CC BY
11
- досягнення компромюу Mix вимогами при-бутковост1, над^ност та лiквiдностi капiталу;
- конкурен^я, оскiльки через неТ пiдпри8мства йдуть на ризик нововве- день для утвердження своеТ позицм на ринку;
- фЫансова стiйкiсть е найважлив0им компонентом загального сталого розвитку пщпри-емства [3].
Також одним iз напрямкiв удосконалення меха-ызму управлiння потенцiалу може бути вдоскона-лення iнновацiйного процесу, який може полтши-ти структуру управлiння економiчними ресурсами та пошук прихованих резервiв потенцiалу.
Висновки
Фiнансовий потенцiал - це складна, динамiч-на система, що складаеться з елементiв, як мiж собою вза8Mопов'язанi та взаемозумовленк Вiн е результатом дiяльностi вЫх елементiв фЫансо-вих вiдносин пщприемства, а також залежить вiд ТхньоТ' виробничоТ, збутовоТ, постачальницькоТ, Ы-вестифйно'Т, фЫансовоТ та iнших видiв дiяльностi.
Основною задачею управлiння фiнансовим по-тенцiалом пiдпри8мства виступае оптимiзацiя фг нансових потокiв для максимiзацiТ прибушв. Для цього необхiдно скласти правильно фЫансовий план своеТ дiяльностi. Удосконалити фЫансовий потенцiал можна за рахунок пщвищення резуль-тативностi використання ресур^в пiдпри8мства. Так забезпечуеться розвиток сфер дiяльностi пiдпри8мства на основi збтьшення прибутковос-тi активiв, при цьому збер^аеться платоспромож-нiсть та кредитоспроможнють.
Для пiдвищення ефективностi управлiння фг нансовим потенцiалом слiд враховувати вс ас-
пекти, якi позитивно впливають на управлЫня економiчними ресурсами пщприемства i загаль-ний розвиток. Пщприемствам необхiдно розши-рити та поглибити дослщження в галузi теорп та практики управлЫня економiчними ресурсами.
Список використаних джерел
1. Кузенко Т.Б., СаблЫа Н.В. Mетодичнi пiдходи до управляя фiнансовим потенцiалом пщприемства: [Елек-тронний ресурс] / Т.Б.Кузенко, Н.В. СаблЫа //Режим доступу до стати: http://inbisnbuv.gov.ua/cgibin/inbis_ nbuv/cgiinbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P 21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_ file_name=PDF/ape_2015_4_16.pdf.
2. Гудзь O.G. Дiагностика та управлЫня фЫансо-вим потенцiалом пщприемства: [Електронний ресурс] / O.G. Гудзь // Режим доступу до стат: http:// inbis-nbuv.gov.ua/cgibin/inbis_nbuv/cgiinbis_64.exe? C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMA GE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Oif_ apk_2015_1_12.pdf.
3. КурЫна 0.В. Теоретичнi аспекти управлЫня фЬ нансовим потенцiалом пщприемства: [Електронний ресурс] / OH КурЫна // Режим доступу до статтк http://inbisnbuv.gov.ua/cgibin/inbis_nbuv/ cgiinbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21D BN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_ name=PDF/Nvamu_ekon_2014_1_18.pdf.
4. Kузькiн G.Ю. Фiнансовий потен^ал пiдприeмств машинобудiвноí галузi / G^. Kузькiн // Фiнанси УкраТни. - 2009. - № 7. - С. 89-93.
5. Танклевська Н.С. ФЫансовий потен^ал як кате-горiя управлiння фiнансами пiдприeмства / Н.С. Танклевська // Вюник ДонбаськоТ державноТ машинобу-дiвноí академп. - 2009. - № 2. - С. 257-262.
УДК 330.46
Т.В. БЛУДОВА, д.е.н.,професор, ем. ГАЛАХОВ,
асп'1рант, ДВНЗ Ки'/вський нацональний економ'1чний ун'1верситет iм. Вадима Гетьмана
Моделювання пропозицм фршанс-заявок 1Т-тдприсмства
В стаTTi розглядаються 1нструменти проведення на 1Т-п'щприемств'1 стратепчноi кадровой полтики, серед яких вид^ляеться фрланс та аутсорсинг. Для цих економ'чних категорй досл'1джен'1 ix переваги та недолки. Представлено моделювання ефективного використання фр1ланс-ресурсу на IT-п'щпри-емств'1 з позицц вивчення пропозицц фрланс-заявок. Псля застосування 'ттацйного моделювання отриман'1 важлив'1 характеристики щодо пропозицц фрланс-заявок, що в середньому за законом Пуассона вимагае збтьшення клькост штатних пращвник\в, що, в свою чергу, зменшить в середньому збитки Т-п'щприемства '¡з-за оптим'зацИ часу затримки основного потоку фрланс-заявок.
60 Формування ринкових вщносин в УкраУж №10 (197)/2017
© Т.В. БЛУДОВА, е.м. ГАЛАХОВ, 2017
Ключов! слова: фрланс-заявка, IT-п'щприемство, пропозиция фрланс-заявок, метод Монте-Карло.
T.B. БЛУДОВА, д.э.н., профессор ЕМ. ГАЛАХОВ,
аспрант, Киевский национальный экономический университет им. Вадима Гетьмана
Моделирование предложения фриланс заявок
ИТ-предприятия
В статье рассматриваются инструменты проведения на ИТ-предприятии стратегической кадровой политики, среди которых выделяется фриланс и аутсорсинг. Для этих экономических категорий исследованы их преимущества и недостатки. Представлено моделирование эффективного использования фриланс ресурса на ИТ-предприятии с позиции изучения предложения фри-ланс-заявок. После применения имитационного моделирования получены важные характеристики по предложению фриланс-заявок, в среднем по закону Пуассона, что требует увеличения количества штатных работников, что, в свою очередь, уменьшит в среднем убытки ИТ-предприятия из-за оптимизации времени задержки основного потока фриланс-заявок.
Ключевые слова: фриланс заявка, ИТ-предприятие, предложение фриланс заявок, метод Монте-Карло.
T. BLUDOVA, Doctor of Economics, professor E. GALAKHOV,
post-graduate student, Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman
Modeling the offer of freelance-applications of the IT enterprise
The article discusses the tools for carrying out the personnel strategic policies at the IT company, including freelance and outsourcing. For these economic categories, their advantages and disadvantages are investigated. The modelling of the effective freelance-resource usage at the IT company from the standpoint of studying the freelance-applications offers is presented. After simulation modelling realization, the important characteristics of the freelance-applications offers were received, which, on average, according to the Poisson distribution law, requires the number of staff members increasing, which in turn will reduce the average loss of the IT company due to optimization of the time lag of the freelance-applications main flow.
Keywords: freelance-application, IT-company, freelance-application offer, the Monte-Carlo method.
Постановка проблеми. На сьогодн ефектив-не управлЫня людськими активами, включаючи мУм^ацш ктькюного складу пщприемства, яв-ляеться актуальною проблемою. Виконання ро-боти (в тому числ1 i на постный основу прац1в-никами, що не входять в штат пщприемства мае сво! переваги, до яких вщноситься: економiя на со^альы внески з заробто! плати, лкарняних, вщпускних, штрафах за непрацевлаштування Ы-валщв, вщсутност робочого мюця i пов'язаних з цим накладних витрат тощо.
1нструментами проведення на пiдприeмствi стратепчно! кадрово! полiтики для виконання по-с^йних, а не разових або перюдичних роб^ [п.80, 1] являються: аутстаффЫг, фртанс, аутсорсинг, краудсорсинг, яю описуються наступним чином:
• аутстаффЫг - виведення зi штату пщприемства ствробп"ниюв, фактично залишаються на своему робочому мюц i виконують колишн обов'язки;
• фртанс (або фртансерство) - залучення конкретного фахiвця (фртансера) для виконання ро-бп" без знаходження на територм пщприемства;
• аутсорсинг - виконання сторонньою органг за^ею (аутсорсером) певних завдань або деяких бiзнес-процесiв пщприемства;
• краудсорсЫг (англ. Crowd - «натовп», sourcing - «п^р ресур^в») - виконання необхщно! роботи безкоштовно або за невелику призову винагороду ент^астами, вир0альними конкретну проблему для компанм, що в сучасних умовах розвинених комункативних мереж цiлком реально. Прикладами застосування краудсорсингу е оголошення
пiдпри8мствами конкурсiв на розробку пропози-цiй щодо полтшення дизайну Тх продукцм чи приз за вир0ення якоТсь технолопчно'Т проблеми [2].
В (табл.1) приведем переваги та недолки аутсорсингу та фртансу.
Метою роботи е моделювання отримати важ-ливi характеристики щодо пропозицм фртанс-заявок пiсля застосування iмiтацiйного моделювання, та висунення ппотези про пiдлеглiсть пiд закон розподту Пуассона пропозицм фртанс-заявок, що дасть можливють розв'язати задачу оптимiзацiТ' кiлькостi штатних працiвникiв, що повинно зменшити збитки ^-пщприемства iз-за оптимiзацiТ' часу затримки основного потоку фрг ланс-заявок. Анал13 останшх дослгджень i публ'жацш У блозi Payoneer в якостi основних драйверiв глобального ринку фрiлансерiв були визначе-н наступнi областi навичок: хмарнi i розподiленi обчислення; контент-маркетинг; дизайн корис-тувальницького iнтерфейсу; графiчний дизайн; цифровий та 1нтернет-маркетинг; веб-архг
тектура i розробки; Perl / Python / Ruby; пред-ставлення даних; мобтьна розробка; розроб-ка алгоритму; маркетинг в со^альних мережах; розробка ^ор; шкiльнi скриптовi мови; програмне забезпечення промiжного програмного забез-печення та Ытеграцм; PR i зв'язок та Ышк Отже, використання IT-фрiлансу для залучення про-фесiоналiв для розробки i обслуговування програмного забезпечення i комп'ютерноТ технiки IТ-пiдпри8мства стае поширеним явищем [2].
На (рис.1) представлена динамка розподту роб^ по представленим категорiям у фрiлансерiв за 2015-2016 рр. [3].
Як видно з (рис.1) найбтьш популяры категорм за ктькютю замовлень - програмування, дизайн i робота з текстами.
Зазначимо, що в УкраТн збтьшуеться кть-кiсть малих IТ-пiдпри8мств, i як наслiдок, збть-шуеться чисельнють фрiлансерiв, причому Укра-Тна посщае четверте мiсце у свiтi за Тх кiлькiстю пiсля США, Росм та Ыдм, як дослiджують науковц О.А. Грiшнова, O.O. Савченко [4].
Таблиця 1. Переваги та недолги аутсорсингу та фршансу
Переваги аутсорсингу i фршансу Недолги аутсорсингу i фрiлансу
ефективне управл1ння людськими активами: м1н1м1зац1я к1льк1сного складу п1дприемства( збереження статусу малого); економ1я кошт1в на оплату прац1 (варт1сть оплати нижче, н1ж ви-трати на побудову власноТ кадровоТ структури): соц1альн1 внески з зароб1тноТ плати, л1карнян1, вщпускн1, штрафи за непрацевлаштування 1нвал1д1в, вщсутысть робочого м1сця i пов'язаних з цим накладних витрат (додаткго офiснi площi, оргтехнiка, канцтовари, довiдково-правовi системи, лщензмне ПЗ), економiя робочого часу - п^р кадрiв, Тх на-вчання i органiзацiя будь-якого процесу, що вимагае часу. виконання роботи (в тому чи^ i на постмнм основi) працiвниками, що не входять в штат пщприемства вiдсутнiсть чiткоТ законодавчоТ бази, що ускладнюе офiцiйне застосування послуги з виведення персоналу за штат; небезпека втрати керованос^ бiзнес-процесом, вiдданим на сторону, вщсутысть належного контролю за дiяльнiстю органiзацiй або фахiвцiв, що надають послуги аутсорсингу; можливють розголошення конфщенцмноТ iнформацi!; ризик збиткiв в разi залучення несумлiнного аутсорсера; ризик раптового припинення надання послуг, осктьки фiрма-аутсорсер, як i будь-який суб'ект пщприемництва, може, наприклад, припинити свою дiяльнiсть; складнiсть мотивацiТ спiвробiтникiв, якi де-юре пра-цюють не в тм компанiТ, в якiй працюють де-факто, що тягне за собою вщмЫнос^ в бонусно-премiальною системою i со^альному пакетi;
гнучюсть в управлЫы трудовими ресурсами - пщприемству не потрiбно турбуватися про скорочення (збтьшення) чисельностi своТх ствробтиюв при змiнi ситуац^Т на ринку, перепрофтювання дiяльностi, зменшення (збiльшення) обсяпв виробництва i т. п .; небезпека втрати деяких видiв дiяльностi, якi в сукупностi з основним видом забезпечували оргаызацп устх на споживчому ринку. Kрiм того, надмiрне застосування аутсорсингу може привести фiрму-замовника в повну залежысть вiд зовнiшнiх виконавцiв; психологiчний фактор - складно довiрити вiдповiдальнi виробничi або господарськi процеси сторонньоТ оргаызаци.
можливють сконцентруватися на ключових напрямках бiзнесу. недостатньо врегульована законодавча базу (замовник належним чином не може захистити своТ Ытереси вiд недобросовiсного виконавця послуг, нав^ь якщо вони чiтко обумовленi в договорах)
Джерело: складено автором на основ1 [2-4]
мобшьна розробка ■
Системне адмшктрування м
Архтектура, ¡нжишринг нш
робота з к/нентами н
аудю,вщео
маркетинг i SEO
переклади
робота з текстами
програмування
дизайн
0 5 10 15 20 25 30 35
2016 piK ■ 2015 p¡K
Рисунок 1. Динамша розподшу po6ÍT для фршансер1в за категор1ями за перюд 2015-2016 рр.
Джерело: складено автором на ochobí [2-4]
При залучены фртанс-ресурсу для 1Т-пщпри-емства необхщно вивчати попит i пропозицш на ринку. В робот [5] розглядаеться таке до^джен-ня в мережi логiстичного фртансу, що притаман-но сьогоднi для малих та середых IТ-пiдпри8мств.
В робот [6] дослiджуються особливостi фор-мування попиту та пропозицм на ринку фртанс-ресурсiв, якi в залежност вiд сформованих умов мають iндивiдуальнi риси, що визначають прин-ципи |'х функцiонування.
З юнця 1990-х рокiв динамiчно розвиваються ринки вщдаленоТ роботи, що функцiонують в Ытер-нет-просторi i зв'язують фрiлансерiв i замовникiв з усього свпу [7]. В Укран все бтьше малих ГТ-пщ-приемств використовують фртанс, коли функцм з пiдтримання Ыфраструктури пiдпри8мства в^ають зовнiшнiм фрiлансерам. Серед переваг такого пщ-ходу - скорочення витрат на IT, збльшення доступ-ностi IT сервiсiв, полтшення якостi пiдтримки [8].
Разом з тим моделювання ефективного вико-ристання фртанс-ресурсу на IТ-пiдпри8мствi з позицм вивчення пропозицм фрiланс-заявок не достатньо дослщжена. Такий пiдхiд дасть можли-вiсть не тiльки аналiзувати, а i оптимiзувати кть-кiсть пра^вниюв малого IТ-пiдпри8мства, що знаходиться в полi ринкових вiдносин IТ-послуг.
Виклад основного материалу. На !Т-пщпри-eмствi працюе 10 штатних спiвробiтникiв. Необ-
хiдно дослiдити важливi характеристики щодо пропозицм фрiланс-заявок, що дасть можли-вiсть оптимiзувати кiлькiсть штатних пра^вни-кiв IТ-пiдпри8мства, що зменшить в середньому збитки !Т-пщприемства iз-за оптимiзацi! часу затримки основного потоку фртанс-заявок.
За статистичними даними складено варiацiй-ний ряд розподiлу пропозицм фртанс-заявок у виглядi (табл.2).
На (рис.2) представлена вщповщно до (табл.1) пстограма частот варiацiйного ряду розподiлу фртанс заявок.
Для подальшого дослiдження застосуемо метод Монте-Карло - чисельний метод, основу якого становить одержання великого числа реа-лiзацiй випадкового процесу пропозицм фртанс-заявок, який формуеться так, щоб iмовiрнiснi характеристики (математичн очiкування, гмовгр-нiсть деяких под^, iмовiрнiсть попадання траек-торм процесу в деяку область тощо) дорiвнювали певним величинам задачу яка розв'язуеться [9].
Метод Монте-Карло Грунтуеться на Тм^а^! ма-сового процесу (майже 100 експериментв) шляхом вирахування його ходу, в якому випадковi ко-ливання визначаються за допомогою генератора випадкових чисел. Таким чином, економiчний екс-перимент вивчення пропозицм фртанс-заявок !Т-пщприемства може замiнюватися статистич-
Таблиця 2. Вар1ацшний ряд розподшу пропозицм фршанс-заявок
Пропозиц1я фртанс-заявок 5 6 7 8 9 10 11 11 13 14 14 16 16 Сума: 140
Частота 1 3 4 7 11 12 12 12 12 11 7 5 3 Сума: 100
Джерело: складено автором на ochobí [2-4]
12 12 12 12
Рисунок 2. Пстограма частот вар1ацшного ряду розподшу фршанс-заявок
Таблиця 3. Вщповщшсть частоти та кшькосп випадкових чисел для пропозицп фршанс-заявок
Частота пропозицп фр¡ланс-заявок 1 3 4 7 11 12 12 12 12 11 7 5 3 100
1нтервал випадкових чисел 1 2-4 5-8 9-15 16-26 27-38 39-50 51-62 63-74 75-85 86-92 93-97 98-100
Джерело: розраховано автором
ними випробуваннями модел1 економнного про-цесу в рамках досл1джуваноТ частоти у вар1ац1й-ному ряд1 розподшу пропозицп фршанс-заявок. 0тже, побудова ц° модел1 може Грунтуватися на розпод^ випадкових величин у дослщжуваному процес [9]. В (табл. 3) представлено вщповщнють частоти ¡ та кшькосп випадкових чисел для попиту фршанс-заявок для ¡мп"ацм масового процесу за методом Монте-Карло.
Було проведено 100 експеримен^в. На (рис.3) представлена пстограма Ытованого за методом Монте-Карло розподшу пропозицп фрг ланс-заявок.
На (рис.4) представлено пол^он в¡дносних частот ¡м¡тованого за методом Монте-Карло розподшу пропозицп фршанс-заявок за результатами 100 експериментю.
Знаходимо основы числов¡ характеристики [10]: виб^кову середню (52,239); моду (51,58),мед^ну (52,45). 0бчислимо квартил¡: 01=27,22; Q2=52,45(мед¡ана) I 03=79,68.
Квартильний коефщент диференц^цп до-р^нюе к = 01 / 03=0,34. Знайдемо децилк 01=10,92% , 09=93,73.
Маемо виб^кову середню (52,239); диспер-с¡ю (879,865), середне квадратичне в¡дхилення
1200 1000 800 600 400 200 0 ____ 1113 11ЗЭ
11 ±и 953
У1 га У1 >Ь 775 789
/ 1.Э
296 223
97 1
ч> * & 0> # р & $ & 4 г ^ * $ ¥ & <¥
Рисунок 3. Пстограма частот ¡мГгованого за методом Монте-Карло розподшу пропозицп фрГланс-заявок
Джерело: розраховано автором
Рисунок 4. Полкон вщносних частот ¡мггованого за методом Монте-Карло розподшу пропозицм фршанс-заявок
Джерело: розраховано автором
(29,664), а також показники форми розподту: асиметрт (-0,036), ексцес (-1,257).
Дов^чий ¡нтервал для генерального серед-нього: (52.239 - 0.598;52.239 + 0.598) = (51.64;52.84). Дов^чий ¡нтервал для дисперсм ((32548.89;54575.1) покривае параметр S2 з на-д¡йн¡стю у = 0.99). Дов^чий ¡нтервал для середньо квадратичного вщхилення: 29.664 < а < 29.664.
Перев^яемо г¡потезу про розпод¡л Пуассона [10]. Приймаемо для оц¡нки параметра К виб^-кову середню хср = 52.239. Отже, закон Пуассона мае вигляд:
^ _ 52,239 ^-52,239
За критер¡8м Прсона, критична область за-вжди правостороння: [Kkp;+<»). Ii границя зна-ходиться Kkp = X2(k-r-1;a) : Kkp(0.05;10) = 18.30704; Кспост = 0.
Отже: Кспост. < Kkp, тому дан виб^ки мають розподт Пуассона.
Таким чином, виб^кова середня попадае в ¡нтервал випадкових чисел (51;62), що в¡дпов¡да8 частот пропозицм фр¡ланс-заявок, що дор¡вню8 12.
Висновки
Таким чином, за методом Монте-Карло за-м¡сть анал¡тичного описання розподшу пропозицм фр¡ланс-заявок зд¡йсню8ться «роз^раш» ви-падкового процесу, який вщбуваеться шляхом генерування випадкових чисел у рамках дослг джуваних частот. В результат такого «роз^ра-
шу» зд^снюеться кожного разу нова, в¡дм¡нна вщ ¡нших реал¡зац¡я випадкового процесу (май-же 100 експеримент¡в). Отже таку множину ре-ал¡зац¡й використали як штучно отриманий ста-тистичний матерел, що обробляеться методами математичноТ статистики. Пюля такоТ обробки отриман¡ важпив¡ характеристики щодо пропозицм фртанс-заявок, яка в середньом за законом Пуассона вимагае зб¡льшення к¡лькост¡ штатних прац¡вник¡в на 2 одиниц¡, що зменшить в серед-ньому збитки IT-пщприемства ¡з-за оптим^ацм часу затримки основного потоку фртанс-заявок.
Список використаних джерел
1. Mетодолог¡чн¡ основи ¡ пояснення до позиц¡й Кла-сифкацп вид¡в економ¡чноí д¡яльност¡, затверджених наказом Держстату вщ 23.12.2011 р № 396.
2. Блог Payoneer. [Електронний ресурс]: http://blog. payoneer.com/ru/
3. Как развивался внутренний рынок фриланса в Украине в 2016 году — итоги Freelancehunt. https:// ain.ua/2016/12/19/kak-razvivalsya-vnutrennij-rynok-frilansa-v-ukraine-v-2016-godu-itogi-freelancehunt
4. О.А. Гршнова, O.O. Савченко. Фр¡ланс: нов¡ мож-ливост ¡ проблеми реалЬацп трудового потенц^лу // Eконом¡ка прац¡ та проблеми зайнятост - 2016. -№1. - С. 8-12.
5. Yoganarasimhan H. The Value of Reputation in an Online Freelance Marketplace // Marketing Science. 2013. Vol. 32. No. 6. P. 860-891.
6. Kitching J., Smallbone D. Are Freelancers a Neglected Form of Small Business?// Journal of Small Business and Enterprise Development. 2012.Vol. 19. No. 1. P. 74-91.
7. Leung M.D. Dilettante or Renaissance Person? How the Order of Job Experiences Affects Hiring in an External Labor Market // American Sociological Review. 2014. Vol. 79. No. 1. P. 136-158.
8. ryfl3i/iHCbKi/ii/i O.fl., CyflOMi/ip, T.O. TypeHKO. YnpaB-niHHH ^opMyBaHHHM KOHKypeHTO- cnpoMOXHoro no-TeHqiany niflnpi/ieMCTB (TeopeTi/iKO-MeTOflonoriHHi/itf
аспект): монограф1я; 1нститут пщготовки кадр1в державно! служби зайнятост Укра!ни.- К.: 1ПК ДСЗУ, 2010.- 212 с.
9. Metropolis, N. and Ulam, S. (1949) The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, 44, 335-341. http://www.amstat.org/publications/ journals.cfm
10. Блудова Т. В. Теорт ймов1рностей: Навч. по-ci6. для студ. вищ. навч. закл. / Т. В. Блудова; ред.: В. С. Мартиненко; НБУ. Л^в. банк. Ы-т. - Л.: ЛБ1 НБУ, 2005. - 318 c.
УДК 338.488.2:640.4:339.137:005.33
П.П. ГАВРИЛКО,
к.е.н., професор, директор Ужгородського торговельно-економ\чного \нституту Ки1вського нацюнального торговельно-економЧного ун\верситету
А.В. КОЛОД1ЙЧУК,
к.е.н., доцент, Ужгородський торговельно-економ¡чний ¡нститут Кивського нацюнального торговельно-економ\чного ун\верситету
Методика оцшки конкурентоспроможност суб'склв готельного шдприсмництва
Визначено базов\ принципи оц\нки конкурентоспроможност\ п'щприемств готельного б\знесу, зокрема: комплекснють, системн'ють, об'ективн'ють, динам\чн\сть, безперервнють, оптимальн'ють. Вид\лено основн\ етапи оц\нки конкурентоспроможност\ п'щприемств готельного б\знесу. Наведена класиф\кац\я метод\в оц\нки конкурентоспроможност\ п'\дприемств готельного б\знесу за: дже-релами отримання ¡нформацИ'; р\внем реал'\зацп конкурентноi стратеги п'\дприемством готельного б\знесу; способом в\дображення к\нцевих результат\в; видом показник\в оц\нювання. Розглянуто основн\ методи анал\зу д\яльност\ суб'ект'\в готельного п'\дприемництва.
Ключовi слова: п'\дприемства готельного б\знесу, конкурентоспроможн\сть, комплекснють, системн'ють, об'ективн'\сть, динам\чн\сть, безперервнють, оптимальн'ють.
П.П. ГАВРИЛКО,
к.э.н, профессор, директор Ужгородского торгово-экономического института Киевского национального торгово-экономического университета
А.В. КОЛОДИЙЧУК,
к.э.н., доцент, Ужгородский торгово-экономический институт Киевского национального торгово-экономического университета
Методика оценки конкурентоспособности субъектов гостиничного предпринимательства
Определены базовые принципы оценки конкурентоспособности предприятий гостиничного бизнеса, в частности: комплексность, системность, объективность, динамичность, непрерывность, оптимальность. Выделены основные этапы оценки конкурентоспособности предприятий гостиничного бизнеса. Приведена классификация методов оценки конкурентоспособности предприятий гостиничного бизнеса: источниками получения информации; уровнем реализации конкурентной стратегии предприятием гостиничного бизнеса; способу отображения конечных результатов; видом показателей оценивания. Рассмотрены основные методы анализа деятельности субъектов гостиничного предпринимательства.
Ключевые слова: предприятия гостиничного бизнеса, конкурентоспособность, комплексность, системность, объективность, динамичность, непрерывность, оптимальность.
66 Формування ринкових вщносин в УкраУж №10 (197)/2017
© П.П. ГАВРИЛКО, A.B. К0Л0Д1ЙЧУК, 2017
