Моделирование стоимости квартир в г. Красноярске Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Секция «Информационно-экономические системы»

УДК 334

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г. КРАСНОЯРСКЕ

М. В. Воронова, К. М. Титова Научный руководитель - Е. Л. Вайтекунене

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

Е-шай: [email protected]

Строится линейная регрессионная модель стоимости квартиры в зависимости от факторов, которые влияют на нее. Количество исследуемых квартир 299 количество факторов - 13. Проводится статистический анализ уравнений. Для ликвидации гетероскедастичности использован обобщенный метод наименьших квадратов. Показано, что на стоимость квартиры влияют: местоположение квартиры, количество комнат, общая площадь, площадь кухни, тип сантехнического узла.

Ключевые слова: линейная множественная регрессия моделирование, стоимости квартиры.

The linear regressive model of cost of apartment is built depending on factors that influence on her. Amount of the investigated apartments 299 amount offactors - 13. The statistical analysis of equalizations is conducted. For liquidation of гетероскедастичности the generalized least-squares method is used it is Shown that on the cost of apartment influence: site of apartment, amount of rooms, general area, area of kitchen, type of sanitary engineering knot.

Keywords: linear multiple regression design, costs of apartment.

Собраны исходные данные по 299 квартирам. Данные взяты из базы [1]. Цель работы состоит в выяснении зависимости цены квартиры от факторов влияющих на стоимость квартиры. При выполнении работы использованы статьи и монографии [2-6].

Сначала выявляем главный фактор, определяющий стоимость квартиры.

Уравнение выглядит так:

где У - цена; Х6 - общая площадь квартиры.

Из этого уравнения следует, что в среднем квадратный метр жилой площади стоит 62,9 тыс. руб. Анализируя влияние остальных факторов, получаем итоговое уравнение регрессии:

A DESIGN OF COST OF APARTMENTS IS IN KRASNOYARSK

M. V. Voronova, K. M. Titova Scientific supervisor - E. L. Vaytekunene

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation

Е-mail: [email protected]

Y = 62 955,33 • Х6,

У = 61 963,33 • Х6 + 101 673,8 • Х8 - 244 865 • Х9,

где Х8 - площадь кухни; Х9 - тип сан. узла.

Тест Голфелда-Квантда говорит об отсутствии гетероскедастичности. Тест Уайта. По этому тесту гетероскедастичность имеет вид

e2 =aX62 +PX6 = 62 624,3X62 -12 400,7X(

(1)

Строим новое уравнение.

e e e e e '

(2)

e

e

e

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2015. Том 1

где a, b, c, d - параметры, определяемые методом наименьших квадратов; e - определяется из уравнения (1).

Анализ регрессии по остаткам показал, что остатки построенного уравнения гомоскедастичны, поэтому уравнение (2) можно использовать для моделирования стоимости квартир в г. Красноярске.

Для проведения эконометрического моделирования рынка квартир на основе предложений о продаже квартир была сделана выборка, содержащая 299 наблюдений.

Рассмотрев предложения о продаже квартир в городе Красноярске, построено уравнение, которое можно использовать для моделирования стоимости квартир.

Библиографические ссылки

1. Табаченко О. О., Сенашов С. И., Филюшина Е. В., Томаровская И. В. Квартиры Красноярска 2011. Свид. о гос. регистрации базы данных № 2014620939.

2. Senashov S., Surnina E., Juferova N. Cost estimation of information system of apartments at secondary housing markets as a management investment tool // Vestnik SibGAU. 2009, 5(26), pp. 154-157.

3. Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Сурнина Е. В. Информационная система оценки стоимости квартир на вторичном рынке жилья как инструмент управления инвестициями // Вестник СибГАУ. 2009. Вып. 4(25). Ч. 1. С. 219-223.

4. Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Грошак Е. В. Моделирование стоимости жилья в г. Красноярске / СибГТУ. Красноярск, 2007. 204 с.

5. Сенашов С. И., Юферова Н. Ю. Актуальное моделирование стоимости недвижимости в Красноярске // Вестник СибГАУ. 2013. Вып. 2(48). С. 86-91.

6. Вайтекунене Е. Л. Оценка стоимости земельных участков за 2011-2012 гг. // Решетневские чтения : материалы XVIII Междунар. науч. конф., посвящ. 90-летию со дня рождения генер. конструктора ракет.-космич. систем акад. М. Ф. Решетнева (11-14 нояб. 2014, г. Красноярск) : в 3 ч. / под общ. ред. Ю. Ю. Логинова ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2014. Ч. 2. С. 30.

© Воронова М. В., Титова К. М., 2015