российской экономике в целом.
Здесь параметры ББ отражают соответственно стандартные отклонения доходностей по индексам ММВБ и Б&Р 500, посчитанные по месячным данным за период 2005-2009 годов.
Кг
Обозначения и метод подсчета параметров что были оговорены в предыдущей модели.
Р ИТ5 Э
цдтр и ■ яйаыресоответствуют тем,
Таблица 8
Расчет затрат на собственный капитал с помощью метода волатильности
Параметр Значение
6,62%
Ё^ПйЛД 1,03 1,2142
0,2
О Ё 22.35%
4,36%
0,08108
0,04786
15,59%
Значение =15,59% представляет себе требуемую доходность на собственный капитал ОАО «Сильвинит» в долларовом исчислении.
Для перехода следует воспользоваться описанной выше конверсией
^ЛС = С-Ч" (й—К
1",1Г- . При пересчете для ОАО «Сильвинит» составил 27,68%. В
дальнейшем при моделировании оптимальной структуры капитала методом WACC для
определенности мы будем пользоваться значением 14,31% в долларовом исчислении и
26,27% в рублевом исчислении, полученными при моделировании затрат на собственный
капитал методом гибридного САРМ со спредом, хотя полученные значения не расходятся
сильно со значениями, полученными при применении метода волатильности.
2.2.2. Затраты на капитал по привилегированным акциям
Согласно мнению экспертов (Коупленд и др., 2005), к привилегированным акциям при определении альтернативных издержек необходимо подходить так же, как к сопоставимым долговым обязательствам. Соответственно, будем пользоваться формулой, приведенной ниже, для расчета затрат на капитал по привилегированным акциям:
ЫУ
кР =
Р
к
где р - затраты на капитал по привилегированным акциям, БГУ - обещанные дивиденды по привилегированным акциям, Р - рыночная цена привилегированных акций.
Согласно данным эмитента, в 2005-2009 годах компания в среднем выплачивала в качестве дивиденда по привилегированным акциям 523 руб. на акцию (ОАО «Сильвинит»: официальный сайт, 2010). Предполагая, что компания продолжит выплату дивидендов по привилегированным акциям в том же объеме в годовом исчислении, и принимая во внимание рыночную цену привилегированных акций на уровне 11 492,8 руб. (по данным РТС на 31.12.2009, пересчитано в рубли по курсу Центрального Банка России на ту же дату), получаем дивидендную доходность на уровне 4,55% в рублевом исчислении.
2.2.3. Затраты на заемный капитал
Согласно отчетности компании за 2009 год (ОАО «Сильвинит»: официальный сайт, 2010), эффективная ставка по кредитам компании составляет примерно 9,8% в рублевом эквиваленте. Эту цифру мы будем использовать при анализе WACC.
2.2.4. Подсчет текущего WACC
В итоге для ОАО «Сильвинит» имеем следующие структуру капитала и уровни затрат на капитал в рублевом выражении:
Таблица 9
Формирование WACC ОАО «Сильвинит», %
Обыкновенны Привилегированны Долгосрочны
е е й
акции акции долг
Структура 71,53 11,33 17,14
Затраты 26,27 4,55 9,8
Налоговый 20
дисконт
Сумма 18,79 0,52 1,34
Итого 20,65
Таким образом, в текущее время ОАО «Сильвинит» имеет WACC, оценивающийся на уровне 20,65% в рублевом выражении, или на уровне 9,23% - в долларовом.
2.2.5. Моделирование оптимальной структуры капитала
А. Дамодаран предлагает следующее разделение больших производственных компаний по значению кредитного рейтинга в зависимости от коэффициента покрытия процентов компанией (Damodaran Online, 2010).
Таблица соответствия кредитного рейтинга и коэффициентов
Таблица 10
Коэффициент покрытия Кредитный рейтинг Спред, %
> а <
0,2 0,649 C 12,00
0,65 0,79 CC 10,00
0,8 1,249 CCC 8,50
1,25 1,49 B- 5,50
1,5 1,749 B 5,25
1,75 1,9 B+ 4,25
2 2,249 BB 4,00
2,25 2,49 BB+ 3,50
2,5 2,9 BBB 2,00
3 4,249 A- 1,50
4,25 5,49 A 1,25
5,5 6,49 A+ 1,00
6,5 8,49 AA 0,75
8,50 100 AAA 0,50
Но можно воспользоваться соотношением между долговой нагрузкой и вероятным рейтингом эмитента, где зависимость имеет приблизительно следующую форму:
Таблица 11
Таблица соответствия кредитного рейтинга и отношения D/(D+E), %
Рейтинг AA A- BB B- CCC CC C C
D/(D+E) 10 20 30 40 50 60 70 80
Для моделирования нам потребуется показатель бета для глобальной модели, который мы рассчитываем по гибридной модели как
с crap in dut V. i / Поскольку нам потребуется показатель нелевереджированной
компании, мы откажемся от такой оценки бета и перейдем к оценке ^ т0 есть
рассмотрим ковариацию доходностей акций ОАО «Сильвинит» и индекса S&P 500 и отнесем ее к дисперсии индекса S&P.
По месячным данным за 2005-2010 годы 1,25292.
В =*W
ВИН«
. Е = 1Д1629
Тогда для текущей ситуации мы имеем ~ для
существующей структуры капитала (см. выше). Уровень затрат на заемный капитал вычисляется путем прибавления к безрисковой ставке процента спреда для национальной экономики и дефолтного спреда.
Тогда мы можем построить WACC в долларовом выражении для разных уровней долговой нагрузки.
Таблица 12
Поиск оптимальной структуры капитала методом WACC
Рейтинг AAA AA A- BB B- CCC CC C
Спред 0,50 0,75 1,50 4,00 5,50 8,50 10,00 12,00
D/(D+E) 0 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00
D/E 0 11,11 25,00 42,86 66,67 100,00 150,00 233,33
Beta unlev 1,0629 1,0629 1,0629 1,0629 1,0629 1,0629 1,0629 1,0629
Tax rate 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00
Beta lev 1,0629 1,1574 1,2755 1,4273 1,6298 1,9132 2,3384 3,0470
K common 13,65 14,07 14,58 15,24 16,13 17,36 19,22 22,30
K pref -5,35 -5,35 -5,35 -5,35 -5,35 -5,35 -5,35 -5,35
K debt 9,52 9,77 10,52 13,02 14,52 17,52 19,02 21,02
Доли
common 86,33 77,70 69,06 60,43 51,80 43,17 34,53 25,90
pref 13,67 12,30 10,94 9,57 8,20 6,83 5,47 4,10
debt 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00
WACC 11,06 11,05 11,17 11,82 12,56 14,14 15,47 17,33
Тогда WACC в зависимости от уровня Б/(В+Е) графически представляется следующим образом:
'исунок 1. Оптимальная структура капитала и WACC
Из таблицы и рисунка видно, что WACC достигает минимума на промежутке от 10 до 20%. Это подтверждается нашими выводами относительно текущей структуры капитала, где при уровне долгосрочного долга в 16,91%, общего долга в 18,27% достигается уровень WACC = 9,23%. Таким образом, ОАО «Сильвинит» в рамках концепции минимизации средневзвешенных затрат на капитал придерживается оптимальной структуры капитала.
2.3. Модель EBIT-EPS
Для оценки модели нам необходимо ввести предпосылку: в настоящий момент компания не выплачивает дивиденды; вся нераспределенная прибыль полностью реинвестируется. По данным, полученным из отчетов компании, мы можем видеть, что в целом они малозначимы. В 2009 году дивиденды составили лишь 2,6% чистой прибыли компании (ОАО «Сильвинит»: официальный сайт, 2010). Таким образом, их выплатой можно пренебречь.
Рассмотрим значение EBIT в трех точках. Для этого возьмем за начальную точку EBIT 2009 для компании и сдвинемся от него в меньшую и большую стороны. Рассчитаем для этих значений EPS при финансировании с помощью долга и при финансировании с помощью собственного капитала (обыкновенных акций). Мы предполагаем на основе исторических данных об инвестициях компании и планах развития предприятия (ОАО «Сильвинит»: официальный сайт, 2010) мы оцениваем его потребность в финансировании в 6 млрд руб. Процентные выплаты по долгу оцениваются по ставке процента, равной 12% и оцененной в годовом отчете компании. Количество акций меняется только в случае финансирования за счет собственного капитала, и это изменение равно отношению предполагаемой суммы инвестиций к рыночной стоимости одной акции.
Таблица 13
Расчет величины прибыли на акцию
Equity Debt Equity Debt Equity Debt
EBIT, mln RUR 2 000 2 000 50 000 50 000 98 000 98 000
interest expenses, 0 720 0 720 0 720
mln RUR
earnings before taxes, 2 000 1 280 50 000 49 280 98 000 97 280
mln RUR
EAT, mln RUR 1 600 1 024 40 000 39 424 78 400 77 824
number of shares 8 068 951 7 825 760 8 068 951 7 825 760 8 068 951 7 825 760
EPS, RUR 198 131 4 957 5 038 9 716 9 945
Полученные результаты согласуются с выводами модели о том, что при небольших значениях ЕВ1Т финансирование за счет собственного капитала более выгодно, так как мы не можем получить долговое в нужном объеме по приемлемой ставке из-за низкого коэффициента покрытия, а количество акций еще не настолько велико, чтобы его увеличение значительно снижало благосостояние существующих акционеров. Но с ростом прибыли мы можем наращивать свой рычаг, делая платежи по меньшей ставке процента, а финансирование за счет собственного капитала при больших значениях ЕВ1Т все больше ущемляет интересы существующих акционеров.
10 900,00 9 900,00 8 900,00 7 900,00 6 900,00 5 900,00 4 900,00 3 900,00 2 900,00 1900,00 500,00 2 000
■EPS{equity) ■EPS(debt)
000 000
SO 000 000 000
98 000 000 ООО
'исунок 2. Диаграмма EPS
Таким образом, модель EBIT-EPS помогает нам определить оптимальный вариант финансирования в каждом конкретном значении EBIT. Точка безразличия, в которой для акционеров неважно, за счет какого варианта происходит финансирование, определяется координатами (22 127,48; 2 370). Что касается нашей начальной точки с EBIT 2009 =
21 462,3, получаем, что финансирование за счет собственного капитала более предпочтительно для акционеров, а значит, компании необходимо снижать уровень рычага, так как его фактическое значение неоптимально. Впрочем, для модели EBIT-EPS не выявлено существенного различия в политиках финансирования (графики линий практически совпадают), что говорит о наличии широкого коридора оптимальных значений.
2.4. Метод операционной прибыли
Метод операционной прибыли основывается на расчете вероятности дефолта, определяемого как невозможность компании погасить проценты по долгу при каждом возможном его значении.
Для того чтобы рассчитать вероятность дефолта, были определены некоторые входные данные:
- Операционная прибыль (ЕВ1Т) - была определена как среднее за период 2005-2009 годов с учетом поправки на инфляции (см. таблицу № 1).
- Ставка по заемному капиталу компании (Яё) - рассчитывалась на основании кредитного рейтинга А. Дамодарана, с учетом странового риска и риска компании
(Damodaran Online, 2010).
- Стоимость долга - была определена по соотношению долга к собственному капиталу для каждого заданного нами значения и по рыночной капитализации компании на текущий
период21.
Таблица 14
Определение средней операционной прибыли_
Year EBIT in current price, '000 RUR Inflation EBIT in 2009 prices, '000 RUR EBIT average, '000, RUR Dispersion
2005 7 117 729 1,125 10 944 772 19 115 274 14171913
2006 6 691 406 1,098 9 145 977
2007 8 908 659 1,091 11 089 775
2008 37 628 024 1,141 42 933 575
2009 21 462 273 1,117 21 462 273
Таблица 15
Вычисление вероятности дефолта_
Долг, Процентны P-
D/(D+E) млн е платежи, t- value
, % D/E, % Rd, % руб. млн руб статистика %
AAA 10 11 7 21 453 1 588 1,24 14
AA 20 25 8 48 269 3 693 1,09 17
A- 30 43 8 82 747 6 951 0,86 22
BBB 40 67 9 128 718 11 456 0,54 31
BB+ 50 100 10 193 077 20 080 -0,07 53
BB 60 150 11 289 616 31 568 -0,88 79
B- 70 233 12 450 513 55 864 -2,59 97
CCC 80 400 15 772 309 1 737 118 936 -7,04 100
CC 90 900 17 694 293 670 -19,37 100
После определения всех входных параметров для каждого значения долговой нагрузки были рассчитана t-статистика по следующей формуле: EBIT - payments
t stat ^
Данная статистика имеет t-распределение с пятью степенями свободы (минус одно наблюдение), так как предпосылкой данной модели является близкое к нормальному распределение прибыли. После вычисления данной статистики вычисляем вероятность того, что EBIT будет меньше процентов по долгу. Видим, что вероятность дефолта при увеличении структуры капитала растет нелинейно. При превышении границы в 50% уровне финансового левереджа вероятность растет более быстрыми темпами, чем долг. Это означает, что в рамках данной модели компании не стоит увеличивать финансовый рычаг на величину более 50% общей стоимости компании.
21 Рыночная капитализация компании «Сильвинит» на 31 декабря 2009 года составила 193 077 151 тыс. рублей. (Фондовая биржа РТС, 2011)
2.5. Модель Монте-Карло
Данная модель генерирует финансовые потоки компании на основе анализа исторической волатильности и зигзагов прибыли компании ОАО «Сильвинит».
Предположения модели:
- Прибыли компании имеют нормальное распределение.
- Недостаток текущей прибыли компании для погашения процентов по долгу в текущем периоде приводит к возникновению издержек финансовой неустойчивости, в размере 10% от стоимости компании (Нефедов, 2008).
Поэтапно метод осуществлялся следующим образом.
1. На основе предположения модели о нормальном распределении прибыли ОАО «Сильвинит» мы сгенерировали ряд значений прибыли компании в будущем, распределив их вокруг среднего за последние пять лет и задав свойственную показателю дисперсию.
2. На следующем этапе фиксировался определенный финансовый рычаг компании и на основе его значения определялся кредитный рейтинг организации, а также соответствующий рейтингу процент по займам организации (Damodaran Online, 2010). Для данного финансового рычага моделировались следующие финансовые потоки организации:
- Потоки прибыли компании.
- Выплаты по долгу в соответствии со ставкой процента.
- Налоговые выплаты компании.
- Издержки финансовой неустойчивости.
3. Для каждого финансового рычага компании были проведены 1000 итераций, для каждой из которых были проведены вышеописанные действия.
Таблица16
Минимизация суммы налоговых выплат и издержек финансовой неустойчивости
AAA AAA
D/(D+E),
%
D/E, %
Rd, % Debt
interest Tax payment Payment
Costs of
financial Tax + distress COD
0 0 7,4 0 0 1232
10 11 7,4 21 453 1588 1169
0 0
1203 1139
AA 20 25 7,7 48 269 3693 1085 0 1055
A- 30 43 8,4 82 747 6951 954 0 925
128
BBB 40 67 8,9 718 11 456 774 0 745
193
BB+ 50 100 10,4 077 20 080 443 4190 4180
289
BB 60 150 10,9 616 31 568 182 12 994 12 751
450
B- 70 233 12,4 513 55 864 38 18 439 18 462
772
CCC 80 400 15,4 309 118 936 2 19 250 19 308
CC 90 900 16,9 1 737694 293 670 0 19 308 19 308
4. На последнем этапе минимизируется средняя сумма налоговых выплат и усредненных издержек финансовой неустойчивости.
Итак, Оптимальная структура капитала для нашей компании соответствует финансовому рычагу в 49%, дальнейшее увеличение уровня долга приводит к изменению кредитного рейтинга нашей компании и впоследствии к увеличению процентов по долгу и увеличению вероятности дефолта в 21 раз.
Налоги + Издержки финансовой неустойчивости
$ X s JL X & & ¡и X я X X ш & X X & X X
О CJ ■ - О fj -i -j m ГТ J-. кй -■ ■■ — >- ^ -■
120% 1(Н]% МЙЛ ШЧ, А(УН ¿{УН, 1УН,
Вероятность понесения издержек финансовой неустойчивости
.1
I'j CJ l: L:
Рисунок 4. Зависимость налоговых выплат, издержек финансовой неустойчивости и вероятности их возникновения от уровня финансового рычага компании
3. Выводы
Анализ структуры капитала ОАО «Сильвинит» показал, что компания в целом придерживается оптимальной структуры капитала. Анализ методом WACC выявил, что текущая структура капитала попадает в целевой диапазон 10-20% для величины D/(D+E), анализ методом EBIT-EPS свидетельствовал о необходимости некоторого увеличения уровня долговой нагрузки. При этом моделирование методами операционной прибыли и при применении модели Merill Lynch с использованием метода Монте-Карло привело к
обоснованию необходимости более существенного выпуска долга, впрочем, разница выгод от применения целевого уровня долга не являлась критической по отношению к выгодам от текущего уровня долга.
Сравнительный анализ с конкурентами выявил похожесть модели действий ОАО «Сильвинит» и компании Mosaic, которая традиционно придерживалась высокого уровня финансового рычага, но в последние годы взяла курс на его снижение. Однако это направление исследования оптимальной структуры капитала связано с проведением более сложных исследований, отражающих не только межфирменное, но и межгосударственное различие в способах формирования капитала компаний.
Список литературы
1. Анюхина И.М. и др. Оценка оптимальной структуры капитала компаний ОАО «Уралкалий» и Kali&Salz AG // Корпоративные Финансы. 2008. № 4(8). C. 88105. URL: http://ecsocman.edu.ru/cfjournal/msg/23543059.html.
2. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки любых активов. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004.
3. Животова Е.Л. и др. Определение оптимальной структуры капитала на примере финской компании Alma Media Corp. и российской компании «РБК Информационные системы» // Корпоративные Финансы. 2008. №4(8). C. 106-113. URL: http://ecsocman.edu.ru/cfjournal/msg/23543071.html.
4. Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление. -М.: Олимп-Бизнес, 2005.
5. Нефедов Д.А. Методы аппроксимации и количественной оценки издержек финансовой неустойчивости // Корпоративные Финансы. 2008. № 3(7). C. 62-67. URL: http://ecsocman.edu.ru/cfjournal/msg/23543223.html.
6. Sharpe, W.F. (1964), Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk, Journal of Finance, 19 (1964) 425-442.
7. Toovey, L. (2010), Merger Rumours hit Potash Market. URL: http://potashinvestingnews.com/1447-merger-rumours-hit-potash-market.html.
8. Банк России. М., 2010. URL: http://www.cbr.ru (дата обращения: 03.09.2011).
9. ММВБ - Информация о торгах, курсе обмена валют, котировках, фондовых индексах. М., 2011. URL: http://www.micex.ru (дата обращения: 03.09.2011).
10. ОАО «Сильвинит»: официальный сайт. г. Соликамск, 2010. URL: http://www.silvinit.ru (дата обращения: 15.12.2010).
11. Фондовая биржа РТС. М., 2011. URL: http://www.rts.ru (дата обращения: 03.09.2011).
12. Damodaran Online: Home page for Aswath Damodaran (2010), N.Y., URL: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar (дата обращения: 03.09.2011).
13. NYSE, New-York Stock Exchange (2011), N.Y. URL: http://www.nyse.com (дата обращения: 03.09.2011).
14. The Mosaic Company: Concentrated Phosphate and Potash Crop Nutrition (2011), Plimut. URL: http://www.mosaicco.com (дата обращения: 03.09.2011).
15. World Databank (2001), N.Y. URL: http://databank.worldbank.org/ (дата обращения: 03.09.2011).
