CC BY
79
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ Ажмухамедов И.М.1, Аншаков Н.А.2, Гудонис В.М.3 Email: Azhmukhamedov17102@scientifictext.ru
'Ажмухамедов Искандер Маратович — доктор технических наук, заведующий кафедрой; 2Аншаков Никита Андреевич — студент; 3Гудонис Вадим Максимович — студент, специальность: информационная безопасность,
кафедра информационной безопасности, Астраханский государственный университет, г. Астрахань
Аннотация: в статье анализируется проблема информационного воздействия на пользователей социальной сети. Поскольку существующие методы решения этой проблемы не могут в полной мере достичь желаемого результата — эффективного, точечного воздействия на пользователя социальной сети, которое позволит изменить его мнение так, что он изменит свое мнение и далее будет распространять тот информационный посыл, который нам необходим, то было принято решение разработать методику и комплекс программного обеспечения для глубокого анализа и решения этой проблемы.
Ключевые слова: информационное воздействие, моделирование, социальные сети, воздействие на пользователей.
MODELING OF DISSEMINATION OF INFORMATION IN SOCIAL NETWORKS ARTICLE TITLE Azhmukhamedov I.M.1, Anshakov N.A.2, Gudonis V.M.3
'Azhmukhamedov Iskander Maratovich - Doctor of Technical Sciences, Head;
2Anshakov Nikita Andreevich — Student;
3Gudonis Vadim Maksimovich - Student, SPECIALTY INFORMATION SECURITY DEPARTMENT OF INFORMATION SECURITY, ASTRAKHAN STATE UNIVERSITY, ASTRAKHAN
Abstract: in the article the problem of information impact on users of social network is analyzed. Since the existing methods of solving this problem can not fully achieve the desired result - an effective, targeted impact on the user of a social network that will change his mind so that he changes his mind and further disseminates the information message that we need, it was It was decided to develop a methodology and software package for in-depth analysis and solving this problem. The article describes the model for disseminating information in a social network. Keywords: information impact, modeling, social networks, impact on users.
УДК 331.225.3
В современном мире, благодаря обширной информатизации, люди общаются, передают информацию больше, чем когда-либо [1]. Социальные сети, ставшие массовым явлением, стерли границы между государствами и позволили общаться людям с разными взглядами, верой и убеждениями. Однако это общение несет и негативное влияние. В социальной сети получили распространение и люди, которые распространяют негативную информацию. Это экстремисты, торговцы наркотиками, или же целые группы людей, увлекающих в свою веру или подчиняющие своим желаниям (например: Синий кит) для решения проблемы точечного воздействия на пользователи социальной сети с целью изменения их мнения относительно заведомо определенной тематики необходимо провести моделирование, чтобы понять, как распространяется информация в социальной сети.
Информационное взаимодействие в социальной сети, состоящем из N лиц, представляется в виде распространения информации в сети S (М; В), вершинами которой служат люди М={Му, М2; ...; Мм}, а множество ребер В={Ву} отражает возможный информационный обмен между ними и образует «матрицу информационного обмена».
Получение информации г'-ым элементом отражается путем изменения с 0 на 1
соответствующей координаты в векторе информированности по
правилам формулы (1.1):
Г1, если Mi обладает информацией; 1 [0, если М1 не обладает информацие й.
Процесс информационного воздействия на ПСС (пользователей социальной сети) со стороны ЛПР осуществляется следующим образом. Блок информации I, имеющий определенную тематику ТI и несущий в себе вектор управляющих посылок Р1 р р2; ...), внедряется в СС (социальную сеть)
через отдельных ее членов М = {М/} (I = 1; Ь, Ь < N) с заведомо позитивным отношением к I.
Множество ММ назовем инициирующим множеством (ИМ).
Межличностный информационный обмен обеспечивает распространение данной информации между членами СПС, что способствует доведению до них вектора управляющих посылок. При этом /-ый элемент, обладающий информацией I, доносит ее до сведения г'-го элемента вместе со своим мнением об этой информации.
Каждый член СС, Мк , участвующий в информационном обмене, обладает следующими имманентными свойствами [2]:
• собственным начальным мнением относительно информации, содержащейся в I ,
зависящим от его индивидуальных черт характера, психологических особенностей, нравственных принципов и т.д. Данная величина оценивается экспертами;
Т
• степенью доверия ТЯ^ к /-му коллеге в вопросах тематики Т1. Данная величина влияет
Т
на отношение Мк к информации I, полученной от /-го источника. Совокупность ТЯ^
Т Т
образует «матрицу доверия»
ТЯ 1 по тематике Т. Матрица ТЯ 1 , так же как и матрица В,
не обязательно должна быть симметричной.
С учетом вышеизложенного, для оценки текущего (в дискретный момент времени Г = Г+1)
отношения +1 к-го члена СПС к информации I после обмена мнениями с коллегами предлагается использовать формулы(1.2) и (1.3):
VI+1 = С? • ~ С)+(1 - с?) • С8р1+1, (1.2) [3]
1, при Бв/+1] > 1
при —1 < Бв/[Г/+1] < 1; (1.3)
'М
к
УГ1 =
1, при Бв/[У/+1] <—1
где +1 - нечеткое значение отношения Мк к информации I в дискретный момент
времени (Г+1); +1 £ [—1;1] - дефаззифицированное (четкое) значение отношения Мк к информации I в дискретный момент времени (Г+1) (для дефаззификации (Ве/) нечеткого значения используется метод «центра тяжести»); СТ £ [0; 1] - коэффициент консерватизма Мк, отражающий насколько он полагается на собственное мнение в рамках
1 N
Т к CTl = — V CTl
тематики Tj ( = 0 если Tj 0 Tk ) (чем ближе величина C ^y Ck к 1, тем
/4.1 W+ + Wk n +1 - k k
консервативнее «коллективное мнение» в рамках тематики T); QSr^ = ■
G
«социальная интегральная сила» (Cumulative Social Power), отражающая вклад в изменение мнения Mk информации, ставшей ему известной от окружающих в дискретный момент времени
(t+1); Wj+ и - взвешенные по степени доверия [4] к источнику суммы негативных и
позитивных мнений, высказанных коллегами в дискретный момент времени (t+1), рассчитанное по формуле (1.4) и (1.5):
N++1
сщ • w;- ) ; (1.4)
J=i
G = N;+1 +N;+ ! ; (1.5)
Wjj - позитивное мнение (имеющее оценку из QL+), поступившее к Mk от j-го коллеги в момент времени (t+1); поступившее к Mk от i-го коллеги в момент времени (t+1); N+ j и
N - количество поступивших в дискретный момент времени (t+1) позитивных и
негативных отзывов об информации I, соответственно.
В качестве одного шага (такта) по времени принимается временной интервал, необходимый для единичной реализации всех коммуникационных связей, отраженных в матрице информационного обмена D.
Совокупность Vj~+1 = Vk +1} отражает «спектр мнений» [5] членов СПС
относительно информации I в момент времени (t+1).
Процесс информационного обмена прекращается, если Хэммингово расстояние
Рн
771+1 771
между текущим вектором у j и вектором у j , полученным на предыдущем шаге по
времени, не превышает некоторого заданного ЛПР значения N * (16):
Рн (У1+1-У1) ^ N * (1.7)
Хэммингово расстояние Рн [0; N] соответствует количеству членов СПС, изменивших свое мнение между двумя последовательными шагами по времени. Когда это количество с точки зрения ЛПР становится незначительным, обсуждение информационного блока I считается завершенным.
Описанная модель распространения информации была реализована и апробирована. Она адекватно отражает распространение информации в социальной сети. С помощью модели удалось получить данные о том, как распространяется информация, о влиянии ее на людей с различным уровнем консерватизма, коммуникабельности и частоте захода в социальную сеть. Были выявлены паттерны людей, которые склонны распространять информацию многим своим друзьям. Даже если она их не очень интересует. Зная результаты моделирования с настройками конкретной социальной среды можно влиять на людей, склонных распространять свое мнение еще до того, как они будут это делать.
Список литературы / References
1. Черных А.И. Социология массовых коммуникаций. Учеб. Пособие. Гос. Ун-т. Высшая школа экономики. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2016. 451 с.
2. Губанов ДА., Новиков ДА., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: Физматлит, 2016. 227 с.
3. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели влияния в социальных сетях // Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2014. С. 205-281.
4. Jackson M. Social and Economic Networks // Princeton: Princeton University Press, 2008. 520 p.
5. Meinzen-Dick R., di Gregorio M. Collective action and property rights for sustainable development. // International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2004. 36 p.
6. Newman M. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2004. № 101. Р. 5200-5205.
7. Исследование методов и реализация алгоритма моделирования распространения информации в социальных сетях, 2002-2015. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.scienceforum.ru/2016/1376/16808/ (дата обращения: 18.03.2016).
THE EFFECTS OF RESIDUAL FUEL IN AN ASH CONTENT ON STRUCTURAL AND MECHANICAL PROPERTIES OF ASH CLAY COMPOSITIONS Kaliyeva Zh-Е.1, Dyussenov D-Т.2, Yesbolganov G.D.3 Email: Kaliyeva17102@scientifictext.ru
'Kaliyeva Zhanar Eralinovna — PhD in Technical Sciences, Associate Professor; 2Dyussenov Daniyar Talgatovich - Undergraduate; 3Yesbolganov Galymzhan Dunenbaevich — Undergraduate, TECHNOLOGY OF INDUSTRIAL AND CIVIL ENGINEERING DEPARTMENT, L.N. GUMILYOV EURASIAN NATIONAL UNIVERSITY, ASTANA, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN
Abstract: the results of experimental research of study of structural and mechanical properties of ashes with different content of residual fuel in increments of 7-8% by weight of high and medium plastic local clays and there mixtures. The possibility of regulation of structural and rheological properties of the system "clay-ash-residual fuel ash" with residual fuel ash content to ensure defect-free plastic molding of air-dried brick. Basically, in the test system limits the quality and amount of components related to the third structural-mechanical type with the greatest development of elastic deformation or the fourth and fifth predominance ofplastic. Keywords: properties of ash clay compositions, residual ash fuel, carbon, clay.
ВЛИЯНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ОСТАТОЧНОГО ТОПЛИВА В ЗОЛЕ НА СТРУКТУРНО-МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ЗОЛОГЛИНЯНЫХ
КОМПОЗИЦИЙ Калиева Ж.Е.1, Дюсенов Д.Т.2, Есболганов Г.Д.3
'КалиеваЖанар Ералиновна — кандитат технических наук, доцент;
2Дюсенов Данияр Талгатович — магистрант;
3Есболганов Галымжан Дуненбаевич — магистрант, кафедра технологии промышленного и гражданского строительства, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан
Аннотация: приводятся результаты экспериментальных исследований по изучению структурно-механических свойств зол с различным содержанием остаточного топлива с шагом 7-8% по массе высоко- и среднепластичных местных глин и их смесей. Установлена возможность регулирования структурно-реологических свойств системы «глина-зола-остаточное топливо золы» с содержанием остаточного топлива золы для обеспечения бездефектного пластического формования кирпича-сырца. В основном, система в исследуемых пределах по качеству и количеству составляющих относится к третьему структурно-механическому типу с наибольшим развитием упругих деформаций или четвертому и пятому -преобладанием пластических.
