CC BY
204
УДК 303.094 Р-83
Руднев Евгений Евгеньевич
аспирант кафедры конфликтологии Южного федерального университета тел.: (904) 443-56-77
Моделирование социально-политических процессов: конфликтологический аспект
Аннотация:
В статье, посвященной методологическим проблемам моделирования, автором с позиции этноконфликтологии рассмотрены основные методы математического моделирования социально-политических процессов и проведен обзор наиболее значимых научных работ в области моделирования процессов в общественно-политической жизни.
Ключевые слова: конфликтология, моделирование социально-
политических процессов, ОЛБЕ-средства, метод анализа иерархий.
Актуальность темы исследования обусловлена постоянным развитием и усложнением социальных процессов в обществе. Межэтнические процессы на данный момент - это одна из сфер особого внимания представителей власти, силовых структур и членов научноэкспертного сообщества. Применение новых методик позволяет не только в определенной степени структурировать и формализовать работу экспертов и лиц, принимающих решения, но и способствует существенному повышению качества аналитической работы.
Социальные процессы, протекающие на уровне национальных сообществ, этнических социумов, нередко определяются наличием очагов конфликтности. Сложность, неоднозначность, противоречивость и изменчивость данных процессов ставит перед членами научно-экспертного сообщества задачи по поиску путей воздействия на причины и природу самих явлений для нормализации обстановки и предотвращения конфликтов на этнонациональной почве.
По мнению О.Ф. Шаброва, проблема моделирования в социально-политической сфере актуализировалась не случайно. Сама социальная жизнь как в России, так и во всем мире усложнилась настолько, что адекватная оценка происходящего стала невозможной без применения специальным образом формализованных процедур [1].
Сегодня традиционных социологических и политологических методов оказывается недостаточно для всестороннего анализа межэтнического конфликта. Сказывается нестабильность и постоянная динамика событий, требующая учета всей совокупности существен-
227
ных факторов. Динамикой отличается не только скорость, но и направленность процессов, что лишает эффективности прогноз, основанный на линейной логике, интуиции, опыте, методе экстраполяции. Существенно сказывается и неоднозначность возможной интерпретации, ставящая результат исследования в зависимость от идеологической предвзятости, материальной зависимости, личной преданности аналитика и прочих субъективных моментов.
Необходимость учета всех аспектов, акторов и факторов социально-политических процессов и особенно межэтнических конфликтов требует применения системного подхода. А невозможность воспроизведения полного спектра условий социального процесса вынуждает прибегать к моделированию реальной ситуации. Возникающие же при этом модели, отражающие сложные социальнополитические объекты, сами до такой степени сложны, что их эффективное использование трудно представить вне математических описаний и применения компьютерной техники.
Моделирование социальных процессов как предметная область научного знания стала формироваться относительно недавно. С середины 70-х гг. 20 в. стали появляться работы отечественных и американских математиков по моделированию общественных процессов. Это труды советских ученых: В.М. Глушкова [2], Т.Н. Блау-берга, Э.Г. Юдина [3] и др. Из зарубежных ученых можно выделить Т.Л. Саати [4], Л. Блумфильд [5] и др.
Безусловно, что научно-технический прогресс в области компьютерных технологий сыграл большую роль в создание новых методик на стыке математического моделирования и социальных наук. В 90-х гг. появляется значительно большее количество работ по данной тематике, позволивших значительно углубить и расширить эту область научного знания. Вот некоторые исследователи, внесшие свой вклад в развитие современного моделирования социальных процессов: О.Ф. Шабров [6], Ю.М. Плотинский [7], В.А. Шведов-ский [8], А.А. Самарский, А.П. Михайлов [9], Е.В. Шишкин, А.Г. Чхар-ташвилли [10]. Нельзя не упомянуть работы ученых Омского государственного университета под руководством профессора А.К. Гуца [11]. Этой рабочей группой в рамках сотрудничества с Центральным европейским университетом (Венгрия) было издано несколько учебных пособий и компьютерных программ для имитационного моделирования этнических процессов. Следует отметить работы профессора РУДН Э.Н. Ожиганова [12] в сфере моделирования социальнополитических процессов.
О.Ф. Шабров предлагает следующие возможности моделирования: анализ структуры политических ориентаций; анализ и классификация социально-политических структур, прогнозирование политической активности населения; моделирование социальнополитической обстановки в регионе [13].
228
Ю.М. Плотинский использует в своей работе методы системного анализа, классифицирует их, приводит примеры, раскрывает суть и основные принципы системного моделирования. Автором рассматриваются «CASE» (Computer Aided Software/System Engineering -компьютерная помощь для проектирования систем) технологии, охватывающие все этапы жизненного цикла разработки программного обеспечения: формулировка целей системы, постановка задач моделирования на первом этапе и построение диаграмм с помощью заданных символов и переменных на втором [14].
В.А. Шведовский [15] разработал вероятностные математические модели с помощью теории нелинейных динамических систем. На основе статистической информации данных социологических исследований автором созданы математические модели изменения компонент социально-психологического потенциала конкретных эт-нополитических очагов.
А.А. Самарский, А.П. Михайлов посвятили ряд работ математическому моделированию, в которых произведено моделирование властных систем, созданы модели коррумпированных структур, модели глобализующегося общества. Авторы определяют моделирование следующим образом: «сущность моделирования состоит в замене исходного объекта его «образом» - математической моделью - и дальнейшем изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов» [16]. Самарский в своей работе рассматривает широкий спектр моделей, начиная от простейших моделей и заканчивая сложными моделями трудноформализуемых объектов.
Несколько отличных методик для моделирования политических процессов предлагает Э.Н. Ожиганов [17]. Он создал ряд моделей с помощью метода анализа иерархий Томаса Саати и системы Cascon Л. Блумфильда.
Метод анализа иерархий (МАИ) представляет собой общую методологию для решения широкого и разнообразного круга проблем, связанных с принятием управленческих решений. Говоря кратко, это методология для структурирования, измерения и синтеза факторов с целью выбора среди конкурирующих альтернатив в многокритериальной среде. В таком качестве это может быть успешно применено в целях анализа этнических конфликтов. Аналитик определяет относительную важность, предпочтение или вероятность в зависимости от того, оцениваются ли цели, альтернативы или сценарии, причем оценки могут быть сделаны в цифровой форме, графически или устно. Принципы построения матриц сравнительных оценок и математическое обоснование МАИ дается в работе Т. Саати и К. Кернса «Аналитическое планирование: организация систем» [18].
229
Таким образом, основываясь на материалах вышеперечисленных работ, автором предложено следующее определение основного понятия: математическое моделирование социальных процессов -это создание структур, графических изображений, схем и прочих абстракций, математически упорядоченных и основанных на математических принципах. Связи между составляющими частями (факторами) схемы, структуры, графика или математического уравнения могут быть охарактеризованы как факторные зависимости, основанные на степени предпочтения экспертом тех или иных факторов в исследуемом процессе. Моделирование социальных процессов необходимо для решения двух типов задач. Во-первых, для прогнозирования изменения состояния объекта исследования, т.е. социальной системы или процесса в перспективе. Во-вторых, для выявления взаимозависимостей и взаимосвязей внутри объекта исследования.
На основе изучения вышеперечисленных работ можно сделать вывод о том, что существует множество методологий, позволяющих производить моделирование социальных систем, а также получать выводы и прогнозы. Также следует особо отметить, что для каждой из исследуемых систем можно подбирать любые методики, однако не следует считать, что выводы и прогнозы, полученные при использовании того или иного вида моделирования, не зависят от экспертных оценок и интерпретации аналитиком имеющихся данных.
Ссылки:
1. Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность. 1996. № 2. С.100-110.
2. Гпушков В. М. Гносеологическая природа информационного моделирования // Вопросы философии. 1963. № 10.
3. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М., 1973.
4. Саати Т.Л., Кернс К.К. Аналитическое планирование: организация систем. М., 1991.
5. Bloomfield, Lincoln P. Managing international conflict: from theory to policy: a teaching tool using CASCON. N.Y., 1997.
6. Шабров О. Ф. Указ. соч.
7. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М., 1998.
8. Шведовский В.А. Динамическая модель электорального поведения // Математическое моделирование. 2000. Т. 12. № 8. С. 46-56.
9. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи, методы и примеры. М., 1997.
10. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. М., 2000.
11. Гуц А.К., Коробицын В.В. Компьютерное моделирование этнических процессов. Деп. в ВИНИТИ 2903-B 97.
230
12. Ожиганов Э.Н. Стратегический анализ политики: Теоретические основания и методы. М., № 11. 2006.
13. Шабров О.Ф. Указ. соч.
14. Плотинский Ю.М. Указ. соч.
15. Шведовский В.А. Указ. соч.
16. Самарский А.А., Михайлов А.П. Указ. соч.
17. Ожиганов Э.Н. Указ. соч.
18. Bloomfield, Lincoln P. Managing international conflict: from theory to policy: a teaching tool using CASCON. N.Y., 1997.
231
