Моделирование системы сетевого планирования в Microsoft Project Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

сти в области туризма следует отнести: стремление развитых иностранных государств получить противоправный доступ к природным ресурсам России для использования полученных территорий в собственных интересах, создание льготных условий на российском рынке для иностранных туристских услуг и т.д. Для обеспечения эффективного анализа угроз инновационному кластеру в индустрии туризма с целью прогноза опасностей, по мнению автора, целесообразным было бы сделать следующее:

■ создать и организовать работу структур, предназначенных для сбора, анализа и оценки информации в сфере обеспечения безопасности. Создание такой структуры позволит своевременно выявить угрозы и опасности экономическому развитию инновационных кластеров и разработать соответствующие рекомендации по локализации возникших опасных факторов;

■ разработать методологические принципы и соответствующие методики по оценке экономической и социальной эффективности мероприятий по обеспечению безопасности. Основная задача заключается в создании целостной системы анализа с учётом, по возможности, всех факторов, в том числе качественных и количественных показателей. Разработка методологических принципов и соответствующих методик по оценке экономической и социальной эффективности мероприятий по обеспечению безопасности.

При решении проблем безопасности делать это надо системно. Это связано с тем, что угрозы безопасности носят также комплексный характер. Невозможно решить проблемы в туристской сфере без решения экономических проблем. Также невозможно обеспечить безопасность на отдельной территории в отрыве от региона и страны.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В MICROSOFT PROJECT

Рыгалов Г.М., соискатель НОУ ВПО Московская финансово-промышленная академия

Изложен подход к моделированию системы сетевого планирования на основе применения современных информационных технологий. Предложена методика применения информационных технологий для построения системы планирования в среде Microsoft Project. Показано применение разработанной методики для синтеза сетевой модели и анализа ее параметров. Рассмотрены вопросы построения сетевых планов в условиях риска. Приведены результаты оптимизации сетевого графика по критерию минимизации затрат времени на выполнение отдельных этапов.

Ключевые слова: сетевое планирование, информационные технологии, моделирование, параметр сетевой модели, сетевой график.

THE SYSTEM SIMULATION OF NETWORK PLANNING IN MICROSOFT PROJECT

Rygalov G., The competitor of MIFP

The approach to the system simulation of the network planning on the basis of the application of modern information technologies is stated. The technique of the application of information technologies for the construction of system simulation in the context of Microsoft Project is offered. The application of the developed technique for the synthesis of the network model and the analysis of it’s operation factors is shown. The questions of the construction of the network plans in the conditions of risk are considered. The results of the optimization of the network diagram according to the minimization criterion of the expenses of time for the performance of the separate stages are resulted.

Keywords: network planning, information technologies, simulation, parameter of network model, the network schedule.

Процесс планирования характеризуется большой степенью неопределенности, изменением различных внешних и внутренних параметров экономической системы, не всегда поддающихся учету и описанию. В этих условиях актуальной является проблема разработки методики бизнес-планирования, позволяющей принимать адекватные решения в условиях априорной неопределенности относительно развития экономических процессов. Особую остроту проблема совершенствования бизнес-планирования приобретает в условиях экономического кризиса. Несмотря на широкое применение информационных технологий в экономической сфере, их эффективному применению в сфере малого бизнеса уделялось недостаточно внимания. Очень часто это приводило к большим эконо-

мическим потерям, а зачастую и к полной ликвидации предприятий малого бизнеса. Одно из направлений совершенствования бизнес-планирования связано с оптимизацией процессов планирования, имитационным моделированием, прогнозированием направлений развития малого бизнеса на основе использования возможностей, которые предоставляют компьютерные и информационные технологии. В качестве инструментария, позволяющего упростить процесс разработки системы планирования сейчас широко применяется Microsoft Project.

Сетевое планирование представляет собой графическую модель реализации последовательности работ, составляющих основу стратегического планирования различных видов деятельности предпри-

Рис. 1. Системный анализ данных и принятия решений с помощью информационных технологий в экономических системах

Рис. 2. Этапы решения задачи сетевого планирования в Microsoft Project

ятия или фирмы. Для представления моделей применяют диаграммы Ганта, которые описывают последовательность реализации работ с указанием их продолжительности. Такое представление не всегда адекватно отражают взаимосвязь протекающих процесс и явлений. Для расширения возможностей линейных графиков — диаграмм Ганта — чаще всего применяют сетевые модели, которые обладают более широким спектром возможностей, позволяющих учитывать специфику экономических процессов.

Основой моделирования сетевых моделей является доступная информация о процессах, протекающих в различных экономических системах. Недостаток данных может быть компенсирован за счет применения экономико-математических методов. Прежде чем приступать к процессу моделирования, необходимо провести системный анализ информации с целью выбора методов обработки данных в системе планирования и обоснования информационных технологий. Этапы системного анализа данных в системах планирования показаны на рис. 1. Предложенная схема является модификацией подхода, предложенного в [4].

Учитывая этапы системы системного анализа информации в экономических системах, можно предложить следующую методику сетевого планирования в Microsoft Project с помощью информационных технологий (рис. 2). Она сводится к реализации следующих этапов.

1. Синтез структуры сетевой модели. На основе данных, хранящихся в базе данных, формируются этапы, описывающие дерево состояния модели. Здесь задаются исходные параметры, отражающие характеристики исследуемого экономического объекта или процесса.

2. Определение оптимальных параметров сетевой модели. Этот процесс является итерационным, так как может потребоваться выполнить несколько шагов по изменению исходных характеристик модели, чтобы добиться результатов, оптимизирующих экономический критерий. В зависимости от экономической ситуации здесь может быть реализовано несколько сценариев поиска оптимальных решений. Самая простая процедура нахождения оптимальных параметров системы планирования реализуется в случае, когда известна внешняя и внутренняя обстановка (возмущения), при которых ищется решение. Это детерминированный случай. Для получения дополнительных сведений полученные характеристики оптимального плана могут передаваться в Microsoft Excel для выполнения уточняющих вычислений и проведения сопоставительного анализа. Результаты анализа используются для уточнения исходной области ограничений модели, так и на этапе принятия решения о реализации полученных плановых показателей.

Более сложной является ситуации, когда некоторые параметры экономической системы могут изменяться непредвиденным образом. В теории принятия решений такую ситуацию принято называть неопределенной. Для нахождения решения в этом случае необходимо задействовать подсистему управления рисками. Данная ситуация является типичной в рыночных условиях и поэтому раз-

работка алгоритмов поиска оптимальных параметров систем сетевого планирования является актуальной.

3. Поиск оптимальных параметров системы планирования в условиях риска. На основе имеющейся информации об экономической состоянии фирмы или предприятия и текущем изменении внешних факторов с помощью подсистемы управления рисками формируется некоторое подмножество планов, соответствующих тем или иным сценариям развития рыночных отношений. Этот этап принято называть динамическим планированием. Такой подход позволяет прогнозировать поведение экономической системы в условиях неопределенности.

4. Принятие решения. Это выходной модуль системы планирования, который содержит рекомендации по реализации полученных экономических показателей.

Приведем реализацию некоторых этапов в системе Microsoft Project.

Построение и анализ параметров сетевой модели

Рассмотрим задачу сетевого планирования, используя для этого данные, приведенные в табл. 1. Необходимо на основе этапов выполнения работ рассчитать плановые параметры сетевой модели, характеризующие экономические затраты на реализацию конкретного процесса.

Структура сетевой модели в Microsoft Project показана на рис. 3а. Она включает в себя этапы календарного планирования (таблица справа) и их графическую интерпретацию в виде диаграммы Ганта (справа). Диаграмму Ганта можно рассматривать как плоский аналог сетевой модели (рис. 3б), привязанной к конкретным срокам выполнения этапов. На рис. 3 показан также критический путь, отражающий общие временные затраты на рассматриваемом этапе планирования. На рис. 4 приведены итоговые показатели для данного проекта. Критический путь (столбец Длительность) равен 48 дней. Здесь же отражены суммарные затраты (столбец Затраты) на выполнение проекта.

Учет рисков при планировании

Задача стратегического планирования усложняется в условиях риска, т. е. в условиях непредвиденного изменения рыночных отношений. В этом случае для определения продолжительности работ могут применяться экспертные оценки [4]. В процессе сетевого планирования экспертные оценки длительности предстоящих работ обычно устанавливаются ответственными исполнителями (экспертами). По каждой работе, как правило, дается несколько

оценок времени: минимальная t

min

, максимальная t и наи-max

более вероятная. На основе задания этих величин определяется

ожидаемое время toж выполнения каждого этапа планирования. В предположении, что вероятность продолжительности работ рас-

пределена по нормальному закону,

, t

исх

можно определять со-

Таблица 1

Наименование работ Продолжительность, человеко-дней Затраты, руб.

1. Обоснование цели проекта 2 800

2. Проведение маркетинговых исследований 5 1200

3. Разработка технических условий 3 360

4. Эскизное проектирование 4 1120

5. Выбор поставщиков ресурсов 2 400

6. Фиктивная работа 0 0

7. Техническое проектирование 5 1000

8. Расче т потребности ресурсов 2 400

9, Рабочее проектирование 10 2000

10. Закупка производственных ресурсов 10 2000

11. Изготовление деталей 8 1600

12. Сертификация деталей 2 320

13. Согласование сроков поставки 3 600

14. Разработка технологии сборки 3 600

15. Сборка изделия 11 2200

16. Отправка продукции потребителям 5 1000

Статистика проекта для 'Сетевой.шрр'

Jfjxj

Начало Окончание

Текущее Пт 12.01.07 Вт 20.03.07

Базовое Пт 12.01.07 Вт 20.03.07

Фактическое нд НД

Отклонение од Од

Длительность Трудозатраты Затраты

Текущие 48д 592 ч 15 720г00р.

Базовые 48д 0ч 0г00р.

Фактические од 0ч 0г00р.

Оставшиеся 48д 592ч 15 720г00р.

Процент завершения-Длительность: 0%

Трудозатраты: 0%

І............Закрыть

Рис. 4. Итоговые сведения по сетевому проекту (табл. 1)

Рис. 5. Расчет длительности этапов на основе экспертных оценок

60 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA

TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA 61

08

15

22

26

3

4

5

6

~т~

~и~

~9~

То" ТГ 1 2 тт ТТ

1 5

Те"

1. Обоснование цели

2. Проведение марке-

3. Разработка технич*

4. Э скиз ное проекти рн

б. Выбор поставщике

б. Ф иктивная работа

7. Техническое проек

8. Расчет потребност

Э. Рабочее проектирс

10. Закупка про ив вод

11. И зготов ление дет

12. Сертификация де

1 3. Согласование сро

14. Разработка техно]

15. Сборка изделия

16. Отправка продукц

2 дней

Пт 12.01.07

П н 15.01.07

5 дней

Вт 16.01.07

П н 22.01.07

2 дней

Вт 16.01.07

Ср 17.01.07

4 дней

Вт 16.01.07

Пт 19.01.07

2 дней

Вт 23.01.07

Ср 24.01.07

0 дней

Ср 17.01.07

Ср 17.01.07

5 дней

П н 22.01.07

Пт 26.01.07

2 дней

Чт 25.01.07

Пт 26.01.07

10 дней

П н 29.0 1.07

Пт 09.02.07

10 дней

П н 29.01.07

Пт 09.02.07

8 дней

П н 12.02.07

Ср 21 .02.07

2 дней

П н 29.01.07

Вт 30.01.07

3 дней

П н 12.02.07

Ср 14.02.07

3 дней

Чт 22.02.07

П н 26.02.07

11 дней

Вт 27.02.07

Вт 1 3.03.07

5 дней

Ср 14.03.07

Вт 20.03.07

12,01 ІІШа!.5,01

16.01 ШіМ-,22.01

16.01 ІІ-,17.01

16.01

20.0

Проект: Сетевой Дата: Вт 0201.07

Задача

Критическая задача Ход выполнения Веха

Суммарная задача

Сведенная задача Сведенная критическая задача Сведенная веха <^>

Сведенный ход выполнения П рерывание

Внеш ние задачи Суммарная задача проекта Суммарные данные группы Крайний срок

О

Г 1 8

1 1

J"T£ 1

1 Д-р

3 □—Кб )-

*0О—н is і

критическим

путь

Рис. 3. Сетевая модель

УПРАВЛЕНИЕ

Рис. 6. Оценка последствия влияния изменения рыночных условий на процесс планирования

гласно следующей формуле [4] t

tmin + 4tHB + ^max

ож

б

(1)

В Microsoft Project для реализации метода экспертных оценок используется метод PERT. Для моделирования законов распределения времени /фЖ , имеющего закон, отличающийся от нормального, с помощью метода PERT можно изменять весовые коэффициенты в (1) и тем самым учитывать существующие экономические

неопределенности. Пример задания времен „ , t™Qv , tr™

111111 llldX. нв

и tоЖ приведен на рис. 5.

Если за базу (основу сравнения) взять данные, приведенные в табл. 1, то в условиях неопределенности для критического пути

tPERT ______ ел ’nil

получим значение LRp — 51,/0 дней, а для базы —

^база — 48 дней. Итак, неопределенность в рыночных отношениях приводит к увеличению плановых показателей. Следует заметить, что для рассматриваемых экспертных данных (рис. 5) имеется некоторое отличие от нормального закона распределения

tож . Поэтому требуется дальнейшая обработка экспертных данных путем подбора параметров в методе PERT (т. е. изменение весовых коэффициентов в (1)).

Кроме экспертных оценок для выбора продолжительности этапов в Microsoft Project так же реализован подход, основанный на

задании вероятностей рисков. В этом случае на основе анализа состояния рынка определяют наиболее “чувствительные” этапы (работы), продолжительных которых может значительно измениться. Для формализации подверженности определенной работы изменению вводят некоторое число, отражающее влияние рынка на процесс планирования. В условиях неопределенности наиболее просто это сделать путем задания вероятности риска. Во временной плоскости влияние изменчивости состояния рынка приводит к увеличению затрат на выполнение проекта.

Для рассматриваемой задачи (табл. 1) в случае управления рисками, предполагалось, что наиболее чувствительными являются этапы 5, 14 - 16. Для учета возникновения неустойчивой ситуации им были присвоены следующие коэффициенты (вероятности риска): Р5 = = 0.5 ; ^5 = 0.2 , р^ = 0.3 .

Результаты моделирования, отражающие влияние неопределенности на процесс планирования, показаны на рис. 6, 7. Как и следовало, ожидать неблагоприятная экономическая ситуация сказывается на удлинении сроков реализации комплекса работ (рис. 6а) по сравнению с нормальной ситуацией планирования (рис. 6б). За счет возникновения непредвиденных ситуаций исчезли резервы времени, обеспечивающие возможность оптимизации плана. Длина критического пути с учетом рисков составила 52,6 дня.

Оптимизация сетевых планов

В практике стратегического планирования в зависимости от экономических условий предприятий или фирм при оптимизации сетевых графиков могут применять два подхода: частный и комплексный [4]. Частная оптимизация сводится к:

1) минимизации времени выполнения комплекса планируемых работ при заданной стоимости проекта;

2) минимизация стоимости всего комплекса работ при заданном времени выполнения проекта.

62 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA

т ,(2)

Ар

где А- — длина г-го пути графика.

Для базового плана (см. табл. 1 и рис. 3) можно выделить 5 путей, результаты вычисления длины и коэффициента напряженности для которых приведены в табл. 2:

Таблица 2

Рис. 7. Затраты на сетевое планирование

Комплексная оптимизация сетевых моделей сводится к нахождению наилучших соотношений показателей затрат экономических ресурсов и сроков выполнения планируемых работ применительно к определенным производственным условиям и ограничениям. В рыночных отношениях в качестве критерия оптимальности сетевых систем планирования могут быть выбраны такие важные экономические показатели [4] как максимальная прибыль (доход) от производства товаров и услуг, минимальный расход ресурсов на реализацию планов, максимальная производительность труда исполнителей, минимальные затраты рабочего времени на достижение конечной цели и т. д.

Рассмотрим вопросы оптимизации сетевых планов по критерию минимизации затрат времени на выполнение отдельных этапов (процессов) и всего комплекса работ. Общий срок свершения всех работ в сетевой модели следует сокращать в первую очередь за счет уменьшения критического пути. Этот шаг основан на анализе временных показателей графика и не требует больших затрат материальных и финансовых ресурсов. Процедура оптимизации основана на выравнивания продолжительности наиболее напряженных путей. Для этого анализируется коэффициент напряженности

Путь Ц К

1 18 0,375

2 40 0,833

3 24 0,500

4 18 0,375

Из табл. 2 следует, что наиболее напряженным является второй путь, и, следовательно, при более рациональной загрузке имеющихся трудовых ресурсов, критический путь ( Акр = 48 дней)

можно сократить, практически, на треть. Для этого можно воспользоваться методиками, описанными в [2, 3]. Результаты оптимизации приведены на рис. 8.

На рис. 8а приведен сравнительный анализ диаграмм Ганта, соответствующих базовому сетевому плану (черная линия) и опти-

мальному, а на рис 8б показаны две итерации ( А

[ромеж, Аопт)

поиска оптимального решения. Коэффициент напряженности для второго пути сетевого графика составил 0,72.

/с.. какого-либо пути сетевого графика:

07

10 113 116 11~9

Февраль 2007 | Март 2007

22|25|23|31|03|06|09|12|15|18 21|24|27|02|05|08 11 14|17|2t

Рис. 8. Результаты оптимизации базового плана

LKp ОПТ — 34 ДНЯ . По сравнению с

исходным (базовым)

планом, имеющем следующие статистические характеристики для коэффициента напряженности: математическое ожидание

M{kf31 — 0,б4 и ^{kf31 — 0,23, для

среднее квадратическое отклонение,

оптимального плана эти статистичес-

кие параметры соответственно равны:

M {Ст} — 0,62, а {к °пт} — 0,15.

Итак, статистический анализ подтверждает правильность найденного решения.

В статье представлен подход к моделированию системы сетевого планирования на основе применения информационных технологий. Предложена методика применения информационных технологий для построения системы планирования в среде Microsoft Project. Показано применение разработанной методики для синте-

за сетевой модели и анализа ее параметров. Рассмотрены вопросы построения сетевых планов в условиях риска. Приведены результаты оптимизации сетевого графика по критерию минимизации затрат времени на выполнение отдельных этапов. Разработанные в работе методики применения информационных технологий и алгоритмы их реализации позволяют сократить издержки на реализацию системы планирования, оптимизировать ее параметры, выбрать реалистический сценарий поведения фирмы в условиях рис-

Литература:

1. Управление проектами/ Под ред. В.Д. Шапиро. - СПб.: Два -три, 199б. - б10 с.

2. Губин ^М., Добронравов А.С., Дорохов Б.С. Экономико-математи-ческие методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи. — М.: Радио и связь, 199З.

3. Сетевые графики в планировании/ Под ред. И.М. Разумова. — М.: Высшая школа, 1975.

4. Бухалков М.И. Планирование на предприятии: Учебник. — М.: ИHФРА-М, 2005. — 41б с.

5. Карабутов H.H. Создание интегрированных документов в Microsoft Office. — М.: СОЛО^Пресс, 2005. - 292 с.

ка.

ТРАНСНАЦИОНАЛЬНЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ СОВРЕМЕННОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ

Бревдо Т.В., к.э .н., доцент Северо-Кавказской Академии государственной службы Ушаков Д.С., д.э.н., доцент Северо-Кавказской Академии государственной службы

Основываясь на возможном негативном воздействии транснационального предпринимательства на эффективность функционирования народнохозяйственных систем, реализации национальной экономической политики, анализе основных стратегий хозяйственной экспансии транснационального капитала, в статье приводятся принципы концепции государственного взаимодействия с представителями международного предпринимательства, актуальные в том числе и для отечественной экономики.

Ключевые слова: транснациональное предпринимательство, капитал, народнохозяйственные системы.

TRANSNATIONAL DETERMINANTS OF THE MODERN STATE ECONOMIC POLICY

Brevdo T., candidate of economic sciences, senior lecturer, Northern-Caucasus Academy of Public Administration Ushakov D., doctor of economic sciences, senior lecturer, Northern-Caucasus Academy of Public Administration

Based on the negative impacts of transnational entrepreneurship for the functioning’s of national economic systems effectiveness, for the implementation of national economic policy, on the analysis of the major strategies of transnational capital’s expansion, the article describes the principles of concept for Government’s interaction with the international businesses.

Keywords: transnational entrepreneurship, capital, national economic system.

Определение современного содержания государственной экономической политики, равно как и процедурных особенностей ее разработки и реализации, требует учета факторов глобального порядка, связанных с взаимной интеграцией макроэкономических систем и формированием универсального поля жизнедеятельности представителей трансграничного предпринимательства планетарного масштаба. Интеграция макроэкономических систем, стимулированная процессами глобализации и транснационализации мирового хозяйства, в отличие, например, от актуальных и исторических аналогов искусственного формирования интеграционных группировок, включающих в свой состав ряд национальных государств, подразумевает наличие мощной интеграционной платформы, в качестве ведущей компоненты которого выступает трансна-ционализированный, полностью оторванный от «национальной» почвы капитал.

Можно увидеть существенное и важнейшей противоречие капиталистической экспансии и макроэкономической интеграции в современных условиях: опора капитала на то, что находится за его пределами, на некапиталистическое окружение, удовлетворяющее потребности в реализации прибавочной стоимости, вступает в конфликт с процессом ассимиляции некапиталистического окружения, удовлетворяющим потребности в капитализации этой реализованной прибавочной стоимости1. Исторически эти два процесса следуют друг за другом. Макроэкономическая система вовлекается в качестве внешнего пространства в отношения обмена и реализа-

64 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA

ции, а затем втягивается в само капиталистическое производство. Важно то, что как только макроэкономическая система оказывается органично включенной в только что расширившиеся границы капиталистического производства, она не может более оставаться внешним пространством, необходимым капиталу для реализации прибавочной стоимости. В этом смысле капитализация ставит предел реализации и наоборот; ассимиляция противоречит опоре на внешнее пространство.

Исходя из данной проблемы, можно сделать ряд важных выводов, в целом подтверждающих необходимость усиления экономической роли государств, активно интегрируемых в настоящее время в мирохозяйственные взаимодействия.

Если еще в середине прошлого века процессы присоединения новых макроэкономических систем в орбиту капиталистического производства и дальнейшая их капитализация логически происходили один за другим, что позволило многим странам так называемого «отстающего» развития за весьма короткий срок войти в интегрированное капиталистическое пространство и даже преуспеть в нем (например, Испания, Португалия, Канада, новые индустриальные государства АТР2), то к концу ХХ века противоречия, порождаемые экспансией капитала приобрели во многом детерминирующее значение.

Страны, генерирующие потоки капитала, теперь пытаются провести экспансию, но без последствий в виде полной капитализации экономических отношений и условий жизнедеятельности в