CC BY
116
И. В. Гилев С. В. Канавин
кандидат технических наук
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МОБИЛЬНОГО ШИРОКОПОЛОСНОГО ДОСТУПА СТАНДАРТА WIMAX В УСЛОВИЯХ МНОГОЛУЧЕВОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
СИГНАЛА
MODELING OF THE WIMAX STANDARD MOBILE BROADBAND ACCESS SYSTEM UNDER THE CONDITIONS OF MULTI-BEAM
SIGNAL DISTRIBUTION
В статье рассмотрено влияние многолучевого распространения на систему широкополосной радиосвязи. Приведены модели, описывающие явление многолучевости в условиях города. Выбрана математическая модель, описывающая системы мобильного широкополосного доступа стандарта WIMAX в условиях многолучевого распространения. Произведено моделирование функционирования системы связи при многолучевом распространении в программной среде AWR Design Enviroment. Определены предельные значения уровня воздействий модели аддитивного белого гауссовского шума, при котором нарушается нормальное функционирование системы связи. Определены дальнейшие перспективы применения полученных результатов воздействия.
The article discusses the effect of multipath propagation on a broadband radio system. The models describing the phenomenon of multipath in the city are given. A mathematical model has been selected that describes the mobile broadband access systems of the WIMAX standard in multipath environments. A simulation of the functioning of the communication system in multipath propagation in the AWR Design Enviroment software environment was made. The limits of the level of effects of the additive white gaussian noise model, at which the normal functioning of the communication system is disturbed, are determined. Further prospects for the application of the results obtained are determined.
Введение. В настоящее время широкое применение получили системы радиосвязи 4-го поколения, основанные на технологиях WIMAX и LTE, активно разрабатываются и испытываются системы 5-го поколения. Системы связи, использующие в своей работе стандарты WIMAX и LTE, успешно применяются в коммерческих и правоохранительных структурах [1, 2, 10—15]. Перспективные системы 5-го поколения обладают большей по сравнению с 4G скоростью передачи данных (1—2 Гбит/с), что позволит одинаково быстро и оперативно осуществлять как поиск информации о правонарушителях в базах данных, так и удаленно управлять мобильными системами связи. Потенциальное применение стандарта 5G в правоохранительных органах позволит массово в режиме реального времени передавать изображение с видеорегистраторов полицейских, охраняющих общественный порядок и общественную безопасность на массовом мероприятии, и оперативно принимать решение за счет использования технологии виртуальной реальности в различных условиях оперативной обстановки.
Назначение системы связи заключается в доставке информации от отправителя к получателю с заданной степенью своевременности, целостности и доступности. На процесс функционирования системы связи воздействие могут оказывать как злоумышленники, противодействующие работе системы управления и связи, так и внешние факторы. Применительно к системам связи последних поколений наиболее существенным из последних является многолучевое распространение.
Многолучевое распространение радиоволн — явление, связанное с распространением одного и того же сигнала по разным путям (траекториям) и вызывающее возникновение интерференции в точке приема [3]. Проблемы, связанные с явлением многолучевого распространения, решаются на алгоритмическом уровне обработки сигналов стандарта LTE и систем 5-го поколения. Актуальной данная проблема остается для системы связи стандарта WIMAX.
Следствием многолучевого распространения радиоволн является искажение формы принимаемого сигнала. Такое явление особенно негативно сказывается на широкополосных сигналах. Дело в том, что при использовании широкополосного сигнала в результате интерференции определенные частоты складываются синфазно, что приводит к увеличению уровня сигнала, а некоторые, наоборот, противофазно, вызывая ослабление сигнала на данной частоте. Межсимвольная интерференция наиболее существенно влияет на искажение сигнала. Поскольку символ — это дискретное состояние сигнала, характеризующееся значениями частоты несущей, амплитуды и фазы, то для различных символов меняются амплитуда и фаза сигнала, а значит, восстановить исходный сигнал затруднительно. Чтобы хотя бы частично компенсировать эффект многолучевого распространения, используются частотные эквалайзеры, однако по мере роста скорости передачи данных либо вследствие увеличения символьной скорости, либо из-за усложнения схемы кодирования эффективность использования эквалайзеров падает. В традиционных системах с одной несущей борьба с межсимвольной интерференцией обычно ведется путем адаптивного выравнивания [4]. Этот процесс использует адаптивную фильтрацию для аппроксимации импульсного отклика канала. Затем инверсный фильтр используется для воссоздания копий искаженных символов. Этот процесс, однако, довольно сложный, ввиду высокой сложности адаптивного эквалайзера. В случаях, когда межсимвольная интерференция становится высокой, процесс также теряет эффективность.
Далее рассмотрим виды многолучевого распространения (рис. 1).
Многолучевое распространение
Дискретное
Дисперсное
Рис. 1. Виды многолучевого распространения
Дискретное многолучевое распространение радиоволн состоит в приходе на приемную станцию нескольких ярко выраженных лучей с индивидуальными запозданиями. Дисперсное распространение заключается в воздействии на приемную станцию ансамбля неявно выраженных лучей. Выделяют также статическое и динамическое многолучевое распространение радиоволн. Статическое распространение подразумевает, что приемная и передающая станции, а также элементы трассы распространения находятся в неподвижном (стационарном) состоянии. Если же хоть один элемент трассы меняет свое местоположение относительно других объектов, то распространение приобретает динамический характер.
Пусть х(^ — передаваемый сигнал, а у(^ — принимаемый. Для двухлучевого дискретного распространения принимаем уровень прямого луча на приемной станции за 1, тогда уровень отраженного луча а, запаздывающий относительно прямого на т, лежит в пределе 0 < а <1. На приемной станции получаем смесь двух сигналов:
Схема многолучевого распространения в условиях городской застройки приведена на рис. 2.
у(0=х(0+ ах(^ т).
(1)
х(0
у(0=х(1)+ах(М)
Передающая станция
Городская застройка
Приемная станция
Рис. 2. Схема многолучевого распространения в городских условиях
Коэффициент передачи канала при многолучевом распространении равен
= VI + а2 + 2асозшт. 183
Для сложных практических систем ШПС использование моделей, основанных на (1) и (2), является труднореализуемым, поэтому обычно используют более простые модели, основанные на численном моделировании систем ШПС.
Замирания, приводящие к искажениям принимаемых сигналов, возникают по причине изменения коэффициента передачи канала под влиянием случайных воздействий. Далее рассмотрим типичные модели, применяемые для оценки ослабления радиосигнала, при воздействии многолучевого распространения в условиях плотной городской застройки для систем стандарта WIMAX [5].
Модели функционирования канала системы широкополосной связи (ШПС) в условиях многолучевого распространения. Модели распространения сигнала в городских условиях классифицируются в зависимости от размера зоны обслуживания. Существуют модели макрозон (радиус < 30 км), микрозон (радиус < 10 км) и пикозон (радиус < 100 м).
Моделью для макрозон в частотном диапазоне от 100 МГц до 3 ГГц является чисто эмпирическая модель Окамуры. Среднее затухание радиосигнала в городских условиях учитывает такие параметры канала радиосвязи, как: f — частота радиосигнала; ht — высота передающей антенны; hr — высота приемной антенны; d —расстояние между антеннами;
A (hr) — поправочный коэффициент для высоты антенны подвижного объекта, зависящий от типа местности [5].
Если частоты сигналов располагаются в диапазоне от 2 до 11 ГГц, то применяется другая модель — SUI (Stanford University Interim). Данная модель применима для расчета потерь в сельской и городской местности. Модель учитывает следующие параметры: H — возвышение антенны базовой станции; h — высота подвеса антенны приемной станции; X — корректирующий коэффициент для частот более 2 ГГц; S — корректирующий фактор теневого эффекта; f — частота передачи;
r — расстояние между приемной и передающей станциями [6]. Данная модель представляет наибольший интерес, так как охватывает больший частотный диапазон, в котором функционируют широкополосные системы рассматриваемого стандарта связи.
Для моделирования была выбрана система ШПС специального назначения, функционирующая на основе стандарта WIMAX. Рассматриваемая система связи стандарта IEEE 802.16 WIMAX функционирует в основном в условиях городской застройки и, соответственно, сигнал испытывает множественное переотражение от зданий и сооружений, расположенных на трассе распространения. В стандарте применяется метод ортогонального частотного мультиплексирования (OFDM либо OFDMA). Преимуществом данного метода является возможность корректировки затуханий в области высоких частот, вызванных многолучевым характером распространения, без использования сложных фильтров-эквалайзеров [7].
Моделирование будет производиться в программном продукте AWR Design Envi-roment.
Модель системы ШПС, функционирующего при многолучевом распространении, приведена на рис. 3.
WilvJAX ТХ ■
щщ
•Т'. ■ ■ I-
Лдцитгвмий белый гауссовский шум
WiMAXRX
Я
BER анализатор
I
Канал: распространения
Рис. 3. Схема моделируемой системы ШПС на основе WIMAX
С целью изучения и анализа влияния многолучевого распространения на систему WIMAX предлагается использовать программу моделирования AWR Design Enviroment. Указанное программное обеспечение было выбрано, поскольку имеет более широкий функционал по сравнению с подобного рода программами. Программный продукт, разработанный компанией National Instruments, включает в себя несколько модулей:
1. Microwave Office, предназначенный для проектирования радиочастотных и СВЧ устройств.
2. Visual System Simulator (VSS), предназначенный для разработки беспроводных систем связи.
3. Analog Office, предназначенный для разработки аналоговых интегральных
схем.
4. AXIEM — 3D планарный электромагнитный симулятор.
5. Analyst — 3D симулятор, позволяющий перейти от схемной концепции к электромагнитному анализу [8].
Для проведения моделирования системы ШПС будет использован модуль VSS, поскольку он позволяет смоделировать работу систем радиосвязи, имея в своем арсенале большое количество блоков для моделирования различных телекоммуникационных систем.
Моделирование функционирования системы ШПС в условиях многолучевого распространения на примере стандарта IEEE 802.16 WIMAX. Точное математическое описание канала связи, учитывающее многолучевое распространение является весьма сложной задачей из-за большого числа постоянно меняющихся в больших пределах параметров, воздействующих на канал. Вместо этого используют упрощенные математические модели, которые позволяют выявить все важнейшие закономерности реального канала, существенно влияющие на него. Существует большое количество математических моделей канала связи, но более распространенной и объективно описывающей условия распространения является модель канала с аддитивным белым гауссовским шумом, которая и будет использоваться в дальнейшем. Аддитивный белый гауссовский шум характеризуется одинаково распределенной на всей полосе частот плотностью мощности. Аналитическое выражение для его плотности вероятности имеет вид
Р(Х) =
(x-ß)2 е 2g2
(3)
где ц — среднее значение; о — среднеквадратичное отклонение.
Система, приведенная на рис. 3, состоит из следующих структурных блоков: передающей базовой станции WIMAX ТХ, канала распространения, воздействующего на канал аддитивного белого гауссовского шума, приемной базовой станции и анализатора вероятности ошибок на бит BER.
В ходе моделирования изменялась мощность шума, воздействующего на канал, и одновременно анализировался коэффициент Bit Error Rate, далее BER. Для систем WIMAX стандарт IEEE 802.16 определяет максимально допустимый уровень битовой ошибки, равный BER=10E-6 (процент приема ошибочных бит информации не более 0,005%). При данном уровне ошибок система WIMAX способна поддерживать с требуемым качеством самый критичный к ошибкам сервис цифровой телефонии (сервис TDM). Стандарт IEEE 802.16-2004 определяет для поддержки модуляции 64QAM % на уровне ошибок не выше BER=10E-6 c учетом коррекции ошибок FEC =3/4 [9]. Спектр сигнала стандарта WIMAX в нормальных условиях приема приведен на рис. 4.
Power
Gl
(
-200
-250
-300
-350
ml: 34ЭЭ.Э8 MHz -173.1 dBm
3494 24 3496.24 3498.24 3500.24 3502 24 3504.24 3505.76
Frequency (MHz)
Рис. 4. Сигнал системы WIMAX
Спектр сигнала и действующей на него помехи в условиях многолучевого приема приведен на рис. 5.
1
Power
-120
-130
Nia
-140
-150
-160
m1:
3500.03 MHz -13282 dBm
3494.24 3496.24 3498.24 3500.24 3502.24
Frequency (MHz)
3504.24 3505.76
Рис. 5. Сигнал системы WIMAX и действующие на него помехи
Будем рассматривать диапазон входных уровней сигнала приемной базовой станции от -116 до -106 Дбм, поскольку в зависимости от производителя и настроек оборудования чувствительность приемника может варьироваться в указанных пределах (таблица). В полученной по результатам моделирования данным таблице знаком «+» отмечены значения < 10E-6, что удовлетворяет требованиям стандарта, а знаком «-» — значения > 10E-6.
Таблица зависимости уровней помех от уровней сигналов
Уровень помех (Дбм/Гц)
Уровень сигнала, Дбм
-193 -194 -195 -196 -197 -198
-116 - - - - - +
-115 - - - - + +
-114 - - - + + +
-113 - - + + + +
-112 - + + + + +
-111 + + + + + +
-110 + + + + + +
-109 + + + + + +
-108 + + + + + +
-107 + + + + + +
-106 + + + + + +
На рис. 6 приведены сигнальные созвездия (глазковые диаграммы): а BER больше значения 10E-6, б — меньше значения 10E-6.
уровень
Im
-2
IQ
eft
о0 с „О 0° О
ЕГ> □ п
Ф г, СРОСТ
°0°
□ Ref о Meas
а8
- 45 D ° °о Ода
ь°§о <8 й
V
о о ft
Щ
со о
ъ
Im
Re
IQ
ш
о rf>
о Ref
о Meas
о о
iJO ГЙР 0
<С00 0
о О ■Са оосш
V
оо
J Q ,
пСЬ □
о °
® % J
О ^
Чвь в 00
°0о п 8
DoaD е8о
Re
а б
Рис. 6. Сигнальные созвездия при разных коэффициентах BER: а — значение BER >
10E-6, б — значение BER < 10E-6
По результатам сигнальных созвездий постоим матрицы (рис. 7), в которых знаком «+» отмечены однозначно декодированные принятые значения, а знаком «-» — искаженные сигналы, которые не поддаются декодированию.
г
- + -- + -
+ - + + /- +
лг+
+
+ ++
+
+ +
++
+
-+++--++--
+ +
+-- + ++++
+
---++++-
+ + +
+
++++ +++-+
б
+
)
Рис. 7. Матрицы сигнальных созвездий при разных коэффициентах BER: а — значение BER > 10Е-6, б — значение BER < 10Е-6
а
Из приведенных выше матриц видно, что на левой, где значение BER > 10E-6, значение однозначно декодированных сигналов (19) меньше, чем на правой (33), в 1,7 раза. Сигналы расположены не так кучно (на большем расстоянии от эталонных уровней), что приводит к ошибкам при декодировании сигналов и, как следствие, к искажению передаваемой информации. Что касается правого созвездия, достоверность декодирования принятого сигнала намного выше, как следствие, сигнал претерпевает меньшие искажения и передается с большей точностью.
Заключение. В программной среде AWR Design Enviroment были смоделированы условия распространения сигнала от передающей до приемной станции WIMAX. На основании результатов моделирования предлагается влияние многолучевости учесть
введением аддитивного белого гауссовского шума, были получены критические значения уровня мощности шума < -193 Дбм/Гц, при которых BER >10E-6 и, следовательно, функционирование системы в нормальном режиме невозможно, так как не удается декодировать переданное сообщение. В дальнейшем указанные значения уровня шумов могут быть использованы при проведении опытов и расчетов для учета влияния многолучевого распространения в системах стандарта IEEE 802.16 с целью улучшения эффективности их функционирования и повышения устойчивости к внешним воздействиям.
ЛИТЕРАТУРА
1. Хохлов Н. С., Канавин С. В., Гилев И. В. Широкополосные и сверхширокополосные воздействия как средство нарушения функциональной безопасности радиоэлектронных средств // Охрана, безопасность, связь — 2018 : материалы международной научно-практической конференции. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2018. — С. 165—167.
2. Хохлов Н. С., Канавин С. В., Гилев И. В. Методы и средства воздействия на систему широкополосного доступа специального назначения // Охрана, безопасность, связь — 2018 : материалы международной научно-практической конференции. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2018. — С. 168—170.
3. Невдяев Л. М. Телекоммуникационные технологии. Англо-русский толковый словарь-справочник. — М. : МЦНТИ, 2002. — 568 с.
4. Крейнделин В. Б., Колесников А. В. Оценивание параметров канала в системах связи с ортогональным частотным мультиплексированием. — М. : МТУСИ, 2010. — 29 с.
5. Беспроводные технологии от последней мили до последнего дюйма : учебное пособие / [под ред. М. С. Немировского, О. А. Шорина]. — М. : Эко-трендз, 2010. — 400 с.
6. Малодушев С. В. Моделирование процесса эвакуации в зданиях с учетом количества и местоположения посетителей, определяемых с помощью мобильных устройств : дис. ... канд. техн. наук. — Петрозаводск, 2018. — 142 с.
7. Лобанов Н. А., Долгих Д .А., Ворошилин Е. П. Адаптивный эквалайзер для системы связи WiMAX // Доклады ТУСУР. — 2011. — № 2. — С. 54—58.
8. Visual System Simulator. Проектирование и моделирование систем связи и радиолокации. — URL: https://www.awr.com/ru/products/visual-system-simulator (дата обращения: 20.05.2018).
9. Васильев В. Г. Технология фиксированного широкополосного беспроводного доступа WiMAX стандарта IEEE 802.16-2004. — М. : Юнити-Дана, 2009. — 91 с.
10. Канавин С. В., Сидоров А. В. Модель воздействия помеховых сигналов со сверхкороткими импульсами (СКИ) на системы связи и управления ОВД // Охрана, безопасность, связь — 2014 : материалы международной научно-практической конференции. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. — С. 194—199.
11. Методика количественной оценки влияния радиопомех и сигнала радиоэлектронных средств на показатели радиоэлектронной защиты / Н. С. Хохлов [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического университета. — 2019. — № 1. — С. 101—112.
12. Хохлов Н. С., Сидоров А. В. Оценка устойчивости системы радиосвязи и управления к деструктивным электромагнитным воздействиям // Вестник Поволжского государственного технологического университета. — 2013. — № 2. — С. 27—35.
13. Хохлов H. С., Канавин С. В., Рыбокитов А. Е. Методический подход к оценке рисков нарушения информационной безопасности в самоорганизующихся мобильных сетях на основе аппарата нечеткой логики // Вестник Воронежского института МВД России. — 2018. — № 4. — С. 84—92.
14. Хохлов H. С., Канавин С. В., Гилев И. В. Типовые модели деструктивных широкополосных и сверхширокополосных сигналов, воздействующих на системы связи специального назначения // Вестник Воронежского института МВД России. — 2019. — № 1. — С. 91—101.
15. Гилев И. В. Методы противодействия деструктивным электромагнитным воздействиям в системах связи и управления ОВД // Преступность в сфере информационно-телекоммуникационных технологий: проблемы предупреждения, раскрытия и расследования преступлений — 2019 : материалы международной научно-практической конференции. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2019. — С. 160—164.
REFERENCES
1. Hohlov N. S., Kanavin S. V., Gilev I. V. Shirokopolosnyie i sverhshirokopolosnyie vozdeystviya kak sredstvo narusheniya funktsionalnoy bezopasnosti radio-elektronnyih sredstv // Ohrana, bezopasnost, svyaz — 2018 : materialyi mezhdunarod-noy nauchno-prakticheskoy konferentsii. — Voronezh : Voronezhskiy institut MVD Rossii, 2018. — S. 165—167.
2. Hohlov N. S., Kanavin S. V., Gilev I. V. Metodyi i sredstva vozdeystviya na sistemu shirokopolosnogo dostupa spetsialnogo naznacheniya // Ohrana, bezopasnost, svyaz — 2018 : materialyi mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. — Voronezh : Voronezhskiy institut MVD Rossii, 2018. — S. 168—170.
3. Nevdyaev L. M. Telekommunikatsionnyie tehnologii. Anglo-russkiy tolkovyiy slovar-spravochnik. — M. : MTsNTI, 2002. — 568 s.
4. Kreyndelin V. B., Kolesnikov A. V. Otsenivanie parametrov kanala v sistemah svyazi s ortogonalnyim chastotnyim multipleksirovaniem. — M. : MTUSI, 2010. — 29 s.
5. Besprovodnyie tehnologii ot posledney mili do poslednego dyuyma : uchebnoe posobie / [pod red. M. S. Nemirovskogo, O. A. Shorina]. — M. : Eko-trendz, 2010. — 400 s.
6. Malodushev S. V. Modelirovanie protsessa evakuatsii v zdaniyah s uchetom ko-lichestva i mestopolozheniya posetiteley, opredelyaemyih s pomoschyu mobilnyih ustroystv : dis. ... kand. tehn. nauk. — Petrozavodsk, 2018. — 142 s.
7. Lobanov N. A., Dolgih D .A., Voroshilin E. P. Adaptivnyiy ekvalayzer dlya sistemyi svyazi WiMAX // Dokladyi TUSUR. — 2011. — # 2. — S. 54—58.
8. Visual System Simulator. Proektirovanie i modelirovanie sistem svyazi i radiolo-katsii. — URL: https://www.awr.com/ru/products/visual-system-simulator (data obrascheniya: 20.05.2018).
9. Vasilev V. G. Tehnologiya fiksirovannogo shirokopolosnogo besprovodnogo dostupa WiMAX standarta IEEE 802.16-2004. — M. : Yuniti-Dana, 2009. — 91 s.
10. Kanavin S. V., Sidorov A. V. Model vozdeystviya pomehovyih signalov so sverhkorotkimi impulsami (SKI) na sistemyi svyazi i upravleniya OVD // Ohrana, bezopasnost, svyaz — 2014 : materialyi mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. — Voronezh : Voronezhskiy institut MVD Rossii, 2015. — S. 194—199.
11. Metodika kolichestvennoy otsenki vliyaniya radiopomeh i signala radioelektronnyih sredstv na pokazateli radioelektronnoy zaschityi / N. S. Hohlov [i dr.] // Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tehnologicheskogo universiteta. — 2019. — # 1. — S. 101—112.
12. Hohlov N. S., Sidorov A. V. Otsenka ustoychivosti sistemyi radiosvyazi i uprav-leniya k destruktivnyim elektromagnitnyim vozdeystviyam // Vestnik Povolzhskogo gosudar-stvennogo tehnologicheskogo universiteta. — 2013. — # 2. — S. 27—35.
13. Hohlov N. S., Kanavin S. V., Ryibokitov A. E. Metodicheskiy podhod k otsenke riskov narusheniya informatsionnoy bezopasnosti v samoorganizuyuschihsya mobilnyih setyah na osnove apparata nechetkoy logiki // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. — 2018. — # 4. — S. 84—92.
14. Hohlov N. S., Kanavin S. V., Gilev I. V. Tipovyie modeli destruktivnyih shirokopo-losnyih i sverhshirokopolosnyih signalov, vozdeystvuyuschih na sistemyi svyazi spetsialnogo naznacheniya // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. — 2019. — # 1. — S. 91—101.
15. Gilev I. V. Metodyi protivodeystviya destruktivnyim elektromagnitnyim vozdeystviyam v sistemah svyazi i upravleniya OVD // Prestupnost v sfere informatsionno-telekommunikatsionnyih tehnologiy: problemyi preduprezhdeniya, raskryitiya i rassledovaniya prestupleniy — 2019 : materialyi mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. — Voronezh : Voronezhskiy institut MVD Rossii, 2019. — S. 160—16
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Гилев Игорь Владимирович. Адъюнкт.
Воронежский институт МВД России.
E-mail: gileviv@bk.ru
Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. +7 (473) 200-52-28.
Канавин Сергей Владимирович. Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Кандидат технических наук.
Воронежский институт МВД России.
E-mail: sergejj-kanavin@rambler.ru
Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. +7 (473) 200-52-29.
Gilev Igor Vladimirovich. Post-graduate cadet.
Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia.
E-mail: gileviv@bk.ru
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. +7 (473) 200-52-28.
Kanavin Sergey Vladimirovich. Senior lecturer of the chair of Infocommunication Systems and Technologies. Candidate of Technical Sciences.
Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia.
E-mail: sergejj-kanavin@rambler.ru
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. +7 (473) 200-52-29.
Ключевые слова: широкополосная система связи; многолучевое распространение; системы связи стандарта WIMAX; моделирование функционирования в условиях многолучевого распространения.
Key words: broadband communication system; multipath; WIMAX communication systems; modeling of functioning in multipath conditions.
УДК 654.16
