Научная статья на тему 'Моделирование режима орошения сточными водами многолетних трав с использованием информационной технологии'

Моделирование режима орошения сточными водами многолетних трав с использованием информационной технологии Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
262
44
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / РЕЖИМ ОРОШЕНИЯ / ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ / СТОЧНЫЕ ВОДЫ / MATHEMATICAL MODEL / IRRIGATION REGIME / INFORMATION TECHNOLOGY / SEWAGE WATER

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Тиньгаев Анатолий Владимирович, Давыдов Александр Степанович, Воробьева Раиса Петровна, Шепталов Вячеслав Борисович

Для экологически безопасного использования сточных вод на орошение необходимо определить нормы, сроки и число поливов, а также учесть биологические особенности сельскохозяйственных культур, климатические, почвенные и гидрогеологические условия орошаемого участка, способы и техники полива, технологии возделывания растений. Целью исследований послужило экологически безопасное использование сточных вод на орошение. Для обоснования экологически безопасного режима орошения для поселка Тимирязевский Чебаркульского района Челябинской области использовали математическую модель, состоящую из системы уравнений. Первое уравнение описывает одномерное движение влаги в зонах неполного и полного водонасыщения почвогрунта. Второе уравнение определяет скорость влагопереноса. Определены начальные и граничные условия. Представленная математическая модель послужила ядром разработанной компьютерной технологии «Режим орошения». Режим орошения разрабатывался для поддержания уровня предполивной влажности не ниже 60% НВ. На многолетних травах заданный уровень увлажнения поддерживали в слое почвы 1 м. Моделирование режима орошения многолетних трав в условиях Челябинской области показало необходимость 6 поливов оросительной нормой 254 мм. Первый полив 10 мая оросительной нормой 22 мм, 2-й полив 2 июня оросительной нормой 53 мм, 3-й полив 21 июня оросительной нормой 53 мм, 4-й полив 9 июля оросительной нормой 42 мм, 5-й полив 2 августа оросительной нормой 49 мм, 6-й полив 20 августа оросительной нормой 35 мм. Моделирование режима орошения с использованием информационной технологии позволит обосновывать ресурсосберегающий и экологически безопасные режимы орошения, не допускающие попадания сточных вод птицефабрики в грунтовые воды и обеспечивающие необходимый уровень влажности в почве для роста многолетних трав.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Тиньгаев Анатолий Владимирович, Давыдов Александр Степанович, Воробьева Раиса Петровна, Шепталов Вячеслав Борисович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SIMULATION OF IRRIGATION REGIME OF PERENNIAL GRASSES BY SEWAGE WATER USING INFORMATION TECHNOLOGY

For environmentally safe use of sewage water for irrigation it is necessary to define the rates, dates and number of irrigations, and to consider the biological features of crops, climatic, soil and hydrological conditions of the irrigated area, irrigation techniques and crop cultivation technologies. To substantiate an environmentally safe irrigation regime for the community of Timiryazevskiy, Chebarkulskiy District, Chelyabinsk Region, a mathematical model consisting of an equation system was applied. The first equation described one-dimensional movement of water in the areas of partial and complete water saturation of soils. The second equation determined the moisture transfer rate. The initial and boundary conditions were defined. The described mathematical model was the core of the developed software "Irrigation Regime". The software was designed to maintain the preirrigation moisture level below 60% of the field moisture capacity. For perennial grasses the set moisture level was maintained in 1 m soil layer. The simulation of irrigation regime of perennial grasses in the Chelyabinsk Region revealed the need for six irrigations with 254 mm rate. The following irrigation schedule and irrigation rates have been worked out: 1st 10. May, 22 mm; 2nd 02. June, 53 mm, 3rd 21. June, 53 mm; 4th 09. July, 42 mm; 5th 02. August, 49 mm; and 6th 20. August, 35 mm. Irrigation regime simulation by means of information technology will enable substantiation of resource-saving and environmentally friendly irrigation regimes preventing poultry operation sewage from transferring into groundwater and maintaining the adequate soil moisture for perennial grasses growth.

Текст научной работы на тему «Моделирование режима орошения сточными водами многолетних трав с использованием информационной технологии»

Таблица 3

Экономическая эффективность применения минеральных удобрений на горохе

Показатели Вариант

контроль N20 P40 N20P40 N20P40K20

Урожайность, т/га 1,91 1,85 2,17 2,56 2,41

Производственные затраты: на 1 га 3788 3985 4072 4211 4203

на 1 ц 198 216 187 165 175

Стоимость продукции, руб. 7640 7384 8696 10232 9624

Условный чистый доход, руб.: на 1 га 3852 3399 4624 6021 5421

на 1 ц 202 184 213 235 225

Окупаемость затрат, руб. 2,0 1,9 2,1 2,4 2,3

Внесение под горох азотного удобрения оказалось экономически неоправданным. При низкой урожайности в 1,85 т/га, производственные затраты составили

3985 руб/га, а условный чистый доход — 3399 руб. при окупаемости затрат 1,9 руб.

Выводы

1. Наиболее распространенными и вредоносными болезнями на горохе являются фузариоз, проявляющийся в виде корневой гнили и увядания растений — возбудители болезни грибы рода Fusarim и аскохитоз — возбудители Ascochyta pisi и Ascochyta pinodes.

2. Внесение в почву азотно-фосфорного и полного минерального удобрений в норме ^20Р40 и И20Р40К20 способствует повышению устойчивости гороха к болезням, при этом снижается поражаемость корневой гнилью на 26,0-32,4%, аскохитозом — на 38,044,6%. Урожайность гороха в этих вариантах опыта увеличивается на 20,7-25,4% относительно контроля.

3. Экономическая оценка показала рост прибыли в расчете на 1 га при использовании азотно-фосфорного и полного минерального удобрений до 6021 руб. Окупаемость затрат в этих вариантах опыта была также максимальной и составила 2,3-2,4 руб.

Библиографический список

1. Чулкина В.А., Торопова Е.Ю. Корневые гнили // Защита и карантин растений.

- 2004. - № 2. - С. 16-18.

2. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. — М.: Колос, 1971. — 239 с.

3. Рекомендации по защите зернобобовых культур от корневых гнилей. — М.: Колос, 1982. — 31 с.

4. Методическое руководство по учету болезней сельскохозяйственных культур. — Новосибирск, 1985. — 66 с.

5. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. — М.: Агропромиздат, 1985. — 351 с.

+ + +

УДК 631.6.02

А.В. Тиньгаев,

A.С. Давыдов, Р.П. Воробьева,

B.Б. Шепталов

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЖИМА ОРОШЕНИЯ СТОЧНЫМИ ВОДАМИ МНОГОЛЕТНИХ ТРАВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

Ключевые слова: математическая модель, режим орошения, информационная технология, сточные воды.

Введение

Использование сточных вод для орошения сельскохозяйственных культур позволяет решить несколько проблем. С одной стороны, вместе с отходами в почву посту-

пают органическое вещество и элементы питания в доступных для растений видах, с другой, — решается проблема утилизации отходов, обеспечивающая охрану окружающей среды от загрязнения. Для экологически безопасного использования сточных вод на орошение необходимо определить нормы, сроки и число поливов, а также учесть биологические особенности сельско-

хозяйственных культур, климатические, почвенные и гидрогеологические условия орошаемого участка, способы и техники полива, технологии возделывания растений.

Цель исследований — экологически безопасное использование сточных вод на орошение.

Для реализации цели были поставлены следующие задачи:

- рассмотреть математическую модель движения влаги в насыщенной и ненасыщенной зонах почвогрунта;

- разработать информационную технологию для расчета режима орошения сточными водами;

- с использованием информационной технологии обосновать режим орошения многолетних трав для Чебаркульского района Челябинской области.

Объекты и методы

Объектом исследования являются земли поселка Тимирязевского Чебаркульского района Челябинской области.

Поселок Тимирязевский и птицекомплекс находятся в 50 км от г. Челябинска в бассейне р. Обь на р. Биргильда, которая является правым притоком р. Миасс.

Почва — серая лесная. Мощность гумусового горизонта 22 см. Содержание гумуса в пахотном горизонте (0-20 см) составляет 4,79%; легкогидролизуемого азота — 1,01 мг/кг; подвижного фосфора (Р205) — 44,8 мг/кг; обменного калия (К20) — 58,3 мг/кг. Реакция почвенного раствора является нейтральной (рНс — 6,61; рНв — 7,71) [1].

За вегетационный период 2010 г. выпало осадков меньше среднемноголетнего значения на 75,1 мм. Особенно засушливым оказался июнь. В этом месяце осадков выпало меньше на 43,7 мм. В августе сумма осадков оказалась меньше среднего многолетнего значения на 26,4 мм. Температура воздуха за вегетационный период превысила среднюю многолетнюю на 4,00С. Погодные условия характеризуются как теплые, недостаточно увлажненные.

За первый час на серой лесной почве водопроницаемость составила 8,7 мм/мин. В следующие 5 ч определения водопрони-

цаемости показатели по впитываемости стабилизировались на серой лесной почве — от 2,0 до 1,0 мм/мин.

Таблица 1 Наименьшая влагоемкость (НВ, % от веса сухой почвы) и плотность сложения (а, г/см3)

Слой почвы, см НВ а

0-10 21,4 1,25

10-20 21,6 1,36

20-30 19,5 1,42

30-40 19,4 1,47

40-50 23,1 1,49

50-60 23,5 1,50

60-70 22,1 1,51

70-80 20,6 1,52

80-90 20,0 1,54

90-100 19,1 1,62

Для прогноза движения влаги в насыщенной и ненасыщенной зоне почвогрунта и расчета режима орошения использовали математическую модель [2].

Математическую модель для прогнозов движения влаги в насыщенной и ненасыщенной зонах почвогрунта составляет система уравнений, имеющая в одномерной постановке следующий вид:

СТ-

дН

д_

дх

д

V = -К {ж)

К {ж)

дН

дх

дН

дх

- е

(1)

(2)

где H — обобщенный потенциал почвенной влаги, м;

P — капиллярный потенциал, м; х — вертикальная координата, м;

W — объемная влажность, %, или доли единицы;

дЖ

— капиллярная влагоемкость,

а =

дР

м

Ь(^) — коэффициент влагопроводности, м/сут.;

e — функция отбора, влаги корнями

-1

растений, сут. ;

V — скорость влагопереноса, м/сут.; t — время, сут.

Механический состав и удельная масса почвы

Таблица 2

Глубина взятия образца, см Размер агрегатов, % Механический состав Удельная масса, г/см3

>0,01 мм <0,01 мм

0-10 52,99 47,01 тяжелый суглинок 2,61

10-20 54,81 45,19 средний суглинок 2,59

27-30 51,49 48,51 тяжелый суглинок 2,66

30-50 52,41 47,59 средний суглинок 2,75

55-70 54,31 45,69 тяжелый суглинок 2,60

80-100 56,59 43,41 средний суглинок 2,74

50-60 56,66 43,34 средний суглинок 2,65

Уравнения (1, 2) описывают одномерное движение влаги в зонах неполного и полного водонасыщения почвогрунта и скорость влагопереноса.

Начальные и граничные условия: Начальные условия задают исходное (на начало расчета) распределение потенциалов влаги (или влажности) по координате

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Н (х,0) = Н о (х) или Ж (х,0) = Ж0 (х),

где Н0(х), ^0(х) — начальные значения потенциала (м) или влажности (% или доли единицы).

Для уравнения влагопереноса (1) на верхней границе предусмотрено задание двух видов условий:

1) условие 1-го рода (поверхностный полив):

х = 0 , Н(0^) = Нх (), (3)

где Н,(0 — слой воды на поверхности почвы (м) при поливе затоплением и по полосам; при поливе по бороздам следует принимать

Н, = - 0,2 м;

2) условие 2-го рода (осадки, испарение, полив дождеванием):

х = о, -К(ж)дН = Ql(t), (4)

дх

где Q1 — величина потока через поверхность, м/сут.

в = о. + ^-Е - ), (5)

10000Т0

где Ос, Ып, Ес, Тр — соответственно, осадки, поливная норма, суммарное испарение и транспирация, (м3/га) за период Т0 сут. Если Q1 < 0, то испарение превышает осадки, при Q1 > 0 осадки и поливная норма превышают испарение.

На нижней границе области расчета возможно задание следующих условий:

1) условие 1-го рода — потенциал:

х = 7 , Н(г,^) = Н3 (), (6)

где Нз(0 — заданный потенциал, соответствующий определенной влажности, или уровень грунтовых вод.

2) условие 2-го рода — поток:

х = г, - к (Ж )дН = -в, (), (7)

дх

где Q2(t) — заданный поток через нижнюю границу;

3) условие 2-го рода — свободное стека-ние влаги:

х = 2 ,

дИ_

ÔT

= -1

(8)

Для уравнения влагопереноса необходимо задавать два основных параметра:

- зависимость капиллярного потенциала от влажности — модель водоудерживания;

- зависимость влагопроводности от влажности — модель влагопроводности.

Экспериментальная зависимость водо-удерживания P(W) должна быть аппроксимирована функцией (модель водоудержи-вания):

, . , * п W„ - W .

P(W ) =-hktg(— „ ),

2W„ - Wo

(9)

где Wn — полная влагоемкость;

W0 — нижний предел иссушения почвог-рунта;

hk = а hk — условная высота капиллярного поднятия.

Зависимость влагопроводности K(W) определяется формулой (модель влагопро-водности) [З]:

к (W )=к

Í

W - W0 )nkw

v m - Wo у

(10)

где k0 — коэффициент фильтрации;

m — пористость. Значение W0 принимается тем же, что и в функциональной зависимости капиллярного потенциала P(W). В результате аппроксимации находится безразмерный параметр nkw, который зависит от механического состава почв.

Для расчета отбора влаги корнями растений учитывали зависимость транспирации от влажности и распределения корневой системы:

h max

e(Wx) = eKe(W)f(x)/ je(W)f(x)dx, (11)

где ек — интенсивность транспирации из

всего корнеобитаемого слоя, м/сут.;

e(W) — функция, учитывающая влияние влажности на отбор:

ï(W )= W

(W - W3 )(m - W )

(12)

где W3 — влажность завядания (W3~1,4W0), WnnB — предельно-полевая влагоемкость; f(x) — функция распределения корневой системы.

( ч 1 [ [(x + x,)-хл]2| (13)

f (x+ x, ) --------2?------1, (13)

где x, x1, ал — параметры распределения; fKop — мощность корнеобитаемой зоны; hmax — максимальная глубина распространения корневой системы на данный момент времени.

Результаты и их обсуждение

Для расчета режима орошения была разработана информационная технология «Режим орошения» (рис.). Ядром информационной технологии является рассмотренная модель.

в

Справочники Расчет Выход

РЕЖИМ ОРОШЕНИЯ

Рис. Главное окно информационной технологии «Режим орошения»

Режим орошения разрабатывался для поддержания уровня предполивной влажности не ниже 60% НВ. На многолетних травах заданный уровень увлажнения поддерживали в слое почвы 1 м.

Моделирование режима орошения многолетних трав в условиях Челябинской области показало необходимость 6 поливов оросительной нормой 254 мм. Первый полив 10 мая оросительной нормой 22 мм, 2-й полив 2 июня оросительной нормой 53 мм, 3-й полив 21 июня оросительной нормой 53 мм, 4-й полив 9 июля оросительной нормой 42 мм, 5-й полив 2 августа оросительной нормой 49 мм, 6-й полив 20 августа оросительной нормой 35 мм.

Заключение

Моделирование режима орошения в условиях Чебаркульского района Челябинской области с использованием информационной технологии позволило разработать ресурсосберегающий и экологически безопасный режим орошения, не допускающий попадания сточных вод птицефабрики в грунтовые воды и обеспечивающий необходимый уровень влажности в почве для роста многолетних трав.

Библиографический список

1. Воробьева Р.П., Тиньгаев А.В., Шеп-талов В.Б., Никулина О.Н., Алешина Н.И. Технология очистки сточных вод уральской птицефабрики и жилого поселка // Водоочистка, водоподготовка, водоснабжение. — 2008. — № 12.

2. Кирейчева Л.В., Карпенко Н.П., Тинь-

гаев А.В. и др. Новые технологии проектирования, обоснования строительства, эксплуатации и управления мелиоративными системами. — М.: Изд-во ГНУ ВНИИА

Россельхозакадемии, 2010.

3. Рекс Л.М. Расчет процессов перено-

са влаги, тепла и солей в ненасыщенной и насыщенной зонах почвогрунта.

http://rex1lm.pochta.ru/HTML/Rex5.htm.

Режим орошения _ |П X

УДК 626.87:638. 1(571.1) М.Л. Цветков,

Д.М. Панков, Д.А. Пугач РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕУДОБНЫХ И НЕВОСТРЕБОВАННЫХ ЗЕМЕЛЬ НА ЮГЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

Ключевые слова: переувлажнённые и склоновые земли, нектароносные растения, выведенная из оборота пахотная земля, растительность на выведенных из оборота пахотных землях, общая сахаро-продуктивность гектара травостоя выве-

денной из оборота пахотной земли, разведение пчелиных семей, ускоренное воспроизводство пчелиных семей.

Введение

Нередко в пойме р. Оби существенную площадь занимают неудобные земли, под

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.