CC BY
24
ректору за 2014-2015 год заработную плату в сумме 46 млн руб., а в июне 2015 года ещё и вознаграждение за 2014 год в сумме более 82 млн руб. Сверхзарплаты образованы не за счёт дешевых транспортных услуг или экономии ресурсов, а исключительно за счёт повышения стоимости почтовых услуг, предоставляемых государством для россиян. С помощью какого алгоритма может быть рассчитана зарплата таких габаритов? Качество обслуживания населения не улучшилось, пропажи даже участились. Ясно, что из-за узаконенного неверного алгоритма проявилась всероссийская виндикация "не тронь чужого".
6. Пленэр статуса и разряда кандидата-доктора наук. Для мотивации труда немногим, но достойным кандидатам наук, которым не удаётся из бюджета повысить заработную плату за преподавательскую работу, следует изменить статус. Для изменения статуса необходимо выявить их качественные научные отличия, для чего можно:
1) ректору затребовать у преподавательского состава вуза список всевозможных авторских научных публикаций, в том числе самиздат (наиболее распространённый в настоящее время) с оттисками оригиналов за годы, прошедшие после защиты диссертации. Списки научных трудов выверить на достоверность;
2) составить список работающих в вузе кандидатов наук, у которых на каждый год педагогического стажа приходится не менее пяти публикаций, исключая год защиты диссертации. В течение 10 лет стажа - 50 публикаций, в течение 40 лет - 200 публикаций;
3) выверенный список обсудить на Учёном Совете вуза и оформить рекомендательное письмо в ВАК о выдаче кандидатам наук, обладающим педагогическим стажем более 10 лет и достаточным количеством, равномерно распределённых по времени, научных публикаций, диплома доктора тех же наук. Если в процессе исследования научных трудов выявится наличие достаточного количества учебно-методических публикаций, - одновременно присвоить учёное звание доцента. Учёные степени докторов наук подтвердить наличием
равномерно распределёнными по времени научными публикациями в таком же количестве, как к. н.
В результате проявятся очень благоприятствующие вузу и обществу два типа докторов наук: а) не публикуемые научные результаты; б) интенсивно публикуемые свои индивидуальные научные достижения. Никакой Скопус не понадобится для разглашения достижений отечественных учёных. Возможные варианты:
- доктора наук, повысившие свой статус с кандидата до уровня доктора наук - это доктора наук первого разряда;
- доктора наук, не могущие подтвердить свой докторский статус - это доктора наук второго разряда.
Разряды учитывать при учёте доплат за учёную степень, например, умножая дотацию на прогрессивный коэффициент 1,5-3. Появится интеллигентная мотивация научного труда, что положительно отразится на профессиональной подготовке специалистов-выпускников научных заведений и промышленном производстве товаров и услуг.
Вывод-.Л. Повысить бдительность по пленэру бизнес-процессов всех пограничныхтерри-торий РФ, особенно северных районов.
Гипотеза 2: Множество жителей Якутии, возраст которых в 1985 году достигал 25 лет, возможно, являются владельцами иностранных паспортов и зарплат. Они работу выполняют по территории РФ, перемещаясь на специально оборудованном электроникой транспорте, замечены в Ростовской области.
2. Начавшаяся трудовая реформа (преграждающая создание олигархии в РФ) должна основываться на алгоритме расчета заработной платы, включающего: средства производства, себестоимость производимых товарно-материальных ценностей, мудрость (умение и опыт) специалистов-участников производственного процесса.
Литература:
1. Фролов Д.В. Как направить общественное богатство россиян на конвертируемость рубля // Международный сборник прикладных и фундаментальных исследований. - 2015. - № 11 (ч.5). - С. 731-735.
MODELLING OF FORECAST FIGURES OF DEMAND IN LABOUR RESOURCES OF PRIORITY SECTORS OF THE CRIMEAN ECONOMY
Cheremisina Svetlana Georgievna, DSc of Economics, Associate Professor E-mail: [email protected]
Skaranik Stanisiava Stepanovna, Senior Lecturer, Department of Economic Theory, institute of Economics and Management, Crimean Federal University named after V.i. Vernadsky, Simferopol, Republic of Crimea E-mail: stanisiava [email protected]
The article proposes the calculation model of need in labor resources of priori-ty sectors of a regional economy on the example of Crimea. The forecast de-ma nd in labor resources of priority sectors of the Crimean economy is defined. It is established that the development and practical application of this model will contribute to improvement of the rate of labor potential development and increase the efficiency of its implementation.
Keywords: labor potential; labor resources; labor market; rate of unemploy-ment; labor productivity.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ПОТРЕБНОСТИ В ТРУДОВЫХ РЕСУРСАХ ПРИОРИТЕТНЫХ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ КРЫМА
В статье предложена модель расчета потребности в трудовых ресурсах приоритетных отраслей экономики региона на примере Крыма. Определена прогнозная потребность приоритетных отраслей экономики Крыма в трудовых ресурсах. Установлено, что разработка и практическое применение данной модели будет способствовать улучшению показателей развития трудового потенциала и повышению эффективности его реализации. Ключевые слова: трудовой потенциал; трудовые ресурсы; рынок труда; уровень безработицы; производительность труда.
УДК 331
ВАК РФ 08.00.05
> Черемисина С.Г., 2017
> Скараник С.С., 2017
О си
-О X
9
со
CU
си
Обеспечение рационального использования трудового потенциала и повышение жизненного уровня населения являются приоритетными направлениями социально-экономического развития России на современном этапе. Ориентация социально-экономической политики на повышение эффективности реализации имеющихся трудовых ресурсов обусловлена рядом проблем, связанных с недоиспользованием трудового потенциала, как в отдельных регионах РФ, так и в масштабах всей страны. К их числу можно отнести: депопуляцию населения, негибкость рынка труда, низкую оплату труда представителей многих профессий, наличие существенного разрыва между уровнями общей и регистрируемой безработицы и пр. В этой связи акцентируем внимание на необходимости рассмотрения комплексного механизма моделирования потребности в трудовых ресурсах и развития трудового потенциала, учитывающего и органически сочетающего тенденции развития приоритетных отраслей экономики региона, основные показатели и целевые ориентиры государственных и региональных программ по развитию, планирование роста жизненного уровня, занятости и воспроизводства населения.
Моделирование прогнозной потребности в трудовых ресурсах приоритетных отраслей экономики региона, которое в рамках проводимого исследования будет осуществлено на примере Республики Крым, является целью данной статьи.
Акцентируем, что разработка и внедрение социально-экономической модели развития трудового потенциала Крыма опосредовано представляет собой алгоритмизированный структурно-логический механизм. По нашему мнению, начальным этапом обоснования данной модели является методический прием оценки приоритетности отраслевых составляющих экономики региона. С помощью адаптированного метода оценки приоритетности отраслей экономики региона по уровню социально-экономических показателей, характеризующих состояние трудового потенциала, путем расчета интегрального ранга по главному и системе ограничивающих критериев можно установить ранг отраслевых производств по совокупности показателей [2]. При этом в качестве главного критерия целесообразно использовать показатели уровня средней заработной платы в разрезе отраслей, а в числе ограничивающих критери-
=7^ к¿^ С
Ё
241
ЧЕРЕМИСИНА Светлана Г°оргиевна, доктор экономических наук, доцент
svet_starЗ Wmail.ru
СКАРАНИК Станислава Степановна, старший преподава тель 51ап'151а va 1307@таН. ги
кафедра Экономической теории, Институт экономики и управления, Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, Симферополь, Республика Крым
ев: удельный вес отрасли в структуре валового регионального продукта, долю занятых, срок окупаемости затрат по формированию трудового потенциала в отраслях.
Расчетными исследованиями данного метода установлено, что по интегральному рангу наиболее способными и потенциально готовыми к повышению эффективности реализации и развитию имеющегося трудового потенциала являются: 1) промышленность; 2) транспорт; 3)торговля и деятельность отелей и ресторанов; 4) строительство. Выявленная анализом низкая рейтинговая тенденция сельского хозяйства и пищевой промышленности Крыма объективно подтверждает необходимость применения эффективных механизмов стабилизации и развития трудового потенциала в данных отраслях, являющихся приоритетными в политике обеспечения продовольственной безопасности региона.
Следующим этапом разработки модели развития трудового потенциала Крыма является оценка производительности труда в базовых отраслях экономики региона, как приоритетного показателя эффективности использования трудового потенциала. Проведенные исследования позволили выявить следующую ранговую тенденцию. Так, наивысшая производительность труда сложилась в сельском хозяйстве -1860,12 млн руб./чел. (что в 4,5 раза превышает средний региональный уровень), в торговле и гостиничном хозяйстве - 1535,41 млн руб./чел., в строительстве - 1166,49 млн руб./чел., в сфере государственного управления и обеспечения военной безопасности -590,39 млн руб./чел., в транспортной отрасли - 296,99 млн руб./чел., в сфере перерабатывающих производств - 257,52 млн руб./чел.
При разработке прогноза потребности в трудовых ресурсах следует предусматривать соблюдение баланса между наличием рабочих мести потребности в них трудоспособного населения. Также необходим учет влияния кри-зисныхтенденций на глубину и характер структурных изменений в экономике, что, в свою очередь, предопределяет количественные и качественные трансформации квалификационных характеристик трудового потенциала.
Разработанная в рамках данного исследования агрегированная модель расчета потребности в трудовых ресурсах региона в разрезе приоритетных отраслей экономики учитывает основные факторы, концептуально определяющие прогнозный уровень данного показателя, а именно: динамику объемов производства валового продукта в приоритетных отраслях экономики региона; динамику показателя роста нехватки трудовых ресурсов; официальные прогнозные темпы роста валового продукта в отраслях экономики, обоснованные в стратегических Программно-целевых документах; планируемый прирост государственного финансирования и инвестирования отраслей; динамику показателей отраслевой производительности труда; планируемый прирост дохода в отраслевых производствах; уровень инвестиционного мультипликатора государственных программ развития отраслевых производств. Инструментарий моделирования потребности в трудовых ресурсах приоритетных отраслей экономики региона на основе [1, 3, 4] считаем возможным систематизировать следующим образом (табл. 1).
Показатели Приоритетные отрасли экономики региона
Сельское хозяйство Про-мыш-лен-ность Пищевая про-мыш-лен-ность Строительство Туризм, деятельность отелей и ресторанов Транспорт
Прогнозные темпы роста ВП отраслей, обоснованные в Программно-целевых документах по развитию 1,37 1,32 1,44 1,72 1,12 3,9
Объемы производства валового продукта отрасли, млн руб. 30245,5 15528,6 2267,73 7908,8 25740, 6 9961,2
Планируемый прирост государственного финансирования и инвестирования отрасли, млн руб. 16960,9 1666,75 333,35 4871,1 6926,6 90090,9
Планируемый прирост дохода в отраслевых производствах, млн руб. 11190,8 3455,6 997,8 5694,3 3088,9 70923,7
Средний за 5 лет коэффициент роста нехватки трудовых ресурсов 1,077 1,039 1,026 1,216 1,005 0,817
Поправочный коэффициент с учетом ранга отрасли по уровню социально-экономических показателей состояния трудового потенциала 0,262 0,152 0,316 0,349 0,158 0,212
Уровень инвестиционного мультипликатора государственных программ развития отраслей 0,758 0,241 0,167 0,428 1,121 0,635
Поправочный коэффициент прогноза производительности труда 1,25 1,3 1,3 1,27 1,25 1,8
Производительность труда, млн руб./чел. 1,86012 0,25752 0,0515 1,16649 1,53541 0,29699
Прогноз потребности отрасли в трудовых ресурсах, чел. 19577 25001 24171 8676 19308 50288
Таблица 1 - Концептуальные элементы разработки агрегированной модели расчета потребности в трудовых ресурсах приоритетных отраслей экономики Крыма
На основании комплексного обоснования приоритетности отраслей региональной экономики полагаем, что совокупная прогнозная потребность в трудовых ресурсах может быть представлена следующим образом:
Чтп
i= 1
где Чтп-совокупная прогнозная потребность в трудовых ресурсах; п- количество приоритетных отраслей экономики региона;
Чп- прогнозная потребность в трудовых ресурсах в п-ой отрасли экономики региона.
С учетом установленного ранее в ходе проведенного исследования рейтинга приоритетных отраслей, определяющих тенденции развития экономики Крыма, полагаем, что прогнозная потребность в трудовых ресурсах для Республики Крым может быть представлена следующим образом:
ч =ч +ч +ч +ч +ч +ч ,
mn сх np nnp cm mo mp
где ¥т- совокупная прогнозная потребность в трудовых ресурсах;
Ча - прогнозная потребность в трудовых ресурсах сельского хозяйства Крыма;
Чпр- прогнозная потребность в трудовых ресурсах промышленности Крыма;
Чппр- прогнозная потребность в трудовых ресурсах пищевой промышленности Крыма;
Чст-прогнозная потребность в трудовых ресурсах строительной отрасли Крыма;
Что - прогнозная потребность в трудовых ресурсах туристической отрасли и гостинично- ресторанного хозяйства Крыма;
^-прогнозная потребность в трудовых ресурсахтранспортной инфраструктуры Крыма.
4=0 *Pr *Kr *Ik /Fpr *Kpt ,
n ^n n n n r n rn
где Qn - объемы производства валового продукта отрасли;
Prn - прогнозные темпы роста валового продукта отраслей, обоснованные в Программно-целевых документах по развитию;
Кгп - средний за 5 лет коэффициент роста нехватки трудовых ресурсов;
1кп - интегральный коэффициент, учитывающий величину отраслевого муль-
типликатора дохода и установленный ранг отрасли по уровню социально-экономических показателей состояния трудового потенциала;
/>огп - производительность труда в структуре приоритетных отраслей экономики региона;
Кр1п - поправочный коэффициент прогноза производительности труда.
Ш = (АН ),
п 1 п п
где/И/- мультипликатор дохода в разрезе приоритетных отраслей экономики региона;
А5Г - поправочный коэффициент с учетом ранга отрасли по уровню социально-экономических показателей состояния трудового потенциала.
М = С я /Ра
п п
где (^-планируемый прирост государствен-' ного финансирования и инвестирования отрасли;
Рап - планируемый прирост дохода в отраслевых производствах.
Таким образом, модель прогнозирования потребности в трудовых ресурсах на основе макроэкономических показателей развития приоритетных отраслей Крыма целесообразно представить следующим образом:
Ч = О * Рг * Кг * (Ся/Ра )/Ррг * Крг ,
п —п п п ' '// п и г п ' п
Ч^д^Ргс'КгсЧСШп/Рас+Кзг^/Ррг^КрГс
^ Л + Г
Чщ= <2щ,*Ргтр*Кгщ,*(С8щ/Ращ,+К!:гщ)/Рргт1,*Кр1тр У
На основании проведенных расчетов установлена следующая прогнозная потребность в трудовых ресурсах для приоритетных отраслей экономики Республики Крым (табл. 2).
Анализ таблицы 2 позволяет сделать вывод, что наибольший прирост трудовых ресурсов прогнозируется в пищевой промышленности, транспорте и торговле, строительстве и сельском хозяйстве Крыма.
Обобщая, отметим, что разработка и реализация социально-экономической модели развития трудового потенциала Крыма должна фокусироваться на обоснованном рейтинге приоритетных для региона и государства
О си
-О X
9
со
CU
си
к \ Ё
243
отраслях экономики. При этом полагаем, что модель расчета потребности в трудовых ресурсах в разрезе приоритетных отраслей экономики Крыма будет способствовать стабилизации ситуации на региональном рынке труда и в перспективе приведет к улучшению показателей развития трудового потенциала и повышению эффективности его реализации.
Таблица 2 - Прогнозируемый рост потребности приоритетных отраслей экономики Крыма в трудовых ресурсах
Приоритетные отрасли экономики Крыма Количество занятых, тыс. чел. Прогноз потребности, тыс. чел. Рост численности
% +
Сельское хозяйство 16,26 19,58 120,4 3,32
Обрабатывающая промышленность 21,94 25,01 114,0 3,07
Пищевая промышленность 10,15 24,17 238,1 14,02
Строительство 6,78 8,68 128,0 1,9
Туризм, деятельность отелей и ресторанов 16,94 19,31 114,0 2,37
Транспорт и связь 33,54 50,29 149,9 16,75
Примечание:
1. Итоги социально-экономического развития Республики Крым за 2015 год [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://minek.rk.gov.ru/file/ macro_2015_v15062016.pdf
2. Новиков A.M., Новиков Д.А. Методология научного исследования / A.M. Новиков, Д.А. Новиков. - М.: Либроком, 2010. - 280 с.
3. Постановление Правительства РФ от 11.08.2014 г. № 790 "Об утверждении федеральной целевой программы "Социально-экономическое развитие Республики Крым и г. Севастополя до 2020 года" [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://government.ru/media/ files/41 d4fa3a896280aaadfa. pdf
4. Черемисина С.Г.,СкараникС.С. Приоритеты развития трудового потенциала Крыма в рамках региональной социально-экономической политики / С.Г. Черемисина, С.С. Скараник // Инновационное развитие экономики. - 2017. - № 1 (37). - С. 44-55.
SOCIALLY RESPONSIBLE INVESTMENT IN USE AND REPRODUCTION OF FORESTS
Chechenova Larisa Sultanbekovna, PhD of Economics, Associate Professor, Department of Economics and Finance, institute for Law, Economy and Finance, Kabardino-Balkarian State University named After H.M. Berbekov, Nalchik, Republic of Kabardino-Balkaria E-mail: [email protected]
The article studies different aspects of socially responsible investment in the field of forest management and reforestation as a key factor in the sustainable development of the regional economy. The author defines the main directions and methods of developing socially responsible investment in the sphere in question. The results of the research can be used in the practical activities of domestic companies for the development of social codes of forestry companies, the development of social programs and ratings, the preparation of training programs and courses on social responsibility.
Keywords: forest, forest resources; forest industry; investments; sustainable forest management; forest reproduction.
СОЦИАЛЬНО ОТВЕТСТВЕННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ В ОБЛАСТИ ЛЕСОПОЛЬЗОВАНИЯ ИЛЕСОВОСПРОИЗВОДСТВА
В статье исследуются различные аспекты социально ответственного инвестирования в области лесопользования и лесовоспроизводства как ключевого фактора устойчивого развития региональной экономики. Автором определены основные направления и методы развития социально ответственного инвестирования в рассматриваемой сфере. Результаты исследования возможно использовать в практической деятельности отечественных компаний для целей разработки социальных кодексов компаний ЛПК, разработки социальных программ и рейтингов, подготовки учебных программ и курсов по социальной ответственности.
Ключевые слова: леса; лесные ресурсы; лесопромышленный комплекс; инвестиции; ответственное лесопользование; воспроизводство лесов.
Лесопромышленный комплекс является одним из ведущих комплексов российской экономики. Фактор распределения лесных ресурсов определяет структуру производства в субъектах РФ, непос-
УДК 338.4 ВАК РФ 08.00.10
© ЧеченоваЛ.С., 2017
ЧЕЧЕНОВА Лариса Султанбековна, кандидат экономических наук, доцент, кафедра Экономики и финансов, Институт права, экономики и финансов, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик,
Кабардино-Балкария 1ага-сЬ есЬепо va@ramЫer. г и
