CC BY
52
TERRA ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 3 Часть 2
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАБЛЕШ РЕСУРСНЫМИ ПОТОКАМИ Б ЦЕААХ PAЗБИTИfl ПЕРИФЕРИЙНЫХ ТЕРРИТОРИЙ1
МАТВЕЕВА Л.Г.,
доктор экономических наук, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, е-mail: matveeva_lg@mail.ru;
ЧЕРНОВА О.А.,
доктор экономических наук, профессор, Филиал Южного федерального университета в г. Новошахтинске e-mail: chernovaolga71@mail.ru
В статье разработан модельный инструментарий ресурсного обеспечения модернизаци-онных проектов периферийных территорий. Предложенный инструментарий является универсальным и позволяет непосредственно моделировать и оценивать конкурентные преимущества региона.
Ключевые слова: периферийная территория; ресурсный поток; стоимость ресурсного потока; модернизация.
MODELING OF RESOURCE FLOWS FOR DEVELOPMENT OF PERIPHERAL AREAS
MATVEEVA L.G.,
Doctor of Science, Southern Federal University, Rostov-on-Don, е-mail: matveeva_lg@mail.ru;
CHERNOVA О.А.,
Doctor of Science, professor, Branch of Southern Federal University in Novoshakhtinsk, e-mail: chernovaolga71@mail.ru
The paper developed a model toolkit resource support the modernization projects of peripheral areas. The proposed tool is versatile and allows you to simulate and evaluate the competitive advantages of the region.
Keywords: peripheral territory; resource flow; cost of resource flow; modernization.
JEL classification: O18, O23.
Проблема развития периферийных территорий является одной из наиболее значимых для современной России в условиях глубокой неоднородности социально-экономического пространства. Значительная социальноэкономическая поляризация регионов Юга России, усложненная отсутствием способности к самоорганизации инновационных процессов, диктует необходимость исследования механизмов связывания совокупных ресурсов территории в работающий капитал и их конвертации в ресурсы модернизации. Современная парадигма управления, как отмечают М.А. Боровская и И.К. Шевченко, предполагает использование технологий управления по результатам посредством эффективного комбинаторного вовлечения ресурсов для достижения структурного и функционального эволюционирования системы (Боровская, Шевченко, 2013. С. 46). Это тем более важно, что по оценкам специалистов ресурсы модернизации Юга России оцениваются достаточно высоко (Мусаев, Решиев, 2013; Овчинников, Колесников,2008. С. 155-167; Дармилова, 2011. С. 72-78).
1 Статья подготовлена при финансовой поддержке гранта ЮФУ № 213-01-24/2013-173.
© Л.Г. Матвеева, О.А. Чернова, 2013
Вместе с тем, отсутствие рациональной пространственной организации ресурсных потоков приводит к экономической замкнутости обширных территорий на фоне масштабных институциональных и инфраструктурных дефицитов. Практикой убедительно подтверждается, что значительные ресурсы концентрируются и циркулируют внутри мегаполисов, что является объективным фактором наличия дефицита ресурсов инновационного развития для периферии. Отсутствие согласованности целевых установок стратегического развития отдельных территорий в границах макрорегионов приводит к масштабному оттоку ресурсов модернизации в «полюса роста».
С учетом этого пространственное регулирование ресурсных потоков как необходимое условие вовлечения периферийных территорий в модернизационные процессы может быть представлено как обеспечение связывания ресурсов на определенной территории в заданном объеме (в соответствии с потребностями в них проектов модер-низационного характера) и в установленные сроки.
Учитывая постоянный динамизм и перманентную изменчивость факторов, определяющих величину и структуру внутри- и межрегиональных ресурсных потоков, одной из важных задач региональной экономики является разработка формализованного инструментария для проведения объективной оценки ресурсного потенциала макрорегиона с целью его ориентации на использование в проектах модернизации периферийных территорий, входящих в его состав. В формализованном виде постановка и решение данной задачи могут быть представлены в виде следующей целевой функции региональной экономики: Цф = f(X, У, ¥0 -» ехй; (2(Х,У) >0,
где () - ограничения на размер компонентов и их составляющих экономики региона;
X - матрица значений параметров ресурсных компонентов экономики региона;
У- вектор значимых функций управления;
¥ - вектор значений характеристик влияний внешней среды.
Важным условием моделирования управленческих воздействий, по справедливому замечанию И.В. Фроловой, является достаточность ресурсных компонентов региональной экономической системы для достижения поставленных целей (Фролова, 2009. С. 186). Другими словами, определяя параметры ресурсных компонентов, необходимо
V гш п V V шах п
учитывать, что существуют некоторые их предельные значения, т. е. л;у < лij < лij . Соответственно, целевая функция модели может быть представлена в следующем виде: ЦФ = /(}^, Уь, Х^ь, г) -» ежГг,
Уе - вектор случайных параметров; у - вектор управляющих параметров;
Хф - матрица параметров ресурсных компонентов региональной экономической системы;
£ - период управления, t = Т- число периодов управления.
Причем значения параметров определят состояние системы с точки зрения достижения поставленных
целей.
Отметим, что при моделировании процессов управления ресурсными потоками необходимо учитывать не только непосредственные управленческие воздействия, но и синергетические эффекты совокупного взаимодействия и переплетения экономических связей и отношений. В связи с этим представляется возможным использовать упомянутый выше инструментарий поликомпонентного управления экономикой региона в приложении к решению задач моделирования ресурсных потоков в целях развития периферийных территорий. В адаптированном варианте данная модель будет выглядеть следующим образом.
Пусть для реализации модернизационного проекта периферийного региона необходимы природные, материальные, трудовые, финансовые и другие ресурсы, которые рассматриваются как п. параметров Х1Г X,.,..., Хп., (п — количество параметров в ресурсном потоке вида г). Соответственно, ресурсные потоки, формируемые в регионе, могут быть определены на основе агрегирования образующих их параметров путем вычисления обобщенного показателя по каждому ресурсному потоку:
^ = /(Ч, ■ } = 1,-Ий
где 5; - ресурсный поток ьго вида (материальный, финансовый, инвестиционный, трудовой, информационный, инновационный и т.д.);
X. - параметры ресурсного потока;
г)^ - весовые коэффициенты важности параметра ресурсного потока, определяемые экспертным путем.
На основе агрегированных оценок вычисляется целевая функция в виде интегрального показателя:
ЦФ = /(щ ■ 5,). I = 1,... к; 2*=1 щ = 1
я. - вес 1-го компонента региональной экономической системы.
Такой подход к определению агрегированного значения ресурсного потока позволяет учесть значимость отдельных составляющих ресурсных компонент с точки зрения их вклада как в возможность реализации рассматриваемого модернизационного проекта, так и в достижение целей развития региональной системы.
Кроме того, в полученной интегральной оценке (при ненулевом значении параметров компонентов) присутствует некоторый уровень положительного синергизма. Если значение целевой функции получается ниже агрегированных показателей оценок величины ее составляющих, это свидетельствует об отрицательном синергизме, возникающем в случае, когда структура экономической системы региона по каким-либо причинам генерирует множество лимитирующих компонентов, не позволяющих обеспечить достижение поставленных целей. Все это позволяет использовать модель также для оценки величины и направления синергетических эффектов в экономической системе региона.
ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 3 Часть 2
ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 3 Часть 2
Таким образом, управление ресурсными потоками в целях модернизации экономики периферийных территорий, входящих в состав одного макрорегиона, предполагает приведение экономической системы в такое состояние, при котором будут достигнуты цели, формализуемые в виде следующей целевой функции:
ЦФ = /(7Г; ■ SJ -*• maXjj., i = 1,... к•
То есть в такой постановке задачи требуется оптимизировать параметры ресурсных потоков с точки зрения достижения поставленных целей модернизации.
Отметим, что одной из задач управления ресурсными потоками является оценка их стоимости для каждого возможного варианта управленческих воздействий. В частности, оценка ресурсных потоков может быть положена в основу принятия решения о структуре территориально-промышленного кластера, когда одним из критериев такого решения будет минимизация стоимости ресурсного потока, а при определении источника удовлетворения потребности в ресурсах возможно использование распределительной задачи типа транспортной. В данном случае целевая функция будет иметь вид:
3 =2 Ri * Ci ->min.
Здесь Ci - стоимость потока каждого вида ресурсов, который будет складываться из непосредственной стоимости ресурса и трансакционных издержек по его перемещению.
В частности, стоимость потока трудовых ресурсов складывается из стоимости труда работников г-й квалификации, затрат на привлечение данной категории работников (включая затраты на доставку и размещение «внешних» кадров), затраты на обучение, повышение квалификации и т. п. Для учета качественных показателей потока трудовых ресурсов необходимо ввести поправочный коэффициент, который позволит скорректировать потребность в численности работников г-й категории с учетом уровня их производительности труда, мотивированности к инновационной деятельности, способности к самообучению, креативности мышления и т. п. Данные характеристики должны оцениваться экспертами, а затем агрегироваться для получения итогового поправочного коэффициента. В результате, стоимость потока трудовых ресурсов будет определяться следующим образом:
сщ =2;=14/fca(c0T+ с^ч- соб),
где Ч - численность работников г-й квалификации, необходимая для реализации проекта;
ка - агрегированный коэффициент, учитывающий качественные характеристики работника i-й квалификации;
Сат - планируемая оплата труда работника г-й квалификации за рассматриваемый период времени, определяемая в соответствии с формой и системой оплаты труда;
Cmf - затраты на привлечение работника г-й квалификации, включая транспортировку, размещение и т. д.;
Сб - затраты на обучение, повышение квалификации и т. д. работника г-й квалификации.
При определении стоимости потока материальных ресурсов, необходимого для осуществления инновационной деятельности, будем исходить из изложенных выше представлений о циркуляции потоков на мезоуровне. Основными параметрами, определяющими стоимость потока материальных ресурсов, будут следующие: расстояние транспортировки, способ транспортировки, время движения, объем перемещаемых ресурсов, частота перевозок, а также затраты на формирование и обслуживание потока (погрузка, разгрузка, оформление документации и т. п.). Оценка стоимости материального потока должна выполняться отдельно по каждому г-му виду ресурсов. При этом потребность каждого вида материального ресурса должна включать как их величину, необходимую для осуществления текущей деятельности, так и создаваемый запас. Формула для определения стоимости материального потока выглядит следующим образом:
см =£Г=1(Пр«3* + 3jTp + 3jo6 + 3j3an),
где 77 ес - потребность в ресурсе, включая создание необходимого запаса;
3 . - стоимость г-го вида ресурса;
3 - затраты на перемещение г-го вида ресурсов;
3ьб - затраты на обслуживание потока г-го вида ресурсов;
3 Ьап- затраты на хранение и поддержание запаса г-го вида ресурса.
Для нормального функционирования трудовых и материальных потоков необходимым условием является наличие финансового и информационного потока. В контексте рассмотрения вопроса об управлении финансовым потоком с целью обеспечения инновационного развития мы будем отождествлять финансовый поток с инвестиционным потоком. Таким образом, оценка стоимости финансового потока, по существу, сводится к оценке стоимости источников инвестиционных ресурсов для реализации проектов модернизационной направленности. Источники инновационного развития территории можно разбить на большие две группы: условно собственные, которые не предполагают возврата, и заемные. В свою очередь, условно собственный капитал включает: собственные средства хозяйствующего субъекта, которые могут быть направлены на инновационное развитие; государственные (федеральные, региональные, муниципальные) средства, выделяемые на цели инновационного развития; привлеченный капитал других хозяйствующих субъектов (бизнес-ангелов).
Важно отметить, что использование привлеченного капитала влечет за собой снижение степени контроля над реализацией инновационного проекта, что является нежелательным. В связи с этим, при определении структуры условно собственных источников финансирования необходимо оценить, в какой мере привлечение капитала бизнес-ангелов приведет к потере влияния, а также значимость данного фактора для реализации проекта.
Для решения вопроса о соотношении собственных и заемных средств можно воспользоваться основными положениями теории структуры капитала. Выбор источников заемного капитала будет осуществляться на основе оцен-
ки его стоимости. Таким образом, решение задачи моделирования структуры потока финансовых ресурсов можно представить в виде алгоритма, изображенного на рис. 1. Величина стоимости каждого источника инвестиционных ресурсов определяется в абсолютных стоимостных показателях. Общая стоимость потока финансовых ресурсов определится как среднее арифметическое взвешенное значение.
Информационные потоки могут быть направлены из внешней среды в региональную инновационную систему (государственные законодательные и нормативные акты, информация о конъюнктуре рынка и т. д.); из региональной системы во внешнюю среду (отчеты, информация рекламного характера и т. д.); между субъектами инновационной системы (учетная и отчетная информация, планы, информация распорядительного характера, маркетинговая информация и т.д.). Независимо от типа субъектов, между которыми циркулируют информационные потоки, можно выделить входящие информационные потоки и исходящие информационные потоки.
В общем виде стоимость потока информации будет включать стоимость информации, представляющей собой информационную составляющую инновационного потенциала (патентные права на использование «ноу-хау» и т. п.), стоимость использования канала для получения и распространения информации и стоимость обработки информации. В связи с тем, что каждый канал информации (СМИ, Интернет-ресурсы, специализированные агентства для проведения исследований, почтовая служба и т. д.) характеризуются различной скоростью передачи информации, степенью достоверности информации, обеспечивают определенный уровень ее достаточности и полезности, при определении стоимости информационного потока необходимо ввести соответствующие корректирующие коэффициенты по каждому информационному потоку. Значения корректирующих коэффициентов могут быть определены экспертным путем.
В окончательном виде количественная оценка стоимости информационного потока может быть представлена следующим образом: Стф =2^1Спет + £" (Сисп1с. + Собр)у^ск/сд, где 2^1 спэт - суммарная стоимость приобретаемых патентных прав;
^исп.к. - стоимость использования (обслуживания) 1-го канала передачи (получения) информации;
Сп3р - стоимость обработки информации для передачи (получения) ее по 1-му каналу;
У; - коэффициент важности (вес) информации, получаемой по 1-му каналу;
кск - корректирующий коэффициент, учитывающий скорость передачи информации 1-м каналом;
к - корректирующий коэффициент достоверности информации, получаемой по 1-му каналу.
Д
Следовательно, эффективное управление ресурсными потоками в целях мобилизации ресурсного потенциала для осуществления модернизационных проектов на периферийных территориях рассматривается в представленной модели как целеориентированное воздействие (административно-правовое, информационное, институциональное, социально-экономическое) на объект управления для перевода его в желаемое состояние.
Учитывая, что формирование и движение ресурсных потоков происходит под воздействием большого количества внешних и внутренних факторов (в том числе возмущающих), подвергаясь многочисленным управляющим корректировкам, то процесс их связывания может быть представлен в виде спирали, приближающей необходимые ресурсы к требуемому целевому состоянию. При этом перемещение ресурсов, по нашему мнению, должно быть строго детерминировано следующими обстоятельствами:
- обеспечение возможности гибкой корректировки количественных и качественных характеристик ресурс-
Рис. 1. Алгоритм моделирования структуры финансового потока
ных потоков;
ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 3 Часть 2
ТЕRRА ECONOMICUS ^ 2013 ^ Том 11 № 3 Часть 2
- развитие устойчивых взаимодействий непосредственных и опосредованных участников процесса управления ресурсными потоками;
- возможность отслеживания изменений в характеристиках ресурсных потоков и этапности их продвижения.
Таким образом, представленный модельный инструментарий может быть использован в процессе поддержки принятия действенных управленческих решений в рамках ресурсообепечения периферийных территорий для реализации проектов их модернизационного развития. Универсальность предложенного инструментария позволяет не только дать характеристику условиям построения модели управления ресурсными потоками в направлении модернизации экономики и социальной сферы периферийной территории, но и непосредственно оценивать ее конкурентные преимущества.
ЛИТЕРАТУРА
Дармилова Ж.Д. (2011). Асимметричность инновационных ресурсов модернизации российских регионов // Европейский вектор экономического развития, № 2(11). С. 72-78.
Компаративистика моделей стратегического развития социально-экономических систем (2012) / Под ред. М.А. Боровской, И.К. Шевченко. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 342 с.
Мусаев Р.А., Решиев С.С. (2013). Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов // Проблемы современной экономики. № 1(45). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art. php?nArtId=4464.
Овчинников В.Н., Колесников Ю.С. (2008). Силуэты региональной экономической политики на Юге России. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ. 176 с.
Фролова И.В. (2009). Региональная парадигма экономического развития: инвестиционная составляющая. Ростов-н/Д: Изд-во Южного федерального университета, 257 с.
REFERENCES
DarmilovaZh.D. (2011). Asymmetries of innovative resources modernization of Russian regions. European vector of economic development, № 2(11). P. 72-78. (In Russian.)
Comparative models of strategic development of socio-economic systems (2012). Ed. by M.A.Borovskaya, I.K. Shevchenko. Taganrog: TTI SFU publishing house. (In Russian.)
MusaevR.A., ReshiyevS.S. (2013). Economic problems of regions and branch complexes. Problems of modern economy. № 1(45). Available at: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=4464. (In Russian.)
Ovchinnikov V.N., Kolesnikov Yu.S. (2008). Silhouettes of regional economic policy in the south of Russia. Rostov-on-Don: SFU publishing house. (In Russian.)
Frolova I.V. (2009). Regional paradigm of economic development: an investment component. Rostov-on-Don: Publishing house of the Southern Federal University. (In Russian.)
