CC BY
41
УДК 631.365 М.С. ЧУРИНОВА
Красноярский государственный аграрный университет, г. Красноярск
МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАЦИОНАРНЫХ РЕЖИМОВ КОНВЕКТИВНОЙ СУШКИ ЗЕРНА В ПЛОТНОМ ПОДВИЖНОМ СЛОЕ
Работа выполнена при финансовой поддержке Краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» (дополнительное соглашение № 09/16 от 02.06.2016 г.)
Процесс сушки является нелинейным с распределенными параметрами, но конструкции зерносушилок и их систем управления ориентированы на линейный процесс и скалярное управление. Основные управляющие параметры процессов сушки в плотном подвижном слое - температура агента сушки и скорость движения слоя. Существующие противоречия между зерносушилкой (как объектом с распределенными параметрами) и системой управления этим объектом (на основе модели со сосредоточенными параметрами) не позволяют оптимизировать процессы сушки. Наиболее полно их динамику описывает система уравнений в частных производных, но ее практическое применение затруднено из-за сложности определения динамики изменения теплофизических параметров, которые, наряду с основными переменными, входят в уравнения под знаком дифференциального оператора. Поэтому возникает необходимость в разработке операционной модели, позволяющей решать практические задачи управления процессом, выбора режимных параметров, определения статических и динамических характеристик. На основе проведенного теоретического анализа балансовых уравнений взаимосвязанного тепловлагообмена была построена нелинейная модель динамики сушильного процесса. Ее отличительные особенности - отсутствие трудноизмеряемых (парциальное давление водяного пара) и быстроизменяемых (влагосодержание агента сушки) переменных; учет нелинейного характера взаимодействия между сушимым зерном и агентом сушки, имитация переменных классических физических коэффициентов несколькими постоянными модельными коэффициентами, принимающими во внимание их изменения в зависимости от скорости сушки. Проведен анализ результатов численного моделирования. Представлены рациональные параметры процесса сушки зерна, оптимальные с точки зрения критерия эффективности.
Ключевые слова: сушильная камера, зерновой слой, агент сушки, тепловлагообмен, режим сушки, математическая модель.
Введение
В настоящее время на рынке зерносушилок представлены в основном конвективные, реализующие непрерывный принцип действия в плотном подвижном слое, остающиеся наиболее эффективными, но нуждающиеся в модернизации на основе инновационных технологий и режимов. Известны построенные для решения задач автоматического управления (АУ) математические модели стационарных режимов конвективной сушки зерна в плотном подвижном слое. Во многих из них устранена излишняя для практических целей аналитичность (и соответственно антиимитационная направленность) модели А.В. Лыкова [1]. Однако большинство моделей содержит большое число переменных и неизвестных величин. Они, как правило, отражают частные законы тепло- и массообмена, не учитывают нелинейность в зависимостях и обратную зависимость теплофизических коэффициентов от основных параметров состояния процесса -влажности и температуры зерна. Эти модели, построенные для различных зерновых сушилок, осуществляющих конвективный способ в плотном подвижном слое, могут быть подразделены на два класса. Модели первого класса - эмпирические и полуэмпирические, имеют узкую область применения и требуют для построения проведения
© Чуринова М.С., 2018
трудоемких экспериментальных исследований. Модели второго класса сугубо теоретические, включают неидентифицируемые переменные коэффициенты и трудноизмеряе-мые классические физические величины. В связи с этим возникают вопросы разработки имитационно-аналитической модели, позволяющей с достаточной для решения практических задач точностью описывать динамику сушки в плотном подвижном слое, в том числе наиболее рационального осциллирующего и квазиизотермического вида изменения температуры зерна в зоне максимальной скорости влагосъема и предельных (допустимых) значений температуры сушильного агента.
У процессов сушки зерна в большинстве сушилок конвективного типа, реализующих непрерывный принцип действия (шахтные, жалюзийные, колонковые, модульные), общая термодинамическая природа, стационарные режимы могут быть описаны единой математической моделью [2-6]. Следует абстрагироваться от постоянных конструктивных параметров, не входящих в понятие режима сушки, таких как толщина продуваемого слоя зерна, скорость продувки зерна агентом сушки, исходное состояние зерна, его предварительная подготовка перед основным процессом сушки, а также продолжительность пребывания в зоне сушки.
В результате теоретического анализа балансовых уравнений взаимосвязанного тепловлагообмена между сушильным агентом и слоем зерна построена нелинейная математическая модель, ее отличительная особенность - отсутствие трудноизмеряемых (парциальное давление водяного пара) и быстроизменяемых (влагосодержание агента сушки) переменных.
Результаты исследований
Нами принято предположение о том, что возможно построение общей математической модели процессов конвективной сушки в плотном подвижном слое, которая имеет преимущества моделей обоих существующих классов и в то же время элиминирует их недостатки. Такая модель не может являться чисто аналитической; она включает модельные коэффициенты, которые, в отличие от классических физических коэффициентов, могут быть приняты постоянными и имеют имитационную направленность. На ее основе были проведены численные эксперименты. Модель удобно настраивать с учетом имеющихся экспериментальных данных, в том числе в режиме реального времени.
Результаты численного моделирования показали, что предложенная модель воспроизводит теоретически и практически возможные режимы (т.е. является гибкой и физически корректной), а также позволяет выделить рациональные и оптимальные параметры процесса. Модель обладает слабой чувствительностью к малой вариации параметров (т.е. является грубой и математически корректной). Ее простота, соответствие реальным процессам дают возможность ее применения для широкого класса задач АУ процессов сушки в конвективных сушилках с плотным подвижным слоем сушимого материала.
Для создания системы АУ процессом сушки зерна необходима математическая модель объекта [7-10]. При анализе известных моделей, построенных для описания процессов в сушилках шахтного типа [11-17], обнаружено: многие из них базируются на линейных соотношениях между параметрами процесса сушки при использовании переменных величин, недоступных или малодоступных измерению (таких, как парциальное давление паров в сушильном агенте и его разность с давлением насыщенного водяного пара в изменяющихся условиях по температуре агента и влажности поверхностного слоя зерна; влагосодержание сушильного агента). Разными авторами при
различных условиях приведено большое количество линейных выражений для описания векторной функции плотности потока влаги, в том числе в виде разности давлений, влагосодержаний, влажностей, температур.
Однако моделирование показывает, что линейная модель сушильного процесса, основанная на использовании линейных функций плотности потока влаги, не обеспечивает совпадения с экспериментом, в связи с трудноизмеряемыми параметрами применение такой модели в задачах АУ проблематично.
Рассмотрим нелинейную модель процесса теплообмена в зерновке, на основе которой получена математическая модель процесса сушки в плотном подвижном слое. При составлении модели в качестве управляющего параметра принята температура агента сушки на входе сушильной камеры, а в качестве управляемых параметров использованы влажность и температура зерна на выходе из сушилки. Возмущающими параметрами являются начальная влажность зерна и его температура. Уравнения динамики процесса сушки в плотном подвижном слое зерна имеют вид:
^ + -Кв(Ц - т), (х - (1)
дв , дв с (дю , дю\ , Г., , (дю , дю\1
при следующих граничных ^ 0) = 0) = 0&)
и начальных условиях }^(0,х) = w(х),0(O,х) = 0(х),
где №(Ь,х) = №з(Ьх) - 0(Ь,х) = 0з(Ь,х) - 0о;Т(Ь,х) = 0 с.а. -То- среднее текущее значение соответственно: влажности; температуры зерна; температуры сушильного агента; кы - коэффициент внутреннего тепловлагообмена; ка - эквивалентный коэффициент теплообмена между зерном и агентом сушки; а - коэффициент, характеризующий зависимость интенсивности теплообмена между зерном и агентом в функции от скорости испарения влаги; т - время активации влагоотделения; г - удельная теплота испарения воды; с - удельная теплоемкость зерна; V - скорость перемещения зерна; Ь, х - временная и пространственная (текущая по высоте сушильной камеры) координаты.
Коэффициенты кы, ка, а определяются экспериментально для каждого вида зерна и зависят от типа сушилки. Уравнение для температуры сушильного агента на выходе сушилки с плотным подвижным слоем является следствием системы уравнения (1)-(2) и поэтому не приводится. Эту систему уравнений можно записать в следующей форме:
+ = -кю®((* - *)> (х - ш)Жг,х\ (3)
дв + рдв=-кю1с(0(^- *), (х - Рт))Хм^,х)) +
+ а[1 + ка(кю0((г - т), (х-(х - 1гс))п(ьх))](т0 - 0(г,х)). (4)
В случае стационарного режима процесса сушки параметры зернового слоя зависят только от одного аргумента - пространственной координаты х, в любой фиксированной точке по высоте камеры они будут некоторыми константами.
Для стационарного режима сушки, когда входные параметры зерна и сушильного агента остаются постоянными, можно принять равными нулю производные основных переменных состояния по времени. Тогда система уравнений (3)-(4) будет иметь вид:
х>д^= -кш@(х - рт)]М(Х), (5)
рдв= -Ксс(в(х - ш)(п(х)) + а[1 + ка (к„0((х - *т)>(х))\ (Т - 0(х)). (6)
Сделав дополнительное предположение о постоянстве скорости зерна, заменим аргументы переменных уравнений (5)-(6), связанные в случае установившегося режима очевидным соотношением x = vt, получим систему дифференциальных уравнений стационарного режима сушки:
i^=-kwe(t-r)w(t), (7)
тЬО'М«^«-^))- (8)
Уравнение стационарного режима можно трактовать как уравнение движения элементарного объема зернового материала в синхронной системе координат. При сушке зерна этот элементарный объем имеет смысл интерпретировать как некоторую усредненную единичную зерновку.
При проведении численного эксперимента на модели (7)-(8) часть теплофизических параметров (b = r/c) и начальные данные (wo, Qo, To) с целью упрощения были приняты в качестве констант. Основные варьируемые параметры - модельные коэффициенты, определяемые характером и особенностями внутреннего и внешнего тепло - и массообмена между зерновым слоем и агентом сушки. Запаздывающее звено математической модели имитировалось подсистемой
у0 = ~ШуО + К(г)у1, (9)
у1 = ~К(т)у1 + К(т)у2, (10)
у2 = -К(т)у2 + К(т)у3, (11)
у^ = -К(т)у3 + К(т)у5, (12)
которой заменяем в общей системе уравнения, содержащие запаздывающий аргумент.
K = 1,5, у0(т) = 0(t), у(5)(t -т) = 0(t - т). (13)
Дополнив эту систему основными уравнениями, описывающими динамику изменения основных переменных состояния процесса, получили операционную модель
у4 = -kwУ0 у4, (14)
у^ = 1,12у4 + а(1 - кау4)(50 - у5), (15)
позволяющую изучать стационарные режимы конвективной сушки зерна в плотном подвижном слое. Последнее уравнение в этой системе описывает закон изменения температуры зерна в процессе сушки, а уравнение (14) - закон изменения его влажности.
При определенных соотношениях между скоростью агента сушки, его температурой и теплофизическими параметрами зерна, наряду с обычным режимом, когда температура зерна монотонно нарастает (рис. а, кривая 1), в сушилках с плотным подвижным слоем были отмечены режимы, при которых на температурной кри-вой нагрева зерна в области максимальной скорости испарения влаги наблюдается колебание (рис. а, кривые 2, 3), стабилизация (рис. б, кривая 4), провал (рис. б, кривые 5, 6).
Вопрос изучения модели связан также с вопросом нахождениия оптимальных режимов процесса сушки: минимум расхода энергии на единицу испаренной влаги (или на единицу условной испаренной влаги), минимум расхода топлива (или условного топлива) на единицу (тонну или плановую тонну) просушенного зерна; скорость ее с учетом ограничений на температуру сушильного агента и температуру
зерна, а при сушке семенного зерна - с учетом ограничении на максимальный вла-госъем за один проход.
а) б)
Зависимость температуры зерна в (кривые 1-6) и влажности w (1'-6') по высоте сушильной камеры х в сушилках с плотным подвижным слоем: а) с колебательным «ходом» температурной кривой; б) с «провалом» температурной кривой
В качестве исходных данных моделей с учетом нормирования линейных размеров сушильной камеры приняты следующие параметры: у40 = 20; у5о = 0; То = 50; V = 0,7. Нулевой (средний) уровень варьируемых параметров был выбран: kw = 0,06; а = 0,40; ka = 0,90. При имитационном моделировании и проведении численных экспериментов шаг этих параметров был принят равным 0,02; 0,05; 0,10, соответственно. В модели коэффициенты теплообмена и массообмена являются переменными вели -чинами
а(щ 0) = I(м, 0; , а, ка, х) = (а (3(щ, 0; кш; х)-ка^), (16)
0(м>, 0; кш; х) = к(17) Это отвечает результатам экспериментальных исследований.
Моделирование выявило возможные рациональные режимы сушки. Теоретически многократно обсуждалась возможность колебательного характера сушки материалов (и что особенно важно, в наиболее эффективных импульсных, осциллирующих и так называемых изотермических режимах), по крайней мере, в зоне максимальной ее скорости ^ [18-22]. Они имеют место при трехфазном векторном управлении с дифференциацией в нисходящем режиме в трехзонной сушильной камере с переменной толщиной продуваемого слоя.
Механизм такого процесса объясняется следующим образом: при определенном соотношении параметров материала накопленное в нем тепло приводит к интенсивному испарению. Если поток тепла, поступающего от сушильного агента, не компенсирует дефицит тепла, требуемого на испарение, материал несколько охлаждается и скорость испарения падает, это ведет к нагреву сушимого материала. Если условия испарения влаги выполняются, возможен выход на следующую волну; если условия колебания отсутствуют, продолжается монотонный рост температуры. Важно в первой зоне довести температуру зерна до значений, близких, но не превышающих предельно допустимое (с запасом, не меньшим точности регулирования), а во второй,
уменьшив количество теплоты до уровня, обеспечивающего компенсацию расхода тепла на испарение влаги, поддерживать эту температуру. Третья зона (многофункциональная) может быть использована для доведения конечных значений влажности и температуры зерна до кондиционных значений с подачей холодного или нагретого агента. Монотонность процесса может нарушаться при коэффициентах теплообмена и скоростях сушильного агента, недостаточных для компенсации тепла уносимого испарившейся влагой в зерне в зоне максимальной скорости влагосъема.
Режим колебательного процесса сушки возникает при малых значениях коэффициентов интенсивности теплообмена ка (ка = 0,2) или малых значениях теплообмена внутреннего тепловлагопереноса кш (К, = 0,032). Это характерно для материалов с большой собственной теплоемкостью или для тех случаев, когда материал отдает часть тепла на нагрев других предметов, не участвующих в испарении.
Все режимы сушки могут быть получены на данной модели, даже в предположении постоянства коэффициента тепловлагообмена. Отметим характерную особенность решения модели в этом случае: у начального участка кривой нагрева зерна высокий темп, что не соответствует экспериментально наблюдаемым закономерностям сушки в зерносушилках шахтного типа и других типов камер с плотным подвижным слоем.
Очевидно, что каждый из режимов обладает различными показателями по критериям эффективности процесса сушки зерна и что существуют (как правило, отличающиеся между собой) оптимальные режимы (с точки зрения отдельных критериев или некоторой интегральной целевой функции) [23-25].
Таким образом, предлагаемая модель полностью воспроизводит практически реализуемые и теоретически возможные режимы сушки, в том числе:
- режим с монотонным ростом температуры сушимого материала;
- режим с практически горизонтальным участком кривой температуры в зоне постоянной скорости испарения влаги;
- режим с провалом кривой температуры материала в зоне максимальной скорости испарения;
- колебательный ход кривой температуры материала в зоне постоянной скорости испарения влаги.
Рассматриваемая модель имеет достаточную простоту, а также грубость и гибкость. Она с полной качественной и хорошей количественной точностью воспроизводит процесс сушки. Обладает слабой чувствительностью вариации параметров, т.е. корректна. У нее широкая область применения, распространяющаяся на все зерносушилки, реализующие конвективный способ сушки в плотном подвижном слое, ее коэффициенты постоянны и легко идентифицируемы, а переменные состояния измеряемы с приемлемой для практических целей точностью.
Наличие пяти параметров в исходной модели (1)-(2) с учетом качественного соответствия ее реальным процессам позволяет идентифицировать параметры полной системы на основе стационарного процесса (7)-(8). Точность идентификации ограничивается не видом математической модели (в частности, числом и локацией ее модельных коэффициентов), а точностью и степенью дискретизации и отделимости измеряемых переменных состояния процесса сушки зерна в сушильной камере.
Простота данной модели и одновременно нелинейность, учет переменного характера физических коэффициентов модельными постоянными коэффициентами, ее адекватность реальным процессам дают возможность ее применения и основанного на ней
подхода к моделированию для широкого класса задач автоматизации и оптимизации процессов сушки зерна.
Среди большого разнообразия возможных стационарных режимов процесса конвективной сушки зерна в плотном подвижном слое наиболее эффективны двух- и трех-этапные режимы, реализуемые в инновационных сушильных установках [26-28]. Это связано с наличием трех фаз протекания процесса конвективной сушки зерна и позволяет устранить существующие противоречия между процессом (нелинейным, с распределенными параметрами), режимом управления и конструкцией зерносушилки (недопускающими векторное управление и предполагающими скалярное управление линейной системой со сосредоточенными параметрами). В каждой из трех сушильных зон дифференцируются конструктивные (толщина слоя) и режимные (температура агента сушки) параметры. Их согласованные значения оптимизируются на основе идентифицируемой математической модели.
Наличие выявленных свойств модели позволяет идентифицировать ее для разных видов зерна и типов зерносушилок, использующих конвективный способ сушки в плотном подвижном слое. Использование настраиваемых коэффициентов позволило упростить модель и повысить ее интерпретируемость, а также упростить процедуры алгоритмизации, давая возможность функциональной и параметрической идентификации модели. Ее простота связана с возможностью задать постоянными теплофизиче-ские характеристики, включенные в модель, и их изменение описать при помощи предложенных нелинейных функций
/ (х) = кю0(х - рт)]м(х),1(х) = а[1 + ка (кю0((х - ут))ш(х))\ (Т0 - 0(х)) (18)
и коэффициентов кю, а, ка, т. Результаты моделирования позволили раскрыть характерный вид оптимальных режимов и подтвердили эффективность дифференцированных режимов в позонных зерносушилках и возможность квазиизотермического процесса во второй, наиболее протяженной зоне сушильной камеры, где осуществляется вторая (основная) фаза сушки.
Заключение
Построенная модель полностью воспроизводит практически реализуемые и теоретически возможные режимы сушки, обладает достаточной простотой, а также грубостью и гибкостью. С полной качественной и хорошей количественной точностью воспроизводит процесс сушки, что связано с ее структурой, термодинамической основой и идентифицируемостью модельных коэффициентов. Модель обладает слабой чувствительностью вариации параметров. Степень ее адекватности ограничена точностью начальных и текущих данных, их количеством и точностью измерений.
Данный подход к моделированию применим для широкого класса задач автоматизации и оптимизации процессов сушки зерна. Представлены рациональные и оптимальные параметры процесса сушки зерна. Показано, что в общем случае дифференцированные режимы сушки обладают преимуществом перед ступенчатыми, а ступенчатые перед равномерными (одноступенчатыми); у квазиизотермических (осциллирующих) преимущество перед традиционными неизотермическими; у импульсных реверсивных преимущество перед непрерывными односторонними.
M.S. Churinova
Krasnoyarsk State Agrarian University, Krasnoyarsk
MODELING OF STATIONARY REGIMES OF CONVECTIVE GRAIN DRYING
IN THE DENSE MOBILE LAYER
Work is performed in case of a financial support of Regional public autonomous institution "Krasnoyarsk Regional Fund of Support of Scientific and Scientific and Technical Activities" (the supplementary agreement No. 09/16 of 02.06.2016)
Currently, the market of grain dryers offers mainly convective dryers, realizing a continuous operating principle in a dense mobile layer. The process of grain drying is non-linear with divided parameters, most of the designs of grain dryers and their control systems are oriented to linear process and scalar control. The existing contradictions between the grain dryer (as an object with distributed parameters) and the management system of this object (based on the model with concentrated parameters) do not allow to optimize the drying processes. Based on the completed theoretical analysis of the balance equations of the interconnected heat and moisture exchange, a nonlinear mathematical model of drying process dynamics was constructed. A mathematical model is constructed, the distinguishing feature of which is the absence of hard-to-measure (partial water vapor pressure) and rapidly variable (moisture content of the drying agent) variables; taking into account the non-linear nature of the interaction between the dried grain and the drying agent in the interconnected processes of heat and moisture transport; simulation of the variables of traditional physical coefficients of heat and mass transfer by constant model coefficients, concerning the nature of their variation, depending on the speed of drying. A nonlinear mathematical model of the interconnected heat and moisture exchange between the drying agent and the grain layer is constructed. The rational parameters of the grain drying process are presented, which are optimal on the part of the efficiency criterion.
Keywords: drying camera, grain layer, drying agent, heat and mass exchange, drying conditions, mathematical model.
Список литературы
1. Лыков А.В. Теория сушки. М. : Энергия, 1968. 472 с.
2. Голубкович А.В., Павлов С.А. Оптимизация сушки зерна при осциллирующем режиме // Тракторы и сельхозмашины. 2014. № 1. С. 10-13.
3 Васильев А.Н., Северинов О.В., Галов А.С. Задачи совершенствования управления процессом активного вентилирования зерна // Инновации в сельском хозяйстве : электронный журнал. 2014. № 1(6). URL: http://ej.viesh.ru/wp-content/uploads/2014/04/insel6.pdf.
4. Sysuev V.A., Saitov V.E., Savinyh P.A., Kazakov V.A., Saitov A.V. Improvement of machinery for grain production and feed / // International Journal оf Applied snd Fundamental Research. 2015. № 2. URL: www.science-sd.com/461-24816.
5. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Сизов О.А. Перспективные пути применения энерго-и экологически эффективных машинных технологий и технических средств // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2013. № 4. С. 8-11.
6. Гинзбург A.C. Основы теории и техники сушки пищевых продуктов. М. : Пищевая промышленность, 1973. 527 с.
7. Авдеев А.В., Начинов Д.С., Начинова А.А. Моделирование процесса и режимов конвективной
References
1. Lykov A.V. Teorija sushki. M. : Energija, 1968. 472 s.
2. Golubkovich A.V., Pavlov S.A. Optimi-zacija sushki zerna pri oscillirujushhem rezhime // Traktory i sel'hozmashiny. 2014. № 1. S. 10-13.
3 Vasil'ev A.N., Severinov O.V., Galov A.S. Zadachi sovershenstvovanija upravlenija processom aktivnogo ventilirovanija zerna // Innovacii v sel'skom hozjajstve : elektronnyj zhurnal. 2014. № 1 (6). URL: http://ej.viesh.ru/wp-content/uplo-ads/2014/04/insel6.pdf.
4. Sysuev V.A., Saitov V.E., Savinyh P.A., Kazakov V.A., Saitov A.V. Improvement of machinery for grain production and feed // International Journal of Applied and Fundamental Research. 2015. № 2. URL: www.science-sd.com/461-24816.
5. Izmajlov A.Ju., Lobachevskij Ja.P., Sizov O.A. Perspektivnye puti primenenija energo-i ekologicheski jeffektivnyh mashinnyh tehnologij i tehnicheskih sredstv // Sel'skohozjajstvennye ma-shiny i tehnologii. 2013. № 4. S. 8-11.
6. Ginzburg A.C. Osnovy teorii i tehniki su-shki pishhevyh produktov. M. : Pishhevaja promysh-lennost', 1973. 527 s.
7. Avdeev A.V., Nachinov D.S., Nachinova A.A. Modelirovanie processa i rezhimov konvektivnoj
сушки зерна // Вестн. Орлов. гос. агр. ун-та. 2009. Т. 16, № 1. С. 39-43.
8. Малин Н.И. Энергосберегающая сушка зерна. М. : Колос, 2004. 240 с.
9. Шевцов А.А., Дранников А.В., Бритиков Д.А. Концепция моделирования максимально прибыльных технологий сушки зерна в плотном подвижном слое // Автоматизация. Современные технологии. 2010. № 10. С. 7-9.
10. Марченко С.А., Муханов Н.В. Зерно как объект сушки // Развитие научной, творческой и инновационной деятельности молодежи : материалы VII Всерос. науч.-практ. конф. мол. ученых. 2015. С. 63-65.
11. Павлов С.А., Голубкович А.В., Марин Р.А. Математическое моделирование при реверсивной сушке зерна // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 2. С. 36-37.
12. К описанию динамики процесса сушки зерна в плотном слое при жестких режимах / Ю.В. Есаков [и др.] // Актуальные вопросы послеуборочной обработки и хранения зерна : сб. науч. тр. ВИМ. М. : ВИМ, 1974. Т. 65, Ч. 1. С. 202-208.
13. Анискин В.И., Окунь Г.С., Верцман И.И. Моделирование процесса низкотемпературной сушки зерна в слое с помощью ЭВМ // Сб. науч. тр. ВИМ. М. : ВИМ, 1988. № 115. С. 25-29.
14. Елизаров В.П., Павлов С.А., Марин Р.А. Сушка зерна с переменным теплоподводом в колонковой зерносушилке // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 12. С. 24-25.
15. Сорочинский В.Ф. Повышение эффективности конвективной сушки и охлаждения зерна на основе интенсификации тепломассообмен-ных процессов: дис. ... д-ра техн. наук. М., 2003. 407 с.
16. Моделирование процесса сушки зерна в установках контактного типа / В.И. Курдюмов [и др.] // Аграр. науч. журн. 2013. № 5. С. 69-75.
17. Голубкович А.В., Павлов С.А., Лукин И.Д. Исследование импульсной сушки зерна в сушилке С-30 // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 6. С. 27-30.
18. Жидко В.И., Резчиков В.А., Уколов В.С. Зерносушение и зерносушилки. М. : Колос, 1982. 239 с.
19. Бровцин В.Н. Оптимизация использования энергетических ресурсов в технологических процессах сельскохозяйственного производства методами вычислительного эксперимента : дис. ... д-ра техн. наук. СПб., 2004. 373 с.
20. Васильев А.Н., Грачева Н.Н. Анализ моделей сушки зерна электроактивированным воздухом // Методы и технические средства повышения эффективности использования электрооборудования в промышленности и сельском хозяйстве : сб. науч. тр. Ставрополь, 2009. С. 31-37.
sushki zerna // Vestn. Orlov. gos. agr. un-ta. 2009. T. 16, № 1. S. 39-43.
8. Malin N.I. Energosberegajushhaja sushka zerna. M. : Kolos, 2004. 240 s.
9. Shevcov A.A., Drannikov A.V., Britikov D.A. Koncepcija modelirovanija maksimal'no pri-byl'nyh tehnologij sushki zerna v plotnom podvizhnom sloe / // Avtomatizacija. Sovremennye tehnologii. 2010. № 10. S. 7-9.
10. Marchenko S.A., Muhanov N.V. Zerno kak ob'ekt sushki // Razvitie nauchnoj, tvorcheskoj i innovacionnoj dejatel'nosti molodezhi : materialy VII Vseros. nauch.-prakt. konf. mol. uchenyh. 2015. S. 63-65.
11. Pavlov S.A., Golubkovich A.V., Marin R.A. Matematicheskoe modelirovanie pri reversivnoj sushke zerna // Traktory i sel'hozmashiny. 2013. № 2. S. 36-37.
12. K opisaniju dinamiki processa sushki zer-na v plotnom sloe pri zhestkih rezhimah / Yu.V. Esa-kov [i dr.] // Aktual'nye voprosy posleuborochnoj obrabotki i hranenija zerna : sb. nauch. tr. VIM. M. : VIM, 1974. T. 65, Ch. 1. S. 202-208.
13. Aniskin V.I., Okun' G.S., Vercman I.I. Modelirovanie processa nizkotemperaturnoj sushki zerna v sloe s pomoshh'ju JeVM // Sb. nauch. tr. VIM. M. : VIM, 1988. № 115. S. 25-29.
14. Elizarov V.P., Pavlov S.A., Marin R.A. Sushka zerna s peremennym teplopodvodom v ko-lonkovoj zernosushilke // Traktory i sel'hozmashiny. 2015. № 12. S. 24-25.
15. Sorochinskij V.F. Povyshenie effektivnosti konvektivnoj sushki i ohlazhdenija zerna na osnove intensifikacii teplomassoobmennyh processov: dis. ... d-ra tehn. nauk. M., 2003. 407 s.
16. Modelirovanie processa sushki zerna v ustanovkah kontaktnogo tipa / V.I. Kurdjumov [i dr.] // Agrar. nauch. zhurn. 2013. № 5. S. 69-75.
17. Golubkovich A.V., Pavlov S.A., Lukin I.D. Issledovanie impul'snoj sushki zerna v sushilke S-30 // Traktory i sel'hozmashiny. 2016. № 6. S. 27-30.
18. Zhidko V.I., Rezchikov V.A., Ukolov V.S. Zernosushenie i zernosushilki. M. : Kolos, 1982. 239 s.
19. Brovcin V.N. Optimizacija ispol'zovanija energeticheskih resursov v tehnologicheskih proces-sah sel'skohozjajstvennogo proizvodstva metodami vychislitel'nogo eksperimenta : dis. ... d-ra tehn. nauk. SPb., 2004. 373 s.
20. Vasil'ev A.N., Gracheva N.N. Analiz modelej sushki zerna elektroaktivirovannym vozduhom // Metody i tehnicheskie sredstva pov-yshenija jeffektivnosti ispol'zovanija elektroobo-rudovanija v promyshlennosti i se'skom hozjajstve : sb. nauch. tr. Stavropol', 2009. S. 31-37.
21. Pahomov V.I., Buhancov K.N., Maksi-menko V.A. Dvuhjetapnyj kombinirovannyj sposob
21. Пахомов В.И., Буханцов К.Н., Макси-менко В.А. Двухэтапный комбинированный способ высокотемпературной сушки зерна (Ч. 2) // Хранение и переработка сельхозсырья. 2012. № 1. С. 53-58.
22. Расчет параметров осциллирующей сушки зерна в мобильной зерносушилке / А.В. Голубкович [и др.] // Тракторы и сельхозмашины.
2013. № 5. С. 28-29.
23. Манасян С.К. Принципы конвективной сушки зерна // Вестн. Краснояр. гос. аграр. ун-та. 2008. № 6. С. 145-150.
24. Козлов А.В. Совершенствование процессов сушки зерна за счет оптимизации тепломассообмена // Сельскохозяйственные науки и агропромышленный комплекс на рубеже веков. 2016. № 17. С. 40-49.
25. Масалимов И.Х., Каримов Х.Т. Оценка способов сушки семян ячменя // Вестн. РАСХ.
2014. № 3. С. 71-72.
26. Пат. 2539860 Российская Федерация, МПК F26B17/12, В02В5/00 Способ осциллирующей сушки зерна и устройство для его осуществления / С.А. Павлов, А.В. Голубкович, И.Д. Лукин, М.Ф. Машковцев ; заявл. 30.09.2013 ; опубл. 27.10.2015 Изобретение. Полезная модель.
27. Пахомов В.И., Максименко В.А., Буханцов К.Н. Энергосберегающая технология комбинированной высокотемпературной конвективной сушки и озоно-воздушной обработки зерна (Ч. 1) // Хранение и переработка сельхозсырья. 2013. № 5. С. 19-25.
28. Перекопский А.Н., Чугунов С.В. Управление сушилкой высоковлажного зерна // Интеллектуальные машинные технологии и техника для реализации Государственной программы развития сельского хозяйства. 2015. С. 363-366.
Чуринова Майя Сергеевна, вед. специалист управления науки и инноваций, Красноярский ГАУ, grantkrasgau@mail.ru.
vysokotemperaturnoj sushki zerna (Ch. 2) // Hranenie i pererabotka sel'hozsyr'ja. 2012. № 1. S. 53-58.
22. Raschet parametrov oscillirujushhej sushki zerna v mobil'noj zernosushilke / A.V. Golubkovich [i dr.] // Traktory i sel'hozmashiny. 2013. № 5. S. 28-29.
23. Manasjan S.K. Principy konvektivnoj sushki zerna // Vestn. Krasnojar. gos. agrar. un-ta. 2008. № 6. S. 145-150.
24. Kozlov A.V. Sovershenstvovanie pro-cessov sushki zerna za schet optimizacii tep-lomassoobmena // Sel'skohozjajstvennye nauki i ag-ropromyshlennyj kompleks na rubezhe vekov. 2016. № 17. S. 40-49.
25. Masalimov I.H., Karimov H.T. Ocenka sposobov sushki semjan jachmenja // Vestn. RASH. 2014. № 3. S. 71-72.
26. Pat. 2539860 Rossijskaja Federacija, MPK F26B17/12, B02B5/00 Sposob oscillirujushhej sushki zerna i ustrojstvo dlja ego osushhestvlenija / S.A. Pavlov, A.V. Golubkovich, I.D. Lukin, M.F. Mashkovcev ; zajavl. 30.09.2013 ; opubl. 27.10.2015 Izobretenie. Poleznaja model'.
27. Pahomov V.I., Maksimenko V.A., Buhancov K.N. Energosberegajushhaja tehnologija kombinirovannoj vysokotemperaturnoj konvektivnoj sushki i ozono-vozdushnoj obrabotki zerna (Ch. 1) // Hranenie i pererabotka sel'hozsyr'ja. 2013. № 5. S. 19-25.
28. Perekopskij A.N., Chugunov S.V. Uprav-lenie sushilkoj vysokovlazhnogo zerna // Intel-lektual'nye mashinnye tehnologii i tehnika dlja rea-lizacii Gosudarstvennoj programmy razvitija sel'skogo hozjajstva. 2015. S. 363-366.
Churinova Maya Sergeevna, leading expert of science and innovation, Krasnoyarsk SAU, grantkrasgau@mail.ru.
